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    高職學生學習投入度的實證研究

    2023-08-02 23:09:09王凱
    大學·研究與管理 2023年5期
    關(guān)鍵詞:師生交流學習動力

    王凱

    摘? 要:學習投入度強調(diào)以學生為中心,廣泛應(yīng)用于教育教學評價中。為了更好地探索高職學生學習情況,建立科學、完善、全面的高職教育質(zhì)量評價體系,本研究基于對廣州城市職業(yè)學院1290名在校生的學習狀況調(diào)查數(shù)據(jù),使用SPSS進行獨立樣本T檢驗、多層線性模型,實證分析高職學生的學習狀況。研究表明高職學生的學習狀況比較差,男同學和女同學在“師生交流”因子上存在著顯著性差異,學生學習投入度中的“學習動力”因子對“學習收獲”具有最大的正向影響?;谘芯拷Y(jié)果,文章從學校、教師、學生三個層面提出建議,以加強師生交流和激發(fā)學生的學習動力,從而更好地提升高職學生學習收獲。

    關(guān)鍵詞:學習投入度;師生交流;學習動力;學習收獲;多層線性模型

    中圖分類號:G645? ? 文獻標識碼:A? ? 文章編號:1673-7164(2023)13-0120-05

    隨著《中華人民共和國職業(yè)教育法》的修訂,高職教育質(zhì)量評價被多次提及,建立健全教育質(zhì)量評價制度迫在眉睫。利用學習投入度評價高職學生學習狀況是行之有效的方法。

    我國對本科生學習投入度的研究起步較早,2013年汪雅霜使用廈門大學“國家大學生學情數(shù)據(jù)庫”的數(shù)據(jù),從認知、情感和行為三方面的投入進行實證研究[1];2015年汪雅霜基于對48所本科院校59032名大學生的學情調(diào)查數(shù)據(jù),使用多層線性模型探討大學生學習投入度對學習收獲的影響機制[2]。然而,上述研究均以本科生為研究對象,以高職學生為研究對象的學習投入度研究起步較晚。2016年鄭永進、呂林海利用自制量表對200所國家示范(骨干)高職院校學生進行隨機抽樣,共回收87558份有效問卷,對學生基本信息、學習投入度、學習滿意度、能力發(fā)展情況等進行分析,發(fā)現(xiàn)學生的學習投入度、學習滿意度和能力發(fā)展等在年級間、院校類型間、地區(qū)間存在顯著性差異[3];2017年汪雅霜、汪霞對我國10所高職院校的8951名學生進行調(diào)查研究,發(fā)現(xiàn)高職院校的學生有著較高的互動性學習投入,但自主性學習投入較低,且學生的個體因素影響著學習投入度,其中學習興趣的解釋力最高[4];2021年蔡檬檬、汪雅霜采用質(zhì)性研究方法,通過對24名高職學生的訪談和資料分析,發(fā)現(xiàn)學生的心理狀態(tài)、宿舍文化圈共同影響了高職院校學生的學習投入度[5]。一般認為,學習投入度是衡量學生投入學習狀況的重要指標,主要包括學生在行為、認知與情感三個方面的投入。本研究利用SPSS軟件實證分析高職學生學習投入度及其與學習收獲之間的關(guān)系。

    一、研究設(shè)計

    (一)研究對象

    本次調(diào)查在2022年10月間進行,樣本選自廣州城市職業(yè)學院的在校學生。問卷發(fā)放通過在專業(yè)系別、校區(qū)(廣園南校區(qū)、廣園北校區(qū)、海珠校區(qū)、花都校區(qū))、年級(大一、大二、大三)分布方面加以控制,共回收有效問卷1290份,其中男性占23.5%(303人),女性占76.5%(987人);大一新生占65.5%(845人),非大一新生占34.5%(445人)。

    (二)研究工具

    1. 量表的編制

    本研究采用李克特四點計分法自制量表,量表共包括37個項目,每個項目設(shè)置為4個級別,其對應(yīng)的計分等級分別為1分、2分、3分、4分。

    借鑒已有的基礎(chǔ),本研究編制學習投入度量表[1-2,4-5],共包括29個項目。其中將“學習方法”(8個項目)、“師生交流”(4個項目)和“同伴交流”(6個項目)作為高職學生行為投入因子,將“深層學習認知策略”(5個項目)作為高職學生認知投入因子,將“學習動力”(6個項目)作為高職學生情感投入因子。此外,高職學生學習收獲量表共包括8個項目,由通用知識與技能收獲、專業(yè)知識與技能收獲兩個因子構(gòu)成。其中,通用知識與技能收獲包括演講口才、文字撰寫能力、協(xié)調(diào)能力、與他人協(xié)作能力4個項目,專業(yè)知識與技能收獲包括專業(yè)理論知識、動手實操技能、學習習慣與方法、計算機操作能力4個項目。

    2. 量表的效度與信度分析

    (1)量表的項目分析

    為了檢驗量表中各個項目的區(qū)分性,本研究采用極端值法進行分析。將升序排列后的量表,按其得分劃分為高分組和低分組,通過T檢驗發(fā)現(xiàn)高低兩組各項目平均數(shù)的差值均呈現(xiàn)顯著性(P值均小于0.05)。因此,本量表的區(qū)分性很好,不需要刪除任何項目。

    (2)量表的效度分析

    本研究對量表采用探索性因子分析法進行效度分析。第一步,判斷量表是否適合進行因子分析。通過SPSS分析可知,KMO值為0.928,變量間的相關(guān)性非常強;此外巴特利特球形檢驗顯示Sig.<0.05(即p值小于0.05),說明數(shù)據(jù)呈球形分布,各個變量在一定程度上相互獨立。本研究的量表適合進行因子分析。第二步,確定因子個數(shù),并提取因子。通過斜交轉(zhuǎn)軸和正交轉(zhuǎn)軸操作,旋轉(zhuǎn)在6次迭代后已收斂,然后在碎石圖中斜率較大的部分提取因子。此時發(fā)現(xiàn)特征值大于1的主成分有5個,且累積解釋變異量為61.065%。因此,可以從中提取5個因子(共29個項目)。這5個因子分別是“學習方法”(8個項目)、“同伴交流”(6個項目)、“師生交流”(4個項目)、“深層學習認知策略”(5個項目)和“學習動力”(6個項目)。本次研究的量表具有很好的效度,分析結(jié)果與最初的理論構(gòu)想一致。

    (3)量表的信度分析

    本研究以系數(shù)來衡量量表信度,系數(shù)越大,量表信度越高。當系數(shù)大于0.8甚至大于0.9時,問卷數(shù)據(jù)具有很高的信度?!皩W習方法”因子的系數(shù)為0.853;“同伴交流”因子的系數(shù)為0.859;“師生交流”因子的系數(shù)為0.933;“深層學習認知策略”因子的系數(shù)為0.893;“學習動力”因子的系數(shù)為0.804;總量表的系數(shù)為0.929。因此,本次研究編制的量表具有很好的信度。

    二、實證分析

    (一)學生總體上學習投入度分析

    由表1的數(shù)據(jù)可知,“師生交流”因子平均分得分很低,僅為1.62248;其他四個因子平均分介于2.2—2.7之間,總平均為2.40091,學生評價處于不同意和同意之間,總體上高職學生學習投入度較低。

    (二)學習投入度差異分析

    1. 性別差異

    男同學在“深層學習認知策略”“師生交流”“同伴交流”“學習動力”四個因子上的平均得分均高于女同學,而女同學僅在“學習方法”因子上的平均得分高于男同學。

    同時,本研究采用獨立樣本T檢驗法,進一步分析男同學與女同學的學習投入度差異,將分析結(jié)果的數(shù)據(jù)編制成表2,通過獨立樣本T檢驗,發(fā)現(xiàn)不同性別的學生僅在“師生交流”因子上存在顯著性差異,其P值小于0.01,且男生在 “師生交流”因子上的均值高于女同學。

    2. 是否擔任干部經(jīng)歷差異

    本研究采用獨立樣本T檢驗法,進一步分析學生學習投入度的干部經(jīng)歷差異,將分析結(jié)果的數(shù)據(jù)編制表3。首先,通過分析發(fā)現(xiàn)學習投入度的五個因子均符合正態(tài)分布;其次,通過方差齊性檢驗發(fā)現(xiàn)“學習方法”和“學習動力”兩個因子的P值均大于0.05,呈現(xiàn)不顯著性,符合方差齊性假設(shè),說明“學習方法”和“學習動力”兩個因子應(yīng)該接受方差齊次的原假設(shè),使用方差相等時T檢驗的結(jié)果,而“深層學習認知策略”“師生交流”和“同伴交流”三個因子應(yīng)該接受方差齊次的備擇假設(shè),使用方差不相等時T檢驗的結(jié)果;最后,通過對獨立樣本T進行檢驗,發(fā)現(xiàn)是否擔任學生干部在學習投入度五個因子上均存在顯著性差異,其P值均小于0.01,且擔任過干部的學生均值高于未擔任過干部的學生。

    (三)學習投入度對學習收獲的影響分析

    1. 學習投入度對通用知識與技能收獲的影響分析

    通過比較表4中模型Ⅰ和模型Ⅱ的擬合優(yōu)度值可知,模型Ⅰ中擬合優(yōu)度值為4.6%,遠低于模型Ⅱ中的擬合優(yōu)度值37.7%,說明模型Ⅱ?qū)σ蜃兞康慕忉屝愿鼜姟?/p>

    此外,模型Ⅱ在排除了控制變量干擾的情況下,“學習方法”“師生交流”“同伴交流”“深層學習認知策略”和“學習動力”五個自變量對因變量都有顯著的正向影響(各p值均小于0.05,且回歸系數(shù)都為正數(shù))。其中,“學習動力”因子的回歸系數(shù)最大,為0.301;“師生交流”的回歸系數(shù)最小,僅為0.067。說明“學習動力”因子對學生通用知識與技能收獲的影響最大,且影響為正,而“師生交流”因子的影響最小。

    2. 學習投入度對專業(yè)知識與技能收獲的影響分析

    模型Ⅰ中擬合優(yōu)度值為4.8%,遠低于模型Ⅱ中的擬合優(yōu)度值39.8%,說明模型Ⅱ?qū)σ蜃兞康慕忉屝愿鼜姟4送?,模型Ⅱ在排除了控制變量干擾的情況下,“學習方法”“師生交流”“同伴交流”“深層學習認知策略”和“學習動力”五個自變量對因變量都有顯著的正向影響(各p值均小于0.05,且回歸系數(shù)都為正數(shù))。其中,“學習動力”因子的回歸系數(shù)最大,為0.301;“師生交流”的回歸系數(shù)最小,僅為0.067。說明“學習動力”因子對學生專業(yè)知識與技能收獲的影響最大,且影響為正,而“師生交流”因子的影響最小。

    四、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    第一,總體上高職學生學習投入度較低,尤其是“師生交流”因子得分很低,其總體平均得分處于不同意和同意之間。究其原因,近兩年由于新冠肺炎疫情的影響,正常的教學秩序經(jīng)常被打亂,極大影響師生間的互動交流,干擾學生的正常學習節(jié)奏。第二,男學生和女學生在“師生交流”中存在顯著性差異,男學生明顯好于女學生。究其原因,男學生與女學生在性格方面存在明顯區(qū)別,女同學比男同學更加靦腆害羞,因此女同學在師生交流方面明顯差于男同學。第三,擁有不同干部經(jīng)歷的學生在學習投入度五因子中均存在顯著性差異,且擔任過干部的學生明顯好于未擔任過干部的學生。究其原因,一方面是學生干部普遍從學習成績好的同學中選拔出來;另一方面,學生干部在平時工作中,與同學、教師接觸更多。第四,高職學生學習投入度五因子中的“學習動力”因子的回歸系數(shù)最大且為正數(shù),說明與“學習方法”“同伴交流”“師生交流”“深層學習認知策略”相比,“學習動力”對學生的“學習收獲”具有最大的正向影響。

    (二)建議

    1. 學校層面:關(guān)注學生學習投入度,采取積極有效的措施加以引導。第一,隨著疫情政策的全面轉(zhuǎn)變,各高職院校采取的教學措施應(yīng)以師生交流為切入點,積極引導師生交流,使學生在與教師的互動交流中更好地投入學習,提高學習投入度。第二,各高職院校應(yīng)積極從“樹立學生學習目標,激發(fā)學生學習動力”方面制定教育教學政策。通過開展知識講座、技能競賽、社會實踐等活動,全面調(diào)動學生的積極性,在活動中激發(fā)學生的學習動力,使學生樹立明確的學習目標,幫助學生提高學習投入度。

    2. 教師層面:加強師生交流,做學生的引路人。第一,教師應(yīng)正確看待學生的差異性,在保證與男同學充分交流的情況下,應(yīng)加強與女同學的互動交流;第二,班主任應(yīng)采取措施,盡可能讓每位學生都參與班級的管理,促進師生交流和同伴交流;第三,教師與學生互動時,不僅要關(guān)注學生是否學會了專業(yè)知識與技能,更要激發(fā)學生的學習動機,引導其自主學習。

    3. 學生層面:樹立良好的學習動機,提高學習投入度與學習收獲。第一,加強與教師的互動,通過與教師的頻繁互動樹立明確的教學目標,更好地學習通用知識與技能和專業(yè)知識與技能;第二,積極參與班級管理,爭取獲得擔任學生干部的機會,提高自身的綜合素質(zhì);第三,樹立良好的學習動機,提高自身的學習投入度與學習收獲。

    本次調(diào)查中學生學習投入度較低的原因主要集中在“師生交流”方面。在后疫情時代,學校和教師在平時教學過程中,應(yīng)更多地加強師生交流,著力培養(yǎng)學生的學習動力,提升學生的學習投入度,提高學生的學習收獲。

    參考文獻:

    [1] 汪雅霜. 大學生學習投入度的實證研究——基于2012年“國家大學生學習情況調(diào)查”數(shù)據(jù)分析[J]. 中國高教研究,2013(01):32-36.

    [2] 汪雅霜. 大學生學習投入度對學習收獲影響的實證研究——基于多層線性模型的分析結(jié)果[J]. 國家教育行政學院學報,2015(07):76-81.

    [3] 鄭永進,呂林海. 我國示范和骨干高職院校學生的學情調(diào)查報告[J]. 教育研究,2016,37(11):99-106.

    [4] 汪雅霜,汪霞. 高職院校學生學習投入度及其影響因素的實證研究[J]. 教育研究,2017,38(01):77-84.

    [5] 蔡檬檬,汪雅霜. 打開“黑箱”:高職院校學生學習投入度影響機制的質(zhì)性研究——以某所國家“雙高計劃”學校為例[J]. 職業(yè)技術(shù)教育,2021,42(17):74-80.s

    (薦稿人:孫偉力,廣州城市職業(yè)學院大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)負責人,副教授)

    (責任編輯:羅欣)

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