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    基于數(shù)值模擬的飛機(jī)近場(chǎng)尾渦特征參數(shù)計(jì)算

    2023-06-16 08:42:36溫瑞英李鵬柯王紅勇
    關(guān)鍵詞:環(huán)量尾渦近場(chǎng)

    溫瑞英,李鵬柯,劉 聰,王紅勇

    (中國(guó)民航大學(xué) 空中交通管理學(xué)院,天津 300300)

    0 引 言

    尾流是飛行過(guò)程中飛機(jī)上下翼面壓力差導(dǎo)致氣流從機(jī)翼后緣脫落形成的一對(duì)反向旋轉(zhuǎn)的尾渦,有空間尺度大、旋轉(zhuǎn)切向速度高、持續(xù)時(shí)間久等特點(diǎn)。尾渦流場(chǎng)的存在會(huì)影響后續(xù)飛機(jī)的飛行姿態(tài),甚至引發(fā)飛行事故,國(guó)際民航組織制定了尾流間隔標(biāo)準(zhǔn)來(lái)預(yù)防尾流造成的飛行事故。隨著航空工業(yè)的發(fā)展,航班流量不斷增加,機(jī)場(chǎng)容量的提升成為航空運(yùn)輸發(fā)展中迫切需要解決的問(wèn)題。但尾流間隔過(guò)大將限制機(jī)場(chǎng)容量增加,因此建立尾流間隔預(yù)測(cè)系統(tǒng),合理地縮減尾流間隔是提高機(jī)場(chǎng)容量、緩解航空壓力的關(guān)鍵。在這樣的現(xiàn)實(shí)背景下,對(duì)飛機(jī)尾流的研究在近年來(lái)得到了不斷發(fā)展和完善。

    基于計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)的數(shù)值模擬方法是研究飛機(jī)尾流的主要手段之一[1]。尾渦在機(jī)翼后緣的延伸距離長(zhǎng)達(dá)十幾公里,在計(jì)算條件限制下使用數(shù)值模擬方法對(duì)尾流的研究主要分為近場(chǎng)和遠(yuǎn)場(chǎng)兩方面。

    在近場(chǎng)方面,國(guó)內(nèi)外研究者采用不同的數(shù)值模擬方法對(duì)翼尖渦的形成及尾渦近場(chǎng)演變進(jìn)行了大量研究。Chow 等[2]基于雷諾平均N-S 法(RANS)模擬了NACA0012 機(jī)翼翼尖渦的形成和近場(chǎng)演化過(guò)程,發(fā)現(xiàn)翼尖渦近場(chǎng)卷起為湍流運(yùn)動(dòng),且強(qiáng)度隨流向距離迅速衰減。Morton 等[3]基于RANS 和分離渦法(DES)對(duì)三角翼的近場(chǎng)尾渦進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)大迎角條件下DES 模擬結(jié)果與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)更擬合。Jiang 等[4]基于大渦模擬(LES)研究近場(chǎng)尾渦的形成過(guò)程,分析了翼尖渦脫落轉(zhuǎn)變?yōu)榉€(wěn)定近場(chǎng)尾流的原因。劉薇等[5]基于RANS 對(duì) NACA0012 機(jī)翼近場(chǎng)尾渦進(jìn)行模擬,發(fā)現(xiàn)在采用六面體網(wǎng)格的數(shù)值模擬中,RKE 模型得到的結(jié)果與風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)值更吻合。溫瑞英等[6]基于RANS 對(duì)B757-200 飛機(jī)的近場(chǎng)尾渦特性進(jìn)行數(shù)值模擬,研究了飛機(jī)近場(chǎng)尾渦的演化特征。艾國(guó)遠(yuǎn)等[7]基于LES研究不同雷諾數(shù)對(duì)翼尖渦的層流分離流動(dòng)機(jī)制的影響。林孟達(dá)等[8]基于LES 研究飛機(jī)尾渦在大氣中的演變特性,對(duì)尾渦近場(chǎng)卷起過(guò)程采用升力面尾渦生成法,結(jié)果表明該方法可減少網(wǎng)格量,提高計(jì)算效率。

    在遠(yuǎn)場(chǎng)方面,國(guó)內(nèi)外研究者主要研究氣象條件對(duì)尾渦消散的影響和尾渦的近地演化規(guī)律。Han 等[9]基于LES 研究了大氣湍流與飛機(jī)尾流的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)尾流的壽命會(huì)受到周圍大氣湍流的顯著影響。Proctor 等[10]基于LES 對(duì)飛機(jī)尾流的地面效應(yīng)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)尾渦在距地面高度低于0.6 倍初始渦間距時(shí),其強(qiáng)度受到地面效應(yīng)的影響而急劇下降。Stephan等[11]基于LES 研究地面加設(shè)障礙物對(duì)飛機(jī)尾流的影響,發(fā)現(xiàn)合理地布置地面障礙物可以加快尾渦的消散。Xu 等[12]基于LES 研究了跑道設(shè)置吹氣或吸氣區(qū)對(duì)尾流消散的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)吹氣區(qū)附近產(chǎn)生的分離渦對(duì)尾流的消散有著明顯的影響。魏志強(qiáng)等[13]基于RANS 方法對(duì)尾渦在側(cè)風(fēng)條件下的演化進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)水平方向上高強(qiáng)度的側(cè)風(fēng)能加速尾渦的消散。上述研究均采用簡(jiǎn)化尾渦速度模型對(duì)近場(chǎng)尾渦進(jìn)行初始化,該方法在一定程度上忽略了近場(chǎng)尾渦對(duì)尾渦后續(xù)演化及其衰減的影響。

    目前關(guān)于模擬飛機(jī)尾渦完整生命周期的研究較少,對(duì)尾渦近場(chǎng)和遠(yuǎn)場(chǎng)的獨(dú)立研究無(wú)法準(zhǔn)確地展示尾渦的整體演化規(guī)律。由于尾渦的生命周期長(zhǎng),因此可采用近遠(yuǎn)場(chǎng)耦合的多段法進(jìn)行全流場(chǎng)尾渦數(shù)值模擬,在保證計(jì)算結(jié)果高精度的同時(shí),避免計(jì)算量和計(jì)算條件的限制。本文基于尾流數(shù)值模擬現(xiàn)狀,對(duì)A320 飛機(jī)的近場(chǎng)尾渦進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算,研究了飛機(jī)近場(chǎng)尾渦特征參數(shù)的計(jì)算方式,并利用Hallock-Burnham(H-B)和Lamb-Oseen(L-O)模型對(duì)尾渦流場(chǎng)進(jìn)行反演,驗(yàn)證了尾渦特征參數(shù)計(jì)算方法的有效性?;陲w機(jī)近場(chǎng)尾渦所提取的特征參數(shù)可以作為遠(yuǎn)場(chǎng)尾渦演化和消散機(jī)制研究的基礎(chǔ)。

    1 飛機(jī)尾渦數(shù)值模擬方法

    1.1 幾何模型與網(wǎng)格劃分

    本文采用A320 飛機(jī)的機(jī)翼作為計(jì)算模型,具體的計(jì)算外形和網(wǎng)格分布圖如圖1 所示,模型具體尺寸見表1。

    表1 A320 機(jī)翼數(shù)據(jù)Table 1 Wing parameters of A320

    三維機(jī)翼模型的坐標(biāo)原點(diǎn)取機(jī)翼最前緣點(diǎn),氣流流動(dòng)方向?yàn)閦軸負(fù)方向,沿展向指向左翼為x軸正方向,機(jī)翼面上方垂直于氣流流動(dòng)的方向?yàn)閥軸正方向。

    計(jì)算區(qū)域設(shè)置為:機(jī)翼上方取3cr,機(jī)翼下方取5cr,機(jī)翼左右側(cè)各取3cr,機(jī)翼前方取4cr,機(jī)翼后方取25cr。

    為了獲得較高的網(wǎng)格精度和質(zhì)量,計(jì)算網(wǎng)格采用結(jié)構(gòu)化六面體網(wǎng)格。為了提高網(wǎng)格的正交性,機(jī)翼周圍的網(wǎng)格采用自適應(yīng)O 型網(wǎng)格進(jìn)行劃分。經(jīng)過(guò)反復(fù)試算與調(diào)整,綜合考慮計(jì)算需求和計(jì)算配置,最終計(jì)算域網(wǎng)格分布為Nx×Ny×Nz= 270 × 120 × 420,總網(wǎng)格數(shù)為1.4018×107。

    1.2 數(shù)值模擬方法與邊界條件

    1.2.1 數(shù)值模擬方法

    本文計(jì)算在天河1 號(hào)超級(jí)計(jì)算機(jī)上完成。采用RANS 方法捕捉飛機(jī)尾渦的形成并逐漸卷起的過(guò)程,利用有限體積法進(jìn)行求解。雷諾平均法求解的雷諾方程如下:

    式中: 〈〉為系綜平均,ui表示雷諾平均速度分量,xi和xj(i,j= 1, 2, 3) 表示三個(gè)方向的坐標(biāo),υ為運(yùn)動(dòng)黏度,p為壓強(qiáng),fi為質(zhì)量力,ρ為流體密度。

    1.2.2 邊界條件設(shè)置

    計(jì)算域的翼展方向、飛行方向、頂部和底部的邊界均設(shè)為壓力遠(yuǎn)場(chǎng),飛機(jī)機(jī)翼表面設(shè)為無(wú)滑移壁面。

    根據(jù)A320 型飛機(jī)進(jìn)場(chǎng)和離場(chǎng)速度,來(lái)流速度為67 m/s,飛行馬赫數(shù)為0.2,飛行迎角為10°,大氣壓力為104103.1 Pa。

    2 飛機(jī)尾渦特征參數(shù)計(jì)算方法

    尾渦的壽命一般分為近場(chǎng)渦與遠(yuǎn)場(chǎng)渦兩個(gè)階段,其中,近場(chǎng)渦可分為卷起區(qū)和成熟區(qū)兩部分,遠(yuǎn)場(chǎng)渦可分為中遠(yuǎn)場(chǎng)和消散區(qū)兩部分[14],尾渦壽命階段分布如圖2 所示。

    圖2 尾渦壽命各階段示意圖Fig. 2 Temporal evolution of wake vortices

    一般認(rèn)為沿機(jī)翼后緣延伸10 倍翼展長(zhǎng)度內(nèi)的區(qū)域?yàn)榻鼒?chǎng)渦區(qū)域。其中,從機(jī)翼后緣脫落的渦面卷起形成高度集中的渦旋的過(guò)程為卷起區(qū),擁有成型渦核且渦柱穩(wěn)定的階段為成熟區(qū)。圖3 通過(guò)三維軸向渦量等值線圖展示了A320 機(jī)翼在7 個(gè)翼展內(nèi)的近場(chǎng)尾渦演化過(guò)程,可以看出近場(chǎng)尾渦分為兩個(gè)區(qū)域:1 倍翼展(?z/b= 1)內(nèi)為卷起區(qū),該區(qū)域內(nèi)渦核剛開始成形;?z/b= 2~7 為成熟區(qū),是尾渦逐漸穩(wěn)定乃至成熟的過(guò)程。圖4 為?z/b= 2 內(nèi)的渦量等值線圖,可以看出當(dāng)尾渦流向距離為?z/b= 1 時(shí)渦核開始卷起。

    圖3 A320 飛機(jī)的近場(chǎng)尾渦Fig. 3 Near-field wake vortices of A320

    圖4 近場(chǎng)尾渦卷起過(guò)程Fig. 4 The lift up of near-field wake vortices

    在描述飛機(jī)尾渦基本特性時(shí),采用相對(duì)于基準(zhǔn)參數(shù)的無(wú)量綱標(biāo)稱參數(shù)。本文采用以下兩個(gè)基準(zhǔn)參數(shù)簡(jiǎn)化計(jì)算,即初始尾渦環(huán)量Γ0和初始尾渦間距B0:

    式中:ny為飛機(jī)的法向過(guò)載;W為飛機(jī)重量;ρ為飛行高度上的空氣密度;V∞為飛機(jī)飛行速度;b為機(jī)翼的翼展。

    2.1 渦核位置和渦核間距

    飛機(jī)的尾渦可以簡(jiǎn)化成兩個(gè)旋轉(zhuǎn)方向相反的渦旋,渦旋中心存在一個(gè)渦核。渦量是描述尾渦運(yùn)動(dòng)的一個(gè)矢量[15],本文通過(guò)尋找渦量最大值的方法來(lái)確定渦核的位置,其中渦量ω的表達(dá)式見式(4):

    式中:ωx=?w/?y??v/?z為x軸渦量分量,ωy=?u/?z??w/?x為y軸渦量分量,ωz=?v/?x??u/?y為z軸渦量分量,u、v和w分別為沿x、y和z方向的速度分量。

    通過(guò)最大渦量值確定左右渦核位置后,兩渦核之間的距離即渦核間距B。

    2.2 渦核半徑

    尾渦的旋轉(zhuǎn)特性可以用切向速度來(lái)描述。尾渦的切向速度Vθ計(jì)算公式如下:

    z軸方向速度分量相對(duì)于x軸和y軸方向的數(shù)值較小,因此在切向速度的計(jì)算中忽略不計(jì)。

    渦核半徑為渦核位置與最大切向速度位置之間的長(zhǎng)度[6,16,17],文獻(xiàn)中僅考慮切向速度最大的點(diǎn),這種由單個(gè)值計(jì)算的渦核半徑存在一定偏差,因此本文采用平均值的方法來(lái)計(jì)算渦核半徑。

    2.2.1 平均正圓法

    平均正圓法是以最大切向速度值劃分出包含多個(gè)點(diǎn)的速度范圍,將多個(gè)點(diǎn)距離渦核位置的長(zhǎng)度取平均值作為渦核半徑,如圖5 所示為左渦渦核計(jì)算示意圖,具體方法為:

    圖5 平均正圓法計(jì)算渦核半徑Fig. 5 The average circle method computing vortex radius

    1)為避免右渦速度場(chǎng)對(duì)左渦的影響,以左渦核為原點(diǎn),選取以渦核為圓心,半徑不超過(guò)翼展四分之一的圓為計(jì)算域;

    2)在計(jì)算域內(nèi)找到切向速度值最大的點(diǎn),并找到滿足與最大切向速度值相差在0.2 m/s 內(nèi)的所有點(diǎn);

    3)計(jì)算上述所有點(diǎn)與渦核之間的距離,將其平均值定義為渦核半徑。

    2.2.2 平均橢圓法

    圖6 給出了?z/b= 7 截面處左渦面的切向速度分布圖,其渦核形狀接近橢圓,因此本文提出如圖7 所示的平均橢圓法來(lái)確定渦核半徑,以左渦為例,具體方法為:

    圖6 ?z /b = 7 截面尾渦切向速度矢量圖Fig. 6 Tangential velocity of the wake vortex at ?z /b = 7

    圖7 平均橢圓法計(jì)算渦核半徑Fig. 7 The average ellipse method computing vortex radius

    1)以左渦核為原點(diǎn),選取半徑不超過(guò)翼展的四分之一的圓為計(jì)算域;

    2)渦核的垂直方向定義為y軸,與y軸夾角為?45°~+45°、?135°~+135°之間的區(qū)域設(shè)為長(zhǎng)軸區(qū),在長(zhǎng)軸區(qū)內(nèi)找到切向速度最大的點(diǎn),并找到滿足與最大值相差0.2 m/s 的所有點(diǎn),將其與渦核之間的距離平均值定義為長(zhǎng)軸半徑;

    3)同理,將渦核的水平方向定義為x軸,與x軸夾角為?45°~+45°、 ?135°~+135°之間的區(qū)域設(shè)為短軸區(qū),與長(zhǎng)軸做法相同得到短軸半徑;

    4)將長(zhǎng)軸半徑和短軸半徑的平均值定義為渦核半徑。

    2.3 尾渦環(huán)量

    尾渦強(qiáng)度一般用環(huán)量來(lái)表征,環(huán)量是流體速度沿一條封閉曲線路徑的線積分。根據(jù)切向速度剖面計(jì)算尾渦環(huán)量,如式(6):

    式中:Γ(r)為距渦核徑向距離為r處的尾渦環(huán)量;Vθ(r)為距渦核徑向距離為r處的切向速度。

    由于尾渦剖面內(nèi)各點(diǎn)切向速度不同,因此常用平均環(huán)量,即對(duì)一個(gè)半徑區(qū)間內(nèi)的環(huán)量取平均值來(lái)表示尾渦強(qiáng)度,計(jì)算公式見式(7):

    式中,rl≤ri≤ru,rl為半徑區(qū)間的下限,ru為半徑區(qū)間的上限。

    文獻(xiàn)[18,19]通過(guò)激光雷達(dá)測(cè)量了飛機(jī)的尾渦數(shù)據(jù),對(duì)尾渦環(huán)量的計(jì)算方法進(jìn)行了評(píng)估。由于激光雷達(dá)不能捕獲尾渦的細(xì)微結(jié)構(gòu),尤其是渦核附近的流場(chǎng)區(qū)域,因此文獻(xiàn)[18,19]采用Γ5?15作為大型飛機(jī)(翼展約為60 m)尾渦強(qiáng)度計(jì)算的環(huán)量平均值,公式見式(8),式中半徑間隔以1 m 為增量計(jì)算:

    對(duì)于翼展為b的飛機(jī)模型,文獻(xiàn)[19]給出計(jì)算尾渦環(huán)量的半徑區(qū)間為b/12~b/4。

    通過(guò)數(shù)值模擬可以得到尾渦整個(gè)流場(chǎng)的細(xì)微結(jié)構(gòu),本文通過(guò)分析中型客機(jī)A320 的近場(chǎng)尾渦環(huán)量隨渦核徑向距離的變化規(guī)律,探討計(jì)算尾渦環(huán)量時(shí)更合適的半徑區(qū)間。采用尾渦環(huán)量的平均絕對(duì)誤差MAE 對(duì)半徑區(qū)間選取的合理性進(jìn)行評(píng)價(jià),MAE 的計(jì)算見式(9):

    圖8 給出了A320 飛機(jī)?z/b= 2~7 的尾渦截面上左渦無(wú)量綱環(huán)量值Γ?(Γ?=Γ/Γ0)隨渦核徑向距離的變化規(guī)律??芍?dāng)渦核徑向距離小于5 m 時(shí),無(wú)量綱尾渦環(huán)量隨徑向距離的增加而急劇增大,在渦核徑向距離5~11 m 之間,環(huán)量值隨徑向距離增加而緩慢增加,在11 m 處到達(dá)峰值后開始緩慢下降。

    圖8 無(wú)量綱尾渦環(huán)量隨渦核徑向距離的變化規(guī)律Fig. 8 The evolution of dimensionless circulation with the radial distance

    1)半徑區(qū)間下限r(nóng)l的確定。此處采用固定半徑上限、逐步增大半徑下限的方式進(jìn)行討論,將b/2 向上取整作為半徑區(qū)間的上限值,以1 m 為單位增大半徑下限。圖9 給出了MAE 值隨半徑下限值增大的變化規(guī)律,可以看出2 倍翼展截面的MAE 值最大,因?yàn)樵摻孛嫔系奈矞u剛卷起,速度特征不明顯,而流向距離較遠(yuǎn)截面處的MAE 值較低。半徑下限值小于3 m時(shí),MAE 值隨著下限值的增大而減?。话霃较孪拗翟?~10 m 之間時(shí),MAE 值呈增大趨勢(shì);半徑下限大于10 m 后,MAE 值開始減小。在半徑下限取值為3 時(shí)MAE 值為極小值,因此半徑下限的最優(yōu)值為3 m,即rl= 3。

    圖9 MAE 值隨半徑下限值的變化規(guī)律Fig. 9 Variations of MAE with the lower bound of radius

    2)區(qū)間上限r(nóng)u的確定。將半徑區(qū)間的下限r(nóng)l=3 設(shè)為定值,對(duì)半徑區(qū)間的上限進(jìn)行討論。為避免左右渦之間的相互干擾對(duì)尾渦環(huán)量計(jì)算精度的影響,以b/2 向上取整作為半徑上限[16]。圖10 反映了MAE值隨半徑上限值增大的變化規(guī)律。由圖可知,在半徑區(qū)間上限值小于10 m 時(shí),MAE 值隨半徑上限值的增大而急劇減小;半徑上限值在10~12 m 之間時(shí)MAE值緩慢減??;在半徑上限值大于12 m 時(shí),MAE 值基本保持不變。因此半徑上限的最優(yōu)值可取為12 m,即ru= 12。

    圖10 MAE 隨半徑上限值的變化規(guī)律Fig. 10 Variations of MAE with the upper bound of radius

    結(jié)合圖8 可知,渦核徑向距離在3~12 m 之間時(shí),環(huán)量值變化趨勢(shì)平緩;低于3 m 時(shí),環(huán)量值過(guò)低會(huì)使得MAE 值增大;高于12 m 時(shí),環(huán)量值變化不明顯,且由圖10 可知增加了不必要的計(jì)算。綜合可得,計(jì)算尾渦環(huán)量平均值的最佳半徑區(qū)間可選為3~12 m。

    圖11 給出了不同半徑區(qū)間尾渦平均環(huán)量的MAE 值隨尾渦流向距離的變化規(guī)律??梢钥闯?,Γ3?12得到的MAE 值低于Γ5?15和Γ3?9(根據(jù)b/12~b/4可得出A320 飛機(jī)計(jì)算尾渦環(huán)量平均值的半徑區(qū)間為3~9 m)。因此基于數(shù)值模擬得出的近場(chǎng)尾渦,采用Γ3?12描述渦面環(huán)量分布更加準(zhǔn)確。

    圖11 不同半徑區(qū)間MAE 值隨流向距離的變化Fig. 11 Streamwise variations of MAE in different radius

    2.4 尾渦特征參數(shù)計(jì)算方法驗(yàn)證分析

    為了驗(yàn)證本文尾渦特征參數(shù)計(jì)算方法的精準(zhǔn)度,采用H-B 和L-O 模型對(duì)尾渦流場(chǎng)進(jìn)行驗(yàn)證,具體做法如下:

    1)根據(jù)L-O 和H-B 的速度模型,推導(dǎo)出流場(chǎng)任意點(diǎn)處的速度計(jì)算公式,通過(guò)計(jì)算的渦核位置、尾渦環(huán)量和渦核半徑得出一個(gè)反演速度場(chǎng)。

    2)將反演速度場(chǎng)與數(shù)值模擬計(jì)算得到的尾渦速度場(chǎng)進(jìn)行對(duì)比,對(duì)尾渦參數(shù)計(jì)算方法的準(zhǔn)確性進(jìn)行評(píng)估。

    2.4.1 速度場(chǎng)的構(gòu)建

    假設(shè)尾渦流場(chǎng)中一個(gè)截面的左右渦核位置坐標(biāo)分別為(x1,y1)和 (x2,y2),其中左渦渦核半徑為rc1、環(huán)量為Γ1,右渦渦核半徑為rc2、環(huán)量為Γ2。流場(chǎng)中任意一點(diǎn)的坐標(biāo)為(x,y),該點(diǎn)距離左渦渦核的長(zhǎng)度為r1,距離右渦渦核的長(zhǎng)度為r2。圖12 為兩個(gè)點(diǎn)渦所計(jì)算的流場(chǎng)任意點(diǎn)(x,y)處展向和垂直方向上的速度分量。

    圖12 速度分量計(jì)算示意圖Fig. 12 The calculation of velocity components

    Hallock-Burnhan 模型簡(jiǎn)稱H-B 模型,該模型的單點(diǎn)渦速度公式如式(10):

    基于H-B 模型,計(jì)算流場(chǎng)任意點(diǎn)(x,y)處切向速度的展向速度分量Vx和垂直速度分量Vy,如式(11)、式(12):

    Lamb-Oseen 模型簡(jiǎn)稱L-O 模型。該模型的單點(diǎn)渦速度公式如式(13):

    基于L-O 模型,計(jì)算流場(chǎng)任意點(diǎn)(x,y)處切向速度的展向速度分量Vx和垂直速度分量Vy,如式(14)、式(15):

    2.4.2 速度場(chǎng)誤差分析

    為了反映反演速度場(chǎng)與數(shù)值模擬速度場(chǎng)之間的誤差,本文選用均方根誤差(RMSE)對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),計(jì)算公式見式(16):

    式中:Vxi、Vyi分別是反演速度場(chǎng)中任意一點(diǎn)的展向速度分量和垂直速度分量;ui、vi分別是數(shù)值模擬速度場(chǎng)中任意一點(diǎn)處的展向速度分量和垂直方向速度分量。

    選取流向距離-z/cr=3.5、4、4.5、5、8、10、13、16、19、21、25,共11 個(gè)截面進(jìn)行計(jì)算分析。

    圖13 為采用平均正圓法和平均橢圓法計(jì)算渦核半徑時(shí),速度場(chǎng)RMSE 值隨流向距離的變化規(guī)律,其中選取3~12 m 的環(huán)量平均值作為尾渦環(huán)量。由圖可知:當(dāng)流向距離在?z/cr= 3.5~10 之間,兩種計(jì)算方法得到的RMSE 值基本一致,且RMSE 值隨著流向距離增加而急劇減??;當(dāng)流向距離在?z/cr= 10~25之間,各方法得到的RMSE 值隨流向距離增加而緩慢減小,且平均橢圓法的RMSE 值更低。說(shuō)明采取平均橢圓法計(jì)算渦核半徑更加精確。

    圖13 不同渦核半徑計(jì)算方法下RMSE 隨流向距離的變化Fig. 13 Streamwise variations of RMSE obtained by different methods of computing rc

    圖14 為采用不同半徑區(qū)間計(jì)算環(huán)量平均值時(shí),RMSE 值隨流向距離的變化規(guī)律,其中渦核半徑的計(jì)算方法為平均橢圓法。由圖可知: RMSE 值隨流向距離的增大而減??;對(duì)比三種半徑區(qū)間,Γ3?12得到的RMSE 值最小。說(shuō)明采用Γ3?12作為近場(chǎng)尾渦環(huán)量平均值更加精確。

    圖14 不同半徑區(qū)間下RMSE 隨流向距離的變化Fig. 14 Streamwise variations of RMSE at different radius intervals

    由圖13、圖14 可知,整個(gè)近場(chǎng)中,在不同半徑區(qū)間和不同渦核半徑計(jì)算方法下,L-O 模型的RMSE 值均低于H-B 模型。因此,采用L-O 模型描述近場(chǎng)尾渦的速度分布時(shí),擬合度更高。

    3 飛機(jī)近場(chǎng)尾渦計(jì)算結(jié)果及分析

    1)渦核位置。圖15 為渦核位置所在的橫向坐標(biāo)隨流向距離的變化規(guī)律??梢钥闯觯涸诹飨蚓嚯x?z/cr= 5,即一倍翼展之后,左右渦核位置的橫向坐標(biāo)隨著流向距離的增加而逐漸減小。

    圖15 渦核橫向坐標(biāo)隨流向距離的變化Fig. 15 Streamwise variations of the lateral coordinates of vortex cores

    圖16 為渦核位置的縱向坐標(biāo)隨流向距離的變化規(guī)律??梢钥闯觯鹤笥覝u的變化曲線重合,即下落趨勢(shì)一致。隨著尾渦流向距離的增加,左右渦核在流向距離?z/cr= 5 之后開始逐漸向下移動(dòng)。

    圖16 渦核縱向坐標(biāo)隨流向距離的變化規(guī)律Fig. 16 Streamwise variations of the vertical coordinates of vortex cores

    圖17 無(wú)量綱渦核間距隨流向距離的變化規(guī)律Fig. 17 Streamwise variation of the dimensionless distance between vortex cores

    3)渦核半徑。圖18 為無(wú)量綱化左渦渦核半徑隨流向距離的變化規(guī)律。可以看出:在流向距離小于?z/cr= 10 時(shí),渦核半徑隨著流向距離的增加而增加;流向距離在?z/cr= 10~16 之間,渦核半徑小幅度減小;流向距離在?z/cr= 16 之后,渦核半徑隨著流向距離的增加而急劇增大。在近場(chǎng)尾渦區(qū)域,使用平均橢圓法計(jì)算得到的渦核半徑值小于平均正圓法。

    圖18 無(wú)量綱左渦核半徑隨流向距離的變化規(guī)律Fig. 18 Streamwise variation of the dimensionless radius of the left vortex core

    4 結(jié) 論

    本文基于RANS 數(shù)值模擬方法,模擬了A320 機(jī)翼的近場(chǎng)尾渦演化過(guò)程,對(duì)其近場(chǎng)尾渦流場(chǎng)特征參數(shù)的計(jì)算方法進(jìn)行了分析,主要結(jié)論如下:

    1)對(duì)于數(shù)值模擬的A320 近場(chǎng)尾渦,采用平均橢圓法計(jì)算渦核半徑,精度更高;作為特征參數(shù)進(jìn)行尾渦速度場(chǎng)構(gòu)建,擬合度更好。

    2)通過(guò)對(duì)比尾渦截面的環(huán)量誤差和速度場(chǎng)誤差,發(fā)現(xiàn)對(duì)于數(shù)值模擬的A320 近場(chǎng)尾渦,在計(jì)算尾渦環(huán)量時(shí),采取3~12 m 的半徑區(qū)間作為平均值更好,常用的5~15 m 的半徑區(qū)間并不適用于中型客機(jī)的尾渦環(huán)量值估算。

    3)對(duì)比了H-B 和L-O 模型,以數(shù)值模擬得到的近場(chǎng)特征參數(shù)進(jìn)行尾渦速度場(chǎng)的構(gòu)建擬合,發(fā)現(xiàn)LO 模型在近場(chǎng)成熟區(qū)構(gòu)建的速度場(chǎng)與原速度場(chǎng)的誤差更小,擬合程度更好。

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