融合新聞的倫理風(fēng)險與防范策略

【內(nèi)容提要】融合新聞是當下新聞傳播領(lǐng)域的新概念和新的敘事方式，新聞傳播領(lǐng)域重在關(guān)注融媒新聞的形式創(chuàng)新和傳播效果，對其可能產(chǎn)生的倫理風(fēng)險認識相對不足，應(yīng)該采取的防范策略研究相對薄弱。本文分析了融媒新聞在用戶權(quán)益、算法黑箱和算法歧視、群體極化、泛娛樂化、新聞失實等方面的風(fēng)險，探究了風(fēng)險產(chǎn)生的原因，并提出了從新聞從業(yè)者、技術(shù)研發(fā)、媒體平臺、行業(yè)監(jiān)管四個方面應(yīng)采取的防范策略。

【關(guān)鍵詞】融合新聞? 新聞倫理? 風(fēng)險分析? 風(fēng)險防范

為了在數(shù)字化時代生存發(fā)展，傳統(tǒng)媒體與新興媒體之間“你就是我、我就是你”成為大潮流，在此背景下，融合新聞順勢而生。融合新聞利用傳統(tǒng)媒體的“招牌”和新媒體的“時尚”，以數(shù)字化的技術(shù)模式，將傳統(tǒng)的文字稿或音視頻變成了融合文字、圖片、音樂、現(xiàn)場視頻、動畫新聞等內(nèi)容的“集裝報道”，重新定義了新聞的概念和敘事方式。

新聞及其生產(chǎn)流程一直受到技術(shù)的影響，在演變的過程中，各種價值觀被刻入其中形成新聞倫理共識。當下，一些媒體及從業(yè)者過分強調(diào)新聞的流量價值，而忽視了社會價值，相關(guān)的倫理底線被逾越，各種風(fēng)險由此產(chǎn)生。為此，我們應(yīng)采取積極有效的策略進行防范。

一、融合新聞的倫理風(fēng)險分析

（一）用戶權(quán)益被侵害的風(fēng)險

1.數(shù)據(jù)獲取。人工智能技術(shù)在傳媒生產(chǎn)應(yīng)用中越來越普及，在“小圈子”內(nèi)公開的個人數(shù)據(jù)，經(jīng)媒介的傳播和探尋，會引發(fā)始料未及的后果。一些融媒新聞記者采用網(wǎng)頁搜索的方式獲取個人數(shù)據(jù)，不了解用戶條款和使用條件，未征求數(shù)據(jù)主體的意見，容易陷入侵權(quán)糾紛。因此，融合新聞采編過程中，如需對個人數(shù)據(jù)進行采集，應(yīng)提前溝通并獲得允許，充分尊重主體的知情同意權(quán)。

2.隱私侵犯。個人信息使用中的隱私侵犯是融合新聞生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的實際問題，個人信息的發(fā)布帶來了泄露風(fēng)險，加上媒體傳播的推波助瀾，風(fēng)險更大，涉及到了個人隱私保護的倫理問題。2022年9月13日，韓國政府向谷歌、Meta開出數(shù)千萬美元的罰單，兩家公司未經(jīng)用戶同意跟蹤用戶的在線活動，平臺對個人數(shù)據(jù)缺乏有效監(jiān)管，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)隨意，導(dǎo)致“嚴重”的隱私侵犯。傳播融合新聞在傳播資訊時，避免侵犯個體或群體的權(quán)益，是新聞倫理范疇，更是法律范疇。媒體作為社會公器，要合法和適度地在法律允許的范圍內(nèi)采集使用個人數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)加以分類，對隱私信息進行保護，處理好數(shù)據(jù)保護與利用的關(guān)系。

3.過分挖掘。融合新聞生產(chǎn)中對數(shù)據(jù)的過分挖掘分為超限采用和過度展示兩類。超限采用是指媒體獲取數(shù)據(jù)信息后，用于當初確定的限制之外的范圍，容易侵害到主體利益。過度展示是指與宣傳主題關(guān)聯(lián)度不大或?qū)δ＠鈨煽傻臄?shù)據(jù)進行傳播，容易引發(fā)不良聯(lián)想。媒體要明確技術(shù)運用的界限，減少個人權(quán)益?zhèn)Α?022年3月22日晚，梧州空難救援直播現(xiàn)場，中央廣播電視總臺記者用手擋住機上人員身份信息，并提示攝像不要拍特寫，這一舉動讓許多網(wǎng)友認可。當時，132人生死未卜，親人揪心，公眾牽掛，在守住道德底線、遵循新聞倫理的前提下，盡可能呈現(xiàn)有價值的信息，確有必要，但是不能以報道為名過度挖掘機上人員的隱私，也不能為了新聞發(fā)布而構(gòu)成對機上人員親友的侵擾。

（二）算法黑箱與算法歧視的風(fēng)險

德國著名社會學(xué)家、哲學(xué)家馬克斯·韋伯認為，工具理性在現(xiàn)代社會創(chuàng)造了一個技術(shù)、市場和物質(zhì)財富的奇跡，而價值理性則一直處于被壓制的狀態(tài)。算法黑箱的存在讓更多的學(xué)者質(zhì)疑算法過程的不透明導(dǎo)致的主觀性?！凹词故亲罴毿牡脑O(shè)計者、編程者以及制造者都沒有辦法控制或者預(yù)測人工智能系統(tǒng)在脫離他們之后將會經(jīng)歷些什么?！盵1]我們對算法新聞采編的信息數(shù)據(jù)源、分析的邏輯計算模型均不夠明確。算法機構(gòu)可以通過算法模型控制用戶能看到什么內(nèi)容，以什么方式看到這些內(nèi)容，存在有償新聞或“洗腦”新聞推送的可能。有的算法所屬機構(gòu)操縱算法權(quán)威，通過算法新聞的推送，讓用戶看到其所屬機構(gòu)想讓大家看到的新聞內(nèi)容，從而進行議程設(shè)置，達到社會共識。同時，用戶可能會被關(guān)進算法歧視的籠子，合理的權(quán)益將會受到損害。對此，應(yīng)建立專業(yè)的監(jiān)督平臺，建立數(shù)據(jù)使用管理原則與辦法，提升算法透明性，將技術(shù)監(jiān)管和工作制度有機地結(jié)合，尊重和保護用戶的合法權(quán)益。

（三）“信息繭房”引發(fā)的群體極化風(fēng)險

信息繭房的理論由美國著名學(xué)者桑斯坦在著作《信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識》一書中首次提出。桑斯坦通過對互聯(lián)網(wǎng)的研究，指出在信息傳播中公眾更關(guān)注使自己愉悅的內(nèi)容，時間一長會將自己囚禁在像蠶繭一樣的密閉空間中生活。身處信息繭房中的公眾以先入為主的觀念做起源，會在繭房中逐漸頑固，看到的圖景都是自己喜歡看到的，而不是現(xiàn)實真正的模樣。如果每個人都只吸納自己偏好的觀點，排斥不同的意見，那么當某種群體共識形成時，回音室效應(yīng)就容易造成人們的觀念極端而不理性，出現(xiàn)群體極化的現(xiàn)象。當前，某些以大數(shù)據(jù)和算法來進行新聞推送的應(yīng)用代替?zhèn)鹘y(tǒng)把關(guān)人的角色，將用戶搜索內(nèi)容作為參考標準，無限的放大用戶原始興趣，大量推送相類性的文章，其中不乏隱含負面信息的內(nèi)容，一定程度上消解了大眾傳播的社會功能和效益。

（四）流量第一的泛娛樂化風(fēng)險

融合新聞報道與傳統(tǒng)新聞報道一樣，應(yīng)該恪守職業(yè)倫理，在法律法規(guī)的約束下進行信息傳播。一些網(wǎng)絡(luò)媒體為了追求點擊量，有的熱衷于暴力、色情等內(nèi)容，有的熱衷于報道明星的私生活或策劃網(wǎng)絡(luò)話題進行炒作，企圖通過這些新聞來收獲更多的流量，卻背棄了更為重要的社會責(zé)任。娛樂是人的本能需求，但是我們更須警惕媒體的泛娛樂化。例如，對犯罪現(xiàn)場的新聞報道本來無可厚非，但是需要權(quán)衡好度的問題。2022年6月10日凌晨，一則“唐山燒烤店打人”的新聞引發(fā)全國關(guān)注，最初的無碼視頻一經(jīng)播出引起軒然大波。一些網(wǎng)站、自媒體賬號在傳播視頻時沒有對畫面進行適當?shù)奶幚砘驑俗ⅰ耙韵聝?nèi)容可能引起不適”的必要提醒，甚至刻意放大殘暴毆打的局部畫面。新聞媒體在披露犯罪內(nèi)容、曝光殘忍畫面時應(yīng)做特殊處理，不能刻意追求感官刺激。須防范“模仿者效應(yīng)”，避免一些潛在的犯罪分子進行效仿，加劇社會的不穩(wěn)定。媒體應(yīng)該刊載發(fā)布適宜公開的畫面和信息，及時關(guān)注民生民情，承擔(dān)起應(yīng)有的社會責(zé)任，充分發(fā)揮耳目喉舌的作用。

（五）融合新聞失實的風(fēng)險

從新聞業(yè)的角度來看融合新聞的倫理風(fēng)險，更要重視融合新聞失實的風(fēng)險。首先，新聞的真實性取決于信源是否可靠和權(quán)威，官方發(fā)布或民間披露的數(shù)據(jù)源，都可能存在遺漏或失真。其次，算法技術(shù)和數(shù)據(jù)分析的偏誤，也影響了融合新聞的客觀性。大數(shù)據(jù)算法更注重宏觀信息，忽視個體特性，容易造成對部分群體的不公心態(tài)。例如，更多的新聞關(guān)注女司機的駕駛事故，使得“女司機”被誤會成“神奇物種”“人神共懼”，而事實上，據(jù)交警部門統(tǒng)計，男司機發(fā)生事故的概率是女司機的2.9倍。最后，圖像和視頻也會撒謊。融媒新聞的可視化使得數(shù)據(jù)更為直觀、易懂、形象，更具有迷惑性。俄烏戰(zhàn)爭期間，冒出了多條虛假新聞，在一段新聞視頻中，澤連斯基宣布烏克蘭投降，普京宣布與烏克蘭達成和平協(xié)議。經(jīng)核實，此條新聞為深度偽造，高度復(fù)雜的電腦程序（機器學(xué)習(xí)）被用來從其他信源生成影片和聲音，創(chuàng)造了以假亂真的影像。所以，如果融媒新聞不能處理好視覺效果與新聞?wù)嫦嗟钠胶怅P(guān)系，就會影響新聞?wù)鎸嵭浴?/p>

二、融合新聞倫理風(fēng)險的防范策略

自治、公平、正義、責(zé)任、服務(wù)公共利益等原則是長期以來新聞倫理的基本組成部分，因此要從新聞從業(yè)者、技術(shù)研發(fā)、媒體平臺、行業(yè)監(jiān)管四個方面防范融合新聞的倫理風(fēng)險。

（一）新聞從業(yè)者要提升新聞素養(yǎng)，修煉算法素養(yǎng)

新聞從業(yè)者要提升新聞素養(yǎng)做好傳播者。新聞從業(yè)者要與時俱進地提升職業(yè)素養(yǎng)，處理好報道對象隱私權(quán)與受眾知情權(quán)之間的沖突，協(xié)調(diào)好業(yè)務(wù)發(fā)展與社會公德的關(guān)系；提升專業(yè)素養(yǎng)，文稿的字字推敲，視頻的幀幀審核，杜絕因工作失職影響媒體公信力；提升公德素養(yǎng)，加強職業(yè)道德建設(shè)，立足行業(yè)自律，增強社會責(zé)任感；提升法律素養(yǎng)，學(xué)法知法，在新聞工作中避免侵權(quán)，減少因法律知識欠缺造成的新聞差錯。融媒新聞工作者應(yīng)該以樂觀積極的態(tài)度來傳播新聞消息，把有價值、有溫度、有深度的思想內(nèi)涵傳達給受眾，傳播正能量，弘揚主旋律。

新聞從業(yè)者要修煉算法素養(yǎng)做好把關(guān)人。通過運用新的數(shù)據(jù)監(jiān)管工具，結(jié)合傳統(tǒng)媒體堅持的“三審制”等優(yōu)良傳統(tǒng)，建立有效的“人機結(jié)合”審查機制。避免新聞生產(chǎn)過程對“算法”的過度依賴。要理解和認識算法的設(shè)計、運行原理，辯證地看待算法的本身和結(jié)論。作為新聞活動的主體，要發(fā)揮實踐能動性和理性思考力，既對新聞生產(chǎn)進行事實采編、價值權(quán)衡和人文關(guān)懷，同時也保持高度的行業(yè)自律和媒介素養(yǎng)，以便創(chuàng)造最優(yōu)化的新聞效能。堅持新聞的真實性原則，糾正算法的歧視和失誤，增加算法的情感和溫度，以算法技術(shù)提升效率，發(fā)揮“人性”優(yōu)勢，突破程式思維，高效準確地創(chuàng)作新聞作品，通過各種渠道將符合社會主流價值觀的新聞傳播給用戶。[2]

（二）技術(shù)研發(fā)要增強風(fēng)險防控，消除技術(shù)隱患

融合新聞的技術(shù)研發(fā)環(huán)節(jié)，不僅要針對新聞本身，更應(yīng)該對智能技術(shù)的應(yīng)用予以優(yōu)化，預(yù)測和評估人工智能可能引發(fā)的倫理風(fēng)險，從設(shè)計源頭進行規(guī)范，從科學(xué)立場對技術(shù)進行把關(guān)，構(gòu)建更科學(xué)合理的算法模型，在處理信息數(shù)據(jù)時做到多維度計算決策的真實性和客觀性。

在算法方面，加入“人性化”需求，不僅通過算法識別的用戶興趣來推送新聞，還要根據(jù)政治、經(jīng)濟、文化發(fā)展改善個性化的分發(fā)機制，必要時運用人工干預(yù)手段消除用戶接收信息過分“偏激”的隱患。

在數(shù)據(jù)方面，謹慎處理信息數(shù)據(jù)采集、使用流程的各個環(huán)節(jié)，通過信源分析、篩選、過濾、監(jiān)管排除失實信息，讓技術(shù)數(shù)據(jù)與新聞內(nèi)容平衡、規(guī)范，堅守新聞傳統(tǒng)的專業(yè)性標準。通過人機協(xié)同加強真實性核查，運用大數(shù)據(jù)比對實現(xiàn)“技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)公眾協(xié)同”的事實核查，最大程度降低人工智能技術(shù)帶來報道失實、報道失范的風(fēng)險。

（三）媒體平臺要強化輿論引導(dǎo)，踐行主流價值

媒體要憑借公信力、影響力牢牢掌控“話語權(quán)”，進行話題設(shè)置，“有策略”地提倡、反對，力推主流價值觀時代化、大眾化，以用戶喜聞樂見的形式，在全媒體傳播平臺做大、做強輿論引導(dǎo)。利用人機協(xié)同功能，從繁雜的數(shù)據(jù)和信息中解放出人力、物力、時間，進行深入思考、邏輯嚴密的精細深耕。

“問題是時代的聲音，人心是最大的政治”。人工智能技術(shù)已經(jīng)從“單向程序執(zhí)行”向“人類輕微意識”進化，如果人被技術(shù)控制而淡化了“人心”，將引發(fā)倫理失范、社會失序的風(fēng)險。盡管人無法與機器比效率、與算法比速度、與數(shù)據(jù)比空間，但人類的思維創(chuàng)造和人文關(guān)懷是機器無法逾越的。因此，媒體要盡力構(gòu)建平等表達和對話平臺，不斷增強“四力”，縮小智能鴻溝，平衡感性和理性的矛盾沖突，促使機器效率與新聞道德的兼容，擔(dān)負起凝聚人心、重塑人文的重任。

（四）行業(yè)監(jiān)管要完善法律法規(guī)，規(guī)范輿論環(huán)境

完整而有效的法律規(guī)范有助于全方位明確技術(shù)平臺與媒體平臺的權(quán)責(zé)關(guān)聯(lián)，推動事后問責(zé)、問題整改。在具體實踐中，融合新聞算法的運行必須限制大數(shù)據(jù)抓取和使用的邊界，保護用戶的基本權(quán)利，對采集、整理、生成、推送的每個環(huán)節(jié)進行記錄留痕，某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)倫理風(fēng)險問題，能從數(shù)據(jù)上核實責(zé)任歸屬。完善融合新聞發(fā)展的法律法規(guī)和監(jiān)管機制，還要針對融合新聞的采集傳播，算法系統(tǒng)的信息過濾和決策規(guī)則，以及用戶權(quán)益進行法律建構(gòu)和政策指導(dǎo)，以提供融合新聞在傳播中的多維度參考標準。

融合新聞已成為新聞內(nèi)容的主流，并滲入社會的各個領(lǐng)域，直接關(guān)系到國家安全與社會穩(wěn)定。因此，從國家戰(zhàn)略層面來看，必須在國家安全的視角下，對融合新聞的發(fā)展進行引導(dǎo)與監(jiān)管，促進融合新聞結(jié)合媒介環(huán)境特點，正確處理新聞生產(chǎn)與智能技術(shù)、新聞服務(wù)與商業(yè)利益間的關(guān)系，引導(dǎo)用戶對新聞進行理性思考和審視，形成新聞?wù)鎸?、客觀、公正、人道的價值規(guī)范和輿論環(huán)境。

融合新聞的形式再創(chuàng)新，呈現(xiàn)再豐富，內(nèi)核還是要守住“初心”，即回歸新聞本質(zhì)，呈現(xiàn)事實真相，堅守形式與內(nèi)容的有機統(tǒng)一。大數(shù)據(jù)和人工智能給新聞傳播帶來更多發(fā)展機遇，同時，我們也應(yīng)深入探究技術(shù)應(yīng)用后的人類不適性和其產(chǎn)生的社會多重隱患，從而不斷調(diào)整實踐路徑，使技術(shù)更好地引領(lǐng)新聞傳播的生態(tài)變革。在充分發(fā)揮新技術(shù)價值理性的同時，更要看到融合新聞本身可能帶來的倫理危機，逐一防范和化解，才能讓新聞更好地為公眾服務(wù)。

參考文獻：

[1]陳偉光.關(guān)于人工智能治理問題的若干思考[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，2017（20）：48-55.

[2]陳建飛.機器人新聞寫作的風(fēng)險評估及責(zé)任機制探討[J].傳媒評論·前沿，2019（12）：44-47.

作者簡介：孫健，湖南省永州市廣播電視臺總編室主任，主任編輯

編輯：白? ?潔