人工智能時代高校影視教育模式變革的思考

雷曉艷 鄧慕海

［摘要］在人工智能日益介入影視生產(chǎn)的背景下，與人工智能深度融合是當(dāng)下高校影視教育變革的趨勢。文章從教學(xué)場景、教學(xué)技術(shù)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)評價四個維度分析基于人工智能的高校影視教育模式變革，認(rèn)為智能時代背景下的高校影視教育的教學(xué)場景正在從傳統(tǒng)的面授走向虛實結(jié)合，教學(xué)技術(shù)正在從傳統(tǒng)走向智慧，教學(xué)內(nèi)容也正在從單一走向跨界融合，教學(xué)評價正在從粗放走向精準(zhǔn)。

［關(guān)鍵詞］人工智能；影視教育；智慧課堂

人工智能的本質(zhì)是一項計算機科學(xué)技術(shù)，其原理是通過搭建基礎(chǔ)設(shè)施層、算法層與技術(shù)層，對各類資源進(jìn)行存儲、運算、控制，進(jìn)而利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，從而模仿人類的體能和智力，幫助人類更好地解決問題［1］。我們今天生活在一個深受人工智能影響的時代，人工智能技術(shù)幾乎滲透到社會生活中的各個方面，其對教育的影響也舉足輕重。隨著時代變化，教育不斷發(fā)展更迭。2018年，教育部印發(fā)《教育信息化2.0行動計劃》，以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)為基礎(chǔ)，依托各類智能設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)，積極開展智慧教育創(chuàng)新研究和示范，推動新技術(shù)支持下教育的模式變革和生態(tài)重構(gòu)，是我國教育改革發(fā)展的新要求。如今的高校影視教育仍需要努力適應(yīng)智能時代影視生產(chǎn)創(chuàng)作變革，與人工智能技術(shù)深度融合，培養(yǎng)符合時代要求的影視人才。

一、人工智能時代高校影視教育模式變革的動因

人工智能技術(shù)的發(fā)展，對影視教育提出了新理念、新標(biāo)準(zhǔn)、新要求，在反思傳統(tǒng)影視教育模式的基礎(chǔ)上，探索影視教育的新方法，積極推動影視教育模式轉(zhuǎn)型升級，是高校教育改革不容忽視的問題。

（一）行業(yè)變革倒逼高校影視教育改革

人工智能賦能影視傳媒行業(yè)，推動影視傳媒行業(yè)變革升級。首先，人工智能與影視內(nèi)容的生產(chǎn)制作流程相結(jié)合，能有效提升影視生產(chǎn)制作效率。傳統(tǒng)的影視內(nèi)容生產(chǎn)全流程都是由人來完成的，當(dāng)人工智能介入影視生產(chǎn)的選題、制作、評估等環(huán)節(jié)后，大量依靠人力完成的程序性工作會被替代。例如，基于智能技術(shù)、數(shù)據(jù)化預(yù)測分析，人們可進(jìn)一步優(yōu)化選題決策；人們運用人工智能進(jìn)行圖像處理、聲音處理、動作抓取，可有效提升工作效率；在效果評估階段，人工智能被應(yīng)用于市場調(diào)查、市場評估，能夠為影視宣傳推廣工作提供決策依據(jù)。其次，人們在影視內(nèi)容審核中引入人工智能，可有效規(guī)避監(jiān)管風(fēng)險。影視內(nèi)容審核是一種綜合性較強的審核工作，它不僅包括文本識別、圖像識別、音頻識別，在直播場景下，還涉及在線實時視頻審核。人工審核會耗費大量的人力與時間，人工智能審核技術(shù)則可以縮短內(nèi)容發(fā)布周期，減少人工審核的干預(yù)，并且可以更高效、準(zhǔn)確地規(guī)避監(jiān)管風(fēng)險。最后，人工智能可以降低成本。在提升生產(chǎn)效率和規(guī)避監(jiān)管風(fēng)險的過程中，機器和算法降低了不少人力資源成本。人工智能既會重構(gòu)影視傳媒行業(yè)的格局，也會對影視傳媒人才的知識和能力結(jié)構(gòu)提出新的要求。

（二）傳統(tǒng)高校影視教育模式弊端凸顯

2011年，戲劇與影視學(xué)升級為一級學(xué)科，至今為止，我國的高校影視教育取得了長足的發(fā)展。截至2020年底，我國已有1408家高校開設(shè)戲劇與影視學(xué)類相關(guān)專業(yè)，其中開設(shè)動畫、播音主持藝術(shù)、廣播電視編導(dǎo)三個專業(yè)的院校數(shù)量最多［2］。與此同時，我國高校影視教育在諸多方面還是延續(xù)“一個投影儀” “一個電子顯示屏”的模式，這種模式存在無法承載過多的新型影視教育、資源難以共享、影視數(shù)據(jù)安全風(fēng)險和運營成本較高、教學(xué)和管理模式相對落后等弊端［3］。

此外，傳統(tǒng)高校影視教育過程中的部分環(huán)節(jié)，如作業(yè)批改、考試，占據(jù)了教師大量時間，高校影視教育創(chuàng)新后勁及動力不足。在教學(xué)效果及反饋層面，傳統(tǒng)高校影視教育以布置作業(yè)和考試考查學(xué)習(xí)效果為主，教學(xué)反饋方面以學(xué)生評教為主，專家、同行評價為輔，這些方式總體上主觀性較強。此外，我國高校影視教育整體質(zhì)量有待提高，高校影視人才培養(yǎng)有待發(fā)展。高校只有在對接社會需求的基礎(chǔ)上，以國家和業(yè)態(tài)的發(fā)展為導(dǎo)向，才能解決現(xiàn)有高校影視人才培養(yǎng)模式的主要問題［4］。

（三）人工智能重塑高校影視教育生態(tài)

人工智能的普及對高校影視教育產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，它改變了傳統(tǒng)高校影視教學(xué)的師生角色、課堂形式、教學(xué)方法等，重塑了高校影視教育生態(tài)。人工智能對高校影視教育生態(tài)的重塑，主要體現(xiàn)在四個維度：一是人工智能將教師從煩瑣的重復(fù)性勞動中解放出來，讓他們更專注于創(chuàng)新性教學(xué)活動的開展；二是人工智能將教學(xué)評價從模糊的狀態(tài)上升至精準(zhǔn)層面，如運用面部表情識別及語音情緒識別等技術(shù)感知學(xué)生上課時的情感變化，判斷學(xué)生對學(xué)習(xí)內(nèi)容的掌握情況以及對教師授課風(fēng)格的喜好程度，為教師及時調(diào)整教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)進(jìn)度和教學(xué)方法提供依據(jù)；三是人工智能改變師生互動模式，如教師可借助人工智能、3D、AR等技術(shù)開展沉浸式教學(xué)，實現(xiàn)從傳統(tǒng)灌輸模式到即時交互模式的轉(zhuǎn)換；四是人工智能促成個性化教育的實現(xiàn)，傳統(tǒng)高校影視教學(xué)模式存在同一性，教師難以針對學(xué)生特征進(jìn)行個性化指導(dǎo)，而人工智能與教育的融合可以實現(xiàn)課堂的翻轉(zhuǎn)，將教學(xué)重心轉(zhuǎn)至學(xué)生，真正促成個性化教育［5］。

綜上所述，人工智能與影視傳媒行業(yè)的融合改變了影視創(chuàng)作與生產(chǎn)流程，對高校影視人才的知識結(jié)構(gòu)、能力構(gòu)成都提出了新的要求。傳統(tǒng)高校影視教育在理念、方法、技術(shù)等層面已滯后于智能技術(shù)的發(fā)展，其轉(zhuǎn)型升級勢在必行。與此同時，人工智能從多維度重塑高校影視教育生態(tài)，為高校影視人才培養(yǎng)模式改革提供了契機與參照。

二、基于人工智能的高校影視教育模式變革

教育模式是由課程觀念、課程內(nèi)容、課程結(jié)構(gòu)及其評價體系等構(gòu)成的特定組合形式，即教育模式是在一定課程觀念指導(dǎo)下，由課程內(nèi)容等構(gòu)成的特定整體［6］。人工智能賦能高校影視教育，使傳統(tǒng)高校影視教育向智能化高校影視教育轉(zhuǎn)型成為可能?；谌斯ぶ悄艿母咝Ｓ耙暯逃Ｊ阶兏铮粌H基于人工智能的軟硬件升級，更為關(guān)鍵的是教學(xué)場景、教學(xué)技術(shù)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)評價等方面的革新。

（一）教學(xué)場景：從傳統(tǒng)面授走向虛實結(jié)合

傳統(tǒng)高校影視教學(xué)的核心場景是面對面的教學(xué)活動，對物理空間、物理設(shè)備的依賴性較強，課堂交互感、體驗感的營造主要通過課題氣氛烘托、師生實時問答等方式實現(xiàn)。這使得傳統(tǒng)影視教學(xué)的生產(chǎn)效率較低，交互感和體驗感較弱?，F(xiàn)今越來越多的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺涌現(xiàn)，人們可以在線得到大量的知識信息和各方面的教學(xué)資源，學(xué)生也可以隨時隨地自學(xué)。一些在以前面對面?zhèn)魇诘闹R，現(xiàn)在人們可以通過網(wǎng)絡(luò)渠道獲取，這在一定程度上解放了人們的學(xué)習(xí)自主性。與此同時，借助人工智能、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)，高校影視教育可以打破物理空間的藩籬，教師通過沉浸式遠(yuǎn)程教學(xué)、虛擬教學(xué)，可以大大提高學(xué)生在課堂的體驗度和參與度。

人工智能可以通過其強大的數(shù)據(jù)運算能力和通信技術(shù)為高校影視教育提供多樣化的影視教學(xué)應(yīng)用場景，大大簡化影視理論知識的學(xué)習(xí)?，F(xiàn)今影視傳媒行業(yè)在智能化生產(chǎn)變革方面也日新月異。影視傳媒行業(yè)利用大數(shù)據(jù)對影視市場進(jìn)行精準(zhǔn)分析，可以自動創(chuàng)作劇本、視頻和完成配音合成，實現(xiàn)人工智能協(xié)同虛擬拍攝等。因此，高校影視教育也應(yīng)與時俱進(jìn)，應(yīng)用人工智能開展教學(xué)和建設(shè)智能教學(xué)設(shè)施。越來越多高校建立了智能化多功能實驗室、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間、全媒體中心等新型教學(xué)場景，在此基礎(chǔ)上，VR等智能產(chǎn)品也被應(yīng)用到影視教育場景中。這些都將使高校影視教育教學(xué)場景從線下延伸到線上，實現(xiàn)教學(xué)場景的虛實結(jié)合。總而言之，人工智能時代的高校影視教育會逐漸脫離傳統(tǒng)面授式、灌輸式和以教師為課堂中心的教學(xué)模式，并以學(xué)生為中心，搭建多元化智能化教學(xué)場景。

（二）教學(xué)技術(shù)：從傳統(tǒng)走向智慧

在傳統(tǒng)高校影視教學(xué)中，教師主要借助黑板、電子課件、教材以及視頻等技術(shù)手段進(jìn)行傳授式教學(xué)。教師是主動施教者，而教材是知識的唯一來源，課堂也成為學(xué)生學(xué)習(xí)的唯一場所。這在一定程度上會造成高校影視教育教學(xué)資源單一、知識傳遞途徑單一等問題，難以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，也會影響學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性、主動性。與此同時，如今的影視傳媒行業(yè)要求學(xué)生具備過硬的實踐技能。因此，高校影視教育必須改進(jìn)教學(xué)技術(shù)與手段。

人工智能能夠搭建智能化影視教育系統(tǒng)，如智能教學(xué)系統(tǒng)、遠(yuǎn)程教學(xué)平臺、智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)等，為高校影視教育提供強大的云服務(wù)和算法、通信、物聯(lián)能力。教師可以利用這些智能平臺和工具更及時、準(zhǔn)確地了解學(xué)生，通過人機協(xié)同進(jìn)行更具針對性、個性化的教學(xué)。教師也可以通過人工智能使教學(xué)過程智能化，如在線上進(jìn)行攝影技術(shù)的實踐操作，使學(xué)生進(jìn)一步掌握電影拍攝的基本技能，大大減少影視設(shè)備的購入成本，或通過算法模擬、人機協(xié)同引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行智能化劇本寫作訓(xùn)練和剪輯創(chuàng)作，使高校影視教育的影視創(chuàng)作學(xué)習(xí)變得更為簡單，去除機械性學(xué)習(xí)內(nèi)容。

智慧課堂能夠更好地引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，幫助學(xué)生獲取多樣化的信息資源，讓他們根據(jù)自己的興趣愛好和發(fā)展需求進(jìn)行深度自學(xué)。在智慧課堂中，教師借助文字、圖表、動畫、音視頻、虛擬現(xiàn)實相結(jié)合的多媒體技術(shù)，以形助學(xué)，可以實現(xiàn)抽象問題形象化、表面問題深入化、單一回題統(tǒng)籌化、枯燥問題活潑化，簡化高校影視教育學(xué)科中的抽象概念、深奧理論、復(fù)雜流程。在課堂體驗層面，智慧課堂豐富的教學(xué)資源可以充分調(diào)動學(xué)生的視覺、聽覺、觸覺等多種感官系統(tǒng)，讓他們沉浸其中，從而形成鮮明的感性認(rèn)識，進(jìn)而從感性認(rèn)識上升到理性認(rèn)識。

此外，智慧教學(xué)使得個體學(xué)習(xí)實現(xiàn)個性化、自主化。這對消弭知識鴻溝、促進(jìn)人們終身學(xué)習(xí)大有裨益。

（三）教學(xué)內(nèi)容：從單一走向跨界

影視藝術(shù)是藝術(shù)與科技的結(jié)合，每一次技術(shù)革命都會對影視藝術(shù)、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深刻影響。人工智能正在全方位參與甚至變革影視生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，影視傳媒行業(yè)更需要兼?zhèn)淇茖W(xué)與人文素養(yǎng)的綜合性人才，這就要求高校影視教育進(jìn)行知識系統(tǒng)的重組變革［6］。高校影視教育要重視自然與人文科學(xué)的相互作用，形成多學(xué)科交叉融合的知識系統(tǒng)和多元交互的教學(xué)格局，提升學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)。

知識系統(tǒng)的跨界意味著藝術(shù)、文學(xué)、歷史、哲學(xué)與經(jīng)濟、法律、工學(xué)、理學(xué)的交叉，高校影視教育應(yīng)將人工智能與影視學(xué)科教學(xué)相結(jié)合。目前，國內(nèi)外基于人工智能的高校影視教育改革探索主要包括兩個方面：一方面，高校開展“計算機+藝術(shù)”跨學(xué)科研究，將計算機、人工智能與影視、傳媒專業(yè)結(jié)合進(jìn)行教學(xué)；另一方面，高校影視學(xué)院、傳媒學(xué)院開展人工智能時代的影視傳媒教育探索。這兩種改革方式都顯現(xiàn)高校影視教育知識體系的轉(zhuǎn)變，兩者都注重跨學(xué)科教育課程的開發(fā)，將影視教育與新科學(xué)融合。這體現(xiàn)了高校影視教育改革的趨勢。可以預(yù)見，未來高校影視專業(yè)學(xué)生將具備更強的綜合性素質(zhì)，擁有跨學(xué)科的知識體系，他們能夠利用各種信息化、數(shù)字化科技手段，結(jié)合自身的審美和個性進(jìn)行創(chuàng)作，從而推動影視理論與實踐的不斷創(chuàng)新和發(fā)展。人工智能不僅會進(jìn)一步降低影視創(chuàng)作在操作層面的難度，也將淘汰大部分簡單、重復(fù)、機械的影視創(chuàng)作方式，人的創(chuàng)造力將是未來高校影視教育的核心和影視傳媒行業(yè)發(fā)展的生命力所在。

（四）教學(xué)評價：從粗放走向精準(zhǔn)

傳統(tǒng)高校影視教育的教學(xué)評價以教師為中心，存在“重過程、輕結(jié)果”的問題。傳統(tǒng)高校影視教育的教學(xué)評價體系以教師“教”為主，以學(xué)生“學(xué)”的評價為輔，這使得教師較難注意到學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的真實感受。與此同時，傳統(tǒng)高校影視教育的教學(xué)反饋以主觀性、模糊性評價為主，因此，傳統(tǒng)高校影視教育的教學(xué)評價亟須從關(guān)注教師表現(xiàn)向關(guān)注學(xué)生表現(xiàn)轉(zhuǎn)變。

人工智能能夠幫助高校影視教育實現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)評價，形成一種“個人定制式”的評價系統(tǒng)。教師不僅可以利用人工智能對學(xué)生的興趣愛好、學(xué)習(xí)能力和需求進(jìn)行“個人定制式”教學(xué)，也能通過人工智能實現(xiàn)自動化批改作業(yè)、教學(xué)測評，使得教學(xué)評價更加科學(xué)全面。人工智能通過收集教師與學(xué)生的教學(xué)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析整理，形成個人畫像式智能數(shù)據(jù)圖，使得評價結(jié)果更加客觀精準(zhǔn)，從而幫助教師準(zhǔn)確掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，規(guī)劃正確的教學(xué)方向和目標(biāo)，優(yōu)化教學(xué)方法，在充分發(fā)揚學(xué)生個性和促進(jìn)學(xué)生取長補短、全面發(fā)展的同時，提升自身教學(xué)能力和水平。人工智能除了能精準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，還能精準(zhǔn)把握時間周期，大大縮短教學(xué)評價周期和時間。這種精準(zhǔn)的“個人定制式”教學(xué)評價方式能彌補傳統(tǒng)高校影視教育教學(xué)中的不足，提高教學(xué)評價的效率，優(yōu)化評價效果。人工智能也能幫助學(xué)生提高自主管理能力，便于其了解自身學(xué)習(xí)動態(tài)，調(diào)整學(xué)習(xí)計劃，進(jìn)行自我評價。

三、結(jié)語

在智能時代，科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，我國高校影視教育人才培養(yǎng)亟須抓住轉(zhuǎn)型當(dāng)口，革故鼎新、與時俱進(jìn)，培養(yǎng)具有科學(xué)素養(yǎng)、藝術(shù)綜合修養(yǎng)和符合新時代影視生產(chǎn)需求的復(fù)合型人才。高校影視教育模式的變革，是人工智能時代影視教育順利轉(zhuǎn)型升級的要求。人工智能能實現(xiàn)高校影視教育教學(xué)場景的虛實結(jié)合，使得教學(xué)課堂更具智慧性，知識系統(tǒng)更多元化，教學(xué)評價更精準(zhǔn)化。但值得注意的是，在人工智能使得人們生活更便捷、智能化的同時，人們不能過分依賴技術(shù)。就像高校影視教育在打造虛擬課堂的同時不能脫離現(xiàn)實，教師利用人工智能使教學(xué)評價更精準(zhǔn)的同時，也要明白其中的利弊，保持理性。基于人工智能的高校影視教育模式變革是教學(xué)內(nèi)容與現(xiàn)代化資源的有機結(jié)合，能營造新型的影視文化教育景觀。

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［基金項目］湖南省教學(xué)改革研究項目“智能傳播時代視聽人才培養(yǎng)模式的轉(zhuǎn)型研究”（項目編號：HNJG-2020-0592）。

［作者簡介］雷曉艷（1980—），女，湖南永州人，湖南工業(yè)大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院教授；鄧慕海（2000—），女，湖南邵陽人，湖南工業(yè)大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院碩士研究生。