鄧兆菁
摘?要:本文從廣義的私募股權(quán)投資的角度出發(fā),依照國內(nèi)外學(xué)術(shù)界針對IPO市場高抑價(jià)現(xiàn)象的研究理論為基礎(chǔ),基于PE在國內(nèi)發(fā)展動因,探究PE對我國創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)企業(yè)IPO的抑價(jià)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),從描述性統(tǒng)計(jì)上來看,PE支持對樣本企業(yè)IPO抑價(jià)率的影響不大,且多元回歸分析結(jié)果也顯示了PE對樣本企業(yè)IPO抑價(jià)率作用不顯著,同時(shí)發(fā)現(xiàn)發(fā)行前每股凈資產(chǎn)、上網(wǎng)發(fā)行中簽率和發(fā)行市盈率對IPO抑價(jià)有明顯影響。進(jìn)一步,本文對企業(yè)如何謹(jǐn)慎選擇資金來源方提供了相關(guān)建議。
關(guān)鍵詞:IPO抑價(jià);PE;創(chuàng)業(yè)板;企業(yè)
中圖分類號:F27?????文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2023.12.029
1?文獻(xiàn)綜述
我國證券市場在不斷地完善與發(fā)展,但I(xiàn)PO高抑價(jià)現(xiàn)象一直是世界各國難以解決的問題,我國證券市場自建立以來一直被這個(gè)問題所困擾。針對證券市場中IPO存在高抑價(jià)現(xiàn)象,并探究其產(chǎn)生原因、影響因素以及影響機(jī)制,國內(nèi)外研究得出了如下理論成果。
20世紀(jì)70年代,Megginson(1991)選取美國市場1983-1987年在產(chǎn)業(yè)和發(fā)行規(guī)模都相近的320家有風(fēng)險(xiǎn)投資支持的企業(yè)和320家無風(fēng)險(xiǎn)投資支持的企業(yè)為對象,運(yùn)用均值檢驗(yàn)和n階雙隨機(jī)矩陣檢驗(yàn),證明了PE持股會降低IPO抑價(jià)程度的均值和中值,因?yàn)樗麄兘o準(zhǔn)備上市的企業(yè)提供了合理建議并有效地進(jìn)行了監(jiān)督,在IPO中起到了第三方認(rèn)證作用,PE投資者彌補(bǔ)了部分信息不對稱產(chǎn)生的成本,使一級市場和二級市場之間定價(jià)的差距減小,從而使企業(yè)上市的IPO抑價(jià)率更低。
李曜和張予煒(2011)發(fā)現(xiàn)因資本風(fēng)險(xiǎn)家為了追求短期利益,幫助風(fēng)險(xiǎn)較高,盈利前景不明朗企業(yè)上市,PE機(jī)構(gòu)存在被企業(yè)“逆向選擇”現(xiàn)象,使PE背景企業(yè)上市時(shí)IPO抑價(jià)率呈上升趨勢。王月溪和王萍(2011)以在創(chuàng)業(yè)板發(fā)行并上市的68家有PE背景和22家無PE背景的公司為研究對象,選取逐步回歸法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),得出有PE背景公司具有較高的IPO抑價(jià)率,對PE背景公司IPO抑價(jià)的主要的影響因素包括上網(wǎng)定價(jià)中簽率,上市首日開盤價(jià),發(fā)行前每股凈資產(chǎn)和發(fā)行市盈率,且上市換手率對IPO抑價(jià)率的影響最為顯著。
2?對創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)企業(yè)IPO抑價(jià)率的實(shí)證分析
2.1?實(shí)證模型
結(jié)合上文提及的各個(gè)因素對IPO抑價(jià)率可能產(chǎn)生的作用,本文擬用UP表示IPO抑價(jià)率,用AGE表示企業(yè)成立到上市的時(shí)間,用SCALE表示企業(yè)發(fā)行規(guī)模,用GENRE表示上市公司是否有PE的支持即企業(yè)的類型,用NPS表示發(fā)行前每股凈資產(chǎn),用OP表示上市首日開盤價(jià),用TROIP表示上網(wǎng)發(fā)行中簽率,用PR表示發(fā)行市盈率??紤]到無量綱化首先對除了IPO抑價(jià)率,企業(yè)的類型、上網(wǎng)發(fā)行中簽率和發(fā)行市盈率以外的所有變量取對數(shù),構(gòu)建如下的多元線性回歸模型:
UP=β0+?β1×LNAGE+β2×LNSCALE+β3×GENRE+β4×LNNPS+β5×LNOP+β6×TROIP+β7×PR+Χ
2.2?樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
根據(jù)CSMAR數(shù)據(jù)庫顯示,2016年1月1日到2021年12月31日,在創(chuàng)業(yè)板上市的企業(yè)共有571家,按證券會行業(yè)分類,有128家信息技術(shù)企業(yè)上市,占比2242%,因信息技術(shù)行業(yè)有高成長潛力,更能吸引PE關(guān)注。樣本中有PE背景的企業(yè)占比為875%,比無PE背景的企業(yè)數(shù)量多,從長期上來看,大部分上市離不開私募股權(quán)投資。本文根據(jù)招股說明書確認(rèn)是否有私募股權(quán)投資背景,篩選出具有PE背景的企業(yè)112家和無PE背景的企業(yè)16家。
2.3?變量選取
本文為了研究影響IPO抑價(jià)率的因素做回歸分析,以IPO抑價(jià)率為因變量,以企業(yè)成立到上市時(shí)間、發(fā)行規(guī)模、企業(yè)類型、發(fā)行前每股凈資產(chǎn)、上市首日開盤價(jià)、上網(wǎng)發(fā)行中簽率和發(fā)行市盈率這7個(gè)量為解釋變量。其中,企業(yè)類型為虛擬變量,如果該企業(yè)有私募股權(quán)投資支持,則賦值為1,反之則賦值為0。
2.4?實(shí)證過程
2.4.1?對樣本描述性統(tǒng)計(jì)
對樣本企業(yè)成立到上市時(shí)間、發(fā)行規(guī)模、PE投資持股比例、發(fā)行前每股凈資產(chǎn)、上市首日開盤價(jià)、上網(wǎng)發(fā)行中簽率和發(fā)行市盈率以及這些企業(yè)IPO抑價(jià)程度進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì):
樣本中有PE背景的112家信息技術(shù)企業(yè)比無PE背景的信息技術(shù)企業(yè)的企業(yè)成立到上市時(shí)間的均值大,說明我國PE機(jī)構(gòu)并沒有促成被投資企業(yè)提前上市。有PE支持上市的信息技術(shù)企業(yè)發(fā)行規(guī)模均值達(dá)到208151萬股,相較無PE支持的平均發(fā)行規(guī)模187319萬股更大。從發(fā)行前每股凈資產(chǎn)的均值來看,有PE背景和無PE背景的企業(yè)差別不是很大。
2.4.2?回歸分析
(1)ADF檢驗(yàn)。
為了避免數(shù)據(jù)不平穩(wěn)造成偽回歸,首先運(yùn)用EVIEWS對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn),來由此判斷時(shí)間序列的穩(wěn)定性。
由表2可知,從時(shí)間序列來看原數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。
(2)相關(guān)性檢驗(yàn)。
為了防止解釋變量之間存在嚴(yán)重的共線性,本文對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)性檢,得到如下的分析結(jié)果:
由表4可知,變量之間的相關(guān)系數(shù)均小于0.8-0.9,說明解釋變量間不存在嚴(yán)重的共線性,變量的選取是相對可行的。
(3)回歸分析結(jié)果。
通過對以上7個(gè)變量和IPO抑價(jià)率這1個(gè)因變量用EVIEWS依次進(jìn)行回歸,得出進(jìn)入回歸方程的解釋變量有發(fā)行前每股凈資產(chǎn)、上網(wǎng)發(fā)行中簽率及發(fā)行市盈率這3個(gè)變量,得到與創(chuàng)業(yè)板IPO抑價(jià)水平相關(guān)的回歸結(jié)果為:
由表5知,模型F檢驗(yàn)值=5.9477,在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),說明該模型設(shè)立較為合理。
2.4.3?實(shí)證結(jié)論
與創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)企業(yè)IPO抑價(jià)率有關(guān)的變量有發(fā)行前每股凈資產(chǎn)、上網(wǎng)發(fā)行中簽率和發(fā)行市盈率這3個(gè)變量。發(fā)行前每股凈資產(chǎn)的對數(shù)與IPO抑價(jià)率在5%顯著性水平下呈現(xiàn)正相關(guān),回歸系數(shù)為0.1959,說明企業(yè)發(fā)行前每股凈資產(chǎn)越大,企業(yè)內(nèi)在價(jià)值越大,人們的投機(jī)心理越強(qiáng)烈,可能會推高首日收盤價(jià)造成高抑價(jià);上網(wǎng)發(fā)行中簽率在1%的顯著性水平下對IPO抑價(jià)率有反向關(guān)系,其回歸系數(shù)為-9.2786;發(fā)行市盈率與IPO抑價(jià)率呈現(xiàn)正相關(guān),可能是因?yàn)殡m然發(fā)行市盈率高,發(fā)行價(jià)格高,但收盤價(jià)可能會因?yàn)槿藗冇X得上漲空間大而更高。
與樣本企業(yè)IPO抑價(jià)率無關(guān)的變量為企業(yè)成立到上市時(shí)間、發(fā)行規(guī)模、企業(yè)類型和上市首日開盤價(jià)。企業(yè)成立到上市時(shí)間的對數(shù)與IPO抑價(jià)率呈負(fù)相關(guān),但沒有顯著影響,可能是企業(yè)成立到上市時(shí)間長并不能體現(xiàn)企業(yè)的營運(yùn)能力、創(chuàng)新能力和管理能力在這段時(shí)間內(nèi)有所提升;發(fā)行規(guī)模的對數(shù)的P值為0.9441>0.1,不拒絕原假設(shè),體現(xiàn)了發(fā)行規(guī)模不能很好地反映出企業(yè)內(nèi)在價(jià)值;企業(yè)類型對IPO抑價(jià)率的影響并不顯著,說明在創(chuàng)業(yè)板上市的企業(yè)在有PE支持的情況下不會對IPO抑價(jià)率造成影響,我國的PE投資經(jīng)驗(yàn)欠缺,無法對企業(yè)成長帶來促進(jìn)作用,人們對有PE背景的企業(yè)抱有小心謹(jǐn)慎的心理,會減弱該企業(yè)股票的熱度,可能會削弱PE機(jī)構(gòu)想提早將未成熟的企業(yè)推出上市對IPO抑價(jià)率造成影響,故企業(yè)是否有PE背景對IPO抑價(jià)率影響不大;上市首日開盤價(jià)的對數(shù)與IPO抑價(jià)率無顯著關(guān)系,上市首日開盤價(jià)越高,并不能直接說明改股票熱銷程度高而導(dǎo)致IPO抑價(jià)率高,這與影響機(jī)制相悖。
3?結(jié)論及建議
回歸分析驗(yàn)證了PE參與我國創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)企業(yè)的上市過程和IPO抑價(jià)率之間沒有關(guān)聯(lián),從一定程度上否定了PE起到了“認(rèn)證效應(yīng)”和“逐名效應(yīng)”。出現(xiàn)以上結(jié)果的原因可能是我國的PE在經(jīng)歷了一段時(shí)期的發(fā)展之后投資觀念和機(jī)構(gòu)內(nèi)部運(yùn)作體系在逐漸成長,找準(zhǔn)時(shí)機(jī)才幫助企業(yè)推出上市,但PE尚未成熟,所以對于企業(yè)的監(jiān)督作用還沒很好的發(fā)揮出來。
對于私募股權(quán)投資機(jī)構(gòu)而言,應(yīng)樹立良好的投資理念,把握時(shí)機(jī),使企業(yè)在創(chuàng)立早期有足夠的資金進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)。在監(jiān)督和管理企業(yè)的成長的過程中積極地幫助被投資企業(yè)建立良好的企業(yè)內(nèi)部制度,防范企業(yè)風(fēng)險(xiǎn),提升企業(yè)能力。并且眼光要長遠(yuǎn),不能為了急于回收資本和追逐投資機(jī)構(gòu)的名聲而過早地將尚未成熟的企業(yè)推向IPO市場,對被投資企業(yè)負(fù)責(zé)。要加強(qiáng)內(nèi)控,嚴(yán)格遵守私募基金相關(guān)法律法規(guī)和自律規(guī)則,確保機(jī)構(gòu)平穩(wěn)運(yùn)行。
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