ChatGPT助推高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值與路徑選擇

劉寶存 劉崧

摘 要：隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的加速推進(jìn)以及人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，世界各國紛紛將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為教育改革的重要趨勢和當(dāng)下關(guān)切。ChatGPT作為生成式人工智能技術(shù)的代表，對于推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要價值，如為高等教育教學(xué)創(chuàng)設(shè)新場景、促進(jìn)科研知識生產(chǎn)的變革、推動高校數(shù)字環(huán)境的建設(shè)。在ChatGPT浪潮的推動下，高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑主要包括：構(gòu)建高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)指標(biāo)測評框架、樹立高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念共識、強化高等學(xué)校師生的數(shù)字素養(yǎng)、打造高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)系統(tǒng)。

關(guān)鍵詞：高等教育；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；路徑選擇；人工智能；ChatGPT

伴隨新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的加速推進(jìn)以及人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正成為推動社會經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵力量。世界各國紛紛將教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為教育改革的重要趨勢和當(dāng)下關(guān)切。與此同時，我國高度重視教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將實施教育數(shù)字化戰(zhàn)略列為2022年教育部重點工作之一。自從我國進(jìn)入高等教育普及化時代以來，高等教育的數(shù)字化事關(guān)高等教育的發(fā)展質(zhì)量及價值主張，決定著其能否適應(yīng)普及化階段質(zhì)量多樣化、學(xué)習(xí)終身化、培養(yǎng)個性化、治理現(xiàn)代化的需求。[1]黨的二十大報告也進(jìn)一步提出，“推進(jìn)教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會、學(xué)習(xí)型大國?！盵2]

現(xiàn)代技術(shù)的每一次更迭都會引起社會各界的強烈反響。2022年底，由美國OpenAI公司研發(fā)的ChatGPT（Chat Generative Pretrained Transformer）橫空出世，引發(fā)了包括經(jīng)濟社會、文化教育在內(nèi)多個行業(yè)領(lǐng)域的空前熱議。作為一款人工智能聊天機器，ChatGPT依托背后強大的語言模型，能夠根據(jù)用戶輸入的指令，生成自然流暢的語言，完成用戶設(shè)定的一系列任務(wù)。ChatGPT在自然語言處理方面實現(xiàn)了重要突破，使其推出后的兩個多月就吸引了1億用戶體驗。在高等教育領(lǐng)域，ChatGPT不僅在推動教育教學(xué)、人才培養(yǎng)、科研生產(chǎn)以及評價管理等方面有重要作用，而且其背后的技術(shù)突破與創(chuàng)新將推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。本文在回溯以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)的歷史發(fā)展的基礎(chǔ)之上，嘗試討論ChatGPT對于高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有哪些價值？ChatGPT助推高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑是什么？

以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)的歷史回溯

ChatGPT等類產(chǎn)品是人工智能發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物，代表著新一代人工智能技術(shù)的落地性突破。如果回溯歷史便會發(fā)現(xiàn)，自古以來，人類就試圖利用機器來代替人腦勞動，提高生產(chǎn)效率。例如：古希臘有通過制造機器來幫助人們勞作的傳說；公元前900多年，我國也有歌舞機器人的相關(guān)記載。人類真正對于人工智能的關(guān)注是在20世紀(jì)50年代。1950年，圖靈提出機器是否能夠思考這一問題，并且發(fā)明了著名的圖靈機器模型，為人工智能領(lǐng)域的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。1956年，在美國達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的夏季學(xué)術(shù)研討會上首次使用“人工智能”這一表述，標(biāo)志著人工智能作為一個研究領(lǐng)域正式誕生。早期的人工智能主要致力于使機器能夠像人類一樣思考，通過推理演化幫助機器模擬人類智能，從而幫助人類解決問題。

20世紀(jì)80年代以后，隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)突飛猛進(jìn)地發(fā)展，人工智能掀起了新一波浪潮。1977年，斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)專家愛德華·費根鮑姆（Edward Feigenbaum）在第五屆國際人工智能會議上提出“知識工程”（Knowledge Engineering）概念，此后，知識作為智能的基礎(chǔ)開始受到重視，并很快滲透到人工智能各個領(lǐng)域 [3]，推動了人工智能從理論研究到應(yīng)用研究的轉(zhuǎn)向。知識工程主要指以知識為基礎(chǔ)，通過智能軟件建立專家系統(tǒng)，為那些需要專家知識才能解決的應(yīng)用難題提供求解的手段。[4] 當(dāng)時的人工智能領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者主要通過為機器構(gòu)建專家系統(tǒng)，整合領(lǐng)域知識，協(xié)調(diào)系統(tǒng)運行中的多個過程，在機器上進(jìn)行研究和模擬人類智能行為，期望能夠像領(lǐng)域?qū)＜乙粯訉Σ煌闆r做出反應(yīng)。[5]這一階段的人工智能主要通過被動學(xué)習(xí)人類已有知識以及有限模擬人的思維方式和認(rèn)知過程，在解決實際問題上存在一定的局限性。

機器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)不斷突破的關(guān)鍵所在，是計算機表現(xiàn)出人類智能特性的根本途徑。以往的人工智能尚不具備主動獲取知識的能力，往往以“人為植入”的方式，經(jīng)過反復(fù)訓(xùn)練形成一套推理機制，進(jìn)而對外界環(huán)境做出回應(yīng)。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著計算機硬件水平、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的深入發(fā)展以及多種機器學(xué)習(xí)模型的相繼問世，特別是深度學(xué)習(xí)的提出，使人工智能再次實現(xiàn)突破性飛躍。2006年，多倫多大學(xué)杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）等人開發(fā)了深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化模型，解決了此前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在降維算法方面的缺陷，[6]打開了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大門。深度學(xué)習(xí)技術(shù)在基于大量樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過訓(xùn)練來識別不同特征表象，提高預(yù)測或分類的精準(zhǔn)性，形成機器的主動學(xué)習(xí)意識。2016年，人工智能阿爾法（AlphaGo）通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)在有限的樣本中反復(fù)模擬訓(xùn)練，并最終戰(zhàn)勝韓國職業(yè)圍棋選手李世石，證實了人工智能的確具備出色的自我學(xué)習(xí)能力。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，同時也推動了自然語言處理領(lǐng)域的創(chuàng)新性變革。2018年6月，OpenAI公司發(fā)布了第一代生成式預(yù)訓(xùn)練語言模型GPT，主要基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，通過大型語料庫對其進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，從而更好地處理文本。2019年2月發(fā)布的GPT-2，其工作原理和運作機制與第一代GPT基本類似，但是對語料庫進(jìn)行了升級，參數(shù)量可達(dá)15億，這也直接提升了GPT-2處理多語言任務(wù)的準(zhǔn)確性。2020年5月，GPT-3的推出更是將參數(shù)量升級到1，750億，使GPT-3可以廣泛應(yīng)用于信息檢索、機器翻譯、撰寫文章等，在自然語言生成上展現(xiàn)出卓越的能力。2022年11月30日，OpenAI公司對GPT-3語言模型進(jìn)行了微調(diào)，推出了ChatGPT，一經(jīng)面世就迅速吸引社會各界的目光。ChatGPT之所以能夠流暢地與人類進(jìn)行即時對話，其背后基于一種人類反饋強化學(xué)習(xí)技術(shù)（Reinforcement learning from human feedback）。該技術(shù)首先利用符合人類預(yù)期的少量標(biāo)注數(shù)據(jù)對預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，初步優(yōu)化文本生成模型；其次，通過對結(jié)果進(jìn)行人工排序標(biāo)記，構(gòu)建獎勵模型；最后，結(jié)合獎勵模型對文本生成的結(jié)果進(jìn)行自動評估，從而達(dá)到人類預(yù)期效果。[7] ChatGPT的出現(xiàn)吸引了不少教育工作者的注意，他們不斷挖掘其教育功能，認(rèn)為ChatGPT可以成為支持教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的有效工具，改善師生關(guān)系和給予學(xué)生情感寄托的同時，也潛在一些倫理風(fēng)險。[8]

基于上述簡要回顧可以發(fā)現(xiàn)，人工智能在經(jīng)歷了以知識為核心的模擬人類智能和通過機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)自主性知識建構(gòu)兩個階段之后，已經(jīng)可以憑借自我學(xué)習(xí)能力及時對外界環(huán)境進(jìn)行反饋，并逐漸參與到知識生產(chǎn)過程之中。人工智能從一個學(xué)術(shù)性概念演化為日常生活中的應(yīng)用性概念，影響著各行各業(yè)的發(fā)展。隨著新一代人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入通用人工智能技術(shù)的新階段。作為生成式人工智能的代表，ChatGPT憑借強大的自然語言處理技術(shù)，通過深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練，使其可以讀取并理解海量文本數(shù)據(jù)，自動生成自然語言與人類進(jìn)行對話?？梢哉f，ChatGPT不僅為以自然語言處理為核心的認(rèn)知智能技術(shù)發(fā)展提供新的歷史機遇，還有望徹底改變傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)和信息獲取方式，[9]為高等教育的發(fā)展與變革提供了新機遇。

ChatGPT對于高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)遞進(jìn)的過程，涉及數(shù)字技術(shù)在高等教育領(lǐng)域中全方位、深層次、全要素的應(yīng)用，從而實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與教育各要素之間的互融互通，推動高等教育組織的變革與創(chuàng)新。當(dāng)前，人類社會正處于從信息網(wǎng)絡(luò)時代走向數(shù)字智能時代的關(guān)鍵節(jié)點，作為跨越時代的產(chǎn)物，ChatGPT在高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中扮演著不可替代的角色，可以促進(jìn)高校在教學(xué)、科研以及管理等方面的革新。

1.為高等教育教學(xué)創(chuàng)設(shè)新場景

數(shù)字化的發(fā)展正深刻改變著高校教育教學(xué)的模式，逐步形成了時時可學(xué)、處處可學(xué)、人人可學(xué)的新學(xué)習(xí)樣態(tài)。ChatGPT作為一款生成式人工智能聊天機器，可以突破時空壁壘，為高等教育教學(xué)創(chuàng)設(shè)新的學(xué)習(xí)場景。首先，豐富學(xué)習(xí)內(nèi)容。ChatGPT可以通過文本的形式解答用戶提出的問題，并提供針對性意見和建議，這在很大程度上改變了人們獲取信息的方式。ChatGPT打破了學(xué)校課堂以及書本教材的局限，拓展了學(xué)生獲取知識的途徑，為學(xué)生廣泛選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容提供了新的渠道。其次，拓寬學(xué)習(xí)方式。ChatGPT最大的突破之一就是能夠更加真實準(zhǔn)確地理解人類語言，通過與人類對話、問答、座談甚至辯論等方式來強化與學(xué)生之間的互動，提供實時反饋和幫助，這種具有啟發(fā)意義的對話式教學(xué)可以激發(fā)學(xué)生的好奇心，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和創(chuàng)新能力。最后，提供個性化學(xué)習(xí)服務(wù)。ChatGPT可以針對不同學(xué)生的特點定制學(xué)習(xí)方案，打破以往標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一化的教學(xué)方式，從而做到真正的因材施教。

在高等教育教學(xué)的新場景中，有人認(rèn)為ChatGPT會取代教師的工作，導(dǎo)致大量教師失業(yè)。雖然ChatGPT憑借出色的信息檢索和整理能力可以在論文、作業(yè)、測評、實驗等方面為學(xué)生提供支持，但是這不僅不會取代教師，反而可以通過替代一些基礎(chǔ)性、重復(fù)性工作來解放教師，使教師把精力用于與學(xué)生在思想與情感上的溝通交流，從而回歸教育的本質(zhì)，重視人的身心發(fā)展。

2.促進(jìn)科研知識生產(chǎn)的變革

自中世紀(jì)伊始，高等教育機構(gòu)就是知識生產(chǎn)與傳播的重要場所，為推動社會變革和國家進(jìn)步作出了重要貢獻(xiàn)。隨著人類文明演進(jìn)的強大驅(qū)動以及科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，知識生產(chǎn)模式發(fā)生了巨大變化。如果說早期如農(nóng)耕文明或自然經(jīng)濟時代，人們主要憑借感官理解世界并形成“經(jīng)驗形態(tài)”的知識，那么，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G的快速發(fā)展，人工智能時代所呈現(xiàn)出來的是一種信息技術(shù)支撐的交疊形態(tài)的知識，需要通過大量數(shù)據(jù)挖掘、計算和分析，處理各種自然或社會的復(fù)雜問題。[10]

ChatGPT的出現(xiàn)意味著通用模型技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的革命性突破，必將掀起一場新的知識革命。一是知識生產(chǎn)的主體更為多元。長期以來，人類在知識生產(chǎn)中占據(jù)著主導(dǎo)地位，科學(xué)知識的生產(chǎn)多發(fā)生在大學(xué)、企業(yè)以及科研機構(gòu)里，主要由科學(xué)家、學(xué)術(shù)工作者等共同完成。隨著人工智能不斷深度參與人類的知識生產(chǎn)活動，甚至開始取代部分人類工作，知識生產(chǎn)也從以人為單一主體轉(zhuǎn)向人機合作。ChatGPT極大提高了人與機器在交流中同行的可能性，未來將成為人類在學(xué)習(xí)中的“輔腦”，[11]人機協(xié)同所構(gòu)建的知識網(wǎng)絡(luò)平臺將吸引更多普通大眾參與到知識生產(chǎn)中。二是知識生產(chǎn)方式不斷拓展。從傳統(tǒng)的知識觀來看，知識源自人類對于經(jīng)驗的提煉和總結(jié)，從而得出一般性的客觀事實。但是ChatGPT徹底改變了這種基于經(jīng)驗主義的知識生產(chǎn)方式，它主要通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，根據(jù)大樣本數(shù)據(jù)和大量模型算法，從海量數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí)知識、快速生成知識，可以說這種基于數(shù)據(jù)邏輯的知識生產(chǎn)方式重塑了人類對知識生產(chǎn)的理解。三是知識本身呈現(xiàn)出新樣態(tài)。如果說傳統(tǒng)意義上，知識主要通過書籍文字等實體媒介記載和傳播，那么ChatGPT的參與使得知識呈現(xiàn)出數(shù)字化、虛擬化的形態(tài)，并通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳播，具有快速便捷、時效性強、覆蓋率廣等特征。這種知識也被稱為流動知識，主要通過圖片視頻等方式傳播給大眾，極大豐富和增加了社會知識的總供給。[12]

3.推動高校數(shù)字環(huán)境建設(shè)

2021年，教育部印發(fā)的《高等學(xué)校數(shù)字校園建設(shè)規(guī)范（試行）》指出，要充分利用信息技術(shù)特別是智能技術(shù)，實現(xiàn)校園環(huán)境的數(shù)字化改造。高等學(xué)校數(shù)字校園是物理校園的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和拓展，數(shù)字校園應(yīng)基于校園的具體業(yè)務(wù)進(jìn)行流程梳理和實體校園數(shù)字化，以提升校園整體的運行效率，實現(xiàn)教學(xué)、科研、管理、服務(wù)等活動的順利開展。[13]可以說，高校的數(shù)字環(huán)境是高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件和物質(zhì)保障，在很大程度上保證了高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施效果。

高校的數(shù)字環(huán)境建設(shè)主要指通過充分利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)，為高校提供數(shù)字化、智能化、個性化、終身化的教育教學(xué)環(huán)境，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、管理服務(wù)等方面的深度融合。其中，數(shù)字化數(shù)據(jù)是維系各個部門數(shù)字化建設(shè)、滿足校園數(shù)字化應(yīng)用需求的紐帶，主要由數(shù)字化終端設(shè)備和校園無線網(wǎng)絡(luò)提供與存儲。在推動高校數(shù)字環(huán)境建設(shè)的過程中，不僅要依靠數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善和升級，而且還要打破不同職能部門之間的隔閡，通過無線網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)信息資源共享，達(dá)到效益的最大化。ChatGPT可以依托其背后的大型語言模型和海量人工標(biāo)注數(shù)據(jù)，加之其擁有強大的自主學(xué)習(xí)能力，深入挖掘數(shù)字環(huán)境建設(shè)的各種構(gòu)成要素、影響因素、人員偏好、行為模式等，充分發(fā)揮數(shù)字資源的價值，從而達(dá)到高校各組織機構(gòu)的互通互聯(lián)，為高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。

ChatGPT助推高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是隨著數(shù)字技術(shù)的不斷更迭而持續(xù)推進(jìn)的，需要從理念到實踐的全方位變革，從而實現(xiàn)量變到質(zhì)變。在ChatGPT浪潮的推動之下，高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑選擇可以從指標(biāo)框架、理念共識、數(shù)字素養(yǎng)以及生態(tài)系統(tǒng)四個方面進(jìn)行考慮。

1.構(gòu)建高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)指標(biāo)測評框架

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有復(fù)雜性、動態(tài)性、廣泛性等特征，已經(jīng)超過數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的范疇，滲透到高等教育系統(tǒng)的各個層面。因此，高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要相關(guān)數(shù)字化指標(biāo)測評框架作為分析工具，推動高?？茖W(xué)合理安排高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略布局。經(jīng)合組織基于其設(shè)定的多維目標(biāo)及相關(guān)依據(jù)來構(gòu)建政策框架，從政府政策和組織策略兩方面提供行動指南，在此基礎(chǔ)上制定了高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行動路徑，并通過相關(guān)激勵機制來推動組織和個人的持續(xù)推進(jìn)。[14]我國有學(xué)者根據(jù)羅斯曼的數(shù)字成熟度模式，提出了基于五個組織維度（數(shù)字化戰(zhàn)略、領(lǐng)導(dǎo)力與文化、市場數(shù)字化、后勤以及動態(tài)能力和數(shù)字能力）和三個數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)（價值創(chuàng)造、技術(shù)效益和結(jié)構(gòu)敏感性）的高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多維度整合模型，為高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的視角。[15]

目前，我國教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于發(fā)展初期，許多教育組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐中仍處于技術(shù)引入階段，存在技術(shù)使用即為轉(zhuǎn)型的粗淺認(rèn)知。[16]在促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐中，各個高校內(nèi)部以單個職能部門為主體，建設(shè)了相對孤立分離的系統(tǒng)架構(gòu)，使得碎片化的數(shù)據(jù)資源難以形成完整的應(yīng)用價值鏈，[17]導(dǎo)致高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果并不理想。因此，構(gòu)建高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)測評框架，可以幫助高校掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實時動態(tài)，更好地幫助高校思考和制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略方案，及時調(diào)整和優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)路徑。ChatGPT可以為我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)框架的構(gòu)建提供豐富的技術(shù)支持。一方面，ChatGPT可以充分利用自身的海量數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)分析目前世界各國已經(jīng)建立的高等教育數(shù)字化指標(biāo)模型，探究相關(guān)模型構(gòu)建背后的原理，歸納出我國可資借鑒的部分，并充分結(jié)合我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本土實踐，助力研發(fā)我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)模型。另一方面，ChatGPT還可以通過強大的算法和數(shù)據(jù)整合能力，打破時空之中信息間的限制，厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型的構(gòu)成要素，從理念、過程、文化、技術(shù)等方面設(shè)置差異性指標(biāo)，結(jié)合我國高校組織結(jié)構(gòu)的特點，進(jìn)行高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)模型構(gòu)建。

2.樹立高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念共識

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)是數(shù)字技術(shù)，而轉(zhuǎn)型成功與否的關(guān)鍵在人。數(shù)字技術(shù)介入高等教育領(lǐng)域必然會改變?nèi)藢Ω叩冉逃恼J(rèn)識和學(xué)習(xí)體驗。理念是人們對于某種事物的看法，是思維活動的結(jié)果，受人的情感、態(tài)度以及價值觀的影響，塑造著人的行為方式。人們?nèi)绾慰创叩冉逃龜?shù)字化轉(zhuǎn)型這一命題，是否認(rèn)同其背后的根本價值，達(dá)成相同的理念共識，直接體現(xiàn)在各高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值主張和戰(zhàn)略方向上，決定著高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來圖景。因此，高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要各高校職能部門樹立理念共識，深刻理解轉(zhuǎn)型的整體目標(biāo)，推動高等教育更好地適應(yīng)社會和人的發(fā)展需求。

為了有效推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，各高校應(yīng)加快樹立高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念共識，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高等教育的價值、功能、組織結(jié)構(gòu)等緊密聯(lián)系在一起，真正實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與高等教育領(lǐng)域各要素的深度融合。在這方面，ChatGPT可以充分發(fā)揮新一代生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，將大模型算法、機器學(xué)習(xí)、云計算、大算力等融入高等教育教學(xué)與組織日常運行管理之中，營造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化氛圍，從而在師生之間達(dá)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念共識。具體而言，ChatGPT基于背后強大的大型語言模型，通過借助虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實技術(shù)，實現(xiàn)使用者與數(shù)字內(nèi)容的沉浸式互動，[18]提升師生對于數(shù)字教育資源使用的體驗感。ChatGPT還可以通過建設(shè)數(shù)字共享平臺，保證數(shù)字資源的可持續(xù)共享，協(xié)調(diào)人與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，為師生提供良好的數(shù)字化教學(xué)與學(xué)習(xí)環(huán)境。此外，將ChatGPT與其他人工智能技術(shù)組合，可以生成除文本以外的數(shù)字資源，如視頻、圖片、網(wǎng)站、代碼等，為師生提供優(yōu)質(zhì)的教育服務(wù)，使師生更好地認(rèn)識和接納數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新。

3.強化高校師生的數(shù)字素養(yǎng)

數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)字時代每個公民都需要具備的基本素養(yǎng)，不具備數(shù)字素養(yǎng)的人就無法跟上現(xiàn)代社會的生活節(jié)奏，無法充分體會數(shù)字技術(shù)所帶來的便捷，無法滿足智能時代社會的發(fā)展需求。高等教育相關(guān)人員數(shù)字化整體素養(yǎng)與能力水平是決定我國高等教育數(shù)字化發(fā)展水平與質(zhì)量的關(guān)鍵，[19]也是他們能否在技術(shù)環(huán)境變革中獲得更好生命體驗的重要因素?？傊?，高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終要落實到人的層面，通過轉(zhuǎn)型來實現(xiàn)人與技術(shù)的雙向融合，不斷適應(yīng)社會發(fā)展。

數(shù)字技術(shù)的更新迭代正推動著整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，給高校師生的工作學(xué)習(xí)帶來了更多機遇和挑戰(zhàn)，特別是隨著近些年我國信息技術(shù)迅速發(fā)展，校園圍墻之內(nèi)數(shù)字化設(shè)備隨處可見以及數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，迫切需要師生提升數(shù)字素養(yǎng)，加速適應(yīng)一個人機協(xié)同的數(shù)字智能時代。一方面，學(xué)生是高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大受益群體，但前提條件是需要學(xué)生具備良好的數(shù)字素養(yǎng)來享受數(shù)字技術(shù)帶來的時代紅利。ChatGPT擁有較強的自我學(xué)習(xí)能力，能夠嘗試?yán)斫馊祟愐鈭D，并從數(shù)據(jù)中生成全新內(nèi)容。我們可以借此來開發(fā)新型數(shù)字化課程資源，通過全息投影、虛擬仿真、數(shù)字孿生等新一代人工智能技術(shù)，在增強學(xué)生學(xué)習(xí)體驗的同時，將數(shù)字素養(yǎng)融入課程內(nèi)容當(dāng)中，從而培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字創(chuàng)造能力，使其成為適應(yīng)時代發(fā)展的數(shù)字化人才。另一方面，教師數(shù)字素養(yǎng)是實現(xiàn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要條件，培養(yǎng)具備數(shù)字素養(yǎng)的新型教師已成為世界各國的共識。[20]因此，要注重教師數(shù)字素養(yǎng)與專業(yè)能力的發(fā)展，實現(xiàn)教師專業(yè)發(fā)展與數(shù)字化的相互融合。ChatGPT作為生成式人工智能產(chǎn)品，可以根據(jù)教師需求，為教師量身定做數(shù)字化學(xué)習(xí)計劃，并且組織數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)幫助教師獲取數(shù)字技術(shù)相關(guān)的知識，提高教師數(shù)字學(xué)習(xí)的能力。此外，ChatGPT還可以模擬在線數(shù)字化教學(xué)，幫助教師在不同教學(xué)場景中熟練掌握數(shù)字技術(shù)，優(yōu)化課堂效果，推動教師創(chuàng)新教學(xué)方法。

4.打造高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)系統(tǒng)

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是人、技術(shù)以及環(huán)境三者共同作用的結(jié)果。轉(zhuǎn)型的成功與否不僅要關(guān)注技術(shù)層面的問題，而且還要看其與人和教育環(huán)境之間是否相互融洽。高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型要更加關(guān)注教育中的人、技術(shù)以及人才技術(shù)環(huán)境下的教育實踐三者的關(guān)系，推動三者之間從打破平衡到再平衡，通過重組教育業(yè)務(wù)的流程和學(xué)校的組織結(jié)構(gòu)，促進(jìn)數(shù)字化更好為教育中的人服務(wù)。[21]這就要求我們要在數(shù)字化、智能化、信息化的教育環(huán)境的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)人、技術(shù)以及環(huán)境之間的平衡關(guān)系，構(gòu)建三者之間彼此共融共生、和諧發(fā)展的高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)系統(tǒng)。

從整體上來說，目前數(shù)字化教育還是以技術(shù)為中心的，體現(xiàn)在重視數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，對教育的功能和人的發(fā)展還不夠重視。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論認(rèn)為，高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力，一方面需要教育各主體要素的知識、技術(shù)等自由流動與整合，從而形成合力共同推動轉(zhuǎn)型的進(jìn)程；另一方面，也需要外部技術(shù)環(huán)境的驅(qū)動，強調(diào)主體間的相互依賴和主體與環(huán)境的相互作用。[22] ChatGPT在促進(jìn)人、技術(shù)以及環(huán)境三者間協(xié)調(diào)發(fā)展、助力打造高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)系統(tǒng)方面起到推波助瀾的作用。在技術(shù)層面上，ChatGPT通過出色的運算能力和數(shù)據(jù)生成能力，實現(xiàn)高校各職能部門之間的互通互聯(lián)和資源共享，破除不同系統(tǒng)間的技術(shù)壁壘，實現(xiàn)整個數(shù)字系統(tǒng)無障礙協(xié)同運作。在環(huán)境層面上，ChatGPT將新一代人工智能生成技術(shù)引入高等教育領(lǐng)域，促進(jìn)了學(xué)校組織結(jié)構(gòu)和教學(xué)方式的變革，使學(xué)生獲得更加豐富的學(xué)習(xí)空間和學(xué)習(xí)資源。在人本層面上，ChatGPT加速了人與機器相互融合的進(jìn)程。以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)必將取代人類簡單重復(fù)的腦力工作，給教師帶來智力勞動的解放。教師可以充分利用時間與學(xué)生進(jìn)行心靈和情感的互動，培養(yǎng)學(xué)生的思維創(chuàng)新能力，從關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^應(yīng)用技術(shù)來促進(jìn)學(xué)生全面成長，從而真正實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的人機融合。

數(shù)字技術(shù)正不斷驅(qū)動著社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其結(jié)果必將導(dǎo)致教育系統(tǒng)的全方位變革。高等教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是適應(yīng)我國社會發(fā)展的時代要求，也是打造教育強國、建設(shè)高質(zhì)量高等教育體系的應(yīng)然選擇。而諸如ChatGPT等生成式人工智能產(chǎn)品的出現(xiàn)，無疑會成為高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力，豐富高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景之下，數(shù)字技術(shù)正廣泛應(yīng)用于高校的教、學(xué)、研、管、評等各個方面，推動著高等教育機構(gòu)的結(jié)構(gòu)性變革。然而，我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型目前正處于初級階段，還并未實現(xiàn)技術(shù)與教育的完美融合。在高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來探索中，我們要深入研究高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論與推進(jìn)機制，探明其背后的價值理念與實踐邏輯，不斷促進(jìn)技術(shù)環(huán)境之下人與機器的深度融合。

本文系教育部人文社會科學(xué)重點研究基地重大項目“教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的國際比較與中國行動研究”的階段性研究成果

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（作者單位：北京師范大學(xué)國際與比較教育研究院）

[責(zé)任編輯：于 洋]