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    十多年來(lái)中國(guó)傳媒業(yè)人工智能應(yīng)用研究知識(shí)圖景演進(jìn)

    2023-05-30 12:02:37余君程棟張西靜
    新聞愛(ài)好者 2023年2期
    關(guān)鍵詞:元宇宙新聞傳播知識(shí)圖譜

    余君 程棟 張西靜

    【摘要】為發(fā)現(xiàn)中國(guó)傳媒業(yè)人工智能應(yīng)用研究熱點(diǎn)與趨勢(shì),選擇國(guó)內(nèi)2010年至今10年來(lái)相關(guān)主題研究成果為數(shù)據(jù)源,利用科學(xué)計(jì)量工具CiteSpace,描畫(huà)中國(guó)新聞傳播領(lǐng)域人工智能應(yīng)用研究的知識(shí)圖譜。發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)為:從關(guān)注智能技術(shù)邏輯轉(zhuǎn)向深究智能傳播邏輯;由偏重于機(jī)器人寫(xiě)作與技術(shù)倫理轉(zhuǎn)向探索人機(jī)融合模式的新發(fā)展;元宇宙帶來(lái)傳媒行業(yè)新生態(tài)的變化。人工智能在傳媒領(lǐng)域的探索依然無(wú)法逃離技術(shù)的向心力,亟須打破學(xué)科界限,深耕基礎(chǔ)理論研究。

    【關(guān)鍵詞】人工智能;新聞傳播;知識(shí)圖譜;元宇宙

    21世紀(jì)以來(lái),人工智能技術(shù)打破了以往的沉默與蟄伏,進(jìn)入了一個(gè)快速發(fā)展階段,特別是近10年來(lái),各行各業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用更是突飛猛進(jìn),日新月異。那么對(duì)于新聞傳播學(xué)界來(lái)說(shuō),從宏觀上分析10年來(lái)人工智能技術(shù)在傳媒業(yè)的應(yīng)用經(jīng)歷了怎樣的演進(jìn)?有哪些熱點(diǎn)?將會(huì)出現(xiàn)怎樣的趨勢(shì)?這不僅是深化這一領(lǐng)域研究的必要選擇,也可為傳媒業(yè)界的智能化發(fā)展,提供一些有益的啟示。本文采用科學(xué)計(jì)量工具CiteSpace,描畫(huà)10年來(lái)中國(guó)傳媒業(yè)人工智能應(yīng)用研究的知識(shí)圖景,以此為后續(xù)研究者和實(shí)踐者勾畫(huà)出一張導(dǎo)引前行的圖譜。

    一、研究工具與數(shù)據(jù)篩選

    本文選用科學(xué)計(jì)量工具CiteSpace的作者共現(xiàn)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞時(shí)間線等測(cè)量指標(biāo),通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)對(duì)2010年至2022年間新聞傳播學(xué)科的人工智能應(yīng)用研究成果進(jìn)行分析,分別得出相對(duì)應(yīng)的知識(shí)圖譜。然后比對(duì)中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中相關(guān)文獻(xiàn),進(jìn)行主題分析,修正知識(shí)圖譜。本文知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)源篩選步驟如下:先以“人工智能”或含“AI”對(duì)中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的所有期刊進(jìn)行檢索,得出相關(guān)文獻(xiàn)75789篇,然后在這些檢索結(jié)果中,分別以“新聞”or/and“傳播”or/and“傳媒”單獨(dú)或組合為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,得出相關(guān)文獻(xiàn)3954篇,最后經(jīng)過(guò)篩選除重得到樣本文獻(xiàn)2486篇,所選數(shù)據(jù)的起止時(shí)間為:2010年1月1日—2022年1月1日。

    二、研究樣本的文獻(xiàn)特征

    (一)發(fā)文量從平緩趨向加速

    稍作回溯,從發(fā)文年度趨勢(shì)可以看出:中國(guó)新聞傳播領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄茉趥髅綐I(yè)的應(yīng)用研究:2010—2014年發(fā)文量整體處于較低的水平,平均年發(fā)文量20篇。從2015年開(kāi)始進(jìn)入增長(zhǎng)期,2015—2017年平穩(wěn)增長(zhǎng),2018—2022年呈現(xiàn)陡然增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。中國(guó)新聞傳播學(xué)科中人工智能應(yīng)用研究成果數(shù)量,與中國(guó)社會(huì)的發(fā)展、媒體技術(shù)的進(jìn)步以及媒體行業(yè)的變革有著密切的關(guān)系,但整體研究開(kāi)始的時(shí)間滯后于國(guó)際上的相關(guān)主題,2015年出現(xiàn)機(jī)器人新聞后,業(yè)界和學(xué)界均開(kāi)始關(guān)注人工智能將對(duì)中國(guó)傳媒業(yè)帶來(lái)的變革,研究成果驟增。2019年世界人工智能大會(huì)在中國(guó)上海舉行之后,相關(guān)主題的研究又迎來(lái)了新一輪驟增。

    (二)研究者集中于國(guó)內(nèi)重點(diǎn)高校與前沿媒體機(jī)構(gòu)

    用科學(xué)計(jì)量工具CiteSpace對(duì)這些研究成果進(jìn)行梳理,生成作者共現(xiàn)圖譜。從圖譜中可以看出,業(yè)界以李鵬、商艷青為代表;學(xué)界以喻國(guó)明、黃楚新、魏岳江、陳昌鳳、匡文波、彭蘭為代表,其中喻國(guó)明的發(fā)文量最大。中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)顯示,喻國(guó)明從2015年開(kāi)始關(guān)注機(jī)器人寫(xiě)作帶動(dòng)的傳媒新變局,至今針對(duì)人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的思考已發(fā)文28篇,其研究主題可以分為三個(gè)階段。階段一:人工智能發(fā)展、機(jī)器人寫(xiě)作對(duì)傳媒業(yè)及新聞傳播學(xué)科帶來(lái)的新變革;階段二:人工智能引發(fā)的智能傳播模式、算法范式、智能傳媒運(yùn)作范式的新思考;階段三:智能媒體倫理建構(gòu)與思考。從發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜可以看出,在學(xué)界以喻國(guó)明為首的學(xué)者團(tuán)隊(duì),引領(lǐng)著中國(guó)新聞傳播領(lǐng)域人工智能研究的熱點(diǎn)方向。在業(yè)界以李鵬的發(fā)文頻次最大。李鵬是四川日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)總編輯,封面?zhèn)髅降亩麻L(zhǎng)兼CEO。根據(jù)中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)整理,李鵬自2016年開(kāi)始進(jìn)行人工智能在傳媒業(yè)應(yīng)用的研究,共發(fā)文14篇,研究方向主要集中于人工智能對(duì)傳媒業(yè)的改造及影響,例如封面?zhèn)髅降闹敲襟w建設(shè)之路。發(fā)文量排在前十的作者都是新聞傳播學(xué)科的知名學(xué)者,分別是喻國(guó)明、李鵬、黃楚新、匡文波、魏岳江、陳昌鳳、王丹、張洪忠、南長(zhǎng)森、彭蘭。但是平均每人的發(fā)文數(shù)量與本人其他研究主題相比還很少。從發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜中可以看出,新聞傳播領(lǐng)域?qū)W界的學(xué)者已經(jīng)形成了基礎(chǔ)的核心研究團(tuán)隊(duì),以喻國(guó)明、陳昌鳳團(tuán)隊(duì)為代表,但從整體來(lái)看,發(fā)文團(tuán)隊(duì)數(shù)量并不多,發(fā)文作者背景單一,并未形成跨學(xué)科、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的合作。從發(fā)文作者所處的機(jī)構(gòu)或單位的地域可以看出,關(guān)于此主題的研究與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技進(jìn)步有著密切關(guān)系:一線城市和經(jīng)濟(jì)、科技較發(fā)達(dá)的地區(qū)相關(guān)研究成果較豐碩,二三線地區(qū)暫未形成研究團(tuán)隊(duì),發(fā)文力量整體呈現(xiàn)出不均衡的狀態(tài)。

    三、研究熱點(diǎn)及面向梳理

    根據(jù)知識(shí)圖譜輔以主題分析方法,梳理2010—2022年十多年來(lái)國(guó)內(nèi)相關(guān)主題應(yīng)用研究成果,發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)出現(xiàn)了兩個(gè)明顯的轉(zhuǎn)變:

    (一)從關(guān)注技術(shù)邏輯到深究傳播邏輯

    對(duì)篩選除重后的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)的計(jì)量分析,共得到253個(gè)節(jié)點(diǎn)335條連線,時(shí)間跨度為2010—2022年,切片時(shí)長(zhǎng)為每一年,圖譜呈現(xiàn)如下圖1。每一個(gè)關(guān)鍵詞用圓形表示節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)越大表示該關(guān)鍵詞在人工智能新聞與傳播領(lǐng)域出現(xiàn)的頻次越高。關(guān)鍵詞字體越大表示該關(guān)鍵詞的共現(xiàn)度越強(qiáng),圖中熒光綠的光圈顯示了該關(guān)鍵詞較高的中心性,與其他關(guān)鍵詞的聯(lián)系較密切。[1]

    從圖1關(guān)鍵詞共現(xiàn)中可以看出:人工智能這個(gè)關(guān)鍵詞最大,接下來(lái)依次是人工智能技術(shù)、媒介融合、智能媒體、大數(shù)據(jù)、智媒時(shí)代、智能傳播、算法推薦。這些關(guān)鍵詞反映了人工智能在新聞與傳播學(xué)科的研究起源于人工智能的技術(shù)發(fā)展,研究主題始終圍繞著人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用。最早的研究熱點(diǎn)主題關(guān)鍵詞為機(jī)器人寫(xiě)作,中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中最早的研究成果始于2015年,學(xué)者們對(duì)此主題的研究早期集中在三個(gè)方向:一是擁抱人工智能技術(shù)帶來(lái)的新改變,代表作者李青;二是擔(dān)憂機(jī)器人寫(xiě)作擠壓新聞工作者生存空間,代表作者冉明仙;三是客觀探討人工智能對(duì)傳媒業(yè)帶來(lái)的變革,代表作者喻國(guó)明。而后圍繞媒介融合的大背景,積極探討人工智能技術(shù)與新聞生產(chǎn)之間的關(guān)系。代表性研究有新聞聊天機(jī)器人:新聞生產(chǎn)的機(jī)遇與挑戰(zhàn);機(jī)器智能生產(chǎn):媒介智能融合的溯源、特征與倫理挑戰(zhàn);顛覆與重塑:人工智能時(shí)代的新聞生產(chǎn)。當(dāng)下的研究熱點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)樗伎贾悄芑c人類的深層次傳播關(guān)系。代表性研究有:再論“人工智能新聞生產(chǎn)體”的主體性;新聞生產(chǎn)中算法運(yùn)用的技術(shù)路徑與價(jià)值邏輯;智能媒體生產(chǎn):媒介網(wǎng)絡(luò)雙重的人及關(guān)系主體的重建等。

    在CiteSpace中,中心性即中介中心性,節(jié)點(diǎn)的中心性數(shù)值越大,說(shuō)明這個(gè)節(jié)點(diǎn)的重要性越高。[2]從高中心性關(guān)鍵詞可以看出,排在前九的高中心性關(guān)鍵詞依次是:新聞媒體、機(jī)器寫(xiě)作、大數(shù)據(jù)、工具理性、信息繭房、媒介融合、倫理失范、算法推薦、《紐約時(shí)報(bào)》。由此可以看出,近十年的研究主題圍繞技術(shù)、內(nèi)容、倫理三方面進(jìn)行。學(xué)者們?cè)谒伎既斯ぶ悄芗夹g(shù)發(fā)展給傳媒業(yè)帶來(lái)的媒介變革和轉(zhuǎn)型的同時(shí),智媒體、智能傳播、新媒體社會(huì)治理等本土研究主題漸漸凸顯,人工智能在中國(guó)傳媒業(yè)的本土化研究已開(kāi)始。

    2021年至今有關(guān)人工智能在新聞傳播學(xué)科的應(yīng)用研究中元宇宙這個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)最多,有的學(xué)者認(rèn)為元宇宙代表一種虛擬現(xiàn)實(shí)的技術(shù)(陳昌鳳、黃家圣,2022)[3]、有的學(xué)者認(rèn)為元宇宙是通過(guò)技術(shù)手段與虛擬世界連接的一種虛擬世界形態(tài)(王沛楠、史安斌,2022)[4]。元宇宙的概念尚無(wú)統(tǒng)一的定論,但是學(xué)者們已經(jīng)由此對(duì)以下主題展開(kāi)熱烈的討論:(1)媒介與傳播進(jìn)化的邏輯。喻國(guó)明等學(xué)者認(rèn)為媒介進(jìn)化的前世今生經(jīng)歷了人的連接、場(chǎng)景時(shí)代、元宇宙到心世界。[5]胡泳等學(xué)者認(rèn)為元宇宙的內(nèi)在機(jī)制和技術(shù)設(shè)定正在加固一種“對(duì)傳播的傳播”,即“元傳播”的過(guò)程。[6]張洪忠等學(xué)者研究元宇宙:具身傳播的場(chǎng)景想象。[7]杜駿飛的數(shù)字交往論認(rèn)為元宇宙是一種數(shù)字交往傳播模式。[8](2)元宇宙對(duì)新聞傳媒行業(yè)帶來(lái)的變革。學(xué)者們分別從元宇宙對(duì)新聞的再定義,以及元宇宙帶來(lái)的傳媒行業(yè)的影響來(lái)進(jìn)行討論,得出元宇宙對(duì)新聞生產(chǎn)、采編能力、傳播時(shí)空、社交思維、廣電行業(yè)、數(shù)字文娛產(chǎn)業(yè)都將帶來(lái)巨大的影響及變革。[9]

    (二)由偏重于機(jī)器人寫(xiě)作與技術(shù)倫理的研究轉(zhuǎn)向探索人機(jī)融合模式的新發(fā)展

    中國(guó)新聞傳播領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿难芯繒r(shí)間雖然不長(zhǎng),但通過(guò)科學(xué)計(jì)量工具CiteSpace發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究呈現(xiàn)出一定規(guī)模的聚類?!霸贑iteSpace科技文本挖掘中,關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的聚類可以對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)根據(jù)相似性進(jìn)行聚合與分類。關(guān)鍵詞聚類反映了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的相似性,可以進(jìn)一步分析關(guān)鍵詞之間的相關(guān)度,探測(cè)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題”。[10]在計(jì)算生成的關(guān)鍵詞聚類圖譜中,Modularity Q=0.8526,各個(gè)聚類的輪廓值都大于0.5,聚類良好,具有可信度。

    從圖2可以看出,篩選出來(lái)的2468篇文獻(xiàn)共形成了10個(gè)聚類,分別是聊天機(jī)器人、價(jià)值理性、媒介倫理、人工智能、媒體融合、媒體大腦、新聞媒體、機(jī)器人新聞寫(xiě)作、社交媒體、智能新聞。

    通過(guò)梳理各個(gè)聚類的研究面向及熱點(diǎn)可以看出,中國(guó)新聞傳播領(lǐng)域人工智能的研究雖然僅有短短十幾年時(shí)間,但是輻射面較廣,每個(gè)時(shí)間段都有相關(guān)的研究面向及熱點(diǎn)并呈現(xiàn)出細(xì)小的差異。階段一:2010—2013年,研究面向集中在人工智能技術(shù)應(yīng)用對(duì)新聞傳媒行業(yè)變革的思考,主要的議題集中在推薦算法與大數(shù)據(jù)、短視頻、新聞生產(chǎn)、媒介融合、新聞專業(yè)主義的討論思考。階段二:2014—2019年,研究面向集中在人工智能技術(shù)帶來(lái)的人機(jī)互動(dòng)與新聞傳媒業(yè)融合的啟發(fā)思考,主要議題集中在:技術(shù)賦能、身體傳播、場(chǎng)景與空間、連接。階段三:2020年至今,研究面向集中在人工智能對(duì)新聞傳媒業(yè)智能傳播的思考,主要議題集中在社會(huì)化傳播、知識(shí)傳播、智能傳播、新聞倫理與道德、新媒體社會(huì)治理、具身傳播、元宇宙以及智媒體時(shí)代新聞傳播人才培養(yǎng)等方面。

    剖析研究面向的各個(gè)聚點(diǎn)可以看出,階段一的研究成果主要圍繞人工智能技術(shù)對(duì)新聞傳播全鏈條產(chǎn)生的影響進(jìn)行探討。階段二的研究成果開(kāi)始關(guān)注人工智能與傳媒行業(yè)的深度融合誘發(fā)的各類現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。階段三的研究成果聚焦人機(jī)合一帶來(lái)的對(duì)本專業(yè)、學(xué)科、倫理、社會(huì)的思考。從馬克思主義的歷史唯物辯證法中的生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)方式、生產(chǎn)資料等社會(huì)生產(chǎn)角度來(lái)審視這些研究面向,發(fā)現(xiàn)如下規(guī)律。

    (1)新聞傳播生產(chǎn)力產(chǎn)生時(shí)間、空間、效率三維變化

    人工智能的到來(lái)對(duì)新聞傳播的生產(chǎn)力帶來(lái)了巨大的變革。聚類:聊天機(jī)器人、媒體融合、機(jī)器新聞寫(xiě)作就反映了這個(gè)方面研究的熱度。新聞傳播生產(chǎn)主體由單一的個(gè)體——人轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)共同協(xié)作。新聞傳播生產(chǎn)客體——生產(chǎn)資料的采集即信息的獲取也轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芗夹g(shù)的積極參與。學(xué)者彭蘭曾探討傳感器新聞對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)性報(bào)道有重要的意義。學(xué)者喻國(guó)明2015年開(kāi)始研究機(jī)器新聞寫(xiě)作給新聞傳播內(nèi)容生產(chǎn)帶來(lái)的巨大調(diào)整。這些研究熱點(diǎn)都可以看出,新聞傳播的生產(chǎn)力發(fā)生了很大的變化,智能技術(shù)使新聞傳播的生產(chǎn)時(shí)間變得更加靈活;機(jī)器人新聞、智能采集使生產(chǎn)空間更加寬闊;AI主持人、智能分發(fā)使新聞傳播生產(chǎn)效率顯著提高。

    (2)新聞傳播生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生了從量變到質(zhì)變的飛躍

    生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系。因此,人工智能帶來(lái)的新聞傳播生產(chǎn)力的改變必然引起新聞傳播生產(chǎn)關(guān)系的變化。聚類中新聞媒體、智能新聞、媒體大腦都是這方面研究熱點(diǎn)的體現(xiàn)。廣電媒體中智能語(yǔ)音、AI合成主持人的大膽嘗試;新華社媒體大腦的打造;報(bào)業(yè)和出版社的智媒體平臺(tái)轉(zhuǎn)型使人工智能中智能的實(shí)體或者虛擬體成為生產(chǎn)關(guān)系中的主角,顛覆了原有的新聞傳播生產(chǎn)關(guān)系,呈現(xiàn)出一種全新的模式和形態(tài),技術(shù)賦能成為學(xué)者們討論的話題。

    (3)新聞傳播的上層建筑受到道德與倫理的沖擊

    媒介倫理、價(jià)值理性的研究時(shí)間始于2017年,但主要研究階段集中在2017—2020年,研究熱點(diǎn)是中國(guó)語(yǔ)境中新聞機(jī)器人、人工智能分發(fā)引發(fā)的倫理問(wèn)題。這個(gè)聚類的研究透視出傳媒領(lǐng)域除了使用人工智能來(lái)進(jìn)行媒介技術(shù)的革新外,對(duì)于機(jī)器人帶來(lái)的倫理恐慌也有所討論和思考。2020年有些學(xué)者開(kāi)始關(guān)注人工智能新聞傳播作品的版權(quán)問(wèn)題,由此引發(fā)的工具理性等價(jià)值理性問(wèn)題也成為討論的熱點(diǎn)。

    四、研究趨勢(shì)展望

    (一)從微觀到宏觀:媒介技術(shù)革命帶來(lái)的傳播生態(tài)的改變

    人工智能給中國(guó)新聞傳播行業(yè)帶來(lái)的影響,最直觀體現(xiàn)在對(duì)媒介技術(shù)的改變所引發(fā)的行業(yè)變革。學(xué)者們?cè)诜e極擁抱媒介技術(shù)的同時(shí)也積極探討其引發(fā)的焦慮。人工智能提升了新聞產(chǎn)業(yè)鏈全流程的效能,在傳播方面也更加關(guān)注受眾的需求,例如算法推薦。但技術(shù)理性、隱私泄露、信息繭房、機(jī)器出版物版權(quán)問(wèn)題、數(shù)據(jù)霸權(quán)等也成為學(xué)者們討論的熱點(diǎn)。中國(guó)傳媒業(yè)在人工智能技術(shù)沖擊下,關(guān)注問(wèn)題的原點(diǎn),例如媒介進(jìn)化的邏輯、傳播的原點(diǎn)都是透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)的研究,也期待更多的批判性理論反思類研究。

    (二)人工智能應(yīng)用引發(fā)的社會(huì)連接方式、機(jī)構(gòu)范式與賦權(quán)方式的討論

    隨著人工智能技術(shù)的提升,人工智能正在重塑交流,并不斷滿足人們個(gè)性化的商業(yè)和信息需求。這些需求引發(fā)的定制及個(gè)性化服務(wù)帶來(lái)諸多道德挑戰(zhàn)。物質(zhì)性、媒介化、社會(huì)治理的主題,就是未來(lái)學(xué)者們探討道德原則之間的相互依存關(guān)系,與需求、使用與滿足緊張關(guān)系之間的倫理表征。從智能內(nèi)容生產(chǎn)如何滿足大眾的個(gè)性化交流,來(lái)思考人工智能媒介素養(yǎng),促使現(xiàn)代多數(shù)學(xué)者開(kāi)始從人工智能的輸入、功能、代理和結(jié)果等流程尋找有效解決方案。人工智能相關(guān)倫理問(wèn)題的探討逐漸從人文社科的哲學(xué)問(wèn)題轉(zhuǎn)向自然科學(xué)的實(shí)踐問(wèn)題。

    (三)人工智能技術(shù)在傳媒業(yè)中的探索依然無(wú)法逃離技術(shù)向心力

    在歷史長(zhǎng)河的進(jìn)程中,每一次技術(shù)的變革都會(huì)引發(fā)傳媒業(yè)的巨變。人工智能技術(shù)的發(fā)展和討論雖久經(jīng)沉浮,但是不管處于人工智能化討論的哪一個(gè)階段,技術(shù)始終是避不開(kāi)的研究話題。以人工智能為特色的新聞業(yè)方向?yàn)槔?,研究熱點(diǎn)眾多,分別為:人工智能算法;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí);大數(shù)據(jù)挖掘處理分析;AI交互;人工智能在尋找新聞熱點(diǎn)上的應(yīng)用(例如路透社新聞追蹤器Wordsmith、Heliograf、Perspective);傳媒業(yè)智能平臺(tái)打造(應(yīng)用編輯接口)(NewsWhip、Quackbot、Guardian Chatbot、Wibbitz);人工智能在新聞業(yè)的視覺(jué)運(yùn)用(虛擬仿真技術(shù)在新聞圖片、新聞視頻中的使用)。同時(shí),元宇宙又掀起了一輪新的技術(shù)迷思,這些依然是以技術(shù)為核心展開(kāi)的討論。未來(lái)學(xué)者們關(guān)注人工智能在媒體中的應(yīng)用,應(yīng)該思考如何由低階智能化向中高階智能化邁進(jìn),提高人機(jī)信任及互動(dòng),以適應(yīng)6G人工智能時(shí)代泛媒體化的趨勢(shì)。

    五、結(jié)語(yǔ)

    人工智能正在改變著整個(gè)世界,同時(shí)它也在改變著我們的學(xué)科和整個(gè)媒介發(fā)展生態(tài)。展望未來(lái),人工智能與人類神經(jīng)系統(tǒng)融合,進(jìn)行更加便捷的信息獲取及使用是未來(lái)科技發(fā)展追求的目標(biāo)。中國(guó)傳媒業(yè)人工智能的研究怎樣打破學(xué)科邊界,使人工智能與多學(xué)科跨界融合,將是學(xué)界和業(yè)界亟待研究和解決的問(wèn)題之一。狄德羅認(rèn)為,技術(shù)是為某一目的的共同協(xié)作組成的各種方法、工具和規(guī)則的體系。人工智能的到來(lái),改變著媒介原有定義的內(nèi)涵和外延,媒介因技術(shù)的發(fā)展再次成為學(xué)者們研究的焦點(diǎn)。人工智能在拓寬媒介研究邊界的同時(shí),也正在建立并形成自有的體系,人類在馴化智能、用好智能的同時(shí),也要警惕低智能和與倫理相悖的智能化的運(yùn)用和發(fā)展。

    [本文為陜西省教育規(guī)劃辦2020年“十三五”規(guī)劃青年項(xiàng)目“‘后真相時(shí)代陜西省民辦高等院校輿情引導(dǎo)研究”(項(xiàng)目編號(hào):SGH20Q294)資助;陜西省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2020年度課題“智媒時(shí)代陜西高校新媒體人才培養(yǎng)目標(biāo)、路徑與模式研究”(項(xiàng)目編號(hào):SGH20Y1530)資助;陜西省教育廳2020年度一般專項(xiàng)資助(項(xiàng)目編號(hào):20JK0421)]

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    (余君為西京學(xué)院傳媒學(xué)院講師,西京學(xué)院智媒體研究中心研究員;程棟為西京學(xué)院智媒體研究中心主任,教授;張西靜為西京學(xué)院傳媒學(xué)院院長(zhǎng)、副教授)

    編校:王志昭

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