陜西省數字金融、高技術產業(yè)聚集與經濟高質量增長
——基于中介效應模型

王 敏,張譽文

(西安外國語大學商學院,陜西西安710128)

黨的十八大以來,黨中央明確提出我國經濟已經由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段,要著眼從根本上解決經濟發(fā)展的長遠問題。黨的二十大依舊圍繞我國經濟現(xiàn)狀制定大政方針,指出要全面貫徹新發(fā)展理念,加快構建新發(fā)展格局,著力推動高質量發(fā)展。當前,以大數據、5G技術、人工智能、云計算等為代表的新一代信息技術正在影響經濟社會發(fā)展的各個方面,數字金融正是結合新一代科技而產生的金融服務,這為經濟高質量發(fā)展提供了有利條件。

數字金融能夠降低投資成本、緩解融資約束等,提高產業(yè)資金流動性,理論上能夠吸引產業(yè)聚集發(fā)展,增加當地資本收入,推動當地經濟發(fā)展。以往研究表明,數字金融發(fā)展與產業(yè)聚集之間具有較強的正向相關性,金融市場的創(chuàng)新效率和分布密度越高,產業(yè)聚集的規(guī)模與效果也將越顯著。徐偉呈的研究證實了數字金融能夠驅動技術與勞動力聚集發(fā)展,促進產業(yè)的專業(yè)化以及合理化。數字金融能夠優(yōu)化資本配置以及降低融資成本以達到創(chuàng)新投資的增加,從而促進科技創(chuàng)新,進而驅動外延式創(chuàng)新,長此以往技術創(chuàng)新溢出形成產業(yè)集群,推動產業(yè)聚集。[1]113同時,產業(yè)聚集與經濟增長之間的相互關聯(lián)也得到充分論證。Martin與Ottaviano、[2]947趙玉林,魏芳[3]44等論證了產業(yè)集聚可以促進經濟增長。進一步地,姚世斌等利用四川省時間序列數據,發(fā)現(xiàn)經濟增長與高技術產業(yè)聚集存在長期的均衡關系,[4]180陳新國等[5]58與張華平[6]115也通過實證研究得到了一致的結果。實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展的重要戰(zhàn)略途徑之一就是要依靠支柱行業(yè)、產業(yè)集群、發(fā)達的城市群等構成的經濟體系,[7]131其中一部分研究認為產業(yè)集群能夠帶動經濟高質量發(fā)展,[8]87還有一部分認為產業(yè)聚集對經濟高質量發(fā)展存在門檻效應,超出門檻值后其推動作用將大幅度降低。[9]30

數字金融之所以能夠為經濟高質量發(fā)展提供驅動力,是由于數字金融所具備的便捷、低成本、低門檻等特點契合了經濟高質量發(fā)展的要求。[10]139以往研究指出數字金融可以通過提高居民消費水平、[11]26增強科技創(chuàng)新能力、[12]142推動產業(yè)結構升級[13]94等促進經濟高質量發(fā)展。另外,學者們認為數字金融對經濟增長具有空間效應,[14]28數字金融不僅能夠推動本地區(qū)經濟高質量發(fā)展,而且還能影響鄰近地區(qū)經濟高質量發(fā)展,但這種積極作用僅存在短期促進效應,在長期并不顯著。[15]94除此以外,研究發(fā)現(xiàn)數字金融對我國不同地區(qū)經濟發(fā)展質量的驅動效應存在區(qū)域異質性,體現(xiàn)為東、中部地區(qū)具有更顯著的邊際促進效應。[16]63

黨的二十大報告指出高質量發(fā)展是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務,要增強國內大循環(huán)內生動力和可靠性,加快建設現(xiàn)代化經濟體系,推動經濟實現(xiàn)質的有效提升和量的合理增長?，F(xiàn)階段,依靠傳統(tǒng)金融已無法滿足經濟發(fā)展目標的需求,只有依托更為先進的數字金融,才能更為有效地推動經濟高質量發(fā)展。數字金融能夠吸引產業(yè)聚集,從而驅使產業(yè)集群的形成,產業(yè)聚集效應的出現(xiàn)能夠帶來資本、人才等各種資源,能夠直接為經濟增長作出貢獻,穩(wěn)步推進經濟高質量發(fā)展。為此,本文基于陜西省2011—2020年地市級面板數據,在利用多指標綜合評價法評估經濟高質量增長水平的基礎上,研究數字金融對高技術產業(yè)聚集、繼而對經濟高質量增長的影響。并借助中介效應模型,采用系統(tǒng)廣義矩估計的動態(tài)面板數據方法,探究數字金融通過驅動高技術產業(yè)聚集進而促進經濟高質量發(fā)展的作用機制,以期為陜西省數字金融高效輔助推動經濟高質量發(fā)展提出政策建議。

一、理論機制與研究假設

(一)數字金融與高技術產業(yè)聚集

在互聯(lián)網的支持下,隨著高新技術的發(fā)展,金融逐漸從傳統(tǒng)金融服務轉變?yōu)槌杀镜?、范圍廣以及效率高的數字金融服務。以科技創(chuàng)新為動力、金融創(chuàng)造為依托,在大量的資金、技術、人力的支持下,數字金融能夠帶動高技術企業(yè)內部的技術創(chuàng)新。數字金融作用于高技術產業(yè),依托資本積累效應、風險防范效應以及市場準入效應,從而促進高技術產業(yè)集聚的形成。

資本積累效應是指數字金融能夠緩解高技術企業(yè)的融資約束,優(yōu)化資本配置從而提供充足的資金,使企業(yè)在資本積累上擁有了足夠的保障,讓其市場運營能力大幅提升,避免遭受市場競爭的打壓和淘汰,進而為產業(yè)集聚的形成奠定市場主體基礎。

風險防范效應是指數字金融通過改變傳統(tǒng)金融生態(tài),實現(xiàn)銀企資源共享化,降低借款者和貸款者間的信息不對稱,打破“信息孤島”,降低企業(yè)的經營風險。一方面,數字金融的發(fā)展促進了企業(yè)與金融機構間的交流合作,雙方依靠優(yōu)勢互補,加強了企業(yè)內部的風險控制能力;另一方面,數字金融依托于云計算與大數據的技術運用,通過數據整合與信息挖掘,極大減少了企業(yè)在集資、生產以及研發(fā)等領域產生的潛在風險,有效提升其在產業(yè)聚集中的市場生存能力。

市場準入效應是指在數字金融的普惠作用下,大大降低了高技術產業(yè)的市場進入門檻,為中小微高技術企業(yè)在融資渠道、融資額度、產品銷售等方面提供了便利,促進了高技術企業(yè)的成長。同時隨著數字金融在高技術企業(yè)的深入運用,將逐漸推動其在未來產業(yè)結構上的主導地位,并依靠數量優(yōu)勢形成規(guī)模效應,帶動區(qū)域內高技術產業(yè)的聚集。據此,提出假設1如下:

假設1:數字金融有利于高技術產業(yè)的聚集。

(二)高技術產業(yè)聚集與經濟高質量增長

經濟高質量增長涉及多個維度,不同的要素組合會形成不同的經濟增長方式,但就從高技術產業(yè)聚集這一驅動力來看,其作用于經濟高質量增長的內涵路徑主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

對創(chuàng)新效率的驅動。高技術產業(yè)聚集可以形成技術創(chuàng)新網絡,所產生的知識溢出效應可以帶動各企業(yè)間的技術創(chuàng)新,聚集程度與創(chuàng)新水平呈現(xiàn)高度正相關關系。而且技術交織所生成的空間網絡可以提高技術創(chuàng)新的成功率、加快成果擴散、縮短創(chuàng)新周期。另外,高技術產業(yè)聚集區(qū)內部強大的競爭壓力會迫使企業(yè)進行技術改革,加強技術創(chuàng)新,從而更容易產生創(chuàng)新溢出,提升創(chuàng)新效率。

對人才聚集的驅動。一方面,科技人力資源決定了技術研發(fā)的上限,因而高技術產業(yè)聚集區(qū)也是科技人才集聚區(qū),集聚區(qū)的存在提升了人力資本對經濟發(fā)展的投資回報率,發(fā)揮了高技術產業(yè)對經濟增長的拉動作用;但另一方面,從長期來看,在產業(yè)聚集后期,產業(yè)聚集區(qū)將逐漸發(fā)展為經濟繁榮區(qū),并形成新的城鎮(zhèn)化地帶。根據諾瑟姆(Northam)的城鎮(zhèn)化S型曲線理論,當城鎮(zhèn)化超過60%—70%時將進入成熟階段,其對經濟增長的推動作用也將減弱,[17]71因而在一定程度上的產業(yè)聚集將對經濟發(fā)展的推動作用并不具備持續(xù)性。

對環(huán)境治理的驅動。一方面,高技術產業(yè)的各產業(yè)鏈環(huán)節(jié)都秉承資源高效利用、減少污染和浪費的理念,通過發(fā)揮正向的環(huán)境外部性作用減輕“污染天堂”效應,進而在服務社會的過程中,發(fā)揮其對區(qū)域環(huán)境改善的推動作用;但另一方面,在產業(yè)聚集過程的后期階段,由城鎮(zhèn)化帶來的人口增多等因素對生態(tài)環(huán)境所造成的負面影響也會逐漸提高,倘若區(qū)域內技術創(chuàng)新的速度若趕不上污染排放的速度,將導致地區(qū)部門的環(huán)境治理能力下降,進而拉低整體的環(huán)境質量與生態(tài)效率。據此,提出假設2如下:

假設2:高技術產業(yè)聚集對經濟的高質量增長存在正向與負向的雙重效應。從短期來看,高技術產業(yè)聚集對經濟的高質量增長呈現(xiàn)正向影響,但其長期階段下的負面影響仍不可忽視。

(三)數字金融與經濟高質量增長

數字金融旨在發(fā)揮以企業(yè)市場為主導者、政府機構為監(jiān)管者的運作模式,將高技術產業(yè)所需要的核心要素資金、技術、人力等投入企業(yè),促進科技型企業(yè)在公共政策的落實下不斷提高創(chuàng)新效率。同時市場進入門檻的降低,會激勵更多技術型企業(yè)進入高技術產業(yè)的研發(fā)隊伍中,在融資渠道、人員招聘等方面獲得巨大投資便利。進而,企業(yè)便可借助技術創(chuàng)新性以及資源便捷性,形成企業(yè)間的空間學習網絡,并依靠規(guī)模經濟效應形成高技術產業(yè)的地域聚集,最終促進經濟高質量增長。因此,數字金融并非直接帶來經濟高質量增長,而是利用企業(yè)的規(guī)模效應,即高技術產業(yè)聚集,最終實現(xiàn)經濟高質量增長的目標。

據此,在假設1與假設2的基礎上推出假設3如下:

假設3:數字金融會通過高技術產業(yè)聚集這一中介效應,實現(xiàn)其對經濟高質量增長的促進作用。

二、模型構建與變量說明

(一)模型構建

為探究數字金融是否可以通過促進地區(qū)高技術產業(yè)聚集來實現(xiàn)經濟高質量增長,本研究以高技術產業(yè)聚集作為中介變量,借鑒Baron &Kenny的方法,建立如下中介效應模型:

ECONit=α0+α1DIFit+α2CVit+ε1it

(1)

INDUit=β0+β1DIFit+β2CVit+ε2it

(2)

ECONit=γ0+γ1DIFit+γ2INDUit+γ3CVit+ε3it

(3)

上述公式中,ECON表示經濟的高質量增長水平,INDU表示高技術產業(yè)聚集程度,DIF表示數字金融指數,CV為影響經濟高質量增長的相關控制變量,ε3it為隨機誤差項,下標i與t分別表示城市與年份。α1表示數字金融對經濟高質量增長的總效應,β1表示數字金融對高技術產業(yè)聚集的總效應,γ1與γ2分別表示數字金融與高技術產業(yè)聚集對經濟高質量增長的直接效應。為進一步驗證中介效應是否存在,本文將參照溫忠麟[18]614所提出的中介效應檢驗方法進行存在性檢驗。

(二)變量選取及說明

被解釋變量:經濟的高質量增長水平(ECON)。為了更加客觀、準確地衡量經濟的高質量增長水平,借鑒馬茹等[19]60的做法,從質量性供給、質量性需求、綠色發(fā)展、經濟運行以及對外開放五個維度出發(fā),構建經濟高質量評價體系(見表1),并利用全局主成分分析法對5項一級指標與20項二級指標展開測度。(因字數限制,具體測度方法不再列示,本文只給出具體的指標評價體系)

核心解釋變量:數字金融(DIF)。采用北京大學數字金融研究中心發(fā)布的中國數字金融發(fā)展指數衡量,同時還將數字金融覆蓋廣度(WIDTH)、使用深度(DEPTH)以及數字化支持服務程度(DIGTAL)三項子維度指標納入實證,深入剖析數字金融各維度對經濟高質量增長的效應。

中介變量:高技術產業(yè)聚集(INDU),代表了一個區(qū)域內高技術產業(yè)的分布狀況。參照范劍勇[20]72的做法,利用高技術產業(yè)就業(yè)人數與區(qū)域面積大小的比值作為衡量地區(qū)高技術產業(yè)聚集的測度方法,即高技術產業(yè)的人員就業(yè)密度。

INDUit=PIT/Sit

其中,P表示區(qū)域i在t時期內高技術產業(yè)的就業(yè)人員數量,S表示區(qū)域i在t時期的面積大小。

控制變量:根據索洛經濟增長模型以及經濟高質量增長的內涵,選取四項影響經濟高質量增長的要素指標作為控制變量。

(1)投資(INV),用全社會人均固定資產投資衡量。根據投資乘數原理,增加投資會使產出成倍提升。

(2)勞動力水平(LAB),用就業(yè)人口數量衡量。就業(yè)人口增加一方面為區(qū)域的經濟生產建設提供了充足的勞動力要素,成為經濟增長的主體力量,另一方面也擴大了市場需求與持續(xù)的產出能力。

(3)城鎮(zhèn)化率(URB),用城鎮(zhèn)人口數量占總人口的比重衡量。城鎮(zhèn)化率的提升意味著居民生活水平的提高與生活質量的改善,城鎮(zhèn)化對農村資源的合理化配置、城市基礎設施的完善以及消費、投資的拉動具有促進作用。

(4)政府干預(GOV),用財政支出在GDP的占比衡量。政府干預表現(xiàn)為市場經濟的調節(jié)失靈時,政府及時采取經濟或財政手段調控的行為,政府干預將對經濟的平穩(wěn)運行發(fā)揮重要作用。

(三)數據來源與處理

選取陜西省十個市2011—2020年的市級面板數據,研究陜西省數字金融、高技術產業(yè)聚集以及經濟高質量增長的關系和傳導機制。數據來源于歷年陜西省以及各級市區(qū)政府統(tǒng)計年鑒,缺失數據已利用插值法補全。為減少異方差對結果的影響,將部分變量數據進行對數化處理。

三、高技術產業(yè)聚集的中介效應研究

(一)數字金融對經濟高質量發(fā)展的實證結果分析

為了從動態(tài)角度研究數字金融通過高技術產業(yè)聚集促進經濟高質量增長的中介效應,文章將模型中的經濟高質量增長這一變量滯后一期,采用動態(tài)面板數據模型進行分析研究。但是問題在于:這種模型處理的方式會帶來內生性問題,導致最終結果的有偏與非一致性,而且數字金融與經濟高質量增長實際上是一個相互影響的雙向因果關系,這種現(xiàn)象也會在模型計量中產生內生性問題。鑒于此以上兩點,本文采用系統(tǒng)廣義矩估計(SYS-GMM),利用添加滯后項作為工具變量的方式,克服以上內生性問題。同樣,在樣本性質上,系統(tǒng)廣義矩相對差分廣義矩更具優(yōu)勢,能夠較為有效地降低差分廣義矩(DIFF-GMM)帶來的計量誤差,因此,本文采用系統(tǒng)廣義矩估計(SYS-GMM)進行動態(tài)面板分析。

從序列相關的檢驗結果可以看出,各模型在一階序列自相關拒絕原假設,二階序列自相關均不拒絕原假設,可以認為原模型的擾動項不存在序列自相關,即系統(tǒng)GMM適用于此模型數據計量; Sargan檢驗均拒絕原假設,原假設為所有工具變量都外生,即模型所選取的工具變量是有效的。

從表2模型的實證結果來看,模型1的回歸系數為0.789,且通過1%置信水平檢驗,這表明了陜西省目前的數字金融發(fā)展狀況對高技術產業(yè)聚集具有顯著的正向影響,并且模型2、3、4分維度均表明數字金融對高技術產業(yè)聚集的顯著正向作用,因此驗證假設1。原因在于,在省內大力支持數字金融發(fā)展的背景下,數字金融所帶來的人才、資金與技術創(chuàng)新等要素為高技術產業(yè)聚集提供了優(yōu)質的生產資源與市場環(huán)境,促進了高技術企業(yè)間的“大融合”。在模型5中,陜西省高技術產業(yè)聚集對經濟高質量增長的回歸系數為正(0.131),且正向影響顯著,通過10%的置信水平檢驗,驗證假設2。與高技術產業(yè)聚集相伴而生的是省內傳統(tǒng)的煤礦等重工業(yè)以及低端制造業(yè)不斷被新型服務與技術產業(yè)所取代,產業(yè)結構日益合理化與高效化,最終有效促進了陜西省的經濟高質量增長。

(二)高技術產業(yè)聚集的中介效應實證結果檢驗

為驗證中介效應是否存在,需要通過中介效應檢驗法對高技術產業(yè)聚集作為中介變量的計量結果進行檢驗(表3)。模型1、6、10的回歸結果均通過顯著性檢驗,表明存在部分中介效應。因此,可以深入分析陜西省高技術產業(yè)聚集的中介效應。

表3 高技術產業(yè)聚集的中介效應結果估計

從回歸結果來看,模型6表現(xiàn)的是數字金融對經濟高質量增長的影響作用。在模型6中,數字金融對經濟高質量增長呈現(xiàn)顯著的正向影響,回歸系數為0.705,且通過1%的置信水平檢驗;模型7、8、9則分維度展現(xiàn)了數字金融對經濟高質量增長的促進作用,并通過1%的置信水平檢驗;模型10展示的是數字金融通過高技術產業(yè)聚集對經濟高質量發(fā)展的計量結果,模型10中數字金融通過高技術產業(yè)聚集這一中介變量對經濟高質量增長影響依舊顯著,回歸系數為0.793(大于0.705),且通過1%的置信水平檢驗。由此可以進一步驗證假設3的結論:陜西省數字金融通過高技術產業(yè)聚集的中介作用能夠更好地加強對經濟高質量增長的促進作用。目前,對于企業(yè)創(chuàng)新和研發(fā)實力尚且不足的陜西省而言,這一結論充分肯定了政府要積極推進通過數字金融建設助力高科技產業(yè)集聚并作用于經濟高質量增長的發(fā)展模式。

與此同時,從模型10可以看出,此時陜西省高技術產業(yè)聚集對經濟的質量型增長呈現(xiàn)負向作用。原因在于,一方面,在高技術產業(yè)聚集的過程中,城鎮(zhèn)化趨勢不斷加強,省內如西安、咸陽、寶雞等市區(qū)城鎮(zhèn)化水平均已達到成熟階段,由產業(yè)聚集所帶來的人力資源優(yōu)勢逐漸減弱,對經濟增長的促進作用也不再明顯;另一方面,陜西省省內的部分市區(qū)環(huán)境技術治理能力并不是特別先進,產業(yè)聚集帶來的環(huán)境污染排放問題,會在得不到及時的技術優(yōu)化與解決的前提下,對經濟的高質量增長產生巨大的消極影響。因此,由高技術產業(yè)聚集所帶來的人口、環(huán)境等負面效應仍不容忽視,此處也驗證了假設2的結論。

(三)控制變量對經濟高質量增長的影響分析

對控制變量的分析以模型6為依據。

陜西省全社會人均固定資產與經濟高質量增長呈現(xiàn)正相關關系。原因在于陜西省作為內陸省份,出口與消費實力較為一般,固定資產投資便作為省內資金積累的主要途徑。固定資產投資規(guī)模的增加,將會有效擴大市場需求,增強相關產業(yè)的產品供給,但由于固定資產投資的時效性,它對于經濟高質量增長的正面效應并不顯著。

省內勞動力水平對經濟高質量增長呈顯著的正向影響。人力資本是技術創(chuàng)新與經濟增長的源泉,是經濟社會可持續(xù)發(fā)展的重要推動因素。勞動力水平的提升會為社會創(chuàng)造更多的價值,促進社會經濟的發(fā)展。尤其因為我國的“人口紅利”,大大增加了我國勞動力儲備,即使如今處于末尾時期,但在一定程度上仍會創(chuàng)造大量的財富。

陜西省城鎮(zhèn)化率的提高對經濟高質量增長有著顯著的正向影響。截至2020年,陜西省城鎮(zhèn)化率達到62.66%,其水平的提高意味著居民收入以及消費指數的提升,需求層次逐漸向高水平轉變,符合經濟質量型發(fā)展的要求;同時,城鎮(zhèn)化進程也促進了城鎮(zhèn)基礎設施的完善、過剩產能的消耗以及農村土地的集約化利用,為技術產業(yè)的創(chuàng)新、資源利用率的提高以及經濟的高質量增長提供了優(yōu)質環(huán)境。

政府干預對經濟高質量增長的呈現(xiàn)顯著的正向影響。政府政策干預一般都是具有針對性的措施,這將精準把控經濟高質量發(fā)展的趨勢。在市場調節(jié)失靈的情況下,宏觀調控可以有效介入,使經濟向政府所預計的方向發(fā)展。同時,政府宏觀調控還能夠彌補市場資源配置的一些不足,防止經濟的過冷或過熱,以推動經濟社會持續(xù)健康發(fā)展。

四、高技術產業(yè)聚集的中介效應的分區(qū)域研究

陜西省根據地理區(qū)位可被劃分為關中地區(qū)、非關中地區(qū)(陜南與陜北)(1)關中地區(qū):西安、寶雞、咸陽、渭南、銅川;非關中地區(qū):榆林、延安、商洛、安康、漢中。,各地的經濟增長水平也呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域性差異。一般認為,關中地區(qū)經濟實力大于非關中地區(qū),數字金融與高技術產業(yè)聚集也將呈現(xiàn)不同程度的非均衡性。為了檢驗數字金融對經濟高質量增長影響的區(qū)域差異,下面將分別對關中地區(qū)、非關中地區(qū)高技術產業(yè)的中介效應進行研究。

(一)關中地區(qū)高技術產業(yè)聚集的中介效應研究

關中地區(qū)高技術產業(yè)聚集的中介效應回歸結果,見表4。

表4 高技術產業(yè)聚集的中介效應結果估計(關中地區(qū))

在關中地區(qū),無論是數字金融對高技術產業(yè)聚集還是高技術產業(yè)聚集對經濟高質量增長均通過了1%的顯著性水平檢驗(模型11、12),即關中地區(qū)存在高技術產業(yè)聚集的部分中介效應,數字金融可以通過高技術產業(yè)聚集的中介效應顯著拉動經濟的高質量增長。通過模型13與模型14看出,數字金融借助高技術產業(yè)聚集對經濟質量增長的影響系數(0.792)大于數字金融對經濟質量增長的總效應系數(0.753),驗證本文假設。但是在中介方程中,高技術產業(yè)聚集對經濟高質量增長仍起到了負向作用,這與上述所提及的人口聚集、環(huán)境治理等因素仍有很大關聯(lián)。

從控制變量的回歸結果(模型13)來看:(1)系數表明固定資產投資雖然能夠促進關中地區(qū)的經濟發(fā)展,但不顯著;(2)勞動力水平的提升會加速地區(qū)資源以及人口紅利的消耗,進而減弱經濟活力,但是短時間內對經濟高質量發(fā)展不產生影響;(3)關中地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平對經濟高質量增長具有顯著的正向影響;(4)關中地區(qū)經濟活力相對旺盛,容易出現(xiàn)經濟過熱、市場調控失靈的狀況,因此政府的調控可以顯著緩解這種狀況。

(二)非關中地區(qū)高技術產業(yè)聚集的中介效應研究

非關中地區(qū)高技術產業(yè)聚集的中介效應回歸結果,見表5。

表5 高技術產業(yè)聚集的中介效應結果估計(非關中地區(qū))

在非關中地區(qū),數字金融對高技術產業(yè)聚集具有顯著的正向影響,但高技術產業(yè)聚集對經濟的高質量增長并未通過顯著性水平檢驗,因此可以認為,非關中地區(qū)數字金融借助高技術產業(yè)聚集促進經濟高質量增長的這一中介效應并不存在。從模型17與模型18看,數字金融對經濟質量增長的影響系數(0.221,0.216)且高技術產業(yè)聚集未通過顯著性水平檢驗,即非關中地區(qū)數字金融對經濟高質量增長的影響作用并不是由高技術產業(yè)聚集作為中介力量推動的。

從控制變量的回歸結果(模型17)來看:(1)固定資產投資對經濟高質量增長能夠促進關中地區(qū)的經濟發(fā)展,但不顯著;(2)勞動力水平的提升對經濟高質量增長產生顯著的負向影響,這是由于非關中地區(qū)有限的市場無法承載大量的就業(yè)需求,人口的增加反向壓制了生產擴張與經濟增長,進而造成社會經濟壓力與環(huán)境壓力;(3)非關中地區(qū)的城鎮(zhèn)化率顯著促進了經濟高質量增長,普遍提高了居民生活水平,并為實現(xiàn)經濟增長積蓄了充足的動力;(4)政府的干預調控在非關中地區(qū)沒有起到重要的作用。

(三)對比分析

高技術產業(yè)聚集在關中地區(qū)的中介效應是顯著的,在非關中地區(qū)卻并不存在。分析其原因,主要在于關中地區(qū)與非關中地區(qū)處在不同的經濟發(fā)展階段,高技術產業(yè)的聚集對經濟發(fā)展的邊際貢獻并不相同。關中地區(qū)作為維持陜西省經濟運行的中樞地帶,經濟基礎相對較好,數字金融發(fā)展水平較高,政府有充足的資金維持經濟市場的正常運行。近年來關中地區(qū)開始進入以“新技術”作為主導的產業(yè)革命時代,以楊凌高新示范區(qū)為代表的技術開發(fā)區(qū)的建立也標志著數字金融作用下的高技術產業(yè)聚集將成為帶動區(qū)域經濟高質量增長的有效助推器。而非關中地區(qū)經濟基礎相對落后,盡管政府頒布了支持數字金融發(fā)展的相關文件,但實際上數字金融的運行體系以及實施依舊存在問題。地理區(qū)位的偏僻也制約了很多技術型產業(yè)的投資積極性,在地域分布上不足以形成聚集優(yōu)勢,因此,數字金融作用于高技術產業(yè)集聚并最終拉動經濟高質量增長的作用力仍然有限。

五、穩(wěn)健性檢驗

上述回歸結果初步驗證了理論假設,即數字金融能夠通過高技術產業(yè)聚集的中介效應,進而對經濟高質量增長產生正向影響,為了進一步驗證回歸結果的準確性與可靠性,現(xiàn)通過穩(wěn)健性檢驗來進行結果估計,主要通過以下兩個方面展開:(1)更換高技術產業(yè)聚集的測度方式,采用區(qū)位熵(2)區(qū)位熵:INDU=(Pit/Pt)/(Qit/Qt)其中,Pit與Qit表示地區(qū)i在時刻t的高技術產業(yè)人數與就業(yè)人數;Pt與Qt分別表示時刻i全國的高技術產業(yè)人數與就業(yè)人數。方法測度高技術產業(yè)聚集指數。(2)更換模型測度方法,采用差分廣義矩進行面板數據估計。仍引入被解釋變量的滯后一期,將模型擴展為動態(tài)面板模型。具體見表6。

表6 高技術產業(yè)聚集的中介效應的穩(wěn)健性結果檢驗

模型13—16顯示,改變中介變量的測度方法與估計模型后,仍沒有改變原模型的基本估計結果:數字金融對經濟高質量增長的總效應依舊為正。從數字金融到高技術產業(yè)聚集,從高技術產業(yè)聚集到經濟高質量增長,回歸系數都通過了顯著性水平檢驗,即存在部分中介效應。模型16中數字金融的回歸系數(1.891)大于模型15數字金融對經濟總效應影響的回歸系數(1.683),因此驗證了數字金融能夠通過高技術產業(yè)聚集的中介效應進一步推動經濟的高質量發(fā)展,且效果顯著。穩(wěn)健性檢驗的結果估計證明了計量結果的準確性,也說明本文理論研究結論具有一定的合理性。

六、結論與建議

(一)結論

本文基于陜西省2011—2020年共十個地市級區(qū)域的面板數據,研究數字金融通過高技術產業(yè)聚集這一中介變量對經濟高質量增長的影響機制。得出的相關結論主要有:就陜西省總體而言,數字金融對經濟的高質量增長具有顯著的正向作用,數字金融通過高技術產業(yè)聚集這一中介載體對經濟高質量增長的促進作用被進一步增強,中介效應顯著。分區(qū)域的檢驗結果發(fā)現(xiàn),關中地區(qū)高技術產業(yè)聚集的中介效應較為顯著,能夠極大加強數字金融對經濟高質量增長的正向影響;而非關中地區(qū)并不存在高技術產業(yè)聚集的中介效應,但數字金融對經濟高質量增長的正向影響依舊顯著。

(二)建議

目前,我國經濟正處于轉型期,如何實現(xiàn)產業(yè)結構調整以及經濟的高質量增長是當前面臨的主要難題。但這些問題之間并不是孤立的,通過本文的研究也表明:數字金融可以通過加快高技術產業(yè)聚集進一步實現(xiàn)經濟的高質量增長,因此要充分發(fā)揮高技術產業(yè)聚集的中介效應,實現(xiàn)經濟的合理化轉型以及質量型增長。根據上述研究,本文提出以下幾點建議。

1.加快完善各地的數字金融體系。無論是總體效應還是分區(qū)域效應,數字金融對經濟的高質量增長均呈現(xiàn)顯著的正向作用。因此,全省各地都應當積極布局和發(fā)展數字金融,在地區(qū)層面,省政府部門則應當積極幫助財政實力有限的市級政府推進當地的數字金融建設,加強全省數字金融工作的協(xié)調與治理,加強經濟體系建設,建立科學的制度來統(tǒng)籌全省金融體系的整體建設和布局發(fā)展,真正通過數字金融來驅動經濟高質量發(fā)展。

2.實施區(qū)域差異化發(fā)展戰(zhàn)略。關中地區(qū)與非關中地區(qū)數字金融對經濟高質量增長表現(xiàn)出不同的傳導機制,因此,對于中介效應顯著的關中地區(qū),其更應該充分發(fā)揮高技術產業(yè)聚集這一中介載體帶來的經濟優(yōu)勢,加大數字金融的投入力度,增強區(qū)域內的資源匯聚與優(yōu)化利用能力,形成以新技術帶動新經濟的發(fā)展模式;對于不存在中介效應的非關中地區(qū),政府的直接干預依然需要發(fā)揮及時性作用,積極引導資金、人才、技術等核心要素進入高技術產業(yè),建立數字金融創(chuàng)新平臺,在區(qū)域的交流合作中加快經濟轉型與產業(yè)結構調整。

3.合理推進高技術產業(yè)集聚,防范其負面效應。高新技術產業(yè)聚集發(fā)展有利于優(yōu)化要素配置、提高配套能力、降低生產成本、推動形成規(guī)模效應等優(yōu)勢,但在高技術產業(yè)聚集的過程中,經濟高質量增長可能遭受人口過于聚集及環(huán)境治理受限等負面影響。因此,要在推動重點區(qū)域聚集集中布局的同時進行錯位發(fā)展,各地的高科技產業(yè)集聚發(fā)展應當注意根據本地經濟的承載力,進行適度建設。

4.提升財政支持科技創(chuàng)新的成效。立足省情,發(fā)揮優(yōu)勢,推進科技的長效建設機制,形成以金融科技為中心,以管理、評價、監(jiān)督為輔助的金融評價體系,全面釋放省全域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要素和資源,促進省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和產業(yè)轉型升級,進而達到經濟高質量增長的目的。