基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的膠州灣海域承載力預(yù)測(cè)?

夏正啟, 王 凱, 彭道民, 朱玉貴??

(1. 中國(guó)海洋大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院, 山東 青島 266100; 2. 中國(guó)海洋大學(xué)海洋生命學(xué)院, 山東 青島 266003; 3. 中國(guó)海洋大學(xué)水產(chǎn)學(xué)院, 山東 青島 266003)

近海海域是一個(gè)集社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源及環(huán)境于一體的綜合系統(tǒng),具有復(fù)雜性、開(kāi)放性、動(dòng)態(tài)性及穩(wěn)定性等特點(diǎn)[1-2]。近海海域不僅受到陸地和海洋各種自然因素的作用,人類活動(dòng)亦對(duì)其有較大影響[3-4]。中國(guó)作為一個(gè)海洋大國(guó),擁有豐富海洋資源,但隨著海洋資源利用規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大和利用效率的不斷提升,脆弱的海洋生態(tài)環(huán)境受到了不可逆轉(zhuǎn)的諸多負(fù)面影響[5-6]。為促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)的永續(xù)發(fā)展,需促進(jìn)海域承載力與經(jīng)濟(jì)效益之間協(xié)調(diào)發(fā)展[6]。

海域承載力是海洋永續(xù)發(fā)展的重要判斷依據(jù),在一定時(shí)期內(nèi),海域承載力強(qiáng)調(diào)海洋資源的永續(xù)利用和支持經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展能力,使得海洋能夠支持社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展[4,7-8]。目前,眾多學(xué)者開(kāi)展了海域承載力的相關(guān)研究,例如,鐘舜彬和何均琳等[2]對(duì)中國(guó)東海近海海域承載力進(jìn)行了評(píng)價(jià),研究結(jié)果認(rèn)為,在2006—2008年該海域承載力是處于適載狀態(tài),而2009年之后,該海域承載力則是呈現(xiàn)(嚴(yán)重)超載水平。葉文禎[9]分析了福建省縣級(jí)海域承載力水平的空間差異,并據(jù)此提出了相關(guān)建議。高金田等[10]模擬了不同情景下北部灣(防城港、欽州、北海三市)海域承載力的動(dòng)態(tài)變化,并據(jù)此提出了相關(guān)政策。狄乾斌等[5]以遼寧省為例,分析了海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與海域承載力之間的關(guān)系。

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(System dynamics,SD)作為一門融合了信息論、系統(tǒng)論、控制論及決策論等學(xué)科綜合知識(shí)的分析方法[11-13],不僅可對(duì)現(xiàn)行政策進(jìn)行追蹤和模擬,亦可對(duì)未來(lái)系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行調(diào)控,進(jìn)而為決策者提供理論參考依據(jù)[14]。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)已被廣泛應(yīng)用于海域承載力、水資源承載力、土地承載力、城市規(guī)劃、生物醫(yī)藥等方面的研究[15-20]。青島作為中國(guó)重要的海濱城市,其區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯[21],為保障青島海洋經(jīng)濟(jì)的永續(xù)健康發(fā)展,本文基于多種數(shù)據(jù)來(lái)源,運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型對(duì)膠州灣海域承載力的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè),以期為其未來(lái)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和相應(yīng)政策建議。

1 材料與方法

1.1 指標(biāo)選取

海洋是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng),人類活動(dòng)對(duì)其影響較大,因而海域承載力研究既要考慮沿海海域的地理特征,也要兼顧社會(huì)屬性[22]。本文根據(jù)2015年國(guó)家海洋局發(fā)布的《海洋資源環(huán)境承載能力監(jiān)測(cè)預(yù)警指標(biāo)體系和技術(shù)方法指南》和2017年山東省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局發(fā)布的地方標(biāo)準(zhǔn)《近岸海域海洋資源承載力評(píng)估技術(shù)規(guī)程》(DB37/T2910—2017),考慮膠州灣海域自然資源分布現(xiàn)狀及特點(diǎn),綜合海域資源供給與需求因素,將海域承載力系統(tǒng)劃分為社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源及環(huán)境4個(gè)子系統(tǒng)。指標(biāo)體系如表1所示。

表1 膠州灣海域承載力指標(biāo)體系Table 1 Index system of jiaozhou Bay sea area carrying capacity

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究區(qū)域?yàn)槟z州灣海域。膠州灣位于山東半島南部,是一個(gè)典型的半封閉海灣,是中國(guó)近海生態(tài)系統(tǒng)的縮影,其沿岸一帶濱海旅游、采捕和養(yǎng)殖活動(dòng)發(fā)達(dá),受人類活動(dòng)和自然變化影響極為顯著[23-24]。

本文選取2000—2020年作為膠州灣海域承載力的時(shí)間范圍,相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《青島統(tǒng)計(jì)年鑒》、《青島市海洋環(huán)境公報(bào)》、《青島市環(huán)境狀況公報(bào)》、《青島市生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》、《山東漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》及地方政府內(nèi)部數(shù)據(jù)。

1.3 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

1.3.1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模步驟 模型涵蓋研究目的、邊界確定、因果關(guān)系、流程圖和結(jié)構(gòu)方程、模型檢驗(yàn)與情景設(shè)計(jì)及結(jié)果分析[8,25]。

研究目的 應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)進(jìn)行研究在于認(rèn)識(shí)和預(yù)測(cè)承載力系統(tǒng)的未來(lái)狀況,以進(jìn)一步確定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及情景設(shè)計(jì),為后續(xù)制定合理的政策提供參考依據(jù)。

邊界確定 基于系統(tǒng)內(nèi)部的因素,在建模時(shí)要確定邊界,邊界范圍偏大或偏小都不能反映真實(shí)情況[26]。因此,需要合理判定模型的邊界,保證系統(tǒng)不受外部因素的影響,這是建模過(guò)程中的核心要點(diǎn)。

因果關(guān)系 因果關(guān)系圖可呈現(xiàn)出系統(tǒng)內(nèi)部各變量間的因果關(guān)系,并用這種關(guān)系的反饋回路來(lái)進(jìn)行描述。從系統(tǒng)中篩選除出合適的變量,綜合衡量各變量間的內(nèi)在聯(lián)系,正號(hào)與負(fù)號(hào)則分別表示各變量間的正負(fù)關(guān)系。

建立模型 模型包括流程圖與結(jié)構(gòu)方程。流程圖涵蓋各子系統(tǒng),要確定其變量的基本屬性、合理區(qū)分速率、狀態(tài)及輔助變量。結(jié)構(gòu)方程體現(xiàn)各因素間的數(shù)量關(guān)系[27-28]。

模型檢驗(yàn)與情景設(shè)計(jì) 在構(gòu)建好整個(gè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)后,需對(duì)模型進(jìn)行檢測(cè),通過(guò)計(jì)算相對(duì)誤差,比較模型精度。檢驗(yàn)完成之后,根據(jù)相關(guān)政策和發(fā)展規(guī)劃要求,設(shè)置合理參數(shù)值,進(jìn)行情景設(shè)計(jì)[10,18]。

結(jié)果分析 對(duì)設(shè)計(jì)的情景進(jìn)行模擬,然后對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行分析和討論,最終找到適合系統(tǒng)發(fā)展的情景。

1.3.2 系統(tǒng)邊界及基準(zhǔn)年 研究將系統(tǒng)邊界確定為膠州灣海域及周邊陸域?；诔休d力邊界的完整性,膠州灣海域承載力模型的時(shí)間邊界為2000—2030年,其中2000—2020年為歷史檢驗(yàn)時(shí)間段,2021—2030年為模擬預(yù)測(cè)時(shí)間段,模擬步長(zhǎng)為1年?；鶞?zhǔn)年為2000年,模型的各項(xiàng)初始值采用基準(zhǔn)年的各項(xiàng)指標(biāo)值,以此來(lái)預(yù)測(cè)2021—2030年的各項(xiàng)指標(biāo)值,從而反映膠州灣海域承載力的狀況。

1.3.3 系統(tǒng)因果關(guān)系 海洋資源承載力系統(tǒng)是一復(fù)雜系統(tǒng),各組成部分之間存在著連鎖關(guān)系,因果反饋關(guān)系圖可全面展示系統(tǒng)內(nèi)部各要素間所存在的關(guān)聯(lián)性[8,29]。通過(guò)分析系統(tǒng)中各因素之間的因果關(guān)系,用Vensim DSS 8.2.0軟件繪制因果關(guān)系圖,有利于更直觀地了解模型中各因素之間的因果關(guān)系。本文中的因果關(guān)系圖如圖1所示。

圖1 因果關(guān)系圖

1.3.4 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型 通過(guò)分析各子系統(tǒng)各要素之間的正負(fù)反饋關(guān)系,以因果關(guān)系為依據(jù),經(jīng)過(guò)反復(fù)測(cè)試調(diào)整,用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模軟件Vensim DSS 8.2.0來(lái)構(gòu)建膠州灣海域承載力社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-資源-環(huán)境系統(tǒng)結(jié)構(gòu)流程圖(見(jiàn)圖2)。選取人口總數(shù)、GDP總額、海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)產(chǎn)值作為水平變量,其它為輔助變量。

圖2 膠州灣海海域承載力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)流程圖

社會(huì)系統(tǒng) 社會(huì)是以人為主體的大系統(tǒng),人口總數(shù)、城鎮(zhèn)人口以及農(nóng)村人口是該系統(tǒng)的主要變量。其中,人口總數(shù)可直接反映青島市沿海海域資源所能夠承擔(dān)的總?cè)丝跀?shù)量,而城鎮(zhèn)人口和農(nóng)村人口數(shù)則進(jìn)一步反映了能夠承擔(dān)的城鎮(zhèn)人口數(shù)和農(nóng)村人口數(shù),因此可通過(guò)社會(huì)系統(tǒng)的這幾個(gè)主要變量來(lái)反映青島沿海海域的承載力狀況。

經(jīng)濟(jì)系統(tǒng) GDP總額、海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和工業(yè)產(chǎn)值是該系統(tǒng)主要變量,其中,海洋漁業(yè)和海洋服務(wù)業(yè)產(chǎn)值都屬于海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,工業(yè)產(chǎn)值是膠州灣周邊陸域進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。GDP總額可進(jìn)一步通過(guò)海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和工業(yè)產(chǎn)值反映海洋經(jīng)濟(jì)和工業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益,進(jìn)而反映出膠州灣海洋資源的承載力。

資源系統(tǒng) 灘涂面積、用海面積、一二類海水面積和赤潮面積是該系統(tǒng)主要變量,除此之外還包括人工增殖放流和海洋漁船功率,可以反映出青島市沿海海域資源的供給能力。其中,灘涂和用海面積可以影響游客數(shù),進(jìn)一步影響海洋服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值,人工增殖放流和海洋漁業(yè)船功率可通過(guò)海洋漁業(yè)產(chǎn)值最終影響海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。可利用資源量的多少會(huì)進(jìn)一步影響海洋經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)值,最終反映出海洋資源的承載力。

環(huán)境系統(tǒng) 廢水排放總量、工業(yè)廢水排放量和生活廢水排放量是該系統(tǒng)主要變量。廢水的產(chǎn)生間接反映了人口和經(jīng)濟(jì)狀況,同時(shí)也會(huì)進(jìn)一步影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,例如由此帶來(lái)的石油類污水和無(wú)機(jī)氯類污水會(huì)進(jìn)一步影響海洋漁業(yè)產(chǎn)量,并最終通過(guò)影響海洋漁業(yè)產(chǎn)值來(lái)反映沿海海域資源承載力狀況。

1.3.5 系統(tǒng)主要方程及參數(shù)設(shè)定 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型由水平變量、速率變量、表函數(shù)及常量變量組成,在本文模型中設(shè)計(jì)的變量主要方程見(jiàn)表2。

除上述水平和速率變量之外,模型的參數(shù)還包括常數(shù)、表函數(shù)和初始值,其中常數(shù)是模擬過(guò)程保持不變的參數(shù),表函數(shù)是模擬過(guò)程隨時(shí)間改變的參數(shù),而初始值則在模擬初始階段的參數(shù)值(見(jiàn)表3)。由于2000—2020年為模型的歷史檢驗(yàn)期,因此,2000年的數(shù)據(jù)即為模型的參數(shù)初始值。

表2 膠州灣海域承載力系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型主要變量及方程Table 2 Main variables and equations of system dynamics model of marine carrying capacity in Jiaozhou Bay

表3 膠州灣海域承載力系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型常數(shù)和參數(shù)初始值Table 3 System dynamics model constants and initial parameters of carrying capacity in Jiaozhou Bay

1.3.6 模型檢驗(yàn) 將2000—2020年作為模型有效性檢驗(yàn)時(shí)間段,將模擬值與實(shí)際值進(jìn)行比較。這里,研究采用相對(duì)誤差和平均絕對(duì)百分比誤差(MAPE)進(jìn)行分析。計(jì)算公式如下:

c=|a-b|/a。

(1)

式中:c為相對(duì)誤差;a為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(實(shí)際值);b為模擬數(shù)據(jù)(模擬值)。

(2)

式中:MAPE為平均絕對(duì)百分比誤差;a為歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);b為模型模擬數(shù)據(jù)。

考慮到影響海域承載力變化的因素較多,水平變量的誤差存在波動(dòng)是正常的,只要MAPE處于20%以下,構(gòu)建的SD模型則可用來(lái)預(yù)測(cè)2021—2030年膠州灣海域承載力的狀況。MAPE低于20%的模型適合于5年之內(nèi)的中短期預(yù)測(cè);若超過(guò)5年(長(zhǎng)期預(yù)測(cè)),MAPE低于40%亦可接受[30-31]。

2 結(jié)果與分析

2.1 海域承載力SD模型模擬結(jié)果分析

本文選取人口總數(shù)、GDP總額、海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)產(chǎn)值四個(gè)變量檢驗(yàn)誤差,其誤差檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。由表4可以看出,人口總數(shù)的相對(duì)誤差在2010—2020年(超過(guò)10%)相對(duì)2000—2009年(低于10%)較大,GDP總額也呈現(xiàn)類似的趨勢(shì),后面年份(2006—2020年)的相對(duì)誤差大于前面年份(2000—2005年),而海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和工業(yè)產(chǎn)值的相對(duì)誤差整體來(lái)說(shuō)都較小(海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值個(gè)別年份除外,2014—2020年其相對(duì)誤差處于14%～18%范圍)。從平均相對(duì)誤差來(lái)看,人口總數(shù)、GDP總額、海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值以及工業(yè)產(chǎn)值分別為9.15%、14.35%、3.9%和0.12%。上述數(shù)值表明,SD模型應(yīng)用在青島市沿海海域承載力研究上是可行的,本研究可將該模型用于未來(lái)年份的預(yù)測(cè)。

2.2 海域承載力SD模型情景模擬分析

2.2.1 決策參數(shù)與情景設(shè)定 本文選取人口增長(zhǎng)率、GDP增長(zhǎng)率、海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率和工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率作為模型的決策參數(shù),設(shè)定現(xiàn)狀延續(xù)和高質(zhì)量發(fā)展兩種情景來(lái)模擬2021—2030年膠州灣海域承載力狀況。

現(xiàn)狀延續(xù)是指保持現(xiàn)有的發(fā)展情況不變,參數(shù)的初始值以2000年為基礎(chǔ),對(duì)2021—2030年的海域承載力進(jìn)行預(yù)測(cè)。高質(zhì)量發(fā)展是以優(yōu)化現(xiàn)有發(fā)展模式來(lái)提升沿海海域承載力為目標(biāo),調(diào)整參數(shù)的設(shè)定是盡可能滿足2030年的理想狀態(tài)值,并且研究結(jié)合地方規(guī)劃目標(biāo)和方案,最終設(shè)置了兩種情景參數(shù)(見(jiàn)表5)。

表5 兩種模擬情景參數(shù)設(shè)定Table 5 Parameter setting of two simulated scenarios

2.2.2 情景模擬結(jié)果分析 承載力預(yù)測(cè)結(jié)果表明(見(jiàn)圖3),當(dāng)前發(fā)展方案中膠州灣海域承載力呈“先緩慢提升,后顯著下降”態(tài)勢(shì),故這一方案不能確保膠州灣海域承載力可持續(xù)發(fā)展;高質(zhì)量發(fā)展方案中膠州灣海域承載力則呈“先緩慢上升,后顯著提升”態(tài)勢(shì),這主要得益于前期高質(zhì)量發(fā)展重在于搭建產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),后續(xù)發(fā)力日益顯著。因此,實(shí)施高質(zhì)量發(fā)展是實(shí)現(xiàn)膠州灣海域可持續(xù)發(fā)展的必由之路。

承載狀態(tài)的劃分標(biāo)準(zhǔn)[32]:當(dāng)承載力(RC)≤0.80時(shí),海域環(huán)境為強(qiáng)可載;當(dāng)0.80

從模擬結(jié)果來(lái)看(見(jiàn)圖4),在兩種情景下,人口總數(shù)、GDP總額以及海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。具體而言,在現(xiàn)狀延續(xù)情景下,人口總數(shù)從2020年的891.53萬(wàn)人增長(zhǎng)到2030年的1 026.81萬(wàn)人,GDP總額和海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別從期初的9 026.41和2 928.12億元增長(zhǎng)到期末的20 181.30和16 014.10億元;在高質(zhì)量發(fā)展情景下,上述指標(biāo)至2030年時(shí),其值分別為1 073.27萬(wàn)人、19 085.00和19 655.70億元;人口總數(shù)指標(biāo)是呈現(xiàn)線性上升趨勢(shì),后兩個(gè)指標(biāo)則是指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。而工業(yè)產(chǎn)值則呈現(xiàn)相反的趨勢(shì),在現(xiàn)狀延續(xù)情景和高質(zhì)量發(fā)展情景下,其從期初的24 678.58億元分別下降到期末的2 017.21和2 426.53億元。

圖3 兩種情景下的海域承載力預(yù)測(cè)結(jié)果

圖4 兩種情景下主要指標(biāo)仿真結(jié)果趨勢(shì)

人口總數(shù)、海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值以及工業(yè)產(chǎn)值在現(xiàn)狀延續(xù)情景下的增幅都低于高質(zhì)量發(fā)展情景下,GDP則是高質(zhì)量發(fā)展情景的增幅低于現(xiàn)狀延續(xù)情景,這與期初設(shè)定的參數(shù)有關(guān)。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,各地GDP增幅會(huì)有一定程度下降。而在碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)下,工業(yè)產(chǎn)值也會(huì)呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)。由此可見(jiàn),在高質(zhì)量發(fā)展情景下,對(duì)一系列決策參數(shù)(包括人口增長(zhǎng)率、GDP增長(zhǎng)率、海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率、工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率)的調(diào)整,將會(huì)更適合青島市海洋經(jīng)濟(jì)的永續(xù)健康發(fā)展。

3 結(jié)論及建議

青島區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯,海洋資源豐富,在山東半島城市群中發(fā)揮著引領(lǐng)作用。近年來(lái),政府加大對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)的科技與資金投入,相關(guān)產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展,海洋經(jīng)濟(jì)也穩(wěn)步提升。同時(shí),由于青島市對(duì)城市基礎(chǔ)以及交通設(shè)施(地鐵、高鐵及機(jī)場(chǎng)等)的不斷優(yōu)化,城市環(huán)境得到提升,吸引了許多外來(lái)人口,加上國(guó)家政策的支持,人口出生率增高,人口數(shù)量自然會(huì)逐年增高[33]。青島市政府在《青島市城市環(huán)境總體規(guī)劃(2016—2030年)》中提出了堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先原則,著眼于“生態(tài)城市、美麗青島”的戰(zhàn)略目標(biāo)[34]。此外,在國(guó)家碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)下,青島發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)更加注重對(duì)環(huán)境的保護(hù),因此加強(qiáng)了對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的管控,導(dǎo)致工業(yè)產(chǎn)值也受到了影響。研究有下述兩點(diǎn)結(jié)論:

(1)在研究年份各決策參數(shù)組合在設(shè)定的情景下動(dòng)態(tài)趨勢(shì)不同。2021—2030年,兩種情景下的人口總數(shù)、GDP總額以及海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值均呈現(xiàn)上升趨勢(shì),而工業(yè)產(chǎn)值則呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。其中人口總數(shù)、海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值以及工業(yè)產(chǎn)值在現(xiàn)狀延續(xù)情景下的增幅都低于高質(zhì)量發(fā)展情景下,而GDP則隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,增長(zhǎng)幅度會(huì)有所下降,因此在高質(zhì)量發(fā)展情景下的增幅會(huì)低于現(xiàn)狀延續(xù)情景。

(2)高質(zhì)量發(fā)展情景下的參數(shù)組合有利于改善海域承載力。在該情景下,通過(guò)對(duì)一系列決策參數(shù)(人口增長(zhǎng)率、GDP增長(zhǎng)率、海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率、工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率)的調(diào)整,改善了膠州灣海域的資源環(huán)境狀況,提高了人口數(shù)和經(jīng)濟(jì)總量,更利于青島城市海洋經(jīng)濟(jì)的永續(xù)健康發(fā)展。

2021—2030年膠州灣海域承載力預(yù)測(cè)結(jié)果表明,在維持現(xiàn)狀發(fā)展這一情景下其承載力總體處于強(qiáng)可載和較強(qiáng)可載狀態(tài),而在高質(zhì)量發(fā)展這一情景下則從強(qiáng)可載、較強(qiáng)可載上升至近滿載。因此,為避免膠州灣海域承載力出現(xiàn)過(guò)載現(xiàn)象,鑒于海洋是立體的、多層次的、復(fù)合式的利用模式,由此產(chǎn)生了海洋資源多重利用的產(chǎn)業(yè),故構(gòu)建海洋產(chǎn)業(yè)的一體化機(jī)制成為一種可能,而海洋產(chǎn)業(yè)彼此融合及其合理空間布局不僅有助于海洋生態(tài)資源環(huán)境的利用不超過(guò)其海域承載力,從而促進(jìn)海域可持續(xù)發(fā)展利用,而且是海洋產(chǎn)業(yè)一體化這一機(jī)制能否成功構(gòu)建及其實(shí)效強(qiáng)弱的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其中,通過(guò)市場(chǎng)化的手段這一無(wú)形之手可實(shí)現(xiàn)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和空間布局的一體化,而通過(guò)政府宏觀調(diào)控這一有形之手建立健全行業(yè)組織或協(xié)會(huì)則可實(shí)現(xiàn)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和空間布局合理化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和協(xié)調(diào)機(jī)制。

研究結(jié)果表明,高質(zhì)量發(fā)展情景下的參數(shù)組合有利于改善海域承載力。在該情景下,通過(guò)對(duì)一系列決策參數(shù)(人口增長(zhǎng)率、GDP增長(zhǎng)率、海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率、工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率)的調(diào)整,青島沿海海域的資源環(huán)境狀況改善,人口數(shù)和經(jīng)濟(jì)總量均提高,這一變化更利于青島城市海洋經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)健康發(fā)展。在實(shí)際工作中,要實(shí)現(xiàn)上述決策參數(shù)同步優(yōu)化推動(dòng),不可能僅僅依賴于單一管理部門,而且從產(chǎn)業(yè)自身角度而言,追求經(jīng)濟(jì)利益是其根本追求,故如何促使其在合理追求經(jīng)濟(jì)利益的同時(shí),注重海洋生態(tài)資源環(huán)境的養(yǎng)護(hù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化體系的創(chuàng)建,終究離不開(kāi)跨部門行政管理力量的介入和引導(dǎo)。因此,建議建立不同層級(jí)協(xié)調(diào)組織機(jī)制以規(guī)劃和引導(dǎo)高質(zhì)量發(fā)展,高效協(xié)商生態(tài)環(huán)境養(yǎng)護(hù)、資源共享、節(jié)能減排、基礎(chǔ)設(shè)施配套等下一級(jí)組織難以完成的工作。