中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)“雙循環(huán)”的結(jié)構(gòu)透視及時空動態(tài)演進(jìn)

程云潔，楊淋杰

（新疆財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，烏魯木齊 830000）

0 引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其超高的發(fā)展速度、廣泛的影響范圍以及深刻的影響程度，不斷推動著生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式的變革。探究“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異及演化特征是實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)多個環(huán)節(jié)高效貫通、高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。如何有效界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)的范圍和科學(xué)測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直是學(xué)術(shù)界的研究熱點。已有文獻(xiàn)多將技術(shù)密集型產(chǎn)品或信息技術(shù)類服務(wù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究對象[1]，美國商務(wù)部和國際貨幣基金組織用貿(mào)易產(chǎn)品類別或產(chǎn)業(yè)形態(tài)與數(shù)字技術(shù)的關(guān)聯(lián)情況來界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)的范圍。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的研究，內(nèi)循環(huán)方面的相關(guān)研究多利用中國省級投入產(chǎn)出表[2]、熵值法[3]、DEA 模型[4]等，從省級數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)出發(fā)，評價中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r；外循環(huán)方面的相關(guān)研究則基于RAGA投影尋蹤模型[5]、隨機(jī)前沿模型[6]、國際投入產(chǎn)出表[7]等，以國別數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，評價中國整體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)外循環(huán)狀況。

從研究視角和具體內(nèi)容來看，“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下，關(guān)于區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)具體的內(nèi)循環(huán)與外循環(huán)發(fā)展動態(tài)的研究有待補(bǔ)充。本文利用中國碳核算數(shù)據(jù)庫（以下簡稱CEADs）發(fā)布的中國區(qū)域間投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，刻畫中國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)省內(nèi)、省際、出口三個循環(huán)體系的發(fā)展情況，并利用多維度基尼系數(shù)分解法、地理信息探測技術(shù)揭示中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)多循環(huán)發(fā)展的時空格局及動態(tài)演進(jìn)，以期為新發(fā)展格局下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供理論支持，也為其他行業(yè)主體“雙循環(huán)”發(fā)展體系的建設(shè)提供參考。

1 研究設(shè)計

1.1 數(shù)據(jù)說明

1.1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的范圍界定

現(xiàn)有研究對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的范圍界定多基于與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的現(xiàn)實商品或服務(wù)，本文結(jié)合2018 年美國商務(wù)部經(jīng)濟(jì)分析局（BEA）發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)范圍，將其與CEADs發(fā)布的中國區(qū)域間投入產(chǎn)出表中的42 部門代碼相對應(yīng)，最終選擇投入產(chǎn)出表中編號19（電氣機(jī)械和器材）、編號20（通信設(shè)備、計算機(jī)和其他電子設(shè)備）、編號31（信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)）、編號36（綜合技術(shù)服務(wù)）4 個類別的經(jīng)濟(jì)部門作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的代表。

1.1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)、外循環(huán)界定

投入產(chǎn)出表能夠有效反映國民經(jīng)濟(jì)循環(huán)細(xì)節(jié)，CEADs基于引力模型估計省份間不同行業(yè)部門的經(jīng)濟(jì)流量，編制發(fā)布了中國區(qū)域間投入產(chǎn)出表[8]，為從時間維度和空間維度交叉探討相關(guān)數(shù)據(jù)提供了可能。李敬和劉洋（2022）[9]闡述了通過該投入產(chǎn)出表中涵蓋省際、省內(nèi)以及進(jìn)出口關(guān)系的數(shù)據(jù)來刻畫中國經(jīng)濟(jì)多循環(huán)體系的科學(xué)性。本文借鑒該方法，并參考以內(nèi)外需求為“雙循環(huán)”實質(zhì)內(nèi)涵的相關(guān)研究，最終以投入產(chǎn)出表中與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的多項產(chǎn)業(yè)最終需求部分的多層級關(guān)系代表中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的省內(nèi)、省際、出口三個循環(huán)體系。

1.2 研究方法

1.2.1 基尼系數(shù)雙維分解

基尼系數(shù)常被用來衡量社會經(jīng)濟(jì)要素的不均衡情況，其具體公式如下：

式（1）中，Xi（i=1，2，3，…）是第i個研究單元的經(jīng)濟(jì)總量，n為研究區(qū)域總量，μ為子群均值。為進(jìn)一步分解不同維度要素對于差異的貢獻(xiàn)，參照Mussard（2004）[10]的雙維基尼系數(shù)分解步驟，從空間維度和循環(huán)結(jié)構(gòu)維度兩個層面探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異。先將研究單元Xi劃分為東部、中部以及西部地區(qū)，以此探究板塊區(qū)域內(nèi)以及板塊區(qū)域間的差異貢獻(xiàn)；再將Xi的構(gòu)成來源進(jìn)一步分解，滿足條件Xi=Y1+Y2+…+Yk，其中Yk為k類循環(huán)結(jié)構(gòu)來源的數(shù)字經(jīng)濟(jì)流量，以此探究內(nèi)、外循環(huán)的差異貢獻(xiàn)。

1.2.2 全局莫蘭指數(shù)

本文選用全局莫蘭指數(shù)作為分析中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚狀況的方法。全局莫蘭指數(shù)的取值范圍為[-1,1]，當(dāng)指數(shù)不等于0時，表明省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在空間上的正相關(guān)性或負(fù)相關(guān)性。

式（2）中，Xi為觀測值；Wij為空間權(quán)重，本文選用能夠反映自然地理關(guān)系的鄰接矩陣以及反映社會經(jīng)濟(jì)關(guān)系的經(jīng)濟(jì)矩陣進(jìn)行研究。

1.2.3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

ArcGIS 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型可以分析省域尺度下數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)、外循環(huán)的空間分布方向及趨勢。橢圓長、短軸分別代表研究對象分布的主、次趨勢分布方向。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓計算公式如下：

式（3）中，Xi、Yi分別為要素i的橫、縱坐標(biāo)，n表示要素總數(shù)。

橢圓旋轉(zhuǎn)角：

x軸，y軸的標(biāo)準(zhǔn)差：

2 實證分析

2.1 結(jié)構(gòu)視角下的中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)、外循環(huán)分析

本文基于中國區(qū)域投入產(chǎn)出表構(gòu)建中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)、外循環(huán)體系，結(jié)果見表1。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)最終消費情況來看，研究時段內(nèi)消費總量呈現(xiàn)上升趨勢，2012年內(nèi)循環(huán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)消費總量為41886.62 億元，2015 年增加至50816.45 億元，2015—2017 年快速上升，2017 年內(nèi)循環(huán)消費額增加至73067.79億元。消費結(jié)構(gòu)方面，固定資產(chǎn)形成是最終消費的主要構(gòu)成部分，在2012 年、2015 年、2017 年三個時間截面的占比分別為58.70%、58.23%、69.19%。城鎮(zhèn)居民消費占比排名第二，雖然其占比從2015 年的22.39%下降至2017 年17.10%，但消費總量保持增長,由2015 年11376.58 億元上升至2017 年12493.65 億元。此外，農(nóng)村居民消費部分的總量和占比同時上升，由2012年的總量為1632.80億元、占比為3.90%上升至2017年的總量為3788.18億元、占比為5.18%。循環(huán)結(jié)構(gòu)方面，省內(nèi)循環(huán)為內(nèi)循環(huán)的主要構(gòu)成部分，2012年、2015年以及2017年省內(nèi)循環(huán)的占比均超過70%。對比省內(nèi)、省際循環(huán)可以發(fā)現(xiàn)，省內(nèi)循環(huán)占據(jù)主體地位，但優(yōu)勢地位呈現(xiàn)下降趨勢，而省際循環(huán)的占比不斷提高。數(shù)字經(jīng)濟(jì)省內(nèi)循環(huán)與省際循環(huán)的變動說明了中國內(nèi)部市場存在的地區(qū)封鎖和市場割裂現(xiàn)象[11]正逐步被打破，區(qū)域經(jīng)濟(jì)向著一體化均衡發(fā)展靠攏，一個體量巨大、配置高效的內(nèi)循環(huán)統(tǒng)一大市場正逐步形成。

表1 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)、外循環(huán)分年份對比情況 （單位：億元）

對比數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)、外循環(huán)結(jié)構(gòu)來看，總量上內(nèi)、外循環(huán)均保持上升，2012 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)總量為41886.62 億元，占比為48.97%，低于外循環(huán)的總量（43647.33 億元）和占比（51.03%），數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)憑借中國超大規(guī)模的內(nèi)循環(huán)市場體量優(yōu)勢，在2015 年實現(xiàn)了反超，總量增長至50816.45 億元，占比上升至52.23%，同期外循環(huán)總量為46406.74 億元、占比為47.77%。2017 年，內(nèi)、外循環(huán)差距進(jìn)一步擴(kuò)大。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)、外循環(huán)構(gòu)成可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢與中國經(jīng)濟(jì)對外依存度下降、經(jīng)常項目順差縮小、內(nèi)需對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)增大[11]等整體趨勢相似，內(nèi)部市場逐步占據(jù)優(yōu)勢地位。

2.2 區(qū)域視角下的中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)外循環(huán)分析

為進(jìn)一步分析中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域循環(huán)狀況，本文將31 個省份按照東部地區(qū)11 個省份（北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南）、中部地區(qū)8個省份（山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南）以及西部地區(qū)12個省份（內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆）的標(biāo)準(zhǔn)劃分為三大板塊，以探究空間視角下中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)、外循環(huán)狀況，結(jié)果見表2。從區(qū)域均值來看，2012—2015年為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成長期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)消費總量處于緩慢增長階段；2015—2017 年為數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速增長期。區(qū)域空間維度上，在三個時間截面均由東部地區(qū)保持最高總額，均值分別為2012 年6310.89 億元、2015 年6762.53 億元、2017 年8518.76 億元。增速方面，西部地區(qū)展現(xiàn)了最高水平，2012—2015年和2015—2017年西部地區(qū)平均增速分別為42.9%和66%。從區(qū)域空間視角下不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)循環(huán)結(jié)構(gòu)方面的差異來看，東部地區(qū)的內(nèi)、外循環(huán)占比相對平衡，中部地區(qū)與西部地區(qū)則以內(nèi)循環(huán)為主。從循環(huán)結(jié)構(gòu)發(fā)展動態(tài)來看，東部地區(qū)的外循環(huán)占比正在逐步下降，從2012年的56.70%下降至2015年的55.62%，并于2017年進(jìn)一步下降至46.48%；同時，東部地區(qū)內(nèi)循環(huán)中的省際循環(huán)占比持續(xù)上升，由2012 年的8.74%上升到2017 年的17.49%。中西部地區(qū)則展現(xiàn)了外循環(huán)占比先下降后上升的動態(tài)特征。

表2 中國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)、外循環(huán)對比情況 （單位：億元）

根據(jù)中國區(qū)域數(shù)字內(nèi)、外循環(huán)在時間和空間維度上的變化情況可以看出，東、中、西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在總量上存在較大差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)三個循環(huán)結(jié)構(gòu)的占比在不同地區(qū)也有著較大的差異。整體上，東部地區(qū)外循環(huán)市場的占比在下降，依靠省際循環(huán)的市場增長保證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；同時，中部和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)依靠“一帶一路”倡議等跨國區(qū)域政策或區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，在外循環(huán)市場上仍有一定的成長空間。

2.3 中國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)差異及分解

從中國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)循環(huán)情況可以看出，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，受到地方稟賦、區(qū)域發(fā)展基礎(chǔ)差異等因素影響，區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)在消費總量、循環(huán)比例構(gòu)成等多個方面都存在較大差異。為進(jìn)一步探究區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)差異的內(nèi)部特征，本文利用多維度基尼系數(shù)分解方法，從循環(huán)結(jié)構(gòu)構(gòu)成維度、區(qū)域空間維度兩個層面分析中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異的構(gòu)成特征，結(jié)果如下頁表3所示。從總基尼系數(shù)來看，2012 年、2015 年、2017 年的總基尼系數(shù)分別為0.344、0.329、0.320，均超過0.3，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異明顯，但呈現(xiàn)下降趨勢。

表3 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異分解

從循環(huán)結(jié)構(gòu)維度來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)外循環(huán)在三個時間截面對于整體差異的貢獻(xiàn)率分別為59.90%、58.06%以及50.67%，說明在區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，外部市場是一個機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的市場。對于中西部地區(qū)省份來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域轉(zhuǎn)移是區(qū)域發(fā)展的一個重大機(jī)遇，但同時數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高技術(shù)門檻、外部市場復(fù)雜性等限制因素對于各省份來說都是一個巨大挑戰(zhàn)。

從區(qū)域空間維度來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異主要來源于區(qū)域間差異，2012年、2015年以及2017年區(qū)域間差異對于區(qū)域空間維度的差異貢獻(xiàn)率分別為73.20%、72.22%以及71.79%，受到東西部地區(qū)之間整體區(qū)域綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距影響，東部與西部地區(qū)間的差異是區(qū)域間差異的主要構(gòu)成部分。從區(qū)域間差異的動態(tài)變化來看，受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)字產(chǎn)業(yè)向內(nèi)陸轉(zhuǎn)移等因素的影響，中部、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)快速成長，東部與西部以及東部與中部地區(qū)之間的差距不斷縮小，區(qū)域間差異也隨之縮小。

2.4 中國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間格局演進(jìn)

2.4.1 空間關(guān)系分析

為探討中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間格局，利用鄰接矩陣以及經(jīng)濟(jì)矩陣探究自然地理關(guān)系下和社會經(jīng)濟(jì)關(guān)系下區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)結(jié)構(gòu)的空間（經(jīng)濟(jì)）關(guān)系，結(jié)果見下頁表4。經(jīng)濟(jì)矩陣的測度結(jié)果中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)、外循環(huán)各年份的莫蘭指數(shù)均超過0.6 并且均通過了1%水平上的顯著性檢驗，說明地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚程度與區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系，擁有相似經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的省份，其內(nèi)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況也存在趨同的情況，這說明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于地區(qū)基礎(chǔ)社會經(jīng)濟(jì)條件存在一定的依賴性。

表4 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)、外循環(huán)的Moran’s I

鄰接矩陣的測度結(jié)果中，內(nèi)循環(huán)表現(xiàn)出較為顯著的正相關(guān)關(guān)系，省域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)“高-高”或“低-低”集聚的特征，說明在空間關(guān)系中，內(nèi)循環(huán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的正向空間溢出（抑制）作用，具有較高水平的研究單元會推動相鄰省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品有較強(qiáng)的跨空間服務(wù)能力，但仍會受到空間距離的影響，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中向自然空間鄰近的省份拓展的優(yōu)先級別更高。外循環(huán)莫蘭指數(shù)從2012 年的0.042 下降至2017年的-0.001且不顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)外循環(huán)的發(fā)展在區(qū)域空間分布上多以極值點出現(xiàn)，集聚趨勢不明顯。

2.4.2 動態(tài)格局演進(jìn)分析

本文基于重心-標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析探究中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間格局的演進(jìn)過程,結(jié)果見下頁表5。從重心的動態(tài)演進(jìn)過程來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)重心在研究時段內(nèi)出現(xiàn)往復(fù)移動現(xiàn)象，重心以平均速度14.5千米/年向西北方向偏移43.5千米后，又以平均速度15.7 千米/年向東南方向偏移47.2 千米，最終重心位于原始重心的東南方向。外循環(huán)的重心偏移則遵循不斷向西部內(nèi)陸地區(qū)偏移的特征，重心先以平均速度38.5 千米/年向西南方向偏移77.1 千米，繼而以平均速度33.5 千米/年向西偏移67.1 千米。對比內(nèi)、外循環(huán)的重心偏移情況可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)、外循環(huán)空間格局演進(jìn)存在差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)倚重內(nèi)部市場、區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、人才儲備等要素，重心重新回到東部沿海地區(qū)附近，而外循環(huán)重心則受到中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響，向內(nèi)陸方向偏移。

表5 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)、外循環(huán)的重心-標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)

從橢圓的形態(tài)指數(shù)來看，內(nèi)循環(huán)形態(tài)指數(shù)呈現(xiàn)先擴(kuò)大再縮小的情形，2012年、2015年以及2017 年的形態(tài)指數(shù)分別為0.67、0.73 以及0.69。形態(tài)指數(shù)變化說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)發(fā)展動態(tài)呈現(xiàn)先擴(kuò)散再集聚的過程，在成熟期內(nèi)部市場發(fā)展整體向內(nèi)陸擴(kuò)散，涉及的區(qū)域不斷擴(kuò)大，在此過程中完成了量的積累，并在快速發(fā)展期受到社會需求向質(zhì)量導(dǎo)向轉(zhuǎn)變的影響，內(nèi)部市場追求更高品質(zhì)、更深層次的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品，數(shù)字產(chǎn)業(yè)整體重心向東部地區(qū)偏移。外循環(huán)的形態(tài)指數(shù)則表現(xiàn)出較為穩(wěn)定的上升趨勢，在研究時段內(nèi)形態(tài)指數(shù)由0.49上升至0.58。外循環(huán)市場的形態(tài)指數(shù)說明了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對于整體區(qū)域發(fā)展的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，使得中西部地區(qū)參與外循環(huán)市場的主體不斷增多、市場消費總量不斷上升，從而導(dǎo)致外循環(huán)的橢圓形態(tài)指數(shù)不斷擴(kuò)大。

3 結(jié)論

本文以中國31 個省份為研究對象，借助中國區(qū)域間投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，以終端消費的省份內(nèi)部、省份之間以及出口數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用多維基尼系數(shù)分解法、地理信息探測技術(shù)分析了中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)“雙循環(huán)”結(jié)構(gòu)區(qū)域差異的構(gòu)成原因以及時空演進(jìn)規(guī)律，結(jié)果表明：（1）從整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)循環(huán)結(jié)構(gòu)組成來看，外循環(huán)占比在不斷下降，內(nèi)循環(huán)地位上升，但市場主體地位還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。內(nèi)循環(huán)結(jié)構(gòu)內(nèi)部，省內(nèi)循環(huán)占據(jù)主體地位，省際循環(huán)占比呈現(xiàn)上升趨勢，但仍處于待提升階段。內(nèi)循環(huán)消費主體中，固定資產(chǎn)形成占比較大，農(nóng)村居民與其他消費主體在總量上有較大差距但發(fā)展?jié)摿薮?。?）區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)循環(huán)構(gòu)成以及差異分析結(jié)果表明，東部地區(qū)外循環(huán)占比呈現(xiàn)下降趨勢，而中西部地區(qū)外循環(huán)占比處于上升階段；數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異來源分析結(jié)果表明，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異較大，各省份在數(shù)字經(jīng)濟(jì)外循環(huán)方面的不同以及所處地理空間的區(qū)域間差異是數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體差異的主要來源。（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間格局的演化分析結(jié)果表明，在鄰接矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)存在一定的正向空間關(guān)聯(lián)性，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的外循環(huán)則多為省份極點分布。在經(jīng)濟(jì)矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)、外循環(huán)均表現(xiàn)出了顯著的空間相關(guān)性?？臻g格局演進(jìn)分析結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的外循環(huán)重心向西部內(nèi)陸地區(qū)偏移，而內(nèi)循環(huán)重心則仍在東部沿海地區(qū)附近。