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    數(shù)字技能與農(nóng)戶財產(chǎn)性收入
    ——基于中國鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查(CRRS)數(shù)據(jù)

    2023-07-24 02:52:46羅千峰趙奇鋒邱海蘭
    當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理 2023年7期
    關(guān)鍵詞:財產(chǎn)性農(nóng)戶技能

    羅千峰,趙奇鋒,邱海蘭

    (1.中國社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所,北京 100732;2.中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所,北京 100732;3.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西 南昌 330045)

    一、引言

    黨的十八大以來,我國農(nóng)民收入保持著較快增長速度,但同時也面臨收入增長速度放緩的挑戰(zhàn),其中農(nóng)民經(jīng)營性收入和工資性收入保持高增長的壓力較大,轉(zhuǎn)移性收入在短期內(nèi)的增長空間也較為有限[1-3]。因此,如何拓展農(nóng)民收入渠道,成為扎實(shí)推進(jìn)共同富裕的重大課題。財產(chǎn)性收入是農(nóng)民收入的重要組成部分,但農(nóng)村居民財產(chǎn)性收入長期處于較低水平,不僅制約了其收入增長,而且加劇了城鄉(xiāng)收入不平衡。黨的二十大報告明確指出,完善按要素分配政策制度,探索多種渠道增加中低收入群眾要素收入,多渠道增加城鄉(xiāng)居民財產(chǎn)性收入。為此,如何優(yōu)化農(nóng)民收入結(jié)構(gòu),尤其是促進(jìn)財產(chǎn)性收入增長,對于穩(wěn)步促進(jìn)農(nóng)民收入增長、扎實(shí)推進(jìn)農(nóng)民農(nóng)村共同富裕具有重大現(xiàn)實(shí)意義。

    伴隨互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)了與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的廣泛嵌入和深度融合,不僅為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新要素,而且推動了小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接[4-5]。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)居民收入增長的研究逐步成為學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn),已有研究主要關(guān)注數(shù)字技術(shù)或者數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民收入的宏觀影響效應(yīng)以及微觀影響機(jī)理。宏觀層面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠提升農(nóng)民收入水平,表現(xiàn)為在絕對值上促進(jìn)農(nóng)民純收入增長和在相對值上促進(jìn)城鄉(xiāng)收入差距縮?。?-8]。具體來說,第一,在生產(chǎn)環(huán)節(jié),依托數(shù)字技術(shù)的低門檻、低成本、共享及便捷等特點(diǎn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠促進(jìn)各種要素有效融入鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略部署,推動產(chǎn)業(yè)興旺和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長,從而帶動農(nóng)民收入增長[9]。第二,在生活環(huán)節(jié),數(shù)字經(jīng)濟(jì)拓寬了農(nóng)村地區(qū)資源獲取渠道,并滲透到農(nóng)民生活等方面,能夠幫助農(nóng)民緩解風(fēng)險和抵御沖擊,進(jìn)而促進(jìn)其收入增長[10]。

    微觀層面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)為核心要素,其促進(jìn)農(nóng)戶收入增長的微觀機(jī)理主要體現(xiàn)在降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、提升生產(chǎn)效率、提高市場效率和促進(jìn)農(nóng)戶就業(yè)創(chuàng)業(yè)四個方面。第一,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以幫助農(nóng)戶節(jié)約信息搜尋成本,緩解信息不對稱程度,有效降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,從而提升農(nóng)戶收入水平[11]。第二,數(shù)字技術(shù)可以顯著提升勞動生產(chǎn)率、土地產(chǎn)出率及資源利用率,幫助農(nóng)戶對生產(chǎn)要素進(jìn)行合理配置,有利于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[12],從而促進(jìn)農(nóng)戶收入增長。第三,數(shù)字技術(shù)能夠促進(jìn)農(nóng)戶便捷地了解市場需求,使農(nóng)戶以市場需求為導(dǎo)向進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn),不斷提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和市場競爭力,從而增加農(nóng)戶收入[13-14]。第四,數(shù)字技術(shù)能夠提升農(nóng)戶人力資本和社會資本水平,有利于增加農(nóng)戶就業(yè)機(jī)會,提高農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)概率與績效,從而促進(jìn)農(nóng)戶收入增長[15-17]。

    上述研究為本文的推進(jìn)提供了重要參考,但還存在一些可拓展的空間。第一,現(xiàn)有研究更多是從農(nóng)戶總收入的角度出發(fā),部分研究重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)戶工資性收入與家庭經(jīng)營性收入,而對于農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的關(guān)注度不夠。隨著農(nóng)戶家庭資產(chǎn)總量的增多以及形式的多樣化,農(nóng)戶財產(chǎn)性收入具有很大的增長潛能,因此,需要加強(qiáng)對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的研究。第二,早期研究并未充分考慮到數(shù)字技能這一新變量對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的影響效應(yīng)。而事實(shí)上,數(shù)字技能是個體參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動的保障,如果缺乏相應(yīng)的數(shù)字技能,個體可能被排斥在市場之外,從而形成“數(shù)字排斥”,進(jìn)一步導(dǎo)致城鄉(xiāng)整體收入增長差距拉大[18]。因此,數(shù)字技能是釋放農(nóng)戶金融、房產(chǎn)等重要資產(chǎn)價值的有效工具,是影響農(nóng)戶財產(chǎn)性收入及總收入的重要因素。第三,數(shù)字技能對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的影響效應(yīng)還需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。一方面,數(shù)字技能為農(nóng)戶對接大市場提供了便利,有利于農(nóng)戶通過資產(chǎn)配置提升財產(chǎn)性收入水平,從而促進(jìn)總收入增長;另一方面,農(nóng)戶在使用數(shù)字技術(shù)過程中可能面臨知識門檻較高等挑戰(zhàn),導(dǎo)致農(nóng)戶投資渠道受阻、供需錯配等問題,直接制約了農(nóng)戶財產(chǎn)性收入和總收入的增長。因此,需要重新考量數(shù)字技能對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的影響效應(yīng),從而為全面審視數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)戶收入的影響提供新的證據(jù)。第四,部分相關(guān)研究大多從數(shù)字金融、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)等角度考察數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)村居民收入的影響,但基于宏觀視角的研究可能由于合成謬誤而削弱研究結(jié)論在微觀層面的解釋力,如郭華等(2020)[19]、汪亞楠等(2021)[20];基于微觀視角的實(shí)證研究大多關(guān)注的是整體收入水平以及局部地區(qū)的收入情況,但由于調(diào)查樣本的限制,部分研究結(jié)論和政策含義可能面臨穩(wěn)健性與代表性不足的挑戰(zhàn)。

    基于上述分析,學(xué)術(shù)界還未充分關(guān)注到數(shù)字技能對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的影響,為本文提供一定的拓展空間:一是基于信息獲取、社會網(wǎng)絡(luò)拓展和資產(chǎn)配置視角揭示了數(shù)字技能對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的影響機(jī)制,豐富了促進(jìn)農(nóng)戶增收的機(jī)制研究;二是基于中國鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查數(shù)據(jù),為測度數(shù)字技能對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的影響效應(yīng)提供了新的微觀證據(jù),拓展了農(nóng)戶收入有關(guān)影響因素的研究,也為多渠道促進(jìn)農(nóng)民穩(wěn)步增收、扎實(shí)推進(jìn)共同富裕的政策目標(biāo)提供了重要參考。

    二、理論分析與研究假說

    隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,數(shù)字技術(shù)成為影響社會成員生產(chǎn)生活的重要因素。數(shù)字技術(shù)不僅為農(nóng)戶有機(jī)銜接現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提供了可靠路徑,而且成為農(nóng)戶參與金融市場活動的重要工具。在數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展和農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力不斷提升的背景下,數(shù)字技能主要通過以下三個路徑影響農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長。

    第一,數(shù)字技能可以幫助農(nóng)戶獲取有價值的信息,降低信息不對稱性,從而促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長。首先,數(shù)字技能拓寬了農(nóng)戶信息獲取來源,有利于增加農(nóng)戶財產(chǎn)性收入。受制于信息渠道的約束,農(nóng)戶面臨信息容量不足、信息失真和信息滯后等困境,導(dǎo)致農(nóng)戶難以提高其財產(chǎn)性收入水平。而數(shù)字技術(shù)能夠降低農(nóng)戶的信息檢索成本,使農(nóng)戶能夠及時、方便地獲取各類信息,有效紓解資源要素市場中領(lǐng)域錯配、屬性錯配及階段錯配等多種供需錯配困境[21-23],從而降低信息成本和市場交易成本,有利于促進(jìn)農(nóng)戶在資產(chǎn)配置和市場交易中實(shí)現(xiàn)財產(chǎn)性收入增長。其次,數(shù)字技能可以降低信息不對稱程度,從而促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長。市場交易過程中質(zhì)量信息、供求信息、價格信息等信息不對稱導(dǎo)致交易雙方承擔(dān)高昂的交易成本,從而產(chǎn)生“檸檬市場”[24],不利于農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的增長。但數(shù)字技術(shù)可以促進(jìn)信息供需主體信息雙向流通,降低信息不對稱性程度,有利于金融機(jī)構(gòu)為農(nóng)戶提供定制化的信息咨詢、金融服務(wù)等綜合服務(wù),有效降低農(nóng)戶信息搜尋成本,從而增加其財產(chǎn)性收入。最后,數(shù)字技術(shù)能夠提升信息流通效率,從而促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長。從物質(zhì)財富角度看,數(shù)據(jù)信息的流通和分享降低了市場交易成本,促進(jìn)了精細(xì)化的社會分工和分工機(jī)制的變革,有利于更好地服務(wù)“長尾市場”和促進(jìn)物質(zhì)財富增長[25]。農(nóng)戶信息獲取能力的增強(qiáng)以及信息流通效率的提升,不僅促進(jìn)了農(nóng)戶與市場的交流,而且有利于市場服務(wù)主體針對農(nóng)民群體完善資本市場交易機(jī)制,從而促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長。

    第二,數(shù)字技能有利于拓展農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò),從而增加財產(chǎn)性收入。社會資本是基于社會網(wǎng)絡(luò)而形成的一種社會資源,社會資本的豐富程度主要表現(xiàn)為社會個體能夠獲得和使用社會網(wǎng)絡(luò)中資源的數(shù)量,個體社會資本量與其社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系成正比[26]。數(shù)字技能通過拓展社會網(wǎng)絡(luò)影響農(nóng)戶財產(chǎn)性收入主要體現(xiàn)在兩方面內(nèi)容。一是數(shù)字技能極大地降低農(nóng)戶維護(hù)社會關(guān)系的時間成本與通信成本,通過維護(hù)強(qiáng)關(guān)系促進(jìn)社會資本的積累,進(jìn)而提升農(nóng)戶財產(chǎn)性收入水平。數(shù)字技能重塑了人際關(guān)系,促進(jìn)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)依托互聯(lián)網(wǎng)無限延伸,提升了社會成員相互聯(lián)系的能力與多樣性,顯著地壓縮了空間對于社交的制約,強(qiáng)化了家庭成員等親密社會成員之間的互動交流[27]。隨著農(nóng)戶數(shù)字技能的提升,農(nóng)戶維護(hù)社會關(guān)系的成本會大幅降低,為農(nóng)戶將社會資本轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)增值的資源提供了便利,有利于農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長。二是數(shù)字技能可以拓展農(nóng)戶社交邊界,擴(kuò)大了農(nóng)戶的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[28],有效發(fā)展了農(nóng)戶社會弱關(guān)系,從而有利于促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長。數(shù)字技術(shù)拓寬了農(nóng)戶與陌生人建立社會關(guān)系的渠道,有效解決了社群網(wǎng)絡(luò)在地理空間上的固化問題,使傳統(tǒng)社會聯(lián)結(jié)所形成的“圈”式關(guān)系轉(zhuǎn)化為沒有明確邊界的“鏈”式關(guān)系鏈條,促進(jìn)農(nóng)戶線上線下社會關(guān)系同步推進(jìn)[27,29],有助于農(nóng)戶獲取資產(chǎn)增值的機(jī)會和社會資源。總之,數(shù)字技能不僅可以維護(hù)農(nóng)戶強(qiáng)關(guān)系,而且可以發(fā)展廣泛的社會弱關(guān)系,從而拓展了農(nóng)戶獲取社會資源的渠道,促進(jìn)了農(nóng)戶社會資本的積累。社會個體擁有豐富的社會資本是其收入不斷向上流動的保障,同時也能夠緩解社會成員個體的社會排斥[30],有利于促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長。

    第三,數(shù)字技能可以優(yōu)化農(nóng)戶資產(chǎn)配置,從而有利于促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長。首先,數(shù)字技術(shù)極大地壓縮了中間環(huán)節(jié),暢通了農(nóng)戶資產(chǎn)配置渠道。農(nóng)戶選擇使用數(shù)字理財工具,是增加其財產(chǎn)性收入、最終實(shí)現(xiàn)共同富裕的有效策略[31]。數(shù)字技術(shù)能夠弱化供應(yīng)商、服務(wù)商的信息優(yōu)勢,幫助農(nóng)戶降低對傳統(tǒng)投資路徑的依賴,有效地提升了資產(chǎn)配置效率,從而促進(jìn)財產(chǎn)性收入增長。其次,數(shù)字技能彌補(bǔ)了農(nóng)戶金融知識儲備短板,為農(nóng)戶參與金融市場活動提供了保障。數(shù)字技能使農(nóng)戶能夠依靠數(shù)字金融服務(wù)平臺購買符合其特征的金融產(chǎn)品,彌補(bǔ)農(nóng)戶缺乏金融知識的短板,促進(jìn)農(nóng)戶廣泛參與金融市場[32],降低了農(nóng)戶盲目投資的風(fēng)險,從而有利于農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長和實(shí)現(xiàn)家庭福利最大化。最后,數(shù)字技能為農(nóng)戶便捷地獲取資產(chǎn)配置服務(wù)提供了保障,從而促進(jìn)財產(chǎn)性收入增長。傳統(tǒng)資產(chǎn)交易包含實(shí)體店、人力等眾多成本,導(dǎo)致資產(chǎn)市場服務(wù)供應(yīng)商服務(wù)價格居高不下。而在數(shù)字技術(shù)嵌入下,資產(chǎn)市場服務(wù)商能夠較好地控制成本,并且能夠借助數(shù)字化促銷方式降低服務(wù)價格,從而促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的增長。

    根據(jù)上述理論分析,本文提出兩個研究假說:

    研究假說1:數(shù)字技能可以促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長。

    研究假說2:數(shù)字技能通過強(qiáng)化信息獲取、拓展社會網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)化資產(chǎn)配置渠道促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長。

    三、數(shù)據(jù)來源、變量設(shè)置與模型選擇

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文所用數(shù)據(jù)來源于2020年“中國鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查”(China Rural Revitalization Survey,CRRS)全國調(diào)查數(shù)據(jù),具有充分的代表性。首先,課題組根據(jù)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理空間布局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展等情況,分別從東部、中部、西部和東北地區(qū)按照分區(qū)省份數(shù)量1/3的比例共抽取10個樣本省,東部地區(qū)包括廣東省、浙江省和山東省,中部地區(qū)包括安徽省和河南??;西部地區(qū)包括貴州省、四川省、陜西省以及寧夏回族自治區(qū);東北地區(qū)包括黑龍江省。其次,課題組主要根據(jù)人均GDP水平將樣本省所有縣(市、區(qū))等分為高水平、中高水平、中水平、中低水平和低水平5組,在考慮樣本縣盡可能在空間上覆蓋整個樣本省的情況下,從每個組中隨機(jī)抽取1個縣,即每個樣本省抽取5個縣。再次,根據(jù)樣本縣類似的抽樣原則,將每個縣內(nèi)所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)按照人均GDP排序并平均分為高、中、低3組,從每組中隨機(jī)抽取1個鄉(xiāng)鎮(zhèn),即每個樣本縣中抽取3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。然后,按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平隨機(jī)抽取樣本村,但由于村級層面難以獲取人均GDP數(shù)據(jù),因此根據(jù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府的指導(dǎo)以及村莊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,將所有村莊分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好和發(fā)展較差的兩組,從每組中隨機(jī)抽取1個村,即每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取2個村。最后,根據(jù)村委會提供了農(nóng)戶花名冊,按照等距離抽樣法隨機(jī)抽取12~14戶農(nóng)戶。在抽樣結(jié)束后,項目組嚴(yán)格執(zhí)行調(diào)研方案,調(diào)研員根據(jù)方案進(jìn)行實(shí)地調(diào)研。本文對相關(guān)異常及缺失觀測值進(jìn)行剔除,最后得到2 955個農(nóng)戶樣本。

    (二)變量設(shè)置

    1.因變量

    本文選取農(nóng)戶家庭2019年財產(chǎn)性收入總額作為因變量,并對該變量進(jìn)行自然對數(shù)轉(zhuǎn)換,以減小財產(chǎn)性收入變量異方差干擾。為了確保數(shù)據(jù)測量的準(zhǔn)確性,項目組實(shí)行了完善的調(diào)研方案及嚴(yán)格的核查機(jī)制。首先,調(diào)查問卷明確界定了相關(guān)概念,并在實(shí)際調(diào)研過程中說明了詢問方式、核算方法等內(nèi)容,保障了問卷調(diào)查過程的嚴(yán)謹(jǐn)性。其次,項目組在調(diào)研工作中完善了調(diào)研員交叉核查、督導(dǎo)員核查以及數(shù)據(jù)錄入員核查等一系列數(shù)據(jù)核查機(jī)制,確保了數(shù)據(jù)指標(biāo)的準(zhǔn)確性。

    2.核心解釋變量

    本文的核心解釋變量是農(nóng)戶數(shù)字技能。為強(qiáng)化變量選取的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,本文在參考現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上[18],選取數(shù)字技能綜合水平作為農(nóng)戶數(shù)字技能的衡量指標(biāo)。數(shù)字技能綜合指標(biāo)主要是指農(nóng)戶掌握網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技能、線上商務(wù)技能、聊天社交技能及網(wǎng)絡(luò)娛樂技能4種數(shù)字技能的數(shù)量之和,其中,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技能主要指農(nóng)戶是否利用智能手機(jī)設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)教育等活動,線上商務(wù)技能指農(nóng)戶是否利用手機(jī)進(jìn)行產(chǎn)品交易等活動,聊天社交技能是指農(nóng)戶是否使用手機(jī)進(jìn)行微博、微信等社交活動,網(wǎng)絡(luò)娛樂技能是指農(nóng)戶是否使用手機(jī)進(jìn)行視頻、音樂等娛樂功能。上述數(shù)字技能指標(biāo)取值主要根據(jù)農(nóng)戶日均使用手機(jī)功能的排名計算而來,如果被訪戶某種手機(jī)功能日均使用時長排前3位,則表示被訪戶掌握了該項數(shù)字技能。

    3.控制變量

    本文在參考現(xiàn)有相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,將戶主個體特征、家庭特征和村莊特征3個層面的特征變量納入到模型之中,以降低遺漏變量對模型估計的影響。其中,戶主特征包括性別、年齡、年齡平方、受教育程度及干部身份變量;家庭特征包括家庭成員數(shù)量、家庭成員平均年齡、承包地面積;村莊特征包括村莊經(jīng)濟(jì)水平和交通條件。表1展示了具體變量的描述性統(tǒng)計特征。

    表1 變量描述性統(tǒng)計特征

    (三)模型選擇

    為估計數(shù)字技能對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的影響效應(yīng),本文構(gòu)建了如下模型進(jìn)行檢驗(yàn):

    Propertyi=α0+β0Digitali+μ0Xi+γi

    (1)

    式(1)中,Propertyi表示農(nóng)戶i的財產(chǎn)性收入情況,Digitali表示農(nóng)戶i掌握數(shù)字技能的情況,Xi為表示一系列控制變量,包括農(nóng)戶個體特征、家庭特征及村莊特征等。α0為截距項,β0為本文關(guān)注的待估計系數(shù);μ0為待估參數(shù),γi為隨機(jī)擾動項。

    四、計量結(jié)果分析

    (一)數(shù)字技能影響農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的基準(zhǔn)回歸

    數(shù)字技能對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示,其中模型(1)~(3)是控制農(nóng)戶個體特征、家庭特征及村莊特征3個不同層面控制變量的結(jié)果,模型(3)為納入全部控制變量的估計結(jié)果。結(jié)果顯示,數(shù)字技能可以顯著提升農(nóng)戶財產(chǎn)性收入水平,說明了數(shù)字技能具有顯著的增收效應(yīng),從而印證了研究假說1。

    表2 數(shù)字技能與農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的基準(zhǔn)模型

    (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為確保模型估計結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采取了4種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    第一,利用工具變量法解決內(nèi)生性問題?;鶞?zhǔn)模型可能因反向因果和遺漏變量等原因出現(xiàn)內(nèi)生性問題,因此需要對基準(zhǔn)模型進(jìn)行修正。具體來說,首先,數(shù)字技能在促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長的同時,其財產(chǎn)性收入水平的增長也會反過來影響農(nóng)戶數(shù)字技能水平。其次,盡管本文盡可能地將影響農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的重要控制變量納入到模型之中,但是仍可能會因遺漏變量而出現(xiàn)內(nèi)生性問題。為此,本文在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上引入工具變量,以通過兩階段最小二乘法修正潛在的內(nèi)生性問題。

    在參考DHALIWAl等(2016)[33]等相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,本文采用同村莊除被訪農(nóng)戶外其他農(nóng)戶數(shù)字技能水平均值作為工具變量。一方面,農(nóng)戶個體數(shù)字技能水平會受到同村莊其他農(nóng)戶數(shù)字技能水平的影響;另一方面,其他農(nóng)戶數(shù)字技能水平并不對被訪農(nóng)戶的財產(chǎn)性收入產(chǎn)生直接影響。因此,從理論上說,本文選取的工具變量滿足排他性與外生性的要求,可以進(jìn)行2SLS回歸。

    結(jié)果顯示,一階段F統(tǒng)計量大于10,拒絕存在弱工具變量的原假設(shè),符合工具變量相關(guān)性條件。二階段結(jié)果顯示,在考慮內(nèi)生性情況下,數(shù)字技能對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入具有顯著的拉動作用。由模型(3)的結(jié)果可知,農(nóng)戶數(shù)字技能的系數(shù)在1%水平上顯著為正,驗(yàn)證了數(shù)字技能對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入具有巨大的提升作用。對比基準(zhǔn)模型結(jié)果可知,不考慮內(nèi)生性問題易導(dǎo)致數(shù)字技能對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的影響效應(yīng)被低估,這也說明了引入工具變量解決內(nèi)生性問題具有必要性??傊瑪?shù)字技能對于農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的拉動作用是顯著的,結(jié)論的穩(wěn)健性得到驗(yàn)證(見表3)。

    第二,采用Heckman兩步法緩解自選擇問題。農(nóng)戶掌握數(shù)字技能是非隨機(jī)的,可能受到其自身稟賦的影響,而農(nóng)戶財產(chǎn)性收入也可能受到這些因素的影響,從而導(dǎo)致模型估計可能出現(xiàn)自選擇偏誤。為緩解自選擇偏誤對模型估計的影響,本文將采用Heckman兩步法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在第一步中,本文以農(nóng)戶是否掌握數(shù)字技能(MasterDigital)作為因變量,并將基準(zhǔn)模型中的控制變量納入到Probit模型中進(jìn)行估計。除此之外,在參考晉榮榮等(2022)[34]以及欒江等(2021)[35]等研究的基礎(chǔ)上,本文選取對農(nóng)戶數(shù)字技能水平有影響但對其財產(chǎn)性收入沒有影響的鄰里效應(yīng)作為識別變量,選擇同鄉(xiāng)鎮(zhèn)除被訪村莊外其余村莊農(nóng)戶數(shù)字技能水平均值(AveDigital)作為衡量指標(biāo)。

    在Heckman回歸模型中,第二步模型將納入由第一步選擇模型生成的逆米爾斯比(IMR),結(jié)果如表4所示。結(jié)果表明,IMR系數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn),說明了存在樣本選擇偏誤問題,采用Heckman兩階段模型進(jìn)行估計適用于本研究。第一步選擇方程結(jié)果表明,識別變量對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的影響通過了顯著性檢驗(yàn)。第二步回歸的結(jié)果表明,數(shù)字技能的系數(shù)仍然顯著為正,數(shù)字技能對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的促進(jìn)作用得到進(jìn)一步地驗(yàn)證。

    表4 數(shù)字技能對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的Heckman兩步法估計結(jié)果

    第三,采用傾向得分匹配法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。傾向得分匹配法(Propensity score matching,PSM)能夠基于反事實(shí)因果推斷分析框架使觀測數(shù)據(jù)最大程度地接近隨機(jī)試驗(yàn)數(shù)據(jù),使掌握數(shù)字技能和未掌握數(shù)字技能農(nóng)戶趨于均衡可比的狀態(tài),從而能夠解決模型估計偏誤問題。在利用PSM進(jìn)行回歸估計時,需要估計農(nóng)戶掌握數(shù)字技能的概率,本文將基準(zhǔn)模型的控制變量納入到模型之中,作為模型的協(xié)變量,利用PSM估計掌握數(shù)字技能農(nóng)戶的平均處理效應(yīng)(Average treated effect on the treated,ATT)和整體樣本的平均處理效應(yīng)(Average treated effect,ATE)。

    由于不同匹配方法可能導(dǎo)致差異化的估計結(jié)果,為驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用了半徑匹配、核匹配、局部線性回歸匹配、樣條匹配、馬氏匹配等常用的5種匹配方法進(jìn)行估計,結(jié)果如表5所示。結(jié)果顯示,基于5種匹配方法的估計結(jié)果基本一致,ATT的系數(shù)值均顯著為正,說明了與未掌握數(shù)字技能的農(nóng)戶相比,掌握數(shù)字技能對農(nóng)戶的財產(chǎn)性收入具有顯著的促進(jìn)作用。同時,ATE的系數(shù)顯著為正,與相應(yīng)的ATT結(jié)果相近。因此,在考慮自選擇問題的情況下,數(shù)字技能顯著正向影響農(nóng)戶財產(chǎn)性收入水平的結(jié)果仍能夠得到驗(yàn)證,并且估計結(jié)果穩(wěn)健可靠。

    表5 采用PSM的估計結(jié)果

    第四,替換變量。首先,將農(nóng)戶平均每天使用智能手機(jī)時長(Phone)替換核心解釋變量進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示,核心解釋變量對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的影響效應(yīng)在系數(shù)及顯著性水平上與基準(zhǔn)模型基本保持一致。其次,本文構(gòu)造了農(nóng)戶手機(jī)使用時長與其數(shù)字技能水平的交乘項(PhoneDigital)替換核心解釋變量。結(jié)果均表明,核心變量符號與顯著性水平?jīng)]有發(fā)生顯著變化,表明數(shù)字技能對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入具有顯著的正向影響,與基準(zhǔn)模型結(jié)果相符(見表6)。根據(jù)上述分析可知,本文的估計結(jié)果具有很強(qiáng)的穩(wěn)健性。

    表6 基于更換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

    (三)異質(zhì)性分析

    上文驗(yàn)證了數(shù)字技能對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入具有促進(jìn)作用,但數(shù)字技能的影響效應(yīng)可能因農(nóng)戶群體的異質(zhì)性而存在差異。首先,數(shù)字技術(shù)是一種技能偏向性技術(shù)進(jìn)步,不同受教育程度的農(nóng)戶掌握數(shù)字技能對其財產(chǎn)性收入的影響效應(yīng)可能具有差異性;其次,不同年齡代表著不同的生命周期,不同年齡農(nóng)戶掌握數(shù)字技能對其財產(chǎn)性收入的影響也可能具有異質(zhì)性;最后,地形條件與互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)緊密相關(guān),可能使數(shù)字技能對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的影響具有差異性。因此,下文將根據(jù)受教育水平、年齡及地形進(jìn)行異質(zhì)性分析,結(jié)果如表7所示。

    表7 異質(zhì)性分析結(jié)果

    1.基于受教育水平的異質(zhì)性分析

    本文將戶主受教育水平分為低受教育水平和高受教育水平兩組,其中低受教育水平表示農(nóng)戶接受初中及以下教育,高受教育水平表示農(nóng)戶接受高中及以上教育;并且,在回歸模型中將戶主受教育水平控制變量剔除。結(jié)果顯示,數(shù)字技能對低受教育水平農(nóng)戶的財產(chǎn)性收入增長具有顯著的正向影響,而對高受教育水平農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的影響沒有通過顯著性檢驗(yàn)??赡艿脑?yàn)椋旱褪芙逃睫r(nóng)戶的信息獲取渠道及資產(chǎn)配置知識儲備相對狹窄,數(shù)字技能可以顯著提高其信息獲取能力和增加投資知識儲備,從而促進(jìn)其財產(chǎn)性收入增長;而高受教育水平農(nóng)戶綜合知識儲備和數(shù)字素養(yǎng)水平較高,數(shù)字技能對其財產(chǎn)性收入水平的影響不顯著。

    2.基于年齡的異質(zhì)性分析

    在借鑒已有研究以及相關(guān)年齡劃分標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上[36],本文根據(jù)戶主年齡將農(nóng)戶樣本分為青年組和中老年兩組,青年組為18~40歲的農(nóng)戶,中老年組為41歲及以上的農(nóng)戶,并將戶主年齡變量從回歸模型中剔除。結(jié)果顯示,數(shù)字技能對青年農(nóng)戶財產(chǎn)性收入沒有顯著的影響,而對中老年農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的影響顯著為正。這可能是因?yàn)榍嗄贽r(nóng)戶本身的信息渠道和知識儲備較多,數(shù)字技能對其財產(chǎn)性收入的影響不顯著;而中老年農(nóng)戶信息獲取能力較差,數(shù)字技能能夠顯著拓展其信息獲取和理財能力,從而促進(jìn)其財產(chǎn)性收入增長。

    3.基于地形的異質(zhì)性分析

    本文根據(jù)村莊地形將農(nóng)戶樣本分為平原組和丘陵山區(qū)組兩組。結(jié)果表明,數(shù)字技能對丘陵山區(qū)農(nóng)戶的財產(chǎn)性收入具有顯著的拉動作用,而對平原地區(qū)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的影響不顯著。受地形影響,丘陵山區(qū)相對閉塞,信息流通成本較高,數(shù)字技能可以顯著緩解信息流通約束,幫助農(nóng)戶獲取更多參與資本市場的資源,從而促進(jìn)財產(chǎn)性收入增長;而平原地區(qū)信息流通較為順暢,信息流通成本低,數(shù)字技能對農(nóng)戶的資產(chǎn)配置的影響相對較小,因此對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的影響不顯著。

    (四)機(jī)制分析

    根據(jù)上文的理論分析,數(shù)字技能主要通過信息獲取效應(yīng)、社會網(wǎng)絡(luò)拓展效應(yīng)及資產(chǎn)優(yōu)化配置效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長,為此,本文將對具體的影響機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果如表8所示。

    表8 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

    1.增強(qiáng)信息獲取

    能夠獲取有價值的信息是農(nóng)戶增加財產(chǎn)性收入的重要條件,基于信息獲取視角,本文引入農(nóng)戶能否通過網(wǎng)絡(luò)獲取滿足日常生產(chǎn)生活需求的信息(Information),驗(yàn)證數(shù)字技能是否通過增強(qiáng)信息獲取的路徑提升財產(chǎn)性收入水平。驗(yàn)證結(jié)果顯示,數(shù)字技能對農(nóng)戶獲取有價值的信息具有顯著的促進(jìn)作用,從而有利于農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長?;ヂ?lián)網(wǎng)能夠鏈接巨大的網(wǎng)絡(luò)資源庫,農(nóng)戶可以通過掌握數(shù)字技能從其他社會主體獲取知識信息溢出,這為農(nóng)戶市場決策和多元化投資提供參考,在很大程度上緩解了農(nóng)戶因信息約束而造成的資產(chǎn)收益不足的問題。因此,數(shù)字技能可以拓展農(nóng)戶對市場信息獲取渠道,增強(qiáng)了農(nóng)戶信息獲取能力,有利于農(nóng)戶根據(jù)全面、準(zhǔn)確的信息形成正確的理財觀念,不斷降低市場投資風(fēng)險,從而增加農(nóng)戶財產(chǎn)性收入。

    2.拓展社會網(wǎng)絡(luò)

    社會網(wǎng)絡(luò)是農(nóng)戶提升收入水平的重要保障,本文基于社會網(wǎng)絡(luò)視角驗(yàn)證數(shù)字技能是否通過影響農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而提升其財產(chǎn)性收入水平。本文選取農(nóng)戶可以借5 000元及以上親朋好友數(shù)量(Relation)作為農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò)的衡量指標(biāo),用來驗(yàn)證數(shù)字技能對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的影響機(jī)理。驗(yàn)證結(jié)果顯示,數(shù)字技能有利于拓展農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò),從而促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長。數(shù)字技能能夠提升農(nóng)戶社交能力,幫助農(nóng)戶以極低的成本和快捷的方式維護(hù)社會關(guān)系。這在很大程度上豐富了農(nóng)戶以社會網(wǎng)絡(luò)為依托的社會資源,尤其是隨著移動互聯(lián)網(wǎng)使用技能的提升,農(nóng)戶可以實(shí)時傳播和分享信息,從而重構(gòu)了基于血緣、親緣的熟人社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò),有利于促進(jìn)農(nóng)戶社會資本的積累,進(jìn)而促進(jìn)了財產(chǎn)性收入的增長。

    3.優(yōu)化資產(chǎn)配置

    優(yōu)化資產(chǎn)配置是促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長的重要條件,隨著金融債券市場快速發(fā)展,投資理財產(chǎn)品是促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長的重要途徑,為此,本文引入2019年末農(nóng)戶購買的股票、債券等金融產(chǎn)品總額指標(biāo)(Asset),用來衡量農(nóng)戶資產(chǎn)配置情況。驗(yàn)證結(jié)果表明,數(shù)字技能對拓展農(nóng)戶資源配置渠道具有顯著的正向影響,進(jìn)而增加其財產(chǎn)性收入。數(shù)字技能可以降低農(nóng)戶對投資理財知識的獲取門檻,為農(nóng)戶拓展資產(chǎn)配置渠道和優(yōu)化配置結(jié)構(gòu)具有積極影響,尤其是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,金融機(jī)構(gòu)服務(wù)方式數(shù)字化轉(zhuǎn)型對農(nóng)戶數(shù)字技能水平具有較高要求,通過網(wǎng)絡(luò)渠道購買理財產(chǎn)品成為促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)增值的重要方式。因此,數(shù)字技能在拓展農(nóng)戶參與金融市場渠道方面發(fā)揮著越來越重要的作用,有利于農(nóng)戶借助資產(chǎn)優(yōu)化配置提高其財產(chǎn)性收入水平。

    以上分析表明,數(shù)字技能通過強(qiáng)化信息獲取、拓展社會網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)化資產(chǎn)配置促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長,全面驗(yàn)證了假設(shè)2。

    五、結(jié)論與政策啟示

    提升數(shù)字技能成為拓展農(nóng)戶財產(chǎn)性收入渠道的重要方式,也為農(nóng)戶增加財產(chǎn)性收入和總收入提供了可靠路徑。本文從強(qiáng)化信息獲取、拓展社會網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)化資產(chǎn)配置3個視角揭示了數(shù)字技能促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長的內(nèi)在機(jī)理,并基于2020年中國鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查數(shù)據(jù)考察了數(shù)字技能對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字技能顯著促進(jìn)了農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長,在經(jīng)過工具變量法等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,仍可以得到一致性結(jié)論。異質(zhì)性分析方面,數(shù)字技能對低受教育水平、中老年及丘陵山區(qū)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入具有顯著的正向影響,而對高受教育水平、青年及平原地區(qū)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入影響不顯著。進(jìn)一步分析表明,數(shù)字技能通過強(qiáng)化信息獲取、拓展社會網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)化資產(chǎn)配置促進(jìn)農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長。

    本文的政策含義在于,經(jīng)過“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國”“寬帶中國”以及數(shù)字鄉(xiāng)村等重要戰(zhàn)略的推進(jìn),互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施已覆蓋了我國大部分農(nóng)村地區(qū),而數(shù)字技能水平則成為農(nóng)戶是否能夠分享數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利的關(guān)鍵因素,應(yīng)更加重視數(shù)字技能對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入的積極影響。一是穩(wěn)步提升農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)字技能。政府在完善數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程中,一方面要持續(xù)加強(qiáng)對農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),強(qiáng)化農(nóng)村地區(qū)數(shù)字接入能力;另一方面要重視農(nóng)戶數(shù)字技能的培育,提高農(nóng)戶對數(shù)字技術(shù)不同使用場景的適應(yīng)性,切實(shí)提升數(shù)字綜合技能,不斷降低農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)使用門檻。二是積極釋放數(shù)字技能的增收效應(yīng)。積極完善政策的精準(zhǔn)供給,利用互聯(lián)網(wǎng)平臺降低農(nóng)戶參與資本市場活動的成本,發(fā)揮數(shù)字技能對農(nóng)戶獲取有價值信息、拓展社會網(wǎng)絡(luò)以及優(yōu)化資產(chǎn)配置等多重效應(yīng),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利的釋放創(chuàng)造基礎(chǔ)條件。三是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的包容性發(fā)展。要重點(diǎn)關(guān)注低受教育水平、中老年以及偏遠(yuǎn)丘陵山區(qū)農(nóng)戶等重點(diǎn)群體,引導(dǎo)數(shù)字技能培訓(xùn)、數(shù)字信息服務(wù)和優(yōu)質(zhì)教育資源向重點(diǎn)群體和地區(qū)配置;積極發(fā)揮基層組織、公益組織及企業(yè)等主體對提升農(nóng)民群體數(shù)字技能的作用,提高數(shù)字服務(wù)無障礙、適老化供給能力,提高數(shù)字公共服務(wù)的普惠性,彌合不同人群及區(qū)域間的數(shù)字鴻溝,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的包容性發(fā)展。

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