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    數(shù)字金融、融資約束與企業(yè)綠色創(chuàng)新

    2023-08-11 13:48:02李澤川
    支點(diǎn) 2023年8期
    關(guān)鍵詞:綠色創(chuàng)新數(shù)字金融融資約束

    李澤川

    【摘要】本文利用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融2011-2021年市級數(shù)據(jù)與中國滬深A(yù)股主板上市企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,探究了數(shù)字金融發(fā)展水平對企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響,以及融資約束在兩者之間的中介效應(yīng)。結(jié)果證明,企業(yè)的融資約束會受到數(shù)字金融的影響,而企業(yè)融資約束在得到緩解后,會對企業(yè)綠色創(chuàng)新能力產(chǎn)生積極作用。

    【關(guān)鍵詞】數(shù)字金融 融資約束 綠色創(chuàng)新

    引言

    在當(dāng)前全球環(huán)境治理壓力不斷上升的背景下,各國政府對企業(yè)綠色發(fā)展表現(xiàn)愈發(fā)重視?!吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出,推動綠色經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型,建設(shè)美麗中國。黨的二十大報告提出,推動綠色發(fā)展,促進(jìn)人與自然和諧共生;將創(chuàng)新作為發(fā)展的第一動力,堅(jiān)持創(chuàng)新在現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位。

    本文研究結(jié)論能夠?yàn)榧涌炱髽I(yè)綠色轉(zhuǎn)型、提升融資效率提供新的研究視角,具有重要理論和實(shí)踐價值。

    本文可能的創(chuàng)新點(diǎn):第一,為數(shù)字金融的發(fā)展提供理論支撐;第二,本文以綠色專利獲得量滯后兩期和三期來衡量企業(yè)綠色創(chuàng)新水平,使研究結(jié)果更加客觀可靠。

    一、研究假設(shè)

    (一)數(shù)字金融與綠色創(chuàng)新

    數(shù)字金融是對企業(yè)融資環(huán)境的體現(xiàn)。綠色創(chuàng)新水準(zhǔn)與公司財(cái)務(wù)的長期健康水平息息相關(guān),而這又受企業(yè)融資環(huán)境直接影響。我國科技創(chuàng)新水平的不斷提升,為數(shù)字技術(shù)與金融業(yè)的融合發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持,極大彌補(bǔ)了傳統(tǒng)金融業(yè)的缺點(diǎn),在提高融資效率的同時還加速了企業(yè)綠色創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下,數(shù)字金融讓政府能夠?qū)ζ髽I(yè)進(jìn)行有效分析,選出具有創(chuàng)新潛力的企業(yè),通過優(yōu)惠政策助力企業(yè)融資,激發(fā)其創(chuàng)新活力。另外,由于創(chuàng)新具有長周期和高風(fēng)險特征,長時間的政府財(cái)政優(yōu)惠可能讓企業(yè)滋生自滿情緒,從而降低創(chuàng)新活力,最終影響到企業(yè)創(chuàng)新。數(shù)字金融能夠?qū)Ω哳l數(shù)據(jù)進(jìn)行研究與預(yù)測,提升信息透明度,從而促進(jìn)財(cái)政激勵的有效性。

    可見,綠色產(chǎn)業(yè)具有前期投入高、風(fēng)險高的特點(diǎn),對資金需求有較強(qiáng)的依賴性,數(shù)字金融可以進(jìn)一步加大企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)力度,幫助提升綠色創(chuàng)新效率。

    基于此,本文提出如下假設(shè):

    H1:數(shù)字金融水平越高,企業(yè)綠色創(chuàng)新水平越高。

    (二)數(shù)字金融、融資約束與綠色創(chuàng)新

    與傳統(tǒng)的金融產(chǎn)業(yè)相比,數(shù)字金融在時間、空間上覆蓋面更廣,打破了地理限制,使客戶群體得到大幅拓展;另一方面,數(shù)字金融可以搜集大量信息并快速處理,極大地彌補(bǔ)了企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)之間的信息不對稱,提升資金的效率與安全性。因此,本文提出如下假設(shè):

    H2:數(shù)字金融能夠降低企業(yè)的融資約束,從而提高綠色創(chuàng)新水平。

    二、研究設(shè)計(jì)

    (一)樣本來源及選擇

    本文選取2011-2021年滬深A(yù)股主板上市公司為研究對象,并按照一定條件進(jìn)行篩選,最終獲得1773家上市公司和19503個觀測值。本文的數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)采用的是北京大學(xué)數(shù)字普惠金融市級指數(shù),其他數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫,同時所有數(shù)據(jù)做了1%水平的縮尾處理。

    (二)變量定義

    被解釋變量:上市公司綠色專利獲得量(Green)。本文參考李戎和劉璐茜(2021)的研究,采用CNRDS數(shù)據(jù)庫中綠色專利獲得數(shù)量來衡量企業(yè)的綠色創(chuàng)新程度。需要說明的是,綠色專利的獲得都存在一定滯后性,為保證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性,對綠色專利獲得數(shù)量做滯后兩期的處理。

    解釋變量:北京大學(xué)數(shù)字普惠金融市級指數(shù)(DIE)。本文采用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011-2021年),主假設(shè)部分使用市級數(shù)字普惠金融指標(biāo)。

    中介變量:SA指數(shù)。

    (三)模型設(shè)定

    三、實(shí)證研究與結(jié)果分析

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)

    由表2可知,DIE表現(xiàn)的綜合評分較為分散,其中最小值為19.200,最大值為 336.469,均值和標(biāo)椎差分別為 221.248 和 90.109,整體而言DIE表現(xiàn)整體較好,但仍有較多地區(qū)比較落后,標(biāo)準(zhǔn)差過大;融資約束(SA)的最大值和最小值分別為 4.426、3.012,均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為 3.831 和 0.264,表明不同類型企業(yè)之間面臨的融資約束程度有較大差別。

    (二)基本回歸分析

    為研究數(shù)字金融表現(xiàn)程度對企業(yè)綠色創(chuàng)新水平的影響,本文利用多個模型進(jìn)行多元回歸分析。表4第(1)列報告了未加入控制變量的回歸結(jié)果,數(shù)字金融指數(shù)的系數(shù)為0.00575,且在1%顯著性水平下顯著為正。在進(jìn)一步加入控制變量和行業(yè)年份虛擬變量之后,數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的系數(shù)依然保持在5%顯著性水平下顯著為正,表明數(shù)字金融的發(fā)展確實(shí)增強(qiáng)了企業(yè)綠色創(chuàng)新水平,驗(yàn)證了假設(shè)1。

    本文在模型(1)的基礎(chǔ)上,利用模型(2)、(3)來研究數(shù)字金融是否通過緩解融資約束來提高企業(yè)綠色創(chuàng)新水平,具體回歸結(jié)果見表 4 第(4)、(5)列。根據(jù)表 4 第(4)列報告的回歸結(jié)果,數(shù)字金融的系數(shù)為-0.000126,表明數(shù)字金融能夠緩解融資約束問題。第(5)列報告了將數(shù)字金融、融資約束和綠色創(chuàng)新水平納入同一個模型中的實(shí)證回歸結(jié)果,可以看出綠色創(chuàng)新水平與數(shù)字金融顯著正相關(guān),與融資約束顯著負(fù)相關(guān),數(shù)字金融的回歸系數(shù)由0.00345降為0.00306,這表明融資約束在數(shù)字金融和綠色創(chuàng)新之間起到了部分的中介作用,假設(shè)2得到驗(yàn)證。

    四、建議

    本文研究結(jié)果對推動供給側(cè)改革、盤活市場金融屬性具有舉足輕重的啟示。第一,各級政府要配合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展大勢,完善相關(guān)金融政策并積極推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化改革,規(guī)范高質(zhì)量發(fā)展的頂層設(shè)計(jì);提升對數(shù)字普惠金融的完善程度,優(yōu)化對中小企業(yè)的幫扶機(jī)制,貫徹落實(shí)相關(guān)政策。第二,企業(yè)自身也要緊跟科技發(fā)展潮流,面對各種機(jī)遇與挑戰(zhàn),做好充分準(zhǔn)備,完善自身各項(xiàng)建設(shè)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]王瑤慧,史小坤.數(shù)字金融緩解中小企業(yè)融資約束的機(jī)制與路徑研究[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2021(10):91-95

    [2]尹飛霄.數(shù)字金融對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率影響的空間計(jì)量分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2020(11):74-79

    [3]Yakov Ben-Haim,Maria Demertzis,Jan Willem Van den End. Evaluating monetary policy rules under fundamental uncertainty: An info-gap approach[J]. Economic Modelling,2018,73

    [4]惠獻(xiàn)波.數(shù)字普惠金融與城市綠色全要素生產(chǎn)率:內(nèi)在機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].南方金融,2021(05):20-31

    [5]吳曉求,許榮,孫思棟.現(xiàn)代金融體系:基本特征與功能結(jié)構(gòu)[J].中國人民大學(xué)學(xué)報,2020,34(01):60-73

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