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    基于共詞分析視角的“圖書(shū)情報(bào)+信息服務(wù)”研究熱點(diǎn)分析

    2020-07-28 05:45:02
    關(guān)鍵詞:共詞情報(bào)圖書(shū)

    楊 典 羅 靜

    (貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 貴陽(yáng) 550025)

    信息服務(wù)是相關(guān)機(jī)構(gòu)的工作開(kāi)展重心,它主要通過(guò)研究用戶、組織用戶、組織服務(wù)的方式,傳遞有價(jià)值的信息,最終幫助用戶解決問(wèn)題。信息服務(wù)作為信息管理活動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)和歸宿,同時(shí)也是圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)內(nèi)容,因此,對(duì)其進(jìn)行深入研究具有一定的理論意義與實(shí)際意義。

    于20世紀(jì)60年代開(kāi)始,國(guó)外就已在公共信息服務(wù)工作中著重關(guān)注用戶問(wèn)題,隨后對(duì)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)、信息資源等都有一定的研究。如KanyengoC.W提出目前信息機(jī)構(gòu)面臨的最大挑戰(zhàn)之一是信息資源的保護(hù),并以此對(duì)非洲國(guó)家信息資源的整合及持久性保存提出建議[1];Mika M研究了信息資源的配置問(wèn)題,并建立了信息資源分配模式,將其分解為計(jì)算機(jī)資源和網(wǎng)絡(luò)資源[2]。而我國(guó)信息服務(wù)研究領(lǐng)域涉及面也較廣,如王杰等利用SWOT分析法對(duì)三種不同的公共信息服務(wù)模式進(jìn)行比較,并提出建立激勵(lì)機(jī)制、監(jiān)督機(jī)制等提高公共信息服務(wù)水平的有效途徑[3];李亞青以問(wèn)卷調(diào)查、信息檢索等方法對(duì)商洛市農(nóng)業(yè)信息服務(wù)進(jìn)行分析,認(rèn)為該市農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展過(guò)程中存在技術(shù)支撐乏力、農(nóng)民信息素養(yǎng)較低等問(wèn)題[4]。

    以上皆是對(duì)信息服務(wù)領(lǐng)域的具體研究,然而國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域信息服務(wù)研究較為少見(jiàn),為此,本文以中國(guó)知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源,利用共詞分析法并借助SATI、SPSS、Gephi、Ucinet等軟件對(duì)“圖書(shū)情報(bào)+信息服務(wù)”相關(guān)研究的熱點(diǎn)加以剖析,為未來(lái)“圖書(shū)情報(bào)+信息服務(wù)”深度研究提供參考和啟示。

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源和方法

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    文中數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)(CNKI),采用高級(jí)檢索功能。檢索條件:主題為“圖書(shū)情報(bào)”,并含“信息服務(wù)”。期刊來(lái)源勾選“核心期刊”和“CSSCI”,檢索時(shí)間不予限定,于2019年7月檢索相關(guān)文獻(xiàn)393篇。由于數(shù)據(jù)中有較多重復(fù)且非學(xué)術(shù)性的文獻(xiàn),如:新聞報(bào)道類、會(huì)議類、通知類等,會(huì)影響數(shù)據(jù)分析的最終結(jié)果,因此,在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前將無(wú)用數(shù)據(jù)剔除,實(shí)際采用305篇有效論文。

    1.2 研究方法

    共詞分析方法是指對(duì)內(nèi)容及其關(guān)系進(jìn)行分析的一種方法,它能清晰地揭示某一領(lǐng)域所研究主題的分布情況,其原理是統(tǒng)計(jì)論文中一組關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù),利用聚類方法對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析,得出該組詞相互之間的親疏關(guān)系,由此分析它們所屬學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和主題結(jié)構(gòu)。

    本文基于共詞分析方法的研究框架如圖1所示:

    圖1 研究框架

    具體操作步驟如下:

    (1)在中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)中進(jìn)行“圖書(shū)情報(bào)+信息服務(wù)”相關(guān)期刊數(shù)據(jù)下載,共獲取作者、題名、文獻(xiàn)來(lái)源、關(guān)鍵詞、機(jī)構(gòu)和摘要六個(gè)特征;

    (2)對(duì)所獲期刊數(shù)據(jù)進(jìn)行人工預(yù)處理,最終以305篇論文作為實(shí)際有效數(shù)據(jù);

    (3)利用文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析工具SATI 3.2軟件進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì),以其中高頻關(guān)鍵詞構(gòu)建共現(xiàn)矩陣;

    (4)借助SPSS軟件對(duì)共現(xiàn)矩陣進(jìn)行相似性分析,構(gòu)建相似矩陣,繼而得出相異矩陣;

    (5)以Gephi、Ucinet技術(shù)實(shí)現(xiàn)主題聚類結(jié)果可視化。

    2 構(gòu)建共詞矩陣

    2.1 關(guān)鍵詞列表

    關(guān)鍵詞在論文中占據(jù)重要地位,其出現(xiàn)的頻率越大,越能反映研究主題熱點(diǎn)。本文利用文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析工具 SATI 3.2對(duì)305篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì),共得關(guān)鍵詞717個(gè)。為規(guī)范數(shù)據(jù),文中對(duì)同義或近義詞進(jìn)行合并[5](如將圖書(shū)情報(bào)工作、圖書(shū)情報(bào)事業(yè)和圖書(shū)情報(bào)業(yè)合并為圖書(shū)情報(bào)工作;圖書(shū)情報(bào)和圖書(shū)情報(bào)學(xué)合并為圖書(shū)情報(bào)等),剔除無(wú)實(shí)際意義關(guān)鍵詞。同時(shí)將詞頻大于4的39個(gè)關(guān)鍵詞(表1)作為高頻關(guān)鍵詞給予分析,其累計(jì)詞頻為415,占全部關(guān)鍵詞的32%,超過(guò)知識(shí)圖譜規(guī)定的27%,利于準(zhǔn)確分析圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域下的信息服務(wù)。在表1中可得出核心主題詞“信息服務(wù)”出現(xiàn)頻率最高,共計(jì)72次,其次出現(xiàn)“圖書(shū)館”“知識(shí)服務(wù)”等附屬關(guān)鍵詞,分別出現(xiàn)48次、32次,其在一定程度上反映研究?jī)?nèi)容的熱點(diǎn)集中領(lǐng)域。但詞頻統(tǒng)計(jì)無(wú)法分析出關(guān)鍵詞之間的親疏關(guān)系,因此,本研究對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析、構(gòu)建共詞矩陣并繪制知識(shí)圖譜予以補(bǔ)充說(shuō)明。

    表1 高頻關(guān)鍵詞(列舉)

    2.2 共詞矩陣

    共現(xiàn)分析的核心方法是生成共詞矩陣,此部分主要以上述的關(guān)鍵詞表為基礎(chǔ),借助SATI3.2分析軟件生成39×39的共詞矩陣(表2),矩陣對(duì)角線上的數(shù)值表示該高頻詞在所有論文中出現(xiàn)的總的次數(shù),矩陣其他區(qū)域的數(shù)值表示相應(yīng)矩陣行和列所對(duì)應(yīng)高頻關(guān)鍵詞兩兩出現(xiàn)的頻次。從表2可清晰看出“信息服務(wù)”與“知識(shí)服務(wù)”共現(xiàn)頻次最高為16次,其次,“圖書(shū)館”“圖書(shū)情報(bào)”頻次較高,分別為14次、7次;而“情報(bào)學(xué)”“圖書(shū)情報(bào)工作”“圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率較低,分別僅有1次、2次、3次。

    表2 高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣(部分)

    2.3 相似矩陣

    為防止共詞矩陣頻次差異較大影響分析結(jié)果,文中利用SPSS軟件對(duì)上述共詞矩陣進(jìn)行相關(guān)性分析,構(gòu)建相似矩陣(表3),即數(shù)值越接近1,表明其之間的關(guān)系越緊密;數(shù)值越接近0,其之間的關(guān)系越疏遠(yuǎn)。從表3可反映出主題詞“信息服務(wù)”與“知識(shí)服務(wù)”之間相似程度較高、關(guān)系較為密切,與“圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)”之間相似程度較低,關(guān)系較為疏遠(yuǎn)。

    表3 高頻關(guān)鍵詞相似矩陣(部分)

    2.4 相異矩陣

    為提高研究結(jié)果可靠性,盡可能降低表3中零值的出現(xiàn)率,本文將1減去相似矩陣中全部數(shù)值,使其轉(zhuǎn)化為相異矩陣(表4),其結(jié)論與相似矩陣相反:即越靠近0值,說(shuō)明兩關(guān)鍵詞之間關(guān)系越緊密;越靠近1值,其關(guān)系越疏遠(yuǎn)。如表4所示,“信息服務(wù)”與“知識(shí)服務(wù)”相異程度較低,關(guān)系較為密切,與“圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)”之間相異程度較高,關(guān)系較疏遠(yuǎn)。

    表4 高頻關(guān)鍵詞相異矩陣(部分)

    3 繪制知識(shí)圖譜

    3.1 高頻關(guān)鍵詞可視化圖譜

    借助Gephi軟件對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化,可以清晰地反映關(guān)鍵詞彼此之間的關(guān)系。圖中圓圈代表關(guān)鍵詞,圓圈越大代表此關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高,反之圓圈就越小,連線代表兩兩關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系。從圖2可以看出,“信息服務(wù)”位于圖中心處,以它為中心的周邊關(guān)鍵詞有“知識(shí)服務(wù)”“圖書(shū)館”“圖書(shū)情報(bào)”等與其關(guān)系密切,出現(xiàn)詞頻較多,是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖的核心。除此之外,其余關(guān)鍵詞與之聯(lián)系相對(duì)疏松,反映了圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的信息服務(wù)還處于不斷往外圍擴(kuò)展的階段。

    圖2 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

    3.2 關(guān)鍵詞聚類分析

    聚類分析是指將眾多的數(shù)據(jù)依據(jù)某種距離定義,逐步將距離較小且相似性較高的數(shù)據(jù)歸納為同一類別的技術(shù)。本文借助Ucinet軟件對(duì)所提煉的關(guān)鍵詞進(jìn)行凝聚子群分析(如圖3所示),凝聚子群本質(zhì)是將復(fù)雜巨大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡(jiǎn)化,利用凝聚子群分析方法有助于揭示隱藏在網(wǎng)絡(luò)中的子結(jié)構(gòu),并挖掘其之間的緊密聯(lián)系。從圖3可以清晰地看出,提煉的39個(gè)關(guān)鍵詞被分為四類主題:圖書(shū)情報(bào)知識(shí)服務(wù)研究、信息服務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域研究、圖書(shū)館建設(shè)研究和信息資源共享研究。

    圖3 高頻關(guān)鍵詞聚類圖

    4 圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域信息服務(wù)研究熱點(diǎn)分析

    通過(guò)上述知識(shí)圖譜、聚類分析的研究方法,并基于其研究結(jié)果,本文將從四個(gè)方面分析歸納圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域信息服務(wù)的熱點(diǎn),為今后相關(guān)領(lǐng)域研究提供一定的參考依據(jù)。

    4.1 圖書(shū)情報(bào)知識(shí)服務(wù)研究

    解釋該研究熱點(diǎn)的關(guān)鍵詞有知識(shí)管理、知識(shí)服務(wù)、服務(wù)模式、知識(shí)經(jīng)濟(jì)、文獻(xiàn)計(jì)量、高校圖書(shū)館等。知識(shí)服務(wù)在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域有著代表性的概念,即“基于信息知識(shí)的搜尋、組織、分析能力上,根據(jù)用戶問(wèn)題針對(duì)性提供知識(shí)的應(yīng)用和創(chuàng)新服務(wù)”。知識(shí)的核心載體是圖書(shū)文獻(xiàn),因此,圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域開(kāi)展知識(shí)服務(wù)有著不可取代的優(yōu)勢(shì)。就目前而言,知識(shí)服務(wù)仍是學(xué)界研究熱點(diǎn),如:王日芬等[6]通過(guò)對(duì)知識(shí)服務(wù)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析,總結(jié)得出國(guó)外對(duì)于知識(shí)服務(wù)的研究集中于知識(shí)管理、知識(shí)創(chuàng)新等方面,而國(guó)內(nèi)研究聚焦于信息服務(wù)、高校圖書(shū)館、服務(wù)模式等方面;劉家益、郭紅梅[7]通過(guò)梳理知識(shí)服務(wù)的發(fā)展歷程,總結(jié)得出知識(shí)服務(wù)具有公益性、注重資源開(kāi)發(fā)、本質(zhì)是服務(wù)的特點(diǎn)。

    4.2 信息服務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域研究

    解釋該研究熱點(diǎn)的關(guān)鍵詞有大數(shù)據(jù)、信息服務(wù)業(yè)、課程設(shè)置、圖書(shū)館學(xué)等。信息服務(wù)是指通過(guò)現(xiàn)代信息技術(shù),為現(xiàn)實(shí)生活中的經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會(huì)發(fā)展問(wèn)題提供解決方案。同時(shí),隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,社會(huì)信息服務(wù)得到很大推動(dòng)。如:傅春長(zhǎng)等[8]提出在信息時(shí)代發(fā)展下,高校網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)是文化教育領(lǐng)域不可缺少的形式,網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)雖有著不可超越的便利性,但也容易使教育對(duì)其過(guò)分依賴,最終會(huì)弱化文化育人,因此,要及時(shí)凈化網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)環(huán)境,同時(shí)注重科學(xué)課程的設(shè)定;楊文建[9]認(rèn)為圖書(shū)館是承擔(dān)社會(huì)信息服務(wù)工作的重要對(duì)象之一,應(yīng)與時(shí)俱進(jìn),在圖書(shū)館工作中應(yīng)用最新信息技術(shù),為提升圖書(shū)館能力創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的客觀環(huán)境。

    4.3 圖書(shū)館建設(shè)研究

    解釋該研究熱點(diǎn)的關(guān)鍵詞有圖書(shū)館、文獻(xiàn)信息資源、網(wǎng)絡(luò)、圖書(shū)館服務(wù)、資源共享、個(gè)性化信息服務(wù)等。圖書(shū)館的建設(shè)是圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域研究的核心,在圖書(shū)情報(bào)不斷發(fā)展的背景下,做好圖書(shū)館的建設(shè)規(guī)劃既順應(yīng)了圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的發(fā)展,也體現(xiàn)了圖書(shū)館的服務(wù)功能。隨著國(guó)家、社會(huì)對(duì)圖書(shū)館重視的不斷提高,圖書(shū)館建設(shè)方面研究也越來(lái)越多,如:華劼[10]立足于大規(guī)模數(shù)字化的功能,認(rèn)為科學(xué)利用大規(guī)模數(shù)字化有利于保存圖書(shū)館圖書(shū)、擴(kuò)寬圖書(shū)資源獲取渠道、提高文獻(xiàn)信息資源利用率;趙海平等[11]提出參與式服務(wù)發(fā)展大大推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,將參與式服務(wù)與圖書(shū)館建設(shè)結(jié)合,提高了公眾對(duì)圖書(shū)館的關(guān)注度,為圖書(shū)館建設(shè)提供新思路。

    4.4 信息資源共享研究

    解釋該研究熱點(diǎn)的關(guān)鍵詞有文獻(xiàn)資源建設(shè)、文獻(xiàn)信息服務(wù)、信息資源共享、圖書(shū)情報(bào)工作、檔案等。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,“共享”已變得隨處可見(jiàn),如:共享單車(chē)、共享按摩椅等。信息服務(wù)領(lǐng)域順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì),不斷進(jìn)行改革,使信息資源共享成為信息服務(wù)工作的一項(xiàng)關(guān)鍵內(nèi)容。如:劉霞、魏攀[12]通過(guò)對(duì)1994以來(lái)區(qū)域性文獻(xiàn)建設(shè)、文獻(xiàn)服務(wù)進(jìn)行計(jì)量分析,梳理文獻(xiàn)資源發(fā)展?fàn)顩r并預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),為區(qū)域性文獻(xiàn)共享系統(tǒng)的搭建提供理論參考;李燕[13]指出圖書(shū)館信息資源共享是信息和社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì),通過(guò)分析我國(guó)信息資源共享經(jīng)歷的幾個(gè)重要階段,得出信息資源共享發(fā)展現(xiàn)狀及存在問(wèn)題,并提出針對(duì)性的解決措施。

    5 結(jié)語(yǔ)

    本文基于共詞分析方法,以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源,借助SATI、SPSS、Gephi、Ucinet等工具繪制“圖書(shū)情報(bào)+信息服務(wù)”領(lǐng)域知識(shí)圖譜,研究結(jié)果顯示,當(dāng)前的“圖書(shū)情報(bào)+信息服務(wù)”領(lǐng)域研究熱點(diǎn)歸納為圖書(shū)情報(bào)知識(shí)服務(wù)研究、信息服務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域研究、圖書(shū)館建設(shè)研究和信息資源共享研究四個(gè)方面。本文的研究?jī)r(jià)值體現(xiàn)在于,對(duì)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域下信息服務(wù)的研究情況有了大體的把握,具有一定的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義,期望本文能對(duì)未來(lái)研究提供參考價(jià)值。

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