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    基于熵權法的吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評價

    2023-06-07 11:35:02劉霞孫亞靜安佳
    南方農(nóng)業(yè)·下旬 2023年3期
    關鍵詞:熵權法綜合評價吉林省

    劉霞 孫亞靜 安佳

    摘 要 吉林省是我國重要的商品糧生產(chǎn)基地之一,其農(nóng)業(yè)發(fā)展水平是目前相關領域眾多專家學者的研究熱點。文章選取了2010—2020年吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的相關指標數(shù)據(jù),從社會環(huán)境和資源環(huán)境2個方面構建了吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的評價指標體系,并運用熵權法對吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進行綜合評價。結果表明:吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平近些年呈現(xiàn)增長的態(tài)勢,資源環(huán)境在吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展方面占有較為重要的位置。

    關鍵詞 農(nóng)業(yè)發(fā)展水平;熵權法;綜合評價;吉林省

    中圖分類號:F303.3 文獻標志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.06.041

    吉林省位于世界三大黑土區(qū)之一的東北黑土區(qū)中部,有著良好的自然資源優(yōu)勢,土壤肥沃,土地資源豐富,能給農(nóng)作物提供豐富的養(yǎng)分,這為吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來極大的助力。近年來,隨著吉林省城鎮(zhèn)化水平的提升,大量鄉(xiāng)村勞動力涌入城市。《吉林統(tǒng)計年鑒—2021》顯示,2020年吉林省鄉(xiāng)村勞動力降至794.03萬人,且農(nóng)村有大量的土地資源被閑置。農(nóng)業(yè)發(fā)展在我國經(jīng)濟發(fā)展中占有舉足輕重的地位,因此研究吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平具有重要的理論和現(xiàn)實意義[1]。本文以農(nóng)業(yè)發(fā)展和熵權法為基礎,對現(xiàn)階段吉林省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值進行簡單的描述性分析,根據(jù)科學性、系統(tǒng)性、全面性的指標選取原則,選取了2010—2020年吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的相關指標數(shù)據(jù),從社會環(huán)境和資源環(huán)境2個方面構建了吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的評價指標體系,并運用熵權法對吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進行綜合評價[2-3]。

    1 描述性分析

    從表1可知,2010—2020年吉林省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值由2010年的1 688.90億元增加到2020年的

    2 976.00億元,總體呈現(xiàn)增長趨勢,但在2015—2017年有小幅度的波動。其中,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值由2010年的791.33億元增加到2020年的1 231.84億元,中間年份雖然有升降交替的小幅波動,但整體呈現(xiàn)增長趨勢。以2010年為基期,到2020年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的累計增長量為440.51億元(報告期發(fā)展水平與基期發(fā)展水平之差),到2020年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長率為55.67%(累計增長量與基期發(fā)展水平之比),可以看出農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長迅速。2020年吉林省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值達到2 976.00億元,累計增長量為1 287.10億元,發(fā)展速度為176.21%(報告期發(fā)展水平與基期發(fā)展水平之比),可以看出吉林省農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展速度較快。其中農(nóng)業(yè)產(chǎn)值達到1 231.84億元,占2020年農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的41.39%,占比較大,所以農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值中貢獻較大。

    同時,牧業(yè)產(chǎn)值從2010年的758.93億元增加到2020年的1 547.38億元,雖然在2013—2017年有升降交替的小幅波動,但總體呈現(xiàn)增長趨勢。以2010年為基期,到2020年牧業(yè)產(chǎn)值的累計增長量為788.45億元,2020年牧業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的52.00%,所占比重較大,也足以看出牧業(yè)的發(fā)展在農(nóng)林牧漁生產(chǎn)中的重要地位。相較于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和牧業(yè)產(chǎn)值,林業(yè)產(chǎn)值和漁業(yè)產(chǎn)值整體呈現(xiàn)增長的態(tài)勢,但林業(yè)產(chǎn)值和漁業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的比重相對較小。

    2 實證分析

    2.1 指標體系的構建

    影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的因素較多且較為復雜,因此在進行吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的研究之前,需要根據(jù)指標體系構建原則,對吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進行評價指標體系的構建。本文從社會環(huán)境和資源環(huán)境2個方面,根據(jù)科學性、系統(tǒng)性、全面性的指標選取原則,具體選取了人均生產(chǎn)總值、人口自然增長率、城鎮(zhèn)化率、人均糧食產(chǎn)量、化肥施用量、人均耕地面積、有效灌溉面積及農(nóng)作物總播種面積共8個指標,具體指標體系如表2所示。

    2.2 數(shù)據(jù)來源

    根據(jù)表2構建的指標體系,選取了2010—2020年吉林省各年份的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源為2010—2020年的吉林省統(tǒng)計年鑒。

    2.3 數(shù)據(jù)的標準化

    由于強度指標有正、負指標之分,為了方便后續(xù)計算,需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理[4]。評價農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的指標有2種:對農(nóng)業(yè)發(fā)展起到正向作用的指標,該類指標為正指標,其數(shù)值越大越好;對農(nóng)業(yè)發(fā)展水平起到負向作用的指標,該類指標為負指標,其數(shù)值越小越好。

    (1)

    式中:Xij表示標準化后的第i年的第j個指標值;xjmax、xjmin分別表示第j項指標所有年份中的最大值和最小值;xij表示第i年第j個指標的原始數(shù)據(jù)。

    2.4 指標的信息熵及權重計算

    在統(tǒng)計理論和實踐中,權重是用來說明各評價項目或評價指標重要性的權數(shù),表示各評價項目或評價指標在統(tǒng)計總體中所起的不同作用。對指標賦權的方法有很多,本文采用的是熵權法。熵權法是一種客觀賦權方法,可以作為評價問題中的確定指標權重,從而得到較為客觀的評價結果。在具體的使用過程中,熵權法根據(jù)每個指標的變異程度或差異程度,計算出各指標的熵權,之后再通過計算出的熵權對每個指標的權重進行修正,從而得出較為客觀的指標權重。熵權法求各指標權重的計算過程如下。

    1)計算第i年第j項指標數(shù)值的比值yij:

    (2)

    式中:m為評價年數(shù),m=1,2,3,…,11。

    2)計算第j項指標的熵值ej:

    (3)

    式中:e為指標j的熵,取值[0,1]。

    3)計算信息剩余度dj:

    dj=1-ej ? ? (4)

    4)計算指標權重wi:

    (5)

    5)計算評價指標得分sij:

    sij=wij×xij(6)

    2.5 吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分

    根據(jù)熵權法的計算步驟,對2010—2020年吉林省2個一級指標和8個二級指標的原始數(shù)據(jù)進行一系列處理,采用熵權法對吉林省各年份農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進行綜合評價[5]。具體評價結果如圖1所示。

    如圖1所示,吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分從2010年的0.498分上升到2020年的0.769分,整體呈現(xiàn)出上升的趨勢,但中間年份有升降交替的波動現(xiàn)象。為了詳細描述吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分,現(xiàn)將其發(fā)展情況分為以下3個階段。

    第一階段是2010—2013年,綜合得分呈現(xiàn)出波動上升趨勢,先上升再小幅度下降后又上升。2010—2011年,綜合得分從0.498分迅速上升至0.623分,社會環(huán)境得分和資源環(huán)境得分均有所上升,其中,社會環(huán)境得分從2010年的0.621分上升到2011年的0.694分,資源環(huán)境得分從2010年的0.517分上升到2011年的0.659分,可以看出資源環(huán)境得分的上升幅度較大。2011—2012年,綜合得分從0.623分下降到0.575分,社會環(huán)境得分和資源環(huán)境得分均有所下降。2012—2013年,綜合得分從0.575分上升到0.616分,這一階段雖然社會環(huán)境得分有所下降,但資源環(huán)境得分上升,顯然資源環(huán)境得分對綜合得分的影響較大,其社會環(huán)境得分的下降幅度遠遠影響不了綜合得分的上升趨勢。

    第二階段是2013—2017年,綜合得分呈現(xiàn)出遞增的趨勢,從2013年的0.616分穩(wěn)步上升至2017年的0.768分。這一過程中,資源環(huán)境得分一直處于上升趨勢,從2013年的0.624分上升到2017年的0.789分,雖然社會環(huán)境得分在這期間有小幅波動,但也未影響綜合得分的上升趨勢。

    第三階段是2017—2020年,綜合得分呈現(xiàn)出波動上升趨勢,先下降后又上升。2017—2018年,綜合得分從0.768分下降到0.730分,這一過程中雖然社會環(huán)境得分有小幅度上升,但資源環(huán)境得分下降明顯,從2017年的0.789分下降到2018年的0.728分,顯然資源環(huán)境得分對綜合得分的影響較大,導致綜合得分下降。2018—2020年,綜合得分從0.730分上升至0.769分。

    3 結論

    根據(jù)描述性分析和實證分析得到以下結論。1)2010—2020年吉林省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值整體上均呈現(xiàn)增長趨勢。從各期農(nóng)業(yè)產(chǎn)值發(fā)展水平、計算出的各動態(tài)相對指標的發(fā)展速度及增長速度中,可以看出農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、牧業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的發(fā)展速度都較快。從各分類產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的比重中,可以看出農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和牧業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的貢獻較大,林業(yè)產(chǎn)值和漁業(yè)產(chǎn)值雖然整體上呈現(xiàn)增長的態(tài)勢,但林業(yè)產(chǎn)值和漁業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的比重相對較小。2)從熵權法測算的吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合得分中看出,雖然中間年份有升降交替的波動現(xiàn)象,但吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分整體呈現(xiàn)出上升的趨勢,綜合得分從2010年的0.498分上升到2020年的0.767分。

    參考文獻:

    [1] 高國麗.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下吉林農(nóng)業(yè)發(fā)展探究[J].廣東蠶業(yè),2020,54(8):5-6.

    [2] 陳培彬,張精,曾芳芳,等.基于因子分析的福建省生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展質量評價[J].生態(tài)經(jīng)濟,2020,36(3):112-117.

    [3] 范德成,蔡文科.中部六省高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅動績效分析:基于熵值和TOPSIS法物元評判模型[J].工業(yè)技術經(jīng)濟.2016,35(10):109-116.

    [4] 毛小報,傅琳琳,毛曉紅,等.浙江省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平評價[J].浙江農(nóng)業(yè)學報,2019,31(11):1926-1934.

    [5] 姜翔程,趙鑫.長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評價及其影響因素研究[J].資源與產(chǎn)業(yè),2021,23(5):41-50.

    (責任編輯:劉寧寧)

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