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    四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響研究

    2023-06-25 21:05:27蔣敏葉祥鳳
    商場(chǎng)現(xiàn)代化 2023年7期
    關(guān)鍵詞:區(qū)位熵產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)新能力

    蔣敏 葉祥鳳

    摘 要:高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是科技水平發(fā)展的重要載體,對(duì)于促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新資源的集聚、吸引高素質(zhì)人才、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用。本文基于與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)的面板數(shù)據(jù),采用區(qū)位熵的方法研究和分析了四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚現(xiàn)狀。同時(shí),本文在柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上擴(kuò)充模型,分析了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚程度、科研投入、對(duì)外開(kāi)放程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。研究發(fā)現(xiàn),四川省各市州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不平衡,產(chǎn)業(yè)集聚水平、科研投入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力具有積極的推動(dòng)作用。最后,本文提出了因地制宜推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、縮小區(qū)域差異和合理布局產(chǎn)業(yè)鏈條等建議。

    關(guān)鍵詞:區(qū)位熵;產(chǎn)業(yè)集聚;創(chuàng)新能力

    一、文獻(xiàn)綜述

    現(xiàn)有研究從多個(gè)方面對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響進(jìn)行了分析。學(xué)者在考慮科研人員投入、經(jīng)費(fèi)投入等因素下,發(fā)現(xiàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)創(chuàng)新能力有著積極促進(jìn)作用。霍春輝等人以?xún)x器儀表業(yè)和電子產(chǎn)業(yè)代表性高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)化集聚程度越高的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),其創(chuàng)新績(jī)效就越好。徐丹等人利用長(zhǎng)三角城市群的面板數(shù)據(jù)研究,發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角城市群的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力呈現(xiàn)倒“N”形的非線性影響。倪光鮮等人研究發(fā)現(xiàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力呈現(xiàn)顯著的正向推動(dòng)作用。王余丁等人通過(guò)構(gòu)建空間杜賓模型,分析不同集聚模式的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響,研究發(fā)現(xiàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化與多樣化集聚模式能促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。

    有學(xué)者認(rèn)為,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生的作用并不強(qiáng)烈,兩者關(guān)系并不顯著。呂承超運(yùn)用兩種不同的方法測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚水平,發(fā)現(xiàn)多樣化集聚對(duì)中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新推動(dòng)作用更顯著,而專(zhuān)業(yè)化集聚產(chǎn)生作用不明顯。代蘭基于2006-2016年西部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,研究不同的產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)區(qū)域創(chuàng)新影響,發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新作用顯著,但多樣化集聚的影響并不明顯。

    四川省堅(jiān)持把科技創(chuàng)新作為引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力,正在加快建設(shè)具有全國(guó)影響力的科技創(chuàng)新中心和國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展先行省。開(kāi)展本主題的研究是為更好地促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

    二、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)度

    1.測(cè)度方法

    目前產(chǎn)業(yè)集聚方法如行業(yè)集中度、區(qū)位熵、赫芬達(dá)爾-赫希曼(HHI)指數(shù)、產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)(CIP)及空間聚集(EG)指數(shù)等一般區(qū)別于不同的測(cè)度對(duì)象。區(qū)位熵能較好反映地區(qū)主要產(chǎn)業(yè)特性。公式如下:

    LQit=

    其中,xit表示i地區(qū)t年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù);yit表示i地區(qū)t年就業(yè)人員數(shù);Xt表示四川省t年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量總和;Yt表示四川省t年就業(yè)人員數(shù)量總和。LQij的數(shù)值越大,該地區(qū)的聚集程度越高,其大于1時(shí),表明該地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚效果明顯。

    2.各市州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平

    計(jì)算區(qū)位熵得到四川省21個(gè)市州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集水平(詳見(jiàn)表1)。成都市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度最高,區(qū)位熵2.4234;甘孜州聚集程度最低,區(qū)位熵0.0145,各市州呈兩極分化。據(jù)區(qū)位熵均值可見(jiàn),區(qū)位熵大于1的有成都、綿陽(yáng)、德陽(yáng)、自貢;其他地區(qū)的區(qū)位熵低于1,屬于低集聚地區(qū),表明尚未形成明顯集聚效應(yīng)。

    為更好地探究四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集水平的差異,將區(qū)位熵?cái)?shù)據(jù)量化,以變異系數(shù)分析其差異特征(詳見(jiàn)圖1)。2011—2017年四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集水平的差異程度呈逐年下降趨勢(shì),說(shuō)明這期間四川省各市州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平差異逐漸減小,各市州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集水平表現(xiàn)出聚集和趨同的特征。2017—2020年聚集水平差異程度緩慢上升,說(shuō)明各市州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)又面臨著新的區(qū)域不平衡問(wèn)題。

    三、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響實(shí)證

    1.模型構(gòu)建

    采用柯布-道格拉斯知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)作為基本模型進(jìn)行高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力影響的實(shí)證研究,其表達(dá)式為:Y=A(t)LαKβ。其中,Y代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo),A代表技術(shù)參數(shù),L代表勞動(dòng)要素投入,K代表資本要素投入。影響區(qū)域創(chuàng)新能力因素比較復(fù)雜,借鑒倪光鮮、徐丹等人選取指標(biāo)的原則并進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平、科研人力投入、科研經(jīng)費(fèi)支出、對(duì)外開(kāi)放程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素納入分析模型,并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,得到下式:

    lnInnoit=α+β1lnLQit+β2lnPIit+β3lnFIit+β4lnOpenit+

    β5lnPGDPit+εit

    其中,Innoit代表區(qū)域創(chuàng)新能力,LQit代表高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平,PIit代表科研人員投入,F(xiàn)Iit代表科研經(jīng)費(fèi)支出,Openit代表對(duì)外開(kāi)放程度,PGDPit代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,i和t分別代表地區(qū)和年份,εit代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    2.數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取

    本文以四川省21個(gè)市州作為研究對(duì)象,選取2011-2020年面板數(shù)據(jù),計(jì)算高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平值及其對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響。數(shù)據(jù)來(lái)自《四川科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》以及四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、各市州統(tǒng)計(jì)年鑒和相關(guān)文件等。變量選取如下:

    (1) 被解釋變量:區(qū)域創(chuàng)新能力(Inno)。采用專(zhuān)利授權(quán)數(shù)來(lái)衡量區(qū)域創(chuàng)新能力。

    (2) 解釋變量:高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平(LQ)。運(yùn)用區(qū)位熵測(cè)算集聚水平。

    (3) 控制變量:①科研人員投入(PI)。選取科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量衡量區(qū)域科研人力的投入。②科研經(jīng)費(fèi)支出(FI)。選取R&D經(jīng)費(fèi)投入衡量科研經(jīng)費(fèi)支出。③對(duì)外開(kāi)放程度(Open)。采用對(duì)外貿(mào)易依存度衡量對(duì)外開(kāi)放程度。④經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PGDP)。采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值衡量各市州經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

    3.實(shí)證分析

    運(yùn)用Stata16.0對(duì)2011-2020年四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新能力的影響進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。首先采用Hausman檢驗(yàn)判斷固定還是隨機(jī)效應(yīng)模型,結(jié)果顯示P值小于0.05,因此,選擇固定效應(yīng)模型的效果更好,影響結(jié)果詳見(jiàn)表2。

    模型1發(fā)現(xiàn),高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚在1%的水平下顯著,說(shuō)明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力有明顯的促進(jìn)作用。在只考慮集聚水平的情況下,其系數(shù)項(xiàng)的經(jīng)濟(jì)意義為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平每變動(dòng)增加一個(gè)單位,區(qū)域創(chuàng)新能力則能提升27.72%。模型2則只考慮控制變量的影響,發(fā)現(xiàn)在不考慮核心解釋變量的情況下,科研經(jīng)費(fèi)支出、科研人員投入和人均地區(qū)生產(chǎn)總值均對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力有顯著的推動(dòng)作用,而對(duì)外開(kāi)放程度的推動(dòng)作用不明顯。模型3發(fā)現(xiàn),當(dāng)考慮高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平、科研人員投入、科研經(jīng)費(fèi)支出等綜合因素的影響,人均地區(qū)生產(chǎn)總值在1%的水平上對(duì)創(chuàng)新能力起正向作用,科研人力和科研經(jīng)費(fèi)在5%的水平上對(duì)區(qū)域創(chuàng)新起正向作用,產(chǎn)業(yè)集聚水平在10%的水平上對(duì)創(chuàng)新能力起顯著的正向推動(dòng)作用,對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的作用仍不明顯。從三種模型計(jì)算結(jié)果看,產(chǎn)業(yè)集聚水平在一定程度上對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力有促進(jìn)作用,研發(fā)投入無(wú)論是在人員還是經(jīng)費(fèi)上對(duì)創(chuàng)新能力都產(chǎn)生了極大影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新發(fā)展的重要支撐,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著不可替代的作用。

    四、結(jié)論與建議

    主要結(jié)論:一是四川省各市州之間高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平存在一定差距。從產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)狀研究發(fā)現(xiàn)四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主要聚集在成都、綿陽(yáng)、德陽(yáng)一帶,且以其為中心的周邊輻射區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚也較高,而與成都距離較遠(yuǎn)的市州的高新技術(shù)發(fā)展水平較低,產(chǎn)業(yè)發(fā)展分布極不平衡,且地區(qū)間的差異程度有逐年加大的趨勢(shì)。二是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生正向推動(dòng)作用。四川省產(chǎn)業(yè)集聚水平整體不高,但專(zhuān)業(yè)化集聚對(duì)提升各市州創(chuàng)新能力有較顯著的作用。

    基于此,為促進(jìn)四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出以下建議:

    (1) 推動(dòng)“一干多支、五區(qū)協(xié)同”區(qū)域整體發(fā)展,縮小區(qū)域發(fā)展差距。成都作為四川省會(huì)城市,擁有較為開(kāi)放的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策指引,在資金、人才、技術(shù)等方面擁有先天優(yōu)勢(shì),而其他市州由于基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的限制,難以形成強(qiáng)的增長(zhǎng)極,局限了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。為縮小差距,各市州要結(jié)合自身地理優(yōu)勢(shì)、區(qū)位優(yōu)勢(shì),因地制宜地推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,培育符合本地區(qū)定位的高新產(chǎn)業(yè)集群。借助“一干多支、五區(qū)協(xié)同”區(qū)域發(fā)展新格局的優(yōu)勢(shì),以成都為“一個(gè)中心點(diǎn)”,搭建周?chē)鞘凶鳛閰f(xié)助創(chuàng)新技術(shù)帶,打造各自特色的經(jīng)濟(jì)區(qū)域板塊,帶動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

    (2) 合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)鏈條布局,強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新空間聯(lián)系。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的創(chuàng)新效果更好,因此,各市州要重視自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力與水平的提升,強(qiáng)化空間上的產(chǎn)業(yè)管理水平。各市州要結(jié)合自身特點(diǎn),發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集群的優(yōu)勢(shì),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈的布局,加強(qiáng)本地產(chǎn)業(yè)鏈的根植力和競(jìng)爭(zhēng)性,強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈的分工配套,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)造活力。要積極創(chuàng)建區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間上的聯(lián)系,考慮高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域創(chuàng)新的空間協(xié)同性,強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程中所創(chuàng)造的空間溢出效應(yīng)。

    (3) 擴(kuò)大人才投入發(fā)展規(guī)模,合理引導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新人才區(qū)域間流動(dòng)。成都對(duì)全省來(lái)說(shuō)有巨大的“虹吸效應(yīng)”,高科技人才大量集聚成都影響著其他市州人才質(zhì)量。因此政府部門(mén)和企業(yè)一要加強(qiáng)創(chuàng)新型人才引進(jìn),培養(yǎng)青年高科技人才隊(duì)伍。大力實(shí)施“人才引進(jìn)”計(jì)劃,根據(jù)各市州需求引進(jìn)緊缺急需的高技術(shù)人才,出臺(tái)相關(guān)政策措施,鼓勵(lì)企業(yè)不斷加強(qiáng)科研隊(duì)伍建設(shè)。二要根據(jù)本土發(fā)展策略,制定合理的人才流動(dòng)政策與法規(guī),實(shí)現(xiàn)各市州人才制度的互聯(lián)互通,加強(qiáng)高技術(shù)人才在各區(qū)域、各城市間的流動(dòng),實(shí)現(xiàn)省內(nèi)人才的自由流動(dòng)與資源共享。

    參考文獻(xiàn):

    [1]霍春輝,楊銳.集聚外部性對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響[J].經(jīng)濟(jì)管理,2016(3):20-32.

    [2]徐丹,于渤.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響研究——基于長(zhǎng)三角城市群的實(shí)證考察[J].軟科學(xué),2021(10):1-8.

    [3]倪光鮮,陳蕊,胡銳峰.成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響研究——基于2010年~2019年的面板數(shù)據(jù)分析[J].全國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2021(26):85-87.

    [4]呂承超.中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化比多樣化更有利于區(qū)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新嗎?[J].研究與發(fā)展管理,2016(6):27-37.

    [5]代蘭.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的實(shí)證研究——以西部地區(qū)為例[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2021(1):26-29.

    [6]王余丁,王蓓,席增雷.高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響研究[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào),2022(2):90-99.

    作者簡(jiǎn)介:蔣敏(1997— ),成都信息工程大學(xué),碩士研究生在讀,研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、社會(huì)統(tǒng)計(jì);葉祥鳳(1969— ),成都信息工程大學(xué)教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、調(diào)查咨詢(xún)。

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