山西廢鋼再生利用影響因素及資源化潛力評估

馮琳，袁進,*，何泓，鄧天陸

1.太原理工大學環(huán)境科學與工程學院

2.山西科城能源環(huán)境創(chuàng)新研究院

山西省作為資源型區(qū)域，蘊含豐富的礦產(chǎn)資源，其中煤礦、鋁土礦、鐵礦石儲量最多。2020年，山西省鐵礦石儲量占全國的10%以上[1]，多年來鋼材產(chǎn)量在全國各省份中穩(wěn)居第5，具有較好的鋼鐵產(chǎn)業(yè)基礎。作為鋼鐵工業(yè)的廢物與再生資源回收的主要品種，廢鋼在山西省的產(chǎn)量也逐年增加。自2006年以來，山西省陸續(xù)出臺了《山西省人民政府關于印發(fā)山西省建設資源節(jié)約型社會行動綱要的通知（晉政發(fā)〔2006〕50 號）》等一系列涵蓋廢鋼行業(yè)的宏觀政策，旨在鼓勵中小型回收企業(yè)擴大經(jīng)營范圍，提高轉(zhuǎn)爐廢鋼利用量，建立規(guī)范有序的再生資源循環(huán)利用體系。因此，積極探索搭建廢鋼回收利用體系，形成穩(wěn)定、高效、規(guī)范的回收再利用渠道具有重要的現(xiàn)實意義。由于山西省缺乏對廢鋼再生利用行業(yè)的針對性支持政策，循環(huán)體系建設緩慢，建立高效有序的廢鋼循環(huán)體制、提高廢鋼回收率及利用水平是亟需解決的現(xiàn)實問題。

近年來，學術(shù)界研究多聚焦于碳中和背景下中國鋼鐵行業(yè)的低碳發(fā)展探索。廢鋼循環(huán)利用是鋼鐵行業(yè)的低碳行動之一，因此廢鋼供應量是制約鋼鐵行業(yè)低碳發(fā)展的一個關鍵條件[2-3]。邢奕等[4]認為廢鋼作為電爐短流程煉鋼工藝的主要原材料具有較高的利用價值；張燕華等[5]為研究廢鋼再制造行業(yè)碳交易機制的影響，建立了廢鋼再制造供應鏈優(yōu)化模型；劉琳等[6]對廢鋼資源循環(huán)再利用過程中存在的污染問題進行研究，為中國廢鋼產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提出建議；孫婧雅[7]通過剖析日本廢鋼的產(chǎn)生、消費和管理模式，指出中國廢鋼產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。在方法上，汪鵬等[8]運用了復合Gompertz 模型的廣義Logistic 模型，對中國人均鋼鐵存儲量進行長期預測；卜慶才等[9]采用鋼鐵產(chǎn)品生命周期鐵流圖對未來中國粗鋼產(chǎn)量達峰后的廢鋼資源量進行了預測。

現(xiàn)有研究在內(nèi)容上多側(cè)重于國家層面的戰(zhàn)略分析，缺乏省域?qū)用娴奶厣芯恳约拔⒂^層面的影響因素識別與資源化潛力評估；方法上多運用單一的預測模型進行分析，缺乏系統(tǒng)性的全面考量，將多個方法結(jié)合進行綜合評估的文獻較少。因此，筆者基于省域?qū)用妫瑥纳轿魇U鋼再生利用影響因素的角度為鋼鐵工業(yè)綠色低碳發(fā)展拓展了視角；同時，綜合運用系統(tǒng)動力學、灰色預測模型及生命周期法，對山西省廢鋼資源化利用潛力進行探討，進而提出山西省廢鋼再生利用行業(yè)發(fā)展與升級的建議。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 PEST 模型確定指標變量

PEST（political、economic、social、technological）模型由英國學者Aguilar[10]首次提出，該模型將影響組織系統(tǒng)的各類因素分為政治、經(jīng)濟、社會和技術(shù)4 個維度進行歸納，從而幫助系統(tǒng)分析影響其發(fā)展的關鍵性因素。廢鋼鐵可以被無限次地循環(huán)使用，其再生利用的影響因素眾多，而該模型中的四維分析涵蓋內(nèi)容廣，適用于在本文中確定2005—2020年山西省廢鋼再生利用的影響因素。因此，以PEST模型為基礎，以閆啟平等[11-20]的研究文獻為參考，秉持全面性、科學性與數(shù)據(jù)可獲得性的原則，總結(jié)出了影響廢鋼再生利用的指標變量15 個（表1）。

1.1.2 主成分分析法提取影響因素

運用主成分分析法（PCA）找出山西省廢鋼再生利用中的主要因素和各因素間的相互關系[21]。具體計算步驟：1）原始數(shù)據(jù)標準化處理；2）計算樣本相關矩陣R；3）計算矩陣特征值、方差貢獻率、累計貢獻率；4）確定主成分。計算公式如下：

式中：Xij為廢鋼再生利用影響因素指標層中第i年在第j項指標的測度值；Yij為經(jīng)無量綱化處理后的廢鋼再生利用影響因素各年度值；設有n個樣本，每個樣本有p個變量，R為p維樣本相關矩陣；Sij為指標層中第i年在第j項指標的樣本方差；a1,···,aj為令|R-λ|=0時得到的單位矩陣，根據(jù)單位矩陣計算出矩陣特征值，從而確定主成分。

1.1.3 資源化潛力綜合研究

1.1.3.1 系統(tǒng)動力學仿真模擬

系統(tǒng)動力學是從系統(tǒng)工程的角度出發(fā)進行綜合仿真模擬預測的模型，被廣泛應用于產(chǎn)業(yè)研究、環(huán)境生態(tài)等領域，具體研究步驟：1）明確系統(tǒng)邊界，識別各子系統(tǒng)變量；2）明確并畫出系統(tǒng)各因素間的因果關系圖；3）構(gòu)建揭示各變量間關系的存量流量模型；4）進行仿真模擬；5）進行模型有效性檢驗[22]。

1.1.3.2 灰色預測模型

灰色預測模型是通過微分方程發(fā)現(xiàn)數(shù)列發(fā)展趨勢，從而對信息無法明確的研究對象進行數(shù)學分析的方法[23-24]，其具體模型構(gòu)建如下。

設M(0)為非負序列，其表達式為：

式中：M(0)為原始數(shù)據(jù)序列，由m(0)(1),···,m(0)(n)n個數(shù)據(jù)元素構(gòu)成，本文依次用山西省2005—2020年的粗鋼及鋼材產(chǎn)量構(gòu)建原始數(shù)據(jù)序列，進而預測山西省粗鋼及鋼材產(chǎn)量。

對M(0)做累加，可以得到：

式中：M(1)為累加生成數(shù)據(jù)序列；u為從1 開始的自然數(shù)，最大取值為n。

對M(1)做緊鄰均值處理，可以得到：

式中：Z(1)為滑動平均值序列；m(1)(k)為M(1)序列中的數(shù)據(jù)元素，k為從1 開始的自然數(shù)，最大取值為n-1。

則GM（1，1）的灰色微分方程模型為：

式中：b、c為待解系數(shù)，采用最小二乘法確定。

最小二乘法估計參數(shù)序列滿足為：

式中：W為累加生成矩陣；P為數(shù)據(jù)向量。

通過b、c確定灰色預測模型為：

將預測模型計算得到的結(jié)果通過累減，求得模型的預測值：

計算實際數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)的相對殘差進行預測值檢驗，公式如下：

式中ε(k)為相對殘差。當|ε(k)|≤0.1，則認為模型達到較高要求；當0.1＜|ε(k)|＜0.2，則認為模型達到一般要求；否則，模型未達到要求[25]。

1.1.3.3 生命周期法

參考賈逸卿等[26]的預測方式對山西省廢鋼資源量進行估算，公式如下：

式中：QF為山西省廢鋼資源量，萬t；QCG為當年粗鋼產(chǎn)量，萬t；VZF為自產(chǎn)廢鋼收得率，%；QTG為T年前的鋼材表觀消費量，萬t；VJF為折舊廢鋼收得率，%；QGC為當年鋼材產(chǎn)量，萬t；VGF為加工廢鋼收得率，%。

1.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于《中國鋼鐵工業(yè)年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《山西省統(tǒng)計年鑒》，以及工業(yè)和信息化部網(wǎng)站（https://www.miit.gov.cn/gxsj/tjfx/yclgy/gt/index.html）等。其中，政策環(huán)境下的低碳發(fā)展要求這一指標較難量化，因此以政策背景為基礎，利用經(jīng)驗系數(shù)對其進行量化評估。社會環(huán)境下的報廢汽車量測算以汽車使用年限15年為依據(jù)[27]，選取1995—2005年山西省新注冊民用汽車數(shù)量進行推算。經(jīng)濟環(huán)境下的各類產(chǎn)品價格市場隨時間變化而上下波動，故采用平均值進行估計；對于其他缺失數(shù)據(jù)的年份采用插值法補全數(shù)據(jù)。在鋼鐵產(chǎn)品生命周期法計算中，各參數(shù)取值情況說明如下：1）自產(chǎn)廢鋼的收得率(VZF)。隨著鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)工藝和技術(shù)的不斷更新，自產(chǎn)廢鋼收得率逐年下降。而近幾年來，由于鋼鐵生產(chǎn)工藝未見大幅改善，因此從廠內(nèi)廢鋼產(chǎn)生率（廠內(nèi)廢鋼產(chǎn)量/粗鋼產(chǎn)量）來看，2004—2018年VZF穩(wěn)定在4.0%～5.5%[28]，未來的參考值為3.5%～4.5%[26]。2）鋼鐵制品平均壽命(T)。據(jù)中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會統(tǒng)計，中國鋼鐵制品的平均使用壽命為20～27 a，故選T為17～26 a[28]。3）T年前的鋼材表觀消費量(QTG)。山西省是鋼鐵消費的小省，估計該省T年前的鋼材表觀消費量為當年鋼材產(chǎn)量的60%。4）折舊廢鋼收得率(VJF)。根據(jù)山西省廢鋼回收現(xiàn)狀，以發(fā)達國家老舊廢鋼產(chǎn)生量經(jīng)驗公式為依托，設定為該省17年前鋼材產(chǎn)量的45%～50%。5）加工廢鋼收得率(VGF)。即鋼材制造過程中產(chǎn)生的廢鋼，目前中國VGF平均為5%[26]。

2 結(jié)果與分析

2.1 主成分分析

應用相關SPSS 統(tǒng)計分析軟件對山西省廢鋼再生利用各指標層數(shù)據(jù)進行標準化處理后，使用KMO-Bartlett 球形檢驗計算各變量的相關性，結(jié)果顯示：KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗統(tǒng)計量為0.675，說明各變量間信息的重疊程度較高，適合采用主成分分析法；Bartlett球形檢驗中，自由度為105，顯著性為0.0，拒絕各變量的獨立假設，主成分分析法的適用性檢驗成立[29]。根據(jù)軟件計算得到運算結(jié)果如表2、表3 所示。

表2 主成分提取分析Table 2 Principal component extraction analysis

通常方差貢獻率表示各指標包含信息占總信息的比例。由表2 可以看出，前3 個成分所對應的特征值和方差貢獻率相對較大，因此共計提取了3 個關鍵因子，其特征值依次為9.6、2.7、1.3；3 個關鍵因子的累計方差貢獻率為90.7%，大于85%，可認為這3 個主成分基本能夠反映出原有指標所攜帶的信息，從而將初步選定的15 個指標降維，得到3 個新指標，故將影響山西省廢鋼鐵再生利用的因素歸結(jié)為3 個主成分。

由表3 可知，X2（符合廢鋼加工行業(yè)準入門檻的山西省企業(yè)數(shù)量）、X7（山西省生鐵產(chǎn)量）、X11（廢棄資源利用業(yè)研究與試驗發(fā)展人員數(shù)量）、X14（鋼鐵冶煉壓延行業(yè)企業(yè)有效發(fā)明專利數(shù)量）、X15（廢棄資源綜合利用業(yè)科技投入）在第一主成分上有較高載荷系數(shù)，這些指標均與廢鋼加工企業(yè)科技創(chuàng)新能力及其發(fā)展水平有關，因此可將影響山西省廢鋼再生利用的第一主成分歸納為廢鋼加工企業(yè)綜合實力；X1（廢鋼加工行業(yè)增值稅退稅比例）、X3（低碳發(fā)展要求）、X8（山西省鋼材產(chǎn)量）、X9（山西省粗鋼產(chǎn)量）、X10（山西省建筑業(yè)房屋竣工面積）、X13（鋼鐵冶煉壓延行業(yè)研究與試驗發(fā)展經(jīng)費投入）在第二主成分上有較高的載荷系數(shù)，這些指標均與廢鋼加工利用行業(yè)政策環(huán)境有關，故將第二主成分歸納為行業(yè)政策環(huán)境；X4（鐵礦石價格）、X5（廢鋼價格）、X6（鋼坯價格）、X12（山西省報廢汽車量）在第三主成分上有較高載荷系數(shù)，這些指標均與廢鋼加工行業(yè)市場環(huán)境有關，因此可將第三主成分歸納為行業(yè)市場環(huán)境。綜上，廢鋼加工利用企業(yè)綜合實力是山西省廢鋼再生利用的最大影響因素；行業(yè)政策環(huán)境與行業(yè)市場環(huán)境是次要影響因素。

2.2 資源化潛力評估

2.2.1 系統(tǒng)動力學仿真模擬

對山西省廢鋼再生利用影響因素進行主成分分析，為構(gòu)建系統(tǒng)動力學仿真模型提供了依據(jù)。本文從社會、經(jīng)濟、人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出發(fā)，將各系統(tǒng)內(nèi)因素間相互作用的反饋回路構(gòu)成一個整體，作為山西省廢鋼資源量研究的系統(tǒng)邊界；將2005—2020年作為歷史模擬時間，2021—2035年作為模擬預測時間，時間步長為1年，建立存量流量圖（圖1）。

為了驗證模型預測值的有效性與準確性，選取GDP、人口數(shù)量、粗鋼產(chǎn)量、鋼材產(chǎn)量作為檢驗對象進行模型歷史性檢驗（表4）。由表4 可以看出，在2005—2020年間的各指標仿真值與歷史值誤差絕對值均保持在10%以內(nèi)，即仿真模型是有效的。

除基準情景外，本文選取企業(yè)綜合實力、政策環(huán)境、行業(yè)市場3 個因子作為調(diào)控變量，比較分析3 個變量對山西省廢鋼資源量的影響程度。通過調(diào)整變量取值，獲得4 個情景（表5）。其中，將企業(yè)綜合實力、政策環(huán)境及行業(yè)市場均提升30%作為綜合優(yōu)質(zhì)發(fā)展情景。

表5 各情景分析參數(shù)取值Table 5 Value for each scenario analysis parameter

各情景仿真模擬結(jié)果如圖2 所示?；鶞是榫跋?，2025年、2030年和2035年山西省內(nèi)廢鋼資源利用量分別為1 388.73 萬、1 759.70 萬、2 174.37 萬t；情景1 設定為企業(yè)綜合實力提升30%，該情境下2035年山西省廢鋼資源量增至2 432.05 萬t；《山西省“十四五”工業(yè)資源綜合利用發(fā)展規(guī)劃》中指出，鼓勵大型鋼鐵、有色金屬等企業(yè)與再生資源加工企業(yè)合作，建設一體化大型廢鋼、廢有色金屬等綠色加工配送中心，因此將政策環(huán)境提升30%模擬情景2，該情境下山西省廢鋼資源量較基準情景的增量略低于情景1；根據(jù)主成分分析結(jié)果，行業(yè)市場環(huán)境是影響廢鋼再生利用的因素之一，因此設定情景3，該情境下山西省廢鋼資源量略高于基準情景；情景4 山西省廢鋼資源量較基準情景的增量最多，2035年該數(shù)值增至2 651.52 萬t。綜上，系統(tǒng)動力學仿真模擬結(jié)果與主成分分析得到的結(jié)論基本一致，廢鋼加工利用企業(yè)綜合實力對廢鋼資源量的影響最大，其次為行業(yè)政策環(huán)境與行業(yè)市場環(huán)境，當3 個因素同時提高時，山西省廢鋼資源化潛力將大幅增加。

圖2 各情境下山西省廢鋼資源化潛力發(fā)展趨勢Fig.2 Development trend of scrap steel resource potential in Shanxi Province under various scenarios

2.2.2 灰色預測模型及生命周期法評估

根據(jù)GM（1,1）預測公式〔式(12)、式(13)〕，首先計算出山西省2005—2020年的粗鋼產(chǎn)量及鋼材產(chǎn)量預測值，運用式(14)進行殘差檢驗，結(jié)果顯示模擬值與實際值的相對殘差均小于0.2，即GM（1,1）模型可以有效預測山西省粗鋼及鋼材產(chǎn)量，預測精度及結(jié)果符合統(tǒng)計學要求[24]。預測結(jié)果表明：“十四五”期間，山西省粗鋼產(chǎn)量與鋼材產(chǎn)量均逐年增長。其中，粗鋼產(chǎn)量由2021年的6 755.69 萬t 增至2025年9 073.86 萬t；鋼材產(chǎn)量由2021年的6 606.17 萬t增至2025年的8 913.34 萬t。在實際研究中，產(chǎn)量受鋼鐵行業(yè)降碳減污治理現(xiàn)狀及國家相關政策導向影響較大，因此需要借助行業(yè)整體發(fā)展趨勢對灰色預測模型得出的理論產(chǎn)量進行修正。2021年，在國家產(chǎn)量同比不增目標、能耗雙控和限電政策影響下，我國粗鋼產(chǎn)量累計已呈負增長，在“雙碳”目標約束背景下，鋼鐵行業(yè)壓產(chǎn)量將持續(xù)推進[29]?？紤]到中國經(jīng)濟增速放緩、社會鐵資源積累的增加，預計未來國內(nèi)粗鋼產(chǎn)量將呈現(xiàn)緩慢下降趨勢，總產(chǎn)量不超過10 億t[30-31]。結(jié)合國家鋼鐵行業(yè)發(fā)展趨勢，本文將2025年作為山西省粗鋼及鋼材實際產(chǎn)量達峰年份，2025—2035年粗鋼及鋼材產(chǎn)量見頂回落，維持低速負增長，預計產(chǎn)量在6 500～8 000 萬t。

運用鋼鐵產(chǎn)品生命周期法預測出山西省廢鋼資源利用量將在2021—2031年呈現(xiàn)波動上升趨勢，2031年后有所下降但總體將趨于穩(wěn)定(圖3)。2025年、2030年和2035年山西省內(nèi)廢鋼資源利用量分別為1 371.91 萬、1 982.30 萬和1 992.88 萬t。其中，社會回收廢鋼分別為1 008.96 萬、1 667.41 萬和1 727.29 萬t，占廢鋼資源量的比例波動上升，分別為73.54%、84.11% 和86.67%。社會回收廢鋼受17年前鋼材產(chǎn)量的影響較大，2008年山西省鋼材產(chǎn)量較2007年有所下降，2015—2017年山西省鋼材產(chǎn)量較2014年亦有所下降，因此預測2025年及2032—2034年山西省社會回收廢鋼量相較前一年出現(xiàn)短暫下降；企業(yè)自產(chǎn)廢鋼受當年粗鋼產(chǎn)量影響較大，2025—2035年，粗鋼產(chǎn)量見頂回落，因此企業(yè)自產(chǎn)廢鋼量變化幅度不大。

圖3 山西省廢鋼資源化潛力預測Fig.3 Prediction of resource utilization potential of scrap steel in Shanxi Province

2.2.3 資源化潛力綜合評估結(jié)果

綜合上述2 種方法的預測結(jié)果對山西省主要年份廢鋼資源量進行評估（表6），2 種預測方法結(jié)果相近，長期趨勢相同，山西省廢鋼資源化潛力較大，2020—2030年廢鋼資源量呈現(xiàn)上升趨勢，2030—2035年廢鋼資源量增勢逐漸放緩，到2035年約為2 000 萬t。

表6 主要年份山西省廢鋼資源量綜合預測結(jié)果Table 6 Comprehensive forecast results of scrap steel resources in Shanxi Province in major years 萬t

3 結(jié)論與啟示

3.1 結(jié)論

（1）廢鋼加工利用企業(yè)綜合實力在山西省廢鋼再生利用行業(yè)的發(fā)展中起主導作用，行業(yè)政策環(huán)境與行業(yè)市場環(huán)境也在一定程度上影響行業(yè)發(fā)展。目前山西省廢鋼再生利用參與者主要有私人廢鋼回收點、廢鋼貿(mào)易公司和專業(yè)廢鋼加工商，大型廢鋼回收企業(yè)較少，由此導致山西省符合廢鋼加工行業(yè)準入門檻的企業(yè)數(shù)量不多，企業(yè)創(chuàng)新能力不足，規(guī)范化發(fā)展難度較大，根據(jù)系統(tǒng)動力學仿真模擬結(jié)果，若企業(yè)綜合實力較基準水平提升30%，山西省廢鋼資源化利用水平將出現(xiàn)大幅提升；此外，對政策主體而言，由于山西省獎補政策力度較小，且再生資源產(chǎn)業(yè)利潤微薄，導致企業(yè)資金不足，影響企業(yè)綜合實力的提升；對行業(yè)市場而言，廢鋼回收價格受生鐵價格與鋼坯價格影響，因此要充分發(fā)揮市場調(diào)節(jié)作用，堅持以市場為導向。

（2）山西省廢鋼資源化潛力巨大。由預測結(jié)果可以看出，山西省廢鋼資源利用量在2021—2030年呈現(xiàn)快速增加趨勢；在2030年后趨于穩(wěn)定，2035年約為2 000 萬t。其中，在粗鋼產(chǎn)量和鋼材消費量逐步達到穩(wěn)態(tài)的情況下，山西省自產(chǎn)廢鋼和加工廢鋼產(chǎn)量相對穩(wěn)定，而社會回收廢鋼量占山西省廢鋼資源利用量的比例呈現(xiàn)波動上升趨勢，預計社會回收廢鋼將成為未來山西省廢鋼資源化利用的主要來源，到2035年山西省社會回收廢鋼將占全省廢鋼資源總量的85%以上。

3.2 政策啟示

（1）培育規(guī)范化、大型化的廢鋼回收利用企業(yè)是山西省廢鋼鐵行業(yè)的未來發(fā)展方向。針對山西省目前廢鋼利用率低、符合廢鋼加工行業(yè)準入門檻企業(yè)數(shù)量較少的現(xiàn)狀，應在新一輪產(chǎn)能置換中推廣短流程煉鋼工藝，鼓勵廢鋼加工企業(yè)規(guī)模化擴張與經(jīng)營，對標國際一流，重點培育龍頭企業(yè)，提高廢鋼回收綜合服務能力和行業(yè)組織化程度，加強從業(yè)人員培訓；充分發(fā)揮龍頭企業(yè)標桿引領作用，推動廢鋼再生利用體系構(gòu)建，大幅提升產(chǎn)業(yè)集中度和協(xié)同發(fā)展能力?！渡轿魇　笆奈濉惫I(yè)資源綜合利用發(fā)展規(guī)劃》指出，山西省“十四五”期間的一大重點任務是加強再生資源規(guī)范化利用，鼓勵大型鋼鐵、有色金屬等企業(yè)與再生資源加工企業(yè)合作，建設一體化大型廢鋼鐵、廢有色金屬等綠色加工配送中心。推動長治、晉城、臨汾、運城、太原等地區(qū)廢鋼產(chǎn)業(yè)回收、加工、處置等流程規(guī)范化、一體化發(fā)展，加大對呂梁、晉中等地區(qū)支持力度，推進廢鋼綜合利用產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?、現(xiàn)代化，提高集約化加工經(jīng)營水平和廢鋼加工質(zhì)量，促進廢鋼資源的高效合理利用。從長遠來看，“雙碳”背景下山西省廢鋼資源化利用的發(fā)展具有較好的政策支持。

（2）推動廢鋼再生利用行業(yè)創(chuàng)新化發(fā)展。山西省廢鋼資源化潛力較大，在《呂梁市空氣質(zhì)量鞏固提升2022年行動計劃》中指出了鼓勵長流程鋼鐵企業(yè)通過就地改造轉(zhuǎn)型發(fā)展電弧爐短流程煉鋼這一重點任務，將推動以廢鋼作為鋼鐵冶煉原材料的工序發(fā)展。但是，廢鋼加工利用企業(yè)的科技創(chuàng)新能力不足以支撐持續(xù)上升的廢鋼資源量?！渡轿魇　笆奈濉惫I(yè)資源綜合利用發(fā)展規(guī)劃》首次指出，圍繞再生資源分揀加工、高價值廢舊物資精細化拆解等重點領域，突破一批智能制造關鍵技術(shù)。鼓勵有能力的大型龍頭企業(yè)或第三方機構(gòu)建設行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺，推動上下游信息共享、資源共享、利益共贏，是未來發(fā)展的一大趨勢。

（3）山西省未來廢鋼再生利用行業(yè)長期向好，社會回收廢鋼數(shù)量逐漸增加。需要加強市場監(jiān)管力度，落實廢鋼回收及加工利用的企業(yè)或個體責任，打擊不正規(guī)回收企業(yè)，取締非法經(jīng)營回收及加工利用企業(yè)，引導廢鋼鐵回收市場良性發(fā)展。