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    河南省農(nóng)村女性勞動力對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響研究

    2023-07-22 03:07:56楊利平
    關(guān)鍵詞:農(nóng)地勞動力變量

    楊利平

    (鄭州職業(yè)技術(shù)學院電子商務學院)

    20 世紀80 年代中期以來,家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制的推行使不少農(nóng)村勞動力從土地的束縛中解放出來,潮水般涌向城市。農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)出以下特征:一是只流動不遷移的“候鳥式”流動占比較大,二是轉(zhuǎn)移的大多是農(nóng)村優(yōu)勢勞動力,三是轉(zhuǎn)移群體呈現(xiàn)出明顯的男性偏向。以家庭為單位來看,由于男性勞動力向城鎮(zhèn)流動,家庭中便留存了女性勞動力、未成年子女和老年人。在這三大群體中,留守婦女處于尷尬的“夾心層”位置。傳統(tǒng)“男主外女主內(nèi)”觀念的影響,以及撫育子女、贍養(yǎng)老人等因素使她們無法離鄉(xiāng)務工,她們在由“男耕女織”向“男工女耕”不得已的角色轉(zhuǎn)變中成為“空心化”農(nóng)村的勞動力主力軍,導致農(nóng)業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)女性化現(xiàn)象。該傾向如果與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本單位的細碎化小規(guī)模經(jīng)營方式相結(jié)合,則會導致稀缺土地粗放經(jīng)營甚至撂荒,在一定程度上將影響農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模、效率甚至威脅到國家糧食安全。

    作為“中原糧倉”,河南省擁有大量的優(yōu)質(zhì)耕地,但農(nóng)村人均耕地面積較少,如果小塊連片耕地能合理流轉(zhuǎn)到種植大戶手中,采用機械化、專業(yè)化、規(guī)模化方式種植,往往會產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟的效果,作為稀缺資源的耕地也得到了充分利用。但是,在針對河南省農(nóng)村的調(diào)查中發(fā)現(xiàn),平原地區(qū)耕地細碎化經(jīng)營一定程度存在,至于丘陵與山地等不適合規(guī)模化種植的地區(qū),土地流轉(zhuǎn)率更低。

    為了探究河南省農(nóng)村女性勞動力對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響,本文基于實地調(diào)查,構(gòu)建Logistic 回歸模型(線性回歸分析模型)探究農(nóng)村女性勞動力如何影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策,并根據(jù)分析結(jié)論,提出相應的對策建議。

    一、數(shù)據(jù)來源及調(diào)查樣本的描述性統(tǒng)計

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本次調(diào)研活動時間選擇在2023 年1—2月,此時正值春節(jié)期間,樣本選擇較為方便。隨機選取了河南省洛陽、信陽、周口、新鄉(xiāng)和駐馬店5 個地區(qū)的178 名農(nóng)村女性勞動力進行調(diào)查。調(diào)查人員為課題組成員及經(jīng)過視頻會議培訓的學生,調(diào)查方法包括問卷調(diào)查和訪談,在同一調(diào)查時間段進行。發(fā)放問卷112 份,為對應編號的留置問卷,全部現(xiàn)場回收并審核;對66 名女性勞動力進行了訪談,訪談主要針對無法或者不方便填寫問卷的居民,由居民口述,調(diào)查人員代填或記錄,訪談內(nèi)容包括但不限于問卷涉及內(nèi)容。以上兩種調(diào)查方式共回收有效問卷112 份,完成有效訪談66 份,共計178 份調(diào)查結(jié)果。

    根據(jù)河南省農(nóng)村實際情況,將女性勞動力定義為18—65 歲的勞動力。

    (二)變量設(shè)置

    參考相似類型文獻,并根據(jù)河南省實際情況,本研究選取了3 種變量類別的14 個解釋變量作為農(nóng)村女性勞動力影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的因素,分別為:女性勞動力個人特征,包括年齡、年齡平方、受教育程度、有無副業(yè)、健康狀況自評5 個變量;女性勞動力家庭特征,包括農(nóng)業(yè)收入份額、家庭經(jīng)濟壓力、人均耕地面積、是否有家庭拖累4 個變量;決策環(huán)境,包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策權(quán)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施條件、種地成本評價、當?shù)亓鬓D(zhuǎn)價格評價、當?shù)赝恋亓鬓D(zhuǎn)率5 個變量。

    (三)變量定義及描述性統(tǒng)計

    表1 為河南省農(nóng)村女性勞動力對農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策影響實證分析所用變量的賦值情況,以及178 份調(diào)查結(jié)果中除“年齡平方”變量以外的13 個變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

    表1 河南省農(nóng)村女性勞動力對農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策影響描述性統(tǒng)計

    根據(jù)調(diào)查結(jié)果,從女性勞動力個人特征看,她們總體上年齡偏大,文化程度不高,從事副業(yè)的情況不多,健康狀況一般;從家庭特征看,農(nóng)業(yè)占家庭收入份額一半以下居多,家庭經(jīng)濟壓力較大,人均耕地面積不到半畝(調(diào)查時,統(tǒng)計的是耕地總面積和家庭人口總數(shù)),常有家庭拖累;從決策環(huán)境看,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策權(quán)由夫妻共同掌握或女性掌握,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施條件基本滿意,認為種地不劃算的占多數(shù),農(nóng)地流轉(zhuǎn)價格多能接受,農(nóng)地流轉(zhuǎn)率不高。

    二、實證分析

    (一)Logistic 回歸模型

    實證分析所考察的被解釋變量是農(nóng)村女性勞動力是否會影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策,結(jié)果有兩個,即愿意流轉(zhuǎn)或不愿意流轉(zhuǎn),屬于二分類變量,Logistic 回歸模型是研究二分變量非常有效的應用工具之一。因此,本實證分析選用該模型。

    (二)回歸結(jié)果

    由于自變量較多,先是進行多重共線性診斷,根據(jù)偏相關(guān)系數(shù),零級相關(guān)系數(shù)均小于經(jīng)驗值0.8,可以判斷自變量間相互獨立。接著進行非條件Logistic 回歸,其中,年齡、是否有家庭拖累和家庭經(jīng)濟壓力3 個因素未通過顯著性檢驗,其余11 個因素均通過了顯著性檢驗,且模型的擬合優(yōu)度較好。除去上述不顯著因素后的變量回歸結(jié)果整理如表2所示。

    表2 Logistic 回歸模型估計結(jié)果

    從回歸結(jié)果看,自變量的影響方向均與假設(shè)一致。綜合比較來看,受教育程度、有無副業(yè)、農(nóng)業(yè)收入份額、種地成本評價、當?shù)亓鬓D(zhuǎn)價格評價、當?shù)赝恋亓鬓D(zhuǎn)率等因素對農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策有顯著影響。

    女性勞動力個人特征變量方面,年齡因素未通過顯著性檢驗,原因可能與女性勞動力年齡范圍較大有關(guān)。從年齡平方看,以18—30 歲為參照組,31—55 歲女性勞動力的流轉(zhuǎn)意愿是參照組的0.824倍,56 歲以上女性勞動力的流轉(zhuǎn)意愿是參照組的1.251 倍,說明年齡越大,流轉(zhuǎn)意愿越強,但18—30歲女性勞動力的流轉(zhuǎn)意愿高于31—55 歲女性勞動力,原因可能是后者是農(nóng)村勞動力的主力。受教育程度越高,農(nóng)地流轉(zhuǎn)的可能性越大,這是因為受教育程度在很大程度上反映了勞動力的人力資本質(zhì)量,質(zhì)量越高,禁錮在耕種上的可能性越小。其中,大專及以上文化程度的女性勞動力的流轉(zhuǎn)意愿是小學及以下文化程度的女性勞動力的4.872 倍。有副業(yè)的女性勞動力的流轉(zhuǎn)意愿是無副業(yè)的女性勞動力的2.011倍,這是因為有了副業(yè),一方面無精力耕種,另一方面認為農(nóng)業(yè)收入較低,投入大量的人力、物力、財力不值得,流轉(zhuǎn)出去還可以獲得一些收益,一舉多得。健康狀況自評較差的女性勞動力更傾向于流轉(zhuǎn)農(nóng)地。

    女性勞動力家庭特征變量方面,農(nóng)業(yè)收入份額越低,農(nóng)地流轉(zhuǎn)的可能性越大,其中,農(nóng)業(yè)收入份額小于1/3 的家庭農(nóng)地流轉(zhuǎn)可能性是農(nóng)業(yè)收入份額超過2/3 家庭的2.663 倍;人均耕地面積越多,農(nóng)地流轉(zhuǎn)可能性越??;家庭經(jīng)濟壓力顯著性不強,可能與該變量會雙向影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策有關(guān);是否有家庭拖累顯著性也不強,這可能與家庭拖累有的是暫時的、有的是長期的有關(guān)。

    決策環(huán)境變量方面,家庭生產(chǎn)決策權(quán)由女性掌握農(nóng)地流轉(zhuǎn)可能性是男性的3 倍,因為畢竟女性勞動力是留守方,且是種地者,她們會根據(jù)自己的實際情況決定是否有必要流轉(zhuǎn)農(nóng)地;農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施條件較差的可能會流轉(zhuǎn)農(nóng)地,因為農(nóng)業(yè)受灌溉條件、收割難度等的影響;認為種地成本偏高、不劃算者流轉(zhuǎn)農(nóng)地的可能性是參照方的4.738 倍,因為農(nóng)民會考慮成本與收益;能接受當?shù)亓鬓D(zhuǎn)價格者流轉(zhuǎn)農(nóng)地可能性是不能接受者的3.261 倍,后者往往選擇自己耕種而不轉(zhuǎn)出;當?shù)赝恋亓鬓D(zhuǎn)率越高,更多人會隨大流選擇轉(zhuǎn)出。

    三、對策建議

    (一)培養(yǎng)專業(yè)化的新型農(nóng)民隊伍

    農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化離不開農(nóng)業(yè)專業(yè)化,只有專業(yè)化才能實現(xiàn)效率化,進而加快糧食生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)化進程。農(nóng)業(yè)專業(yè)化除了需要金融支持、專業(yè)技術(shù)支持以及低產(chǎn)耕地的優(yōu)先承包權(quán)等政策保障,更重要的是促進耕種者隊伍專業(yè)化。要著力培養(yǎng)相應數(shù)量的“勤種田、善種田、會種田、‘惠’種田”的新型農(nóng)民。

    (二)加快培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體

    借鑒標桿示范地區(qū)的“公司+基地”“公司+基地+農(nóng)戶”“公司+專業(yè)合作社+農(nóng)戶”等產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營模式,推動農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體多元化。加快培育如家庭農(nóng)場、種養(yǎng)大戶、農(nóng)業(yè)合作社等主體,政府要切實履行職能,從信息服務、技術(shù)咨詢、政策指導、信貸、農(nóng)業(yè)保險等方面給予全方位扶持。

    (三)吸引優(yōu)秀人才扎根農(nóng)村

    可以制定農(nóng)業(yè)院校畢業(yè)生到農(nóng)村經(jīng)營農(nóng)業(yè)的優(yōu)惠政策,同時要吸引有志于服務鄉(xiāng)村振興的非農(nóng)專業(yè)大學生扎根農(nóng)村和外出務工人員“鳳還巢”。在收入上,這些人才的工資應不低于同等條件下本地區(qū)工資的中位數(shù);在待遇上,子女入學、中考、高考、入伍、考研、考公等要適當照顧;加強農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),讓他們無教育、就醫(yī)、養(yǎng)老等后顧之憂。

    (四)提升女性非農(nóng)就業(yè)能力

    加強培訓機構(gòu)與高校之間的合作,專門培育婦女人才??梢圆捎妹鎸γ娼虒W、短期培訓、網(wǎng)絡(luò)課堂等方式,提供包括育嬰、家政、營養(yǎng)、婚姻家庭、親子關(guān)系、新媒體運營、自媒體創(chuàng)作、直播電商等職業(yè)技能培訓,提升她們的非農(nóng)就業(yè)能力。同時,要深入細致地進行市場調(diào)研及科學預測分析,挑選適合農(nóng)村女性經(jīng)營的市場潛力較大、投資風險較小的小型創(chuàng)業(yè)項目;加強與農(nóng)村女性之間的交流互動,了解她們的創(chuàng)業(yè)意向和興趣;每個村培養(yǎng)一名巾幗創(chuàng)業(yè)標兵,樹立創(chuàng)業(yè)標桿,激發(fā)農(nóng)村女性的創(chuàng)業(yè)興趣和熱情。

    (五)充分發(fā)揮政府職能作用

    改革土地產(chǎn)權(quán)制度,確保土地所有權(quán)的安全性;積極培育農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場,合理引導各類農(nóng)業(yè)企業(yè)和資本下鄉(xiāng),同時發(fā)揮好農(nóng)地流轉(zhuǎn)價格機制的作用;促進農(nóng)地流轉(zhuǎn)與勞動力轉(zhuǎn)移的良性互動;在風險可控原則下,允許和鼓勵各地積極探索農(nóng)地流轉(zhuǎn)創(chuàng)新實踐模式;明確地方政府的責任和義務,并對其工作情況進行監(jiān)管和評估;加強立法,對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的相關(guān)細則進行明確和完善等。

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