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    基于智能三維建模的老人健康檔案構(gòu)建及健康預警服務路徑的研究

    2023-07-14 06:32:59夏書劍燕燕李思思
    計算機應用文摘·觸控 2023年12期
    關鍵詞:問題鏈中國

    夏書劍 燕燕 李思思

    摘要:文章對大數(shù)據(jù)時代下電子健康檔案和健康預警服務進行研究,提出了以智能三維建模技術為基礎,以科技賦能養(yǎng)老健康產(chǎn)業(yè),通過智能化的傳感器與信息平臺,以及大數(shù)據(jù)采集分析技術和智能化識別檢測技術等,構(gòu)建基于智能三維建模的電子化老人健康檔案,同時配置健康預警服務,及時監(jiān)測老年人的健康狀況,完善老年健康預警服務路徑,真正實現(xiàn)健康預警的養(yǎng)老健康服務。

    關鍵詞:OBE教學理念;競賽牽引;項目輔助;問題鏈;中國“芯”

    中圖法分類號:G270 文獻標識碼:A

    1 引言

    2000 年起,我國60 歲以上老齡人口占比達到“人口老齡化”標志線,ii Media Research(艾媒咨詢)提供的數(shù)據(jù)顯示,2021 年中國65 歲以上老齡人口比例為14.2%?!袄淆g化”的加速也帶來了一系列社會問題,其中養(yǎng)老資源的匱乏逐漸成為十分嚴峻的社會問題,如何實現(xiàn)“老有所依”,尤其是確保自身的健康,成為許多老年人與中年人思考的問題。

    目前,我國康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)市場消費需求在5 萬億元以上,但隨著“老齡化”的不斷加速,以及人均消費水平的不斷提高,養(yǎng)老保健、醫(yī)療康復等素材的不斷增長,康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)的需求勢必會不斷增加,根據(jù)全國老齡工作委員會辦公室信息中心聯(lián)合其他機構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2030 年,我國康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)市場消費需求將達到20 萬億元左右,中國老齡人口的迅速增加,催生了康復護理、醫(yī)療健康等行業(yè)的迅速崛起。

    基于我國養(yǎng)老健康產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,若能讓有限的人才和資源發(fā)揮出更大的價值,提高養(yǎng)老資源的使用效率,避免資源的過度浪費,則可在一定程度上解決老年人養(yǎng)老健康資源匱乏的問題,讓老年人的健康擁有保障,滿足養(yǎng)老需求?;诖髷?shù)據(jù)時代的背景,本文以智能三維建模為技術基礎,以科技賦能養(yǎng)老健康產(chǎn)業(yè),通過智能化的傳感器與信息平臺,研究構(gòu)建老人健康檔案的方法,建立電子化老年健康檔案、配置健康預警服務,及時監(jiān)測老年人的健康狀況,完善老年

    健康預警服務的路徑,真正實現(xiàn)健康預警服務,及時主動干預、進行治療,以智能化技術保障老年人身體健康,有效解決養(yǎng)老健康問題,對于發(fā)展養(yǎng)老服務產(chǎn)業(yè),滿足老年人的健康需求有著重要的意義。

    2 大數(shù)據(jù)時代健康檔案構(gòu)建的研究

    目前,國內(nèi)學者賈東月在研究中提出,在大數(shù)據(jù)時代建立電子健康檔案云服務,可以以云計算處理龐大的數(shù)據(jù),通過靈活、安全、協(xié)同的資源共享,創(chuàng)造一個具有一定規(guī)模的分布式異構(gòu)資源池,建立電子健康檔案,為群眾提供更加便利、有效的服務。趙云等在研究中對居民電子健康檔案數(shù)據(jù)采集的原則進行了闡述,認為數(shù)據(jù)采集應遵守統(tǒng)一標準、簡單實用、充分應用的原則,并圍繞數(shù)據(jù)采集內(nèi)容、人口健康信息平臺建設、數(shù)據(jù)采集接口設置、數(shù)據(jù)采集方法等提出了大數(shù)據(jù)時代居民電子健康檔案數(shù)據(jù)采集的策略設計。

    在國外,英國衛(wèi)生服務體系明確Spine 項目建設內(nèi)容,在原有體系框架上開發(fā)并提供人口統(tǒng)計服務、醫(yī)療概要記錄服務等,存儲患者基本信息及病歷檔案,形成大數(shù)據(jù)時代的電子健康檔案,使電子處方成為可能。與其他國家相比,美國創(chuàng)建健康檔案更具特點,以《健康保險攜帶和責任法案》為基礎,明確規(guī)定與患者隱私相關的18 個屬性必須移除,保護患者隱私,在電子健康檔案建立過程中,美國發(fā)布了《電子健康檔案系統(tǒng)功能(ANSL/ HL?7EHR)》,成為世界上第一個關于電子健康檔案系統(tǒng)的國家標準[1] 。

    3 大數(shù)據(jù)時代健康預警服務的研究

    國內(nèi)學者劉俊等研究了具有多參數(shù)可穿戴健康檢測系統(tǒng)及可長期監(jiān)測的應用,能夠?qū)κ褂谜哌M行心電圖、呼吸、活動以及溫度的連續(xù)監(jiān)測,胸部佩戴心電和呼吸采集模塊、傳感器、高精度數(shù)字提問傳感器、藍牙模塊等,將收集的數(shù)據(jù)通過藍牙發(fā)送到移動設備,綜合大數(shù)據(jù)分析心臟健康指數(shù),對佩戴者的健康進行監(jiān)測與及時預警。孫健等[2] 設計了一種手機心電監(jiān)護儀,將儀器采集的數(shù)據(jù)傳導至藍牙芯片,再利用藍牙BLE 技術傳輸至Android 客戶端,進行數(shù)據(jù)顯示與儲存,通過Android 的各種接口進行離線診斷,判斷被監(jiān)護者的心臟健康。

    國外學者Yong 在研究中提出了一種便攜式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),從大腦、肌肉、心臟獲取多通道信號,將數(shù)據(jù)鏈接到云計算服務器,執(zhí)行快速信號分析,實時判斷被采集者的健康狀況,對于被采集者的健康及時作出預警。

    美國人類長壽科技公司研究出一套HealthNucleus 評估系統(tǒng),通過全基因組測序與深度表型相結(jié)合,利用代謝組學、先進成像、臨床實驗室數(shù)據(jù)和家族史/ 疾病史進行綜合分析,通過大數(shù)據(jù)整合以及先進的檢驗技術,及早地發(fā)現(xiàn)一些能夠影響人體健康的慢性病、惡性腫瘤等,真正實現(xiàn)健康預警服務,及時進行主動干預與精準治療。

    綜上所述,國內(nèi)外關于大數(shù)據(jù)時代的健康檔案以及健康預警服務等都有一定的研究,大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領域有一定的研究基礎,但對研究資料進行深入分析發(fā)現(xiàn),對于老人這一特殊的群體,智能三維建模在健康檔案、健康預警等方面的應用,國內(nèi)外都缺乏足夠的研究成果,研究基礎較為薄弱,本文基于大數(shù)據(jù)時代的背景,應用智能三維建模,對老人這一特殊群體的健康檔案及健康預警進行探索與研究,能夠在一定程度上豐富老年健康預警機制及老年健康檔案構(gòu)建的研究成果,對于提高老年人健康管理水平有著重要的意義。

    4 構(gòu)建智能三維建模的老人健康檔案和健康預警服務路徑的研究

    通過分析大數(shù)據(jù)時代老人健康檔案及健康預警服務的現(xiàn)狀,依據(jù)老人健康檔案及老人健康預警服務的特點,結(jié)合大數(shù)據(jù)時代構(gòu)建健康檔案及健康預警服務的實踐案例,對現(xiàn)階段面臨的現(xiàn)實困境進行分析與研究。分析研究大數(shù)據(jù)時代基于智能三維建模的老人健康檔案構(gòu)建及健康預警服務的概念和理論模型。

    對智能三維建模的技術原理、特點進行深入分析。通過人體數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析與三維建模,構(gòu)建老人健康檔案,建立健康預警服務機制[3~5] 。

    4.1 數(shù)據(jù)采集技術

    智能三維建模以大量的數(shù)據(jù)為基礎,對人體進行健康狀況的分析,這就使得數(shù)據(jù)采集技術的重要性得到了提升,當前各種智能設備均具有對心率、血壓等基礎健康狀況數(shù)據(jù)的采集技術,但其數(shù)據(jù)采集準確度參差不齊,選擇一種實用性強、準確度高的數(shù)據(jù)采集技術是十分必要的。接入數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),通過硬件設備對老年人各項身體數(shù)據(jù)進行收集,利用數(shù)據(jù)分析技術,構(gòu)建可視化系統(tǒng),形成可視化電子健康檔案,結(jié)合電子檔案提供的數(shù)據(jù),進行智能三維建模,遵照人體性別差異,采用線框工藝高精度構(gòu)建還原男女2 種三維立體模型,3D 實時展示人體建模的健康數(shù)據(jù),監(jiān)控老年人健康狀況。同時,通過2D 圖表將建模數(shù)據(jù)快速分類,清晰展示人體數(shù)據(jù)情況,實現(xiàn)對老年人健康狀況的全流程可視化檢測。

    通過大數(shù)據(jù)對采集數(shù)據(jù)進行分析,接入人體各部位常見病癥庫信息后,在模型對應位置實時顯示被監(jiān)測者的身體數(shù)據(jù),如顯示患者患病部位、儀器檢測提

    示的問題部位、患者主訴部位等數(shù)據(jù)。同時,接入智能預警機制,在身體數(shù)據(jù)異常時及時向監(jiān)護者發(fā)出預警,針對存在的問題提前預警,及時主動干預、主動治療,以保障老年人的身體健康,解決老年人的健康問題,能夠在一定程度上補充與完善大數(shù)據(jù)時代養(yǎng)老健康領域的研究成果。

    4.2 數(shù)據(jù)分析技術

    基于老人檔案數(shù)據(jù)對人體健康狀況進行分析,結(jié)合智能三維建模形成健康預警服務機制,基于Hadoop技術的智能電子健康檔案利用機器學習,自然語言處理等技術, 構(gòu)建了老年人的健康畫像?;诖髷?shù)據(jù)架構(gòu)的設計大幅提升了老人電子健康檔案的存儲效率和處理效率?;跈C器學習算法的研究應用提升了海量檔案的智能化水平。

    4.3 建立基于智能三維建模的老人健康檔案的健康預警服務系統(tǒng)

    設計大數(shù)據(jù)時代基于智能三維建模的老人健康檔案及構(gòu)建健康預警服務系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括心率血氧采集模塊、溫度采集模塊、運動狀態(tài)采集模塊、通信模塊、終端數(shù)據(jù)上傳及三維立體模型構(gòu)建等功能模塊,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸、監(jiān)測與預警服務。比如,心率血氧采集模塊可利用光電傳感器技術,智能化檢測出老人的心率和血氧值。運動狀態(tài)采集不僅可以依據(jù)電子健康檔案數(shù)據(jù),還可以實現(xiàn)實時運動狀態(tài)采集,以計算機物聯(lián)網(wǎng)技術為載體,結(jié)合通信技術,加入遠程監(jiān)控,利用慣性傳感器測量技術測量老人運動姿勢。

    4.4 健康預警服務路徑研究

    大數(shù)據(jù)時代,基于智能三維建模老人健康檔案,研究健康預警服務路徑。首先建立三維可視化電子健康檔案,實時顯示老人各項身體數(shù)據(jù)。然后,結(jié)合三維電子健康檔案建立3D 人體健康模型,構(gòu)建2D 視覺圖表全方位了解身體健康信息。讓老年人更簡單、直觀地獲取自身健康狀態(tài)信息。接下來,引入數(shù)據(jù)分析標準,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析老人健康狀況。最后,加入健康預警功能,按時提醒老人吃藥、就醫(yī)等,如運動模塊的跌倒報警功能,能夠加強老人健康狀況監(jiān)測;疾病預測模塊可以通過大數(shù)據(jù)分析進行疾病預測,提醒老人及時就醫(yī);家族病分析模塊,使行動不便、不喜歡就醫(yī)、有家族疾病的老人,便捷地了解到遺傳病的基本治療方法。

    5 結(jié)束語

    在老齡化進程加快的社會背景下,養(yǎng)老成為社會性難題,養(yǎng)老最核心的關鍵詞是“健康”,相較于年輕人,老年人的身體日漸衰老,在健康方面需要得到更多的保障,如何保證老年人的身體健康,建立完善的健康預警服務機制,及時發(fā)現(xiàn)并解決老年人的健康問題,滿足老年人的健康需求,是需要考慮與解決的問題。本文在大數(shù)據(jù)時代的背景下,以智能三維建模為技術基礎,以大數(shù)據(jù)為支撐,研究構(gòu)建老年健康檔案、完善老年健康預警服務的路徑,能夠有效解決養(yǎng)老健康問題,進一步優(yōu)化養(yǎng)老健康服務,擴大普惠養(yǎng)老健康服務資源,通過為老年人的健康提供實時監(jiān)測與健康預警服務,促進老年人健康水平不斷提升,讓老年人的健康更有保障,對于發(fā)展養(yǎng)老服務,滿足老年人的健康需求有著重要的意義,助力解決現(xiàn)階段老齡化進程加快背景下社會面臨的現(xiàn)實難題。

    在大數(shù)據(jù)時代下的智能化社會,人們對更加便捷的人體健康監(jiān)測需求有著更高的追求,這也導致國內(nèi)外有關生命體征參數(shù)采集系統(tǒng),健康防護、預警有關的技術及產(chǎn)品研究不斷更新,在心電檢測、血氧飽和度檢測、人體溫度檢測、人體姿態(tài)解析等方面的技術已經(jīng)趨于成熟。同時,云計算技術、云平臺的出現(xiàn)也為各個平臺的網(wǎng)絡互連提供了平臺基礎,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的存儲、處理、共享等功能,這些技術也為本文的研究提供了保障。

    參考文獻:

    [1] 賈東月.大數(shù)據(jù)時代電子健康檔案云服務建設研究[J].黑龍江檔案,2022(1):66?68.

    [2] 孫健,張石,董冠廷,等.基于ADS1298 與CC2640 的安卓手機心電監(jiān)護儀[J].電子產(chǎn)品世界,2018,25(1):42?45.

    [3] 徐立宇.三維可視化技術在智慧養(yǎng)老平臺中的應用[J].軟件,2022,43(1):64?66.

    [4] 葉荔姍,趙飛,陳堅,等.基于智能電子健康檔案平臺的大數(shù)據(jù)應用研究與實踐[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志,2019,16(6):672?676.

    [5] 楊洪興.基于人體三維姿態(tài)檢測的老年人遠程健康監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D].濟南:山東建筑大學,2013.

    作者簡介:夏書劍(1984—),碩士,講師,研究方向:大數(shù)據(jù)處理技術、醫(yī)學信息學。

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