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    數(shù)字鴻溝對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的實(shí)證研究

    2023-07-12 02:49:19陳運(yùn)開(kāi)
    鄉(xiāng)村論叢 2023年1期
    關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)收入差距數(shù)字鴻溝互聯(lián)網(wǎng)

    陳運(yùn)開(kāi)

    摘要:長(zhǎng)期穩(wěn)定的高速增長(zhǎng)與巨大的收入差距是改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的顯著特點(diǎn),其中, 懸殊的城鄉(xiāng)收入差距是中國(guó)經(jīng)濟(jì)亟待解決的問(wèn)題?;ヂ?lián)網(wǎng)作為一種新型信息技術(shù),可以通過(guò)降低信息搜尋成本等方式來(lái)提高居民收入?;ヂ?lián)網(wǎng)在中國(guó)推廣應(yīng)用的初期階段,產(chǎn)生了城鄉(xiāng)之間的“數(shù)字鴻溝”,而自2014 年以來(lái),“數(shù)字鴻溝”呈現(xiàn)不斷縮小的趨勢(shì),這種縮小是否會(huì)影響城鄉(xiāng)收入差距尚需得到驗(yàn)證。本文分析了“數(shù)字鴻溝”對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)理, 選取2014-2019 年中國(guó)10 省市的面板數(shù)據(jù),通過(guò)系統(tǒng)GMM 估計(jì)方法對(duì)研究假說(shuō)進(jìn)行了驗(yàn)證。本文的實(shí)證研究結(jié)果表明“數(shù)字鴻溝”是影響城鄉(xiāng)收入差距的重要因素之一,進(jìn)一步縮小“數(shù)字鴻溝”是降低城鄉(xiāng)收入差距的有力手段。

    關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)收入差距 數(shù)字鴻溝 互聯(lián)網(wǎng)

    一、引言

    城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題一直是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的重點(diǎn)問(wèn)題。自改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)保持了長(zhǎng)期穩(wěn)定高速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),然而與此同時(shí)中國(guó)的收入分配問(wèn)題卻愈加嚴(yán)重。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)基尼系數(shù)在經(jīng)過(guò)多年提高后,于2009 年達(dá)到拐點(diǎn),并開(kāi)始持續(xù)降低。但是下降速度逐漸變慢,且李實(shí)(2018)認(rèn)為我國(guó)收入差距仍然處于較高水平,并預(yù)測(cè)城鄉(xiāng)收入差距還會(huì)出現(xiàn)反彈。因此, 如何降低城鄉(xiāng)收入差距是我國(guó)將長(zhǎng)期面臨的巨大難題。

    自我國(guó)接入互聯(lián)網(wǎng)以來(lái),互聯(lián)網(wǎng)極大地促進(jìn)了我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),并顯著影響居民收入水平。而在互聯(lián)網(wǎng)普及早期,由于城市互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施更為完善,因而城市互聯(lián)網(wǎng)普及率高于農(nóng)村, 形成了“數(shù)字鴻溝”,但自2014 年以來(lái),由于城市互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施基本飽和,且上網(wǎng)成本顯著降低,特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村迅速普及,農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施普及速度超過(guò)城市,導(dǎo)致“數(shù)字鴻溝”呈現(xiàn)不斷縮小的趨勢(shì)。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)第33 次至第48 次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,自2010 年至2021 年,中國(guó)城鎮(zhèn)居民互聯(lián)網(wǎng)普及率從53.4% 上升至78.3%,農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)普及率從17.5% 上升至59.2%,城鄉(xiāng)之間的“數(shù)字鴻溝”(以城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率之差計(jì)算)從35.9% 縮小至19.1%,而這種縮小是否會(huì)引起城鄉(xiāng)收入差距的縮?。炕谏鲜鲅芯繂?wèn)題,本文將深入研究城鄉(xiāng)之間的“數(shù)字鴻溝”及其與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系,以探究緩解中國(guó)當(dāng)下的貧富差距問(wèn)題的可行路徑。

    二、文獻(xiàn)綜述

    (一)互聯(lián)網(wǎng)普及與城鄉(xiāng)收入差距研究綜述

    目前,國(guó)內(nèi)外基于互聯(lián)網(wǎng)與城鄉(xiāng)收入差距的相關(guān)研究主要關(guān)注總體的互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,其中可分為以下三類(lèi):

    1. 互聯(lián)網(wǎng)普及縮小城鄉(xiāng)收入差距。郭家堂和章玉貴(2019)認(rèn)為聯(lián)網(wǎng)普及顯著地降低了城鄉(xiāng)居民收入差距,并測(cè)算了互聯(lián)網(wǎng)普及率到達(dá)門(mén)檻值32.46% 時(shí),互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的阻滯作用才得以顯現(xiàn)。韓長(zhǎng)根和張力(2017)基于2003-2015 年我國(guó)30 個(gè)省面板數(shù)據(jù), 通過(guò)系統(tǒng)GMM 分析方法得出互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)居民的收入影響顯著為正,但對(duì)農(nóng)村居民的影響比城鎮(zhèn)要大,從而得出互聯(lián)網(wǎng)普及可以縮小城鄉(xiāng)收入差距的結(jié)論,韓長(zhǎng)根還分析了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)四種收入的不同影響,得出了互聯(lián)網(wǎng)的普及對(duì)農(nóng)村工資性收入的正效應(yīng)要大于城市;對(duì)于城鄉(xiāng)居民經(jīng)營(yíng)性收入,對(duì)城市為顯著負(fù)效應(yīng),對(duì)農(nóng)村為顯著正效應(yīng);對(duì)于城鄉(xiāng)居民財(cái)產(chǎn)性收入, 對(duì)城市不顯著,對(duì)農(nóng)村為顯著正效應(yīng);對(duì)于城鄉(xiāng)居民轉(zhuǎn)移性收入則均不顯著。宋曉玲(2017)、梁雙陸、劉培培(2019)和張曉燕(2016)等學(xué)者以互聯(lián)網(wǎng)金融為視角,得出了互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展改善了城鄉(xiāng)收入差距的結(jié)論。Gaoetal.(2018) 對(duì)我國(guó)的“村村通”政策進(jìn)行了分析, 首次把農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率分離出來(lái),作為一個(gè)單獨(dú)的解釋變量,發(fā)現(xiàn)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高可以顯著提高農(nóng)村居民可支配收入,從而得出結(jié)論:政府的“村村通”加快了農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及,從而降低了城鄉(xiāng)收入差距。

    2. 互聯(lián)網(wǎng)普及擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。賀婭萍和徐康寧(2019)基于工作搜尋模型,認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)是一種可以顯著降低信息搜尋成本,提高工作匹配效率的信息搜尋媒介,而這種效果對(duì)城市更加顯著??仔樱?018)以互聯(lián)網(wǎng)金融為視角進(jìn)行了實(shí)證研究,結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)金融在長(zhǎng)期和短期都促進(jìn)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大。邱澤奇等(2016)研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)紅利主要集中在東南沿海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),而農(nóng)村地區(qū)從互聯(lián)網(wǎng)中受益較少,所以互聯(lián)網(wǎng)普及會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。

    3. 互聯(lián)網(wǎng)普及與城鄉(xiāng)收入差距之間呈倒“U”型關(guān)系。程名望和張家平(2019)通過(guò)把互聯(lián)網(wǎng)普及率引入到城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)函數(shù)中,通過(guò)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,得出了互聯(lián)網(wǎng)普及率與城鄉(xiāng)收入差距之間呈先擴(kuò)大后縮小的倒“U”型關(guān)系的結(jié)論,而后通過(guò)系統(tǒng)GMM 估計(jì)方法驗(yàn)證了研究假說(shuō)。Scheerderetal.(2017)提出在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期,農(nóng)村居民在信息獲取及加工方面落后于城市,因而互聯(lián)網(wǎng)加劇了城鄉(xiāng)之間的收入差距,但隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展, 農(nóng)村地區(qū)借鑒城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展經(jīng)驗(yàn),加快了農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)普及,而后表現(xiàn)出抑制城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大的效應(yīng)。孔星和呂劍平(2019)在信息不對(duì)稱(chēng)的角度,提出了城市在互聯(lián)網(wǎng)中首先受益, 農(nóng)村在互聯(lián)網(wǎng)使用上存在后發(fā)優(yōu)勢(shì),因此,互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響呈先擴(kuò)大后縮小的倒“U”型關(guān)系,并通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)驗(yàn)證了上述理論。

    (二)“數(shù)字鴻溝”與城鄉(xiāng)收入差距研究綜述

    目前,學(xué)界關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的研究非常豐富,但是以“數(shù)字鴻溝”為切入點(diǎn)的相關(guān)研究并不多見(jiàn)。“數(shù)字鴻溝”是指信息電子技術(shù)的鴻溝。而目前,隨著信息溝通技術(shù)(簡(jiǎn)稱(chēng)ICTS)在城鄉(xiāng)之間發(fā)展水平的差異,城市與農(nóng)村居民在持有和利用信息技術(shù)方面形成差距, “數(shù)字鴻溝”一詞逐漸被用于形容這一現(xiàn)象。

    關(guān)于“數(shù)字鴻溝”的測(cè)度,學(xué)界廣泛采用的是以人均電話、人均寬帶長(zhǎng)度、人均網(wǎng)絡(luò)端口數(shù)量、人均上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)等在信息技術(shù)的“接入”機(jī)會(huì)上的差異,也有學(xué)者將“數(shù)字鴻溝”的測(cè)度從“接入”機(jī)會(huì)擴(kuò)展到了“利用程度”和信息技術(shù)技能等利用水平上的差異。

    在關(guān)于“數(shù)字鴻溝”的實(shí)證研究中,劉駿(2017)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法(ANN)對(duì)“數(shù)字鴻溝”和城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行了實(shí)證分析,劉駿將城鄉(xiāng)寬帶長(zhǎng)度、城鄉(xiāng)端口數(shù)量、人均交換機(jī)數(shù)量作為衡量“數(shù)字鴻溝”的變量,結(jié)論是“數(shù)字鴻溝”的擴(kuò)大會(huì)使得城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大。

    (三)文獻(xiàn)述評(píng)

    縱觀近幾年的研究結(jié)果,尚有以下不足之處需要改善。在現(xiàn)有研究中,主要聚焦于互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,或單獨(dú)的農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,缺乏聚焦于單獨(dú)分析城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率的差異(即“數(shù)字鴻溝”)與收入差距之間關(guān)系的研究,以城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率的比值為核心解釋變量,進(jìn)行回歸分析,這樣得出的結(jié)果才更有說(shuō)服力, 也更加有現(xiàn)實(shí)意義。現(xiàn)有研究尚未考慮到互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)換代以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速普及的因素, 即傳統(tǒng)非智能通訊設(shè)備(如不可上網(wǎng)的老年機(jī))與可接入互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備(如智能手機(jī))對(duì)于收入的影響存在差異,同時(shí),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與固定互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對(duì)收入的影響也應(yīng)該分開(kāi)考慮。因此,應(yīng)當(dāng)在實(shí)證模型中考慮可接入互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備,尤其是移動(dòng)設(shè)備所形成的“數(shù)字鴻溝” 對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響才更具有現(xiàn)實(shí)意義。

    三、影響機(jī)制、估計(jì)方法與變量選取

    (一)影響機(jī)制

    互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)降低交易成本、信息搜尋成本和信息傳遞成本等方式,提高居民收入,但是在互聯(lián)網(wǎng)普及早期,上網(wǎng)成本較高且城市網(wǎng)絡(luò)技術(shù)設(shè)施比農(nóng)村更加完善,城市互聯(lián)網(wǎng)普及率高于農(nóng)村而產(chǎn)生了“數(shù)字鴻溝”,因此,“數(shù)字鴻溝”的存在會(huì)導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城市居民收入的提高作用大于對(duì)農(nóng)村居民收入的提高作用,因而導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距。而自2014 年以來(lái),由于城市網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施基本飽和,農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施迅速發(fā)展,且上網(wǎng)成本顯著降低,特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村迅速普及,使得“數(shù)字鴻溝”呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì),因而導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距的縮小。

    基于上述分析,本文提出以下研究假說(shuō):“數(shù)字鴻溝”會(huì)顯著影響城鄉(xiāng)收入差距,且“數(shù)字鴻溝”的縮小會(huì)顯著降低城鄉(xiāng)收入差距。

    (二)估計(jì)方法選擇

    由于本文的被解釋變量與核心解釋變量之間可能存在雙向因果關(guān)系,根據(jù)既往研究經(jīng)驗(yàn), 采用系統(tǒng)GMM 估計(jì)方法可以解決雙向因果關(guān)系引起的內(nèi)生性,比如張紅霞和王丹陽(yáng)(2016)采用系統(tǒng)GMM 以克服產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與要素投入之間的雙向因果關(guān)系問(wèn)題;黃小英等(2016)采用系統(tǒng)GMM 以克服貸款增長(zhǎng)率與銀行資產(chǎn)規(guī)模、銀行資本充足率之間的雙向因果關(guān)系問(wèn)題;衛(wèi)平和余奕杉(2017)通過(guò)系統(tǒng)GMM 以克服制造業(yè)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)與環(huán)境規(guī)制之間的雙向因果關(guān)系問(wèn)題。因此本文所用估計(jì)方法為系統(tǒng)GMM(SystemGMM)估計(jì)方法,用以解決可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題和弱工具變量問(wèn)題(BlundellandBond,1998)??紤]到本文樣本量較小,兩步系統(tǒng)GMM(Two- StepSystemGMM)效率較低,而一步系統(tǒng)GMM(One-StepSystemGMM)更適用于小樣本,本文選擇一步系統(tǒng)GMM 作為實(shí)證研究的估計(jì)方法。同時(shí),對(duì)核心解釋變量城鄉(xiāng)每百戶接入互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)電話數(shù)量之比(Gap1)、城鄉(xiāng)每百戶均接入互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)人電腦數(shù)量之比(Gap2)取一階滯后項(xiàng),從而進(jìn)一步降低雙向因果性對(duì)回歸結(jié)果的影響。因?yàn)楫?dāng)期的城鄉(xiāng)收入差距可能會(huì)影響當(dāng)期的“數(shù)字鴻溝”,但是不可能影響到上一期的“數(shù)字鴻溝”。

    (三)變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

    1. 被解釋變量的選取。既往研究對(duì)于城鄉(xiāng)收入差距的測(cè)度主要以城鄉(xiāng)收入比為主要指標(biāo), 如陳斌開(kāi)和林毅夫(2013)以此為被解釋變量從發(fā)展戰(zhàn)略的角度,研究了城市化和城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系。但這一指標(biāo)無(wú)法反映出城鄉(xiāng)人口比重,不能精確反映城鄉(xiāng)收入差距。而傳統(tǒng)的收入差距系數(shù),即基尼系數(shù)只能衡量社會(huì)總體的收入差距,無(wú)法衡量城鄉(xiāng)之間的收入差距,泰爾指數(shù)對(duì)極端值即貧富兩端的變動(dòng)比較敏感,更適于城鄉(xiāng)收入差距水平的研究。因此, 為使研究結(jié)果更加穩(wěn)健且更具說(shuō)服力,本文選擇同時(shí)以泰爾指數(shù)(Theil)、城鄉(xiāng)收入比(Ratio) 兩個(gè)指標(biāo)作為被解釋變量。

    2. 解釋變量的選取。本文核心解釋變量為“數(shù)字鴻溝”,分為以下兩個(gè)指標(biāo):Gap1 為城鄉(xiāng)每百戶接入互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)電話數(shù)量之比;Gap2 為城鄉(xiāng)每百戶接入互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)人電腦數(shù)量之比。

    3. 控制變量的選取。根據(jù)既往學(xué)者相關(guān)研究的經(jīng)驗(yàn),本文選取以下指標(biāo)作為控制變量: 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Eco)、城市化水平(Urban)、對(duì)外開(kāi)放水平(Open)、財(cái)政支出水平(Fin)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(lnSec、lnThr)、教育發(fā)展水平(Edu)。其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以人均GDP 的自然對(duì)數(shù)(lnGdppp)及其平方項(xiàng)(lnGdppp2)為衡量指標(biāo);城市化水平(Urban)以城市人口與地區(qū)總?cè)丝谥葹楹饬恐笜?biāo);對(duì)外開(kāi)放水平(Open)以進(jìn)出口總額與GDP 之比為衡量指標(biāo);財(cái)政支出水平(Fin)以財(cái)政支出占GDP 的比重為衡量指標(biāo);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(lnSec、lnThr)以第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重的自然對(duì)數(shù)和第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重的自然對(duì)數(shù)兩個(gè)變量為衡量指標(biāo);教育發(fā)展水平(Edu)以教育經(jīng)費(fèi)支出占財(cái)政支出的比重為衡量指標(biāo)。

    4. 數(shù)據(jù)來(lái)源。本文所用數(shù)據(jù)為中國(guó)2014-2019 年10 省(直轄市)的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)自各省統(tǒng)計(jì)年鑒與中國(guó)知網(wǎng)CNKI《中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》, 所選地區(qū)涵蓋了中國(guó)東中西三大區(qū)域。其中,東部地區(qū)涵蓋了北京市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省和吉林省六個(gè)省市;中部地區(qū)涵蓋了山西省與河南省兩個(gè)省;西部地區(qū)涵蓋了四川省與陜西省兩個(gè)省。

    5. 描述性統(tǒng)計(jì)。表1 為核心變量的描述性統(tǒng)計(jì),由表中數(shù)據(jù)可知,泰爾指數(shù)(Theil) 均值為0.075,城鄉(xiāng)收入比(Ratio)均值為2.441,說(shuō)明整體上看,中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距仍然處于較高水平。而城鄉(xiāng)每百戶接入互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)電話數(shù)量之比(Gap1)均值為1.39,城鄉(xiāng)每百戶接入互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)人電腦數(shù)量之比(Gap2)均值為2.82,說(shuō)明中國(guó)存在明顯的“數(shù)字鴻溝”。

    6. 核心變量時(shí)間趨勢(shì)。本文以山東省為例,舉例說(shuō)明核心變量的時(shí)間變化趨勢(shì)。自2014 年至2019 年,山東省泰爾指數(shù)(Theil)由0.086 下降至0.072,下降幅度為16.2%,年均下降3.2%,城鄉(xiāng)收入比(Ratio)由2.46 下降至2.38,下降幅度為3.3%,年均下降0.65%。城鄉(xiāng)收入比與泰爾指數(shù)均呈平穩(wěn)下降的趨勢(shì),但總體仍然處于較高水平,以城鄉(xiāng)收入比為例, 山東省城市居民人均可支配收入仍為農(nóng)村居民人均可支配收入的2.38 倍,說(shuō)明城鄉(xiāng)收入差距雖然在平穩(wěn)下降,但下降速度較為緩慢。對(duì)比泰爾指數(shù)與城鄉(xiāng)收入比的變化趨勢(shì)可以看出, 兩者在反映城鄉(xiāng)收入差距方面存在差異,因此,同時(shí)采用兩者為被解釋變量可使實(shí)證結(jié)果更為穩(wěn)健。自2014-2019 年,山東省城鄉(xiāng)每百戶接入互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)電話數(shù)量之比(Gap1)從2.13 下降至1.21,下降幅度為43.2%,年均下降幅度為8.63%,城鄉(xiāng)每百戶接入互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)人電腦量之比(Gap2)從2.78 下降至1.95,下降幅度為29.8%,年均下降幅度為5.97%,可以看出, 山東省“數(shù)字鴻溝”呈現(xiàn)縮小的趨勢(shì),且縮小趨勢(shì)明顯,尤其是移動(dòng)設(shè)備所形成的“數(shù)字鴻溝” 正呈現(xiàn)快速下降趨勢(shì)。

    四、系統(tǒng)GMM 實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)系統(tǒng)GMM 實(shí)證結(jié)果

    為探究“數(shù)字鴻溝”對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,本文通過(guò)Stata15 進(jìn)行一步系統(tǒng)GMM 估計(jì)(One-StepSystemGMM),回歸結(jié)果表2 所示:

    其中,模型(1)-(2)以泰爾指數(shù)(Theil)為被解釋變量、模型(3)-(4)以城鄉(xiāng)收入比(Ratio)為被解釋變量。模型(2)(4)為異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的回歸結(jié)果。

    (二)模型誤設(shè)分析

    由AR(1)、AR(2) 統(tǒng)計(jì)量可知,模型(1)-(4)均不存在二階序列相關(guān)。而Sargan 統(tǒng)計(jì)量表明,對(duì)于模型(1)-(4),無(wú)法拒絕原假設(shè)(所以工具變量均有效)。由此可認(rèn)為模型設(shè)定及工具變量(滯后變量)選取恰當(dāng)。本文回歸模型中,控制了時(shí)間虛擬變量,降低了可能存在的截面相關(guān)對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響,同時(shí),僅采用了被解釋變量的三階滯后項(xiàng)作為前置變量, 在保證充分識(shí)別的同時(shí),減少了工具變量個(gè)數(shù),盡可能規(guī)避了可能存在的內(nèi)生性對(duì)本文估計(jì)結(jié)果的影響。

    由模型(1)-(2)與模型(3)-(4)的對(duì)比可以看出,被解釋變量泰爾指數(shù)(Theil) 與城鄉(xiāng)收入比(Ratio)的回歸結(jié)果不存在顯著差異,說(shuō)明模型穩(wěn)健性較高,較好反映了城鄉(xiāng)收入差距水平。

    (三)估計(jì)結(jié)果分析

    在模型(1)-(4)中,城鄉(xiāng)每百戶接入互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)電話數(shù)量之比的滯后項(xiàng)L.gap1 與城鄉(xiāng)每百戶接入互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)人電腦數(shù)量之比的滯后項(xiàng)L.gap2 的系數(shù)均為正值,證明城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”與城鄉(xiāng)收入差距存在正向相關(guān)關(guān)系。四個(gè)模型中的城鄉(xiāng)每百戶接入互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)電話數(shù)量之比的滯后項(xiàng)L.gap1 的系數(shù)均為正,但都不顯著。而在模型(1)-(4)中,無(wú)論是以泰爾指數(shù)(Theil)為被解釋變量,還是以城鄉(xiāng)收入比(Ratio)為被解釋變量,城鄉(xiāng)每百戶接入互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)人電腦數(shù)量之比L.gap2 的系數(shù)均顯著為正,且在異方差穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤下, 仍然保持在10% 的顯著性水平下,表明城鄉(xiāng)接入互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)人電腦擁有量之比會(huì)顯著影響城鄉(xiāng)收入差距,且比值越大,城鄉(xiāng)收入差距越大。由此可知,“數(shù)字鴻溝”是影響城鄉(xiāng)收入差距的重要因素之一。

    除此以外,在模型(1)-(4)中,城市化水平(Urban)的系數(shù)均在1% 的顯著性水平下顯著為正,證明在近幾年,城市化進(jìn)程加劇了城鄉(xiāng)收入差距。在模型(1)(3)中,經(jīng)濟(jì)對(duì)外開(kāi)放水平(Open)的系數(shù)均在1% 的顯著性水平下顯著為負(fù),說(shuō)明提高經(jīng)濟(jì)對(duì)外開(kāi)放水平,鼓勵(lì)進(jìn)出口貿(mào)易是縮小城鄉(xiāng)收入差距的有力途徑。另外,財(cái)政支出水平(Fin)的系數(shù)在10% 的顯著性水平下顯著為正,說(shuō)明當(dāng)下的政府支出更多是傾向城市發(fā)展的支出,而不是更多用于提高農(nóng)民的收入水平。最后,反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的控制變量(LnSec)和(LnThr)分別在5% 和1% 的顯著性水平下顯著為負(fù),說(shuō)明發(fā)展第二、三產(chǎn)業(yè),吸引農(nóng)民進(jìn)入非農(nóng)部門(mén)仍然是可以縮減城鄉(xiāng)收入差距。

    五、研究結(jié)論與政策建議

    (一)研究結(jié)論

    本文通過(guò)2014-2019 年中國(guó)10 省市的面板數(shù)據(jù),在充分考慮內(nèi)生性的基礎(chǔ)上,以?xún)?nèi)生解釋變量滯后一期為核心解釋變量,通過(guò)一步系統(tǒng)GMM 估計(jì)(One-StepSystemGMM)對(duì)“數(shù)字鴻溝” 與城鄉(xiāng)收入差距的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),得出了以下結(jié)論:

    首先,“數(shù)字鴻溝”是影響城鄉(xiāng)收入差距的重要因素之一。從理論上講,互聯(lián)網(wǎng)可以提升居民收入水平,而城鄉(xiāng)之間互聯(lián)網(wǎng)的不均衡發(fā)展,即“數(shù)字鴻溝”會(huì)導(dǎo)致城市居民所享受到比農(nóng)村居民更高的收入水平的提升,因而影響城鄉(xiāng)收入差距。

    在本文的實(shí)證結(jié)果中,核心解釋變量的符號(hào)與預(yù)期相符,均為正值,其中城鄉(xiāng)每百戶接入互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)人電腦數(shù)量之比顯著性水平較高,而城鄉(xiāng)每百戶接入互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)電話數(shù)量之比雖然不顯著,但是系數(shù)不僅為正值且系數(shù)大小不可忽視,證明“數(shù)字鴻溝”是影響城鄉(xiāng)收入差距的重要因素。

    其次,本文通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),城市化水平、財(cái)政支出占GDP 的比重、經(jīng)濟(jì)對(duì)外開(kāi)放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均會(huì)顯著影響城鄉(xiāng)收入差距。其中,城市化水平以及財(cái)政支出占GDP 比重的提高會(huì)顯著提高城鄉(xiāng)收入差距;而經(jīng)濟(jì)對(duì)外開(kāi)放水平與第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重的提高會(huì)顯著降低城鄉(xiāng)收入差距。

    (二)政策建議

    首先,應(yīng)堅(jiān)定落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略關(guān)于數(shù)字化賦能鄉(xiāng)村振興的重要舉措,重視農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),加強(qiáng)新型互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)村的普及與推廣應(yīng)用。自2014 年至2019 年,中國(guó)城鄉(xiāng)之間的泰爾指數(shù)、城鄉(xiāng)收入比均呈平穩(wěn)下降趨勢(shì),即中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距水平呈平穩(wěn)下降的趨勢(shì),但是仍然處于較高水平。而“數(shù)字鴻溝”是影響城鄉(xiāng)收入差距的主要因素之一,因此, 中國(guó)應(yīng)當(dāng)重視農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),推廣網(wǎng)絡(luò)電子設(shè)備的應(yīng)用,降低網(wǎng)絡(luò)資費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),提高基站普及率,擴(kuò)大公共場(chǎng)所網(wǎng)絡(luò)覆蓋程度,保障農(nóng)村地區(qū),尤其是偏遠(yuǎn)地區(qū)穩(wěn)定高速的網(wǎng)絡(luò)連接, 盡快實(shí)現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)全覆蓋。除了降低城鄉(xiāng)之間互聯(lián)網(wǎng)普及率的差異,提高農(nóng)村居民的網(wǎng)絡(luò)電子設(shè)備保有量之外,也應(yīng)當(dāng)重視新型互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),如5G 技術(shù)在城鄉(xiāng)之間的均衡發(fā)展。防止5G 技術(shù)的普及與應(yīng)用在城市與農(nóng)村之間形成新一代“數(shù)字鴻溝”,從而引起城鄉(xiāng)收入差距的反彈。要提高農(nóng)村5G 基站覆蓋區(qū)域,提升網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的數(shù)字化水平與智能化水平,為“5G+ 智慧農(nóng)業(yè)”、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),將數(shù)字技術(shù)貫通于農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈體系,研發(fā)、育種、種養(yǎng)殖、加工、儲(chǔ)運(yùn)、市場(chǎng)、銷(xiāo)售、體驗(yàn)、消費(fèi)、品牌等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)通過(guò)數(shù)字手段進(jìn)行全面滲透,以數(shù)字化引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,不斷提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競(jìng)爭(zhēng)力,通過(guò)數(shù)據(jù)流動(dòng)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級(jí),從而推進(jìn)共同富裕。還應(yīng)當(dāng)重視通信技術(shù)的開(kāi)發(fā)與升級(jí)、支持軟硬件開(kāi)發(fā),提高網(wǎng)絡(luò)信息化水平,降低軟硬件生產(chǎn)成本與使用成本。對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行扶持與補(bǔ)貼,促進(jìn)通信、軟硬件開(kāi)發(fā)產(chǎn)業(yè)的革新,尤其是利于促進(jìn)農(nóng)民收入的信息技術(shù)的發(fā)展與研究。

    此外,目前的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備軟件功能繁多,但也同時(shí)導(dǎo)致了軟件的學(xué)習(xí)門(mén)檻較高,對(duì)老年人與受教育水平較低的群體而言,學(xué)習(xí)成本較高。相關(guān)軟件設(shè)計(jì)者與廠商應(yīng)該盡可能開(kāi)發(fā)無(wú)障礙版應(yīng)用軟件或者集中于主要功能的簡(jiǎn)潔版應(yīng)用軟件,以降低應(yīng)用軟件的學(xué)習(xí)門(mén)檻,讓更多的居民學(xué)會(huì)使用互聯(lián)網(wǎng),以進(jìn)一步提高互聯(lián)網(wǎng)對(duì)增加居民收入水平的作用。對(duì)于應(yīng)用軟件的內(nèi)容,相關(guān)部門(mén)應(yīng)該加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)資源審核機(jī)制與推廣機(jī)制,提倡知識(shí)型、技能型內(nèi)容的推廣, 激勵(lì)大眾發(fā)布積極向上的網(wǎng)絡(luò)資源,引導(dǎo)農(nóng)民通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提升個(gè)人知識(shí)技能儲(chǔ)備,結(jié)合鄉(xiāng)村人才振興等需求,融合數(shù)字技術(shù)制訂數(shù)字鄉(xiāng)村專(zhuān)項(xiàng)人才培養(yǎng)計(jì)劃,通過(guò)產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合的方式, 提高對(duì)人才的培養(yǎng)力度,培育數(shù)字人才的數(shù)字化思維、專(zhuān)業(yè)技能和綜合素質(zhì),以進(jìn)一步提高互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)民收入水平的促進(jìn)作用。農(nóng)村電商、網(wǎng)絡(luò)直播等方式已經(jīng)成為農(nóng)村地區(qū)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)脫貧致富的新途徑,相關(guān)部門(mén)應(yīng)該推廣并支持農(nóng)村電商和網(wǎng)絡(luò)直播銷(xiāo)售在農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展, 為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)注入新活力、新力量與新血液,鼓勵(lì)農(nóng)村年輕人返鄉(xiāng)發(fā)展,提高自身收入的同時(shí)為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供動(dòng)力。

    其次,應(yīng)調(diào)整公共資源分配導(dǎo)向。除了提高農(nóng)民個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備擁有量之外,也應(yīng)該提高農(nóng)村地區(qū)醫(yī)院、學(xué)校等公共單位的網(wǎng)絡(luò)電子設(shè)備質(zhì)量和數(shù)量,以保障農(nóng)村地區(qū)的遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能化學(xué)習(xí)的普及與發(fā)展,提高城鄉(xiāng)之間公共電子資源的均衡分配。本文研究發(fā)現(xiàn),城市化發(fā)展與財(cái)政支出水平的提高均會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大,在城市化進(jìn)程中,不應(yīng)當(dāng)只以城市發(fā)展為核心,仍需注重農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的活躍發(fā)展。

    最后,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)外經(jīng)濟(jì)往來(lái),提高第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)對(duì)外開(kāi)放水平是顯著影響城鄉(xiāng)收入差距的因素之一,進(jìn)出口貿(mào)易可以提高農(nóng)民收入水平,縮小城鄉(xiāng)收入差距,應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)進(jìn)出口貿(mào)易,尤其是農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易,發(fā)揮中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的比較優(yōu)勢(shì),依托數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略, 提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,豐富農(nóng)產(chǎn)品品類(lèi),促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品的出口創(chuàng)收。第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重均會(huì)顯著影響城鄉(xiāng)收入差距,可見(jiàn)目前中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入仍然低于第二、三產(chǎn)業(yè)的工資性收入, 因此,應(yīng)支持第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提高第二、三產(chǎn)業(yè)的規(guī)模,吸引更多的農(nóng)業(yè)人口向非農(nóng)部門(mén)流動(dòng),從而提高農(nóng)民收入,并進(jìn)一步縮減城鄉(xiāng)收入差距。

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    (作者單位:南京農(nóng)業(yè)大學(xué))

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