ChatGPT浪潮與智能互聯(lián)時代的全新開啟

喻國明 李釩

【內(nèi)容摘要】本文從以ChatGPT為代表的生成式AI的視角出發(fā)，展望了智能互聯(lián)時代的新特點、新機制、新趨勢，即社會要素、關(guān)系規(guī)則和現(xiàn)實場景的重構(gòu)；信息分發(fā)模式、認知范式和人—機關(guān)系的迭代；自指能力激活、可對話社會孕育和負責任AI構(gòu)建。

【關(guān)鍵詞】生成式AIGC；智能互聯(lián)；ChatGPT；算法

一、開啟智能互聯(lián)時代的里程碑：以ChatGPT為代表的生成式AIGC的濫觴

以ChatGPT為代表的生成式AIGC（AI Generated Content）已成為開啟智能互聯(lián)時代的里程碑，日益逼近人類對通用人工智能（AGI）的發(fā)展期待。ChatGPT作為生成型預(yù)訓(xùn)練聊天機器人，具備語言框架理解和文本生成能力，通過鏈接海量語料庫訓(xùn)練大語言模型（Large Language Model），使得ChatGPT具備高于人類平均水準的互動聊天能力，此外，它還具備撰寫郵件、策劃案、翻譯潤色和編寫代碼等多種功能。以ChatGPT為代表的生成式AIGC并不僅僅是技術(shù)領(lǐng)域的重大突破，更是人工智能與人的關(guān)系鏈接的重大突破，它預(yù)示著智能互聯(lián)時代的到來。對于人類用戶而言，語言是人類發(fā)出命令/指示的易得中介，語言模型對人類語言的理解能力直接決定產(chǎn)品的易用程度，計算機通過語言模型分析人類指令，進而調(diào)用契合的自然語言處理下游任務(wù)。GPT的技術(shù)路徑經(jīng)歷了從“微調(diào)”到“提示學(xué)習(xí)（Prompt Learning）”再到“指示學(xué)習(xí)（Instruct Learning）”，①逐漸提高計算機理解人類語言的能力，構(gòu)建符合人類語言習(xí)慣的“通用語言模型”。

于普羅大眾而言，ChatGPT是人類身邊最接近通用人工智能的產(chǎn)品，以大眾可感知、可觸達、可理解、可體驗的方式推動生成式AIGC走進千家萬戶。2022年11月底，美國OpenAI公司發(fā)布ChatGPT聊天機器人。5天后，OpenAI創(chuàng)始人山姆·阿爾特曼宣布，ChatGPT用戶規(guī)模突破100萬。相較于Tiktok月活破億的時間記錄，ChatGPT僅耗時兩個月，成為最快實現(xiàn)月活破億的現(xiàn)象級產(chǎn)品。2023年2月，微軟宣布推出基于ChatGPT模型的必應(yīng)（Bing）搜索引擎和Edge瀏覽器。以ChatGPT為代表的生成式AIGC的濫觴，反映AI觸達用戶的方式發(fā)生了顛覆性改變，大模型內(nèi)部蘊含的超能力成功“破圈”，促進社會實現(xiàn)數(shù)字化和智能化加持下的重大啟蒙。

二、智能互聯(lián)時代的新特點：社會要素、關(guān)系規(guī)則和現(xiàn)實場景的重構(gòu)

（一）社會要素的重構(gòu)：Web1.0到Web3.0的技術(shù)迭代驅(qū)動主體外部關(guān)系從“場景”構(gòu)建到主體內(nèi)部關(guān)系“價值”構(gòu)造

媒介技術(shù)迭代驅(qū)動社會要素重構(gòu)，新技術(shù)賦能新媒介構(gòu)建新連接、新標準、新尺度。②智能互聯(lián)時代社會要素重構(gòu)，人作為主體的關(guān)系構(gòu)建經(jīng)歷了從外部關(guān)系“場景”構(gòu)建到內(nèi)部關(guān)系“價值”構(gòu)造的嬗變。

第一階段，從PC互聯(lián)到移動互聯(lián)，場景成為互聯(lián)構(gòu)造的關(guān)鍵。Web1.0時代，媒介權(quán)力集中于平臺，以新浪、搜狐等為代表的網(wǎng)絡(luò)平臺，于PC端為用戶提供內(nèi)容服務(wù)，彰顯出強烈的中心化趨勢。PC互聯(lián)階段，平臺與用戶的關(guān)系是單向且靜止的，缺乏互動性，該階段的本質(zhì)是所“見”即所得，用戶被動接受平臺信息投放。

Web2.0時代，媒介權(quán)力下放，去中心化進程開始，平臺與用戶之間實現(xiàn)信息的雙向流通，該階段的本質(zhì)是所“薦”即所得。伴隨社交媒體、LBS、移動通信設(shè)備的進步，移動互聯(lián)時代應(yīng)運而生，“場景”在新時代被賦予新的價值，進一步實現(xiàn)社會全要素意義上的“任何人、在任何時間、任何地點做任何事”。③移動互聯(lián)階段是基于特定場景下的個性化傳播，互聯(lián)網(wǎng)平臺依托移動設(shè)備等核心要素收集用戶行為數(shù)據(jù)，整合用戶行動軌跡、行動體征等信息，進而構(gòu)建基于人類現(xiàn)實空間的主體外部關(guān)系“場景”。

第二階段，從移動互聯(lián)到智能互聯(lián)，價值構(gòu)造成為互聯(lián)網(wǎng)新發(fā)展階段的奇點。Web3.0時代，依托5G、人工智能技術(shù)進步，去中心化達到一定階段，在Web2.0的基礎(chǔ)上，賦能微?；瘋€體實現(xiàn)價值的均衡分配與認同，該階段的本質(zhì)是所“建”即所得。智能互聯(lián)階段，用戶與平臺平等存在、和平共處，以ChatGPT為例的生成式AIGC無法脫離平臺與用戶共建的關(guān)聯(lián)。ChatGPT依托海量語料庫訓(xùn)練模型，具備海量知識與高于人類平均水平的文本生成能力。人機回圈（HITL）路徑下，ChatGPT運用RLHF技術(shù)協(xié)調(diào)文本與人（常識、認知、價值）的關(guān)系，進而生成滿足人類價值需要的文本內(nèi)容。從Web1.0到Web3.0的技術(shù)迭代驅(qū)動人類從PC互聯(lián)到移動互聯(lián)再到智能互聯(lián)，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)從連接“信息”到連接“價值”的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)了真正意義上的社會要素重構(gòu)。

（二）關(guān)系規(guī)則的重構(gòu)：從專門化人工智能到通用化人工智能的無界融入與“以人為本”關(guān)系要素的注入

智聯(lián)互聯(lián)時代，人工智能的技術(shù)發(fā)展階段經(jīng)歷了從專門化人工智能到通用化人工智能的革新，ChatGPT是專門化人工智能向通用化人工智能發(fā)展的進階形態(tài)，目前人類仍處于Towards AGI階段。AGI將重塑關(guān)系規(guī)則，以無界的形態(tài)融入人類生活實踐等多個領(lǐng)域。專門化人工智能階段，技術(shù)僅能滿足專項功能。通用化人工智能階段，技術(shù)具備通用任務(wù)解決能力和持續(xù)自主學(xué)習(xí)能力，在認知、決策等多個方面達到了類人腦的智能特征。語言文字作為人類社交互動的關(guān)鍵中介，ChatGPT在全世界快速擴散的關(guān)鍵是GPT系列模型具備理解人類語言和運用人類語言的能力：接收自然語言指令，輸出自然語言內(nèi)容，以人類熟知的方式滿足人類實踐活動需求。

ChatGPT以深度學(xué)習(xí)和基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)增強文本的“人本”內(nèi)涵和關(guān)系屬性，提升文本表達的結(jié)構(gòu)價值。ChatGPT作為生成式AIGC，通過海量數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練模型，其文本生成模式是以結(jié)構(gòu)化的形式呈現(xiàn)，而非文字材料的簡單堆砌，而且這種結(jié)構(gòu)與人類的語義表達愈發(fā)接近。ChatGPT的文本生成是數(shù)據(jù)庫“投喂”和人類反饋的共同產(chǎn)物，蘊含豐富的關(guān)系價值和“人本”內(nèi)涵。一方面，ChatGPT是基于8000億個單詞的語料庫（或45TB的文本數(shù)據(jù)）進行訓(xùn)練，包含1750億個參數(shù)。基于大量蘊含人類思想與關(guān)系的語料庫，ChatGPT突破了傳統(tǒng)人工智能缺乏情感因素的局限，逐步學(xué)會人類的話語結(jié)構(gòu)、思考模式、價值理念，整合關(guān)系與情感因素；另一方面，ChatGPT引入RLHF，利用人類偏好作為獎勵信號微調(diào)模型，使得文本生成與人類價值、理念、需求相一致，使得命令驅(qū)動轉(zhuǎn)換為意圖驅(qū)動。④不同于傳統(tǒng)搜索引擎的模糊檢索，它結(jié)合關(guān)系變量，處理與人的關(guān)系、與場景的關(guān)系、與價值的關(guān)系，進而提供精準檢索結(jié)果。由此可見，ChatGPT的突破預(yù)示著通用化人工智能呈現(xiàn)“討好型人格”偏向，以人類需求和價值為標準，逐漸具備關(guān)系認同與情感共鳴的能力。

（三）現(xiàn)實場景的重構(gòu)：智能革命下從語義世界到語義外世界的價值重構(gòu)

繼互聯(lián)網(wǎng)、移動終端之后，ChatGPT成為第三次重構(gòu)現(xiàn)實世界的革命性產(chǎn)品，協(xié)助人類思考、創(chuàng)作、翻譯等實踐活動，改變?nèi)祟愓J知思維模式，ChatGPT重構(gòu)語義世界，進而重構(gòu)語義外世界，最終實現(xiàn)現(xiàn)實場景的價值重構(gòu)。在今年的世界經(jīng)濟論壇上，微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）認為以ChatGPT為代表的生成式AIGC徹底改變了我們的工作方式?！耙苍S這次對于知識型工作者來說，完全等于工業(yè)革命?！雹菡缂{德拉所言，一場智能化工業(yè)革命正在孕育，ChatGPT正在以指數(shù)爆炸式的速度整合自然語言處理算法，重構(gòu)語義世界和語義外世界的價值構(gòu)成。

智能革命重構(gòu)語義世界，暨影響語義輸入世界和語義輸出世界。一方面，帶有明確命令的內(nèi)容成為語義輸入的有“效”指令；另一方面，人工智能生成文本成為語義輸出的有“質(zhì)”文本。ChatGPT“飛入尋常百姓家”的根本原因是人工智能與人的隔閡被打破。以往人工智能的所有與使用權(quán)集中于科技寡頭公司，如今，所有用戶僅需注冊賬戶即可使用生成式AIGC滿足個體生活、工作等實踐需求。ChatGPT和基于ChatGPT的Bing搜索引擎采取對話聊天的方式影響人類的語義輸入方式，以富有工具指令與邏輯感的語言引導(dǎo)ChatGPT生成符合人類需求的文本。此類生成文本本質(zhì)上屬于技術(shù)人造物的造物，在可預(yù)見的未來，此類文本將充斥語義輸出世界，解構(gòu)并顛覆傳統(tǒng)UGC、OGC、PGC、MGC的語義輸出源頭，AIGC憑借其高效率、多模態(tài)、高質(zhì)量的內(nèi)容生成特點重構(gòu)語義輸出世界，未來“原創(chuàng)作者”的概念即將迎來新的定義。

智能革命重構(gòu)語義外世界，暨通過語義世界影響與之相關(guān)的實踐領(lǐng)域，進而重構(gòu)語義外世界，最終實現(xiàn)現(xiàn)實場景的價值重構(gòu)。場景的本質(zhì)將超越微觀層面的信息適配，在宏觀層面重構(gòu)社會關(guān)系，開啟新型關(guān)系賦權(quán)模式的關(guān)鍵力量。⑥在此基礎(chǔ)上，ChatGPT將推動商業(yè)模式與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生更多的應(yīng)用場景，⑦推動ChatGPT底層化，根據(jù)行業(yè)和場景需求調(diào)整產(chǎn)品模型，最終實現(xiàn)現(xiàn)實場景的價值重構(gòu)。

三、智能互聯(lián)時代的新機制：信息分發(fā)模式、認知范式和人—機關(guān)系的迭代

（一）信息分發(fā)模式變更：從 “信息的全域分發(fā)”到“信息的預(yù)表和調(diào)用”

人類歷史上的信息分發(fā)模式經(jīng)歷了三種主流模式，從“媒體型分發(fā)”到“關(guān)系型分發(fā)”再到“算法型分發(fā)”。⑧技術(shù)路徑的變軌促進信息分發(fā)模式從傳統(tǒng)算法驅(qū)動下“信息的全域分發(fā)”到預(yù)訓(xùn)練模型驅(qū)動下“信息的預(yù)表與調(diào)用”。移動互聯(lián)時代，信息的全域分發(fā)機制經(jīng)歷了從全時、全地、全員的“廣撒網(wǎng)”式推薦到基于用戶畫像的精準推送。“廣撒網(wǎng)”式推薦機制下信息分發(fā)權(quán)力集中于平臺，用戶處于被動接受狀態(tài)，忽視用戶個性需求、場景需求、價值需求。算法依據(jù)用戶日常行為數(shù)據(jù)與瀏覽記錄，構(gòu)建用戶畫像，進而精準推送目標信息。算法具備超脫社交關(guān)系的資源整合能力，能夠適配“長尾”信息與“利基”受眾。但是算法對于普羅大眾而言仍處于“黑箱”狀態(tài)，算法推送機制是否能夠滿足用戶價值需求和實踐需求成為新的問題。

智能互聯(lián)時代，ChatGPT信息分發(fā)模式的獨特之處是預(yù)測性地表示與調(diào)用信息，進一步基于用戶反饋生成符合用戶價值需要的信息。預(yù)訓(xùn)練模型和基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)一定程度上打開了算法黑箱，RLHF范式引入人類反饋因素，基于海量數(shù)據(jù)搭建預(yù)訓(xùn)練模型，聚合問答數(shù)據(jù)訓(xùn)練獎勵模型，運用強化學(xué)習(xí)方式微調(diào)語言模型，形成“歸納、訓(xùn)練—推理、預(yù)測—調(diào)用、表示”的信息生成與分發(fā)新模式。ChatGPT對于信息的預(yù)表和調(diào)用本質(zhì)上是“概率游戲”，ChatGPT的核心任務(wù)是對已有文本生成“合理延續(xù)”，結(jié)合前期歸納的信息數(shù)據(jù)，推理預(yù)測后續(xù)可能出現(xiàn)的信息，調(diào)用信息來源生成文本，完成這場“概率游戲”。面臨用戶紛繁復(fù)雜的需求，ChatGPT的這場概率游戲難免遇到認知邊界。GPT-3以前的語言模型多采用微調(diào)（Fine-Tuning）方法完成特定任務(wù)。GPT-3突破性地采小樣本（Few shots）的任務(wù)示例簡化微調(diào)過程，提高模型生產(chǎn)效率，降低計算成本?；贕PT-3.5的ChatGPT進一步結(jié)合人類反饋提升小樣本下文本生成的準確性與效率。指令學(xué)習(xí)與人類相互協(xié)調(diào)，提升ChatGPT模型“知道知道”和“知道不知道”的能力，以及減少“不知道知道”和“不知道不知道”的限制，面對認知邊界，預(yù)訓(xùn)練模型通過逐步思考，協(xié)助模型回答其不知道的問題。⑨人類價值需求與技術(shù)路徑始終存在耦合關(guān)系，面對顆粒度愈發(fā)細化的社會和自由度邊界被打破的微?；瘋€體，技術(shù)路徑持續(xù)變軌以適應(yīng)用戶需求，算法型分發(fā)模式在預(yù)訓(xùn)練模型加持下實現(xiàn)信息的預(yù)測性表示與調(diào)用。

（二）認知范式更迭：從“非理性因素”到“理性邏輯”對微?；瘋€體的馴化

智能互聯(lián)時代，人類有限的認知資源愈發(fā)珍貴，影響微?；瘋€體認知溝通和行為選擇的因素從“非理性因素”轉(zhuǎn)變?yōu)椤袄硇赃壿嫛薄Ｐ睦韺W(xué)家卡尼曼認為，人腦決策方式具備快與慢兩種決策模式，一種是基于無意識系統(tǒng)的“快決策”，暨依賴情感、記憶和經(jīng)驗迅速作出的決策；另一種是基于有意識系統(tǒng)的“慢決策”，暨調(diào)動結(jié)構(gòu)化認知進行分析和判斷。⑩

在非理性因素驅(qū)動下，情感與情緒的作用日益凸顯，后真相現(xiàn)象頻發(fā)，用戶在不采用輔助決策工具時傾向于采取以“捷思”（mental shortcuts）為代表的快決策模式。后真相時期，人類面對紛繁復(fù)雜、真假難辨的網(wǎng)絡(luò)信息，普遍調(diào)用以情感、經(jīng)驗為直覺的非理性說服路徑，人們依賴趣緣構(gòu)建圈層，直覺統(tǒng)合與情感和關(guān)系共鳴成為社會與重構(gòu)的決定性因素。

智能互聯(lián)時代，以ChatGPT為代表的生成式AIGC將成為人類的智能管家，具備信息收集、信息整理、輔助認知、模擬決策等功能。生成式AIGC作為輔助決策工具，一方面可以幫助用戶進行簡單性、重復(fù)性決策，另一方面收集整理信息，輔助用戶認知決策。生成式AIGC的輔助決策功能有效緩解了用戶認知資源有限性的矛盾，從語義溝通和認知決策兩個階段馴化用戶。在語義溝通層面，ChatGPT采取對話聊天的方式影響人類的語義輸入與機器的語義輸出。ChatGPT可以有效識別富含工具指令與邏輯感的語義指令，進而生成符合人類需要的文本。機器輸出的AIGC內(nèi)容具備結(jié)構(gòu)清晰、用詞精準、來源可信等特征，采取摘要先行，輔之并列和遞進結(jié)構(gòu)提升文本清晰度，統(tǒng)一主謂、動賓、偏正等語法結(jié)構(gòu)，多角度配合案例提升文本可信度。語義輸入和輸出的“理性邏輯”特征將反向馴化用戶，影響用戶的底層認知模式。生成式AIGC的誕生消弭了“非理性因素”的影響，強化了“理性邏輯”的價值，驅(qū)動了用戶認知范式革新，形成理性化、邏輯化的認知決策模式，實現(xiàn)從“快決策”到“慢決策”的轉(zhuǎn)變。

（三）人—機關(guān)系演進：避免陷入“圖靈陷阱”，從“機器是人的延伸”到“人是機器的延伸”再到“人—機協(xié)作與互構(gòu)”

人類自誕生以來便不斷認識自然、適應(yīng)自然、改造自然，人與自然的關(guān)系不斷耦合，當人類發(fā)現(xiàn)改造自然受限時，機器應(yīng)運而生，人與機器的關(guān)系在四次工業(yè)革命中經(jīng)歷了“機器是人的延伸”到“人是機器的延伸”再到“人—機協(xié)作與互構(gòu)”的演化。工業(yè)1.0到工業(yè)2.0是機械革命，運用蒸汽機和電動機延伸人體四肢，就本質(zhì)而言，機械機器延伸人體的體力；工業(yè)3.0到工業(yè)4.0是智能信息革命，利用智能機器延伸人體大腦，就本質(zhì)而言，智能機器延伸人體的智力。

機械革命時期，伴隨人的“異化”，人—機關(guān)系經(jīng)歷從“機器是人的延伸”到“人是機器的延伸”。蒸汽機、紡車、油輪、火車等機器延伸了人體的四肢，使得天塹變通途。《摩登時代》中的查理仿佛成為龐大機器上的一顆螺絲，人逐漸成為機器的延伸。智能信息革命下，機器進一步替代人的體力，乃至替代人的智力。以ChatGPT為代表的生成式AIGC證實了機器具備替代人類智力的潛力。未來GPT系列模型的參數(shù)規(guī)模與人腦類似，意味著其參數(shù)規(guī)模將達到與人腦神經(jīng)突觸同等量級，未來GPT模型將具備人類思維能力。但這并不意味著，機器將取代人，過度開發(fā)和部署人工智能將陷入“圖靈陷阱”，人工智能的發(fā)展離不開人，人類大量重復(fù)性工作才能幫助機器實現(xiàn)智能。以機器學(xué)習(xí)為例，機器學(xué)習(xí)的大量數(shù)據(jù)需要人工標注，通過“監(jiān)督學(xué)習(xí)”（Supervised learning）方式，學(xué)習(xí)輸入映射到輸出的函數(shù)，依次推測新的實例。

當機器逐漸成為人的替代品時，普通人將愈發(fā)依賴技術(shù)控制者。人與機器的關(guān)系應(yīng)該呈現(xiàn)協(xié)作與互構(gòu)狀態(tài)，當人工智能是增強人而非取代人時，人與機器才能和諧共生，智能互聯(lián)社會才能實現(xiàn)有序發(fā)展。從機械化到智能化的歷史發(fā)展喻示在可預(yù)見的未來，伴隨機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)突破，實現(xiàn)從弱人工智能到強人工智能的跨越，以ChatGPT為代表的生成式AIGC將具備延伸人類智力、增強人類智力的能力，形成“人—機協(xié)作與互構(gòu)”的新關(guān)系。

四、智能互聯(lián)時代的新趨勢：自指能力激活、可對話社會孕育和負責任AI構(gòu)建

（一）自指能力激活：Quine結(jié)構(gòu)賦能機器意識進化與自我覺醒

道家倡導(dǎo)的“無”是自指（self reference）的體現(xiàn)，也是最簡單的一字悖論。成書于20世紀70年代的《哥德爾 埃舍爾 巴赫：集異璧之大成》（G?del， Escher， Bach： An Eternal Golden Braid）融合了作者對邏輯學(xué)、計算機科學(xué)、心理學(xué)、認知科學(xué)等多個學(xué)科的展望，其中仍有許多問題懸而未決。開篇以音樂怪圈為例，當我們進入系統(tǒng)（音樂旋律）中的部分層次時，會意外發(fā)現(xiàn)回到最初的原點，隨后以繪畫、哲學(xué)和遺傳學(xué)中的怪圈為例，闡釋自指悖論。自指包括否定性自指和肯定性自指，否定性自指通常催生自指悖論，導(dǎo)致圖靈停機問題。數(shù)學(xué)發(fā)展至今，否定性自指具備的自我毀滅性否定了一系列研究成果。

不同于否定性自指的破壞性作用，肯定性自指發(fā)揮了建構(gòu)性作用，邏輯斯蒂方程、DNA轉(zhuǎn)錄和自復(fù)制程序便是明證。通過引入時間和生長因素，肯定性自指能夠成為描述生命發(fā)展和世界演變的底層邏輯。沃森和克里克在物質(zhì)層面發(fā)現(xiàn)的DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)與自復(fù)制程序，馮諾依曼從邏輯層面思考生命自復(fù)制的緣由。雖然馮諾依曼僅提出自復(fù)制自動機的構(gòu)想，自指恰恰回應(yīng)了該問題，這種自指特指肯定性自指（或建構(gòu)性自指）。哲學(xué)家蒯恩創(chuàng)造的Quine結(jié)構(gòu)使得人們可以不通過“我”等自指詞語創(chuàng)造談?wù)撟晕业木涫健?/p>

延伸至計算機科學(xué)領(lǐng)域，Quine結(jié)構(gòu)下的語言技術(shù)是機器自復(fù)制的邏輯基礎(chǔ)，機器可以通過Quine結(jié)構(gòu)撰寫代碼實現(xiàn)馮諾依曼在《自復(fù)制自動機理論》中構(gòu)想的自復(fù)制自動機。據(jù)此，不難發(fā)現(xiàn)自復(fù)制自動機的邏輯與Quine結(jié)構(gòu)邏輯構(gòu)造相同，自指內(nèi)蘊其中。通過改寫自復(fù)制自動機程序?qū)崿F(xiàn)機器的自我復(fù)制成為可能，摒除自指對智能倫理問題的影響，自指對構(gòu)建通用人工智能起到積極作用。人工智能技術(shù)中的智能是模擬人類意識，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模仿大腦的運作機制，進而模擬心智，最終實現(xiàn)意識的激活與進化。智能互聯(lián)時代，ChatGPT向通用意識機器進化的關(guān)鍵是自指能力的激活，Quine結(jié)構(gòu)賦能機器意識進化和自我覺醒。

（二）可對話社會孕育：算法、算力、數(shù)據(jù)賦能社會要素調(diào)整與社會結(jié)構(gòu)重塑

以ChatGPT為代表的生成式AIGC以對話機器人的形式內(nèi)嵌，“ChatGPT+”范式賦能社會要素調(diào)整與社會結(jié)構(gòu)重塑，孕育可對話社會?？蓪υ捝鐣怯伞癈hatGPT+”范式激活的新型形態(tài)，是數(shù)字溝通發(fā)展到新階段的產(chǎn)物，以生成式AIGC為中介實現(xiàn)與個體、產(chǎn)業(yè)、社會等全要素的調(diào)用與轉(zhuǎn)型，由此成為驅(qū)動社會生成、社會發(fā)展的底層邏輯。ChatGPT作為一種自創(chuàng)生系統(tǒng)，激活可對話個體，孕育可對話社會，通過實現(xiàn)個體、技術(shù)機器、社會的深度融合，呈現(xiàn)復(fù)雜社會系統(tǒng)的“共創(chuàng)生”狀態(tài)?！癈hatGPT+”范式提升了可對話社會和可對話個體的數(shù)字溝通力，以ChatGPT為媒介實現(xiàn)感知、鏈接、耦合、轉(zhuǎn)換等社會功能，促進個體與個體、個體與社會的智能互聯(lián)。

可對話社會的孕育與可對話個體的激活離不開以ChatGPT為代表的生成式AIGC，智能互聯(lián)時代的“新三駕馬車”（算法、算力、數(shù)據(jù)）驅(qū)動人工智能發(fā)展與社會的轉(zhuǎn)型升級。算法層面，構(gòu)造傳播的核心邏輯進一步算法化，算法進一步影響可對話社會與可對話個體。推送精準、內(nèi)容全面、可信可靠的智能算法將取代人們對傳統(tǒng)專業(yè)經(jīng)驗的倚重與信賴?；赗LHF范式，可對話個體與算法相互馴化，提升社會智能化水平，進而構(gòu)成未來數(shù)字文明社會的網(wǎng)絡(luò)入口與操作系統(tǒng)。算力層面，擁有GPU和TPU加速器的高性能計算機大量鋪設(shè)，用于AI訓(xùn)練的算力每6個月翻一番，形成新摩爾效應(yīng)。據(jù)已知數(shù)據(jù)，自2020年5月GPT-3模型發(fā)布以來，與GPT-3性能相當?shù)哪Ｐ陀?xùn)練和推理成本已下降超80%。用于AI的芯片突破傳統(tǒng)摩爾定律的限制，創(chuàng)造出新摩爾速度，可對話社會在硬件的加速堆疊下促進社會要素的重組與社會智能化水平的進一步提升。數(shù)據(jù)層面，可對話社會的發(fā)展與完善需要大量數(shù)據(jù)支撐，來自Common Crawl的大量語料是ChatGPT模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)。面對人類紛繁復(fù)雜的命令指示，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的去重與多樣性是提升系統(tǒng)智能化水平的關(guān)鍵，一方面，去重有助于提升模型泛化能力，暨通過聊天對話形式回答用戶多樣化的問題；另一方面，數(shù)據(jù)的領(lǐng)域多樣性、格式多樣性和語言多樣性賦能ChatGPT滿足任何人處于任何時間在任何地點的任何需求。

驅(qū)動生成式AIGC發(fā)展的三駕馬車進一步提升了人類社會對技術(shù)和資本的需求。以傳媒業(yè)為例，生成式AIGC將驅(qū)動傳媒業(yè)從勞動密集型產(chǎn)業(yè)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)。智能互聯(lián)時代，“ChatGPT+”范式賦能智能媒體提升信息采集、編輯、分發(fā)等流程的效率?；诖笳Z言模型的生成式AIGC將成為未來傳播的基礎(chǔ)設(shè)施，占領(lǐng)未來傳播的技術(shù)高地。智能互聯(lián)時代，ChatGPT+個人構(gòu)成可對話個體，個體具備調(diào)用社會平均水準至上的語義表達與溝通能力；ChatGPT+社會構(gòu)成可對話社會。推而廣之，技術(shù)與資本的迫切需求必然推動社會的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，最終實現(xiàn)智能互聯(lián)時代“新三駕馬車”下的社會要素調(diào)整與社會結(jié)構(gòu)重塑。

（三）負責任AI構(gòu)建：算法脫軌的干預(yù)機制與以人為本標尺下的公平建模

智能互聯(lián)時代，人工智能的模型安全是亟須關(guān)注的問題。人工智能是基于大量人工和大數(shù)據(jù)的智能，數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響訓(xùn)練模型質(zhì)量。生成式AIGC的社會化落地，本質(zhì)上是技術(shù)邏輯與社會選擇的耦合，選擇高質(zhì)量、多樣化的語料庫與構(gòu)建訓(xùn)練模型的價值邏輯，使得人工智能內(nèi)含“以人為本”的核心思想。人工智能并不是萬能的，當面臨算力不足、算法無解和數(shù)據(jù)缺失的領(lǐng)域應(yīng)當提前設(shè)置應(yīng)急預(yù)案；當人工智能跨越“阿西莫夫機器人三定律” 等人機倫理界限時，以人為本標尺下的公平建模和構(gòu)建負責任的人工智能成為解決算法失靈和干預(yù)算法脫軌的有效手段。

以人為本標尺下的公平建模需要結(jié)合種族、性別、國籍、年齡、健康等多種公平因素，避免數(shù)據(jù)算法交互過程中的行為偏差、表示偏差、內(nèi)容偏差、鏈接偏差實現(xiàn)忽略敏感屬性，機會均等的公平建模，通過統(tǒng)計辦法衡量公平體系，在建模過程中確保模型的公平內(nèi)核。面對人工智能倫理、算法歧視、算法正確性等人工智能安全問題，提升算法可解釋性，構(gòu)建負責任的AI成為人工智能發(fā)展的必然選擇。人工智能對于普羅大眾而言是使用工具，人們并不了解算法的工作原理，黑箱算法缺乏透明性和可解釋性，難以分析和驗證，因此可解釋性人工智能（XAI）愈發(fā)凸顯。算法可解釋性意指人工智能從黑箱變成白箱，可解釋性人工智能的發(fā)展有效解決算法脫軌、算法失靈現(xiàn)象，實現(xiàn)以人為本標尺下的公平建模。

基于圖像的技術(shù)往往缺乏公平性和以人為本的內(nèi)核，當人們使用Google搜索人類圖像時，有色人種經(jīng)常感覺被忽視和誤導(dǎo)。針對算法反應(yīng)的人種不公平現(xiàn)象，Google與哈佛大學(xué)教授埃利斯·蒙克合作，推出蒙克膚色（MST）量表，將MST量表內(nèi)嵌入Google產(chǎn)品，改善圖像搜索和谷歌照片過濾器中的膚色表現(xiàn)，構(gòu)建負責任的人工智能。有研究者結(jié)合ChatGPT對Political Compass六十二個陳述/主張的反饋，分析ChatGPT的政治、經(jīng)濟、社會、文化價值及政治取態(tài)。研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT在西方政治光譜里屬于經(jīng)濟左翼和政治左翼，暨美國人口中的自由派（liberals）。ChatGPT具備一定的政治傾向，這離不開AI深度學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練方式，語料庫的傾向以直接或間接的方式影響生成式AIGC的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練。智能互聯(lián)時代，建立以人為標尺下的公平模型和構(gòu)建負責任的人工智能將進一步推動人工智能的可續(xù)發(fā)展。

五、結(jié)語

以ChatGPT為代表的生成式AIGC開啟了智能互聯(lián)時代，從PC互聯(lián)到移動互聯(lián)再到智能互聯(lián)，價值構(gòu)造成為互聯(lián)網(wǎng)新發(fā)展階段的關(guān)鍵。ChatGPT賦予普羅大眾跨越“能力溝”的限制，調(diào)用高于社會平均水平的語義表達進行社會溝通，實現(xiàn)傳播權(quán)力的進一步下沉?！癈hatGPT+”范式促進社會全要素的價值重構(gòu)，孕育智能互聯(lián)時代的新特點、新機制和新趨勢。具體而言，智能互聯(lián)時代的新特點是社會要素的重構(gòu)、關(guān)系規(guī)則的重構(gòu)和現(xiàn)實場景的重構(gòu)；智能互聯(lián)時代的新機制是信息分發(fā)模式的變更、認知范式的更迭和人—機關(guān)系的演進；智能互聯(lián)時代的新趨勢是自指能力激活、可對話社會孕育和負責任AI的構(gòu)建。智能互聯(lián)時代的新特點、新機制、新趨勢將進一步提升人類社會的智能化水平，為人類的智能生存提供指引。

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（作者喻國明系教育部“長江學(xué)者”特聘教授，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，北京師范大學(xué)傳播創(chuàng)新與未來媒體實驗平臺主任；李釩系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院碩士研究生）

【責任編輯：李林】