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    影響四川農(nóng)村耕地閑置的因素分析

    2023-07-04 04:57:56翁晴林爍菊徐卓黃森慰
    安徽農(nóng)學通報 2023年9期
    關鍵詞:影響因素

    翁晴 林爍菊 徐卓 黃森慰

    摘要 本文基于中國家庭收入調查(CHIP2018)數(shù)據(jù),利用模型分析農(nóng)戶耕地閑置的影響因素及盤活路徑。研究發(fā)現(xiàn),2018年四川省耕地閑置率為9.9%,與2013年調查相比有一定提高。農(nóng)戶個人特征中,年齡、受教育程度、工作地點及干部擔任影響了農(nóng)戶的耕地閑置的可能性,呈現(xiàn)正相關;另政治面貌和戶口性質2個變量對其具有顯著影響,呈現(xiàn)負相關。在生活水平預期中,家庭主觀經(jīng)濟地位對農(nóng)戶耕地閑置有極顯著影響,呈現(xiàn)負相關。建議積極盤活農(nóng)村耕地,發(fā)展農(nóng)村產(chǎn)業(yè),為農(nóng)村提供更多的就業(yè)崗位,帶動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。

    關鍵詞 耕地閑置;影響因素;中國家庭收入調查

    中圖分類號 C916? ?文獻標識碼 A

    文章編號 1007-7731(2023)09-0001-04

    四川省是我國的糧食主產(chǎn)區(qū)之一,承載著糧食生產(chǎn)、流通的重任[1]。因此,把握四川省耕地演化情況,分析耕地閑置影響因素,對于保障糧食安全具有積極的意義。

    相關學者曾就土地閑置問題開展研究,聚焦于農(nóng)村耕地閑置產(chǎn)生的原因以及解決措施,從宏觀和微觀2個角度深入分析。然而,由于不同地區(qū)的社會、人文情況的特殊性,土地閑置原因各不相同。安國輝[2]談到我國當前人多地少、人地矛盾尖銳、耕地短缺。周浩等[3]認為耕地閑置的主要原因是農(nóng)戶利用耕地追求利益的最大化,耕作收益抵不過消費水平、耕地質量下降和投入減少影響了耕作能力。對于實現(xiàn)農(nóng)地閑置合理利用對策的研究,王小映[4]認為,盤活農(nóng)村閑置耕地,必須要把當下政策實施與長遠制度完善有機結合,有效發(fā)揮政府“有形的手”和市場“無形的手”的共同作用。嚴政等[5]認為,解決農(nóng)村耕地閑置問題,必須做到“堵疏結合”,一方面要建立完善的土地閑置預防機制,另一方面要加大對存量閑置耕地利用。根據(jù)相關研究結論,各地區(qū)耕地撂荒的驅動因子差別較大,但主要分為三類:第一類是務農(nóng)勞動力的老齡化,第二類是邊際土地的狀況因素,第三類是政策更改、土地制度不穩(wěn)定、農(nóng)產(chǎn)品價格變動等[6]。本研究基于糧食安全戰(zhàn)略實施的背景,從管理學角度進行探索,研究現(xiàn)有的農(nóng)村耕地閑置現(xiàn)狀及相關問題,探究四川省農(nóng)村耕地閑置的根本原因,思考盤活路徑。綜觀已有研究,發(fā)現(xiàn)在影響因素研究方面,集中在某一村落的研究較多,調查范圍較小,以農(nóng)戶調查為基礎的大范圍分析較少。鑒于此,本文基于中國家庭收入調查數(shù)據(jù)庫,從農(nóng)戶角度深入探究四川省耕地閑置的主要影響因素,以期為四川省耕地的合理利用提供參考。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    本文主要數(shù)據(jù)均來源于中國城鎮(zhèn)家庭收入狀況調查項目數(shù)據(jù)庫(CHIP2018),該大數(shù)據(jù)庫中的居民樣本數(shù)據(jù)均來自于國家統(tǒng)計局2018年國家第六次試點城鄉(xiāng)國情社會一體化及社會常規(guī)住戶人口基本構成調查。本文隨機抽樣選取了四川省樣本農(nóng)戶中的問卷,共有3 687個農(nóng)戶參與調查(即3 687份問卷),研究對象為農(nóng)村中有耕地的農(nóng)民,最后得到有效問卷1 007份。

    1.2 變量選擇

    1.2.1 因變量選取。所選取的因變量是農(nóng)戶耕地是否存在閑置,即對實際沒有存在閑置狀態(tài)耕地的農(nóng)戶耕地賦值為0,有閑置耕地的農(nóng)戶賦值為1。根據(jù)CHIP樣本調查的閑置農(nóng)戶共計1 007戶,其中有超過907戶耕地顯現(xiàn)不屬于閑置,占戶比達到90.1%,100戶以上呈耕地半閑置的狀態(tài),占比9.9%。

    1.2.2 自變量選擇。自變量在參考了相關文獻的基礎上,將影響因素分為三類,分別是住戶成員基本情況、經(jīng)濟因素、有關生活水平的主觀性問題。其中住戶成員基本情況主要選取家庭年齡解釋變量;經(jīng)濟因素包括家庭可支配收入和消費支出解釋變量;有關生活水平的主觀性問題包括主觀經(jīng)濟水平等解釋變量。自變量類型及賦值詳細情況見表1。

    1.3 模型選擇

    因變量為二分類變量,需要選擇二元離散模型進行分析。二元probit回歸對于預報變量的假設條件較小,在實際應用中更為廣泛。因此,本文選用二元probit模型預測。

    基本原理:將因變量y定義為服從二元分布的事件,用p(y=1)表示事情發(fā)生的總體概率,q(y=0)時表示事件不發(fā)生的概率,此時p+q=1,建立的回歸模型[7]:

    上式中,P為農(nóng)戶耕地閑置的概率,X是回歸方程的自變量,β是方程的截距參數(shù),n為自變量的個數(shù),φ為標準正態(tài)分布的CDF。

    2 結果與分析

    2.1 農(nóng)村農(nóng)地閑置的影響因素特征

    2.1.1 農(nóng)戶個人特征。由表2可知,年齡對農(nóng)戶耕地閑置顯著影響(P<0.05),呈現(xiàn)正相關關系。一般情況下,外出務工帶來的經(jīng)濟效益遠高于農(nóng)村耕作,大多數(shù)年輕農(nóng)戶選擇外出務工,耕作的積極性低,進而加劇耕地閑置。對于年長的農(nóng)戶來說,年齡過大、身體健康狀況不佳,且接受新思想和獲取耕地盤活信息方面存在困難,使得年長農(nóng)戶在耕地盤活利用方面受限。

    受教育年限對農(nóng)戶耕地閑置具有顯著影響(P<0.05),呈正相關關系。農(nóng)戶受教育程度越高,擁有更多發(fā)展機會,選擇向機會更多的城市遷移,導致村中無勞動力耕作,造成耕地季節(jié)性或永久閑置。

    工作地點對農(nóng)戶耕地閑置具有顯著影響(P<0.05),呈現(xiàn)正相關關系。距離越遠,農(nóng)村交通出行不便,往返時間長,導致農(nóng)戶返鄉(xiāng)的次數(shù)減少,農(nóng)戶沒有時間勞作,會減少或放棄勞作。

    干部擔任對農(nóng)戶耕地閑置具有顯著影響(P<0.05),呈現(xiàn)正相關關系。就任或擔任過村中干部的農(nóng)戶,多數(shù)為家中主要勞動力,村中事務繁多,干部可能忙于公務而忽視對耕地的利用,導致耕地閑置。

    政治面貌對農(nóng)戶耕地閑置具有顯著影響(P<0.05),呈現(xiàn)負相關關系。黨員具有規(guī)范自身并積極落實國家政策的主動性,能夠良好利用耕地,對帶動其他農(nóng)戶盤活耕地具有示范作用。因此作為黨員的農(nóng)戶,越不可能閑置。

    戶口性質對農(nóng)戶耕地閑置具有顯著影響(P<0.05),呈現(xiàn)負相關關系。農(nóng)業(yè)戶口的農(nóng)戶一般在村中長期居住,耕地作為農(nóng)民生存之本,給農(nóng)民提供生存糧食和部分經(jīng)濟收入,具有重要地位,一般不會被輕易閑置[7]。

    2.1.2 生活水平預期。由表2可知,家庭主觀經(jīng)濟地位對農(nóng)戶耕地閑置的影響顯著(P<0.05),呈現(xiàn)負相關關系。當農(nóng)戶認為自身經(jīng)濟條件相比同村人較低的情況下,可獲得盈利的手段有限,因此會充分利用自身擁有的資源,不可能閑置耕地。

    2.2 穩(wěn)健性檢驗

    為進一步證明結果的可靠性,本文采取替換模型法進行穩(wěn)健性檢驗。在使用二元probit模型的基礎上,又使用二元logistic模型、LPM模型進行回歸檢驗,結果如表2所示。除“工作地點”在LPM模型中不顯著,其他數(shù)據(jù)結果在顯著性與影響方向上均與原模型回歸結果一致,說明本文基于模型所得結論具有較強穩(wěn)健性。

    3 結論與建議

    3.1 結論

    通過對相關數(shù)據(jù)進行二元probit分析,探究農(nóng)戶耕地閑置的原因并提出盤活策略。結果表明,在農(nóng)戶個人特征中,年齡、受教育程度、工作地點及干部擔任對農(nóng)村耕地閑置的影響具有顯著影響(P<0.05),呈現(xiàn)正相關;政治面貌和戶口性質具有顯著影響(P<0.05),呈現(xiàn)負相關。在生活水平預期中,家庭主觀經(jīng)濟地位對農(nóng)戶耕地閑置的影響在1%水平上顯著,呈現(xiàn)負相關。上述變量影響著農(nóng)戶使用耕地的情況,基于此提出可行性建議。

    3.2 建議

    四川省在探索盤活閑置耕地的路徑和方法方面,取得一定成效,但新問題也在不斷出現(xiàn)。本文根據(jù)現(xiàn)有政策和盤活方式,結合調查分析結果,提出農(nóng)村耕地盤活利用的建議。

    3.2.1 完善耕地補貼制度。在全面推進鄉(xiāng)村振興的背景下,健全耕地保護補償制度可加快解決耕地閑置的問題,從而達到農(nóng)戶個人的生活水平預期。鑒于四川省農(nóng)民目前耕作土地的積極性較低,可以通過多樣化補貼形式切實考慮本省農(nóng)民耕種的不同情況,如落實耕地地力保護補貼等強農(nóng)惠農(nóng)政策,增加農(nóng)戶的收益。

    四川省特殊的人地關系,讓原有“普惠制”補貼政策的矛盾加劇,農(nóng)民把補貼當做土地常規(guī)收益[10]。對于承包戶,種田或閑置都能夠獲得補貼,因此許多農(nóng)民希望土地閑置而非低價流轉,不利于保護耕地和糧食安全。因此,耕地補貼制度需從傳統(tǒng)的無差別補貼轉為精準補貼,從而扼制耕地粗放經(jīng)營和撂荒現(xiàn)象的發(fā)生,實現(xiàn)耕地高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)。

    3.2.2 加大科技投入,推動適度規(guī)模化發(fā)展?,F(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)發(fā)展的根本出路,要加大科技投入,提升四川省農(nóng)業(yè)機械和現(xiàn)代種業(yè)等裝備的水平,開展標準化生產(chǎn)、智能化管理、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營生產(chǎn)模式。依托科技的力量提高本省糧食生產(chǎn)力,以科技賦能提升糧食品質,打造四川省獨特品牌[8],利用品牌效應促進優(yōu)質糧食的生產(chǎn)銷售,提升農(nóng)民耕種收益以及“優(yōu)種”的意愿。

    此外,規(guī)?;l(fā)展有利于提高技術到位率和成果轉化率,切實提高種糧效益。四川省人多地少且人口分布呈現(xiàn)出分散化和細碎化的特征,在傳統(tǒng)的一家一戶經(jīng)營模式之下,農(nóng)戶可解決溫飽問題,但難以實現(xiàn)發(fā)展致富,導致了農(nóng)戶種植積極性不高。因此,需要促進糧食的適度規(guī)?;a(chǎn),通過規(guī)模效應提高農(nóng)戶的種糧收入,增加其對未來可支配收入的預期,從而進一步激發(fā)農(nóng)戶種植積極性。

    參考文獻

    [1] 唐洪松,李倩娜,李益彬. 四川省耕地“非糧化”特征及影響因素[J]. 內江師范學院學報,2022,37(8):77-84.

    [2] 安國輝,董祚繼,于栓平. 縣、鄉(xiāng)土地利用總體規(guī)劃同步編制的探討——以河北省無極縣為例[J].中國土地科學,1992,6(4):15-18.

    [3] 周浩,夏衛(wèi)生,雷國平. 撓力河流域水土資源平衡及耕地合理利用規(guī)模特征[J]. 農(nóng)業(yè)工程學報,2021,37(2):278-287.

    [4] 王小映. 健全機制? 讓閑置土地不閑[J]. 中國土地,2005(8):10-11.

    [5] 嚴政,陳建杰. 有關閑置土地問題的思考與建議[J]. 浙江國土資源,2008(2):32-33.

    [6] 何陽,王俊. 人地關系視域下農(nóng)地閑置的形成機理及盤活——基于川東北F村的個案分析[J]. 西北農(nóng)林科技大學學報(社會科學版),2022,22(2):46-53.

    [7] 閔廷冬,劉志有,魏冉,等. 基于農(nóng)戶視角的農(nóng)村宅基地閑置影響因素:以湄潭縣5個鎮(zhèn)為例[J]. 貴州農(nóng)業(yè)科學,2022,50(3):132-140.

    [8] 郭曉鳴,虞洪. 四川糧食安全問題新常態(tài)及其應對思路[J]. 糧食問題研究,2015(3):8-11.

    (責編:張 蓓)

    作者簡介 翁晴(2002—),女,福建泉州人。研究方向:農(nóng)村環(huán)境治理。

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