ILO視域下數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)的策略與挑戰(zhàn)

摘 要：通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)是新時(shí)期國(guó)際勞工組織探尋學(xué)徒制現(xiàn)代化新理念與新策略的集中體現(xiàn)。在其百年發(fā)展歷程中，國(guó)際勞工組織對(duì)學(xué)徒制發(fā)展的關(guān)注先后經(jīng)歷了內(nèi)涵認(rèn)知、質(zhì)量問(wèn)題關(guān)注、多樣化質(zhì)量建設(shè)策略和工具探尋與研發(fā)、數(shù)字時(shí)代質(zhì)量建設(shè)理念與策略革新等不同發(fā)展階段。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)的實(shí)踐過(guò)程中，國(guó)際勞工組織遵循高質(zhì)量的學(xué)徒制項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、高質(zhì)量學(xué)徒培訓(xùn)場(chǎng)所的準(zhǔn)備、學(xué)徒培訓(xùn)的組織實(shí)施以及學(xué)徒培訓(xùn)后的過(guò)渡與評(píng)估的實(shí)踐邏輯，識(shí)別不同階段推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值與可行策略。由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性、生成性與不確定性，國(guó)際勞工組織也指出，高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)不同階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也將面臨多重挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：學(xué)徒制；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；高質(zhì)量發(fā)展；ILO

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金“十四五”規(guī)劃2021年度教育學(xué)青年課題“職業(yè)院?！韺?shí)一體化混合教學(xué)模式研究”（項(xiàng)目編號(hào)：CCA210254）

作者簡(jiǎn)介：楊成明，男，北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)講師，博士，主要研究方向?yàn)閲?guó)際與比較職業(yè)教育、職業(yè)教育管理、職業(yè)教育信息化。

中圖分類號(hào)：G710 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-7747（2023）04-0011-11

后疫情時(shí)代，數(shù)字技術(shù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型誘致工作世界和勞動(dòng)力市場(chǎng)技能人才需求結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變革，尤其是對(duì)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字技能人才的需求顯著提升。在此背景下，通過(guò)職業(yè)教育與培訓(xùn)（Vocational Education and Training，VET）的數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者技能更新和升級(jí)，繼而打造面向數(shù)字時(shí)代的技能人才隊(duì)伍已成為眾多國(guó)家把握數(shù)字化機(jī)遇、成為世界領(lǐng)先數(shù)字經(jīng)濟(jì)體的戰(zhàn)略支撐[1]。作為技能人才培養(yǎng)的重要實(shí)踐模式，學(xué)徒制的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也在推進(jìn)VET數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體進(jìn)程中越發(fā)受到關(guān)注。國(guó)際勞工組織（International Labour Organization，ILO）成立百年以來(lái)，致力于工作和勞動(dòng)問(wèn)題以及VET的改革與發(fā)展，并對(duì)數(shù)字化背景下學(xué)徒制的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了反思與研究。本研究立足ILO的視角，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)的發(fā)展歷程、實(shí)踐策略和面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行探究，以期獲得有關(guān)學(xué)徒制數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理性認(rèn)知。

一、ILO高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)的歷史回溯

作為聯(lián)合國(guó)組織體系中專門聚焦勞工標(biāo)準(zhǔn)與政策、促進(jìn)就業(yè)與體面勞動(dòng)以及社會(huì)保障等事務(wù)的專業(yè)機(jī)構(gòu)，ILO通過(guò)技術(shù)援助、發(fā)布規(guī)劃與政策倡議、開(kāi)發(fā)勞工標(biāo)準(zhǔn)等方式，推動(dòng)全球范圍內(nèi)VET的改革與發(fā)展，并在百年發(fā)展歷程中對(duì)全球VET的發(fā)展作出了巨大貢獻(xiàn)[2]。早在1939年，ILO在《學(xué)徒制建議書》（Apprenticeship Recommendation）中首次定義了學(xué)徒制的內(nèi)涵，并對(duì)雇主與學(xué)徒的基本權(quán)利與義務(wù)和學(xué)徒制開(kāi)展的實(shí)踐原則等進(jìn)行了說(shuō)明[3]。這一內(nèi)涵認(rèn)知在1962年的《職業(yè)培訓(xùn)建議書》（Vocational Training Recommendation）中得以更新，且更加強(qiáng)調(diào)學(xué)徒制與勞動(dòng)力市場(chǎng)的關(guān)聯(lián)性以及自身的系統(tǒng)性、持續(xù)性、與職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)應(yīng)性和工作導(dǎo)向性[4]。伴隨著ILO關(guān)于VET發(fā)展戰(zhàn)略的與時(shí)俱進(jìn)，1956年發(fā)布的《職業(yè)培訓(xùn)（農(nóng)業(yè)）建議書》（Agriculture Vocational Training Recommendation）開(kāi)始關(guān)注職業(yè)培訓(xùn)（學(xué)徒培訓(xùn)）的質(zhì)量問(wèn)題[5]。在1975年發(fā)布的《關(guān)于人力資源開(kāi)發(fā)中的職業(yè)指導(dǎo)和職業(yè)培訓(xùn)》（Convention Concerning Vocational Guidance and Vocational Training in the Development of Human Resources）中，ILO基于人力資源開(kāi)發(fā)視角，提及了職業(yè)教育、職業(yè)培訓(xùn)以及職業(yè)指導(dǎo)的質(zhì)量問(wèn)題[6]。為持續(xù)提升VET以及學(xué)徒培訓(xùn)的韌性、效率與效能，ILO在1998年發(fā)布的《國(guó)家和企業(yè)的戰(zhàn)略性培訓(xùn)合作伙伴關(guān)系》（Strategic training partnerships between the State and enterprises）中明確指出，VET的改革應(yīng)樹(shù)立勞動(dòng)力市場(chǎng)需求導(dǎo)向，并促使管理體制由政府主導(dǎo)逐步向政府統(tǒng)籌、多主體協(xié)作的新格局轉(zhuǎn)變[7]。

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，在終身學(xué)習(xí)理念的引領(lǐng)下，ILO也越發(fā)強(qiáng)調(diào)通過(guò)高質(zhì)量VET的打造來(lái)支撐個(gè)體的終身學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)其體面就業(yè)與可持續(xù)發(fā)展。2004年，ILO在《關(guān)于人力資源開(kāi)發(fā)的建議：教育、培訓(xùn)與終身學(xué)習(xí)》（Human Resources Development Recommendation： Education，Training and Lifelong Learning）中強(qiáng)調(diào)：應(yīng)通過(guò)高質(zhì)量的教育與職前培訓(xùn)，促進(jìn)個(gè)體的終身學(xué)習(xí)和就業(yè)能力；同時(shí)，在國(guó)家質(zhì)量保證框架范圍內(nèi)構(gòu)建保證能力和資格的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。[8]2012年，ILO在第101屆國(guó)際勞工大會(huì)上通過(guò)的《青年就業(yè)危機(jī)：行動(dòng)呼吁》（The Youth Employment Crisis： A Call for Action）決議，重申了通過(guò)學(xué)徒制等將教育、培訓(xùn)與勞動(dòng)世界聯(lián)系起來(lái)，并呼吁世界各國(guó)開(kāi)展社會(huì)對(duì)話，探究技能錯(cuò)配、資格標(biāo)準(zhǔn)化、學(xué)習(xí)經(jīng)歷認(rèn)證等問(wèn)題，以提升VET和學(xué)徒制對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)需求的滿足能力[9]。2015年，ILO發(fā)布《變化世界中的職業(yè)教育教師和培訓(xùn)師：高質(zhì)量的教師培訓(xùn)系統(tǒng)勢(shì)在必行》（Vocational Teachers and Trainers in a Changing World： the Imperative of High-quality Teacher Training Systems），從高質(zhì)量VET的建設(shè)需要出發(fā)，反思、重構(gòu)教師和培訓(xùn)師培訓(xùn)系統(tǒng)，力求以優(yōu)質(zhì)的師資隊(duì)伍提升VET對(duì)雇主和學(xué)生需求的有效響應(yīng)能力[10]。

數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工作世界的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促使新時(shí)期ILO的VET和學(xué)徒制發(fā)展政策與規(guī)劃更加關(guān)注數(shù)字時(shí)代不同國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平提升，以及個(gè)體勝任數(shù)字時(shí)代生活與工作所需綜合性數(shù)字能力的培育。在此背景下，ILO 先后在2017年和2020年開(kāi)發(fā)了面向政策制定者和學(xué)徒制從業(yè)者的優(yōu)質(zhì)學(xué)徒制建設(shè)工具，即《優(yōu)質(zhì)學(xué)徒制系列工具（卷1：政策制定者指南）》（ILO Toolkit for Quality Apprenticeships-Vol. 1： Guide for Policy Makers）[11]和《優(yōu)質(zhì)學(xué)徒制系列工具（卷2：從業(yè)者指南）》（ILO Toolkit for Quality Apprenticeships-Vol. 2： Guide for Practitioners）（見(jiàn)表1）[12]。此外，ILO在2019年發(fā)布了面向企業(yè)的高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)工具《優(yōu)質(zhì)學(xué)徒制工具：企業(yè)指南》（Tools for Quality Apprenticeships： a Guide for Enterprises），并從價(jià)值訴求、合作關(guān)系、培訓(xùn)計(jì)劃、學(xué)徒制協(xié)議、準(zhǔn)備、招聘和保證進(jìn)步七個(gè)方面，闡述了企業(yè)開(kāi)展和管理學(xué)徒培訓(xùn)項(xiàng)目的實(shí)踐建議[13]。正是由于對(duì)高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)的長(zhǎng)期探索與不斷革新，ILO逐步對(duì)高質(zhì)量學(xué)徒制的內(nèi)涵、要素、特征與實(shí)踐策略等形成了系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性的認(rèn)識(shí)。ILO認(rèn)為，高質(zhì)量的學(xué)徒制融合了在崗開(kāi)展基于工作的學(xué)習(xí)和脫產(chǎn)開(kāi)展基于職業(yè)學(xué)校的學(xué)習(xí)，并針對(duì)某一目標(biāo)職業(yè)開(kāi)展長(zhǎng)期性、系統(tǒng)性的職業(yè)培訓(xùn)，以期幫助個(gè)體獲得勝任某一職業(yè)的知識(shí)、技能和能力[11]。同時(shí)，ILO分析了高質(zhì)量學(xué)徒制與實(shí)習(xí)制度/培訓(xùn)生制度以及非正規(guī)學(xué)徒制之間存在的顯著差異（見(jiàn)表2），并且提出高質(zhì)量學(xué)徒制包括有意義的社會(huì)對(duì)話及磋商、強(qiáng)健的監(jiān)管框架、明確的角色與責(zé)任、公平的經(jīng)費(fèi)安排、較強(qiáng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)相關(guān)性、包容性等六個(gè)要素[14]。

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)的內(nèi)涵及策略

高質(zhì)量學(xué)徒制的建設(shè)具有多重價(jià)值，包括協(xié)助個(gè)體實(shí)現(xiàn)從學(xué)校到工作的過(guò)渡、促進(jìn)教育世界與工作世界相協(xié)調(diào)、提供經(jīng)濟(jì)有效的VET以及有利于中小企業(yè)解決技能短缺[11]。ILO在推進(jìn)高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)過(guò)程中，立足學(xué)徒培訓(xùn)開(kāi)展的全生命周期，通過(guò)開(kāi)發(fā)優(yōu)質(zhì)學(xué)徒制培訓(xùn)項(xiàng)目、準(zhǔn)備高質(zhì)量培訓(xùn)場(chǎng)所、學(xué)徒培訓(xùn)的組織、培訓(xùn)后過(guò)渡及評(píng)估四個(gè)階段，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)學(xué)徒制的生成[12]。這四個(gè)階段并非以線性方式依次開(kāi)展，而是可以互相疊加實(shí)施；同時(shí)，培訓(xùn)結(jié)果的評(píng)估貫穿學(xué)徒培訓(xùn)全過(guò)程，為制定學(xué)徒制政策提供參考。數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛滲透，在促使產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工作世界發(fā)生數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，也使得學(xué)徒制面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨向，并成為提升其適應(yīng)性與可持續(xù)發(fā)展性的戰(zhàn)略選擇。為此，ILO著眼于學(xué)徒培訓(xùn)的全生命周期，在數(shù)字時(shí)代重新審視高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)各階段融合應(yīng)用數(shù)字技術(shù)后的新內(nèi)涵與新特征，并發(fā)布《學(xué)徒制數(shù)字化轉(zhuǎn)型》（Digital Transformation of Apprenticeship Systems），助力不同國(guó)家通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全方位賦能高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)[15]。

（一）高質(zhì)量的學(xué)徒制項(xiàng)目開(kāi)發(fā)

1.基于社交媒體和在線論壇等途徑，構(gòu)建數(shù)字時(shí)代學(xué)徒制利益相關(guān)者對(duì)話機(jī)制。數(shù)字技術(shù)的融合應(yīng)用有助于營(yíng)造更廣泛的社交網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)不同國(guó)家、國(guó)家不同部門、地區(qū)層面不同利益相關(guān)者形成促進(jìn)學(xué)徒制發(fā)展的專門性網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。例如，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)不同功能的設(shè)置，有助于不同利益相關(guān)者開(kāi)展不同主題的對(duì)話，并通過(guò)對(duì)不同利益相關(guān)者想法的持續(xù)追蹤與記錄，為學(xué)徒制改革決策提供信息支持[16]。

2.基于大數(shù)據(jù)識(shí)別和預(yù)測(cè)不同產(chǎn)業(yè)部門與職業(yè)領(lǐng)域的技能需求。不同類型的在線數(shù)據(jù)資源為改善技能需求識(shí)別和預(yù)測(cè)方式提供了新可能，如利用在線招聘信息、電子文獻(xiàn)和科學(xué)論文及研究報(bào)告資料庫(kù)等識(shí)別技能需求，以及通過(guò)招聘網(wǎng)站和社交媒體上的在線簡(jiǎn)歷和教育與培訓(xùn)項(xiàng)目及課程來(lái)了解未來(lái)技能供給情況。這些內(nèi)容不僅為技能需求的識(shí)別和預(yù)測(cè)提供了更多樣化的參考信息，也在一定程度上有助于提升技能需求分析的精準(zhǔn)性。

3.數(shù)字能力徽章（Digital Badges for Competence）建設(shè)。數(shù)字徽章可以是某種數(shù)字專用標(biāo)志，用于證明個(gè)體在不同地點(diǎn)和環(huán)境中完成的特定教育與培訓(xùn)項(xiàng)目學(xué)習(xí)，以及在知識(shí)和技能方面獲得的成就[17]；同時(shí)，數(shù)字徽章的設(shè)計(jì)可根據(jù)或?qū)訃?guó)際或者本國(guó)的資格框架，覆蓋一般性和專業(yè)性的知識(shí)與技能，以及認(rèn)知與非認(rèn)知技能[18]?；跀?shù)字徽章的學(xué)徒制數(shù)字化轉(zhuǎn)型，主要表現(xiàn)為對(duì)個(gè)體在學(xué)徒培訓(xùn)之前或培訓(xùn)期間各類非正式學(xué)習(xí)成果予以記錄與認(rèn)證，以及對(duì)個(gè)體通過(guò)學(xué)徒培訓(xùn)所獲能力的認(rèn)可。因此，學(xué)徒培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在學(xué)徒培訓(xùn)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)，需明確承認(rèn)那些第三方機(jī)構(gòu)或國(guó)家有關(guān)政府部門提供的專業(yè)性數(shù)字徽章，以此確認(rèn)學(xué)徒在學(xué)徒培訓(xùn)之前以及經(jīng)歷培訓(xùn)之后，其核心技能、數(shù)字技能和創(chuàng)業(yè)技能的發(fā)展情況。此外，不同企業(yè)也可通過(guò)開(kāi)發(fā)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字徽章來(lái)認(rèn)證員工基于工作場(chǎng)所的學(xué)習(xí)結(jié)果。

4.開(kāi)放教育資源（Open Educational Resources，OERs）的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。一方面，傳統(tǒng)的教學(xué)材料（如印刷版的教科書）由于版權(quán)和使用成本的限制，影響了其易用性、便利性。而在數(shù)字時(shí)代，各類OERs的共建共享，使得獲取學(xué)徒培訓(xùn)所需的教學(xué)材料變得更加容易和方便。OERs包括各類格式或媒介的學(xué)習(xí)、教學(xué)和研究材料（如帶有嵌入式視頻和3D動(dòng)畫模型的交互式電子書、視頻講座和手機(jī)應(yīng)用程序等），并且這些材料在版權(quán)開(kāi)放許可下，允許他人免費(fèi)獲取、使用、改編和分享[19]。對(duì)企業(yè)培訓(xùn)師而言，OERs的有效使用也需他們持續(xù)提升自身的搜索與選擇能力，開(kāi)發(fā)、適應(yīng)與改編能力，以及管理、保護(hù)和共享能力[20]。另一方面，新冠疫情影響下教學(xué)秩序的重塑，使得數(shù)字技術(shù)支持下的混合教學(xué)成為VET教學(xué)以及學(xué)徒培訓(xùn)教學(xué)新常態(tài)。數(shù)字時(shí)代支持混合教學(xué)的綜合性學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，不僅可針對(duì)不同學(xué)習(xí)場(chǎng)地和內(nèi)容來(lái)設(shè)計(jì)相應(yīng)的學(xué)習(xí)環(huán)境，而且可為學(xué)習(xí)者、管理者、教師/培訓(xùn)師等不同類型人員提供不同的工具支持，以實(shí)現(xiàn)教學(xué)環(huán)境以及基于數(shù)字技術(shù)賦能的教學(xué)模式的升級(jí)與優(yōu)化[15]。

（二）高質(zhì)量學(xué)徒培訓(xùn)場(chǎng)所的準(zhǔn)備

1.基于在線門戶開(kāi)展學(xué)徒制培訓(xùn)企業(yè)的注冊(cè)工作。在線門戶可為自愿參與學(xué)徒培訓(xùn)的企業(yè)辦理相關(guān)注冊(cè)手續(xù)，在一定程度上實(shí)現(xiàn)了注冊(cè)手續(xù)辦理程序的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)，在線門戶可為企業(yè)提供學(xué)徒培訓(xùn)企業(yè)資質(zhì)的自主診斷工具，并支持企業(yè)計(jì)算參與學(xué)徒制的投資與回報(bào)情況。

2.利用數(shù)字簽名生成學(xué)徒制協(xié)議。新冠疫情期間，數(shù)字簽名消除了為獲取紙質(zhì)簽名而帶來(lái)的時(shí)間成本和潛在風(fēng)險(xiǎn)。但由于數(shù)字簽名主要是通過(guò)特定的數(shù)字簽名軟件生成，存在欺詐、未經(jīng)授權(quán)的簽名以及非法使用等風(fēng)險(xiǎn)，因而限制了數(shù)字簽名在學(xué)徒制協(xié)議簽訂中的使用率。為此，未來(lái)需通過(guò)持續(xù)完善國(guó)家和國(guó)際層面的相關(guān)法規(guī)，為數(shù)字簽名的法律認(rèn)可和實(shí)現(xiàn)跨國(guó)家的互操作性提供保障，促使學(xué)徒和雇主跨時(shí)空簽署學(xué)徒協(xié)議以及實(shí)現(xiàn)學(xué)徒制協(xié)議相關(guān)業(yè)務(wù)辦理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.通過(guò)專用平臺(tái)在學(xué)徒計(jì)劃中構(gòu)建伙伴關(guān)系。多主體協(xié)同參與是學(xué)徒制的典型特征。多主體涵蓋了企業(yè)、職業(yè)學(xué)校、行業(yè)協(xié)會(huì)、工會(huì)及中介機(jī)構(gòu)等，強(qiáng)化不同主體間的協(xié)作關(guān)系是構(gòu)建高質(zhì)量學(xué)徒制的重要保障。但I(xiàn)LO發(fā)現(xiàn)，以往職業(yè)學(xué)校和企業(yè)在學(xué)徒培訓(xùn)過(guò)程中對(duì)各自的角色定位和責(zé)任分擔(dān)缺乏溝通和澄清，繼而導(dǎo)致學(xué)徒培訓(xùn)的整體性和達(dá)成效果受到消極影響[21]。因此，ILO建議，通過(guò)專用平臺(tái)加強(qiáng)職業(yè)學(xué)校教師、企業(yè)培訓(xùn)師以及中介機(jī)構(gòu)培訓(xùn)人員之間的交流與合作；同時(shí)，通過(guò)數(shù)字教學(xué)空間建設(shè)，助力學(xué)徒將在企業(yè)真實(shí)工作場(chǎng)所中積累的經(jīng)驗(yàn)用于學(xué)校環(huán)境中的反思活動(dòng)，通過(guò)真實(shí)工作場(chǎng)所的具體案例來(lái)幫助理解理論知識(shí)及其之間的關(guān)系。

4.提升職業(yè)學(xué)校教師和企業(yè)培訓(xùn)師的數(shù)字能力。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)技能人才的數(shù)字技能和素養(yǎng)要求不斷提升，這促使職業(yè)學(xué)校教師和企業(yè)培訓(xùn)師也必須不斷更新自己的知識(shí)、技能與能力。二者良好數(shù)字能力的具備，不僅要支持學(xué)徒更有效地利用數(shù)字技術(shù)，幫助他們了解有關(guān)技術(shù)使用及其影響，并形成批判性態(tài)度，而且要促進(jìn)自身基于數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，不斷反思自己當(dāng)前的能力和發(fā)展需求，并通過(guò)自主性驅(qū)動(dòng)和外在支持來(lái)實(shí)現(xiàn)專業(yè)能力的持續(xù)發(fā)展[22]。

5.通過(guò)MOOCs提供學(xué)徒脫產(chǎn)學(xué)習(xí)（the Off-the Job Component of Apprenticeship）的內(nèi)容。學(xué)徒脫產(chǎn)學(xué)習(xí)的內(nèi)容是學(xué)徒在崗培訓(xùn)內(nèi)容的補(bǔ)充，尤其是在新冠疫情期間，學(xué)徒在崗培訓(xùn)被迫中斷，基于MOOCs等開(kāi)展完全在線的脫產(chǎn)學(xué)習(xí)成為必然選擇[23]。因此，后疫情時(shí)代更需重新審視MOOCs在推進(jìn)學(xué)徒制數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的價(jià)值與潛力。例如，作為學(xué)徒脫產(chǎn)學(xué)習(xí)的重要內(nèi)容，MOOCs可為學(xué)徒提供學(xué)徒培訓(xùn)計(jì)劃相關(guān)的理論和實(shí)踐知識(shí)，照顧到學(xué)徒個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑與需求，保證學(xué)徒計(jì)劃的高質(zhì)量完成。

（三）學(xué)徒培訓(xùn)的組織實(shí)施

1.借助視頻技術(shù)吸引更多的潛在學(xué)徒參加學(xué)徒培訓(xùn)。數(shù)字技術(shù)在促進(jìn)潛在學(xué)徒對(duì)學(xué)徒制形成正確認(rèn)知、強(qiáng)化學(xué)徒培訓(xùn)吸引力方面具有功能潛力。具體而言，潛在學(xué)徒可通過(guò)參加雇主組織舉辦的網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)，獲得有關(guān)就業(yè)能力需求的第一手信息[24]；通過(guò)觀察已完成學(xué)徒培訓(xùn)人員有關(guān)自身學(xué)徒培訓(xùn)經(jīng)歷的視頻分享，對(duì)學(xué)徒培訓(xùn)有直觀了解；通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（VR）和360度視頻體驗(yàn)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)工作場(chǎng)所進(jìn)行的情境性體驗(yàn)。[25]

2.數(shù)字技術(shù)賦能下學(xué)徒招聘過(guò)程的革新。數(shù)字技術(shù)賦能下的招聘包括三個(gè)階段[15]：數(shù)字招聘1.0，即企業(yè)通過(guò)招聘網(wǎng)站，以最低招聘預(yù)算接觸到盡可能多的求職者，同時(shí)，求職者也可輕松地尋找和篩選招聘廣告，發(fā)現(xiàn)意向職位；數(shù)字招聘2.0的產(chǎn)生是因?yàn)?.0階段招聘網(wǎng)站的激增，求職者難以在短時(shí)間內(nèi)從眾多網(wǎng)站中匯總自己需要的招聘信息，由此催生了一些數(shù)字招聘平臺(tái)，這些平臺(tái)可根據(jù)求職者的需求來(lái)自動(dòng)匯總、分類不同招聘網(wǎng)站的招聘信息；數(shù)字招聘3.0主要基于人工智能（AI），即通過(guò)聊天機(jī)器人聯(lián)系候選人進(jìn)行第一輪數(shù)字招聘面試。在線匹配平臺(tái)可為參與學(xué)徒培訓(xùn)的企業(yè)提供不同職業(yè)領(lǐng)域的學(xué)徒招募信息和學(xué)徒候選人信息，并通過(guò)在線測(cè)試，協(xié)助學(xué)徒選拔，實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)企業(yè)與學(xué)徒間的最佳匹配。

3.通過(guò)項(xiàng)目管理工具制定學(xué)徒培訓(xùn)計(jì)劃。培訓(xùn)計(jì)劃決定了培訓(xùn)企業(yè)如何在工作場(chǎng)所開(kāi)展學(xué)徒培訓(xùn)課程教學(xué)，因此，培訓(xùn)計(jì)劃應(yīng)完整地描述將要提供的課程和將要培養(yǎng)的能力。具體而言，培訓(xùn)計(jì)劃應(yīng)規(guī)定培訓(xùn)的序列、負(fù)責(zé)提供培訓(xùn)的人員以及培訓(xùn)效果評(píng)估的方式和時(shí)間。與培訓(xùn)計(jì)劃相對(duì)應(yīng)，職業(yè)學(xué)校也應(yīng)編制一份學(xué)徒脫產(chǎn)培訓(xùn)計(jì)劃，在崗培訓(xùn)和脫產(chǎn)培訓(xùn)的結(jié)合保證了學(xué)徒培訓(xùn)預(yù)期目標(biāo)的達(dá)成。此外，項(xiàng)目管理平臺(tái)可用于跟蹤學(xué)徒計(jì)劃進(jìn)展，使其在不同的學(xué)習(xí)場(chǎng)所之間實(shí)現(xiàn)透明化。

4.開(kāi)發(fā)有效的學(xué)徒培訓(xùn)方法。學(xué)徒制的特殊性在于要求學(xué)徒在不同的學(xué)習(xí)環(huán)境中不斷處理不同類型的知識(shí)和實(shí)踐。當(dāng)跨越不同學(xué)習(xí)環(huán)境的邊界時(shí)，學(xué)徒會(huì)感到在不同學(xué)習(xí)環(huán)境中獲得的知識(shí)、技能、價(jià)值觀等發(fā)生了不連貫的現(xiàn)象，甚至?xí)l(fā)生認(rèn)知矛盾[26]。數(shù)字技術(shù)賦能下學(xué)徒培訓(xùn)混合環(huán)境的構(gòu)建，為學(xué)徒提供了開(kāi)展創(chuàng)造性、反思性實(shí)踐的支持空間，具體而言，包括增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（augmented reality，AR）支持下在工作場(chǎng)所執(zhí)行程序和任務(wù)、通過(guò)數(shù)字化教學(xué)平臺(tái)增強(qiáng)技能學(xué)習(xí)體驗(yàn)、在視頻注解技術(shù)等支持下開(kāi)展行動(dòng)反思以及模擬培訓(xùn)場(chǎng)所外部的實(shí)踐場(chǎng)景。這意味著工作世界數(shù)字化背景下與之相伴隨的學(xué)徒培訓(xùn)環(huán)境與方法也發(fā)生了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

5.革新監(jiān)督、評(píng)價(jià)和認(rèn)證方式。全面而可靠的監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)是高質(zhì)量學(xué)徒計(jì)劃不可或缺的組成部分，更是確保學(xué)徒培訓(xùn)合規(guī)范性、合預(yù)期性的重要方面。數(shù)字技術(shù)為綜合運(yùn)用不同形式的評(píng)價(jià)提供了潛力，包括生成性和總結(jié)性評(píng)價(jià)、基于能力和知識(shí)的評(píng)價(jià)、自我評(píng)價(jià)和同行評(píng)價(jià)等。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)對(duì)監(jiān)督和評(píng)價(jià)方式的賦能，也催生了電子書包、基于游戲的評(píng)價(jià)等多種評(píng)價(jià)形態(tài)。但I(xiàn)LO認(rèn)為，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，應(yīng)基于游戲評(píng)價(jià)和模擬多元工作場(chǎng)景等構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)，以此來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生如何整合和應(yīng)用知識(shí)、技能和能力。

6.提升社會(huì)參與度和包容性。在VET數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的地區(qū)發(fā)展不均衡誘致“數(shù)字鴻溝”的形成，在一定程度上擴(kuò)大了數(shù)字時(shí)代的社會(huì)不平等，并使少數(shù)群體被邊緣化[27]。因此，ILO認(rèn)為，VET數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先發(fā)展事項(xiàng)之一應(yīng)是致力于推動(dòng)數(shù)字時(shí)代的教育公平。對(duì)此，可通過(guò)加強(qiáng)政府、非政府組織和信息通訊技術(shù)公司間的合作，盡可能確保欠發(fā)達(dá)地區(qū)和偏遠(yuǎn)地區(qū)也能使用互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等。此外，應(yīng)通過(guò)數(shù)字技術(shù)的賦能，強(qiáng)化面向女性、殘疾群體和移民的學(xué)徒培訓(xùn)供給能力，提升學(xué)徒制的包容性。

（四）學(xué)徒培訓(xùn)后的過(guò)渡與評(píng)估

1.支持向勞動(dòng)力市場(chǎng)或進(jìn)一步的教育和培訓(xùn)過(guò)渡。學(xué)徒制的主要目標(biāo)是促進(jìn)學(xué)徒順利過(guò)渡到勞動(dòng)力市場(chǎng)，幫助他們實(shí)現(xiàn)體面就業(yè)。因此，VET機(jī)構(gòu)等相關(guān)組織應(yīng)向?qū)W徒畢業(yè)生提供求職、簡(jiǎn)歷撰寫和工作面試技巧等方面的支持。在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的過(guò)程中，專業(yè)性的社交媒體或是智能機(jī)器人可為學(xué)徒提供基于其需求的個(gè)性化咨詢；同時(shí)，學(xué)徒也可通過(guò)相關(guān)的應(yīng)用程序來(lái)咨詢和獲取可靠的勞動(dòng)力市場(chǎng)信息。這些數(shù)字應(yīng)用平臺(tái)與程序的賦能，為學(xué)徒完成培訓(xùn)后更好地向勞動(dòng)力市場(chǎng)過(guò)渡提供了信息支撐。

2.運(yùn)用學(xué)習(xí)分析（Learning Analytics）評(píng)估學(xué)徒培訓(xùn)的有效性。學(xué)習(xí)分析關(guān)注的是與學(xué)習(xí)者及其教育環(huán)境有關(guān)數(shù)據(jù)的測(cè)量、收集、分析和報(bào)告，目的是了解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其發(fā)生的環(huán)境[28]。學(xué)習(xí)分析可對(duì)學(xué)徒培訓(xùn)全流程、多模態(tài)、多場(chǎng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、匯集與分析，這不僅能提升學(xué)徒培訓(xùn)效果評(píng)估的全面性與精準(zhǔn)性，而且能為優(yōu)化學(xué)徒培訓(xùn)計(jì)劃、強(qiáng)化職業(yè)學(xué)校與培訓(xùn)企業(yè)間的合作等提供信息支持。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)的未來(lái)挑戰(zhàn)

ILO立足高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)實(shí)踐的邏輯和階段，反思以往高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)策略面對(duì)時(shí)代新特征與新需求時(shí)顯現(xiàn)的局限性，洞察數(shù)字技術(shù)助力高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)的價(jià)值潛力，并以融合式思維提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)的實(shí)踐策略。但數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能的實(shí)現(xiàn)具有條件性、生成性與不確定性，由此也使得數(shù)字時(shí)代高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)面臨系列挑戰(zhàn)[15]（見(jiàn)圖1）。

（一）大數(shù)據(jù)分析質(zhì)量、可靠性和可行性有待提升

基于大數(shù)據(jù)分析來(lái)精準(zhǔn)識(shí)別不同產(chǎn)業(yè)部門和職業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的技能要求是開(kāi)發(fā)高質(zhì)量學(xué)徒制項(xiàng)目的主要依據(jù)，更是評(píng)價(jià)技能人才供給側(cè)與需求側(cè)匹配度的重要方法。但I(xiàn)LO發(fā)現(xiàn)，部分國(guó)家，尤其是發(fā)展中國(guó)家，由于缺乏學(xué)徒制相關(guān)的行政記錄數(shù)據(jù)和發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以及對(duì)在線招聘廣告等數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用能力弱，使得應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析來(lái)保證學(xué)徒制質(zhì)量的可行性和可靠性均面臨挑戰(zhàn)。

（二）數(shù)字徽章的互操作性有待強(qiáng)化

當(dāng)前，不同企業(yè)和第三方機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)的數(shù)字徽章及其認(rèn)證程序的差異性影響了數(shù)字徽章的互操作性。因此，ILO認(rèn)為，為進(jìn)一步提升數(shù)字徽章的互操作性，需在國(guó)家層面作出努力。具體而言，一方面，應(yīng)以國(guó)家資格證書體系為基礎(chǔ)來(lái)設(shè)計(jì)學(xué)徒制證書體系，并通過(guò)多主體協(xié)作來(lái)開(kāi)發(fā)；另一方面，應(yīng)在國(guó)家層面評(píng)估、明確哪些數(shù)字徽章可融合應(yīng)用于學(xué)徒制項(xiàng)目中，實(shí)現(xiàn)數(shù)字徽章開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的規(guī)范化。此外，從技術(shù)角度看，盡管區(qū)塊鏈技術(shù)在學(xué)徒個(gè)人數(shù)據(jù)記錄[29]、降低學(xué)徒數(shù)據(jù)管理成本[30]等方面具有很大的應(yīng)用潛力，但其在支持?jǐn)?shù)字時(shí)代學(xué)徒制證書體系建設(shè)和提升數(shù)字徽章互操作性的應(yīng)用方案等方面的功能還需進(jìn)一步探究。

（三）支持職業(yè)學(xué)校教師與企業(yè)培訓(xùn)師強(qiáng)化合作和專業(yè)發(fā)展的資源不足

學(xué)徒培訓(xùn)開(kāi)展場(chǎng)所涵蓋職業(yè)學(xué)校和企業(yè)的特點(diǎn)決定了高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)需以學(xué)校教師和企業(yè)培訓(xùn)師組成的優(yōu)質(zhì)教師團(tuán)隊(duì)作為保障，以達(dá)成學(xué)徒培訓(xùn)目標(biāo)。在學(xué)徒制數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，不同國(guó)家已通過(guò)專門的數(shù)字平臺(tái)建設(shè)來(lái)連接學(xué)徒培訓(xùn)的所有參與者，并在強(qiáng)化職業(yè)學(xué)校教師與企業(yè)培訓(xùn)師的合作交流方面發(fā)揮了重要作用。但I(xiàn)LO認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)支持下覆蓋職業(yè)學(xué)校和企業(yè)兩個(gè)場(chǎng)域的教師共同體的構(gòu)建，僅關(guān)注技術(shù)環(huán)境的建設(shè)是不足的，還需要在組織承諾、經(jīng)費(fèi)投入、人力資源等方面不斷完善，以確保在支持職業(yè)學(xué)校教師和企業(yè)培訓(xùn)師實(shí)現(xiàn)專業(yè)能力持續(xù)發(fā)展的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量學(xué)徒制不同建設(shè)階段的目標(biāo)。

（四）VET教師數(shù)字技能框架的缺乏

教師能力素質(zhì)內(nèi)涵的時(shí)代更新是確保不同歷史時(shí)期VET適應(yīng)性提升的基礎(chǔ)。對(duì)于學(xué)徒培訓(xùn)項(xiàng)目中的職業(yè)學(xué)校教師和企業(yè)培訓(xùn)師而言，他們不僅需要實(shí)現(xiàn)自身能力素質(zhì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而且需要在數(shù)字技術(shù)支持下協(xié)作培養(yǎng)能勝任數(shù)字時(shí)代工作的產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者。VET教師能力素質(zhì)的數(shù)字化，并非只是提升教師在人才培養(yǎng)不同場(chǎng)景中加入和應(yīng)用各類數(shù)字技術(shù)與工具的能力，更需要從塑造數(shù)字時(shí)代產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者隊(duì)伍的具體要求出發(fā)，促進(jìn)教師對(duì)自身知識(shí)、技能和態(tài)度的時(shí)代性與適用性進(jìn)行反思與重構(gòu)，以此實(shí)現(xiàn)教師數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用的需求引領(lǐng)性、批判性和動(dòng)態(tài)調(diào)整性。這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，需以彰顯時(shí)代性和VET類型性的教師數(shù)字技能框架為引領(lǐng)，但當(dāng)前VET教師數(shù)字技能框架的缺乏掣肘數(shù)字時(shí)代高質(zhì)量教師隊(duì)伍的建設(shè)和高質(zhì)量學(xué)徒制的生成，這也是未來(lái)推進(jìn)VET數(shù)字化轉(zhuǎn)型需重點(diǎn)關(guān)注的方面[31]。

（五）數(shù)字化轉(zhuǎn)型衍生的技術(shù)問(wèn)題、額外成本和基礎(chǔ)設(shè)施新要求

數(shù)字化背景下，AR、VR、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）等數(shù)字技術(shù)在提升學(xué)生學(xué)習(xí)積極性和興趣、降低傳統(tǒng)學(xué)徒培訓(xùn)成本以及在真實(shí)工作情境中訓(xùn)練的危險(xiǎn)性等方面的功能潛力，使得數(shù)字技術(shù)的融合應(yīng)用成為學(xué)徒培訓(xùn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然趨向[32]。但數(shù)字技術(shù)在高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)中的融合應(yīng)用，需要立足高質(zhì)量學(xué)徒制的生成邏輯以及當(dāng)前學(xué)徒培訓(xùn)在培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需卓越技能人才方面面臨的挑戰(zhàn)，開(kāi)發(fā)不同類型數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用方案，包括數(shù)字技術(shù)賦能下學(xué)徒培訓(xùn)環(huán)境的改造升級(jí)、大數(shù)據(jù)分析模型開(kāi)發(fā)、綜合性學(xué)徒培訓(xùn)數(shù)字平臺(tái)研發(fā)等。同時(shí)，學(xué)徒培訓(xùn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要新型基礎(chǔ)設(shè)施（包括硬件和軟件）作為條件支撐，這不僅對(duì)現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)理念與思路提出新要求，而且需要新的成本投入。

（六）教學(xué)設(shè)計(jì)的相關(guān)研究仍需強(qiáng)化

在數(shù)字技術(shù)賦能高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)的過(guò)程中，學(xué)徒培訓(xùn)的理念、目標(biāo)、內(nèi)容、方法、環(huán)境和評(píng)價(jià)等均會(huì)發(fā)生系統(tǒng)性重構(gòu)。教學(xué)作為學(xué)徒培訓(xùn)質(zhì)量生成的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，通過(guò)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型以充分挖掘數(shù)字技術(shù)助力高質(zhì)量學(xué)徒制建設(shè)的價(jià)值潛力成為必然。但I(xiàn)LO發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前職業(yè)學(xué)校教師和企業(yè)培訓(xùn)師由于在數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用方面的教學(xué)設(shè)計(jì)能力不足，對(duì)提升學(xué)徒的學(xué)習(xí)積極性和改善培訓(xùn)效果產(chǎn)生了消極影響。因此，推進(jìn)教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要加強(qiáng)教學(xué)設(shè)計(jì)的相關(guān)研究，以幫助教師對(duì)教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成正確認(rèn)知，并為教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐提供行動(dòng)支持。

（七）AI算法誘致的偏見(jiàn)

AI和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可通過(guò)收集和分析學(xué)徒培訓(xùn)過(guò)程中產(chǎn)生的多模態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)學(xué)徒培訓(xùn)的效能進(jìn)行多維度、精準(zhǔn)性評(píng)價(jià)。在此過(guò)程中，使用的智能機(jī)器人和學(xué)習(xí)分析等主要依靠算法和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)運(yùn)行，但算法容易受到偏見(jiàn)的影響，機(jī)器學(xué)習(xí)算法會(huì)導(dǎo)致歧視性的結(jié)果。因此，學(xué)徒培訓(xùn)的決策者和管理者需要認(rèn)識(shí)到算法在維持和強(qiáng)化刻板印象和偏見(jiàn)方面存在風(fēng)險(xiǎn)。此外，未來(lái)學(xué)徒制數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)研制、完善有關(guān)AI算法和模型開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的監(jiān)管框架，并關(guān)注其潛在的新型倫理問(wèn)題。

（八）個(gè)人數(shù)據(jù)收集、分析和使用的倫理問(wèn)題

在利用AI和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開(kāi)展學(xué)徒培訓(xùn)檢測(cè)與質(zhì)量評(píng)價(jià)的過(guò)程中，學(xué)徒個(gè)人數(shù)據(jù)的收集、分析和使用是關(guān)鍵方面，ILO建議，應(yīng)關(guān)注在此方面存在的倫理問(wèn)題。具體而言，在收集學(xué)徒個(gè)人數(shù)據(jù)的過(guò)程中，哪些數(shù)據(jù)可以收集、運(yùn)用何種途徑收集都是數(shù)據(jù)倫理涉及的常規(guī)問(wèn)題；在分析和使用個(gè)人數(shù)據(jù)的過(guò)程中，應(yīng)用何種算法和模型、數(shù)據(jù)用于何種目的以及應(yīng)用主體為誰(shuí)等，都是實(shí)現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)規(guī)范性使用與分享需要關(guān)注的問(wèn)題。

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[責(zé)任編輯? ?賀文瑾]

Strategies and Challenges of Digital Transformation Enabling the Development of High-quality Apprenticeships from the Perspective of ILO

YANG Chengming

Abstract： Digital transformation has been regarded as the critical strategy for ILO in exploring new concepts and ways of the modernization of apprenticeship systems. In ILO's 100-year development history， the focus on apprenticeship development has gone through different stages， including connotation awareness， quality concerns， exploration and development of diverse strategies and tools for quality improvement， and innovation of quality concepts and strategies in the digital era.? To achieve the empowerment of digital transformation to quality apprenticeships development， the ILO follows the practical logic of developing quality apprenticeship programs， including preparing quality apprenticeship training venues， organizing and implementing apprenticeship training， and transitioning and evaluating apprenticeship training. Meanwhile， ILO identifies the value and feasible strategies at the different stages in developing quality apprenticeships. Due to the systematic， generative， and uncertain nature of digital transformation， the ILO also points out that digital transformation at different stages of developing quality apprenticeships will also face multiple challenges.

Key words： apprenticeship; digital transformation; quality development; ILO