城市行政級(jí)別、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與要素市場(chǎng)扭曲

閆中曉　吳禎

摘要：市場(chǎng)失靈和行政性因素都會(huì)導(dǎo)致要素市場(chǎng)扭曲，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈改善要素市場(chǎng)扭曲，但要素在高行政級(jí)別城市的過(guò)度集聚會(huì)破壞數(shù)字經(jīng)濟(jì)改善要素市場(chǎng)扭曲的機(jī)制。采用2011—2019年274個(gè)城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)：在高行政級(jí)別城市中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)要素市場(chǎng)扭曲具有顯著的正向影響，該影響主要源自對(duì)勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲的加劇，且勞動(dòng)力集聚程度越高加劇效應(yīng)越強(qiáng)；在低行政級(jí)別城市中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)要素市場(chǎng)扭曲具有顯著的負(fù)向影響，該影響主要源自對(duì)資本要素市場(chǎng)扭曲的改善。對(duì)于流動(dòng)性較強(qiáng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透度較高的資本要素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)扭曲改善效應(yīng)較大（在低行政級(jí)別城市中），而要素過(guò)度集聚對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)改善市場(chǎng)扭曲機(jī)制的破壞較弱（在高行政級(jí)別城市中）。因此，應(yīng)以建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)破除要素流動(dòng)壁壘，以完善城市行政級(jí)別體系促進(jìn)要素（尤其是勞動(dòng)力）從高級(jí)別城市向低級(jí)別城市的自由流動(dòng)，以推進(jìn)勞動(dòng)數(shù)字化智能化增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)要素的滲透度，進(jìn)而有效改善要素市場(chǎng)扭曲，提高資源配置效率。

關(guān)鍵詞：

城市行政級(jí)別；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；要素市場(chǎng)扭曲；資本市場(chǎng)；勞動(dòng)力市場(chǎng)；全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)

中圖分類號(hào)：F293；F123.9文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674-8131（2023）02-0001-15

一、引言

要素驅(qū)動(dòng)型發(fā)展模式推動(dòng)中國(guó)實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)，也造成要素市場(chǎng)較大程度的扭曲。改革開(kāi)放后，隨著市場(chǎng)化水平不斷提高，中國(guó)產(chǎn)品市場(chǎng)和要素市場(chǎng)扭曲趨于減弱，但逐步形成了“上游要素市場(chǎng)壟斷、下游產(chǎn)品市場(chǎng)基本完全競(jìng)爭(zhēng)”的垂直結(jié)構(gòu)（王永進(jìn) 等，2014）［1］。與產(chǎn)品市場(chǎng)相比，要素市場(chǎng)相對(duì)滯后的市場(chǎng)化進(jìn)程導(dǎo)致其仍存在較為嚴(yán)重的市場(chǎng)扭曲，制約著經(jīng)濟(jì)效率提升及高質(zhì)量發(fā)展（白俊紅 等，2016，2022）［2-3］。我國(guó)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，主要目標(biāo)任務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)樘豳|(zhì)增效，改善要素配置成為提高生產(chǎn)率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力（丁松 等，2022）［4］。2020年3月，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》指出，要深化要素市場(chǎng)化配置改革，促進(jìn)要素自主有序流動(dòng)，提高要素配置效率，進(jìn)一步激發(fā)全社會(huì)創(chuàng)造力和市場(chǎng)活力，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。 黨的二十大報(bào)告也明確提出，要構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)，深化要素市場(chǎng)化改革，建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)市場(chǎng)體系?？梢?jiàn)，打破限制要素自由流動(dòng)的壁壘、改善要素市場(chǎng)扭曲是構(gòu)建新發(fā)展格局、助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵（劉昱洋，2021；王明益 等，2022）［5-6］。

要素市場(chǎng)扭曲主要是指由市場(chǎng)外部因素干擾造成的要素實(shí)際價(jià)格偏離均衡價(jià)格，會(huì)導(dǎo)致實(shí)際價(jià)格無(wú)法反映要素真實(shí)的供求關(guān)系（白俊紅 等，2016；王永進(jìn) 等，2021）［2］［7］。外部干擾因素可以分為市場(chǎng)失靈和行政性因素兩類（才國(guó)偉 等，2019）［8］，因而通過(guò)彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈或糾正政策扭曲能夠改善要素市場(chǎng)扭曲。作為一種基于互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)發(fā)展的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)多種路徑減輕市場(chǎng)失靈，比如：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展衍生的新服務(wù)、新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)等能夠突破傳統(tǒng)的時(shí)空限制，實(shí)現(xiàn)共享高效信息、增強(qiáng)企業(yè)間橫縱向聯(lián)系等，促進(jìn)資源在更大范圍內(nèi)暢通流動(dòng)（丁松 等，2022；湯蘊(yùn)懿 等，2022）［4］［9］；數(shù)字經(jīng)濟(jì)能降低搜尋成本、復(fù)制成本、交通成本、追蹤成本和驗(yàn)證成本等，進(jìn)而提高市場(chǎng)交易效率（Goldfarb et al，2019；李三希 等，2022）［10-11］；等等。從這方面來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將改善要素市場(chǎng)扭曲。然而，要素市場(chǎng)價(jià)格的形成會(huì)受到很多市場(chǎng)外因素的影響，比如政府行為、資源稟賦、區(qū)位條件等，那么，在各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)踐中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是否都能有效改善要素市場(chǎng)扭曲？對(duì)此還需進(jìn)行客觀的研判。

隨著5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受到廣泛關(guān)注，大量文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的各種經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)進(jìn)行了探討。其中，直接研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與要素市場(chǎng)扭曲關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)分析不多，而對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與資源（要素）錯(cuò)配關(guān)系的實(shí)證研究相對(duì)較多。相關(guān)研究大多認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)降低搜尋成本、提升要素利用效率、優(yōu)化要素配置結(jié)構(gòu)、提高市場(chǎng)化程度、金融發(fā)展水平等降低資本錯(cuò)配程度（張永恒 等，2020；李慧泉 等，2022；白俊紅 等，2022）［12-13］［3］。但關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)錯(cuò)配的影響卻持有不同觀點(diǎn)，一種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)就業(yè)靈活化、就業(yè)平臺(tái)化、提高市場(chǎng)化程度等改善了勞動(dòng)錯(cuò)配（李慧泉 等，2022）［13］；另一種觀點(diǎn)認(rèn)為由于數(shù)字技術(shù)對(duì)勞動(dòng)要素的滲透率不足等導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)錯(cuò)配無(wú)顯著影響甚至加劇了勞動(dòng)錯(cuò)配（白俊紅 等，2022）［3］?？傮w上看，相關(guān)研究成果大多指向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)改善要素市場(chǎng)扭曲：項(xiàng)云等（2021）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效緩解了要素市場(chǎng)扭曲［14］；余文濤和吳士煒（2020）分析表明，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)金融市場(chǎng)錯(cuò)配和技術(shù)市場(chǎng)錯(cuò)配具有顯著的改善效應(yīng)［15］；徐曉莉等（2022）認(rèn)為，數(shù)字普惠金融的發(fā)展緩解了地區(qū)要素市場(chǎng)扭曲程度［16］；鄧若冰和吳福象（2022）也發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)研發(fā)人員和資本要素市場(chǎng)扭曲均具有顯著的抑制效應(yīng)［17］。

然而，上述關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響要素市場(chǎng)扭曲的經(jīng)驗(yàn)分析均是采用省級(jí)層面的數(shù)據(jù)，而我國(guó)的省級(jí)區(qū)域是較大的地理空間，其內(nèi)部不同城市（地區(qū)）之間的資源條件、經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平等都存在較大差異，省級(jí)層面的數(shù)據(jù)反映的是省域內(nèi)各城市的總體或平均水平，分析結(jié)果可能掩蓋了城市之間的差異。城市是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域載體，也是連接國(guó)家、企業(yè)和個(gè)人，容納產(chǎn)業(yè)以及各種產(chǎn)品和要素交換的基本單元（孫楚仁 等，2015；閆中曉 等，2021）［18-19］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅會(huì)改變城市內(nèi)部傳統(tǒng)空間組織，還會(huì)推動(dòng)城市間空間鄰近性轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)連接性，形成網(wǎng)絡(luò)型城市空間結(jié)構(gòu)，為資源配置提供更大的流動(dòng)空間（鄧慧慧 等，2022）［20］，進(jìn)而對(duì)城市要素市場(chǎng)及要素流動(dòng)性產(chǎn)生重要影響。因此，采用城市層面的數(shù)據(jù)來(lái)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)要素市場(chǎng)扭曲的影響更具針對(duì)性，也更有意義。同時(shí)，從我國(guó)城市體系來(lái)看，城市的行政級(jí)別本質(zhì)上是關(guān)于地方距離中央決策中心遠(yuǎn)近的度量，反映了具有空間梯度特征的城市談判力（江艇 等，2018）［21］。不同行政級(jí)別城市在獲得各種資源、優(yōu)惠政策及經(jīng)濟(jì)調(diào)控等方面的能力不同，進(jìn)而可能導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)要素市場(chǎng)扭曲的影響存在差異。

基于上述思考，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，采用城市層面的數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)要素市場(chǎng)扭曲的影響，并從城市行政級(jí)別視角探究其作用機(jī)制。相較于現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于：一是在理論上，將城市行政級(jí)別納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與要素市場(chǎng)扭曲的研究框架中，探討城市行政級(jí)別對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素市場(chǎng)扭曲改善效應(yīng)的影響，拓展和深化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與要素市場(chǎng)關(guān)系研究的范疇；二是在實(shí)證方法上，采用城市層面的數(shù)據(jù)并分別檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高行政級(jí)別城市和低行政級(jí)別城市要素市場(chǎng)扭曲的影響，有利于更深入全面地認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響要素市場(chǎng)的實(shí)際效應(yīng)；三是進(jìn)一步基于資本要素市場(chǎng)與勞動(dòng)要素市場(chǎng)的差異，探究不同行政級(jí)別城市實(shí)際效應(yīng)差異的主要來(lái)源，進(jìn)而為更好更充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素市場(chǎng)扭曲改善效應(yīng)提供經(jīng)驗(yàn)借鑒和政策啟示。

二、理論分析與研究假說(shuō)

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)要素市場(chǎng)扭曲的影響

進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資源、載體和驅(qū)動(dòng)力都會(huì)對(duì)要素市場(chǎng)配置和流動(dòng)產(chǎn)生重要影響（陳曉紅 等，2022）［22］。具體來(lái)看：一是數(shù)據(jù)要素共享有利于打破要素流動(dòng)壁壘。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵資源，數(shù)據(jù)要素具有非排他性、強(qiáng)滲透性和可再生性等特征，可以打破傳統(tǒng)要素的供求信息壁壘，拓展要素配置邊界，促進(jìn)要素流動(dòng)，進(jìn)而降低要素市場(chǎng)供需與最優(yōu)水平的偏離（鄧慧慧 等，2022）［20］。二是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展有利于提高要素的供需匹配效率。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要信息載體，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展依托數(shù)字技術(shù)增強(qiáng)要素市場(chǎng)的透明度，并通過(guò)弱化時(shí)空限制促進(jìn)要素市場(chǎng)一體化，可以大大提升市場(chǎng)信息的時(shí)效性和準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)要素供需的精準(zhǔn)匹配，提高要素匹配效率，進(jìn)而有利于改善要素市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)（荊文君 等，2019；白俊紅 等，2022）［23］［3］。三是數(shù)字技術(shù)發(fā)展的替代效應(yīng)會(huì)提高要素配置效率。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新興數(shù)字技術(shù)滲透到傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)，直接替代低效率要素或改變傳統(tǒng)要素的投入比例，這種替代效應(yīng)會(huì)提高傳統(tǒng)要素的配置效率。因此，從理論上講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)打破要素流動(dòng)壁壘、提高要素匹配效率和配置效率，進(jìn)而有利于改善要素市場(chǎng)扭曲。

2.不同行政級(jí)別城市的差異

雖然在理論上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將改善要素市場(chǎng)扭曲，但在實(shí)踐中該效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)會(huì)受到具體的現(xiàn)實(shí)條件的影響。尤其是從城市層面上來(lái)看，不同的城市的要素條件、要素市場(chǎng)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等都存在顯著差異，因而對(duì)于不同的城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其要素市場(chǎng)扭曲的作用可能表現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性。西方發(fā)達(dá)國(guó)家的城市發(fā)展主要由市場(chǎng)主導(dǎo)，但中國(guó)的城市發(fā)展由市場(chǎng)和政府共同主導(dǎo)（蔡昉 等，2003）［24］，城市享有的發(fā)展政策成為影響其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要因素之一，而城市得到優(yōu)惠政策的多少和程度與其行政等級(jí)密不可分（王垚 等，2015）［25］。相對(duì)來(lái)講，高行政級(jí)別城市獲得的公共資源、再分配資源及中央財(cái)政投入等較多（謝小平 等，2017）［26］，導(dǎo)致其在人、財(cái)、物等方面比低行政級(jí)別城市具有明顯優(yōu)勢(shì)（黃玖立 等，2021）［27］，而且這種優(yōu)勢(shì)會(huì)在累積循環(huán)機(jī)制作用下不斷鞏固和強(qiáng)化，產(chǎn)生馬太效應(yīng)?；谏鲜隹紤]，本文選擇從行政級(jí)別的維度來(lái)考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響要素市場(chǎng)扭曲的城市異質(zhì)性。

目前，中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體尚處于起步階段（史丹，2022）［28］，高行政級(jí)別城市憑借自身的高勢(shì)能在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化資本、數(shù)字技術(shù)熟練勞動(dòng)力等方面獲得相對(duì)優(yōu)勢(shì)，這將促使其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也相對(duì)較高，進(jìn)而為通過(guò)數(shù)字要素共享、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和數(shù)字技術(shù)發(fā)展等改善要素市場(chǎng)扭曲提供了更好的條件。然而，行政級(jí)別作為政府賦予城市的一種“區(qū)域性要素”（錢凈凈，2014）［29］，比其他因素（如地理區(qū)位、教育環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施）等更容易導(dǎo)致資源的集聚（江艇 等，2018）［21］。高行政級(jí)別城市憑借高勢(shì)能虹吸大量資源要素聚集，容易造成過(guò)度積聚，尤其是勞動(dòng)力的過(guò)度集中，帶來(lái)顯著的擁擠效應(yīng)（孫久文 等，2015；李曉萍 等，2015）［30-31］，而這種要素過(guò)度積聚的擁擠效應(yīng)會(huì)破壞數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展改善要素市場(chǎng)扭曲的機(jī)制。具體來(lái)看：等級(jí)化的城市行政管理體制使各個(gè)行政等級(jí)的城市擁有不同的資源獲取和分配權(quán)限，高行政等級(jí)城市獲得資源的能力更強(qiáng)，不僅造成城市發(fā)展非公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境， 而且導(dǎo)致高行政等級(jí)城市的要素投入相對(duì)過(guò)多。城市要素過(guò)度積聚意味著城市內(nèi)部要素面臨過(guò)剩，這會(huì)導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的要素流動(dòng)壁壘降低、要素匹配效率提高等反而會(huì)加劇同類、同質(zhì)要素的惡性競(jìng)爭(zhēng)，甚至加劇高級(jí)要素與低級(jí)要素之間的競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致要素實(shí)際價(jià)格偏離均衡價(jià)格，進(jìn)而加劇要素市場(chǎng)扭曲。此外，從城市間的要素流動(dòng)來(lái)看，由于誘導(dǎo)式他組織機(jī)制的作用，高行政級(jí)別城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)數(shù)字技術(shù)替代而釋放出的要素資源無(wú)法流入其他城市，而且仍會(huì)虹吸其他城市的要素流入，進(jìn)一步加劇城市內(nèi)部要素供需的不平衡，不利于改善要素市場(chǎng)扭曲。

相對(duì)于高行政級(jí)別城市而言，低行政級(jí)別城市獲得的公共資源、再分配資源及中央財(cái)政投入等較少，這種行政級(jí)別賦予的優(yōu)勢(shì)相對(duì)不足導(dǎo)致其對(duì)要素流入的吸引力不足，產(chǎn)生要素過(guò)度積聚的概率較小，因而由要素過(guò)度積聚導(dǎo)致的對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展改善要素市場(chǎng)扭曲機(jī)制的破壞效應(yīng)也不存在。值得注意的是，低行政級(jí)別城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平往往較低，通常是數(shù)字技術(shù)的接受者，享受數(shù)字技術(shù)合作所帶來(lái)的技術(shù)擴(kuò)散和知識(shí)溢出等正外部性（鄧慧慧 等，2022）［20］，這也有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展改善要素市場(chǎng)扭曲的機(jī)制發(fā)揮作用。因此，對(duì)于低行政級(jí)別城市來(lái)講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于改善其要素市場(chǎng)扭曲。

基于此，本文提出假說(shuō)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高能夠改善低行政級(jí)別城市的要素市場(chǎng)扭曲，但不利于高行政級(jí)別城市的要素市場(chǎng)扭曲改善。

3.差異的來(lái)源：資本要素市場(chǎng)扭曲與勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲的區(qū)別

要素市場(chǎng)主要是指資本市場(chǎng)和勞動(dòng)力市場(chǎng)（才國(guó)偉 等，2019）［8］。勞動(dòng)要素和資本要素都具有逐利性，但勞動(dòng)要素流動(dòng)除了受工資或未來(lái)預(yù)期工資的影響外，還受到就業(yè)機(jī)會(huì)、公共服務(wù)（特別是教育）以及主觀因素等的影響（夏怡然 等，2015）［32］，因而資本要素的流動(dòng)性比勞動(dòng)要素的流動(dòng)性更強(qiáng)。同時(shí)，在同一城市中，勞動(dòng)要素與資本要素集聚狀況也可能不同。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資本要素市場(chǎng)扭曲和勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲的影響也可能存在異質(zhì)性。對(duì)此，本文進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同行政級(jí)別城市資本要素市場(chǎng)扭曲與勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲的影響，以期能夠找到上述差異的來(lái)源。

高行政級(jí)別城市憑借自身優(yōu)勢(shì)擁有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)、更好的公共服務(wù)（特別是教育）以及更高的工資或未來(lái)預(yù)期工資，可以吸引大量勞動(dòng)力流入，更容易形成勞動(dòng)要素過(guò)度集聚。此外，高行政級(jí)別城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，技術(shù)進(jìn)步的技能偏向也較高，導(dǎo)致其對(duì)中高技能勞動(dòng)力的需求增加，進(jìn)而帶來(lái)技能型勞動(dòng)力集聚。技能型勞動(dòng)力集聚會(huì)提高生產(chǎn)率，但由于市場(chǎng)工資的調(diào)整因粘性而具有滯后性，導(dǎo)致勞動(dòng)力的實(shí)際工資低于邊際產(chǎn)出水平，從而加劇勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲（徐邵軍 等，2022）［33］。相對(duì)勞動(dòng)要素而言，資本要素流動(dòng)性較強(qiáng)，且受利潤(rùn)的影響更大，較強(qiáng)的流動(dòng)性、逐利性會(huì)驅(qū)使資本更容易在城市間流動(dòng)，較不容易導(dǎo)致過(guò)度集聚，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展改善其市場(chǎng)扭曲的機(jī)制的破壞相對(duì)較小。綜合來(lái)看，高行政級(jí)別城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲的影響比對(duì)資本要素市場(chǎng)扭曲的影響更大。

在低行政級(jí)別城市，勞動(dòng)要素會(huì)因高行政級(jí)別城市的虹吸而流出，同時(shí)，也會(huì)因自身相對(duì)優(yōu)勢(shì)吸引周邊小城鎮(zhèn)及農(nóng)村的勞動(dòng)力流入，因此勞動(dòng)要素不會(huì)過(guò)度集聚，也不會(huì)過(guò)度短缺。然而，低行政級(jí)別城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，勞動(dòng)力素質(zhì)及數(shù)字化水平也較低。從供給角度來(lái)看，相對(duì)于資本要素而言，勞動(dòng)要素的數(shù)字化滲透率較低，勞動(dòng)技能、勞動(dòng)方式和勞動(dòng)過(guò)程的數(shù)字化需要一定的過(guò)程和時(shí)間，個(gè)人隱私的保護(hù)也導(dǎo)致數(shù)字化進(jìn)程中的勞動(dòng)共享較難實(shí)現(xiàn)（張永恒 等，2020）［12］。而資本要素的流動(dòng)性較強(qiáng)，而且資本僅需借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息通信（如支付寶、網(wǎng)上銀行、投融資平臺(tái)等）就能快速實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以有效減少資本流動(dòng)的中間環(huán)節(jié)、降低資本流動(dòng)的成本，進(jìn)而提升資本要素配置效率。此外，數(shù)字技術(shù)對(duì)于資本要素的滲透性較強(qiáng)，可以促使資本流向供給不足的小微企業(yè)，提高資本要素的匹配效率（白俊紅 等，2022）［3］。因此，低行政級(jí)別城市數(shù)字化發(fā)展對(duì)其勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲的影響沒(méi)有對(duì)資本要素市場(chǎng)的影響那么大。

基于此，本文提出假說(shuō)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)低行政級(jí)別城市要素市場(chǎng)扭曲的負(fù)向影響主要源自其對(duì)資本要素市場(chǎng)扭曲的改善，而對(duì)高行政級(jí)別城市要素市場(chǎng)扭曲的正向影響主要源自其對(duì)勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲的加劇。

三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

1.基準(zhǔn)模型構(gòu)建與變量測(cè)算

（1）“要素市場(chǎng)扭曲”的測(cè)算

（2）“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”的測(cè)算

借鑒劉軍等（2020）、趙濤等（2020）的做法［41-42］，從互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字金融發(fā)展兩個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，使用主成分分析法測(cè)算樣本城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方面，借鑒黃群慧等（2019）的方法［43］，選用每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重、人均電信業(yè)務(wù)總量等指標(biāo)；數(shù)字金融發(fā)展方面，采用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

（3）控制變量的選擇與測(cè)算

參考白俊紅和劉宇英（2018）、文雁兵等（2022）、李慧泉等（2022）、白俊紅等（2022）、王明益和姚清仿（2022）的研究［44-45］［13］［3］［6］，選取以下控制變量：一是“對(duì)外開(kāi)放度”，采用樣本城市進(jìn)出口總額占其GDP的比重來(lái)衡量。對(duì)外貿(mào)易開(kāi)放會(huì)通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)優(yōu)化資源配置（Melitz，2003）［46］，然而出口導(dǎo)向政策可能會(huì)破壞這種“優(yōu)勝劣汰”的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，進(jìn)而不利于資源優(yōu)化配置（張杰 等，2011；施炳展 等，2012）［47-48］，因此對(duì)外貿(mào)易開(kāi)放度對(duì)要素市場(chǎng)扭曲程度的影響具有不確定性。二是“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)”，采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來(lái)衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠促進(jìn)要素從低效部門流向高效部門（崔書(shū)會(huì) 等，2019）［49］，進(jìn)而改善要素市場(chǎng)扭曲。三是“人口規(guī)?！保捎萌心昴┛?cè)丝跀?shù)的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量，用以控制城市發(fā)展及勞動(dòng)力規(guī)模的影響。四是“財(cái)政壓力”，采用地方政府財(cái)政支出與財(cái)政收入的比值來(lái)衡量。地方政府的財(cái)政壓力越大，越傾向于采取地方保護(hù)行為提高本地財(cái)政收入，限制要素自由流動(dòng)（張璟 等，2008）［50］，從而不利于改善要素市場(chǎng)扭曲。五是“金融發(fā)展水平”，采用金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款和貸款總額與GDP的比值來(lái)衡量。城市金融發(fā)展水平越高，金融市場(chǎng)環(huán)境越好，以金融交易為載體的價(jià)格機(jī)制和信息傳導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)越能發(fā)揮作用，然而政府主導(dǎo)下的金融體系也可能破壞金融發(fā)展對(duì)要素市場(chǎng)扭曲的改善機(jī)制（韓劍 等，2014；白俊紅 等，2018）［51］［44］，導(dǎo)致金融發(fā)展水平提高對(duì)要素市場(chǎng)扭曲的影響具有不確定性。六是“交通物流環(huán)境”，采用交通倉(cāng)儲(chǔ)郵電從業(yè)人員數(shù)占總從業(yè)人員的比重來(lái)衡量（谷國(guó)鋒 等，2019）［52］，用以控制城市公共服務(wù)水平的影響。

2.樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

基于數(shù)據(jù)的可得性和完整性，本文選取2011—2019年274個(gè)地級(jí)及以上城市作為研究樣本。由于要通過(guò)分類回歸來(lái)考察不同行政級(jí)別城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其要素市場(chǎng)扭曲程度的影響是否存在差異，參考黃玖立和胡靜（2021）的做法［27］，對(duì)樣本城市進(jìn)行如下劃分：直轄市、副省級(jí)城市、省會(huì)（首府）城市為高行政級(jí)別城市（共35個(gè)），其他城市為低行政級(jí)別城市（共239個(gè)）。本文研究使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)城市年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地級(jí)市《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等，部分缺失數(shù)據(jù)用插值法補(bǔ)齊。表1報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

本文采用面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，表2為基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果。在對(duì)全部城市樣本的估計(jì)中，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”的系數(shù)不顯著，表明在樣本期間內(nèi)，樣本城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與其要素市場(chǎng)扭曲程度在總體上沒(méi)有顯著的相關(guān)性。但在對(duì)高級(jí)別城市樣本和低級(jí)別城市樣本的估計(jì)中，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”對(duì)“要素市場(chǎng)扭曲”的系數(shù)分別顯著為正和顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高改善了低行政級(jí)別城市的要素市場(chǎng)扭曲，但不利于高行政級(jí)別城市的要素市場(chǎng)扭曲改善，假說(shuō)1得到驗(yàn)證?？梢?jiàn)，如果只是采用全部城市的數(shù)據(jù)進(jìn)行整體性的分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)數(shù)量較少的高級(jí)別城市要素市場(chǎng)扭曲的加劇效應(yīng)會(huì)掩蓋其對(duì)數(shù)量眾多的低行政級(jí)別城市要素市場(chǎng)扭曲的改善效應(yīng)，得到的結(jié)論并不具有參考價(jià)值，也不能反映真實(shí)的狀態(tài)。因此，基于城市的特征差異對(duì)不同類型城市分別進(jìn)行分析是更為科學(xué)的方法，也是必要的。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性處理

為了驗(yàn)證基準(zhǔn)模型分析結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采取替換關(guān)鍵變量測(cè)算指標(biāo)的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一，替換核心解釋變量。目前，采用多指標(biāo)測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的方法主要有兩種，即主成分分析法和熵權(quán)法，本文參照楊麗和孫之淳（2015）改進(jìn)的熵權(quán)法［53］，重新測(cè)算樣本城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并進(jìn)行模型檢驗(yàn)。第二，替換被解釋變量。采用兩種方法重新測(cè)算樣本城市的要素市場(chǎng)扭曲程度：一是借鑒王永進(jìn)和李寧寧（2021）的做法［7］，用“資本要素市場(chǎng)扭曲”與“勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲”的乘積來(lái)測(cè)算“要素市場(chǎng)扭曲”；二是借鑒陳永偉和胡偉明（2011）、白俊紅和劉宇英（2018）的做法［54］［44］，利用最小二乘虛擬變量法（LSDV）估計(jì)要素產(chǎn)出彈性，重新測(cè)算“要素市場(chǎng)扭曲”。上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果如表3所示，均與基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果一致，表明本文的分析具有較高的可靠性。

考慮到模型檢驗(yàn)可能存在雙向因果關(guān)系以及遺漏變量等內(nèi)生性問(wèn)題，參考黃群慧等（2019）的思路［43］，借鑒柏培文和張?jiān)疲?021）、陳貴富等（2022）的做法［55-56］，采用工具變量?jī)呻A段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行內(nèi)生性處理?；诔鞘械臍v史特征和地理特征構(gòu)建核心解釋變量“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”的工具變量：歷史特征上選取“1984年每百萬(wàn)人郵局?jǐn)?shù)量”（取自然對(duì)數(shù)）指標(biāo)，一方面城市早期的郵局?jǐn)?shù)量會(huì)從技術(shù)層面影響其后期互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，另一方面早期的郵局?jǐn)?shù)量不會(huì)直接影響城市的要素市場(chǎng)扭曲程度；地理特征選取“地形起伏度”（取自然對(duì)數(shù)）指標(biāo)，一方面城市地形起伏度小有利于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)從而促進(jìn)當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，另一方面地形起伏度不會(huì)直接影響城市的要素市場(chǎng)扭曲程度。由于“1984年每百萬(wàn)人郵局?jǐn)?shù)量”和“地形起伏度”都為靜態(tài)指標(biāo)，不隨時(shí)間變化，借鑒柏培文和喻理（2021）、李夢(mèng)娜和周云波（2022）做法的做法［57-58］，分別引入“上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)端口數(shù)”（取自然對(duì)數(shù)）指標(biāo)和“上一年全國(guó)網(wǎng)民數(shù)”（取自然對(duì)數(shù)），進(jìn)而以“1984年每百萬(wàn)人郵局?jǐn)?shù)量×上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)端口數(shù)”和“地形起伏度×上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)端口數(shù)”作為“工具變量1”和“工具變量2”，以“1984年每百萬(wàn)人郵局?jǐn)?shù)量×上一年全國(guó)網(wǎng)民數(shù)”和“地形起伏度×上一年全國(guó)網(wǎng)民數(shù)”作為“工具變量3”和“工具變量4”。工具變量法的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。

Anderson LM統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值均為0.000 0，在1%的顯著水平上強(qiáng)烈拒絕工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)；Cragg-Donald Wald-F統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)大于Stock-Yogo檢驗(yàn)在10%水平上的臨界值，拒絕弱工具變量假設(shè)；Sargen-P值大于0.1，無(wú)法拒絕工具變量是外生的原假設(shè)。可見(jiàn)，本文工具變量的選取是合理的。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在高行政級(jí)別城市樣本中核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)顯著為正，而在低行政級(jí)別城市樣本中核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，進(jìn)一步表明本文的分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.差異來(lái)源分析

以“資本要素市場(chǎng)扭曲”和“勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲”為被解釋變量的模型回歸結(jié)果如表5所示。在高行政級(jí)別城市樣本中，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”對(duì)“資本要素市場(chǎng)扭曲”的估計(jì)系數(shù)為正但不顯著，而對(duì)“勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲”的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明高行政級(jí)別城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與要素市場(chǎng)扭曲程度正相關(guān)主要是由于其加劇了勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲程度；在低行政級(jí)別城市樣本中，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”對(duì)“資本要素市場(chǎng)扭曲”的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，而對(duì)“勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲”的估計(jì)系數(shù)為正但不顯著，表明低行政級(jí)別城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與要素市場(chǎng)扭曲程度負(fù)相關(guān)主要是由于其改善了資本要素市場(chǎng)扭曲程度。由此，假說(shuō)2得到驗(yàn)證。

為進(jìn)一步驗(yàn)證在高行政級(jí)別城市中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲程度顯著負(fù)相關(guān)是否是由于勞動(dòng)力的過(guò)度集聚破壞了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展改善勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲的機(jī)制，本文以勞動(dòng)力集聚程度為門檻變量進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn)。采用年末單位從業(yè)人員數(shù)與城市總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量勞動(dòng)力集聚程度，由表6可知，單一門檻、雙門檻均通過(guò)了1%的顯著水平檢驗(yàn)，第一門檻值為0.124 6（置信區(qū)間為［0.114 9，0.129 6］），第二個(gè)門檻值為0.394 2（置信區(qū)間為［0.325 7，0.397 5］）。進(jìn)而采用如下雙重門檻模型進(jìn)行分析：

五、結(jié)論與啟示

在新發(fā)展階段，改善要素市場(chǎng)扭曲以提升資源配置效率是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為改善要素市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈提供了有效路徑和機(jī)制。然而，要素市場(chǎng)扭曲并非僅僅由市場(chǎng)失靈引起，政策因素也會(huì)起到很大作用。從根本上講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)要素市場(chǎng)扭曲的改善主要是通過(guò)促進(jìn)要素的自由流動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，而城市行政級(jí)別差異導(dǎo)致的發(fā)展資源和發(fā)展環(huán)境差異會(huì)促使要素（尤其是勞動(dòng)要素）在高行政級(jí)別城市過(guò)度集聚，并阻礙要素從高行政級(jí)別城市流向低行政級(jí)別城市，從而對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)改善要素市場(chǎng)扭曲的機(jī)制產(chǎn)生一定的破壞。本文采用2011—2019年274個(gè)地級(jí)市及以上城市面板數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)：在高行政級(jí)別城市樣本中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與要素市場(chǎng)扭曲程度顯著正相關(guān)，這種正向影響主要源自數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲的加?。欢诘托姓?jí)別城市樣本中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與要素市場(chǎng)扭曲程度顯著負(fù)相關(guān)，這種負(fù)向影響主要源自數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資本要素市場(chǎng)扭曲的改善；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高行政級(jí)別城市勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲的影響存在隨著勞動(dòng)力集聚程度提高由負(fù)轉(zhuǎn)正的二重門檻效應(yīng)，表明勞動(dòng)力過(guò)度集聚破壞了數(shù)字經(jīng)濟(jì)改善勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲的機(jī)制，進(jìn)而導(dǎo)致了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與勞動(dòng)要素市場(chǎng)扭曲乃至要素市場(chǎng)扭曲的負(fù)相關(guān)性。

我國(guó)的城市體系具有行政級(jí)別的金字塔結(jié)構(gòu)，級(jí)別越高的城市數(shù)量越少，而且長(zhǎng)期以來(lái)級(jí)別越高的城市發(fā)展越受到國(guó)家和各級(jí)政府的重視和支持，這使得高級(jí)別城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政策支持的雙重優(yōu)勢(shì)下對(duì)各種生產(chǎn)要素形成了強(qiáng)大的集聚力，并對(duì)要素從高級(jí)別城市向低級(jí)別城市流動(dòng)形成了一定阻礙。正是這種對(duì)要素自由流動(dòng)的干擾，使城市行政級(jí)別成為影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資源（要素）配置效應(yīng)的一個(gè)重要因素。本文分析表明，要素在高行政級(jí)別城市的過(guò)度集聚會(huì)破壞數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈改善要素市場(chǎng)扭曲的機(jī)制，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在不同行政級(jí)別城市具有不同的要素配置效應(yīng)；同時(shí)，對(duì)于不同的要素（資本和勞動(dòng)）而言，由于自身的流動(dòng)性和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滲透度不同，無(wú)論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其市場(chǎng)扭曲的影響還是城市行政級(jí)別在其中發(fā)揮的作用都具有顯著差異。從資本要素與勞動(dòng)要素的比較來(lái)看，對(duì)于流動(dòng)性較強(qiáng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透度較高的資本要素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)扭曲改善效應(yīng)較大（在低行政級(jí)別城市中），而要素過(guò)度集聚對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)改善市場(chǎng)扭曲的機(jī)制破壞較弱（在高行政級(jí)別城市中）。因此，除了要進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，增強(qiáng)數(shù)字技術(shù)賦能城市發(fā)展的功能外，還應(yīng)減少和消除阻礙要素自由流動(dòng)的政策性因素，并不斷提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素滲透度，以更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)改善要素市場(chǎng)扭曲的積極作用。對(duì)此，本文提出以下啟示：

第一，以數(shù)字化賦能全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，破除地方行政權(quán)力導(dǎo)致的要素流動(dòng)壁壘。構(gòu)建多主體參與、協(xié)同聯(lián)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新機(jī)制，推動(dòng)市場(chǎng)一體化建設(shè)；建立線上線下一體化監(jiān)管體系，構(gòu)建線上線下統(tǒng)一大市場(chǎng)；建立和完善數(shù)據(jù)交易平臺(tái)體系，統(tǒng)籌數(shù)字平臺(tái)和大數(shù)據(jù)交易中心的合理分布，構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一的分布式數(shù)據(jù)要素共享網(wǎng)絡(luò)。第二，動(dòng)態(tài)調(diào)整行政區(qū)劃制度，完善城市行政級(jí)別體系。改革傳統(tǒng)的等級(jí)化城市行政體系，減少行政手段對(duì)要素資源流動(dòng)和配置的干預(yù)，避免要素資源在高行政級(jí)別城市過(guò)度“膨脹”；培育合理的多層次城市規(guī)模體系，加大對(duì)中小城市的扶持力度，逐步建立協(xié)調(diào)統(tǒng)一的醫(yī)療、教育和養(yǎng)老服務(wù)等體系，實(shí)現(xiàn)不同級(jí)別城市公共服務(wù)服務(wù)的均等化，促進(jìn)要素（尤其是勞動(dòng)力）從高級(jí)別城市向低級(jí)別城市的自由流動(dòng)。第三，不斷提高勞動(dòng)力的數(shù)字素養(yǎng)，積極推進(jìn)勞動(dòng)數(shù)字化智能化，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)要素的滲透度。要注重對(duì)低技能勞動(dòng)力的就業(yè)培訓(xùn)，著力提高勞動(dòng)力的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力，以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的就業(yè)要求。

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City Administrative Level， Digital Economy，

and Factor Market Distortion

YAN Zhong-xiao WU Zhen

（1.Finance and Economics College， Jimei University， Xiamen 361021， Fujian， China;

2.School of Economics， Renmin University of China， Beijing 100872， China）

Abstract：

In recent years， the digital economy based on the new generation of information technology has become the most active field in China. In this context， how cities utilize digital economy development to improve factor market distortions is an important practical issue. However， there is little literature to investigate the impact of the digital economy on factor market distortion from the perspective of the city administrative level， especially the lack of in-depth research on the sources of impact of digital economy development on factor market distortion in cities of different administrative levels.

This paper uses data from China City Yearbook， China Labor Statistics Yearbook， China Statistical Yearbook， and National Economic and Social Development Statistical Bulletin of prefecture-level cities. By referring to the calculation method of urban factor market distortion proposed by Jin Laiqun （2018） and Bai Junhong， et al. （2022）， capital factor market distortions and labor factor market distortions are calculated for cities. At the same time， the level of urban digital economy development is measured by using the methods of Liu Jun， et al. （2020） and Zhao Tao， et al. （2020） to examine how digital economy development in cities at different administrative levels affects factor market distortions. The empirical study result shows that the influences of digital economy development on factor market distortion are significantly different among cities at different administrative levels. The digital economy developments of high administrative level cities are not conducive to improving factor market distortion， while the digital economy developments of low administrative level cities help to improve factor market distortion. After considering endogeneity， changing digital economy development indicators and factor market distortion indicators， the regression results are still robust. Further tests on the sources of influence show that the development of the digital economy in high administrative level cities is not conducive to improving the distortion of the labor factor market， while that in low administrative level cities is beneficial to improving the distortion of the capital factor market. Moreover， the development of digital economy in high administrative level cities will not help to improve the distortion of the labor factors market because of the excessive concentration of labor factors.

Compared with previous literature， the main expansions of this paper are to include the administrative level into the scope of research on factor market distortion， broaden the scope of research on the relationship between the digital economy and factor market distortion from a new perspective， and preliminarily explore the impacts of digital economy development of cities at different administrative levels on factor market distortion and the influence sources.

This paper to some extent reveals the inherent logic of heterogeneity of urban administrative levels in the impact of the digital economy on factor market distortion， which helps relevant departments of cities at different administrative levels to formulate more targeted policies and measures on how to use the development of the digital economy to improve factor market distortion， ?providing new ideas for improving factor market distortion in China during the digital era.

Key words：

city administrative level; digital economy; factor market distortion; capital markets; labor market; national unified market

CLC number：F293；F123.9Document code：AArticle ID：1674-8131（2023）02-0001-15

（編輯：黃依潔）