何佑勇,徐漢梁,石黃磊,虞舟魯,楊 山,洪夢(mèng)佳,徐周瞬,陳 忠
(1.浙江省國(guó)土整治中心,浙江 杭州 310000;2.寧波市自然資源和規(guī)劃局,浙江 寧波 315000;3.浙江大學(xué) 環(huán)境與資源學(xué)院,浙江 杭州 310000;4.浙江數(shù)治空間規(guī)劃設(shè)計(jì)有限公司,浙江 杭州 310000)
生態(tài)退化是生態(tài)系統(tǒng)的一個(gè)逆向演替狀態(tài),如章家恩等[1]認(rèn)為生態(tài)退化是生態(tài)系統(tǒng)的一種逆向演替過程,是生態(tài)系統(tǒng)在物質(zhì)、能量匹配上存在某一環(huán)節(jié)上的不協(xié)調(diào)或達(dá)到發(fā)生生態(tài)退變的臨界點(diǎn),此時(shí)的生態(tài)系統(tǒng)處于一種不穩(wěn)或失衡狀態(tài);劉國(guó)華等[2]則認(rèn)為,生態(tài)環(huán)境退化是指由于人類對(duì)自然資源過度以及不合理利用而造成的生態(tài)結(jié)構(gòu)破壞、生態(tài)功能衰退、生物多樣性減少、生物生產(chǎn)力下降、土地生產(chǎn)潛力衰退及土地資源喪失等一系列生態(tài)環(huán)境惡化的現(xiàn)象。
湯潔等[3]以長(zhǎng)嶺縣為例,建立了生態(tài)系統(tǒng)退化度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,包括土地背景質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等15項(xiàng)指標(biāo),并運(yùn)用RS、GIS和數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)建立了生態(tài)系統(tǒng)退化度研究數(shù)據(jù)庫(kù),采用層次分析法,開展了以鄉(xiāng)為單元的生態(tài)系統(tǒng)退化度評(píng)價(jià);張明祥等[4]以三江平原、長(zhǎng)江中游湖泊濕地等重點(diǎn)地區(qū)的濕地資源退化為例,評(píng)價(jià)了中國(guó)濕地資源的退化情況,并分析了目前濕地資源退化的主要原因;沈彥等[5]從濕地面積對(duì)調(diào)蓄能力、生物多樣性、濕地水質(zhì)污染、土壤退化的影響等方面對(duì)洞庭湖濕地退化現(xiàn)狀進(jìn)行了評(píng)價(jià)。
目前,現(xiàn)有研究更多關(guān)注的是對(duì)單一生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)退化評(píng)價(jià)的研究,而針對(duì)區(qū)域多生態(tài)系統(tǒng)的研究相對(duì)缺乏,因此,本研究以寧波市陸域行政范圍為主要研究對(duì)象,基于“結(jié)構(gòu)—功能—問題”的研究思路,構(gòu)建以土地用地格局[6-9]、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能[10-14]為主要框架的研究?jī)?nèi)容,創(chuàng)新性地將地理學(xué)模型和生態(tài)學(xué)模型進(jìn)行耦合,借助遙感監(jiān)測(cè)[15-16]和土地利用現(xiàn)狀調(diào)查等多種途徑來提高研究的科學(xué)性和合理性,針對(duì)生態(tài)本底特征,分析遙感影像數(shù)據(jù)長(zhǎng)時(shí)間序列植被覆蓋度變化、土地利用格局時(shí)空變化,全面分析區(qū)域用地的空間格局,了解其變化規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,選取更高精度的遙感數(shù)據(jù)反演和運(yùn)用InVEST模型計(jì)算,對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能(生境質(zhì)量服務(wù)、生物多樣性服務(wù)、固碳服務(wù)、生產(chǎn)服務(wù)、土壤保持服務(wù))開展分析,全面掌握寧波市生態(tài)環(huán)境近20 a生態(tài)系統(tǒng)演變情況,綜合評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能,劃分生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)下降區(qū)域,明確主要生態(tài)環(huán)境問題及特征,提出生態(tài)環(huán)境保護(hù)對(duì)策,為寧波市生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)和修復(fù)夯實(shí)研究基礎(chǔ),為浙江省生態(tài)文明建設(shè)與生態(tài)保護(hù)提供決策依據(jù)。
寧波市位于東海之濱,我國(guó)沿海中部,浙江省東部,長(zhǎng)江三角洲南翼,東有舟山群島為天然屏障,北瀕杭州灣,西接紹興市的嵊州、新昌、上虞,南臨三門灣,并與臺(tái)州的三門、天臺(tái)相連。地理坐標(biāo)位于120°55′~122°16′E,28°51′~30°33′N之間。全市陸域總面積9816.0 km2,其中市區(qū)面積為3730.0 km2,現(xiàn)轄6個(gè)區(qū)、2個(gè)縣、代管2個(gè)縣級(jí)市;海域總面積為8355.8 km2。
1.2.1 土地利用數(shù)據(jù) 本文結(jié)合從地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)獲取的2000、2010、2020年遙感影像,分別基于2004年土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、2009年第二次國(guó)土變更調(diào)查數(shù)據(jù)和2019年第三次國(guó)土變更調(diào)查數(shù)據(jù),采用目視解譯的方法對(duì)地類進(jìn)行校正,得到2000、2010、2020年的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)。參照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《土地利用現(xiàn)狀分類》(GB/T 21010—2017)將2000、2010、2020年寧波市土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類,分為耕地、園地、林地、建設(shè)用地、水域、其他用地六類。
1.2.2 NPP數(shù)據(jù) 寧波市2000—2020年NPP數(shù)據(jù)來源于美國(guó)國(guó)家航空航天局(http://ladsweb.nascom.nasa.gov/)提供的MODIS 17A3HF數(shù)據(jù)產(chǎn)品,空間分辨率為500 m。
1.2.3 土壤數(shù)據(jù) 寧波市2000—2020年土壤數(shù)據(jù)來源于世界土壤數(shù)據(jù)庫(kù)(HWSD)中國(guó)土壤數(shù)據(jù)集。
1.3.1 土地利用格局時(shí)空變化特征分析 以寧波市2000、2010、2020年3期土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在ArcGIS軟件的支持下利用其空間分析技術(shù),從土地利用類型結(jié)構(gòu)變化、土地利用面積轉(zhuǎn)移等方面對(duì)寧波市土地利用時(shí)空演變特征進(jìn)行系統(tǒng)研究,探究其變化規(guī)律,分析寧波市土地利用變化的原因及變化過程。
1.3.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能 以生態(tài)系統(tǒng)分類結(jié)果以及遙感參量如地上生物量、植被覆蓋度等為基礎(chǔ),結(jié)合地面調(diào)查數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料等,利用InVEST模型對(duì)寧波市生態(tài)系統(tǒng)的主要服務(wù)功能進(jìn)行了定量評(píng)估,以明確其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的時(shí)空變化特性,劃分生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)強(qiáng)弱等級(jí)分區(qū),為保護(hù)其生態(tài)系統(tǒng)的完整性及穩(wěn)定性提供理論依據(jù)。主要服務(wù)功能計(jì)算方式為:
(1)生境質(zhì)量服務(wù)。生境質(zhì)量在空間上呈現(xiàn)出差異性,因此可以通過分析某一土地利用的覆蓋范圍及其對(duì)生態(tài)環(huán)境的威脅程度來計(jì)算。本文通過InVEST模型的生境質(zhì)量模塊計(jì)算棲息地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能。
(2)生物多樣性服務(wù)。GLOBIO模型模擬人類對(duì)生物多樣性的影響,以平均物種豐度(MSA)來衡量。GLOBIO生物多樣性預(yù)測(cè)模型為:
式(1)中,MSAi是單個(gè)像素平均物種豐富度,MSALUi是土地利用現(xiàn)狀,MSAIi是基礎(chǔ)設(shè)施,MSAFi是森林質(zhì)量破碎化程度。
(3)固碳服務(wù)。InVEST碳存儲(chǔ)模型是由4個(gè)基礎(chǔ)碳庫(kù),即地上生物量碳庫(kù)、地下生物量碳庫(kù)、土壤碳庫(kù)和死亡有機(jī)物碳庫(kù)來決定。根據(jù)土地利用類型情況,分別統(tǒng)計(jì)了研究區(qū)內(nèi)各類型的碳密度及其與地類面積相乘得到碳庫(kù)的存儲(chǔ)量,四大碳庫(kù)存儲(chǔ)量的和即為研究區(qū)的碳存儲(chǔ)總量。
式(2)中,Ctotal表示區(qū)域總碳存儲(chǔ)量,Cabove表示地上生物量的碳存儲(chǔ)量,Cbelow表示地下生物量中的碳存儲(chǔ)量,Csoil表示土壤的碳存儲(chǔ)量,Cdead表示死亡有機(jī)物如枯枝落葉等的碳存儲(chǔ)量。
(4)生產(chǎn)服務(wù)。以植被凈初級(jí)生產(chǎn)力(Net Primary Productivity,NPP)作為評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)服務(wù)的指標(biāo),其能從整體上反映生態(tài)系統(tǒng)的生產(chǎn)能力。
(5)土壤保持服務(wù)。InVEST模型的土壤保持服務(wù)功能是將土壤保持量進(jìn)行量化,該模塊中土壤保持量是由區(qū)域土壤潛在侵蝕量(RKLS)減去土壤實(shí)際侵蝕量(USLE)得到。土壤潛在侵蝕量和實(shí)際侵蝕量計(jì)算公式為:
式(3)、式(4)中,RKLS(x)、USLE(x)分別表示柵格x的土壤潛在侵蝕量和實(shí)際侵蝕量,R(x)表示柵格x的降雨侵蝕力因子,K(x)表示柵格x的土壤可侵蝕因子,LS(x)表示坡度—坡長(zhǎng)因子,P(x)表示土壤保持措施因子。
2.1.1 土地利用數(shù)量變化分析 從寧波市土地利用現(xiàn)狀(圖1)、土地利用類型特征(表1)來看,2000—2020年林地一直是寧波市的主要土地利用類型,分別占總面積的43.19%、42.32%、46.67%,主要分布在寧波市的西部和南部。近20 a來其面積有一定增加,從2000年的387495.08 hm2增加到2020年的418653.29 hm2,這主要是由于植樹造林、封山育林、退耕還林等措施的實(shí)施,使得林地面積持續(xù)增長(zhǎng)。耕地主要分布在寧波市北部和中部,近20 a來其面積大幅減少,占比從2000年的26.02%下降到2020年的16.37%,面積減少了86556.12 hm2,降幅為37.08%,這主要是由于種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、國(guó)土綠化、耕地流失以及建設(shè)用地被侵占等現(xiàn)象的存在使得耕地面積持續(xù)減少。建設(shè)用地呈快速增加之勢(shì),占比從2000年的13.00%增加到2020年的21.82%,面積增加了79153.71 hm2,增幅為67.87%,這主要是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市建設(shè)用地需求猛增等因素驅(qū)動(dòng)。水域面積主要分布在寧波市的北部地區(qū),少量分散于南部地區(qū)。2000—2020年寧波市水域面積持續(xù)減少,占比從2000年的9.49%下降到2020年的7.66%,這是由于城市擴(kuò)張、圍海造地導(dǎo)致了部分水域被侵占。寧波市園地面積先減少后增加,由2000年的66360.06 hm2減少到2010年的47088.76 hm2,后又增加到2020年的67035.49 hm2,數(shù)量上整體保持穩(wěn)定,但分布區(qū)域有所轉(zhuǎn)移,2000年園地主要集中在奉化區(qū)西南部、象山南部以及余慈零星分布;2020年奉化區(qū)園地面積大幅減少,其主要集中在象山南部和余姚、慈溪的北部。究其原因,奉化區(qū)近些年退園還耕、還林實(shí)施力度較大;象山縣主要由于紅美人的大量種植;余姚、慈溪兩市則因楊梅大量種植;這些舉措均使得園地面積增加。其他用地面積持續(xù)減少,面積從2000年的8128.22 hm2減少到2010年的124.98 hm2,總體來看,寧波市土地利用程度逐漸增加。
表1 寧波市土地利用類型結(jié)構(gòu)
圖1 寧波市2000、2020年區(qū)域土地利用現(xiàn)狀
2.1.2 土地利用類型間的轉(zhuǎn)移變化 土地利用類型變化難以揭示各地類之間的相互關(guān)系,為了更具體地反映出各地類之間的轉(zhuǎn)換過程,構(gòu)建了2000—2010年和2010—2020年的土地利用轉(zhuǎn)移矩陣,結(jié)果如表2、表3所示。
表2 2000—2010年間寧波市土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 hm2
表3 2010—2020年間寧波市土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 hm2
2000—2010年間,耕地轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地的面積為24238.03 hm2,這客觀地反映了在城市化建設(shè)過程中,有大量的耕地被占用。園地轉(zhuǎn)換為耕地的面積為22298.44 hm2,在這一時(shí)期內(nèi),全省范圍內(nèi)開展了大規(guī)模的土地整治和標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè),創(chuàng)新性地實(shí)施折抵指標(biāo),優(yōu)質(zhì)的耕地后備資源通過土地整治成為了耕地。水域轉(zhuǎn)換為耕地和建設(shè)用地的面積分別為10541.25、7024.46 hm2,主要是由于圍海造地工作逐漸開展,造成了水域面積縮減。
2010—2020年間,耕地轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地的面積為33886.07 hm2,說明建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)耕地的占用進(jìn)一步加劇。耕地轉(zhuǎn)換為園地的面積為31190.65 hm2,由于糧食經(jīng)濟(jì)價(jià)值有限,較多耕地用于種植經(jīng)濟(jì)作物,耕地“非糧化”程度加劇。耕地轉(zhuǎn)換為林地的面積為34369.13 hm2,因人們生態(tài)保護(hù)意識(shí)增強(qiáng),退耕還林效果顯著。
2.2.1 生境質(zhì)量服務(wù) 生境質(zhì)量是生物多樣性的重要反映,是環(huán)境提供適宜條件的能力,生境質(zhì)量關(guān)系著人與自然和諧共生及人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展[17]。生境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果是一個(gè)空間無量綱的得分值,即生境質(zhì)量指數(shù)得分在0~1.0之間,按照低等(0.3~0.4)、較低等(0.4~0.6)、中等(0.6~0.8)、次高等(0.8~0.9)、高等(0.9~1.0)將評(píng)價(jià)結(jié)果分為5個(gè)等級(jí)。2000年生境質(zhì)量低等占比為9.80%、較低等占比為24.61%、中等占比為14.38%、次高等占比為6.43%、高等占比為44.78%;2020年生境質(zhì)量低等占比為8.81%、較低等占比為25.94%、中等占比為10.86%、次高等占比為12.35%、高等占比為42.04%(表4)。寧波市生境質(zhì)量總體較好,中等以上占比高于60%,其中高等占比高于40%。這是因?yàn)閷幉ㄊ猩指采w率接近50%,平原區(qū)林木綠化率達(dá)到20%以上,沿海防護(hù)林基本實(shí)現(xiàn)合攏。但2000—2020年,伴隨城鎮(zhèn)化的發(fā)展,人類對(duì)自然資源的需求與日俱增,開發(fā)建設(shè)導(dǎo)致高等生境質(zhì)量所占比例有所下降,同時(shí)在生態(tài)文明體制改革背景下,一系列生態(tài)保護(hù)修復(fù)措施也使得中等、低等或較低等生境質(zhì)量有所改善。
表4 2000—2020年寧波市生境質(zhì)量占比統(tǒng)計(jì)
2.2.2 生物多樣性服務(wù) 對(duì)比近20 a寧波市域生物多樣性服務(wù)功能變化特征可知(圖2),部分區(qū)域2020年生物多樣性較2000年有所下降,主要變化為高值區(qū)域減少,較高值區(qū)域增加,主要因?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人工干擾植被群落,導(dǎo)致連片的森林群落降低和森林質(zhì)量部分下降,且人類活動(dòng)強(qiáng)度增大也使得自然棲息地壓力越來越大,從而導(dǎo)致生物多樣性退化[18]。生物多樣性服務(wù)功能變化還體現(xiàn)在耕地、園地和林地面積逐步減少,城市建設(shè)用地、城市道路和農(nóng)村居民點(diǎn)等逐漸被不透水面替代,植被覆蓋度下降嚴(yán)重,這都導(dǎo)致了自然環(huán)境的生態(tài)質(zhì)量下降,生物多樣性減少。
圖2 寧波市2000、2020年生物多樣性服務(wù)功能空間變化特征
2.2.3 固碳服務(wù) 由圖3可知,寧波市總碳存儲(chǔ)量高值區(qū)相對(duì)集中在西部及西南部的山地,低值區(qū)主要分布在寧波市北部和中部沿海平原地帶。森林生態(tài)系統(tǒng)、灌叢生態(tài)系統(tǒng)、草地生態(tài)系統(tǒng)和濕地生態(tài)系統(tǒng)是具有固碳功能的主要生態(tài)系統(tǒng)類型。在空間分布上,總碳存儲(chǔ)量、固碳能力、固碳價(jià)值量也呈現(xiàn)出與之相契合的分布格局,集中于主要生態(tài)系統(tǒng)類型的分布區(qū)域。
圖3 寧波市2000、2020年總碳存儲(chǔ)量空間變化特征
如圖4所示,2020年寧波市的固碳能力總體上強(qiáng)于2000年的,從高到低依次為寧海縣、奉化區(qū)、象山縣、余姚市、鄞州區(qū)、海曙區(qū)、北侖區(qū)、慈溪市、鎮(zhèn)海區(qū)、江北區(qū)。相較于2000年,2020年慈溪市的固碳能力略微下降,結(jié)合土地利用變化情況分析,主要原因?yàn)榇淦辽絽^(qū)塊有3013 hm2的林地轉(zhuǎn)變?yōu)楣麍@用地,而灌木林地的固碳能力弱于喬木林地的。
圖4 寧波市2000—2020年各市區(qū)縣固碳能力變化情況
2.2.4 生產(chǎn)服務(wù) 植物生長(zhǎng)形成的有機(jī)碳即凈初級(jí)生產(chǎn)力可轉(zhuǎn)換為凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力,增加生態(tài)系統(tǒng)植被覆蓋有利于有機(jī)碳的儲(chǔ)存,因此NPP的高、低值區(qū)也表現(xiàn)為固碳價(jià)值量的高、低值區(qū)。由圖5可知,寧波市生產(chǎn)服務(wù)能力呈現(xiàn)出東北沿海平原向西南山地丘陵遞增的空間分布特征。2011—2020年寧波市生產(chǎn)服務(wù)能力總體上高于2000—2010年的,高值區(qū)主要集中在象山港區(qū)域等森林生態(tài)系統(tǒng),且城鎮(zhèn)周邊區(qū)域也存在一定程度的下降趨勢(shì)。
圖5 寧波市2000、2020年生產(chǎn)服務(wù)空間變化特征
2.2.5 土壤保持服務(wù) 由圖6可知,2000—2020年間寧波市土壤保持價(jià)值量略有增長(zhǎng),年均增長(zhǎng)率為0.54%,除了寧波市北部的沿海區(qū)域有增加外,其他區(qū)域土壤保持價(jià)值量的空間格局整體不變,說明寧波市的土壤功能有一定的向好趨勢(shì)。
圖6 寧波市2000、2020年土壤保持服務(wù)空間變化特征
全市土壤保持功能區(qū)域特征明顯,總體呈南高北低的分布態(tài)勢(shì),高值集中分布于西南部和東南部生境質(zhì)量高、森林覆蓋率大的林地區(qū)域,低值集中分布于中部和沿海平原,多為水域、灘涂、耕地或城鎮(zhèn)建設(shè)用地區(qū)域。近20 a來,由于政府在注重發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)也加大了生態(tài)文明建設(shè),土壤保持功能時(shí)空變化明顯,主要表現(xiàn)在城鎮(zhèn)擴(kuò)張導(dǎo)致的土地開發(fā)強(qiáng)度增大,土壤保持功能下降明顯。另外,伴隨風(fēng)景名勝區(qū)和自然保護(hù)區(qū)生態(tài)修復(fù)力度的加強(qiáng),森林結(jié)構(gòu)去單一化,覆蓋率進(jìn)一步提高,土壤保持功能有所提升。
(1)近20 a寧波市林地面積穩(wěn)步提升,生態(tài)保護(hù)意識(shí)在逐漸加強(qiáng),但同時(shí)為了城市建設(shè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,耕地面積大幅減少。2000—2020年,土地利用變化在很大程度上表現(xiàn)為耕地、林地、園地、建設(shè)用地間相互轉(zhuǎn)化,尤其是耕地向林地、建設(shè)用地的轉(zhuǎn)化,以及各類土地類型向建設(shè)用地的轉(zhuǎn)化,建設(shè)用地近20 a增長(zhǎng)了67.87%。
(2)寧波市棲息地質(zhì)量總體較好,近20 a寧波市生境質(zhì)量中等以上占比高于60%,其中高等占比高于40%;城鎮(zhèn)發(fā)展在一定程度上壓縮了生物棲息地空間。2020年寧波市生物多樣性較2000年有所下降,主要由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人工干擾植被群落,導(dǎo)致連片的森林群落降低及森林質(zhì)量部分下降,影響了生物生活環(huán)境。2020年寧波市的固碳能力和生產(chǎn)服務(wù)總體上強(qiáng)于2000年的,較高區(qū)縣為寧??h、奉化區(qū)、象山縣、余姚市、鄞州區(qū),說明森林質(zhì)量總體上往好的方向發(fā)展,未來需持續(xù)關(guān)注森林結(jié)構(gòu)優(yōu)化和森林資源保護(hù)。全市土壤保持功能區(qū)域特征明顯,高值集中分布于西南部和東南部地區(qū)生境質(zhì)量高、森林覆蓋率大的林地區(qū)域,低值集中分布于中部和沿海平原的水域、灘涂、耕地或城鎮(zhèn)建設(shè)用地區(qū)域。
(3)2000—2020年,隨著森林面積的增加,植被覆蓋指數(shù)總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì),固碳能力明顯改善,水土保持略有增加。這表明近20 a特別是在生態(tài)文明體制改革后,一系列生態(tài)修復(fù)工程總體上改善了植被覆蓋度和大部分生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能。但與此同時(shí),伴隨經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和資源的低效利用,部分生態(tài)修復(fù)工程的效益被抵消,甚至導(dǎo)致了一些區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的下降,主要因工業(yè)發(fā)展、城市擴(kuò)張和人口導(dǎo)入引起的部分區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)棲息地質(zhì)量降低,進(jìn)而導(dǎo)致生物多樣性下降、固碳減少量大于生態(tài)修復(fù)工程引起的固碳增加量等。
(4)依據(jù)生態(tài)損害評(píng)估結(jié)果,識(shí)別生態(tài)退化重點(diǎn)區(qū)域,選擇適宜的生態(tài)修復(fù)手段改善生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量和服務(wù)功能,未來主要考慮從增加植被覆蓋度、提高農(nóng)業(yè)集約化、構(gòu)建生態(tài)廊道和生物多樣性保護(hù)網(wǎng)絡(luò)、開展森林精準(zhǔn)撫育,改善森林固碳能力、完善環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施,推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村環(huán)境綜合整治等方面布局生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)和保護(hù)工程。
江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)2023年4期