北歐海海氣浮標觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量評估和特征分析?

高 琳, 趙進平??, 范秀濤, 劉世萱, 李詩民

(1. 中國海洋大學, 山東 青島 266100; 2.山東省科學院海洋儀器儀表研究所, 山東 青島 266100; 3. 國家海洋環(huán)境預報中心, 北京 100000)

北歐海位于北大西洋和北冰洋之間,由格陵蘭海、冰島海和挪威海組成。北歐海是一個非常特殊的海域,北歐海南部的冰島低壓常年存在,是活躍的低壓系統(tǒng)。北歐海東西兩側(cè)分別由格陵蘭冰蓋和挪威山脈約束,氣候尺度上體現(xiàn)為東側(cè)以南風為主,西側(cè)以北風為主,支撐了海域東部的挪威暖流和西部的東格陵蘭寒流。此外,北歐海有非?；钴S的氣旋活動,是天氣尺度過程最顯著的地區(qū)之一[1-4],影響著從水體循環(huán)、水團形成、深對流等各種海洋過程[5-8],是全球海洋高密度水體的重要源地[9-14]。

由于北歐海特殊的地貌結(jié)構(gòu),北歐海的海氣相互作用相當重要,海氣之間有顯著的耦合變化特征。北極濤動(AO,Arctic oscillation)與北歐海有密切聯(lián)系[15-16]。趙進平等[17-18]分析了海面氣壓變化與AO指數(shù)的關(guān)系,提出了北極濤動核心區(qū)的概念,其主體是北歐海及其周邊海域。趙進平和Drinkwater[19]研究了各個海盆熱通量變化的差異,指出北歐海的熱量收支夏季以太陽短波輻射為主,冬季以來自海洋的感熱和潛熱通量為主。這些熱通量與AO指數(shù)的相關(guān)性表明,只有冰島附近的上升氣流與AO正相關(guān),是引起AO變化的重要因子,形成了大西洋扇區(qū)北極濤動的唯一正反饋區(qū)[20]。

再分析數(shù)據(jù)可以提供較為完整的時空范圍的數(shù)據(jù)用于研究北歐海的海氣耦合過程,但其湍流熱通量對海氣邊界層的特性非常敏感[21],再分析的風速數(shù)據(jù)相較于實際風速偏低[21-24],且在亞極地和極地海洋區(qū)域,熱通量都存在明顯的偏差[24-26],這意味著對再分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品進行驗證十分必要。

然而關(guān)于北歐海的長期觀測數(shù)據(jù)較少。冰島氣象局(IMO)在2007—2009年期間對冰島海中部進行了浮標觀測[13,27-28]。在北歐海西南側(cè)的伊爾明厄海(Irminger Sea)有兩次現(xiàn)場浮標觀測,分別是2004年7—12月[22]和2014—2018年夏季到冬季過程的觀測[14,29]。其余均是陸上觀測,主要有沿海各國的氣象觀測站、揚馬延島觀測站和挪威南部的海洋監(jiān)測船(M站,1949—2009年)。

基于前期研究對北歐海海氣相互作用重要性的認識,以及北歐海觀測數(shù)據(jù)的嚴重不足狀況,我們制定了在北歐海布放一套海氣耦合浮標的計劃,實現(xiàn)對北歐海海氣耦合過程的觀測。浮標由雪龍船于2012年8月5日正式布放在北歐海中的羅弗敦公海水域,布放位置為(70.67°N,5.07°E),是挪威暖流影響下的暖水區(qū)(見圖1),其海氣相互作用過程具有一定代表性。本文對浮標的數(shù)據(jù)質(zhì)量進行了測試與評估,并將浮標數(shù)據(jù)與ERA5數(shù)據(jù)進行對比分析,給出了北歐海海氣耦合狀態(tài)季節(jié)尺度的基本變化特征。

(紅色點為浮標的位置。The location of the buoy is marked with the red dot.)

1 北歐海大浮標觀測的時間序列

大浮標的研制與應用工作由中國海洋大學主持,浮標體結(jié)構(gòu)由山東省科學院海洋儀器儀表研究所(簡稱“山儀所”)設(shè)計和制造,浮標的主要傳感器由國家海洋環(huán)境預報中心和山儀所共同提供。浮標體自重15.6 t,直徑6 m,型深4.3 m,吃水3.5 m,氣象觀測平臺最高點距離水面10 m,浮標位置水深約為3 200 m,每小時通過衛(wèi)星傳回一組數(shù)據(jù)。

1.1 海氣耦合浮標的主要傳感器

海氣耦合浮標是一個復雜的觀測系統(tǒng),包括4個大氣子系統(tǒng)和3個海洋子系統(tǒng):(1)垂直梯度觀測子系統(tǒng),(2)自動氣象站,(3)湍流通量觀測子系統(tǒng),(4)輻射觀測子系統(tǒng),(5)海表溫鹽觀測系統(tǒng),(6)海流觀測系統(tǒng),(7)波浪觀測系統(tǒng)。

自2012年8月5日浮標布放以來,到2015年2月25日浮標完全損毀,可以分為3個大的觀測時間段:第一階段2012年8月5日—2013年2月1日,第二階段2013年8月7日—9月8日,第三階段2014年6月22日—2015年2月25日。表1列出了所有提供數(shù)據(jù)的傳感器,及其工作時間范圍,其中紅字代表雖有數(shù)據(jù)但數(shù)據(jù)有異常。

表1 浮標的主要傳感器和數(shù)據(jù)時間段Table 1 The instrumentation of the buoy and the data period

2 大浮標觀測數(shù)據(jù)與ERA5數(shù)據(jù)的對比分析

浮標的所有傳感器在安裝之前都進行了標定,符合觀測規(guī)范,可望獲得可信的數(shù)據(jù)。但是,對于長期連續(xù)觀測的浮標系統(tǒng)而言,傳感器在觀測過程中會受到外在和內(nèi)在因素的影響,難免出現(xiàn)數(shù)據(jù)的漂移或失真。在此,我們采用ERA5數(shù)據(jù)與大浮標的數(shù)據(jù)進行對比。ERA5是歐洲中期天氣預報中心(ECMWF,European Centre for Medium Range Weather Forecasts)的第五代再分析數(shù)據(jù)集,提供從1979年至今的全球海洋和大氣再分析和預報數(shù)據(jù),時間分辨率為1 h,水平分辨率為31 km。所有的ERA5數(shù)據(jù)均從ECMWF網(wǎng)站下載(https://www.ecmwf.int/en/forecasts/datasets/reanalysis-datasets/era5/)。嚴格說來,ERA5并不比浮標數(shù)據(jù)更加精確,這里進行二者比較的目的是主要用以判斷浮標的數(shù)據(jù)是否出現(xiàn)明顯的異常,同時也可驗證ERA5的數(shù)據(jù)。

表2是浮標在3個觀測階段的經(jīng)緯度、與浮標最近的ERA5格點的經(jīng)緯度,以及它們的距離。浮標在返港維修后再次投放時位置略有差異。

表2 浮標位置與ERA5最近格點的經(jīng)緯度和距離Table 2 The location of the buoy, the closet grid point in ERA5 and mean distance between them

將正常的浮標數(shù)據(jù)與ERA5數(shù)據(jù)對比分析。對于那些與ERA5數(shù)據(jù)雖有不同,但不能證明其非正常的浮標數(shù)據(jù),仍在本節(jié)進行比較。各個主要參數(shù)的浮標觀測數(shù)據(jù)與ERA5數(shù)據(jù)的比較結(jié)果如下(見表3)。

表3 浮標數(shù)據(jù)與ERA5的對比Table 3 Comparison of ERA5 with buoy data

續(xù)表3

2.1 海面氣壓數(shù)據(jù)

浮標2013年海表面氣壓(SLP)數(shù)據(jù)異常偏低不能使用,2012和2014年的SLP數(shù)據(jù)與ERA5數(shù)據(jù)高度一致(見圖2),相關(guān)系數(shù)和線性回歸系數(shù)都達到1,均方根誤差很小,說明浮標傳感器正常工作情況下,獲得的氣壓數(shù)據(jù)非?？煽?同時也表明當浮標傳感器發(fā)生故障時,可以用ERA5的SLP數(shù)據(jù)代替浮標氣壓數(shù)據(jù)。

2.2 氣溫和濕度數(shù)據(jù)

三個時間段的浮標氣溫與ERA5氣溫有很好的相關(guān)性(見圖3),沒有明顯的漂移。這三個階段浮標的相對濕度與ERA5相對濕度數(shù)據(jù)也非常接近(見圖4),只是2013年的觀測時間短,導致數(shù)據(jù)離散度較大。結(jié)果表明,溫度和相對濕度的數(shù)據(jù)可以直接使用,梯度系統(tǒng)的氣溫和濕度基本符合隨高度遞減的特征,但也存在偏離該特征的時間段(表略),使用時需要注意是數(shù)據(jù)問題還是逆溫現(xiàn)象。

2.3 輻射數(shù)據(jù)

浮標的輻射數(shù)據(jù)包括向下的短波輻射、向上的短波輻射、向上的長波輻射以及向下的長波輻射。輻射數(shù)據(jù)與ERA5數(shù)據(jù)有比較明顯的差別,這種差別有兩方面的原因:一方面ERA5再分析輻射數(shù)據(jù)與云量密切相關(guān),而云量又誤差較大,會導致輻射數(shù)據(jù)有較大的離散度;另一方面,輻射計一直隨浮標搖晃,觀測結(jié)果也會有較大的離散度。因此,輻射數(shù)據(jù)需要統(tǒng)計后才能使用。

2.3.1 短波輻射 從圖5(a)、(b)、(c)可以看到,兩組向下短波輻射數(shù)據(jù)的離散程度很大,但其擬合曲線與對角線偏離不大,表明這兩組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計結(jié)果有較好的一致性。而二組向上短波輻射的差別很大,ERA5的向上短波輻射幾乎截止到35 W·m-2,而同期的浮標短波輻射可以達到50 W·m-2以上(見圖5(d)、(e)、(f))。為了比較二者的一致性,用向上和向下短波輻射之商表示短波輻射的反照率(見圖5(g)、(h)、(i))。結(jié)果表明,ERA5的反照率大都在10以下,更加符合海洋的特性;而浮標的反照率偏高。我們認為,問題出在向上短波輻射,浮標的輻射計雖然盡可能外伸,但仍然可能受到浮標體的影響,黃色的標體會加大向上的反射輻射。因此,建議慎用向上的短波輻射。目前尚沒有更好的辦法解決這個問題。

((a)中浮標氣壓數(shù)據(jù)來自湍流傳感器,(b)中浮標氣壓來自自動氣象站。黑色粗線是兩組數(shù)據(jù)的線性回歸直線(A0是截距,A1是斜率或線性回歸系數(shù))。CC是相關(guān)系數(shù),N是數(shù)據(jù)個數(shù),RMSE是均方根誤差,B是ERA5相對于浮標的平均偏差。(a) Buoy SLP from turbulence, (b) Buoy SLP from automatic meteorological station. The thick grey line is a linear regression fit to the data (A0 is intercept, A1 is slope or regression coefficient). CC is correlation coefficient, N is the number of the point, RMSE is root-mean-square error, B is the mean bias error of ERA5 with respect to buoy.)

((a)、(b)氣溫是浮標3 m層數(shù)據(jù),(c)氣溫是浮標10 m層自動氣象站數(shù)據(jù)。ERA5氣溫是2 m。圖中參數(shù)的含義與圖2相同。(a), (b) Buoy Ta from 3 m; (c) Buoy Ta from 10 m. The meaning of parameters in the figure are the same as Fig.2.)

((a)、(b)、(c)中浮標相對濕度都是3 m層數(shù)據(jù),ERA5的相對濕度是通過其2 m露點溫度和2 m氣溫計算得到的。圖中參數(shù)的含義與圖2相同。(a), (b), (c) Buoy RH from 3 m, The RH of ERA5 is calculated by 2 m dew point temperature and 2 m air temperature . The meaning of parameters in the figure are the same as Fig.2.)

((a)、(b)、(c):向下短波輻射;(d)、(e)、(f):向上短波輻射;(g)、(h)、(i):短波輻射反照率,時間分辨率為1 h。圖中參數(shù)的含義與圖2相同。(a), (b), (c): Downward shortwave radiation; (d), (e), (f): Upward solar radiation; (g), (h), (i): Albedo of shortwave radiation. Time resolution is 1 hour. The meaning of parameters in the figure are the same as Fig.2.)

2.3.2 長波輻射 浮標與ERA5向上長波輻射的相關(guān)系數(shù)在0.5～0.9之間,其中2013年8月的向上長波相關(guān)系數(shù)只有0.27,但均方根誤差和偏差都很小(見圖6(a)、(b)、(c))。向下長波輻射二組數(shù)據(jù)有一定的差別,ERA5數(shù)據(jù)高輻射時偏低、低輻射時偏高(見圖6(d)、(e)、(f))。由于向下長波輻射受浮標體的影響很小,而再分析數(shù)據(jù)受云量的影響會有較大偏差,浮標的數(shù)據(jù)更加可靠。

((a)、(b)、(c)向上長波輻射,(d)、(e)、(f)向下長波輻射,都是時間分辨率為1 h的原始數(shù)據(jù)。圖中參數(shù)的含義與圖2相同。(a), (b), (c) Upward longwave radiation; (d), (e), (f) Downward longwave radiation. Time resolution is 1 hour. The meaning of parameters in the figure are the same as Fig.2.)

2.4 風速、風向和海流數(shù)據(jù)

2012和2013年沒有自動氣象站數(shù)據(jù),風速與風向數(shù)據(jù)來自梯度風9 m的數(shù)據(jù)。2014年換裝的自動氣象站數(shù)據(jù)啟用,用于10 m的風速風向。

2.4.1 風速數(shù)據(jù) 2012和2013年,梯度風速的最大風速截斷到10 m·s-1,可能是因為儀器的設(shè)置出現(xiàn)了問題,該問題在2014年得到糾正。因此,在與ERA5風速對比時,僅選取浮標風速小于10 m·s-1時間段的數(shù)據(jù)。從圖7可見,第一和第二階段風速小于10 m·s-1風速與ERA5的10 m風速非常一致,相關(guān)系數(shù)為0.88和0.91,回歸系數(shù)為1。第三階段浮標與ERA5的風速相關(guān)系數(shù)為0.95,回歸系數(shù)為0.9。這個結(jié)果表明,浮標風速與ERA5風速有很好的一致性。此外,梯度風的風速普遍隨高度增大,表明梯度風的測量有較高的可靠性(略)。

2.4.2 風向數(shù)據(jù) 在數(shù)據(jù)中,浮標和ERA5的風向統(tǒng)一為來向,即0°為北風,180°為南風。由于2014年自動氣象站的采樣頻率高,風向擺動大,首先將浮標原始風向轉(zhuǎn)換為東西、南北方向風速分量u、v,對其進行12 h滑動平均后重新合成,然后與ERA5數(shù)據(jù)進行比較。風向的情況比較復雜,2012年浮標風向(見圖8(a))沒有10°～110°的數(shù)據(jù),而ERA5數(shù)據(jù)基本正常。據(jù)分析,認為是浮標梯度風的風向出了問題,或者在數(shù)據(jù)傳輸中發(fā)生了錯誤。2013年浮標風向數(shù)據(jù)與ERA5的一致,相關(guān)系數(shù)為0.9,回歸系數(shù)為1(見圖8(b))。2014年是數(shù)據(jù)最完整的時間段,但浮標風向與ERA5風向比較時結(jié)果很不正常(見圖8(c)):ERA5數(shù)據(jù)在0°～360°之間變化,各個方向比較均勻;而浮標10 m風向數(shù)據(jù)在2014年6月—8月10日與ERA5風向相關(guān)較好,但之后浮標的風向基本保持在100°～200°范圍變化,以東風和南風為主(見圖8(c))。究竟是哪個數(shù)據(jù)出了問題?分析結(jié)果表明,浮標數(shù)據(jù)是正確的,而ERA5的數(shù)據(jù)在2014年8月10日之后存在問題。

((a)、(b)浮標風速是9 m層數(shù)據(jù),(c)浮標風速是10 m自動氣象站數(shù)據(jù)。圖中參數(shù)的含義與圖2相同。(a),(b) Buoy WS from 9 m. (c) Buoy WS from 10 m. The meaning of parameters in the figure are the same as Fig.2.)

(ERA5風向是10 m。(a)、(b)、(d)浮標風向是9 m層數(shù)據(jù),(c)浮標風向是10 m自動氣象站數(shù)據(jù),且經(jīng)過12小時滑動平均處理。圖中參數(shù)的含義與圖2相同。ERA5 WD is 10 m. (a), (b), (d) Buoy WD from 9 m. (c) Buoy WD from 10 m and calculated by 12 h moving average. The meaning of parameters in the figure are the same as Fig.2.)

以下幾種信息支持浮標風向的正確性。首先,梯度風9 m的風向一直在150°～200°范圍變化(見圖8(d)),二者雖然有約58°的統(tǒng)計偏差,但與10 m的風向有很好的相關(guān)性。第二,浮標的風向與浮標波向有很好的一致性。圖9表明,浮標的波向在冬季一直以100°～150°為主方向,與浮標的風向接近。此外,冬季在浮標位置是以南風為主的時期,ERA5風向體現(xiàn)為在所有的方向幾乎呈均勻分布,顯然是不合理的。此外,我們研究了同期ERA5風向在整個北歐海的特征,認為其存在嚴重的不平衡的問題,因與本文無關(guān)在此不詳細討論。

2.4.3 海流數(shù)據(jù) 浮標安裝了Aanderaa聲學多普勒海流計(ADCP),用于測量表層以下的海流,垂向分辨率為4 m,最大測量深度80 m。由于ADCP的測量采用多普勒原理,沒有因標定系數(shù)導致的誤差,也沒有因數(shù)據(jù)傳輸產(chǎn)生的誤差,只需通過質(zhì)量控制即可以使用。圖10表明經(jīng)過質(zhì)量控制的ADCP數(shù)據(jù)是可靠的,可以直接用于海流研究。由于ERA5沒有海流梯度數(shù)據(jù),因而沒有辦法比較。

2.5 波浪數(shù)據(jù)

波浪傳感器提供波周期、有效波高和波向數(shù)據(jù)。

2.5.1 有效波周期和有效波高 浮標的平均波周期在5～10 s的范圍內(nèi)變化,比ERA5平均波周期偏小0.9～1.4 s,二者有較好的相關(guān)性(見圖11),2014年相關(guān)系數(shù)為0.92,其它時間段都超過0.8。浮標與ERA5的有效波高在0～10 m的范圍變化,冬季有效波高較大(見圖12),二者相關(guān)性也很好,比ERA5的有效波高偏高0.3 m。結(jié)果表明,浮標的波周期和波高數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠,與ERA5的波周期和波高數(shù)據(jù)非常接近。

(第一行是風向和波浪方向散點圖,第二行是波浪方向直方圖。First line: scatterplots of wind direction and wave direction, Second line: histograms of wave direction.)

圖10 2012年8月浮標海流數(shù)據(jù)

(圖中參數(shù)的含義與圖2相同。The meaning of parameters in the figure are the same as Fig.2.)

(圖中參數(shù)的含義與圖2相同。The meaning of parameters in the figure are the same as Fig.2.)

2.5.2 波浪方向 波浪的方向如圖9所示。鑒于浮標的波浪方向與風向存在一定的相關(guān)性,圖13給出了浮標風向與波向的關(guān)系圖。從圖13和表3可見,夏季(見圖13(a)、(b)、(c))兩者的相關(guān)性不如秋冬季(見圖13(d)),說明冬季大風期間波向與風向趨于一致。但是,浮標的波向與ERA5的波向差別非常大(略),這是因為浮標的風向與ERA5的風向有明顯差別,風向出現(xiàn)問題會影響波向。

((a)、(b)中風向為9 m風向,(c)、(d)中風向為10 m風向,并進行了12 h滑動平均。圖中參數(shù)的含義與圖2相同。(a),(b) Wind direction from 9 m, (c),(d) Wind direction from 10 m and calculated by 12 h moving average. The meaning of parameters in the figure are the same as Fig.2.)

2.6 海表水溫數(shù)據(jù)

將浮標和ERA5海表水溫數(shù)據(jù)進行比較(見圖14),結(jié)果表明,浮標的海溫數(shù)據(jù)與ERA5海溫數(shù)據(jù)有很好的一致性,數(shù)據(jù)可靠,可以直接應用。

3 浮標觀測數(shù)據(jù)的主要特征

浮標數(shù)據(jù)給出了北歐海海盆中部大氣和海洋重要的參數(shù),可以形成對該海域夏季至冬季海氣耦合過程的認識。這里,根據(jù)上述數(shù)據(jù),以2014年6月22日—2015年1月29日(第三階段)的數(shù)據(jù)為例,對海氣過程的特征給出簡單的介紹,對其規(guī)律和機制的認識有待后續(xù)的深入研究。

3.1 氣象參數(shù)的季節(jié)變化特征

該海域的氣溫屬于大西洋亞極區(qū)氣溫,夏季在10 ℃附近變化,冬季氣溫在5 ℃附近變化,最低氣溫可以降至0 ℃以下(見圖15(a)),導致傳感器結(jié)冰。

從氣壓數(shù)據(jù)可以看出(見圖15(b)),該海域氣壓呈現(xiàn)夏高冬低的特點。夏季海平面氣壓相對較高,很少低于1 000 hPa;而秋季氣壓逐漸降低,體現(xiàn)冰島低壓在冬季對該海域的影響更加強烈。

風速整體呈現(xiàn)夏季小冬季大的特征(見圖15(c))。6—7月,大風過程風速很少能達到10 m·s-1,8月份大風過程風速達到12～13 m·s-1,9—10月份大風過程的最大風速達到15～20 m·s-1,而11月—次年1月大風過程的最大風速會超過20 m·s-1。

北大西洋北部海域在秋冬季節(jié)不斷生成溫帶氣旋,進入北歐海并不斷向北移動,成為浮標所在海域秋冬季節(jié)大風過程的主要原因。綜合浮標氣壓和風速數(shù)據(jù)可以看到,氣壓降低再回升的過程通常對應風速升高再降低的過程,這種配置通常對應著氣旋過境。若以此為判據(jù)統(tǒng)計出2014年6月22日—2015年1月29日浮標海域過境氣旋大約在20～30個之間。氣壓數(shù)據(jù)表明,夏季氣旋數(shù)量少且強度低,冬季氣旋數(shù)量多且強度大。

((a)、(b)、(c)中浮標水溫是CTD的0 m層數(shù)據(jù)。圖中參數(shù)的含義與圖2相同。(a), (b), (c) buoy data is from CTD (0 m). The meaning of parameters in the figure are the same as Fig.2.)

((a) 10 m氣溫Ta,(b)海表面氣壓SLP,(c) 10 m風速WS。(a) 10 m air temperature; (b) Sea surface pressure; (c) 10 m wind speed.)

3.2 海面熱通量季節(jié)變化特征

根據(jù)氣溫、水溫、相對濕度和風數(shù)據(jù)可以計算海面熱通量[30]。從圖16可以看到,海面感熱和潛熱通量呈現(xiàn)夏季低、冬季高的特征,特別是感熱通量在夏季可能出現(xiàn)負值。夏季6—7月感熱通量普遍小于20 W·m-2,潛熱通量最大達到40～50 W·m-2。8—9月感熱和潛熱通量逐漸升高,最大值分別能達到70～80 W·m-2和140 W·m-2。10月及其之后感熱和潛熱最大值分別能超過100和200 W·m-2。熱通量的變化與風速、海氣溫差密切相關(guān)。夏季整體風速小、海氣溫差小,熱通量也小;冬季風速變大、海氣溫差也變大,熱通量變大。感熱和潛熱通量變大的過程通常對應著大風降溫過程。

((a)感熱通量;(b)潛熱通量。時間分辨率為1 h。(a) Sensible heat flux; (b) Latent heat flux. Time resolution is 1 hour.)

將總熱通量(感熱和潛熱之和)大于+200 W·m-2的時間段稱為高熱通量事件[13],來自海洋的熱量大量進入大氣,產(chǎn)生強烈的動力學效應。結(jié)合前面的氣壓和氣旋特征可知,當氣旋強度足以引起強烈的大風降溫過程時就會引發(fā)高熱通量事件。從圖17可以看到,這段時間總共有14個高熱通量事件,持續(xù)時間在0.9～13.2 d之間。8月發(fā)生的高熱通量事件持續(xù)時間很長,是由大風降溫過程引起的,但因氣壓并沒有明顯降低,大風過程并非氣旋過程所致。12月發(fā)生兩個持續(xù)時間超過12 d的高熱通量事件,伴隨有強烈的氣壓降低過程,與持續(xù)發(fā)生的過境氣旋密切相關(guān)。

(圖中藍色陰影表示高熱通量事件,時間分辨率為1 h。Blue bars indicate high heat flux events, Time resolution is 1 h.)

3.3 波浪季節(jié)變化特征

波高與波周期存在正相關(guān)關(guān)系,即波高越大,波周期也越大。從圖18(b)和(c)可見,波高和波周期的季節(jié)特征是夏季小冬季大,夏季有效波高(波周期)普遍在2～4 m(5～8 s),秋季有效波高(波周期)普遍在3～5 m(7～10 s),冬季有效波高(波周期)普遍在5～10 m(8～12 s)。波浪數(shù)據(jù)提供了豐富的信息,為認識該海域波浪過程創(chuàng)造了條件。

((a)散點圖, (b)有效波高,(c)有效波周期時間序列圖。時間分辨率為1 h。(a) Scatterplots; (b) Time series of significant wave height; (c) Time series of significant wave period from 22 June, 2014 to 25 February, 2015. Time resolution is 1 hour.)

4 結(jié)論

浮標觀測的最大優(yōu)勢是可以準實時提供高時間分辨率的現(xiàn)場實測數(shù)據(jù),可以為氣象與海洋預報、數(shù)據(jù)同化和氣候變化研究服務(wù)。中國于2012年在北歐海中的羅弗敦海盆布放了一套海氣耦合浮標,經(jīng)不斷維護,斷斷續(xù)續(xù)地工作了3年時間。本文對數(shù)據(jù)進行了全面評估與比較,得到以下結(jié)果。

(1)數(shù)據(jù)對比結(jié)果顯示,ERA5的氣壓、氣溫、濕度、風速、水溫、輻射(向上短波輻射除外)、熱通量和波浪數(shù)據(jù)與浮標觀測數(shù)據(jù)基本一致,表明了浮標數(shù)據(jù)的可靠性。ERA5的方向數(shù)據(jù)在一段時間內(nèi)與浮標數(shù)據(jù)偏差較大,分析認為浮標的風向是正確的,而ERA5的數(shù)據(jù)可能存在問題。由此得出,除了數(shù)據(jù)明顯異常的時段之外,浮標的數(shù)據(jù)質(zhì)量可信,可以直接用于研究使用。

(2)明顯異常的數(shù)據(jù)可以直接剔除。由于傳感器眾多,各類數(shù)據(jù)發(fā)生異常的時段差別很大,在研究中需要注意。有些數(shù)據(jù)表面上看并沒有明顯異常,但仍然可能存在數(shù)據(jù)漂移和誤差增大等情形。有時數(shù)據(jù)取值在正常范圍內(nèi),但會發(fā)生逆溫、逆濕等現(xiàn)象,還會存在對輻射、熱通量等的低估或高估。這些問題無法預先排出,需要在使用時精心分析和判斷。

(3)浮標數(shù)據(jù)可以很好的反映大氣和海洋的變化特征。本文以2014年6月—2015年1月的數(shù)據(jù)為例,給出了羅弗敦海盆從夏季到冬季眾多參數(shù)的變化特征。結(jié)果表明,夏季海表面氣壓高、風速小、氣溫高、濕度大,感熱和潛熱都較小,感熱甚至出現(xiàn)負值;冬季氣壓逐漸降低,氣旋數(shù)目變多、強度變大,風速增大,降溫過程更頻繁,降溫幅度和持續(xù)時間都更大,導致感熱和潛熱都變大,高熱通量事件出現(xiàn)的次數(shù)更多,持續(xù)時間更長。