政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型與城市經(jīng)濟(jì)效率提升
——基于“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)的準(zhǔn)自然試驗(yàn)

劉炳榮,付 奎,張 杰

(石河子大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆 石河子 832003)

一、 引言

黨的二十大報(bào)告提出,高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)由強(qiáng)調(diào)增速轉(zhuǎn)為發(fā)展質(zhì)量的新階段,探尋高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能成為時(shí)代賦予的重大課題。伴隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為賦能高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎,其所發(fā)揮的“價(jià)值創(chuàng)造效應(yīng)”正重塑著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新格局[1]。與此同時(shí),加快數(shù)字政府建設(shè),促進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展成為新時(shí)期政府工作的重要著力點(diǎn)。2022年6月,《國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》中強(qiáng)調(diào),要主動(dòng)順應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì),充分釋放數(shù)字化發(fā)展紅利,進(jìn)一步加大力度,改革突破,創(chuàng)新發(fā)展,全面開創(chuàng)數(shù)字政府建設(shè)新局面。政府治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為優(yōu)化政府治理效能、協(xié)調(diào)政府與市場(chǎng)資源配置方式的新型引領(lǐng)方式,在重塑經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行機(jī)制、推動(dòng)形成數(shù)字治理新格局中發(fā)揮著十分重要的作用[2]。那么,政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否有效提升經(jīng)濟(jì)效率并助推實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展呢?對(duì)該問(wèn)題的深入探討不僅有助于分析數(shù)字政府建設(shè)助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理,也為更好地發(fā)揮政府在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的作用提供了理論支撐。

政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型是政府在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下,通過(guò)數(shù)字化理念、數(shù)字化戰(zhàn)略和數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)和社會(huì)治理的全方位、多層次數(shù)字化變革的動(dòng)態(tài)過(guò)程[3]。其核心目標(biāo)是打造數(shù)字政府、推動(dòng)政府治理現(xiàn)代化,不斷增強(qiáng)人民群眾的獲得感。政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型一方面能夠產(chǎn)生信息整合效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)政府治理中分散式信息系統(tǒng)的有機(jī)整合,矯正政府與市場(chǎng)間信息不對(duì)稱,使得政府部門的行政審批與業(yè)務(wù)辦理更為公開、透明,公共產(chǎn)品和服務(wù)供給的質(zhì)量和效能不斷提升,資源配置的能力不斷優(yōu)化[2]。政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型另一方面能夠發(fā)揮治理賦能效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)在政府各部門、跨層級(jí)組織中的深度嵌入能夠促進(jìn)政府機(jī)構(gòu)服務(wù)事項(xiàng)的集成化辦理,推動(dòng)政府機(jī)構(gòu)的條塊聯(lián)動(dòng)與協(xié)同互促,優(yōu)化政府內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)和治理服務(wù)效能[4],降低政府內(nèi)部信息搜尋成本和政企間制度性交易成本,提升政府治理績(jī)效。

從政府信息公開到政務(wù)信息化,再到數(shù)字政府建設(shè),信息化和數(shù)字化如何賦能政府變革與轉(zhuǎn)型這一命題貫穿于政府?dāng)?shù)字化相關(guān)研究的動(dòng)態(tài)始末。在圍繞政府信息公開的文獻(xiàn)中,既有研究認(rèn)為信息公開能夠產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。政府信息公開能夠有效降低政策不確定性,實(shí)現(xiàn)更高效率的投資[5],高質(zhì)量的信息公開有助于增強(qiáng)民眾信息鑒別能力,規(guī)避非理性集群行為,提高民眾對(duì)政府的滿意度[6]。在關(guān)于政務(wù)服務(wù)信息化的文獻(xiàn)中,已有研究發(fā)現(xiàn),政務(wù)信息化建設(shè)能夠有效提升財(cái)政資金使用效率和公共政策效率[7],增加居民對(duì)政府的信任度和滿意度[8]?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”所帶來(lái)的政務(wù)服務(wù)信息化能夠有效實(shí)現(xiàn)政府和企業(yè)的良性互動(dòng),優(yōu)化地區(qū)營(yíng)商環(huán)境[9],促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新[10]。在聚焦于數(shù)字政府建設(shè)的文獻(xiàn)中,部分學(xué)者基于數(shù)字治理理論探究數(shù)據(jù)賦能數(shù)字政府治理的運(yùn)作邏輯[11],從公共價(jià)值等視角評(píng)估數(shù)字政府建設(shè)對(duì)公共服務(wù)效能和公眾滿意度的提升績(jī)效,從“技術(shù)賦能”和“技術(shù)賦權(quán)”的視角探究政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)機(jī)制[2]。綜合來(lái)看,現(xiàn)有研究展開了豐富有益的探索,但多集中于公共服務(wù)、營(yíng)商環(huán)境等領(lǐng)域,且多采用定性和案例分析,而有關(guān)政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的實(shí)證研究較為缺乏。

鑒于此,本文以“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”政策試點(diǎn)為準(zhǔn)自然試驗(yàn)(1)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”政策試點(diǎn)為探究政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在關(guān)系提供了良好的外生沖擊。2016年,國(guó)務(wù)院印發(fā)《推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”開展信息惠民試點(diǎn)的實(shí)施方案》等文件,提出以信息惠民城市為基礎(chǔ),重點(diǎn)推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”政策試點(diǎn),開展政務(wù)服務(wù)“一號(hào)申請(qǐng)、一窗受理、一網(wǎng)通辦”等改革舉措,通過(guò)“數(shù)據(jù)上云”等技術(shù)手段“讓數(shù)據(jù)多跑路、群眾少跑路”。這些舉措實(shí)際上是新時(shí)期政府主動(dòng)擁抱數(shù)字化變革,運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)優(yōu)化公共服務(wù)和社會(huì)治理、賦能政府政務(wù)服務(wù)變革的重要制度創(chuàng)新。,運(yùn)用雙重差分法考察政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)城市經(jīng)濟(jì)效率的影響及內(nèi)在機(jī)制。本文可能的邊際貢獻(xiàn)有以下幾個(gè)方面。一是,從數(shù)字政府建設(shè)的視角切入,探討政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)城市經(jīng)濟(jì)效率的影響,豐富了政府治理的經(jīng)濟(jì)后果相關(guān)研究。二是,既有研究多采用政府網(wǎng)站建設(shè)和在線服務(wù)能力等技術(shù)指標(biāo)度量[12],難以真實(shí)反映地方政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型程度,且在因果識(shí)別中多存在內(nèi)生性問(wèn)題。本文以“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)為準(zhǔn)自然試驗(yàn),采用雙重差分法較為干凈地識(shí)別了政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及內(nèi)在機(jī)制,拓展了政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究。三是,采用各城市移動(dòng)政務(wù)的開通項(xiàng)數(shù)作為工具變量,并通過(guò)多重穩(wěn)健性識(shí)別策略,較好地緩解選擇性偏誤和遺漏變量等可能引致的內(nèi)生性等問(wèn)題。四是,從信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、市場(chǎng)整合程度及政府財(cái)政透明度等方面進(jìn)一步考察了政府?dāng)?shù)字化治理經(jīng)濟(jì)效應(yīng)如何得以更好發(fā)揮的作用邊界及約束條件。研究結(jié)論有力地支持了數(shù)字政府治理的“有效性”,為新時(shí)期下深入推進(jìn)政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型,更好地發(fā)揮政府在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的作用提供了新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、 制度背景與理論分析

(一) 制度背景

黨的十八大以來(lái),為解決長(zhǎng)期以來(lái)政府部門間條塊分割、政務(wù)信息跨部門共享困難、企業(yè)和群眾“辦事難”“辦證多”等問(wèn)題,國(guó)家推行了一系列政務(wù)服務(wù)改革的制度舉措,政務(wù)信息化建設(shè)逐漸從信息公開向數(shù)據(jù)共享和信息惠民轉(zhuǎn)變。2014年,國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部等12部門聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于同意深圳市等80個(gè)城市建設(shè)信息惠民國(guó)家試點(diǎn)城市的通知》,要求推動(dòng)城市各政務(wù)部門的互聯(lián)互通、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同,探索信息化優(yōu)化公共資源配置、創(chuàng)新社會(huì)管理和公共服務(wù)的新機(jī)制新模式。隨著“放管服”改革和“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的深入開展,國(guó)務(wù)院于2016年陸續(xù)印發(fā)了《關(guān)于加快推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”工作的指導(dǎo)意見》《推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”開展信息惠民試點(diǎn)實(shí)施方案》,提出以覆蓋各省(區(qū)、市)的80個(gè)信息惠民國(guó)家試點(diǎn)城市為試點(diǎn)單位,按照"兩年兩步走"的思路,統(tǒng)籌設(shè)計(jì)、穩(wěn)步推進(jìn)。其核心內(nèi)容是開展政務(wù)服務(wù)“一號(hào)申請(qǐng)、一窗受理、一網(wǎng)通辦”等改革舉措,促進(jìn)政務(wù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、移動(dòng)化、數(shù)字化。此后,政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)、一門、一次”改革及“跨省通辦”不斷推進(jìn),一體化在線政務(wù)服務(wù)平臺(tái)持續(xù)建設(shè),政府治理邁向了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新階段。

(二) 理論分析

制度經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)中的交易雙方在搜尋市場(chǎng)信息、談判和締約等方面需付出一定的代價(jià)或費(fèi)用,即交易成本[13]。在傳統(tǒng)的政府治理中,由于存在信息不對(duì)稱,制度性交易成本時(shí)常困擾著市場(chǎng)主體,尤其是冗長(zhǎng)的審批流程提高了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)所面臨的交易成本,政府信息的不公開、不透明進(jìn)一步增加了政企間信息的不對(duì)稱性,不同利益當(dāng)事人為了獲得必要的信息而花費(fèi)巨大的交易成本進(jìn)行討價(jià)還價(jià)和利益博弈。

政府治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠在較大程度上削弱地方官員與企業(yè)之間的交易型政企關(guān)系,改善傳統(tǒng)的政商關(guān)系,優(yōu)化地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的營(yíng)商環(huán)境。從政策的實(shí)施來(lái)看,在“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)中,一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)、“無(wú)人自助審批”等模式創(chuàng)新通過(guò)數(shù)字賦能有效提高了政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力,推動(dòng)了政府簡(jiǎn)政放權(quán)和職能轉(zhuǎn)變,為企業(yè)“松綁”和“減負(fù)”創(chuàng)造了良好的制度“軟”環(huán)境[4]?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”平臺(tái)的運(yùn)行大大提高了網(wǎng)上事項(xiàng)可及度、搜索、咨詢、審批過(guò)程等方面的便捷度,推動(dòng)了“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)統(tǒng)管”等制度模式的不斷創(chuàng)新[14],使得企業(yè)審批流程和辦事環(huán)節(jié)得以簡(jiǎn)化,交易成本不斷降低,市場(chǎng)活力競(jìng)相激發(fā)。以“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策為代表的政務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)數(shù)據(jù)公開、信息共享和網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)暢通政府與企業(yè)之間的溝通橋梁,有利于打造兼具“親”“清”新型政商關(guān)系的服務(wù)型政府,實(shí)現(xiàn)政企之間的良性互動(dòng),推動(dòng)企業(yè)乃至地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?；谏鲜龇治?提出假說(shuō)1。

假說(shuō)1:政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過(guò)改善傳統(tǒng)政商關(guān)系促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)效率提升。

政府治理的數(shù)字化能夠有效推動(dòng)跨層級(jí)、跨部門之間的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同,整合相對(duì)分散的公共服務(wù)資源,提高公共產(chǎn)品和服務(wù)供給的質(zhì)量和效能[15]。“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策以優(yōu)化城市公共服務(wù)供給為目標(biāo),依托社區(qū)公共服務(wù)綜合信息平臺(tái)搭建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)公共服務(wù)共享平臺(tái),大幅提高了基本公共服務(wù)事項(xiàng)的網(wǎng)上辦理水平,以及公共服務(wù)的可及性和便捷度[16],有利于實(shí)現(xiàn)線上線下服務(wù)資源的有效聯(lián)動(dòng),優(yōu)化城市資源配置和公共服務(wù)質(zhì)量。與此同時(shí),城市公共服務(wù)的完善能夠吸引高質(zhì)量人才等要素流入,加快推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)[17]。公共服務(wù)的“用腳投票”理論認(rèn)為,良好的公共服務(wù)會(huì)影響人口的遷移決策和空間流動(dòng)[18]。以“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)為代表的政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提高城市教育、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)及交通通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的公共服務(wù)水平,優(yōu)化公共服務(wù)資源配置,更好地滿足公眾對(duì)生活便利性和生活質(zhì)量的需求,加快促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè),為經(jīng)濟(jì)效率改善提供人才和城鎮(zhèn)化支撐?；谏鲜龇治?提出假說(shuō)2。

假說(shuō)2:政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過(guò)提升公共服務(wù)質(zhì)量推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)效率提升。

“大眾創(chuàng)新、萬(wàn)眾創(chuàng)業(yè)”是激發(fā)全社會(huì)創(chuàng)新潛能和創(chuàng)業(yè)活力的有效途徑,也是提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的有力驅(qū)動(dòng)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策能夠通過(guò)促進(jìn)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),為城市經(jīng)濟(jì)效率提升增添新動(dòng)能。一方面,以“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”為代表的數(shù)字化治理方式極大地便利了居民的生產(chǎn)和生活,帶來(lái)更低的創(chuàng)業(yè)門檻和更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)[19]。數(shù)字政務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)共享和信息公開使得具有創(chuàng)業(yè)意愿的個(gè)人及家庭能夠快速地獲取相關(guān)創(chuàng)業(yè)信息及要求,如創(chuàng)業(yè)的最新政策及當(dāng)?shù)貏?chuàng)辦新企業(yè)的相關(guān)流程等,這些信息的獲取對(duì)于創(chuàng)業(yè)者能否有效創(chuàng)業(yè)至為關(guān)鍵[20]。另一方面,政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型在較大程度上改善了地區(qū)制度環(huán)境,為微觀企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供了重要支撐。已有研究表明,制度環(huán)境是企業(yè)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ),低效的制度環(huán)境會(huì)削弱企業(yè)的創(chuàng)新意愿和創(chuàng)新投入[21]?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策有助于搭建寬松且高效的制度環(huán)境,促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[10]。與此同時(shí),良好的制度環(huán)境也會(huì)吸引更多優(yōu)質(zhì)企業(yè)進(jìn)入,進(jìn)一步強(qiáng)化本地市場(chǎng)的“優(yōu)勝劣汰”競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制,從而激勵(lì)企業(yè)加快研發(fā)創(chuàng)新,推動(dòng)企業(yè)乃至整個(gè)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)更高效的資源配置?；谏鲜龇治?提出假說(shuō)3。

假說(shuō)3:政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過(guò)提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力助力城市經(jīng)濟(jì)效率提升。

圖1 作用機(jī)制

三、 模型設(shè)定、變量選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

(一) 模型設(shè)定

為探究政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)效率的因果關(guān)系,將2016年實(shí)施的“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策視為一項(xiàng)外生政策沖擊,構(gòu)建如下雙向固定的雙重差分模型:

effit=α+βdidit+Xitφ+μi+γt+εit

(1)

在式(1)中,i代表城市,t代表年份。被解釋變量為城市經(jīng)濟(jì)效率,X為其他系列控制變量;ui和γt為城市個(gè)體和年份固定效應(yīng);εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。did表示“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策虛擬變量,以此作為政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外生沖擊,其系數(shù)β值反映“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

(二) 變量選取

1. 被解釋變量為城市經(jīng)濟(jì)效率(eff)

參照余泳澤等[22]的做法,采用隨機(jī)前沿分析法(SFA)估算全要素生產(chǎn)率,以此衡量經(jīng)濟(jì)效率,具體如下:

lnYit=β0+βklnKit+β1lnLit+βtt+βkk(lnKit)2+βll(lnLit)2+βttt2+βkllnKit×lnLit+βktlnKit×t

+βltlnLit×t+εit-uit

(2)

在式(2)中,Y為經(jīng)平減后的實(shí)際GDP,K為資本存量,L為全社會(huì)個(gè)體從業(yè)人員數(shù),εit和uit為誤差項(xiàng)和無(wú)效率項(xiàng)。資本存量采用永續(xù)盤存法測(cè)算(以2005年為基期),公式為Kit=Ki,t-1(1-δt)+Iit/Pit,其中K為資本存量,I為固定資產(chǎn)投資額,P為城市所在省份價(jià)格指數(shù),δt為折舊率,設(shè)定為9.6%。

2. 核心解釋變量為政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型(did)

采用“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”政策試點(diǎn)的外生政策沖擊對(duì)政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行識(shí)別[10]。國(guó)務(wù)院于2016年印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”工作的指導(dǎo)意見》提出,以80個(gè)信息惠民國(guó)家試點(diǎn)城市為試點(diǎn),推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”政策試點(diǎn)工作。因此,若該城市入選“信息惠民”試點(diǎn)政策,則treat為1(否則為0),觀測(cè)時(shí)間在2016年之后,則time為1(否則為0)。

3. 控制變量

本文的控制變量具體包括:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind),采用二產(chǎn)產(chǎn)值占GDP的比重衡量;金融發(fā)展(fin),采用金融存貸款總額占GDP的比重衡量;人力資本(hr),采用每萬(wàn)人擁有的普通學(xué)校在校學(xué)生數(shù)衡量;外商直接投資(fdi),采用實(shí)際利用外資額占GDP的比重衡量,其中外資以美元與人民幣兌換匯率調(diào)整為人民幣單位;政府干預(yù)(gov),采用政府財(cái)政支出占GDP的比重衡量;交通基礎(chǔ)設(shè)施(infra),采用城市每平方千米公路里程數(shù)衡量。

(三) 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)主要來(lái)自歷年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)。部分缺失數(shù)據(jù)采用均值法填補(bǔ)。描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、 實(shí)證分析結(jié)果

(一) 基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)

文章采用雙重差分模型評(píng)估“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策對(duì)城市經(jīng)濟(jì)效率的影響,考察政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。表2中的列(1)至列(4)展示了依次加入控制變量后的回歸結(jié)果。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2中的列(4)顯示,試點(diǎn)政策估計(jì)系數(shù)為0.0112,且在1%的水平下顯著。這表明以“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策為代表的政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)效率提升。從經(jīng)濟(jì)含義看,“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策的實(shí)施使得試點(diǎn)城市的全要素生產(chǎn)率相較非試點(diǎn)城市提升了1.12個(gè)百分點(diǎn)?？刂谱兞拷Y(jié)果符合預(yù)期。

(二) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

雙重差分法需要滿足平行趨勢(shì)假定,即政策實(shí)施前試驗(yàn)組和非試驗(yàn)組城市經(jīng)濟(jì)效率的變動(dòng)趨勢(shì)一致。參照Becketal.[23]的做法,構(gòu)建如下動(dòng)態(tài)模型:

+γt+εit

(3)

在式(3)中,i和t代表城市和年份,effit為城市經(jīng)濟(jì)效率。βt是不同動(dòng)態(tài)窗口期估計(jì)系數(shù),表示試點(diǎn)政策實(shí)施前五年及后兩年的時(shí)間虛擬變量與政策執(zhí)行變量的交互項(xiàng)系數(shù)(以政策實(shí)施前一期為基期)。圖2展示了βt系數(shù)估計(jì)及其95%置信區(qū)間?？梢园l(fā)現(xiàn),在政策實(shí)施前βj系數(shù)均不顯著,說(shuō)明試驗(yàn)組和非試驗(yàn)組樣本城市經(jīng)濟(jì)效率不存在顯著差異;在政策實(shí)施后,估計(jì)系數(shù)顯著為正且不斷增大,這說(shuō)明隨著政策的不斷推行,尤其是“放管服”改革的實(shí)施,“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)的政策效果呈現(xiàn)出較強(qiáng)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。

圖2 平行趨勢(shì)

2. 對(duì)試點(diǎn)城市非隨機(jī)選擇問(wèn)題的討論

根據(jù)信息惠民國(guó)家試點(diǎn)的相關(guān)政策文件,試點(diǎn)城市的選取要充分考量“正在實(shí)施的信息惠民工程以及不同區(qū)域的信息化發(fā)展基礎(chǔ)”,選擇“條件成熟的區(qū)域和領(lǐng)域先行先試”。可見,試點(diǎn)城市的選擇并非隨機(jī),而是與城市的行政區(qū)位(location)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展(pgdp)、信息網(wǎng)絡(luò)(internet)、法治環(huán)境(law)、政務(wù)透明度(transparency)等息息相關(guān)。為了控制上述因素影響,在基準(zhǔn)模型中依次納入是否副省級(jí)以上城市、人均GDP、每萬(wàn)人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、司法案件結(jié)案數(shù)/當(dāng)期案件受理數(shù)以及政府財(cái)政透明度等變量與時(shí)間線性趨勢(shì)及其平方項(xiàng)的交互項(xiàng),估計(jì)結(jié)果見表3的列(1)和列(2)。結(jié)果顯示,在考慮試點(diǎn)選擇“標(biāo)準(zhǔn)”后,政策差分項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)依然在1%的水平下顯著為正,表明在緩解了非隨機(jī)性因素干擾后估計(jì)結(jié)果依然穩(wěn)健(2)限于篇幅,后續(xù)實(shí)證表格中控制變量省略,備索。。

表3 非隨機(jī)選擇回歸結(jié)果

為進(jìn)一步緩解樣本的選擇性偏誤,采用傾向得分匹配雙重差分法緩解非隨機(jī)選擇的問(wèn)題。按照事前匹配思路,依次運(yùn)用最近鄰、半徑和核匹配方法,采用政策未發(fā)生前的樣本變量均值進(jìn)行匹配,協(xié)變量選取與控制變量一致。表3的列(3)至列(5)顯示,差分項(xiàng)系數(shù)在1%的水平下顯著為正,表明經(jīng)匹配后“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策依然顯著促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)效率提升,政策效應(yīng)較為穩(wěn)健。

3. 安慰劑檢驗(yàn)

為減弱遺漏變量等帶來(lái)的干擾,借鑒已有文獻(xiàn)常用做法,進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。具體地,通過(guò)Stata 16.0軟件隨機(jī)抓取產(chǎn)生80個(gè)虛假試點(diǎn)城市樣本,并生成虛假變量代替did,將上述抓取過(guò)程重復(fù)1000次,產(chǎn)生相應(yīng)的β分布,并繪制圖3估計(jì)系數(shù)的概率密度?？梢钥闯?隨機(jī)產(chǎn)生的虛擬系數(shù)均值非常接近于0,且估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差均小于0.01,基本服從正態(tài)分布,表明非觀測(cè)特征因素幾乎不會(huì)對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生影響,基準(zhǔn)結(jié)果較為穩(wěn)健。

圖3 安慰劑檢驗(yàn)

4. 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(1) 改變經(jīng)濟(jì)效率衡量方式。借鑒陳詩(shī)一和陳登科[24]的做法,采用實(shí)際人均GDP衡量城市經(jīng)濟(jì)效率重新進(jìn)行檢驗(yàn)。表4的列(1)結(jié)果顯示,在改變被解釋變量的衡量方式后,“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策依然顯著促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)效率提升。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

(2) 剔除副省級(jí)以上城市樣本。表4的列(2)結(jié)果顯示,在剔除該部分樣本后,差分項(xiàng)系數(shù)依舊在1%的水平下顯著為正,說(shuō)明政策效果較為穩(wěn)健。

(3) 控制時(shí)間與省份聯(lián)合固定效應(yīng)。表4的列(3)結(jié)果顯示,在控制聯(lián)合固定效應(yīng)后,結(jié)論依然穩(wěn)健。

(4) 工具變量。借鑒蘇竣等[16]的思路,采用2014年各城市移動(dòng)政務(wù)的開通項(xiàng)數(shù)(3)數(shù)據(jù)來(lái)自支付寶“城市服務(wù)”提供的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),即哪些業(yè)務(wù)可以通過(guò)支付寶辦理。根據(jù)支付寶發(fā)布的“互聯(lián)網(wǎng)+”城市服務(wù)報(bào)告顯示,自2015年4月以來(lái),各地政府與各類公共機(jī)構(gòu)不斷接入支付寶城市服務(wù)平臺(tái),優(yōu)化配置社會(huì)服務(wù)資源,包括政務(wù)辦事、醫(yī)療、交通出行等在內(nèi)的九大類服務(wù)。作為“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策實(shí)施的工具變量。其合理性在于,“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)是在信息惠民國(guó)家示范城市的基礎(chǔ)上開展的,各地級(jí)市移動(dòng)政務(wù)的開通項(xiàng)數(shù)能較好地衡量地方政府政務(wù)的信息化水平,而這恰是示范城市遴選的重要標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí),移動(dòng)政務(wù)的開通項(xiàng)數(shù)并不會(huì)直接影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而是通過(guò)優(yōu)化政府?dāng)?shù)字化治理和營(yíng)商環(huán)境進(jìn)而影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率,故滿足工具變量的外生性和相關(guān)性。表4中的列(4)和列(5)展示了工具變量的回歸結(jié)果,弱工具變量和外生性檢驗(yàn)通過(guò),同時(shí)城市移動(dòng)政務(wù)的開通項(xiàng)數(shù)與“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)的開展緊密相關(guān),在納入工具變量減弱內(nèi)生性問(wèn)題后,上述結(jié)論依然穩(wěn)健。

五、 機(jī)制檢驗(yàn)與異質(zhì)性分析

(一) 機(jī)制分析

以上結(jié)果表明,政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了城市經(jīng)濟(jì)效率。前文理論分析表明,政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過(guò)改善傳統(tǒng)政商關(guān)系、提升公共服務(wù)質(zhì)量和激發(fā)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力等途徑促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)效率。接下來(lái)從上述方面進(jìn)行依次檢驗(yàn)。

首先,為檢驗(yàn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策通過(guò)改善傳統(tǒng)政商關(guān)系從而提升城市經(jīng)濟(jì)效率的作用機(jī)制。借鑒張思涵等[25]的做法,采用中國(guó)人民大學(xué)《中國(guó)政商關(guān)系排行榜(2021)》的新型政商關(guān)系指數(shù)及“親近”“清白”細(xì)分指數(shù)衡量各地級(jí)市的政商關(guān)系水平(4)新型政商關(guān)系指數(shù)包括“親近”和“清白”指數(shù),分別由政府對(duì)企業(yè)的關(guān)心、政府為企業(yè)提供的服務(wù)、政府降低企業(yè)的稅費(fèi)負(fù)擔(dān)以及政府廉潔度和政府透明度等指標(biāo)加權(quán)測(cè)算得出。若地方政商關(guān)系“親近”“清白”程度較高,則地方官員與企業(yè)家之間的溝通較為暢通,且能夠?yàn)槠髽I(yè)提供完善的服務(wù),幫助企業(yè)家解決實(shí)際困難。。本文根據(jù)該指標(biāo)的中位數(shù)將樣本劃分為政商關(guān)系較好與較差兩組,分別賦值為0和1,并與試點(diǎn)政策進(jìn)行交互處理。若“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策能夠有效改善傳統(tǒng)政商關(guān)系,促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)效率提升,則預(yù)期該政策實(shí)施所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效率改善作用在政商關(guān)系較差的地區(qū)表現(xiàn)得更為明顯。表5的列(1)至列(3)結(jié)果顯示,交互項(xiàng)系數(shù)均在1%的水平下顯著為正,即試點(diǎn)政策推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)效率提升。這表明政府?dāng)?shù)字化治理在較大程度上改善了傳統(tǒng)的政商關(guān)系,有助于加快推動(dòng)“親”“清”高效的服務(wù)型政府建設(shè),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,假說(shuō)1得以驗(yàn)證。

表5 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果(一)

其次,為檢驗(yàn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策通過(guò)提升公共服務(wù)質(zhì)量進(jìn)而促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)效率提升的作用機(jī)制,借鑒Baron and Kenny[26]的做法,采用中介效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。公共服務(wù)質(zhì)量參照夏怡然和陸銘[18]的做法,運(yùn)用主成分分析法從教育、醫(yī)療、交通、環(huán)境、文體和郵電等方面(5)具體地,選取高校中學(xué)與小學(xué)教師數(shù)之和、人均醫(yī)院床位數(shù)、萬(wàn)人公共汽車擁有量、城市綠地面積、人均藏書量和萬(wàn)人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等指標(biāo)。進(jìn)行測(cè)算。表6中的列(1)結(jié)果顯示,“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策顯著提高了城市公共服務(wù)質(zhì)量,優(yōu)化了公共服務(wù)供給。列(2)納入中介變量的回歸結(jié)果顯示,公共服務(wù)質(zhì)量的提升對(duì)城市經(jīng)濟(jì)效率的影響在5%的水平下顯著為正,同時(shí)試點(diǎn)政策差分系數(shù)不僅顯著為正且小于基準(zhǔn)回歸系數(shù)?？梢?“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策能夠通過(guò)提升公共服務(wù)質(zhì)量促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)效率的提升,假說(shuō)2得以驗(yàn)證。

表6 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果(二)

最后,為檢驗(yàn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策通過(guò)激發(fā)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力進(jìn)而促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)效率提升的作用機(jī)制,沿用上述中介效應(yīng)檢驗(yàn)的思路,進(jìn)行依次檢驗(yàn)。從創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)兩個(gè)維度衡量城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力,借鑒張杰和付奎[27]、白俊紅等[28]的做法,采用人均發(fā)明專利授權(quán)數(shù)和地級(jí)市新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量衡量城市創(chuàng)新水平和創(chuàng)業(yè)活躍度。表7的列(1)和列(3)結(jié)果顯示,“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策在5%的水平下顯著促進(jìn)了城市技術(shù)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活躍度提升。列(2)和列(4)依次納入中介變量之后的回歸結(jié)果顯示,城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力的增強(qiáng)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)效率的影響在1%的水平下顯著為正,且試點(diǎn)政策差分系數(shù)小于基準(zhǔn)回歸系數(shù)?？梢?“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策能夠通過(guò)提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力,助力城市經(jīng)濟(jì)效率提升,假說(shuō)3得以驗(yàn)證。

表7 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果(三)

綜合來(lái)看,“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策能夠通過(guò)改善傳統(tǒng)政商關(guān)系、提升公共服務(wù)質(zhì)量和提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)效率提升。

(二) 異質(zhì)性分析

1. 信息基礎(chǔ)設(shè)施

信息基礎(chǔ)設(shè)施是國(guó)家治理和公共服務(wù)的戰(zhàn)略基礎(chǔ)。借鑒毛豐付等[29]的做法,采用每萬(wàn)人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)作為信息基礎(chǔ)設(shè)施(internet)的衡量指標(biāo),并將其與政策差分項(xiàng)的交乘項(xiàng)納入基準(zhǔn)模型,結(jié)果如表8的列(1)所示?？梢园l(fā)現(xiàn),交乘項(xiàng)系數(shù)在10%的水平下顯著為正,說(shuō)明“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施較為完備的城市經(jīng)濟(jì)效率的改善效果較好。在寬帶覆蓋密集、數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)完備的地區(qū),“一網(wǎng)通辦”等一體化數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)較為完善,政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型更能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率的提升。

表8 異質(zhì)性回歸結(jié)果

2. 市場(chǎng)整合程度

新發(fā)展格局下,市場(chǎng)整合程度的提升更有助于推動(dòng)跨區(qū)域間政府治理協(xié)同和要素優(yōu)化配置,為政府?dāng)?shù)字化治理賦能增添助力。借鑒姚博和汪紅駒[30]的做法,采用相對(duì)價(jià)格法測(cè)算市場(chǎng)整合指數(shù)(6)市場(chǎng)整合和市場(chǎng)分割是一對(duì)相互映射的概念。同類商品或要素的區(qū)域間價(jià)格差異通常被用來(lái)衡量市場(chǎng)分割程度,這種差異越小往往也表明該類市場(chǎng)的摩擦程度越小,也即市場(chǎng)整合和一體化程度越高。市場(chǎng)整合指數(shù)測(cè)算步驟如下:先通過(guò)不同地區(qū)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)測(cè)算區(qū)域間(a-b)相對(duì)價(jià)格并取均值;同時(shí)為消除與特定資本投入相聯(lián)系的固定效應(yīng)導(dǎo)致的系統(tǒng)偏誤,將兩者相減得到的相對(duì)價(jià)格變動(dòng)求方差;最后對(duì)其開方后取倒數(shù),測(cè)算得出市場(chǎng)整合指數(shù)。,將所在城市樣本按照中位數(shù)劃分為市場(chǎng)整合程度(integrate)較高和較低的城市,分別賦值為1和0,并構(gòu)造與試點(diǎn)政策的交乘項(xiàng),納入基準(zhǔn)模型。結(jié)果如表8的列(2)所示?？梢钥闯?交乘項(xiàng)系數(shù)在1%的水平下顯著為正,表明市場(chǎng)整合程度正向調(diào)節(jié)了政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效率改善作用。在統(tǒng)一大市場(chǎng)下,市場(chǎng)整合與共享能力的提升有利于降低地區(qū)市場(chǎng)分割,促進(jìn)跨區(qū)域知識(shí)、信息、技術(shù)等要素的擴(kuò)散溢出,從而強(qiáng)化政府?dāng)?shù)字化治理的賦能效果。

3. 財(cái)政透明度

公開有序的財(cái)政透明度對(duì)優(yōu)化政府治理能力,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展具有重要作用。根據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《2018年中國(guó)市級(jí)政府財(cái)政透明度研究報(bào)告》,按照財(cái)政透明度(transparency)排名,將財(cái)政透明度排名前50%的城市設(shè)為透明度較高組,后50%的城市設(shè)為透明度較低組,并將其與政策差分項(xiàng)的交乘項(xiàng)納入基準(zhǔn)模型,結(jié)果如表8的列(3)所示。可以發(fā)現(xiàn),交乘項(xiàng)系數(shù)在1%的水平下顯著為正,即表明在財(cái)政透明度較高的城市,試點(diǎn)政策的經(jīng)濟(jì)效果更為明顯。在財(cái)政透明度更高的地區(qū)往往政務(wù)信息公開和行政工作效率相對(duì)更高,從而政府?dāng)?shù)字化治理的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)更容易得到發(fā)揮。

六、 結(jié)論與建議

推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,需要以數(shù)字化賦能政府治理轉(zhuǎn)型,重塑數(shù)字政府建設(shè)的公共價(jià)值和服務(wù)效能,以更好地發(fā)揮政府在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的推動(dòng)作用。本文利用“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策這一準(zhǔn)自然試驗(yàn),采用雙重差分法考察了政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)城市經(jīng)濟(jì)效率的影響。研究結(jié)論如下:(1)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)政策顯著促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)效率提升。(2)試點(diǎn)政策通過(guò)改善傳統(tǒng)政商關(guān)系、提升公共服務(wù)質(zhì)量和激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)效率提升。(3)上述政策效應(yīng)在信息基礎(chǔ)設(shè)施較為完善、市場(chǎng)整合程度和政府財(cái)政透明度更高的地區(qū)更為顯著。

根據(jù)上述結(jié)論,提出如下建議:(1)總結(jié)試點(diǎn)政策經(jīng)驗(yàn),依托試點(diǎn)城市開展數(shù)字政府示范城市創(chuàng)建,激發(fā)地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的制度活力。強(qiáng)化制度頂層設(shè)計(jì),持續(xù)釋放政府治理數(shù)字化建設(shè)的制度紅利,探索建立以數(shù)據(jù)共享、數(shù)字治理、精準(zhǔn)服務(wù)為導(dǎo)向的一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái),推進(jìn)以大數(shù)據(jù)協(xié)同共享中心為載體的數(shù)字政府示范城市建設(shè),為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的“中國(guó)之治”注入新動(dòng)能。(2)加快推動(dòng)政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型,深化政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的治理變革,培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。一方面,要緊抓數(shù)字化變革新機(jī)遇,通過(guò)數(shù)字技術(shù)加快行政審批等政務(wù)服務(wù)模式改革,促進(jìn)政務(wù)服務(wù)數(shù)字化、數(shù)據(jù)治理精準(zhǔn)化,打造數(shù)字化、法治化營(yíng)商環(huán)境,不斷降低企業(yè)交易成本;另一方面,要提高政府?dāng)?shù)字化服務(wù)平臺(tái)優(yōu)化公共服務(wù)質(zhì)量的能力,擴(kuò)大移動(dòng)端政務(wù)服務(wù)的審批業(yè)務(wù)范圍和應(yīng)用普及度,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的市場(chǎng)活力。(3)以信息基礎(chǔ)設(shè)施為支撐,加快市場(chǎng)化改革和統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè),著力深化政府體制改革,提高政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效能。在加快推動(dòng)政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,應(yīng)加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以新型智慧城市試點(diǎn)為契機(jī)夯實(shí)數(shù)字政府建設(shè)的“信息中樞”,打破制約區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“數(shù)據(jù)孤島”。同時(shí)應(yīng)牢牢把握市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用,通過(guò)提高跨區(qū)域間市場(chǎng)整合和數(shù)字政務(wù)“跨省通辦”的協(xié)作能力,不斷降低地區(qū)市場(chǎng)分割,加快推動(dòng)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè),促進(jìn)跨區(qū)域要素資源優(yōu)化配置。最后,要注重政府?dāng)?shù)字化建設(shè)與行政體制改革的有效銜接,提高政府政務(wù)、財(cái)政審計(jì)等方面的透明度,有效彌補(bǔ)制度存在的短板,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化治理與制度創(chuàng)新良性互促的新格局。