作繭自縛：青年社交媒體極化的負面影響及管控策略

郭鵬　王敏

摘 要：互聯(lián)網(wǎng)中的“信息繭房”現(xiàn)象頻頻出現(xiàn)，進而引發(fā)網(wǎng)絡群體極化現(xiàn)象，引起了國內(nèi)外學者的廣泛關注。研究青年群體極化過程，尤其是信息繭房、社交媒體及算法推薦技術對青年群體極化產(chǎn)生的負面影響，以緩解青年社交媒體群體極化現(xiàn)象。運用思辨研究法，從理論框架角度分析青年群體極化的生成邏輯，發(fā)現(xiàn)社交媒體應用技術深耕用戶個性化需求，青年主動桎梏于自己喜愛的個體繭房，主動向相似喜好屬性的繭房集聚，致使青年群體在社交媒體中呈現(xiàn)極端反饋現(xiàn)象。長此以往，引發(fā)青年圈層固化、媒體邊界模糊、網(wǎng)絡技術倫理缺失、網(wǎng)絡技術異化、網(wǎng)絡傳播環(huán)境秩序遭到挑戰(zhàn)等問題。智媒時代青年社交媒體極化的難題應當從技術維度予以管控，應當以有針對性的提升青年媒介素養(yǎng)和信息細化水平、構建平衡信息的可視化系統(tǒng)、技術理性與價值理性相耦合、應用區(qū)塊鏈技術等管控策略予以應對。

關鍵詞：媒體極化；信息繭房；管控策略

中圖分類號：G 206.2 文獻標識碼：A 文章編號：1672-7312（2023）02-0228-08

The Negative Impact of Social Media polarization on Youth and Its Control Strategies

GUO Peng，WANG Min

（School of Marxism，Xian University of Science and Technology，Xi an 710054，China）

Abstract：The phenomenon of “information cocoon room” in the Internet occurs frequently，which leads to the phenomenon of network group polarization，and has attracted extensive attention of scholars at home and abroad.The paper examines the process of youth group polarization，especially the negative impact of information cocoon，social media and algorithm recommendation technology on youth group polarization so as to alleviate the phenomenon of youth social media group polarization，analyzes the generation logic of youth group polarization from the perspective of theoretical framework by using speculative research method，and finds that the application technology of social media deeply influences users individual needs，and that young people actively confine themselves to their favorite individual cocoon room and actively gather to cocoon room with similar preference properties，resulting in extreme feedback phenomenon of young people in social media.In the long run，problems such as solidification of youth circle，blurring of media boundary，lack of ethics of network technology，alienation of network technology，and challenge of network communication environment order are caused.The problem of young peoples social media polarization in the age of intelligent media should be managed from the technical dimension，and should be addressed by targeted management and control strategies such as improving youths media literacy and information refinement level，constructing a balanced information visualization system，coupling technological rationality with value rationality，and applying blockchain technology.

Key words：media polarization；information cocoon room；control strategy

0 引言

社交媒體賦予每個用戶發(fā)布并傳播信息的能力，已經(jīng)成為個體獲取海量信息的重要渠道，成為人與人、群體與群體之間交流的重要工具，成為商業(yè)組織用戶盈利的重要平臺，在智媒時代創(chuàng)造著獨特的社交價值。隨著信息技術的迅猛發(fā)展，“全媒體也在不斷發(fā)展，出現(xiàn)了全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體，信息無處不在、無所不及、無人不用，導致輿論生態(tài)、媒體格局、傳播方式發(fā)生深刻變化”[1]。技術工具被各大媒體平臺廣泛使用，其設計初衷由最初的工具屬性轉向商業(yè)屬性，使得難以避免的“信息繭房”頻頻出現(xiàn)，相互吸引、聚集成更大的信息繭房，引發(fā)社交媒體中的群體極化現(xiàn)象，以致群體在網(wǎng)絡、現(xiàn)實世界的反饋呈現(xiàn)極端傾向，特別給青年群體的認知和行為帶來負面影響。

群體極化研究最初始于西方社會心理學，由詹姆斯·斯通最先發(fā)現(xiàn)：“當人們做出決策時，群體性決策往往比個體性決策更為冒險，更為極端”。隨后凱斯·R·桑斯坦提出群體極化的系統(tǒng)概念：“志同道合的團體經(jīng)過彼此之間的討論，到最后他們的想法和之前一樣，只是行為上變得更加極端了[2]”。隨著研究的深入，群體極化也被用于政治學和傳播學領域，群體極化的理論不斷豐富。西方學者對于群體極化的研究多從群體心理和群體行為出發(fā)，通過基礎的社會實踐案例以及實驗分析群體極化現(xiàn)象，研究內(nèi)容主要包括：論證群體極化的存在以及環(huán)境影響[3]；對于群體極化中的群體心理的深入探討[4]；以及如何規(guī)避群體極化所帶來的負面影響[5]。而國內(nèi)的群體極化研究開始較晚，國內(nèi)學者的研究內(nèi)容主要圍繞某一案例，從群體事件環(huán)境、群體特點、群體心理等方面分析群體極化的成因、特點以及規(guī)避負面影響的措施[6]，目前的理論研究還不夠充分，本土化關于群體極化的著作較少，理論支撐還不充足。

文中主要采用思辨研究方法，對青年群體極化的成因進行邏輯分析，總結社交媒體視域下群體極化的負面影響，并從技術方面針對重要因素進行管控。隨著社交媒體傳播環(huán)境的日益火熱，正確認識青年社交媒體極化背后的生成邏輯成為青年破繭的重要課題，從技術層面探析群體極化的管控策略具有一定的理論意義和現(xiàn)實意義。

1 被技術“利用”的信息繭房：作繭自縛

凱斯·R·桑斯坦在《信息烏托邦》中最初提出信息繭房的概念，以一種隱喻式的表達更加形象地說明其涵義，“公眾在信息傳播的過程中，總是會選擇性的桎梏在自己感興趣的領域，屏蔽自己反對的信息，在同質(zhì)化的信息世界中迷失，久而久之就如同置身在一個像蠶繭一般的“繭房”之中?！盵7]最初，信息繭房只是形容人們樂在其中的一個區(qū)域，其概念的負面色彩較少，隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，信息繭房的效應被進一步放大，類似于尼葛洛龐帝“the daily me我的日報”的觀點，“信息繭房看似滿足了每個人的需求，實則切斷了我們與外界的聯(lián)系?！盵8]隨著日益火熱的網(wǎng)絡傳播空間不斷發(fā)展，信息繭房的負面色彩日益濃重，信息繭房這種隱喻式的表達備受公眾關注，更多人從技術批判的維度看待信息繭房，背后實則是技術決定論在推波助瀾。技術作為一種工具，對于信息繭房具有雙面效應，一方面助推信息繭房的產(chǎn)生和壯大，另一方面互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也離不開技術，同時與互聯(lián)網(wǎng)捆綁的信息繭房也離不開技術，將技術看作信息繭房的決定性因素，并非是處于系統(tǒng)分析領域全面考察的看法。

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，“截至2022年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模為10.51億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達74.4%，人均每周上網(wǎng)時長為29.5個小時”[10]?？梢?，網(wǎng)絡已經(jīng)成為智媒時代個體獲取信息的重要渠道，成為人與人、群體與群體之間交流的重要工具，信息繭房是大眾在網(wǎng)絡中難以避免的現(xiàn)象。只要大眾在網(wǎng)絡中有偏好選擇，就有可能陷入信息繭房，大眾對于網(wǎng)絡的依賴性越強，信息繭房出現(xiàn)的頻率就越高。大眾在選擇性接觸網(wǎng)絡信息時，總是在網(wǎng)絡中進行“喜”和“惡”的選擇，面對自己感興趣的領域就會自覺地深陷其中，對于不感興趣的領域便會自動屏蔽，樂于停留在自己主動選擇的開放式封閉空間。算法技術在不斷地推送同質(zhì)化的信息的同時，也在網(wǎng)絡中不斷驅(qū)動著新的信息繭房的產(chǎn)生，但用戶接觸同質(zhì)化信息的時間越久，產(chǎn)生厭煩情緒的可能性就越大。雖然信息繭房是用戶以個人興趣主動建造的封閉空間，但用戶也會選擇性地留在自己建造的繭房，或者離開繭房，“用戶自己編織的繭房不可能完全困住自己，信息繭房是用戶基于自身心理選擇后的結果，并隨著技術的不斷發(fā)展而逐漸強化”[9]。信息繭房對于互聯(lián)網(wǎng)用戶而言有利有弊，大眾在看待信息繭房時應理性而慎辯，才能夠?qū)崿F(xiàn)有效破繭。

2 青年社交媒體極化的生成邏輯

智媒時代我國的網(wǎng)民群體主要以青年群體為主體，根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）第50次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，“我國20～49歲之間的網(wǎng)民占比較大，占比超過50%，其中學生網(wǎng)民最多，占比為30.7%”[10]，可見青年群體與網(wǎng)絡世界接觸最為緊密。由于互聯(lián)網(wǎng)和各種技術的精進，網(wǎng)絡視頻的網(wǎng)民使用率高達94.6%，同比增長2.1%，網(wǎng)絡新聞的網(wǎng)民使用率為75%，同比增長2.2%。社交媒體作為網(wǎng)絡信息傳播的主要聚散地，2022年中國社交媒體用戶達到10.2億，其中微信、微博、抖音已經(jīng)成為青年群體獲取信息的重要渠道。青年群體對于網(wǎng)絡的依賴度越高，社會情緒和社會圈層聚合的可能性就越大，極容易陷入信息繭房。

凱斯·R·桑斯坦在《網(wǎng)絡共和國：網(wǎng)絡社會中的民主現(xiàn)象》一書中指出群體極化的概念，“在網(wǎng)絡和新的傳播領域里，志同道合的團體會彼此討論，到最后他們的想法和之前一樣，只是行為上變得更加極端了。”[2]青年社交媒體極化就是在社交媒體平臺中青年群體的群體極端表現(xiàn)（如圖1），信息生產(chǎn)者基于事件熱度和自身利益、立場、情緒發(fā)布信息，社交媒體平臺利用互聯(lián)網(wǎng)技術分析用戶的媒介行為，科學繪制用戶個性化數(shù)據(jù)圖像，個性胡推送網(wǎng)絡信息。青年作為信息消費者，根據(jù)自身喜好查閱信息，主動構建自己喜愛的繭房，選擇合乎自身觀點的立場，最后“志同道合”的青年集聚為群體，引發(fā)群體熱議，合力討伐異質(zhì)觀點，對異質(zhì)觀點施加壓力，直至沉默，最終導致青年自身認知偏激、行為極端，自身觀點立場更為極端，最終走向青年群體極化的極端結果。

2.1 社交媒體包含海量信息，青年暢所欲言

社交媒體是網(wǎng)絡信息聚散的主要平臺，是眾多用戶發(fā)布、接收信息的重要平臺。社交媒體的兼容性極強，類型豐富多元，吸引了大量網(wǎng)絡平臺和具有社交屬性的媒體，匯聚著許多參差不齊的網(wǎng)絡信息。“社交媒體將分散的用戶在虛擬空間聚集起來，同時也使用戶零散的資源得以查找和適配”[11]，成為網(wǎng)絡社群交流信息的主要陣地。青年在社交媒體中既是網(wǎng)絡信息的接受者，又是網(wǎng)絡信息的生產(chǎn)者，基于事件熱度、自身利益、所處立場和自身情緒在媒體平臺中發(fā)布信息，或在社交網(wǎng)絡平臺發(fā)表自己的意見，或評判他人的意見，以達到自我價值的實現(xiàn)。青年認知不夠深入，立場不夠堅定，當發(fā)現(xiàn)自身立場處于劣勢時，或者同情他人遭遇時，基于自我價值實現(xiàn)的迫切需要，發(fā)布主觀性言論以表達和宣泄情感。當大量主觀性同質(zhì)化信息相互集聚，觀點和立場都趨于相同，超負荷的網(wǎng)絡信息致使青年迷失在信息的沙塵暴中，而客觀真實的信息往往被隱蔽其中，個人的認知和行為極易受到他人的感染，失去個體對于事件的客觀判斷。

2.2 社交媒體深耕用戶需求，青年選擇性接觸信息

“社交媒體類型多樣，包括平臺型的社交媒體，例如：抖音、微信、微博等，包括具有社交屬性的社交媒體，例如網(wǎng)絡直播、視聽媒體、具有社交屬性的媒體等，還包括社群型的社交媒體，例如QQ群、微信群、公眾號等”[12]。媒體App抓住用戶的關鍵取決于能否深耕用戶的個性化內(nèi)容需求，深度挖掘數(shù)據(jù)信息，對用戶的瀏覽記錄、搜索記錄、點贊數(shù)據(jù)、圖片、文本、位置等大數(shù)據(jù)整合分析，大數(shù)據(jù)技術基礎上的用戶分析，不僅關注用戶媒介行為習慣本身，還會關注用戶的整體行為，科學繪制每個人的個體數(shù)據(jù)圖像，對每個用戶有針對性地推薦信息，推送符合個體用戶喜愛的“個人日報”，過濾其他異質(zhì)內(nèi)容，長此以往形成“信息繭房”。青年面對紛繁復雜的網(wǎng)絡信息時，總會選擇性接觸符合自身立場、喜好的觀點，主動過濾異質(zhì)信息。青年用戶有限的網(wǎng)絡時間讓他們不斷被同質(zhì)化信息束縛，難以思考信息背后事件的實質(zhì)，同類偏好的信息接觸的越多，青年的立場、觀點相較最初的觀點更為堅定，甚至產(chǎn)生非理性化的情緒，長此以往走向極端。

2.3 同質(zhì)化信息傳播強化，群體極端傾向固化

相較于傳統(tǒng)媒體，智媒時代社交媒體的包容性更強，邁入門檻更低，信息的交互性更強，信息分發(fā)更為復雜。“2021年，中國社交媒體滲透率為68%，活躍用戶約9.83億，平均而言，每個互聯(lián)網(wǎng)用戶在中國擁有大約8個社交媒體賬戶”[13]?！皬脑瓉淼氖鼙娍刂浦饾u轉變?yōu)槭鼙娮灾巍盵14]，從原來“一對多”轉向“多對一”的傳播模式，各類社交媒體之間的信息壁壘逐漸消失，社交媒體之間的熱點信息、議題設置基本一致。“這就使網(wǎng)絡議程在持續(xù)化信息傳播過程中，傳播影響力持續(xù)上升，引發(fā)人們新一輪的關注聚集和積極參與，并有可能衍生出其他議程內(nèi)容，進一步推高事件熱度”[15]。

例如“鐘薛高事件”（如圖2），迅速引起社會各界的廣泛關注，共匹配到信息總量6 531條，其中微博輿情信息熱度波動最大，在11月13日達到波谷1條，在10月16日達到波峰208條，在10月10日達到次波峰193條，網(wǎng)頁、微博、APP、論壇、報刊、視頻、頭條號、搜狐號、問答、評論、其他類型的輿情信息熱度小于微信平臺。

該事件引發(fā)多項議題內(nèi)容，迅速推高事件熱度，引發(fā)群體熱議。可見，隨著同質(zhì)化信息傳播效力的不斷強化，也就是處于信息背后的群體勢力不斷壯大，個體觀點相較最初的觀點被不斷強化，群體的極端傾向更為固化，甚至偏執(zhí)化。

2.4 青年主動構繭，致使群內(nèi)偏袒、群際貶抑

大數(shù)據(jù)時代的社交媒體逐漸成為信息繭房的溫床，根據(jù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計描畫個體數(shù)據(jù)畫像，針對每一個用戶個性化推薦內(nèi)容。用戶主動選擇自己所感興趣的信息內(nèi)容，在算法推薦下此類信息不斷疊加，不同類型的信息或者被忽視，或者被遮蔽。最初，人與人之間只是構建起了一個個“信息孤島”，用戶單一而重復的接收同一類信息，主動構建自身的個體繭房，以自我為中心，此時獨立的個體繭房僅僅是用戶自身的思維固化。隨著信息傳播時間的增長、傳播效果的加強，用戶長時間桎梏于同一類信息繭房之中，相似個體繭房之間互動交流信息，獲得彼此之間的認同，無數(shù)個體繭房集聚在一起，進而形成一個更大的繭房。一方面群內(nèi)偏袒，不斷吸引著相似個體繭房的加入，另一方面群際貶抑，對于異質(zhì)繭房排斥、打壓。長此以往不僅巨大信息繭房偏激化，而且處于信息繭房中的個體繭房也會出現(xiàn)偏激表現(xiàn)，具體表現(xiàn)為認知上偏激，行為上極端。

例如“絕望的文盲”的事例中（如圖3），共匹配到666 124條輿情信息，其中正面164 727條（占比24.73%）、中性444 914條（占比66.79%）、負面56 483條（占比8.48%），2月13日負面情緒占據(jù)比例最大，誘發(fā)群體性事件的可能性最大。“而具有情緒感召力的信息系統(tǒng)無差別的刺激事件、用戶和環(huán)境，誘發(fā)特定、極端的用戶情緒”[16]，激發(fā)群體極化現(xiàn)象。

3 青年社交媒體極化的負面影響

當下，青年是社交媒體平臺的忠實用戶，伴隨著社交媒體的發(fā)展而成長，青年在網(wǎng)絡中獲得諸多便利的同時，在使用社交媒體的過程中也容易陷入信息繭房，桎梏于同質(zhì)化信息，排斥異質(zhì)觀點，最終走向群體極化的極端，青年社交媒體極化對青年群體、技術本身、網(wǎng)絡傳播秩序以及網(wǎng)絡生態(tài)環(huán)境帶來了許多現(xiàn)實隱憂。

3.1 群體圈層固化，青年認知窄化

“青年是整個社會力量中最積極、最有生氣的力量”[17]，“青年一代的理想信念、精神狀態(tài)、綜合素質(zhì)，是一個國家發(fā)展活力的重要體現(xiàn)，也是一個國家核心競爭力的重要因素”[18]。當代的青年大多生于、長于網(wǎng)絡信息時代，在日常生活中與社交媒體的聯(lián)系日趨緊密，“雖然思想狀態(tài)在意識形態(tài)領域積極向好的態(tài)勢明顯提升，但某種程度上也呈現(xiàn)出圈層化、極端化”[19]。青年一代樂于通過社交媒體關注社會生活，針對自己感興趣的話題表達自我意見、分享自我感受，達到自我價值的滿足。然而由于匿名性的社交媒體環(huán)境，青年群體容易受到他人極端觀點的影響，盲目跟風，成為主要輿論來源和最大變量。青年在社交媒體中與其他用戶互動的過程，便是逐步圈層化的過程，長時間沉溺于同質(zhì)化信息，群體共同營造的圈層便會封閉、固化。青年在社交媒體群體極化現(xiàn)象的影響下，難以避免被卷入網(wǎng)絡輿情的漩渦中，在群體性壓迫中被有心之人利用，混淆青年自身價值判斷，降低青年自我約束能力，放任不良信息的侵蝕，對青年三觀的塑造產(chǎn)生一定的負面影響，“青年的價值取向決定了未來整個社會的價值取向，而青年又處在價值觀形成和確立的時期，抓好這一時期的價值觀養(yǎng)成十分重要”[20]。廣大青年群體集聚成圈的同時，圈層固化，觀念也隨之固化、窄化，認知范圍被局限于繭房之中，看待事物缺乏客觀視角，長此以往濁化整個社會的正向風氣，成為一群烏合之眾，爆發(fā)極端情緒，造成群體性危險。

3.2 媒體邊界模糊，技術倫理缺失

“當今時代，數(shù)字技術作為世界科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先導力量，日益融入經(jīng)濟社會發(fā)展的全過程、各領域，深刻改變著生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式”[21]?，F(xiàn)代社交媒體平臺的發(fā)展與網(wǎng)絡技術息息相關，技術作為一種工具，為現(xiàn)代社交媒體平臺帶來許多便利的同時，也帶來了諸多挑戰(zhàn)，對技術屬性的界定關鍵在于使用者如何使用它。“根據(jù)《2022年全國網(wǎng)民網(wǎng)絡安全感滿意度調(diào)查統(tǒng)計報告》報告顯示（如圖4），相較其他互聯(lián)網(wǎng)平臺，社交媒體平臺的監(jiān)管評分最低，網(wǎng)民滿意度61.2%，在網(wǎng)絡平臺中評分最差，主要源于企業(yè)自律責任履行不到位”[22]。群體極化為媒體平臺帶來大量流量資本的同時，也帶來了技術倫理的缺失，媒體邊界的模糊。技術與倫理是正向捆綁關系，技術的迅猛發(fā)展消解了倫理的規(guī)范作用，網(wǎng)絡中頻發(fā)的倫理道德問題反向侵蝕著技術本身的價值，降解傳統(tǒng)技術風險的新技術日漸開放、模糊，也帶來了新的倫理風險。信息不再依靠于特定的媒體形態(tài)而存在，媒體平臺無節(jié)制、非理性的使用技術引發(fā)熱度，利用群體極化帶來的諸多流量，繼續(xù)發(fā)酵事件熱度，追逐更大的流量資本。網(wǎng)絡的虛擬性、隱匿性讓網(wǎng)民在平臺中得以徹底釋放，在網(wǎng)絡中追求自身利益、興趣和價值，少數(shù)人自身的社會責任感與倫理自覺也逐漸缺失，隨之技術倫理也逐漸缺失。

3.3 挑戰(zhàn)網(wǎng)絡傳播秩序，網(wǎng)絡技術異化

“技術異化是指由于網(wǎng)絡環(huán)境的傳播風險，網(wǎng)絡生態(tài)遭到破壞，產(chǎn)生了信息生產(chǎn)與信息消費的矛盾，技術作為人類認識和改造世界的工具，在人的社會化過程中反過來影響甚至支配人”[23]。但實質(zhì)上，這種現(xiàn)象難以避免，算法強化了這種異化的技術含量，增強了技術的異化效果，人的思想和行為被技術異化的時間越久，對于自身和社會的危害就越大。青年群體極化挑戰(zhàn)了網(wǎng)絡傳播秩序，給網(wǎng)絡平臺帶來了許多未知的風險，但也給各大平臺帶來了高額的資本利益。各大平臺之間相互競爭，利用技術手段持續(xù)推高事件熱度，進而使得青年群體極化的程度進一步加深。從網(wǎng)絡平臺的維度來看，技術一直處于不斷優(yōu)化的進程中，對于作為平臺應用層面的技術，尤其是算法推薦技術，推波助瀾著群體極化的產(chǎn)生、壯大，反過來隨著群體極化程度的不斷加深，也推動技術繼續(xù)推送信息，進而使人的行為、思想進一步偏激化、極端化。而實質(zhì)上基于人工智能的算法推薦，無論是“困”人的算法技術，還是“困”技術的網(wǎng)絡平臺，均帶來了人束縛于困境的結果，實質(zhì)上是“技術異化”的表現(xiàn)。群體極化是網(wǎng)絡傳播中不可避免的現(xiàn)象，被控制的技術異化亦是網(wǎng)絡傳播中不可避免的現(xiàn)象，群體極化不僅增強了技術的“異化”效果，還使得網(wǎng)絡環(huán)境的傳播秩序不斷被挑戰(zhàn)。

3.4 濁化網(wǎng)絡空間，數(shù)據(jù)安全體系風險升級

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，現(xiàn)實空間對于網(wǎng)絡空間的依賴愈發(fā)突出，“網(wǎng)絡空間已經(jīng)成為涵蓋經(jīng)濟、政治、文化、軍事等多個社會方面的嶄新空間，而迅速發(fā)展的網(wǎng)絡空間面臨的最大問題就是網(wǎng)絡生態(tài)的治理。在此背景下，網(wǎng)絡生態(tài)環(huán)境的優(yōu)劣直接影響了網(wǎng)絡空間的質(zhì)量與安全”[24]，整個網(wǎng)絡生態(tài)環(huán)境是保障網(wǎng)絡空間安全的基礎。根據(jù)《2022年全國網(wǎng)民網(wǎng)絡安全感滿意度調(diào)查統(tǒng)計報告》調(diào)查顯示，網(wǎng)絡空間暴力狀況日趨嚴重引起網(wǎng)民關注，“61.11%的公眾網(wǎng)民表示自己或身邊的朋友遭受過網(wǎng)絡暴力”[22]。青年在社交媒體中所表現(xiàn)的群體極化容易引發(fā)群體性輿論斗爭，群體圍繞熱點話題展開激烈的、大規(guī)模的爭吵，同質(zhì)性觀點的青年在輿論斗爭中相互協(xié)助，反對相反的觀點，網(wǎng)絡言行和態(tài)度呈現(xiàn)極端化。這種現(xiàn)象直接危害整體的網(wǎng)絡輿論生態(tài)，進一步濁化網(wǎng)絡生態(tài)環(huán)境。從微觀來講，群體極化所帶來的網(wǎng)絡負面現(xiàn)象嚴重威脅網(wǎng)民個人安全，尤其危及青少年的身心健康；從宏觀來講，群體極化下盲目爭辯所裹挾的西方價值，青年意識形態(tài)認同危機，最終引發(fā)價值共識的破裂，沖擊國家的意識形態(tài)安全，削弱意識形態(tài)話語在整個社會的價值引領作用，從而達到削弱主流意識形態(tài)的目的。因此，青年在社交媒體中的群體極化表現(xiàn)，不僅危害了網(wǎng)絡空間的安全，危害了國家和社會的長治久安，而且進一步濁化了整體的網(wǎng)絡生態(tài)環(huán)境。

4 青年社交媒體極化的管控策略

4.1 培養(yǎng)青年媒介素養(yǎng)，提升青年信息細化水平

青年群體是社會中最具生機的群體，面對復雜多變的網(wǎng)絡信息，需要用媒介素養(yǎng)的“價值理性”來抵制算法技術的“工具理性”，用信息細化的“精致闡述”來抵制群體極化的“極端反饋”，以高水平的媒介素養(yǎng)幫助青年更好地進行信息細化，引導青年群體理想思考。所謂信息細化是指，“個體或群體在信息整合、詳細闡釋信息、觀點認知基礎上，對信息再生產(chǎn)、再加工并超越原有信息的行為和認知多維形式”[25]。面對“信息繭房”帶來的極化、窄化現(xiàn)象，青年要主動自我建構媒介素養(yǎng)，主動進行客觀的信息細化，避免極端情緒的產(chǎn)生。樹立科學的價值判斷體系，提升青年媒介知識儲備和使用技能，提升青年的媒介思維能力，在輿情中準確甄別虛假信息，在價值思辨中樹立正確的價值觀念，在價值澄清中探尋事件背后的實質(zhì)。青年要調(diào)動和利用多樣化的信息資源、網(wǎng)絡輿情資源，對已有的分散信息有效整合，精準把握事件信息內(nèi)涵，隨著信息量的遞增，進一步理性思考，對信息進行詳盡而全面的推敲、闡釋和再加工，對信息去偽存真以提升其價值密度。用戶的客觀有效信息細化行為發(fā)揮著意見領袖的作用，在青年群體極化現(xiàn)象中扮演著群體與個人的橋梁角色，使得個體能夠基于他人的客觀觀點，做出信息細化的行為，破解圈層固化，突破思維窄化。

4.2 構建平衡信息的可視化系統(tǒng)，鼓勵用戶參與媒體價值共創(chuàng)

基于人工智能的算法推薦模式是媒體平臺的主要運作方式，一鍵生成的算法讓信息準確匹配、智能分發(fā)，“但這種信息分發(fā)方式仍然是一種工具性的存在，處理海量信息時難以做出正確的價值判斷與選擇”[26]，導致技術倫理問題頻發(fā)。因此，媒體需要構建平衡信息的可視化智能系統(tǒng)，以技術角度的信息接觸均衡環(huán)境來消解信息精準投遞帶來的信息偏食。以不同顏色區(qū)分不同的用戶節(jié)點，通過社交網(wǎng)絡來分析用戶興趣模型，以規(guī)定的標準分析用戶是否存在信息偏食，適當增加反向性推薦，推送異質(zhì)信息。以標簽面積反映用戶的話題點擊分布，將數(shù)據(jù)漸進式編入標簽數(shù)據(jù)組，編入多元數(shù)據(jù)信息，加大優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的比重，通過社交媒體內(nèi)容的智能分發(fā)實現(xiàn)有效破繭。媒體的有效分發(fā)離不開用戶的間接參與，用戶要積極參與媒體價值共創(chuàng)，在虛擬社群中主動反饋信息、表達訴求，為社交媒體提供情感、社會、功能體驗價值，幫助媒體平臺更好地創(chuàng)造價值、理清界線，“實現(xiàn)媒體與用戶的價值共創(chuàng)，在輸出價值主張中實現(xiàn)自身價值的增值，進而實現(xiàn)網(wǎng)絡社群整體價值的增值”[27]。用戶與平臺的互動推動媒體與技術的創(chuàng)新與完善，最終實現(xiàn)媒體與用戶的整體價值增值。

4.3 優(yōu)化技術體系，技術理性與價值理性相耦合

由于信息生產(chǎn)與信息消費的矛盾所產(chǎn)生的技術異化，歸根到底是人的異化，技術的異化與不完善的技術體系、缺乏價值理性的技術理性密切相關，克服技術異化帶來的一系列問題需從技術維度加以解決。首先，應著眼于技術本身，從技術本身的進步發(fā)展減弱技術異化，每一種技術內(nèi)部都有一個龐大的體系，每個技術體系內(nèi)部的各項技術相互緊密聯(lián)系。面對技術異化的一系列問題，需加快技術創(chuàng)新與研發(fā)，盡快突破當前技術壁壘，優(yōu)化設計相關技術，依靠各項技術的同步發(fā)展，能夠在一定程度上防止技術異化負效應的產(chǎn)生。其次，借助技術理性與價值理性相耦合，技術設計與治理應強化“以人民為中心”的社會價值取向，“強化從“工具”出發(fā)的技術理性服務于從“人”出發(fā)的價值理性”[28]，服務于社會公眾的共同利益，加強信息基礎建設的同時尋求技術供給與社會需求的匹配度，確保技術供給以人為尺度，社會需求是技術供給的首要原則。最后，通過多元共治的社會治理格局逐步消除技術異化，由政府、企業(yè)、媒體和公眾跨領域共同治理，完善算法問責制，明確規(guī)定算法的責任機制和透明化流程，有效實現(xiàn)算法監(jiān)督，規(guī)避算法風險。

4.4 推動區(qū)塊鏈技術應用，完善輿情監(jiān)控系統(tǒng)

網(wǎng)絡已經(jīng)成為網(wǎng)民普遍認可的傳播模式，網(wǎng)絡空間的質(zhì)量直接影響網(wǎng)民現(xiàn)實空間的生活，青年社交媒體極化是網(wǎng)絡輿情的表現(xiàn)形式之一。因此，營造清朗的網(wǎng)絡空間，應用多角度、全節(jié)點輿情追蹤統(tǒng)計對于青年群體愈發(fā)重要，亟需應用區(qū)塊鏈技術推動網(wǎng)絡信息生態(tài)環(huán)境的有效治理。“區(qū)塊鏈技術不僅安全系數(shù)高，分布節(jié)點廣，而且數(shù)據(jù)處理過程公開透明，節(jié)點間遵守和維護統(tǒng)一規(guī)則，能夠及時發(fā)現(xiàn)某一節(jié)點傳遞的虛假信息”[29]。應用區(qū)塊鏈技術治理社交網(wǎng)絡是漫長且艱辛的，需要全方位的數(shù)據(jù)收集。一是區(qū)塊鏈提前鎖定群體極化范圍，通過網(wǎng)絡探針技術獲取群體性事件區(qū)塊數(shù)據(jù)，提前探測事件區(qū)間范圍，在社交媒體數(shù)據(jù)庫中篩選健康、正能量的信息，導入事件區(qū)間范圍以清洗主數(shù)據(jù)。二是區(qū)塊鏈預測輿情風險，設置規(guī)定模塊和清洗流程，對社交網(wǎng)絡平臺文本標準化處理，對群體極化的各個階段逐層管理彈性管理應對，及時預判網(wǎng)絡輿情，客觀分析輿情走勢，得出輿情風險報告。三是多元主體應用區(qū)塊鏈系統(tǒng)，根據(jù)區(qū)塊鏈系統(tǒng)得出的輿情風險報告，多方面協(xié)同精準管控，使用大眾喜聞樂見的語言引導輿情。主流媒體要加強輿情跟蹤研判，主動發(fā)聲、正面引導，對相關網(wǎng)絡意識形態(tài)輿情及時處理，嚴防對國家網(wǎng)絡系統(tǒng)的技術入侵。構建一個高效化、智能化的網(wǎng)絡平臺，讓正能量始終充盈網(wǎng)絡空間，特別是為青少年營造一個風清氣正的網(wǎng)絡空間。

參考文獻：

[1] 習近平.推動媒體融合向縱深發(fā)展 鞏固全黨全國人民共同思想基礎[N].人民日報，2019-01-26（1）.

[2]STONER J A F.A comparison of individual and group decisions involving risk[D].Massachusetts Institute of Technology，1961.

[3]GABBAY M，KELLY Z，REEDY J，et al.Frame-induced group polarization in small discussion networks[J].Social Psychology Quarterly，2018，81（03）：248-271.

[4]JIANG S Y，WANG H.Group polarization based? on agent emotional characteristics and credibility[J].Complexity，2021（2021）：1-12.

[5]STRANDBERG K，HIMMELROOS S，GRNLUND K.Do discussions in like-minded groups necessarily lead to more extreme opinions？Deliberative democracy and group polarization[J].International Political Science Review，2019，40（01）：41-57.

[6]許建萍.青年群體極化的網(wǎng)絡樣態(tài)及其生成邏輯、引導進路[J].思想教育研究，2022（04）：99-103.

[7][美]凱斯·桑斯坦.信息烏托邦：眾人如何生產(chǎn)知識[M].畢競悅，譯.北京：法律出版社，2008.

[8][美]凱斯.桑斯坦.網(wǎng)絡民主共和國：網(wǎng)絡社會中的民主問題[M].黃維明，譯.上海：上海人民出版社，2003.

[9]喻國明.算法推薦與“信息繭房”的破解之道——試論算法技術的迭代邏輯、內(nèi)核擴容與結構保障[J].媒體融合新觀察，2021（06）：5.

[10]中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）.第50次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告[EB/OL].http：//cnnic.cn/n4/2022/0916/c38-10594.html，2022-08-31.

[11]韓筱.社交媒體輿論的“虛擬互動”場景特征[J].傳媒，2020（06）：61-63.

[12]譚天，張子俊.我國社交媒體的現(xiàn)狀、發(fā)展與趨勢[J].編輯之友，2017（01）：22-23.

[13]遠矚咨詢.2022年中國社交媒體分析研究[R].http：//www.shujuju.cn/lecture/detail/135977777.2022-10-07.

[14]劉明洋，王鴻坤.從“圈層傳播”到“共同體意識”建構——基于2011—2018年“十大流行語”的話語議程分析[J].出版發(fā)行研究，2019（9）：67-69.

[15]曹勁松.網(wǎng)絡媒體的議程傳播影響[J].網(wǎng)絡傳播，2009（6）：12-14.

[16]李曉軍.信息系統(tǒng)人機交互中的用戶情緒研究[J].技術與創(chuàng)新管理，2020，41（05）：422.

[17]習近平.在紀念五四運動100周年大會上的講話[N].人民日報，2019-05-01（02）.

[18]習近平.在中國政法大學考察時的講話[N].人民日報，2017-05-04（01）.

[19]國家信息中心.黨的十八大以來青年群體在意識形態(tài)領域的突出表現(xiàn)及趨勢分析[EB/OL].http：//www.sic.gov.cn/Column/182/0.htm.2022（12）-01-26.

[20]習近平.在北京大學師生座談會上的講話[N].人民日報，2014-05-05（02）.

[21]習近平.習近平向2022年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會致賀信[N].人民日報，2022-11-10（01）.

[22]廣東新興國家網(wǎng)絡安全和信息化發(fā)展研究院.2022年全國網(wǎng)民網(wǎng)絡安全感滿意度調(diào)查統(tǒng)計報告[R].http：//www.iscn.org.cn/uploadfile/2022/1212/2022 1212020208251.pdf，2022-12-12.

[23]劉瑞生.傳播“重構”與技術“異化”視角下的算法辨析[J].西南民族大學學報（人文社會科學版），2022，43（06）：168.

[24]方興東，張靜，陳帥.網(wǎng)絡生態(tài)環(huán)境對網(wǎng)絡空間安全的影響及對策——在網(wǎng)絡生態(tài)環(huán)境中考察網(wǎng)絡空間安全的新范式[J].新聞與寫作，2016（07）：16.

[25]趙丹，周佳君.區(qū)塊鏈環(huán)境下輿情信息細化網(wǎng)絡結構研究[J].情報科學，2022，40（09）：115-122.

[26]張愛軍，梁賽.網(wǎng)絡群體極化的負面影響和規(guī)避措施[J].學術界，2019（04）：82.

[27]耿秀麗，徐揚.虛擬社群中用戶參與產(chǎn)品價值共創(chuàng)的演化博弈分析[J].技術與創(chuàng)新管理，2022，43（02）：225-232.

[28]蔡明丹，李文軍.“互聯(lián)網(wǎng)+”社會治理：技術理性與價值理性的耦合與優(yōu)化[J].領導科學，2022（02）：112-116.

[29]周志剛，任麗華，王新華，等.創(chuàng)新網(wǎng)絡視角下區(qū)塊鏈賦能跨組織知識共享的影響因素研究[J].技術與創(chuàng)新管理，2022，43（05）：493-506.

（責任編輯：王強）

收稿日期：2022-10-16

基金項目：教育部人文社會科學研究思政課教師研究專項“中國共產(chǎn)黨百年奮斗精神貫穿思政課教學研究”（21SZK10704001）；陜西省習近平新時代中國特色社會主義思想“三進”精品課程項目（SJ202011）

作者簡介：郭鵬（19８０—），男，黑龍江慶安人，教授，主要從事信息技術傳播教育與政策方面的研究工作。