信息基礎設施建設對城際技術轉(zhuǎn)移的影響研究
——基于“寬帶中國”戰(zhàn)略試點的準自然實驗

莊德林,聶曉欣,商玉萍,李 楠

(合肥工業(yè)大學 經(jīng)濟學院,安徽 合肥 230601)

一、 引言與文獻綜述

黨的二十大報告和我國“十四五”規(guī)劃均指出,要堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設全局中的核心地位,加緊培育區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展新動能。然而,專家們普遍認為,推動創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動、建設高效的技術轉(zhuǎn)移通道,進而提升創(chuàng)新資源的空間配置效率,是培育區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展新動能的關鍵[1]。以創(chuàng)新要素流動的核心載體專利為例,《2021年中國專利調(diào)查報告》顯示,我國2021年的專利轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化指數(shù)達到52.2,整體呈現(xiàn)出非?；钴S的狀態(tài),但有效專利轉(zhuǎn)讓率僅為4.7%,遠低于創(chuàng)新發(fā)達國家的平均水平,其中信息不對稱、專利評估與定價困難、專利轉(zhuǎn)移專業(yè)隊伍與平臺不足等成為限制有效專利轉(zhuǎn)移的主要因素,而突破這些因素的束縛成為我國進一步推進創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動和優(yōu)化創(chuàng)新資源空間配置亟待解決的問題。

伴隨著數(shù)字經(jīng)濟逐漸成為全球經(jīng)濟增長的“新引擎”,信息基礎設施的戰(zhàn)略基礎地位越發(fā)凸顯,已經(jīng)成為世界主要經(jīng)濟體之間競逐的焦點[2]。我國于2013年正式推出了旨在加強信息基礎設施建設的“寬帶中國”戰(zhàn)略,其后我國的信息基礎設施建設進入了發(fā)展的快車道,建成了全球規(guī)模最大、技術上位居前列的信息基礎設施。信息基礎設施具有高速泛在、虛實融合、智能便捷、集成互聯(lián)等特性[3-4],對創(chuàng)新專利交易方式、完善知識產(chǎn)權的評估與交易機制、解決技術成果的確價確權、推動區(qū)域性以及全國性技術轉(zhuǎn)移服務平臺的互聯(lián)互通等帶來了革命性的影響。根據(jù)IncoPat全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫統(tǒng)計顯示,我國發(fā)明專利城際轉(zhuǎn)讓總量從2013年的7474件增長到2019年的43573件,城際專利轉(zhuǎn)移數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。信息基礎設施建設對城際技術轉(zhuǎn)移的促進作用已不言而喻,但是我國大規(guī)模的信息基礎設施建設對城際技術轉(zhuǎn)移的影響路徑及其異質(zhì)性效應等問題尚需進一步研究。

技術轉(zhuǎn)移作為區(qū)域知識溢出的重要途徑,學界已經(jīng)在新增長理論和集聚經(jīng)濟理論的基礎上,充分論述了技術轉(zhuǎn)移帶來的經(jīng)濟效益[5]和創(chuàng)新效益[6-7]。很多學者對空間距離等影響區(qū)域技術轉(zhuǎn)移的因素進行了深入的研究[8],其中Redding and Turner[9]認為,基礎設施建設是降低創(chuàng)新要素流動空間壁壘、打破市場分割,進而推動技術跨區(qū)域轉(zhuǎn)移的重要途徑。學者們就公路和高鐵等傳統(tǒng)基礎設施建設對技術等創(chuàng)新要素跨區(qū)域轉(zhuǎn)移的影響進行了深入研究,普遍認為傳統(tǒng)基礎設施建設對創(chuàng)新要素跨區(qū)域轉(zhuǎn)移具有顯著促進作用[10-11]。對于信息基礎設施建設,學者們已經(jīng)就其對經(jīng)濟增長[12]、區(qū)域創(chuàng)新水平及效率[13-15]、城市間合作創(chuàng)新[16]等帶來的經(jīng)濟效應和創(chuàng)新效應進行了較為廣泛的研究,但略顯遺憾的是,僅少數(shù)學者研究了信息基礎設施對企業(yè)技術轉(zhuǎn)移的影響[17],鮮有文獻直接研究信息基礎設施建設對城際技術轉(zhuǎn)移的影響。鑒于此,本文通過“寬帶中國”戰(zhàn)略檢驗信息基礎設施建設對城際技術轉(zhuǎn)移的影響,并進一步考察其內(nèi)在傳導機制以及技術轉(zhuǎn)移效應的異質(zhì)性。

相比既有文獻,本文可能的邊際貢獻主要體現(xiàn)在以下三個方面:(1)聚焦于信息基礎設施對城際技術轉(zhuǎn)移的影響,為把握信息技術設施建設促進城際技術轉(zhuǎn)移的內(nèi)在機理提供了證據(jù)支持。(2)通過Python爬取專利轉(zhuǎn)讓數(shù)據(jù),進而測度技術轉(zhuǎn)移,不僅可以規(guī)避以往采用技術市場合同成交數(shù)(成交額)這一指標帶來的高估風險,同時也能夠清晰刻畫出技術轉(zhuǎn)移的路徑與規(guī)模[18]。(3)從區(qū)域板塊、城市等級和地理距離等角度進行分析,為強化信息基礎設施的技術轉(zhuǎn)移效應提供更多的異質(zhì)性證據(jù)。

二、 理論分析與研究假說

(一) 信息基礎設施建設影響城際技術轉(zhuǎn)移的作用機制

1. 市場化效應

根據(jù)樊綱等[19]構建的市場化指數(shù),信息基礎設施建設對營造市場化環(huán)境、促進技術要素跨區(qū)域流動的影響具體體現(xiàn)在以下三個方面:(1)信息基礎設施建設可提高技術產(chǎn)品市場的發(fā)育程度,通過信號機制促進技術轉(zhuǎn)移。信息基礎設施的完善有助于構建突破時空限制的技術交易平臺和提供便捷的技術信息查詢服務,使技術交易雙方能及時且近乎零成本查詢與傳遞信息,大大降低了技術產(chǎn)品市場的信息不對稱程度,并通過發(fā)揮供求關系、認定與評價、價格和高質(zhì)量信息披露等信號功能促進技術產(chǎn)品市場的發(fā)育[20]。(2)信息基礎設施建設可推動資本要素市場的發(fā)展,緩解技術轉(zhuǎn)移面臨的融資約束。技術轉(zhuǎn)讓本身存在風險高、資金投入大等特征,當交易主體自身資金不足時,城市技術轉(zhuǎn)移活動受到融資約束的限制。與傳統(tǒng)融資模式相比,依托于信息技術迅速發(fā)展的數(shù)字金融具有融資渠道多樣化和貸款成本低的優(yōu)勢,這將進一步緩解技術交易過程中面臨的融資約束困境,進而促進技術轉(zhuǎn)移的發(fā)展[14]。(3)信息基礎設施建設有助于推動在線技術交易平臺和技術轉(zhuǎn)移市場中相關中介組織的發(fā)育。基于互聯(lián)網(wǎng)搭建的知識產(chǎn)權數(shù)字化交易平臺將涵蓋多種供需雙方和中介組織,可為城際技術轉(zhuǎn)移提供更加有效的專業(yè)化服務和交易保障,進而刺激技術轉(zhuǎn)移需求的增長[21]?；诖?本文提出假說1。

假說1:信息基礎設施建設可以通過發(fā)揮市場化效應促進城際技術轉(zhuǎn)移。

2. 知識產(chǎn)權保護效應

信息基礎設施的建設與完善對賦能知識產(chǎn)權保護、促進城市間技術轉(zhuǎn)移具有獨特性作用,具體體現(xiàn)在技術轉(zhuǎn)移前、技術轉(zhuǎn)移中和技術轉(zhuǎn)移后三個階段。首先,在進行技術轉(zhuǎn)移前,基于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)等信息技術建立的知識產(chǎn)權交易平臺、知識產(chǎn)權運營中心、知識產(chǎn)權公共服務平臺等,可以為身處異地的交易雙方提供高效便捷的技術信息查詢服務,幫助他們有效確認技術產(chǎn)品的權屬關系、法律狀態(tài)、適用技術范圍、交易主體的信用情況等信息,提高技術交易前盡職調(diào)查的準確性,為城際技術交易與轉(zhuǎn)移的順利開展提供保障[22-23]。其次,在技術轉(zhuǎn)移過程中,以人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的信息基礎設施,為知識產(chǎn)權侵權假冒行為的快速識別和預警防范、交易主體的信用監(jiān)管與評價、技術交易全流程信息的永久保存與追溯等提供了有效的技術支撐[22,24],進而能夠有效提升交易雙方權益的保障水平,并激勵他們的技術轉(zhuǎn)移意愿。最后,在完成技術轉(zhuǎn)移后,由于智能合約等區(qū)塊鏈和人工智能等信息技術可以被廣泛運用于技術交易的確權、取證和存證,這無疑會提高技術交易主體維權的效率,同時降低其維權財務成本和時間成本[24]。基于此,本文提出假說2。

假說2:信息基礎設施建設可以通過發(fā)揮知識產(chǎn)權保護效應促進城際技術轉(zhuǎn)移。

3. 城市聯(lián)通效應

以移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能為代表的信息基礎設施的建設與完善,為打破時空束縛和市場分割,進而推動城市互聯(lián)互通提供了堅實的底層技術基礎,同時也通過催生眾多線上技術交易平臺和推動虛實結合的技術要素市場的蓬勃發(fā)展,為城市的互聯(lián)互通提供多樣化的鏈接載體,而隨著城市互聯(lián)互通水平的不斷提升,城市聯(lián)通效應則可以不斷賦能城際技術轉(zhuǎn)移[3,25]。首先,信息基礎設施驅(qū)動城市互聯(lián)互通水平的提升,可有效削弱城際技術交易壁壘、降低交易成本、拓展市場交易主體類型和空間范圍、豐富技術交易產(chǎn)品的種類,進而通過顯著的競爭效應、規(guī)模效應與長尾效應提升技術產(chǎn)品的城際匹配效率和匹配成功率[4]。其次,信息基礎設施具有顯著的網(wǎng)絡效應,根據(jù)梅特卡夫法則和網(wǎng)絡邊際成本遞減規(guī)律,伴隨著信息基礎設施驅(qū)動的城市互聯(lián)互通水平的不斷提升,城際技術交易網(wǎng)絡中的城市、交易市場以及交易主體等不同層級網(wǎng)絡節(jié)點成員的規(guī)模均呈現(xiàn)不斷遞增的趨勢,技術交易網(wǎng)絡帶來的價值則以節(jié)點數(shù)量平方的速度保持增長[13],這種正向的循環(huán)累積效應無疑會大大促進城際技術轉(zhuǎn)移的發(fā)展?；诖?本文提出假說3。

假說3:信息基礎設施建設可以通過發(fā)揮城市聯(lián)通效應促進城際技術轉(zhuǎn)移。

(二) 不同地理區(qū)位要素下的異質(zhì)性

本文關注地理區(qū)位要素在信息基礎設施建設影響技術轉(zhuǎn)移中的異質(zhì)性效應,具體分為東中西區(qū)位、南北區(qū)位、中心城市與非中心城市。(1)基于市場規(guī)模效應的東中西部地區(qū)異質(zhì)性。東部地區(qū)憑借沿海且接近國際市場的區(qū)位優(yōu)勢以及改革開放的先發(fā)優(yōu)勢,成為我國經(jīng)濟發(fā)展的領先區(qū)域,擁有更大的市場規(guī)模[1],對技術轉(zhuǎn)移具有更大的需求。信息基礎設施建設將東部地區(qū)的本地市場規(guī)模和規(guī)模報酬遞增效應的疊加作用發(fā)揮到更大,從而能夠最大化地發(fā)揮資源配置效應,加速技術轉(zhuǎn)移跨區(qū)域流動。(2)基于政府創(chuàng)新驅(qū)動效應的南北地區(qū)異質(zhì)性。當前我國正在深入推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,但是由于南北方地區(qū)的創(chuàng)新重視程度與創(chuàng)新資源稟賦存在顯著差距,地方政府創(chuàng)新驅(qū)動的實施效果亦呈現(xiàn)出明顯差異。相比于南方地區(qū),北方地區(qū)的很多傳統(tǒng)企業(yè)依然存在一定程度的創(chuàng)新惰性,并且地方政府創(chuàng)新投入的成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化效率不高[26]。(3)基于技術差距效應的中心城市與非中心城市異質(zhì)性。根據(jù)創(chuàng)新經(jīng)濟學的技術差距理論可知,城市間的技術差距是推動城際技術轉(zhuǎn)移的重要機制。專利這一創(chuàng)新要素本身具有追逐自身價值最大化的特征,易流向邊際收益率高的城市,而中心城市創(chuàng)新發(fā)展大多處于成熟階段,技術創(chuàng)新實力雄厚,進而在技術轉(zhuǎn)移中占據(jù)主導地位[27]?；诖?本文提出假說4。

假說4:受市場規(guī)模效應、政府創(chuàng)新驅(qū)動效應和技術差距效應的影響,東部地區(qū)和南方地區(qū)城市及中心城市受信息基礎設施建設技術轉(zhuǎn)移效應的影響更強。

(三) 不同地理距離閾值下的異質(zhì)性

根據(jù)現(xiàn)有研究可知,由于技術轉(zhuǎn)移區(qū)域性和空間根植性的特征,地理距離增加會提高交易主體間的交易成本,降低技術轉(zhuǎn)移可能性[11]。而互聯(lián)網(wǎng)等信息技術的發(fā)展可以極大地克服城市間地理距離對于技術轉(zhuǎn)移的限制,從理論上說可以降低雙方的信息不對稱和交流成本,促進地區(qū)間技術轉(zhuǎn)移。但是面對面交流依然是促進技術轉(zhuǎn)移的最佳途徑,通信技術只是面對面交流的重要補充而非完全替代,地理距離相近主體間的創(chuàng)新聯(lián)系更易呈現(xiàn)出“信息悖論”,雖然信息基礎設施極大地降低了遠距離的交流成本,但是技術轉(zhuǎn)移主體間更傾向于空間上的鄰近[28-29]。隨著技術轉(zhuǎn)移主體間地理距離的不斷增加,信息基礎設施建設的技術轉(zhuǎn)移效應也會逐漸減弱,在超過一定距離閾值后會消失,甚至起到反作用[27]。此外,地理距離相對較近的技術轉(zhuǎn)移主體間語言體系、文化環(huán)境相似,更易建立信任關系,便于形成互惠合作機制,進而增大進行技術轉(zhuǎn)移的可能性?；诖?本文提出假說5。

假說5:信息基礎設施建設對城際技術轉(zhuǎn)移的促進作用存在空間地理距離衰減特征,技術轉(zhuǎn)移效應存在有效和最優(yōu)空間半徑。

三、 模型設定與變量說明

(一) 模型設定

將“寬帶中國”戰(zhàn)略作為信息基礎設施建設的代理變量,將“寬帶中國”戰(zhàn)略作為外部沖擊,分析其對城際技術轉(zhuǎn)移的影響,并將2008—2019年成為示范城市的城市作為處理組,其他城市作為控制組。為了進一步降低反向因果的影響,本文借鑒種照輝等[16]的做法,將示范城市發(fā)布時間均進行滯后一期處理,設置如下多期DID模型:

Transfer_ini,t=α+βpolicyi,t-1+γXi,t+vi+μt+εi,t

(1)

Transfer_outi,t=α+βpolicyi,t-1+γXi,t+vi+μt+εi,t

(2)

其中,Transfer_ini,t和Transfer_outi,t分別代表第i個城市在t年時的城際技術接收量和轉(zhuǎn)出量;policyi,t-1代表第i個城市在t-1年時是否成為“寬帶中國”示范城市;α、β和γ為回歸系數(shù),vi和μt分別代表時間固定效應和城市固定效應,Xi,t代表控制變量,εi,t為隨機擾動項。

(二) 變量說明

1. 被解釋變量

根據(jù)《專利法》相關界定,發(fā)明專利更具技術含量和創(chuàng)新價值。城際技術轉(zhuǎn)移是一種有向的交易活動,技術擴散和技術引入均屬于技術轉(zhuǎn)移的重要組成部分。因此,本文選取2008—2019年間發(fā)生在中國273個地級及以上城市間的全部發(fā)明專利轉(zhuǎn)讓事件(專利權轉(zhuǎn)讓和專利申請權轉(zhuǎn)讓),獲得每個城市當年的技術接收量(Transfer_in)和技術轉(zhuǎn)出量(Transfer_out)。專利轉(zhuǎn)讓數(shù)據(jù)來源于IncoPat全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫,城市技術接收量是城市在當年接收其他城市的專利總數(shù)(每百人),城市技術轉(zhuǎn)出量是城市在當年轉(zhuǎn)向其他城市的專利總數(shù)(每百人)[16]。

數(shù)據(jù)處理過程:(1)剔除被宣告為無效專利(全部無效和部分無效)的樣本,并剔除專利申請后撤回、駁回以及授權后撤回的轉(zhuǎn)移樣本;(2)作者僅匹配了多位申請人中的第一位申請人的地址,并且剔除可能存在鏈式轉(zhuǎn)移的專利;(3)剔除轉(zhuǎn)讓方與受讓方所屬城市為同一城市的專利轉(zhuǎn)讓事件。本文樣本一共包含273個地級及以上城市的185752件專利轉(zhuǎn)讓事件。

2. 解釋變量

本文的核心解釋變量是policyi,t-1,表示第i個城市在t-1年時是否成為“寬帶中國”戰(zhàn)略示范城市,若成為示范城市即為1,否則為0。示范城市名單來源于中華人民共和國工業(yè)和信息化部的公開文件,鑒于數(shù)據(jù)可得性,將示范城市名單中的自治州和數(shù)據(jù)缺失嚴重的城市剔除,最后研究樣本共計273個地級及以上城市,包括106個處理組城市和167個對照組城市。

3. 控制變量

結合信息基礎設施建設與城際技術轉(zhuǎn)移相關理論以及已有實證研究的通常處理方式,本文在城市層面主要選取如下6個控制變量:(1)經(jīng)濟發(fā)展水平(lngdp),用城市生產(chǎn)總值的自然對數(shù)表征;(2)產(chǎn)業(yè)結構(instru),用城市第二、三產(chǎn)業(yè)占城市地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表征;(3)金融發(fā)展水平(finance),用城市年末金融機構各項存貸款余額之和占城市地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表征;(4)外商直接投資水平(open),用城市實際利用外商直接投資占城市地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表征;(5)政府科技投入水平(RD),用城市科學技術支出占城市地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表征;(6)創(chuàng)新產(chǎn)出規(guī)模(lninnov),用城市專利申請量的自然對數(shù)表征。數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各市統(tǒng)計公報。

表1報告了主要變量的描述性統(tǒng)計結果?？芍鞘屑夹g接收量和城市技術轉(zhuǎn)出量的均值為0.567,而標準差分別是2.084和2.343,說明中國各個城市間的技術轉(zhuǎn)移規(guī)模存在明顯的差異。核心解釋變量policy的均值為0.131,說明13.1%的樣本受到“寬帶中國”戰(zhàn)略的影響。試點政策樣本的均值明顯高于非試點政策樣本的均值,可初步得知“寬帶中國”戰(zhàn)略促進了示范城市的城際技術轉(zhuǎn)移。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計結果

四、 實證結果與分析

(一) 基準回歸結果

本文運用多期雙重差分法對“寬帶中國”戰(zhàn)略影響城際技術轉(zhuǎn)移的效應進行實證檢驗,結果如表2所示。其中,第(1)列和第(2)列分別為僅包含城市技術接收量和城市技術轉(zhuǎn)出量的單變量回歸結果,第(3)列和第(4)列加入了城市控制變量,第(5)列和第(6)列更進一步控制了城市固定效應和時間固定效應?？梢钥闯?政策指標的系數(shù)始終為正,均通過了1%的顯著性檢驗,說明“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施對城市的技術引入和技術擴散都有顯著的促進作用。經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(1)由于篇幅限制,本文進行的基于PSM-DID方法回歸、替換解釋變量、構造工具變量回歸、排除奇異值和改變聚類標準誤等一系列穩(wěn)健性檢驗結果未列示,備索。,所得結果均與基準回歸結果一致,說明信息基礎設施建設對城際技術轉(zhuǎn)移具有積極影響。

表2 基準回歸結果

(二) 平行趨勢檢驗

雙重差分模型評估政策有效性的重要前提是處理組樣本和對照組樣本滿足平行趨勢檢驗條件。本文借鑒莊德林等[30]的做法進行平行趨勢檢驗,在回歸中加入“寬帶中國”戰(zhàn)略的虛擬變量,追蹤“寬帶中國”戰(zhàn)略對城市技術接收量和城市技術轉(zhuǎn)出量的逐年影響,具體模型如下:

(3)

(4)

圖1是對兩個被解釋變量在95%置信水平下的平行趨勢檢驗結果。可以看到,在“寬帶中國”戰(zhàn)略未實施的年份里,在95%置信區(qū)間下,βi的估計系數(shù)均在0值以下波動,而在戰(zhàn)略實施后,估計系數(shù)產(chǎn)生明顯變化,偏離0值,說明“寬帶中國”戰(zhàn)略確實對城際技術轉(zhuǎn)移產(chǎn)生沖擊,即通過平行趨勢檢驗。在“寬帶中國”戰(zhàn)略實施后的年份里,βi的估計系數(shù)顯著大于0,說明“寬帶中國”戰(zhàn)略對城市技術接收量和轉(zhuǎn)出量具有沖擊性,成為示范城市可以提升對其他城市專利資源的吸引力以及向周邊城市輸送專利資源的能力,且隨著時間變化,這種正向影響會逐漸加強。

圖1 平行趨勢檢驗

(三) 安慰劑檢驗

為排除其他不可觀測因素的干擾,本文對處理組和控制組重新分配以進行安慰劑檢驗。具體來說,在保證數(shù)據(jù)分布不變的前提下,從樣本城市中隨機選取106個城市作為處理組,然后使用這套數(shù)據(jù)重新估計模型,由此完成1次安慰劑檢驗,本文對城市技術接受量和城市技術轉(zhuǎn)出量兩個解釋變量各進行了500次安慰劑檢驗。圖2報告了500次回歸系數(shù)的分布及對應的p值。由圖可知,policy的估計系數(shù)在0附近服從正態(tài)分布,說明城際技術轉(zhuǎn)移確實受到信息基礎設施建設的影響。

圖2 安慰劑檢驗

五、 作用機制檢驗

根據(jù)前文理論分析,信息基礎設施建設可通過市場化效應、知識產(chǎn)權保護效應和城市聯(lián)通效應促進城際技術轉(zhuǎn)移,本文將分別進行相關檢驗。關于市場化效應,本文參考樊綱等[19]的做法,用城市財政支出占城市地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量市場化程度(market),這一指標是市場化程度的負相關代理變量,在基準回歸中引入市場化程度(market)與政策變量的交互項,結果如表3第(1)列和第(2)列所示,交互性系數(shù)顯著為負,假說1得到驗證。關于知識產(chǎn)權保護效應,本文借鑒樊綱等[19]的做法,將城市三種專利授權量占科技人員從業(yè)數(shù)的比重作為知識產(chǎn)權保護(ipp)的代理變量,但是考慮到城市層面數(shù)據(jù)的可得性,參考楊龍志和劉霞[21]的做法,將科學研究、技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)從業(yè)人員數(shù)代替科技人員從業(yè)數(shù),在基準回歸中引入知識產(chǎn)權保護(ipp)與政策變量的交互項,結果如表3第(3)列至第(4)列所示,交互性系數(shù)顯著為正,假說2得到驗證。關于城市聯(lián)通效應,本文參考余泳澤等[10]的做法,以各城市的進出口(萬美元)的自然對數(shù)(lt)來衡量城市聯(lián)通度,在基準回歸中引入城市連通度(lt)與政策變量的交互項,結果如表3第(5)列和第(6)列所示,交互性系數(shù)顯著為正,假說3得到驗證。

表3 機制檢驗回歸結果

六、 異質(zhì)性分析

(一) 基于地理區(qū)位因素的異質(zhì)性分析

根據(jù)前文理論分析可知,地理區(qū)位因素受市場規(guī)模效應、政府創(chuàng)新驅(qū)動效應和技術差距效應的影響,使得不同區(qū)域信息基礎設施建設對城際技術轉(zhuǎn)移的影響呈現(xiàn)顯著的異質(zhì)性。首先,本文按照地理區(qū)位條件將樣本劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū),在基準回歸中引入政策變量(policy)與東部地區(qū)虛擬變量(east)和中部地區(qū)虛擬變量(middle)的交互項,并以西部地區(qū)為基準,結果如表4第(1)列和第(2)列所示。其次,根據(jù)我國秦嶺淮河分界線,將樣本劃分為北方地區(qū)和南方地區(qū),在基準回歸中引入政策變量(policy)與北方地區(qū)虛擬變量(north)的交互項,結果如表4第(3)列和第(4)列所示。最后,本文借鑒趙星和王林輝[27]的做法,將直轄市、副省級城市和省會城市列為中心城市,其他地級市列為非中心城市,在基準回歸中引入政策變量(policy)與中心城市虛擬變量(central)的交互項,并以非中心城市為基準,結果如表4第(5)列和第(6)列所示。根據(jù)檢驗結果可知,東部地區(qū)城市、南方地區(qū)城市和中心城市在信息基礎設施建設促進城際技術轉(zhuǎn)移中的作用更強,假說4得到驗證。

(二) 基于不同地理距離閾值的異質(zhì)性分析

本文將驗證信息基礎設施建設技術轉(zhuǎn)移效應是否存在空間地理衰減特征,并尋找有效空間半徑和最優(yōu)空間半徑。首先,在高德地圖中獲得各地級城市的經(jīng)緯度信息,基于經(jīng)緯度信息計算出城市間的地理距離,并構建出城市地理距離矩陣(單位為千米)。然后借鑒易巍等[11]的做法,按分位數(shù)將引入、轉(zhuǎn)出專利的主體城市間的地理距離分為十組(2)距離區(qū)間依次為(0,397]、(397,596]、(596,766]、(766,926]、(926,1093]、(1093,1260]、(1260,1441]、(1441,1681]、(1681,2088]、(2088,3895]。。根據(jù)對應的分組回歸結果可知:第一,信息基礎設施建設對城際技術轉(zhuǎn)移具有促進作用的有效空間半徑是900千米,且呈現(xiàn)出空間地理衰減特征,前四個圈層分組中的城市技術接收量和轉(zhuǎn)出量的估計系數(shù)都在1%的置信水平下顯著為正,而后六個圈層分組的估計系數(shù)顯著為負或不顯著,且對比估計系數(shù)絕對值大小后可知,隨著兩城市間地理距離的不斷增大,其估計系數(shù)呈現(xiàn)出波動性下降的趨勢;第二,信息基礎設施建設對城市技術接收量和城市技術轉(zhuǎn)出量二者都具有促進作用的最優(yōu)半徑為400千米,當城市間距離位于(0,397]圈層內(nèi)時,信息基礎設施建設對城市技術接收量和城市技術轉(zhuǎn)出量的促進作用效果最大,而在剩余的地理圈層中,其估計系數(shù)不斷減小甚至為負。綜上可知,信息基礎設施建設“時空壓縮”作用的發(fā)揮并不能完全脫離地理距離的限制,假說5得到驗證(3)受篇幅限制,基于不同地理距離的異質(zhì)性檢驗結果未列示,備索。。

七、 結論與政策啟示

本文借助“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策和多期DID模型,評估了信息基礎設施建設對城際技術轉(zhuǎn)移的影響及其作用機制。研究發(fā)現(xiàn):(1)信息基礎設施建設能通過提升市場化程度、增強知識產(chǎn)權保護和加強城市互聯(lián)互通,最終對城際技術轉(zhuǎn)移產(chǎn)生促進作用,且這一結論在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立。(2)進一步從我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀考慮,受市場規(guī)模效應、政府創(chuàng)新驅(qū)動效應和技術差距效應等的影響,信息基礎設施建設對東部地區(qū)城市、南方地區(qū)城市和中心城市城際技術轉(zhuǎn)移的促進作用更強。(3)在地理距離的影響下,信息基礎設施建設對城際技術轉(zhuǎn)移的正向影響具有空間地理衰減特征,如果城市間的地理距離超過400千米,其促進作用會逐漸減弱,在超過900千米后,技術轉(zhuǎn)移效應可能會失效,甚至起到反作用。

基于上述研究結論,本文提出如下建議:(1)依托城市信息基礎設施建設,打破區(qū)域間的技術轉(zhuǎn)移壁壘,培育區(qū)域發(fā)展新動能?！皩拵е袊睉?zhàn)略示范城市應當提煉自身建設經(jīng)驗,向有條件的城市推廣,以帶動更大范圍內(nèi)的5G基站、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等信息基礎設施建設。(2)因勢利導地發(fā)揮信息基礎設施建設對社會經(jīng)濟要素的促進作用。首先,不斷完善全國信息技術交易平臺建設,對技術成果進行更加精確的量化分析,解決科技成果評估難和定價難的問題;其次,建立健全人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術下的知識產(chǎn)權保護機制,進一步完善適應新經(jīng)濟新模式下的知識產(chǎn)權保護制度;最后,充分享用信息基礎設施建設帶來的紅利,通過互聯(lián)網(wǎng)搭建的多樣化鏈接載體,加強與其他城市的互聯(lián)互通,建設開放式創(chuàng)新體系。(3)因地制宜地實施信息基礎設施建設區(qū)域技術轉(zhuǎn)移策略。一方面,東部地區(qū)和南方地區(qū)要加強自身信息基礎設施建設,強化信息基礎設施的技術轉(zhuǎn)移效應,而中西部地區(qū)和北方地區(qū)應該根據(jù)實際情況逐步提高寬帶網(wǎng)絡接入水平,彌補自身網(wǎng)絡發(fā)展短板,加強與東部地區(qū)、南方地區(qū)的技術交流與產(chǎn)業(yè)分工,進而完善梯度技術轉(zhuǎn)移格局;另一方面,應發(fā)揮中心城市在城際技術轉(zhuǎn)移中的“領頭羊”作用,并與國家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略相契合,打造京津冀、長三角等區(qū)域性技術交易市場,而非中心城市應該積極融入鄰近的區(qū)域技術交易市場,加強與中心城市的合作交流,共同推動創(chuàng)新要素的自由流動。