全球?qū)W科人才雷達(dá)在高校的建設(shè)與應(yīng)用實(shí)踐

張忻 習(xí)嘉琪 屈奕帆

摘要 高校是國家建設(shè)世界人才中心和創(chuàng)新高地的重要陣地。新時(shí)代對高校學(xué)科和人才隊(duì)伍建設(shè)工作提出更高需求，為此，作者團(tuán)隊(duì)探索出基于大數(shù)據(jù)的工作思路和模式，運(yùn)用知識(shí)工程技術(shù)構(gòu)建了全球?qū)W科人才信息供應(yīng)鏈，搭建了全球?qū)W科人才雷達(dá)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了全球?qū)W科人才數(shù)據(jù)的一體化治理，在學(xué)科建設(shè)分析、人才精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)、人才精準(zhǔn)培育、科研情報(bào)支持等方面形成了新方法新經(jīng)驗(yàn)。

關(guān)鍵詞 全球?qū)W科人才雷達(dá)；大數(shù)據(jù)；人才工作

中圖分類號(hào)：G642文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2023.6.001

中國加快建設(shè)世界一流大學(xué)、世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的戰(zhàn)略推進(jìn)，要求高校的學(xué)科和人才治理體系和治理能力的現(xiàn)代化，具體表現(xiàn)為學(xué)科監(jiān)測實(shí)時(shí)化、人才盤點(diǎn)精細(xì)化、人才引進(jìn)精準(zhǔn)化、人才培育智能化、人才評(píng)價(jià)自主化、數(shù)據(jù)采集自動(dòng)化、數(shù)據(jù)治理一體化。我國高校亟需構(gòu)建自主可控的學(xué)科人才數(shù)據(jù)底座，進(jìn)而培育出現(xiàn)代化的學(xué)科人才治理能力。

本文探索人才引育新思路和模式，采用知識(shí)工程技術(shù)構(gòu)建學(xué)科領(lǐng)域人才知識(shí)圖譜，突破“信息孤島”困境，通過大數(shù)據(jù)手段揭示人才成長規(guī)律及學(xué)科發(fā)展趨勢，為精準(zhǔn)尋才引智、把握學(xué)科趨勢、追蹤領(lǐng)域動(dòng)態(tài)、人才評(píng)價(jià)提供助力。

1相關(guān)工作綜述

高校人才引育研究作為人才引育工作的前沿視角，越來越成為研究的熱點(diǎn)。國內(nèi)外對人才引育的探討取得了一系列成果。

在運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析人才引育策略方面，衛(wèi)承霏[1]提出運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維構(gòu)建人才引培模式的必要性和重要意義，但未提出具體實(shí)施方案和技術(shù)路線。

在高校人才引育策略方面，張靜輝[2]從重引進(jìn)、輕服務(wù)，重考核、輕反饋，重個(gè)體、輕團(tuán)隊(duì)等方面剖析了高校高層次人才引育工作存在的問題并歸納了部分解決辦法。趙長海等[3]提出建立現(xiàn)有青年人才培育機(jī)制，并闡述構(gòu)建可持續(xù)壯大的科技創(chuàng)新人才團(tuán)隊(duì)的方法。Ai Zhang[4]等從高校角度出發(fā)闡明和分析創(chuàng)新人才引育策略。孫靜霞[5]闡述高校高層次人才“引培用服”創(chuàng)新機(jī)制。廖克敏[6]從機(jī)制構(gòu)建的意義、高層次人才引育現(xiàn)狀及機(jī)制建構(gòu)策略等方面作了簡要分析。滕心蕊[7]等從高校應(yīng)科學(xué)規(guī)劃引才方向、核算人力資源效益、優(yōu)化引才工作考核、建立健全“引育”機(jī)制等角度提出合理應(yīng)對人才流失的舉措。程文鳳[8]從人才引不來、人才留不住等角度剖析高端人才引育困境，并從拓寬人才引育渠道、嚴(yán)把人才質(zhì)量、完善配套服務(wù)體系、全面提升薪酬待遇、提供良好科研環(huán)境等提出具體的對策和建議。王小力等[9]聚焦C9高校青年高層次人才引進(jìn)問題，提出應(yīng)結(jié)合高校自身學(xué)科特點(diǎn)引進(jìn)人才并注重匹配度等對策建議。蘭智妮等[10]聚焦西部地區(qū)高校人才引育工作實(shí)踐，與一流學(xué)科建設(shè)相結(jié)合，提出存在的問題和未來發(fā)展之路。陸媛等[11]從加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，突出重點(diǎn)，以各級(jí)各類人才項(xiàng)目為抓手，科學(xué)地設(shè)計(jì)和優(yōu)化人才成長路徑，提出構(gòu)建高層次人才引育機(jī)制。徐劍波[12]等提出從制度的科學(xué)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)創(chuàng)新出發(fā)，科學(xué)地提升和盤活“增量”水準(zhǔn)，優(yōu)化和提振“存量”內(nèi)涵，實(shí)現(xiàn)制度和文化凝聚高層次人才。

在大數(shù)據(jù)視角下其他人才（學(xué)生）培養(yǎng)方面，徐濤[13]利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)著重分析社會(huì)需求與人才培養(yǎng)之間的關(guān)聯(lián)指標(biāo)并建立系統(tǒng)化的人才培養(yǎng)模式。詹川[14]等通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析具體人才供應(yīng)鏈崗位技能需求的特點(diǎn)及相關(guān)關(guān)系。雷鳴[15]等人運(yùn)用科學(xué)知識(shí)圖譜和CiteSpace軟件對以“大數(shù)據(jù)”和“人才培養(yǎng)”為主題的255篇研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。陸婷[16]闡述了數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)建?；顒?dòng)對高校人才培養(yǎng)的積極影響。

綜上所述，對于人才引育，國內(nèi)外學(xué)者已進(jìn)行了廣泛的探索研究，創(chuàng)新性地提出一系列策略并進(jìn)行案例分析及數(shù)據(jù)檢驗(yàn)，但結(jié)合目前的時(shí)代要求和國家導(dǎo)向，仍存在一些問題：一是研究大多集中于理論探究、政策論述與實(shí)踐途徑，從大數(shù)據(jù)角度探討人才引育，尤其是高校人才引育策略非常之少。二是極個(gè)別將大數(shù)據(jù)與人才引育相結(jié)合進(jìn)行的研究，也側(cè)重論述采用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)人才引育工作的重要性和意義，沒有提出如何利用信息化手段，如何采用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、挖掘、整合、分析與運(yùn)用。

2解決方案

2.1建設(shè)思路

高校是重要的人才中心和創(chuàng)新高地。在高校建設(shè)全球?qū)W科人才雷達(dá)，用大數(shù)據(jù)平臺(tái)可形成“使命牽引，體系支撐，人機(jī)協(xié)同，快速響應(yīng)，科學(xué)決策”的學(xué)科人才工作新范式。

針對人才引進(jìn)，綜合評(píng)價(jià)引進(jìn)人才的重要程度和發(fā)展?jié)摿Γ瑸槿瞬乓M(jìn)提供數(shù)據(jù)支撐，建立科學(xué)、精準(zhǔn)的人才引進(jìn)實(shí)施方案，為學(xué)校評(píng)價(jià)考核體系和指標(biāo)設(shè)定提供參考，為學(xué)校國際同行評(píng)價(jià)提供全球范圍內(nèi)的專家智庫。

針對人才培育，形成人才成長評(píng)估模型，將人才現(xiàn)有成果與指標(biāo)體系進(jìn)行對比，更精確發(fā)現(xiàn)自身目前的短板缺項(xiàng)，從而有針對性地制訂培育方案，為學(xué)者的個(gè)性化發(fā)展和規(guī)劃提供支撐；擴(kuò)充學(xué)校高層次人才后備庫，為學(xué)者對標(biāo)對表、補(bǔ)短補(bǔ)缺強(qiáng)長等提供數(shù)據(jù)來源和指標(biāo)參考；為學(xué)者科研提供數(shù)據(jù)決策支持。

針對學(xué)科建設(shè)，支撐學(xué)校學(xué)科評(píng)估與發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)超前規(guī)劃和精準(zhǔn)實(shí)施提供參考和支撐；為學(xué)校建立新興交叉學(xué)科及機(jī)構(gòu)提供支撐；為學(xué)院和學(xué)校師資隊(duì)伍規(guī)劃和人才布局提供數(shù)據(jù)參考，使學(xué)校學(xué)科布局，人才結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面更精確。

2.2體系結(jié)構(gòu)

全球?qū)W科人才雷達(dá)是一個(gè)全球?qū)W科人才大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，主要?jiǎng)澐譃閿?shù)據(jù)層、模型層、畫像層和業(yè)務(wù)層。數(shù)據(jù)層主要為全球?qū)W科人才知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫和各類基礎(chǔ)原料數(shù)據(jù)緩存庫。模型層是對數(shù)據(jù)層的一體化組織，提供標(biāo)準(zhǔn)化訪問接口。主要為數(shù)據(jù)模型和基于數(shù)據(jù)模型的各類算法模型。畫像層是對模型層各數(shù)據(jù)實(shí)體和關(guān)系的高層次整合，給用戶提供了針對性的分析視角和細(xì)粒度的視圖。業(yè)務(wù)層是對畫像層各數(shù)據(jù)視圖和分析模塊的有機(jī)整合（見圖1，P3）。

2.3數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

全球?qū)W科人才雷達(dá)的核心數(shù)據(jù)模型是由多種實(shí)體和關(guān)系組成的知識(shí)圖譜，以統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型來融合不同源異構(gòu)數(shù)據(jù)。

實(shí)體包括：人才、機(jī)構(gòu)、刊物（包括期刊和會(huì)議）、文獻(xiàn)（包括論文、專利、專著、數(shù)據(jù)集等）、主題（文獻(xiàn)中提取的研究方向關(guān)鍵詞）、國家或地區(qū)，以及擴(kuò)展內(nèi)容。

關(guān)系包括：機(jī)構(gòu)和人才之間的雇傭關(guān)系、人才/機(jī)構(gòu)與文獻(xiàn)的發(fā)表關(guān)系、刊物與文獻(xiàn)的發(fā)布關(guān)系、文獻(xiàn)與主題的關(guān)聯(lián)關(guān)系、主題之間的概念層次關(guān)系、文獻(xiàn)之間的引用關(guān)系，以及其他擴(kuò)展關(guān)系?！皢翁P(guān)系”還可導(dǎo)出兩跳甚至多跳關(guān)系。

2.4畫像模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本文畫像是基于全球?qū)W科人才知識(shí)圖譜并結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需要而設(shè)計(jì)的高階數(shù)據(jù)模型，通過大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)提供相應(yīng)視圖，且支持報(bào)表導(dǎo)出、橫向分析和下鉆分析。

2.4.1人才畫像

人才畫像是以人才個(gè)人為中心視角，以不同視圖展現(xiàn)人才各方面關(guān)聯(lián)科研情報(bào)的高層次數(shù)據(jù)模型。

興趣分析：通過AI技術(shù)分析該人才發(fā)表的全部作品，根據(jù)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次和關(guān)聯(lián)度繪制“興趣詞云”；以“氣泡圖”展現(xiàn)該學(xué)者歷年在各個(gè)研究方向的產(chǎn)出變化；以表格形式展現(xiàn)該學(xué)者在不同研究方向的跟進(jìn)時(shí)間、該方向在全球首次出現(xiàn)的時(shí)間、學(xué)者在該方向的年均論文數(shù)、跟進(jìn)延遲和研究時(shí)長；以“點(diǎn)線圖”展現(xiàn)學(xué)者研究領(lǐng)域的交叉性和深入性。

發(fā)表分析：以柱狀圖展示學(xué)者歷年論文數(shù)，以折線圖展示學(xué)者的歷年被引數(shù)；以堆疊柱狀圖展示歷年論文在不同分區(qū)期刊的分布情況；以表格統(tǒng)計(jì)展示歷年論文數(shù)、被引數(shù)、一區(qū)論文數(shù)、一作率、末作率（近似表示“通訊作者”）；以玫瑰圖展示論文期刊分布情況，以表格統(tǒng)計(jì)在各個(gè)期刊/會(huì)議的論文數(shù)、首次末次發(fā)表時(shí)間、期刊等級(jí)。

他引分析：以柱狀圖展示歷年他引學(xué)者數(shù)、論文數(shù)、期刊數(shù)和機(jī)構(gòu)數(shù)；以堆疊柱狀圖展示歷年他引文章的分區(qū)分布情況；以表格展示他引論文列表。

合作分析：以表格形式展示學(xué)者的“合作者視圖”，統(tǒng)計(jì)出每位合作學(xué)者的合作起止時(shí)間、論文數(shù)、所在機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)生涯起止時(shí)間、合作論文數(shù)；以表格形式展示“合作機(jī)構(gòu)視圖”，統(tǒng)計(jì)出每家合作機(jī)構(gòu)的合作起止時(shí)間、合作論文數(shù)、合作學(xué)者數(shù)；以地圖展示“合作機(jī)構(gòu)分布圖”，地圖上亮點(diǎn)為機(jī)構(gòu)位置，亮點(diǎn)大小表示合作論文數(shù)。

人才畫像是對科研人才科學(xué)素養(yǎng)的數(shù)據(jù)化全景展示，做到了“比學(xué)者更了解自己”，是人才引育分析工作的重要抓手。

2.4.2地區(qū)畫像

地區(qū)畫像以某地區(qū)為中心視角，以不同視圖展現(xiàn)地區(qū)各方面關(guān)聯(lián)科研情報(bào)的高層次數(shù)據(jù)模型。由于不同地區(qū)有各自的產(chǎn)業(yè)特色、人才政策和經(jīng)濟(jì)水平，人才往往有明顯的地區(qū)聚集效應(yīng)和地方差異。地區(qū)畫像主要提供地區(qū)機(jī)構(gòu)分析、地區(qū)學(xué)科分析、地區(qū)人才分析、地區(qū)合作分析等板塊。

地區(qū)畫像可幫助用戶了解地方內(nèi)有哪些機(jī)構(gòu)、人才、學(xué)科方向，分析科研優(yōu)勢、人才構(gòu)成、人才缺口、引才需求、產(chǎn)學(xué)結(jié)構(gòu)，為地方人才盤點(diǎn)、校地共建合作、地方人才引進(jìn)、地方產(chǎn)學(xué)對接提供決策支持。

2.4.3學(xué)科畫像

學(xué)科畫像以某研究主題為中心視角，以不同視圖展現(xiàn)該主題各方面關(guān)聯(lián)科研情報(bào)的高層次數(shù)據(jù)模型。包括：關(guān)聯(lián)學(xué)科、新晉學(xué)者、新興主題、跟進(jìn)機(jī)構(gòu)、相關(guān)期刊、學(xué)科溯源。其中學(xué)科溯源展示該研究方向在全球首次出現(xiàn)的時(shí)間、首篇論文、首發(fā)學(xué)者、首發(fā)機(jī)構(gòu)、首發(fā)期刊和首發(fā)地區(qū)。點(diǎn)擊可進(jìn)入相應(yīng)的文獻(xiàn)畫像、人才畫像、機(jī)構(gòu)畫像、期刊畫像和地區(qū)畫像。進(jìn)一步，可限定地區(qū)和機(jī)構(gòu)，研究地區(qū)或機(jī)構(gòu)內(nèi)的首發(fā)情況。

2.4.4期刊畫像

期刊畫像以某期刊或會(huì)議為中心視角，以不同視圖展現(xiàn)期刊或會(huì)議各方面關(guān)聯(lián)科研情報(bào)的高層次數(shù)據(jù)模型。主要展示期刊內(nèi)的最新論文、高被引論文、高產(chǎn)作者、高被引作者、機(jī)構(gòu)跟進(jìn)情況、高產(chǎn)機(jī)構(gòu)、高被引機(jī)構(gòu)、最新研究主題、熱門研究主題、相關(guān)期刊和會(huì)議、細(xì)分人才庫和論文庫。期刊或會(huì)議有鮮明的學(xué)科方向性，對重點(diǎn)期刊的考查有助于快速了解學(xué)科前沿動(dòng)態(tài)，發(fā)現(xiàn)學(xué)科人才，學(xué)習(xí)借鑒不同機(jī)構(gòu)和人才的研究布局。

2.4.5機(jī)構(gòu)畫像

機(jī)構(gòu)畫像以某機(jī)構(gòu)為中心視角，以不同視圖展現(xiàn)機(jī)構(gòu)各方面關(guān)聯(lián)科研情報(bào)的高層次數(shù)據(jù)模型。主要展示機(jī)構(gòu)內(nèi)的最新論文、高被引論文、高產(chǎn)作者、高被引作者、學(xué)科跟進(jìn)情況、最新研究主題、熱門研究主題等。利用機(jī)構(gòu)畫像可學(xué)習(xí)借鑒不同機(jī)構(gòu)的人才布局和學(xué)科規(guī)劃。

2.4.6團(tuán)隊(duì)畫像

團(tuán)隊(duì)畫像以某團(tuán)隊(duì)為中心視角，以不同視圖展現(xiàn)團(tuán)隊(duì)各方面關(guān)聯(lián)科研情報(bào)的高層次數(shù)據(jù)模型。團(tuán)隊(duì)畫像支持用戶自由創(chuàng)建團(tuán)隊(duì)，只需要將系統(tǒng)中的人才加入團(tuán)隊(duì)，就自動(dòng)生成團(tuán)隊(duì)畫像。包括：團(tuán)隊(duì)人才分析、研究興趣分析、參與期刊分析、參與會(huì)議分析、合作學(xué)者分析、合作機(jī)構(gòu)分析、內(nèi)部合作分析、人才來源分析、發(fā)文質(zhì)量分析等。

團(tuán)隊(duì)畫像適合學(xué)院或科研團(tuán)隊(duì)的精細(xì)化人才盤點(diǎn)和實(shí)時(shí)學(xué)科監(jiān)測，可自定義團(tuán)隊(duì)來預(yù)判團(tuán)隊(duì)實(shí)力、發(fā)展?jié)摿?，為團(tuán)隊(duì)組建提供參考。

2.4.7文獻(xiàn)畫像

文獻(xiàn)畫像以某文獻(xiàn)為中心視角，以不同視圖展現(xiàn)文獻(xiàn)各方面關(guān)聯(lián)科研情報(bào)的高層次數(shù)據(jù)模型。

3工作方法探索實(shí)踐

全球?qū)W科人才雷達(dá)為高校新時(shí)代學(xué)科人才建設(shè)工作提供了一體化的數(shù)據(jù)環(huán)境和有力的決策支持，變革了傳統(tǒng)松散、滯后、手動(dòng)的數(shù)據(jù)治理方式。研究團(tuán)隊(duì)總結(jié)了如下協(xié)同工作方法。

3.1全球?qū)W科人才雷達(dá)學(xué)科建設(shè)分析方法

利用大數(shù)據(jù)手段支持學(xué)科建設(shè)工作的科學(xué)決策和精準(zhǔn)落實(shí)，包括如下步驟：

學(xué)科使命分析。分析國家“卡脖子”技術(shù)涉及本一級(jí)學(xué)科領(lǐng)域的細(xì)分研究方向并收藏標(biāo)注。通過地區(qū)畫像了解世界不同國家和地區(qū)在細(xì)分方向上的研究進(jìn)展，對比我國發(fā)展優(yōu)勢和差距。

學(xué)科趨勢分析。按研究主題分別進(jìn)入學(xué)科畫像主頁，分別點(diǎn)擊查看“歷年論文數(shù)走勢”“歷年學(xué)者數(shù)走勢”“歷年機(jī)構(gòu)數(shù)走勢”按鈕了解學(xué)科熱度，判斷學(xué)科發(fā)展趨勢。通過“最新論文”和“最新主題”了解學(xué)科前沿動(dòng)態(tài)。

學(xué)科跟進(jìn)分析。通過“學(xué)科溯源”了解該研究方向國際和國內(nèi)第一篇論文的作者、機(jī)構(gòu)和期刊，通過“跟進(jìn)機(jī)構(gòu)”查看該學(xué)科每一所研究機(jī)構(gòu)的跟進(jìn)研究時(shí)間、論文數(shù)、學(xué)者數(shù)。

研究基礎(chǔ)自查。利用系統(tǒng)查看本校和本研究團(tuán)隊(duì)在某一研究方向上的研究基礎(chǔ)。一方面，通過名稱搜索本機(jī)構(gòu)，進(jìn)入機(jī)構(gòu)畫像，該方向上本校的跟進(jìn)時(shí)間、歷年論文數(shù)和學(xué)者數(shù)；另一方面，通過預(yù)設(shè)的本學(xué)院團(tuán)隊(duì)畫像，查看學(xué)院在該學(xué)科方向上的跟進(jìn)時(shí)間、人才投入度、年齡結(jié)構(gòu)、發(fā)文數(shù)量和期刊等級(jí)分布，以及合作學(xué)者和機(jī)構(gòu)的世界排名和地域分布。

優(yōu)勢機(jī)構(gòu)對標(biāo)。通過學(xué)科畫像，了解在目標(biāo)學(xué)科上有哪些跟進(jìn)機(jī)構(gòu)，確定學(xué)校和學(xué)院對標(biāo)的科研機(jī)構(gòu)，詳細(xì)對比在跟進(jìn)時(shí)間、歷年學(xué)者數(shù)、年齡結(jié)構(gòu)、發(fā)文數(shù)量、期刊等級(jí)分布、細(xì)分研究方向，以及合作學(xué)者和機(jī)構(gòu)的世界排名和地域分布上的差異，精細(xì)判斷不同機(jī)構(gòu)的發(fā)力點(diǎn)和投入度差距，為學(xué)科建設(shè)的追趕超越或差異化發(fā)展提供決策支持。

人才缺口判斷。通過對比對標(biāo)機(jī)構(gòu)，可以精準(zhǔn)判斷出學(xué)科建設(shè)的人才缺口。

目標(biāo)人才建模。完成對目標(biāo)人才模型的精化，這樣可以縮小人才搜尋范圍，提高目標(biāo)人才鎖定效率。例如，在QS排名前100、某領(lǐng)域的Q1期刊發(fā)表至少N篇細(xì)分研究方向的相關(guān)文章，年齡不超過X歲，且與北方高校有過合作的學(xué)者。建模之后，就可以在系統(tǒng)中初步篩選出目標(biāo)人才列表。

3.2全球?qū)W科人才雷達(dá)人才精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)方法

在應(yīng)用全球?qū)W科人才雷達(dá)進(jìn)行人才發(fā)現(xiàn)方面，研究團(tuán)隊(duì)總結(jié)了多種渠道的高效方法。

建模引才法。利用系統(tǒng)提供的人才建模工具，輸入人才特征指標(biāo)，可以實(shí)現(xiàn)特定模型的人才查找。

論文作者引才法。當(dāng)發(fā)現(xiàn)一篇高水平論文時(shí)，可以在系統(tǒng)中搜索該論文，進(jìn)入文獻(xiàn)畫像，查看作者列表。作者列表中展示了作者姓名、排序、署名機(jī)構(gòu)、論文數(shù)、學(xué)術(shù)生涯、年齡估計(jì)等信息，進(jìn)而進(jìn)入該作者人才畫像詳細(xì)了解。

期刊引才法。通過期刊畫像的新晉學(xué)者、高產(chǎn)學(xué)者、高被引學(xué)者、高被引論文的作者等板塊，可以快速找到某個(gè)學(xué)科方向的優(yōu)秀人才。

合作關(guān)系引才法。當(dāng)某個(gè)人才難以引進(jìn)時(shí)，可以通過學(xué)者的合作學(xué)者列表找到其學(xué)生，學(xué)生可以繼承導(dǎo)師的學(xué)術(shù)資源，且有更大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

機(jī)構(gòu)引才法。通過機(jī)構(gòu)畫像的高質(zhì)量期刊學(xué)者、高被引學(xué)者等板塊引才。

學(xué)科引才法。通過學(xué)科畫像的新晉學(xué)者、高被引學(xué)者、高產(chǎn)學(xué)者等板塊引才。

路徑尋才法。利用社交網(wǎng)絡(luò)“六度分割”理論，系統(tǒng)給出本機(jī)構(gòu)學(xué)者與目標(biāo)學(xué)者之間最短的學(xué)術(shù)社交路徑，進(jìn)而通過路徑上的中間學(xué)者側(cè)面了解目標(biāo)人才的情況，便于人才尋訪和引進(jìn)。

獎(jiǎng)項(xiàng)引才法。培養(yǎng)出獲獎(jiǎng)人才的機(jī)構(gòu)往往是優(yōu)秀人才的源地，而與獲獎(jiǎng)?wù)吆献鞯娜瞬乓餐莾?yōu)秀人才。系統(tǒng)已標(biāo)注出諾貝爾獎(jiǎng)、圖靈獎(jiǎng)、菲爾茲獎(jiǎng)等獲獎(jiǎng)學(xué)者庫，支持獎(jiǎng)項(xiàng)引才。

3.3全球?qū)W科人才雷達(dá)人才深度評(píng)價(jià)方法

簡單指標(biāo)雖便于人工統(tǒng)計(jì)，但不能滿足新時(shí)代對人才評(píng)價(jià)的需求，主要在于簡單指標(biāo)不能反映人才內(nèi)在的差異化特征。例如，單純論文數(shù)并不能反映出學(xué)者研究的持續(xù)性、廣泛性、引領(lǐng)性、影響力和社交圈，而這些是評(píng)價(jià)學(xué)者科學(xué)素養(yǎng)的重要內(nèi)容。所以應(yīng)在應(yīng)用全球?qū)W科人才雷達(dá)過程中，探索出人才深度評(píng)價(jià)方法。

研究持續(xù)性分析。通過人才畫像中的興趣分析模塊，分析人才在不同研究方向的起止時(shí)間，是否中斷，產(chǎn)出是否穩(wěn)定或加強(qiáng)。橫向?qū)Ρ攘私鈱W(xué)者與同齡學(xué)者和同機(jī)構(gòu)學(xué)者之間在該研究方向的跟進(jìn)時(shí)間、論文數(shù)、被引數(shù)、研究時(shí)長、年均論文數(shù)。

合作廣泛性分析。通過人才畫像合作分析模塊，分析人才合作機(jī)構(gòu)水平和地區(qū)分布，判斷學(xué)者學(xué)術(shù)社交能力和學(xué)術(shù)合作資源。進(jìn)一步通過合作學(xué)者列表判斷其導(dǎo)師的合作廣泛性。

研究引領(lǐng)性分析。通過人才畫像中的興趣分析模塊了解該人才是否首創(chuàng)或較早跟進(jìn)了某個(gè)研究方向，再通過引文分析模塊了解該人才的論文被什么水平的學(xué)者或機(jī)構(gòu)引用，他引論文分布在什么水平的期刊上，從而判斷學(xué)者的研究有多大的引領(lǐng)性。

領(lǐng)域交叉性分析。查看人才畫像中興趣分析模塊的“點(diǎn)線圖”，如果出現(xiàn)兩個(gè)或多個(gè)一級(jí)學(xué)科，且代表每個(gè)一級(jí)學(xué)科的點(diǎn)都足夠大，而且點(diǎn)代表的論文數(shù)之和明顯大于該人才總論文數(shù)，則說明人才在多個(gè)學(xué)科中有多篇跨學(xué)科研究成果。

全球?qū)W科人才雷達(dá)有助于我們摒棄傳統(tǒng)的簡單指標(biāo)評(píng)價(jià)方式，形成人才深度洞察和評(píng)價(jià)能力，建立基于大數(shù)據(jù)的人才觀。

3.4全球?qū)W科人才雷達(dá)科研情報(bào)支持方法

高水平科研是一項(xiàng)“決策密集型”工作，提高決策效率就意味著解放科研人才創(chuàng)新力。人才培養(yǎng)工作為人才發(fā)展服務(wù)，其重要內(nèi)容是為科研人才提供優(yōu)秀的數(shù)據(jù)環(huán)境和決策支持環(huán)境。

全球?qū)W科人才雷達(dá)為科研人才提供豐富及時(shí)的科研情報(bào)支持，改變傳統(tǒng)的人工低效率檢索和反復(fù)主動(dòng)瀏覽方式。科研人才利用系統(tǒng)，通過人才畫像了解優(yōu)秀人才的學(xué)術(shù)成長軌跡，為個(gè)人學(xué)術(shù)生涯提供借鑒。在入職高校前后，通過機(jī)構(gòu)畫像了解本機(jī)構(gòu)同方向?qū)W者的動(dòng)態(tài)，熟悉學(xué)術(shù)社交環(huán)境。及時(shí)獲知學(xué)科或期刊的最新主題和首發(fā)學(xué)者，及時(shí)跟進(jìn)深入了解，把握學(xué)術(shù)前沿動(dòng)態(tài)。收藏關(guān)注某些學(xué)者，隨時(shí)了解其發(fā)展動(dòng)態(tài)。

4應(yīng)用效果

全球?qū)W科人才雷達(dá)系統(tǒng)在某高校上線運(yùn)行兩年，推動(dòng)了學(xué)科人才治理體系和治理能力的現(xiàn)代化，具體表現(xiàn)為人才盤點(diǎn)精細(xì)化、學(xué)科監(jiān)測實(shí)時(shí)化、人才評(píng)價(jià)自主化。

4.1人才盤點(diǎn)精細(xì)化

過去人才行政工作人員能夠回答本機(jī)構(gòu)的學(xué)者人數(shù)、團(tuán)隊(duì)劃分、院系劃分等宏觀數(shù)據(jù)，但難以立刻回答某個(gè)人才的最新成果、細(xì)分研究方向、合作機(jī)構(gòu)分布等細(xì)節(jié)問題。而科研人才則專注于本團(tuán)隊(duì)，對于其他團(tuán)隊(duì)、其他學(xué)院的學(xué)科發(fā)展則知之甚少。系統(tǒng)應(yīng)用以來，改變了過去“兵不識(shí)將，將不識(shí)兵”的狀態(tài)，了解范圍還可擴(kuò)大到對全校、外校的精細(xì)化盤點(diǎn)。

4.2學(xué)科監(jiān)測實(shí)時(shí)化

過去的學(xué)科監(jiān)測無法實(shí)時(shí)化。一方面依賴幾大主流的世界大學(xué)排名，而排名往往是年度發(fā)布或季度發(fā)布；另一方面本機(jī)構(gòu)的內(nèi)部學(xué)科監(jiān)測同樣是年度總結(jié)時(shí)人工向科研人才收集信息再進(jìn)行人工統(tǒng)計(jì)；此外在詳細(xì)了解學(xué)科動(dòng)態(tài)時(shí)需要?jiǎng)佑么罅咳肆M(jìn)行低效率的檢索和統(tǒng)計(jì)。系統(tǒng)應(yīng)用以來，學(xué)院可以快速實(shí)時(shí)了解本機(jī)構(gòu)和對標(biāo)機(jī)構(gòu)學(xué)科建設(shè)的豐富信息，做到知己知彼，大大提高學(xué)科建設(shè)的科學(xué)性、時(shí)效性和穩(wěn)定性。

4.3人才評(píng)價(jià)自主化

人才評(píng)價(jià)一方面是“破”，另一方面也要“立”。而實(shí)現(xiàn)自主評(píng)價(jià)的前提是掌握評(píng)價(jià)所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。習(xí)近平總書記在講糧食安全時(shí)強(qiáng)調(diào)，“飯碗”要牢牢端在自己手中。決策的“糧食”就是數(shù)據(jù)，“飯碗”就是對數(shù)據(jù)的治理體系和治理能力，在學(xué)科人才數(shù)據(jù)上，我們同樣需把“飯碗牢牢端在自己手中”，就能夠在自己的“土壤上”按照自己的需求“種糧食”。

全球?qū)W科人才雷達(dá)系統(tǒng)應(yīng)用以來，學(xué)?？梢栽谧灾骺煽氐臄?shù)據(jù)平臺(tái)上，自定義人才評(píng)價(jià)算法，動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重系數(shù)，反復(fù)試驗(yàn)人才成長評(píng)估模型，探索建設(shè)自主的學(xué)科人才評(píng)價(jià)體系。

5總結(jié)

大數(shù)據(jù)并不能解決全部問題，但是具有解決問題的能力。大數(shù)據(jù)并不能替代決策，但能提高決策效率。我們探索出基于大數(shù)據(jù)的工作思路和模式，運(yùn)用知識(shí)工程技術(shù)構(gòu)建了全球?qū)W科人才信息供應(yīng)鏈，搭建了全球?qū)W科人才雷達(dá)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了全球?qū)W科人才數(shù)據(jù)的一體化治理，在學(xué)科建設(shè)分析、人才精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)、人才精準(zhǔn)培育、科研情報(bào)支持等方面形成了新方法新經(jīng)驗(yàn)。

基金項(xiàng)目：2022年西北工業(yè)大學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略研究基金委托項(xiàng)目（2022WT02）；2021年教育部人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目（21XJC870002）。

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