基于PVAR模型的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系研究

閆首君，劉艷萍

（山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山西 晉中 030801）

0 引言

改革開放以來，我國的工業(yè)化進(jìn)程不斷加快，并進(jìn)一步地推動(dòng)了城市化發(fā)展，強(qiáng)者愈強(qiáng)的局面開始出現(xiàn)，城市與農(nóng)村之間的差距逐漸拉大。進(jìn)入21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)、信息和數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)信息逐漸成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，對(duì)相關(guān)行業(yè)乃至整個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的生產(chǎn)關(guān)系可能產(chǎn)生顛覆性的影響。但是城市和鄉(xiāng)村對(duì)數(shù)字信息資源的獲取和使用存在著差異，造成了城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝。這種差距不僅體現(xiàn)在信息基礎(chǔ)設(shè)施等物理層面的障礙，還有信息技術(shù)的獲取以及應(yīng)用方面嚴(yán)重的不平等性［1］。城鄉(xiāng)之間正在不斷擴(kuò)大的數(shù)字鴻溝，阻礙著城鄉(xiāng)的融合發(fā)展。

當(dāng)前，我國正處于邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，隨著數(shù)字中國戰(zhàn)略和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施，數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)成為彌合城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝、促進(jìn)數(shù)字技術(shù)真正賦能鄉(xiāng)村、推動(dòng)鄉(xiāng)村發(fā)展不可或缺的重要一環(huán)。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的核心就是要以鄉(xiāng)村空間為場景，用數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的升級(jí)，以此來重構(gòu)城鄉(xiāng)關(guān)系。如今，農(nóng)村電商、短視頻直播、網(wǎng)購等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字信息應(yīng)用已經(jīng)滲入鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活的各個(gè)方面，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用內(nèi)容實(shí)現(xiàn)了鄉(xiāng)村和城市同步化，這可能會(huì)在一定程度上彌合城鄉(xiāng)之間的數(shù)字化差距。同時(shí)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)不僅是一種動(dòng)態(tài)創(chuàng)新的過程，同時(shí)也是融合高效的狀態(tài)，能夠在產(chǎn)業(yè)、城鄉(xiāng)和公私領(lǐng)域進(jìn)行要素的重新配置和交叉融合，形成鄉(xiāng)村建設(shè)的強(qiáng)大合力［2］。這種數(shù)字信息技術(shù)在鄉(xiāng)村的滲透和城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的融合發(fā)展中所產(chǎn)生的作用，形成了強(qiáng)大的合力，可能會(huì)縮小城鄉(xiāng)社會(huì)基礎(chǔ)的差距和發(fā)展態(tài)勢的差異，促進(jìn)城鄉(xiāng)收入逐步實(shí)現(xiàn)平衡。因此，從彌合城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝的視角，探討數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)我國城鄉(xiāng)收入差距的影響具有重要的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義。而數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是否會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響？數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響？以及兩者之間存在怎樣的長期動(dòng)態(tài)關(guān)系？上述問題成為本文研究的核心所在。本文采用省級(jí)面板數(shù)據(jù)通過PVAR模型驗(yàn)證了我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系，從城鄉(xiāng)收入差距的角度考察了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)，以期拓展數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的研究視角，深化對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的科學(xué)認(rèn)識(shí)。

1 文獻(xiàn)綜述

學(xué)者們從不同角度對(duì)城鄉(xiāng)收入差距及其影響因素進(jìn)行了研究，隨著城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝的不斷擴(kuò)大，學(xué)者們開始關(guān)注以互聯(lián)網(wǎng)為核心的信息與通訊技術(shù)(information and communication technology，ICT)、電子商務(wù)和數(shù)字普惠金融等發(fā)展水平以及這些新變量對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的沖擊力。現(xiàn)有文獻(xiàn)研究這些新變量對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響并未得出一致的結(jié)論，大致可以分為3種觀點(diǎn)。第1種觀點(diǎn)認(rèn)為ICT、電子商務(wù)等新因素對(duì)城鄉(xiāng)收入差距存在先擴(kuò)大再縮小的非線性關(guān)系。例如，程名望等［3-6］認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)的發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)之間收入差距的影響較為復(fù)雜，要根據(jù)地區(qū)、發(fā)展?fàn)顟B(tài)等因素具體分析。第2種觀點(diǎn)認(rèn)為以ICT為代表的信息化會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。譚燕芝等［7-8］認(rèn)為城鄉(xiāng)之間由于資源和素質(zhì)的差異，在信息化階段所呈現(xiàn)出的差距會(huì)愈加明顯，從而不利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。第3種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字信息技術(shù)會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距。劉軍等［9-10］認(rèn)為ICT等數(shù)字信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，對(duì)彌合城鄉(xiāng)收入差距所產(chǎn)生的效應(yīng)是復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，隨著信息和技術(shù)的不斷演進(jìn)以及發(fā)展階段的不同可能會(huì)產(chǎn)生不同的影響。

數(shù)字信息技術(shù)的不斷演進(jìn)，數(shù)字化的紅利需要逐步向鄉(xiāng)村下沉，提高鄉(xiāng)村數(shù)字信息技術(shù)的獲取和應(yīng)用能力。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)正是信息化與鄉(xiāng)村振興深度融合的產(chǎn)物，是鄉(xiāng)村未來發(fā)展的方向，也是彌合城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝的可行能力框架。國務(wù)院于2018年在中央一號(hào)文件中首次提出了數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略，到2020年，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)取得了初步發(fā)展，一系列數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)政策的出臺(tái)以及試點(diǎn)工作的開展，帶動(dòng)了學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村的研究熱情。曾億武等［11］對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的戰(zhàn)略意義、概念框架、理論邏輯以及基本路徑進(jìn)行了闡釋，深化了數(shù)字鄉(xiāng)村的理論內(nèi)涵，為后續(xù)開展數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)研究提供了一定的導(dǎo)向作用。馬曉蕾等［12-19］陸續(xù)探討了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、農(nóng)民的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)實(shí)踐參與度評(píng)估、數(shù)字鄉(xiāng)村治理、數(shù)字化賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、鄉(xiāng)村數(shù)字普惠金融發(fā)展、數(shù)字鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、數(shù)字化鄉(xiāng)村旅游等。但是，目前尚未有文獻(xiàn)從城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝的角度審視數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系。

伴隨著信息技術(shù)在鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的滲透，以及農(nóng)民信息素養(yǎng)的提升，鄉(xiāng)村與城市的聯(lián)通不斷增強(qiáng)，城鄉(xiāng)發(fā)展的鴻溝在數(shù)字化的作用下逐漸成彌合態(tài)勢。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化、鄉(xiāng)村管理服務(wù)數(shù)字化等鄉(xiāng)村多種應(yīng)用場景逐漸融入數(shù)字信息技術(shù)，逐步彌合城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，激發(fā)鄉(xiāng)村的活力，提高鄉(xiāng)村居民的收入。城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝的縮小將引致數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文實(shí)證分析采用的是2011—2020年中國30個(gè)省份（不包括西藏自治區(qū)和港澳臺(tái)）的面板數(shù)據(jù)。其中，數(shù)字普惠金融指數(shù)采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心與螞蟻金服集團(tuán)聯(lián)合開發(fā)的普惠金融指數(shù)，其他數(shù)據(jù)均來自2012—2021年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省的統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)于部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失采用插值法進(jìn)行彌補(bǔ)。由于數(shù)據(jù)可能存在異方差問題，因此，對(duì)本文中的所有變量均進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。

2.2 變量選取及數(shù)據(jù)說明

本文主要是研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與城鄉(xiāng)收入差距之間的長期動(dòng)態(tài)關(guān)系，因此，主要以數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平指標(biāo)和城鄉(xiāng)收入差距作為重要變量，但為了驗(yàn)證兩者之間的具體變動(dòng)程度加入靜態(tài)回歸分析。為此，加入一些可能影響城鄉(xiāng)收入差距的變量進(jìn)行估計(jì)。

被解釋變量：城鄉(xiāng)收入差距（GAP）。本文借鑒多數(shù)學(xué)者的方法，用城鄉(xiāng)收入比衡量城鄉(xiāng)收入差距，即城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民可支配收入的比值，其數(shù)值越大則表示城鄉(xiāng)收入差距越大［20］。

核心解釋變量：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平（DIT）。目前，學(xué)界對(duì)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指標(biāo)并未形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。因此，本文參考中央網(wǎng)信辦等4個(gè)部門發(fā)布的《數(shù)字鄉(xiāng)村標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》和北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院所構(gòu)建的縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指標(biāo)體系，以及李本慶等［21］的研究結(jié)果，基于數(shù)據(jù)的可得性，從數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)發(fā)展、普惠金融、生活服務(wù)以及綠色生態(tài)這5個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)，并采用熵權(quán)法計(jì)算數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的綜合指標(biāo)。

控制變量：結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)［22-24］，選取4個(gè)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入產(chǎn)生影響的變量，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、財(cái)政支農(nóng)支出水平以及農(nóng)村固定資產(chǎn)投資水平（表1）。

表1 解釋變量說明

各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表2所示。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

2.3 模型設(shè)定

本文利用靜態(tài)回歸分析的固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和城鄉(xiāng)收入差距之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，分析兩者之間是否存在相關(guān)關(guān)系。但為了避免模型設(shè)定中產(chǎn)生內(nèi)生性問題和出現(xiàn)偽回歸的可能性，以及探討數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和城鄉(xiāng)收入差距之間存在的長期關(guān)系，本文主要依托PVAR模型進(jìn)行分析。

結(jié)構(gòu)模型往往是通過經(jīng)濟(jì)理論來描述變量之間的關(guān)系，但無法表示變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系以及解決內(nèi)生變量的問題，使得估計(jì)和推論問題變得更加復(fù)雜。面板向量自回歸模型(Panel Vector Auto Regression，PVAR)作為非結(jié)構(gòu)化的多方程模型，能夠很好地避免這些問題，使估計(jì)結(jié)果更加可靠。本文使用PVAR模型既能驗(yàn)證數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與城鄉(xiāng)收入差距之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，也可以預(yù)測2個(gè)變量之間的沖擊影響程度。本文選取PVAR模型作為實(shí)證研究模型，其基本形式如下：

本文主要研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系，因此需要建立2個(gè)非結(jié)構(gòu)化方程模型。

式（1）、式（2）中，lnGAP表示城鄉(xiāng)收入差距；lnDIT表示數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平；αi表示各省份個(gè)體效應(yīng)向量；γt表示時(shí)間效應(yīng)向量；βj表示滯后期的待估矩陣系數(shù)；p表示滯后期；εi,t表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

運(yùn)用PVAR模型對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，首先，需要對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與城鄉(xiāng)收入差距2個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，若存在非平穩(wěn)的變量，則進(jìn)行面板協(xié)整分析，來考察數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和城鄉(xiāng)收入差距之間的長期關(guān)系。然后，在確定PVAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)后，通過Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)兩者之間的因果關(guān)系。最后，進(jìn)行PVAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析和方差分解，以此來確定數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響程度及其對(duì)預(yù)測誤差的貢獻(xiàn)程度。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 靜態(tài)回歸分析

為了體現(xiàn)估計(jì)方法的差異性和估計(jì)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)健性，本文首先使用固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行回歸分析，驗(yàn)證數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的相關(guān)關(guān)系，為預(yù)測兩者之間的長期關(guān)系以及動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)奠定基礎(chǔ)。由表3可知，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與城鄉(xiāng)收入差距之間確實(shí)存在相關(guān)性且為負(fù)相關(guān)關(guān)系。證明了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)在一定程度上能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。鄉(xiāng)村數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，打破了時(shí)空的局限，促進(jìn)了城鄉(xiāng)之間產(chǎn)品、信息、服務(wù)等要素的交換和自由流動(dòng)，城鄉(xiāng)之間的分割狀況得到了有效的改善，促進(jìn)了城鄉(xiāng)市場一體化建設(shè)，為農(nóng)民提供了更多的就業(yè)和增收機(jī)會(huì)，客觀上起到了縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用。并且在加入控制變量后無論是固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響至少均通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，說明伴隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)實(shí)踐活動(dòng)的不斷推進(jìn)，農(nóng)村數(shù)字化水平的提高，能夠?qū)Τ青l(xiāng)收入差距產(chǎn)生顯著的影響。在所有控制變量中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)、城鎮(zhèn)化水平(UB)和農(nóng)村固定資產(chǎn)投資水平(FI)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，這與現(xiàn)有研究結(jié)果和客觀事實(shí)保持一致，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平和農(nóng)村固定資產(chǎn)投資水平的提高能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距。在此次檢驗(yàn)中財(cái)政支農(nóng)支出水平(GE)未通過顯著性檢驗(yàn)，這可能是因?yàn)楫?dāng)前政府的財(cái)政支農(nóng)支出力度不夠，導(dǎo)致政府對(duì)鄉(xiāng)村的財(cái)政支持力度不足以明顯縮小城鄉(xiāng)收入差距。

表3 固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

3.2 PVAR模型實(shí)證結(jié)果分析

3.2.1 單位根檢驗(yàn) 通過靜態(tài)回歸分析驗(yàn)證了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與城鄉(xiāng)居民收入差距之間存在著相關(guān)性，但要驗(yàn)證兩者之間的長期關(guān)系，首先需要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，避免兩者存在偽回歸現(xiàn)象。為了確保數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，本文分別采用LLC和IPS 2種方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，確保數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平和城鄉(xiāng)收入差距2個(gè)變量的檢驗(yàn)更加可靠。將檢驗(yàn)所得到的t統(tǒng)計(jì)量和P值進(jìn)行比較和分析，發(fā)現(xiàn)這2個(gè)變量的P值均小于0.05，則存在單位根的原假設(shè)并不成立。2種方法的檢驗(yàn)結(jié)果也十分平穩(wěn)（表4）,說明在95%的置信度下可以認(rèn)為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平和城鄉(xiāng)收入差距這2個(gè)變量為平穩(wěn)序列。

表4 LLC和IPS檢驗(yàn)結(jié)果

3.2.2 確定PVAR模型的滯后階數(shù) PVAR模型的檢驗(yàn)需要明確最優(yōu)滯后階數(shù)，確保參數(shù)估計(jì)的一致性，因此本文基于AIC準(zhǔn)則、BIC準(zhǔn)則和HQIC準(zhǔn)則來確定最優(yōu)的滯后階數(shù)。從表5中可以看出AIC、BIC和HQIC值在滯后1期的時(shí)候同時(shí)達(dá)到最小，符合最優(yōu)滯后階數(shù)的選擇標(biāo)準(zhǔn)，因此將滯后1期作為PVAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。

表5 PVAR模型滯后階數(shù)的篩選

3.2.3 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn) 本文主要討論數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，所以忽略其他變量，只對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和城鄉(xiāng)收入差距兩者的因果關(guān)系進(jìn)行討論。通過Granger檢驗(yàn)進(jìn)一步得出了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的提高會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距（表6）。在1%的顯著性水平下，原假設(shè)“DIT不是GAP的Granger 原因”的P值小于 0.01，拒絕原假設(shè)；原假設(shè)“GAP不是DIT的Granger 原因”的P值大于 0.1，接受原假設(shè)。說明在 99%的置信度下，可認(rèn)為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與城鄉(xiāng)收入差距有單邊Granger 因果關(guān)系，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是城鄉(xiāng)收入差距縮小的原因。隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的不斷推進(jìn)，鄉(xiāng)村的生產(chǎn)生活結(jié)構(gòu)逐漸發(fā)生改變，數(shù)字化作用與鄉(xiāng)村建設(shè)的強(qiáng)度也會(huì)隨之增加，從而數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響。

表6 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與城鄉(xiāng)收入差距的因果關(guān)系分析

3.2.4 基于PVAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解 通過Granger因果關(guān)系分析驗(yàn)證了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的提高是縮小城鄉(xiāng)收入差距的原因。基于PVAR模型下的系統(tǒng)GMM回歸分析進(jìn)行驗(yàn)證分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和城鄉(xiāng)收入差距之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。為了確定兩者之間的動(dòng)態(tài)影響過程，進(jìn)一步分析了2個(gè)變量之間的相互沖擊與響應(yīng)程度。圖1顯示的是城鄉(xiāng)收入差距對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的響應(yīng)途徑，中間實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，兩側(cè)虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。由圖1可以看出，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)給予城鄉(xiāng)收入差距整體是負(fù)向沖擊。這種沖擊在滯后1期已經(jīng)明顯顯現(xiàn)，在滯后2期時(shí)達(dá)到峰值，第3期及隨后數(shù)字鄉(xiāng)村對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的單位信息沖擊的響應(yīng)持續(xù)為負(fù)效應(yīng)，但響應(yīng)程度逐漸變小，趨于平穩(wěn)，表明當(dāng)前數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距。這是因?yàn)閿?shù)字化信息和網(wǎng)絡(luò)等已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力的新要素，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信正在塑造萬物互聯(lián)的新時(shí)代，為每一個(gè)具備信息可行能力的群體提供了新的發(fā)展機(jī)會(huì)，通過數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略將數(shù)字化高效地運(yùn)用到鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活中，縮小城鄉(xiāng)數(shù)字化之間的差距，弱化數(shù)字帶給城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的差別程度，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。從數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生的影響來看，一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響具有一定的滯后性，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)帶來的效果并不能立即顯現(xiàn)，需要一定的時(shí)間，數(shù)字化運(yùn)用到鄉(xiāng)村只是實(shí)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的前提條件，還需要將數(shù)字化逐漸地深入到鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活的各個(gè)方面以及農(nóng)村思想素質(zhì)等的轉(zhuǎn)變，通過示范推廣和普及等方式才能讓數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)最大程度地縮小城鄉(xiāng)收入差距。另一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響城鄉(xiāng)收入差距的縮小不是一蹴而就的，是一個(gè)長期的過程，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)目前仍處于起步階段，鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的接入程度和信息擴(kuò)展程度依舊滯后于城鎮(zhèn)，同時(shí)，由于農(nóng)村教育和認(rèn)知的不足，農(nóng)村對(duì)以互聯(lián)網(wǎng)為主的數(shù)字化設(shè)施大多仍停留在即時(shí)通訊和網(wǎng)絡(luò)娛樂等信息應(yīng)用層次較淺的方面，信息應(yīng)用深度也需要長期的發(fā)展，這些因素注定了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)要通過長期的發(fā)展與建設(shè)，才能實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)的全方位提升，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。

圖1 城鄉(xiāng)收入差距對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)信息波動(dòng)的響應(yīng)途徑

方差分解用于描述變量之間相互沖擊的貢獻(xiàn)程度。根據(jù)以上脈沖響應(yīng)，進(jìn)行數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和城鄉(xiāng)收入差距的方差分解（表7）。由表7可知，城鄉(xiāng)收入差距在8期中受到自身的影響最為顯著，但從第2期開始，城鄉(xiāng)收入差距對(duì)自身的影響逐漸減弱。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響在第1期時(shí)為0，但從第2期開始，對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響在不斷地增大，但是影響程度較低。由此可知，城鄉(xiāng)收入差距受自身因素的影響最大，但數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的實(shí)施能夠在一定程度上縮小城鄉(xiāng)收入差距。這也就說明了我國城鄉(xiāng)之間收入差距無法在短期得到有效解決，同時(shí)，當(dāng)期的收入差距會(huì)在接下來一段時(shí)間內(nèi)對(duì)城鄉(xiāng)收入產(chǎn)生影響。隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的不斷提升，數(shù)字鄉(xiāng)村政策的不斷完善，試點(diǎn)工作的推廣能夠在一定程度上緩解城鄉(xiāng)收入差距自身帶來的影響，從而進(jìn)一步地縮小城鄉(xiāng)收入差距。

表7 方差分解結(jié)果

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

基于當(dāng)前文獻(xiàn)中數(shù)字鴻溝對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響以及數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝影響的爭論，本文利用我國2011—2020年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，采用PVAR模型分析了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與城鄉(xiāng)居民收入差距兩者之間存在的長期的因果關(guān)系，并對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響進(jìn)行了預(yù)測。研究結(jié)果表明，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與城鄉(xiāng)收入差距具有單項(xiàng)因果關(guān)系，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的提高能夠縮小城鄉(xiāng)收入之間的差距。同時(shí)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響具有一定的滯后性，但從長期來看，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響逐漸明顯。

中國長期存在的二元經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)是造成城鄉(xiāng)之間存在數(shù)字鴻溝的根源。鄉(xiāng)村在我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中始終處于劣勢地位，鄉(xiāng)村信息技術(shù)的落后將會(huì)使農(nóng)民在數(shù)字貧困中面臨新的不平等，最終將阻礙城鄉(xiāng)融合發(fā)展。但數(shù)字化為鄉(xiāng)村的復(fù)興提供了機(jī)遇，令農(nóng)業(yè)農(nóng)村的生產(chǎn)生活不再局限于傳統(tǒng)方式，融入信息技術(shù)使鄉(xiāng)村重新煥發(fā)生機(jī)。因此，數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)將會(huì)成為彌合城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝、縮小城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)鍵舉措。目前，我國的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)仍然處于起步階段，鄉(xiāng)村的數(shù)字化建設(shè)仍然還有較大潛力待挖掘。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響越來越顯著，但這是一個(gè)長期穩(wěn)定的趨勢。隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的逐步推進(jìn)，鄉(xiāng)村的數(shù)字化一定能夠?yàn)槠瞥青l(xiāng)之間的壁壘、實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供更大的價(jià)值。

4.2 建議

基于以上的討論，應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)不僅是要將數(shù)字化融入鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活的方方面面，還要提高農(nóng)民的信息素養(yǎng)，主動(dòng)將有用的信息運(yùn)用到生產(chǎn)生活當(dāng)中，變“輸血”為“造血”，提升鄉(xiāng)村活力。故提出以下建議：

（1）改善鄉(xiāng)村數(shù)字環(huán)境，夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加快落實(shí)鄉(xiāng)村5G基站建設(shè)等來實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化升級(jí)，將數(shù)字化與農(nóng)民生活的“衣食住行”結(jié)合起來，打造數(shù)字化醫(yī)療、教育、出行等多種體系建設(shè)，構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)之間數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的均等化，破除城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝。

（2）推進(jìn)產(chǎn)業(yè)振興，打造高質(zhì)量農(nóng)業(yè)。通過數(shù)字化信息技術(shù)的接入將農(nóng)業(yè)與市場緊密地結(jié)合在一起，將大數(shù)據(jù)等技術(shù)作為優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品供需信息的手段，為數(shù)字農(nóng)業(yè)提供數(shù)據(jù)支撐，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系。依托電商平臺(tái)，因地制宜地發(fā)展具有當(dāng)?shù)靥厣霓r(nóng)業(yè)、旅游、文化等產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)一二三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。

（3）提高農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)，強(qiáng)化鄉(xiāng)村智力支撐。授人以魚不如授人以漁，通過宣傳或培訓(xùn)活動(dòng)等，使農(nóng)民意識(shí)到數(shù)字技術(shù)對(duì)生產(chǎn)生活的重要性，引導(dǎo)農(nóng)民不只依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)做決定，而是通過獲取信息做出更加科學(xué)客觀的決策。在激發(fā)鄉(xiāng)村內(nèi)生動(dòng)力的同時(shí)，需要引進(jìn)外部人才，引導(dǎo)更多的優(yōu)秀人才積極投身于鄉(xiāng)村建設(shè)，為鄉(xiāng)村的可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)出自己的一份力量。