辯證思維視角下Altmetrics在科研成果評價中的應(yīng)用研究

摘要：開放科研環(huán)境下，科研成果的產(chǎn)出形式及傳播方式都發(fā)生了變化，而與之相適應(yīng)的科研成果評價方式也呈現(xiàn)出多元趨勢。Altmetrics基于學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)及開放存取平臺提取的社會評價指標(biāo)，對全面評價科研成果社會影響力提供了重要參考，但由于Altmetrics自身的特點(diǎn)在科研成果評價中需要謹(jǐn)慎的使用。文章在闡述Altmetrics理論背景的基礎(chǔ)上，依據(jù)Altmetrics指標(biāo)來源歸納了Altmetrics指標(biāo)類型，并在分析Altmetrics優(yōu)劣勢的基礎(chǔ)上從辯證思維視角對Altmetrics在科研成果評價中的應(yīng)用提出建議。

關(guān)鍵詞：科研成果；Altmetrics；科研評價；開放科研環(huán)境

中圖分類號：G353.1?? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

DOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2023.0033

0 引言

開放數(shù)據(jù)環(huán)境下科研主體、科研方法以及科研成果的傳播載體都呈現(xiàn)出了多樣的趨勢。尤其是Web2.0的出現(xiàn)，加速了學(xué)術(shù)交流的傳播，Nathan ［1］認(rèn)為開放的數(shù)據(jù)環(huán)境能夠讓科研工作者通過在線合作和網(wǎng)絡(luò)社區(qū)分享，推進(jìn)科學(xué)進(jìn)程。在這樣的科研環(huán)境下，科研成果的產(chǎn)出形式及傳播方式都發(fā)生了變化，而與之相適應(yīng)的科研成果評價方式正在發(fā)生變化。

傳統(tǒng)的科研成果評價方法，在經(jīng)歷行政審批評議、同行評價兩個階段后已發(fā)展到以定量指標(biāo)為主的評價階段。定量評價階段最早始于指標(biāo)定量評價方式，指標(biāo)定量是首先為評價對象制定量化的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，然后再由專家對照標(biāo)準(zhǔn)對科研成果進(jìn)行打分，但由于交叉科學(xué)的迅猛發(fā)展，定量指標(biāo)的設(shè)定過程及權(quán)威性越來越受到人們的質(zhì)疑。隨著各數(shù)據(jù)庫平臺技術(shù)的發(fā)展，以引證分析、詞頻分析等為主的文獻(xiàn)計(jì)量手段逐步應(yīng)用到科研成果評價中，并迅速成為國內(nèi)外科研成果評價的主流。目前，文獻(xiàn)計(jì)量評價已成為國內(nèi)外數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主要服務(wù)功能之一，比如Web of Science、Scival、ESI、DI、JCR等涵蓋多種類型科研成果評價的綜合數(shù)據(jù)平臺。這些平臺的收錄和引證也已成為我國現(xiàn)階段科研成果評價的主要依據(jù)［2］。但隨著開放科研環(huán)境的到來，單純依托某一數(shù)據(jù)庫平臺的引證數(shù)據(jù)已經(jīng)不能全面反映科研成果的利用和引用情況，在這種情況下，Altmetrics應(yīng)運(yùn)而生，并廣泛應(yīng)用于Nature、Elsevier、Wiley等主流出版商平臺的科研成果評價體系中。

從目前對Altmetrics的研究現(xiàn)狀來看，越來越多的研究者加入到本領(lǐng)域的研究，同時也出現(xiàn)了越來越多的相關(guān)成果，涵蓋了Altmetrics工具［3-5］、方法［6-8］和應(yīng)用［9-10］研究，這在一定程度上顯示了Altmetrics在科研成果評價中的應(yīng)用具有巨大的潛力。但針對Altmetrics應(yīng)用于科研成果的評價研究缺乏辯證的系統(tǒng)研究。

1 Altmetrics的理論背景

Altmetrics作為科研成果評價的計(jì)量指標(biāo)最早是由北卡羅來納大學(xué)Jason Priem在2010年Twitter上提出的，并在同年10月與其他學(xué)者聯(lián)合發(fā)布了《Altmetrics：A Manifesto》宣言［11］。Altmetrics提出后引發(fā)了學(xué)術(shù)界的很大關(guān)注。國內(nèi)最早對Altmetrics開展研究的是中國醫(yī)科大學(xué)圖書館的劉春麗［12-13］，她在2012年最早將Altmetrics引介到國內(nèi)，并將Altmetrics譯為“選擇性計(jì)量學(xué)”，隨后對Altmetrics譯名做了全面而深入的辨析和考證，并考察Altmetrics的早期理論假說、術(shù)語提出的方式和過程，提出Altmetrics是對傳統(tǒng)引文方法的補(bǔ)充，而不是替代，Altmetrics測量的重點(diǎn)是科學(xué)研究的關(guān)注度和影響力。邱均平等［14］和由慶斌等［15］先后從不同的角度綜述了Altmetrics，并分別翻譯為“替代計(jì)量學(xué)”和“補(bǔ)充計(jì)量學(xué)”。其中邱均平等明確提出狹義的替代計(jì)量學(xué)主要研究的是區(qū)別傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)在線數(shù)字計(jì)量指標(biāo)及其應(yīng)用，廣義的替代計(jì)量學(xué)研究在線新型科學(xué)交流體系和面向?qū)W術(shù)成果的全面影響力評價指標(biāo)體系。雖然目前對Altmetrics并沒有一個統(tǒng)一的定義，但Altmetrics是一個開放的在線評價方法，其在科研成果評價中應(yīng)用的意義得到了研究者的重視。

Altmetrics產(chǎn)生的原因在于認(rèn)識到傳統(tǒng)指標(biāo)在捕捉與科研成果產(chǎn)出相關(guān)的所有活動和影響方面的能力有限，并試圖通過整合更廣泛的在線數(shù)據(jù)源來解除這些限制。長期以來，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)一直依賴引文分析來衡量學(xué)術(shù)成果的質(zhì)量和影響，但它因局限性和偏見而受到批評。例如，引用受出版地點(diǎn)、學(xué)科、時間和作者國籍的影響。此外，引用僅反映了部分學(xué)術(shù)影響，缺乏研究的使用、傳播和反饋。相比之下，Altmetrics試圖通過整合各種在線數(shù)據(jù)源，如社交媒體、博客、新聞媒體等來補(bǔ)充和拓寬文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的視角。這些來源提供了廣泛的利益相關(guān)者，如研究人員、從業(yè)者、政策制定者、社會大眾等各方的實(shí)時關(guān)注和參與。

隨著越來越多的研究人員使用數(shù)字平臺來共享、協(xié)作和交流他們的科研成果，這些平臺生成了大量的交流數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)已超出傳統(tǒng)指標(biāo)的衡量范圍。Altmetrics的出現(xiàn)更好地反映了這種學(xué)術(shù)交流帶來的變化，補(bǔ)充和拓寬了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的視角。但Altmetrics方法和指標(biāo)在不斷發(fā)展，在科研成果評價中的應(yīng)用仍然存在很大的挑戰(zhàn)，比如人們擔(dān)心在線數(shù)據(jù)的可靠性和有效性以及Altmetrics評價指標(biāo)存在的潛在偏見和誤用。所以在Altmetrics的應(yīng)用中需要意識到其局限性，并繼續(xù)開發(fā)和改進(jìn)Altmetrics指標(biāo)的計(jì)量方法。

2 基于不同來源的Altmetrics指標(biāo)類型

Altmetrics指標(biāo)是超越傳統(tǒng)引用指標(biāo)跟蹤科研成果影響范圍的指標(biāo)。本部分基于Altmetrics指標(biāo)來源的不同，歸納主要的Altmetrics指標(biāo)類型包括社交媒體指標(biāo)、新聞報(bào)導(dǎo)指標(biāo)、在線討論覆蓋率指標(biāo)、書簽和參考文獻(xiàn)管理指標(biāo)和政策指標(biāo)五種類型。

2.1 社交媒體指標(biāo)

社交媒體指標(biāo)是指科研成果在Twitter、Facebook、LinkedIn等社交媒體平臺上被提及次數(shù)、分享次數(shù)、點(diǎn)贊和關(guān)注量。這些指標(biāo)衡量的是科研成果在社交媒體上的影響力。值得注意的是，雖然社交媒體指標(biāo)可以為科研成果的影響力評價提供有價值的參考，但它們并不是研究成果本身質(zhì)量或有效性的可靠指標(biāo)。此外，社交媒體指標(biāo)通常會受到偏差和限制的影響，例如使用特定平臺的用戶的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或者確定向特征用戶顯示推送內(nèi)容的算法。因此，社交媒體指標(biāo)在科研成果評價中應(yīng)與傳統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)結(jié)合使用，以提供更完整、更準(zhǔn)確的研究成果影響評價。

2.2 新聞報(bào)導(dǎo)指標(biāo)

新聞報(bào)導(dǎo)指標(biāo)是指依托傳統(tǒng)媒體或網(wǎng)絡(luò)媒體對科研成果的報(bào)導(dǎo)所產(chǎn)生的可量化數(shù)據(jù)。主要的新聞報(bào)導(dǎo)指標(biāo)包括：新聞文章量、媒體管道、訪問量、分享量等。比如THE VERGE 作為一家知名的科技新聞網(wǎng)站，涵蓋了科技行業(yè)的新聞、評論和分析等內(nèi)容，是提供Altmetric 新聞提及次數(shù)的可靠來源［16］。新聞報(bào)導(dǎo)指標(biāo)是研究人員了解他們的科研成果在傳統(tǒng)研究社區(qū)之外的影響和傳播的重要工具。值得注意的是，新聞報(bào)導(dǎo)指標(biāo)與其他Altmetrics指標(biāo)一樣，并不代表科研成果本身的質(zhì)量。新聞報(bào)導(dǎo)的范圍和質(zhì)量會受到多種因素的影響，包括科研成果的新聞價值、研究資金的可用性以及研究人員的公共關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等因素。

2.3 在線討論覆蓋率指標(biāo)

在線討論覆蓋率指標(biāo)是指科研成果通過在線討論平臺或是博客文章、博客評論和其他在線平臺提及的數(shù)量。研究人員或研究機(jī)構(gòu)可以使用這些指標(biāo)來確定其科研成果的知名度和公眾參與度。主要指標(biāo)包括瀏覽量、分享次數(shù)、評論量以及影響者參與度。比如scienceforums論壇，研究人員可以瀏覽不同主題下的文章和討論，也可以通過注冊賬戶在論壇上發(fā)表自己的文章和評論，與其他用戶進(jìn)行交流和討論［17］。通過分析在線討論覆蓋率指標(biāo)，研究人員或是研究機(jī)構(gòu)就可以評估其科研成果的影響力和影響范圍。

2.4 書簽和參考文獻(xiàn)管理指標(biāo)

書簽和參考文獻(xiàn)管理指標(biāo)指一篇研究文章或其他科研成果在書簽網(wǎng)站（如Mendeley或CiteULike）上被保存、共享或引用的次數(shù)。這些指標(biāo)包括書簽次數(shù)、查看次數(shù)、下載、引用和分享次數(shù)。比如Mendeley既是一個學(xué)術(shù)社交平臺，也是一個參考文獻(xiàn)管理軟件［18］。當(dāng)某個用戶在Mendeley中將自己的文章添加到個人庫后，其他人就可以在Mendeley上保存或引用該用戶的文章，比如這篇文章被保存到了多少個用戶的個人庫中，被引用了多少次，以及被多少個用戶標(biāo)記為“喜歡”。通過這些Altmetrics指標(biāo)，研究人員或機(jī)構(gòu)能夠了解他們的科研成果如何被使用以及被誰使用。

2.5 政策指標(biāo)

政策指標(biāo)是指衡量科研成果對政策制定產(chǎn)生的影響力的指標(biāo)。這種影響力可以通過計(jì)算科研成果在各種政策相關(guān)材料（如政府報(bào)告、政策文檔和其他政策相關(guān)材料）中被引用或參考的次數(shù)來確定。通過政策指標(biāo)可以衡量科研成果在制定政策及輔助決策方面的廣泛認(rèn)可度和影響力。比如Policy Common 作為共享和討論政策文檔和政策研究成果的社區(qū)，提供了超過350多萬份有關(guān)政策文檔和政策研究成果的Altmetrics數(shù)據(jù)［19］。目前政策指標(biāo)已越來越多的用于評估科研成果對公共政策的影響。此外，研究人員也可以使用政策指標(biāo)來確定政策相關(guān)材料中更有可能被引用的研究文章和主題的類型，并相應(yīng)地調(diào)整他們的研究重點(diǎn)。所以說，通過政策指標(biāo)來評估科研成果可以為研究人員或研究機(jī)構(gòu)提供有價值的信息，以提高其研究的影響力并有效地分配資源。

3 Altmetrics應(yīng)用于科研評價的優(yōu)勢及劣勢分析

3.1 Altmetrics的優(yōu)勢分析

首先從指標(biāo)獲取的時效性方面來看，傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)都是基于文獻(xiàn)出版后一段時間才能獲取相關(guān)的引用信息，依靠傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)進(jìn)行科研成果評價最理想的時間周期是成果出版的2-3年。但Altmetrics計(jì)量指標(biāo)則不同，每小時每天每周都可以成為測量周期，能夠?qū)崟r監(jiān)測科研成果被關(guān)注、被引用以及被討論或被報(bào)導(dǎo)的情況。其次，從指標(biāo)來源方面來說，傳統(tǒng)文獻(xiàn)指標(biāo)主要來源于各出版類型文獻(xiàn)之間的相互引用關(guān)系，限制于正式出版物，指標(biāo)獲取來源主要是來自于各正式的數(shù)據(jù)庫平臺；但Altmetrics覆蓋的來源包括Blog、News、Twitter、Facebook等各類社交及開放數(shù)據(jù)平臺。再次，Altmetrics擴(kuò)展了不同主體的評價維度。對于科研成果的作者而言，Altmetrics能夠幫助作者及時了解讀者的評價，同時通過討論及關(guān)注能夠提升其社交影響力，擴(kuò)大作者的知名度；對于讀者而言，Altmetrics能夠在更開放的環(huán)境中參與作者文章的討論，甚至可以與作者直接溝通，更有利于研究成果的改進(jìn)和創(chuàng)新；對于出版機(jī)構(gòu)而言，科研成果位于一個易于使用的基于Web的平臺，它允許用戶瀏覽和傳播每一個學(xué)術(shù)內(nèi)容的所有Altmetrics計(jì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)，更有利于提升出版機(jī)構(gòu)的影響力，提升出版質(zhì)量；對于研究機(jī)構(gòu)而言，Altmetrics能夠從更廣大的范圍揭示機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)水平和社會影響力，開放網(wǎng)絡(luò)中的討論及關(guān)注更能夠提升社會關(guān)注度，擴(kuò)大機(jī)構(gòu)的知名度。

3.2 Altmetrics的劣勢分析

Altmetrics與任何其他評價方法一樣，既有優(yōu)勢也有劣勢。首先，Altmetrics的數(shù)據(jù)源來自社交媒體和新聞媒體等，由于網(wǎng)絡(luò)用戶范圍、用戶類型的多樣性以及社交網(wǎng)絡(luò)自身的引導(dǎo)性和偏向性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏一定的可靠性或準(zhǔn)確性，因此很難比較和解釋不同研究的結(jié)果。其次，數(shù)據(jù)采集缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，目前用于收集、分析和解釋Altmetrics數(shù)據(jù)的方法標(biāo)準(zhǔn)化的缺失會導(dǎo)致數(shù)據(jù)中的差異和不一致。比如Altmetrics數(shù)據(jù)動態(tài)性既有時效性的優(yōu)勢，也有時間窗的受限和挑戰(zhàn)。在使用Altmetrics時，時間范圍設(shè)定和控制對評價結(jié)果影響很大。再次，數(shù)據(jù)的覆蓋范圍有限，目前Altmetrics數(shù)據(jù)僅適用于一小部分研究成果，并沒有涵蓋整個學(xué)術(shù)領(lǐng)域，這可能導(dǎo)致對研究影響的扭曲看法，并限制Altmetrics在科研成果評估中的有用性。所以，雖然Altmetrics為科研成果評價提供了有價值的參考，但需要科學(xué)、謹(jǐn)慎的使用。

4 Altmetrics應(yīng)用于科研成果評價的建議

4.1 Altmetrics指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取的情境化

Altmetrics指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取的情境化是指在應(yīng)用于科研成果評價時需要考慮的影響因素，包括科研成果的類型、受眾、評價目標(biāo)等因素。例如，一篇在社交媒體上被廣泛分享、新聞提及次數(shù)多的文章可能被認(rèn)為在公眾參與度和興趣度高的領(lǐng)域更有影響力，說明這篇文章具備較高的社會影響力。但同時要了解Altmetrics的優(yōu)勢和局限性，這些指標(biāo)并不能反映文章的學(xué)術(shù)影響力，學(xué)術(shù)影響力更多的是需要通過傳統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)（如引用）或是同行評議的定性指標(biāo)去體現(xiàn)。所以，采用Altmetrics指標(biāo)數(shù)據(jù)評價科研成果時，一定要考慮特定的情境，按情境的需要結(jié)合使用傳統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)和同行評議進(jìn)行綜合評價。

將Altmetrics數(shù)據(jù)置于情境中并理解其優(yōu)勢和局限性對于在科研成果評價的有效性和準(zhǔn)確性至關(guān)重要，能夠更全面地獲取科研成果的多元評價。

4.2 考慮Altmetrics指標(biāo)數(shù)據(jù)時間窗口的影響

Altmetrics數(shù)據(jù)會隨著時間的變化而變化，因此在使用Altmetrics數(shù)據(jù)評價科研成果時，需要重點(diǎn)考慮時間窗口的選擇對評價結(jié)果的影響。例如，在科研成果出版后的第一個月內(nèi)獲得大量社交媒體提及的作品可能在一年后具有不同的影響。所以在采集Altmetrics指標(biāo)數(shù)據(jù)時，要考慮不同時間段（例如每月、每季度或每年）的數(shù)據(jù)，以全面了解科研成果的影響力變化是如何隨時間范圍的不同而發(fā)生變化的。在對科研成果的影響力評價時，也需要考慮科研成果的生命周期，因?yàn)橛行┛蒲谐晒赡軙a(chǎn)生長期影響，而另一些可能會產(chǎn)生短期的影響。這些變化反映在Altmetrics數(shù)據(jù)中，例如，一些著作在出版后很長時間內(nèi)繼續(xù)受到關(guān)注和參與，而另一些著作可能隨著時間的推移而受到較少關(guān)注。所以，在使用Altmetrics數(shù)據(jù)時，需要同時考慮數(shù)據(jù)的時間范圍和科研成果的生命周期。

4.3 促進(jìn)Altmetrics指標(biāo)使用的透明度和開放性

Altmetrics指標(biāo)數(shù)據(jù)來源的多樣性為科研成果評價提供了多元化的價值參考，但同時由于數(shù)據(jù)來源的多樣性，使得數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性缺少相應(yīng)的保障，容易受到社交媒體或網(wǎng)絡(luò)平臺的纂改從而影響數(shù)據(jù)的真實(shí)和完整。促進(jìn)透明度和開放性對于使用Altmetrics評價科研成果的影響很重要。Altmetrics使用的透明度是指要公開提供用于收集和分析數(shù)據(jù)的方法，包括數(shù)據(jù)來源、用于選擇數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)以及用于分析數(shù)據(jù)的方法，公開這些方法和標(biāo)準(zhǔn)，研究人員或其他機(jī)構(gòu)能夠更好地理解Altmetrics的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)并評估數(shù)據(jù)和方法的有效性。此外，Altmetrics使用的開放性指的是數(shù)據(jù)是可以通過公開訪問獲取，包括獲取原始數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。開放性可以允許其他人獨(dú)立驗(yàn)證結(jié)果，保證了評價結(jié)果的可靠性。透明度和開放性將有助于推進(jìn)Altmetrics在科研成果評價中的廣泛使用。

4.4 Altmetrics指標(biāo)和傳統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)相結(jié)合

鑒于Altmetrics指標(biāo)與傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)相比，存在優(yōu)勢，但同時存在一定的局限性。將Altmetrics指標(biāo)和傳統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)結(jié)合能夠?yàn)榭蒲谐晒脑u價提供更全面的參考。Altmetrics指標(biāo)和傳統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)的結(jié)合可以通過多種方法實(shí)現(xiàn)。一是通過歸一化方式將Altmetric.com、Plum Analytics和Scopus等平臺提供的Altmetrics指標(biāo)數(shù)據(jù)以及引文、影響因子等傳統(tǒng)指標(biāo)進(jìn)行一個通用尺度的轉(zhuǎn)換，然后進(jìn)行橫向的比較和組合。例如將Altmetrics指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為0-100的范圍，然后與傳統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)進(jìn)行比較。二是通過加權(quán)組合的方式，根據(jù)每個指標(biāo)的相關(guān)性和重要性為每個指標(biāo)分配權(quán)重。比如，如果評價目標(biāo)側(cè)重科研成果的學(xué)術(shù)性，就可以將傳統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)的權(quán)重設(shè)定高于其他社交媒體提及的權(quán)重；如果評價目標(biāo)側(cè)重科研成果的社會影響力，則需要加大社交媒體提及的權(quán)重。

5 結(jié)語

隨著開放科學(xué)和社交網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，Altmetrics在科研成果評價中發(fā)揮的作用越來越重要。Altmetrics通過捕捉廣泛的在線活動和互動，為科研成果評價提供了更全面的維度和視角，但也存在Altmetrics數(shù)據(jù)質(zhì)量不可靠、數(shù)據(jù)范圍受限、數(shù)據(jù)采集缺乏標(biāo)準(zhǔn)化等問題。所以，在使用Altmetrics評價科研成果時，需要了解Altmetrics的局限性和缺點(diǎn)，謹(jǐn)慎、科學(xué)的采集數(shù)據(jù)，并將它們與其他傳統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)結(jié)合使用，以更全面的評價一項(xiàng)科研成果的學(xué)術(shù)水平以及學(xué)術(shù)影響力。Altmetrics領(lǐng)域目前在國內(nèi)的相關(guān)研究仍然處于初期的探索階段，為充分理解和發(fā)揮其潛力，需要研究人員、機(jī)構(gòu)、政策制定者等利益相關(guān)者的共同努力，進(jìn)一步改進(jìn)收集和分析Altmetrics指標(biāo)數(shù)據(jù)的方法、擴(kuò)大數(shù)據(jù)的覆蓋面以充分發(fā)揮Altmetrics在科研成果評價中的潛力。

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作者簡介：

于會萍（1978），女，華北電力大學(xué)圖書館副研究館員。研究方向：圖書館學(xué)。

（收稿日期：2023-02-07 責(zé)任編輯：孫 煒）