我國第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展研究

吉正敏 王鑫惠 張雪青

摘? ?要：為推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、就業(yè)資源優(yōu)化配置，從協(xié)調(diào)性和時(shí)滯性兩個(gè)維度研究我國第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)關(guān)系。首先觀察2010—2019年第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化趨勢，發(fā)現(xiàn)在第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)，各行業(yè)的產(chǎn)值比重以及就業(yè)比重呈增長趨勢；然后借助結(jié)構(gòu)偏離度以及協(xié)調(diào)系數(shù)兩個(gè)指標(biāo)分析，發(fā)現(xiàn)批發(fā)和零售業(yè)對國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長與緩解就業(yè)問題做出的貢獻(xiàn)較大，且第三產(chǎn)業(yè)整體的就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度較高，但是協(xié)調(diào)度逐漸下降；接著基于Moore指數(shù)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法分析，發(fā)現(xiàn)我國第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)變化滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化4年。根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，建議傳統(tǒng)行業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)職業(yè)教育，積極促進(jìn)科技創(chuàng)新型企業(yè)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；就業(yè)結(jié)構(gòu)；協(xié)調(diào)發(fā)展；滯后性

中圖分類號：F121.3? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? 文章編號：1673-291X（2023）10-0001-05

就業(yè)是民生之本，我國政府長期積極促進(jìn)就業(yè)。改革開放以來，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，勞動(dòng)力在行業(yè)間不斷流動(dòng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)之間以勞動(dòng)者收入與消費(fèi)為媒介而相互促進(jìn)[1]，當(dāng)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)不適應(yīng)時(shí)，便會(huì)破壞二者間的良性循環(huán)，阻礙經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。因此，要實(shí)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)快速平穩(wěn)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展至關(guān)重要[2]。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論表明，相比第一、二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性更大，更有利于對勞動(dòng)力的吸納[3]。本文從協(xié)調(diào)性和時(shí)滯性兩個(gè)方面出發(fā)，研究第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系，并為促進(jìn)兩者間的協(xié)調(diào)發(fā)展指引方向。

一、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性的現(xiàn)狀分析

（一）第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的定義

第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指第三產(chǎn)業(yè)中各行業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重。第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)指第三產(chǎn)業(yè)中各行業(yè)就業(yè)人數(shù)占國內(nèi)就業(yè)總?cè)藬?shù)的比重。由于本文的數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2011—2020）》，根據(jù)年鑒的統(tǒng)計(jì)體系將第三產(chǎn)業(yè)劃分為批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，以及其他行業(yè)。

（二）第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢

關(guān)于第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢，分行業(yè)看，2010—2019年批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)以及金融業(yè)發(fā)展較為平穩(wěn)，房地產(chǎn)業(yè)以及其他行業(yè)自2015年起有較大波動(dòng)。從整體看，第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比重逐年上升，其中，除了其他行業(yè)這一大類，批發(fā)和零售業(yè)對國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)最大，住宿和餐飲業(yè)貢獻(xiàn)最小（圖1）。

因?yàn)闅v年各行業(yè)的就業(yè)人數(shù)并未被詳細(xì)統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)年鑒僅提供了城鎮(zhèn)非私營單位以及工商登記注冊的私營企業(yè)和個(gè)體的就業(yè)人數(shù)，所以參考學(xué)者周健[4]的做法，將第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的城鎮(zhèn)非私營單位與工商登記注冊的私營企業(yè)以及個(gè)體的就業(yè)人數(shù)求和（年鑒中未做統(tǒng)計(jì)的記為0），接著將第三產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人口與六大行業(yè)總就業(yè)人口作差，按照各行業(yè)就業(yè)人口的比例將差額人數(shù)進(jìn)行分配，最終算出各行業(yè)就業(yè)人數(shù)的占比。據(jù)此結(jié)果繪制出圖2。

關(guān)于第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢，2010—2019年，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口比重變化較小，批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)以及其他行業(yè)的就業(yè)人口占比緩慢增長。第三產(chǎn)業(yè)整體就業(yè)人口在國內(nèi)就業(yè)總?cè)藬?shù)的占比也在不斷增長，其中批發(fā)和零售業(yè)為解決就業(yè)問題做出的貢獻(xiàn)最大，房地產(chǎn)業(yè)和金融業(yè)增加就業(yè)的機(jī)會(huì)較小。

（三）行業(yè)偏離度——結(jié)構(gòu)偏離度

2010—2019年第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與就業(yè)水平均不斷增長，但結(jié)合演變趨勢來看，二者的變動(dòng)并不協(xié)調(diào)。本文將第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度I定義為行業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重Q除以行業(yè)就業(yè)人數(shù)占就業(yè)總?cè)藬?shù)比重P減1，即I=Q/P-1，以此量化二者之間的協(xié)調(diào)程度。當(dāng)結(jié)構(gòu)偏離度等于0時(shí)，勞動(dòng)力資源配置達(dá)到最優(yōu)，第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)高度協(xié)調(diào)；若結(jié)構(gòu)偏離度大于零，即行業(yè)增加值占比大于行業(yè)就業(yè)人數(shù)占比；若小于0，即行業(yè)增加值占比小于行業(yè)就業(yè)人數(shù)占比。后兩種情形表明，第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不協(xié)調(diào)（表1）。

表1顯示，批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度始終小于0，表明這兩個(gè)行業(yè)的增加值占比小于就業(yè)占比，從事這兩個(gè)行業(yè)的勞動(dòng)人口偏多，且2010—2019年結(jié)構(gòu)偏離度逐漸加大，因此批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)可以釋放少量勞動(dòng)力向其他行業(yè)轉(zhuǎn)移。剩余行業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度始終大于0，其他行業(yè)整體的結(jié)構(gòu)偏離度趨于0，表明其他行業(yè)的產(chǎn)值占比與就業(yè)占比相當(dāng)，整體發(fā)展較協(xié)調(diào)；而金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度較高，其產(chǎn)值對國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)較大，勞動(dòng)生產(chǎn)效率也相對較高，本應(yīng)留有較大吸納就業(yè)人員的空間，但是金融業(yè)就業(yè)門檻較高，房地產(chǎn)業(yè)泡沫化現(xiàn)象嚴(yán)重，緩解這兩個(gè)行業(yè)就業(yè)問題具有較大挑戰(zhàn)性。

（四）協(xié)調(diào)性分析——協(xié)調(diào)系數(shù)

結(jié)構(gòu)偏離度反映各行業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)程度，而協(xié)調(diào)系數(shù)可衡量第三產(chǎn)業(yè)整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)程度。本文選用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的相似系數(shù)作為協(xié)調(diào)系數(shù)CLY，具體計(jì)算公式為：

其中，Li表示第i 個(gè)行業(yè)就業(yè)人數(shù)在國內(nèi)就業(yè)總?cè)藬?shù)的占比，Yi表示第i 個(gè)行業(yè)增加值在國內(nèi)生產(chǎn)總值的占比，且0≤CLY≤1。CLY越趨向1，表明二者協(xié)調(diào)程度越高，勞動(dòng)力資源配置越合理。2010—2019年協(xié)調(diào)系數(shù)基本在0.8—0.9范圍內(nèi)波動(dòng)（表2），表明第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)程度較高，且小幅度調(diào)整，但是整體呈現(xiàn)下降趨勢，兩者在優(yōu)化提升的同時(shí)也要注意協(xié)調(diào)性發(fā)展。

二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的時(shí)間測度

目前我國就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)滯后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的結(jié)論已經(jīng)多名學(xué)者證實(shí)。結(jié)構(gòu)偏離度和協(xié)調(diào)系數(shù)是靜態(tài)分析，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)是一個(gè)互相影響的動(dòng)態(tài)過程。參考周健[4]、王慶豐[7]、張抗私[8]等學(xué)者的做法，結(jié)合時(shí)間平移方法，利用Moore指數(shù)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法判斷我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)是否滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并計(jì)算滯后的具體時(shí)間。

（一）Moore 指數(shù)法

Moore 指數(shù)法是1978 年由Moore 提出，利用向量空間中夾角的變動(dòng)來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)程度[9]。其計(jì)算公式為：

其中，M表示Moore結(jié)構(gòu)變化值，Wi，t1表示第i行業(yè)t1時(shí)期增加值（或就業(yè)人數(shù)）占比，Wi，t2表示第i行業(yè)t2時(shí)期增加值（或就業(yè)人數(shù)）占比。當(dāng)某個(gè)行業(yè)增加值（或就業(yè)人數(shù)）占比發(fā)生變化時(shí)，空間向量夾角θ=arccosM 也會(huì)隨之變化。不同時(shí)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（就業(yè)結(jié)構(gòu)）的變動(dòng)速率由六大行業(yè)占比變化引起的向量夾角變化匯總獲得?？偨嵌仍酱蟊砻鲀蓚€(gè)時(shí)期內(nèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)速率越快，反之變動(dòng)速率越慢。以1年為時(shí)間間隔，計(jì)算2011—2019年第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的Moore 值，從而求得兩者間的變動(dòng)速率（見表3）。

（二）灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析根據(jù)序列幾何圖形的相似度來判斷變量間聯(lián)系的密切性，進(jìn)而預(yù)算出第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的具體時(shí)間。

設(shè)X0=[X0（1），X0（2），...，X0（n）]為參考序列，Xi=[Xi（1），Xi（2），...，Xi（n）]，（i=1，2，...，m）為比較序列，灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算公式為：

其中，ρ∈[0，1] 為分辨系數(shù)，一般取0.5。以2011—2019 年第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的Moore值為參考序列X0，保持X0不變，將就業(yè)結(jié)構(gòu)的Moore值依次向后延期0—8年作為比較序列，計(jì)算滯后期T在0—8年時(shí)兩序列的灰色關(guān)聯(lián)度。對9個(gè)關(guān)聯(lián)度的大小進(jìn)行排序，其最大值對應(yīng)的T即為具體的滯后期。

表4顯示當(dāng)T為4時(shí)灰色關(guān)聯(lián)度最大，即就業(yè)結(jié)構(gòu)向后移動(dòng)4年后兩個(gè)結(jié)構(gòu)趨勢最接近。第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)4年，說明經(jīng)濟(jì)市場上第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力流動(dòng)性不足，就業(yè)結(jié)構(gòu)未能依據(jù)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部變動(dòng)作出快速調(diào)整，容易對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)面影響。

三、研究結(jié)論與對策建議

首先，利用2010—2019年第三產(chǎn)業(yè)增加值和就業(yè)人口的相關(guān)數(shù)據(jù)分析第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢，發(fā)現(xiàn)在這10年里第三產(chǎn)業(yè)的增加值與就業(yè)人數(shù)都在不斷增長，到2019年大約已占據(jù)了國內(nèi)總體的半數(shù)。其中，批發(fā)和零售業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長和增加就業(yè)機(jī)會(huì)都做出了重要貢獻(xiàn)。其次，通過結(jié)構(gòu)偏離度和協(xié)調(diào)系數(shù)分析發(fā)現(xiàn)，第三產(chǎn)業(yè)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)程度較好，但協(xié)調(diào)程度逐漸下降。最后，結(jié)合Moore指數(shù)法和灰色關(guān)聯(lián)分析兩個(gè)方法分析，發(fā)現(xiàn)我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)滯后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，滯后時(shí)長為4年?；诒疚难芯浚瑸榧涌熘袊谌a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展提出以下建議。

（一）以數(shù)字化推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級

對批發(fā)零售業(yè)而言，現(xiàn)代消費(fèi)模式不斷升級，傳統(tǒng)的零售模式已無法滿足人們的消費(fèi)需求，需充分借助網(wǎng)絡(luò)媒介多發(fā)展電子商務(wù)，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)購物、直播帶貨等新型導(dǎo)購方式助力線上線下零售經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。隨著快遞業(yè)的快速發(fā)展，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)應(yīng)充分運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)平臺科學(xué)規(guī)劃運(yùn)輸路線、運(yùn)輸方式以及最后的配送服務(wù)。住宿和餐飲業(yè)要學(xué)會(huì)借助網(wǎng)絡(luò)廣告、網(wǎng)絡(luò)平臺、探店博主等媒介包裝宣傳其品牌的特色之處，通過傳統(tǒng)行業(yè)運(yùn)營模式的轉(zhuǎn)型升級助力人口就業(yè)的蓬勃發(fā)展。

（二）加大職業(yè)教育培訓(xùn)，提升勞動(dòng)者職業(yè)技能

現(xiàn)如今，結(jié)構(gòu)性失業(yè)現(xiàn)象加劇，產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展受到抑制。在時(shí)代進(jìn)步的過程中，勞動(dòng)生產(chǎn)對就業(yè)人員技術(shù)素養(yǎng)的要求越來越高，若勞動(dòng)者的職業(yè)技能水平較低，就將會(huì)陷入失業(yè)窘境[10]。比如，金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)雖然就業(yè)收入高，但要涉及這些行業(yè)需要有足夠的專業(yè)知識和職業(yè)素養(yǎng)。因此，必須緊抓育人工作，尤其要加大對職業(yè)技術(shù)教育的投入，在政策和資金上給予傾斜，將義務(wù)教育與職業(yè)教育有效銜接起來，積極將人力資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為人力資本優(yōu)勢，建立雄厚的人力資本基礎(chǔ)。

（三）優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展

在發(fā)展傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型的服務(wù)業(yè)時(shí)，還應(yīng)大力發(fā)展科技型、創(chuàng)新型的新興產(chǎn)業(yè)。我國的中小企業(yè)眾多且集中在第三產(chǎn)業(yè)，政府應(yīng)給予其稅收、信貸等優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)扶持新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，改善企業(yè)運(yùn)營環(huán)境，充分發(fā)揮第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造優(yōu)勢，打造更大的就業(yè)蓄水池。

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Study on the Coordinated Development of the Tertiary Industry Structure and Employment Structure in China

Ji Zhengmin， Wang Xinhui， Zhang Xueqing

（College of Finance and Economics， Jiangsu University， Zhenjiang 212000， China）

Abstract： In order to promote the transformation and upgrading of the tertiary industry structure and optimize the allocation of employment resources， this paper studies the coordination relationship between Chinese tertiary industry structure and employment structure from two dimensions-coordination and time lag. Firstly， observing the changing trend of the tertiary industry structure and employment structure from 2010 to 2019， it is found that in the tertiary industry， the proportion of output value and employment of each industry is increasing. Then， with the help of the two indicators of structural deviation and coordination coefficient， it is observed that wholesale and the retail industry has made a great contribution to the domestic economic growth and alleviation of employment problems， and the overall employment structure of the tertiary industry has a high degree of coordination with the industrial structure， but the degree of coordination has gradually declined. It is noted that the employment structure change of Chinese tertiary industry lags behind the industrial structure change by 4 years. According to the research findings， it is recommended to digitally transform traditional industries， strengthen vocational education， and actively promote the development of technologically innovative enterprises.

Key words： the structure of the tertiary industry; employment structure; coordinated development; hysteresis

[責(zé)任編輯? ?柯? ?黎]