數(shù)字鄉(xiāng)村對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的影響機(jī)理

張 雷,孫光林

( 南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,江蘇 南京 210023)

一、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦能鄉(xiāng)村振興

農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)既是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要途徑之一,又是實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶增收的重要工具。為了促進(jìn)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè),中央政府相關(guān)部門出臺了系列政策文件。例如,2018年中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》,要求“合理引導(dǎo)工商資本下鄉(xiāng),推動鄉(xiāng)村大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新”?！吨泄仓醒雵鴦?wù)院關(guān)于做好2022年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見》提出“促進(jìn)農(nóng)民就地就近就業(yè)創(chuàng)業(yè)、推進(jìn)返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)園建設(shè)”。因此,在全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略背景下,如何進(jìn)一步推動農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)具有重要現(xiàn)實(shí)意義和政策意義。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)政策實(shí)施成為農(nóng)戶發(fā)展創(chuàng)業(yè)過程中的一種新現(xiàn)象?！多l(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》首次提出數(shù)字鄉(xiāng)村概念以來,數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及數(shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)、鄉(xiāng)村治理以及鄉(xiāng)村生活等方面的運(yùn)用不斷深入。2020年11月農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化專家咨詢委員會發(fā)布的《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告》也顯示,截至到2020年底“全國行政村通光纖率和4G 覆蓋率均超過98%”。由此看來,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)不可避免的對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生了影響。但是,關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生何種影響、影響路徑是什么,現(xiàn)有研究尚未作具體探討。

從已有關(guān)于農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的研究來看,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從外部環(huán)境和家庭(或戶主)特征因素兩個層面進(jìn)行分析。從外部環(huán)境層面來看,金融市場環(huán)境、農(nóng)村社區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境以及地理環(huán)境等會對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為造成影響。例如,金融市場發(fā)展能夠提高農(nóng)戶在創(chuàng)業(yè)上的信貸可得性[1],降低農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的資本門檻[2]。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平也會對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)造成影響。一方面,農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平越高,越有利于降低農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)運(yùn)輸成本[3],吸引農(nóng)戶在農(nóng)村社區(qū)創(chuàng)業(yè)[4]。另一方面,農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平越高,越有利于吸引外部創(chuàng)業(yè)資本向農(nóng)村社區(qū)流動,進(jìn)而帶動農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)[5]。地理環(huán)境對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的影響同樣不可忽略。一方面農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)地點(diǎn)越靠近城市,不僅有利于拓寬產(chǎn)品服務(wù)邊界[6],而且能夠提高創(chuàng)業(yè)收益率[7],進(jìn)而提高農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)概率;另一方面,屬于同一社區(qū)的創(chuàng)業(yè)者能夠更好整合地方資源[8],降低創(chuàng)業(yè)者與社區(qū)成員之間的溝通成本[9]。也有部分學(xué)者認(rèn)為文化環(huán)境[10]、人口遷移[11]、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策[12]以及農(nóng)村收入差距因素[13]會對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)造成影響;從家庭(或戶主)特征層面來看,受教育程度、外出務(wù)工經(jīng)歷以及互聯(lián)網(wǎng)使用能力等被視為會對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)造成影響。一方面,受教育程度決定了農(nóng)戶發(fā)現(xiàn)商機(jī)以及整合資源的能力[14],對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)造成影響[15];另一方面,農(nóng)戶外出務(wù)工經(jīng)歷有利于農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地,提高農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的概率[16]。更進(jìn)一步的,農(nóng)戶對于互聯(lián)網(wǎng)、移動支付以及數(shù)字金融的使用能力,可以分別通過創(chuàng)業(yè)信息收集能力提升[17]、創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理能力提升[18]等路徑對其創(chuàng)業(yè)行為造成影響。

從關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村的研究來看,現(xiàn)有文獻(xiàn)多關(guān)注數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)改進(jìn)邏輯與存在問題。例如,沈費(fèi)偉等基于自主治理理論,從行為動機(jī)、制度支持、資源供給、公共參與以及監(jiān)督制度等層面指出,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)應(yīng)從“理念轉(zhuǎn)變、結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及動力轉(zhuǎn)換”等維度進(jìn)行改進(jìn)[19]。曾億武等基于協(xié)同理論以及內(nèi)源式發(fā)展理論等,認(rèn)為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)應(yīng)遵循“頂層設(shè)計(jì)—試點(diǎn)探索—全面推廣”的路徑進(jìn)行展開[20]。王勝等探討了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)和策略選擇,研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)存在“資金缺口大、鄉(xiāng)土人才缺乏、科技創(chuàng)新供給少以及政策體系不健全”等問題[21]。楊嶸均等基于“脫域”機(jī)制思想,指出加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、培育農(nóng)民主體能力以及推動技術(shù)革新等措施有利于促進(jìn)鄉(xiāng)村數(shù)字賦能[22]。也有部分學(xué)者辨析了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合以及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)之間的耦合關(guān)系以及著力點(diǎn)[23-24]。

綜合梳理文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),關(guān)于農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的研究,已有文獻(xiàn)多關(guān)注金融市場、社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施以及家庭(或戶主)特征等因素對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的影響,對數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的研究仍然有待于完善;關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村的研究,已有文獻(xiàn)多關(guān)注數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)改進(jìn)邏輯與存在問題,對數(shù)字鄉(xiāng)村是否能夠緩解農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)難問題,仍存在進(jìn)一步討論空間。

本文可能的創(chuàng)新和邊際貢獻(xiàn)如下:首先,在理論層面,基于“資源稟賦”創(chuàng)業(yè)理論[25]23,本文分析了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在機(jī)理,為農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)研究提供了新視角;其次,在實(shí)證層面,本文實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字鄉(xiāng)村能夠促進(jìn)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè),而且進(jìn)一步論證了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生影響的“數(shù)字鴻溝破解以及信貸可得性提升”機(jī)制;最后,在政策層面,本文為政策部門通過數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)緩解農(nóng)戶就業(yè)難問題提供了新的政策抓手,同時進(jìn)一步說明了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對不同性別、受教育程度以及收入水平農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)所產(chǎn)生的異質(zhì)性影響。

二、分析框架與研究假說

(一)數(shù)字鄉(xiāng)村影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)基本邏輯

創(chuàng)業(yè)本質(zhì)上是一種綜合運(yùn)用非物質(zhì)資本以及物質(zhì)資本等資源稟賦進(jìn)行自我雇傭的行為[25]23。非物質(zhì)資本包括企業(yè)家能力、受教育程度以及專利技術(shù)等,物質(zhì)資本包括資金、廠房以及其他實(shí)物資產(chǎn)。非物質(zhì)資本以及物質(zhì)資本的擁有量和獲得水平將會影響創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)行為?；赟ahlman的“資源稟賦”創(chuàng)業(yè)理論邏輯[25]23,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)將會通過影響農(nóng)戶獲取非物質(zhì)資本和物質(zhì)資本的能力進(jìn)而對農(nóng)戶自我雇用行為(創(chuàng)業(yè))造成影響,其中非物質(zhì)資本獲取主要表現(xiàn)為對農(nóng)戶數(shù)字鴻溝的破解,物質(zhì)資本獲取主要表現(xiàn)為信貸可得性的提升。

圖1 數(shù)字鄉(xiāng)村影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)傳導(dǎo)機(jī)制

從物質(zhì)資本獲取層面,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)主要通過緩解農(nóng)戶信貸可得性對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為造成影響。已有文獻(xiàn)指出,金融資本(或信貸)可得性不足是約束個體創(chuàng)業(yè)的重要障礙因素[26]。同時,相對于富裕農(nóng)戶,信貸可得性不足對貧困農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)行為約束更加明顯[2]。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)會對農(nóng)戶由于信貸可得性不足導(dǎo)致的創(chuàng)業(yè)約束行為產(chǎn)生緩解作用。一方面,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有利于農(nóng)戶生產(chǎn)消費(fèi)等信息足跡由傳統(tǒng)的軟信息轉(zhuǎn)變?yōu)橛残畔?進(jìn)而降低銀行信用評估成本[27];另外一方面,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有利于農(nóng)戶通過互聯(lián)網(wǎng)途徑獲取金融知識,緩解農(nóng)戶由于金融素養(yǎng)不足所導(dǎo)致的信貸可得性不足。同時,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)將會有利于農(nóng)戶將借款對象由傳統(tǒng)的農(nóng)商銀行等地域性金融機(jī)構(gòu)拓寬到微眾銀行等數(shù)字金融服務(wù)提供機(jī)構(gòu),緩解農(nóng)戶由于地域性金融機(jī)構(gòu)壟斷所導(dǎo)致的信貸可得性不足。

從非物質(zhì)資本獲取層面,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)主要通過破解農(nóng)戶數(shù)字鴻溝,對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為造成影響。已有研究表明,互聯(lián)網(wǎng)使用可以通過電子商務(wù)等手段,實(shí)現(xiàn)對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)績效的改善[18]。但是,數(shù)字鴻溝將會對農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)行為造成負(fù)面影響。一方面,由于數(shù)字基礎(chǔ)措施的接入差距,導(dǎo)致農(nóng)戶難以使用互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字服務(wù),約束了農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的行為;另外一方面,由于數(shù)字技術(shù)使用能力的差距,導(dǎo)致農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字服務(wù)的使用效率過于低下,對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為造成障礙。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)將會對農(nóng)戶由于數(shù)字鴻溝導(dǎo)致的創(chuàng)業(yè)障礙產(chǎn)生緩解作用。具體而言,一方面數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)將會直接改善鄉(xiāng)村地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,破解農(nóng)戶的互聯(lián)網(wǎng)接入基礎(chǔ)設(shè)施障礙;另外一方面,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)將會通過鄉(xiāng)村生活的數(shù)字化和鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化,形成數(shù)字化工具及數(shù)字化軟件技術(shù)運(yùn)用方法的溢出效應(yīng)[28],破解農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)接入的技能障礙。

基于以上分析,本文可以得出假說1:數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有利于農(nóng)戶進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。

(二)數(shù)字鄉(xiāng)村影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè):信貸可得性機(jī)制

基于上述理論邏輯,結(jié)合Evans and Jovanovic的創(chuàng)業(yè)決策模型[26],本文構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)決策模型。假定農(nóng)戶擁有初始物質(zhì)資本(以資金Z為主要代表),非物質(zhì)資本(以數(shù)字工具使用水平q為主要代表)。農(nóng)戶面臨被雇傭和自我創(chuàng)業(yè)兩種選擇。假定農(nóng)戶獲取雇傭工資W水平取決于勞動力市場,初始物資資本的機(jī)會成本為r(r為1+市場利率),農(nóng)戶的數(shù)字化工具使用水平q對農(nóng)戶工資性收入產(chǎn)生正向影響,則農(nóng)戶雇傭收入yh可以表示為:

yh(z,q)=wq+rz

(1)

假定農(nóng)戶初始資金Z和數(shù)字工具使用水平q為投入要素,則農(nóng)戶自主創(chuàng)業(yè)的收入函數(shù)ye表示為:

ye(z,q)=μzαqβ

(2)

上式中α表示資本產(chǎn)出彈性(0<α<1),β表示農(nóng)戶數(shù)字工具使用水平的產(chǎn)出彈性。當(dāng)農(nóng)戶自主創(chuàng)業(yè)的收入超過農(nóng)戶被雇傭收入時,農(nóng)戶會選擇創(chuàng)業(yè),即

yt(z,q)=ye(z,q)-yh(z,q)>0

(3)

基于(3)式,分別對z和q求導(dǎo),令一階求導(dǎo)等于0可以得

(4)

(5)

基于(4)式可知,初始資本z是自主創(chuàng)業(yè)與雇傭收入差值yt的單調(diào)遞增函數(shù)。初始資本z為0時,自主創(chuàng)業(yè)與雇傭收入差值yt小于0。因此,存在一個最小的初始資金門檻z*,使得農(nóng)戶能夠進(jìn)行自主創(chuàng)業(yè)。假定農(nóng)戶初始資金z

(6)

此時(3)式演變?yōu)?

(7)

依據(jù)(7)式對k進(jìn)行一階求導(dǎo)可得:

(8)

(9)

圖2 資金借貸與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)

由于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)難以低成本實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶信用評估,農(nóng)戶獲得融資規(guī)模k往往小于k*(kk*),從而使得農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)。

基于以上分析可得假說2:數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有利于提升農(nóng)戶信貸可得性,進(jìn)而有利于農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)。

(三)數(shù)字鄉(xiāng)村影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè):數(shù)字鴻溝機(jī)制

基于(5)式,對q進(jìn)行二次求導(dǎo)可得

(10)

圖3 數(shù)字工具使用與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)

由上圖可知,存在一個最低門檻的數(shù)字工具使用水平q*,使得農(nóng)戶能夠通過互聯(lián)網(wǎng)以及電子商務(wù)等數(shù)字化工具實(shí)施創(chuàng)業(yè)。但是,由于鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不健全以及數(shù)字技能不足等原因,導(dǎo)致農(nóng)戶在數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展背景下,難以擁有超過最低門檻q*的數(shù)字工具使用水平(即qq*),從而有利于農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)業(yè)。

基于以上分析,本文得出假說3: 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有利于破解農(nóng)戶數(shù)字鴻溝,進(jìn)而有利于農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來源主要包括兩部分:一是北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心發(fā)布的“中國家庭追蹤調(diào)查(2018)”數(shù)據(jù)(簡稱CFPS2018),二是阿里研究院與北京大學(xué)農(nóng)村發(fā)展研究院聯(lián)合發(fā)布的《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018)》,通過將數(shù)據(jù)在縣域?qū)用孢M(jìn)行匹配合并得到了4431個最終樣本。中國家庭追蹤調(diào)查(2018)詳細(xì)記錄了全國14241個城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民樣本在就業(yè)、消費(fèi)以及家庭資產(chǎn)等方面的信息,能夠全面反映中國農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀(1)具體指標(biāo)體系構(gòu)建,詳見《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018)》。《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018)》數(shù)據(jù)以縣域?yàn)榛締卧?基于鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化以及鄉(xiāng)村生活數(shù)字化四個維度構(gòu)建了數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù),并測算了縣域數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展現(xiàn)狀。

(二)指標(biāo)選取

1.數(shù)字鄉(xiāng)村

關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展程度的衡量,本文主要參考《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018)》報(bào)告對數(shù)字鄉(xiāng)村指標(biāo)體系構(gòu)建和衡量方法(2)雖然中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)已經(jīng)更新到2020年份,但是由于“縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”公開可獲取只有2018年份,因此為了避免時滯因素可能造成的實(shí)證結(jié)果偏誤,使用“中國家庭追蹤調(diào)查(2018)”數(shù)據(jù)更為合理。。該指標(biāo)體系主要包括鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化以及鄉(xiāng)村生活數(shù)字化四個維度。本文將縣域數(shù)字鄉(xiāng)村綜合指數(shù)作為縣域?qū)用娴臄?shù)字鄉(xiāng)村代理變量(dig_county)。

2.農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)

已有研究對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的衡量方法主要包括兩種,一是將農(nóng)戶的工商業(yè)經(jīng)營視為創(chuàng)業(yè)[29],二是在方法一的基礎(chǔ)上,將農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營面積超過50畝或經(jīng)營成本超過5萬元以上,同樣視為農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)[2]。上述兩種衡量方法都具有一定合理性,結(jié)合中國家庭追蹤調(diào)查(2018)問卷結(jié)構(gòu),考慮到數(shù)據(jù)的可獲性問題,本文使用第一種方法對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為(entrepreneurship)進(jìn)行界定:“是否有家庭成員從事個體經(jīng)營或開辦私營企業(yè)”。

3.機(jī)制變量

本文選取的機(jī)制變量如下:1、數(shù)字鴻溝(comp_use)。已有對數(shù)字鴻溝的界定方法主要是“是否接入互聯(lián)網(wǎng)以及是否使用智能手機(jī)等”[30]。參考已有研究,本文使用“家庭是否使用電腦上網(wǎng)”作為數(shù)字鴻溝的衡量變量;2、信貸可得性(loan_bank)。對于信貸可得性的界定,結(jié)合已有研究[31],本文主要使用“家庭從銀行獲得除房貸以外的貸款規(guī)?！弊鳛樾刨J可得性的衡量指標(biāo)。

4.控制變量

借鑒已有關(guān)于農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的相關(guān)研究,結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性,本文選取的控制變量如下:戶主年齡(age)、戶主性別(sex)、戶主受教育程度(edu)、戶主婚姻狀況(marry)、戶主健康(health)、家庭人均純收入(av_inc)以及縣域(或縣級市)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(av_gdp)等。具體變量說明見表1。

表1 變量說明

(三)模型設(shè)定

為了驗(yàn)證數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是否會對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)造成影響,本文構(gòu)建Probit模型如下:

(1)

進(jìn)一步的,為了驗(yàn)證數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是否能夠通過緩解農(nóng)戶數(shù)字鴻溝以及融資約束路徑,進(jìn)而對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)造成影響。本文在(1)式的基礎(chǔ)上構(gòu)建了中介效應(yīng)模型[32]如下:

media_vari=χ0+δ1dig_countyi+δ2con_troi+?i

(2)

entrepreneurshipi=ι0+κ1dig_countyi+κ2media_vari+κ3con_troi+λi

(3)

(2)式中media_vari表示數(shù)字鴻溝(comp_usei)和信貸可得性(loan_banki)兩種中介變量。comp_usei表示農(nóng)戶家庭是否使用電腦上網(wǎng),loan_banki表示農(nóng)戶家庭從銀行獲得除房貸以外的貸款規(guī)模。當(dāng)media_vari表示數(shù)字鴻溝(comp_usei)時,若(2)式中δ1正向顯著,(3)式中κ3亦正向顯著,則說明中介效應(yīng)成立。數(shù)字鄉(xiāng)村能夠通過破解數(shù)字鴻溝,進(jìn)而對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)造成正向影響,假說2得到驗(yàn)證。同理,當(dāng)media_vari表示信貸可得性(loan_banki)時,若(2)式中δ1正向顯著,(3)式中κ3亦正向顯著,這說明數(shù)字鄉(xiāng)村能夠通過提升農(nóng)戶信貸可得性,進(jìn)而對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)造成正向影響,此時假說3得到驗(yàn)證。

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)數(shù)字鄉(xiāng)村對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè):基本回歸

為了驗(yàn)證數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是否有利于農(nóng)戶創(chuàng)業(yè),本文使用逐步加入家庭層面和縣域?qū)用婵刂谱兞康腜robit模型進(jìn)行實(shí)證分析。具體實(shí)證結(jié)果見表2。

表2 數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè):基本回歸

由上表可知,在不考慮控制變量的條件下,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)戶是否創(chuàng)業(yè)的平均邊際效應(yīng)為0.018,且在1%顯著性水平下顯著。即數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)每提升百分之一個單位,農(nóng)戶進(jìn)行創(chuàng)業(yè)行為的概率提升1.8%。這說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對于促進(jìn)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)具有重要邊際影響。同時,在考慮控制變量條件下,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)戶是否創(chuàng)業(yè)的平均邊際效應(yīng)變化不大,且在1%顯著性水平下仍然正向顯著。這說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)在考慮遺漏變量的情況下實(shí)證結(jié)果依然穩(wěn)健,假說1成立。

同時,從控制變量來看,戶主年齡與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)呈現(xiàn)倒U型趨勢。從經(jīng)濟(jì)學(xué)含義上來看,農(nóng)戶年齡到達(dá)42歲左右進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的概率最高?？赡艿脑蛟谟?在此年齡階段農(nóng)戶財(cái)富水平、從業(yè)經(jīng)歷以及人力資本健康狀況等有利于創(chuàng)業(yè)的因素達(dá)到最優(yōu)水平;另外,戶主受教育程度對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)在1%顯著性水平下正向顯著。邊際效應(yīng)上,農(nóng)戶受教育程度每提升一個層次,農(nóng)戶進(jìn)行創(chuàng)業(yè)行為的概率提升14.3%。這說明人力資本因素對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)具有重要影響;更進(jìn)一步的,是否已婚對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為亦具有顯著正向影響。相對于未婚農(nóng)戶,已婚農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)行為概率高出20.1%?？赡艿脑蛟谟?一方面,婚姻擴(kuò)大了農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,進(jìn)而有利于農(nóng)戶對創(chuàng)業(yè)機(jī)會的發(fā)掘和利用。另外一方面,婚姻增加了農(nóng)戶家庭人力資本規(guī)模,為農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)提供更多人力資本要素;最后,家庭收入水平因素對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)亦產(chǎn)生了顯著正向影響。農(nóng)戶家庭人均純收入每提升1萬元,農(nóng)戶進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的概率提升5.5%。這說明金融資本要素是農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的重要基礎(chǔ),因此提升農(nóng)戶信貸可得性將會提高農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的概率。

(二)數(shù)字鄉(xiāng)村對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè):穩(wěn)健性分析

1.替換核心解釋變量

本文主要使用阿里研究院與北京大學(xué)農(nóng)村發(fā)展研究院聯(lián)合發(fā)布的縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展綜合指數(shù)(2018)作為解釋變量。在此基礎(chǔ)上,本文依據(jù)于中國家庭追蹤調(diào)查(2018)家庭問卷的“是否移動上網(wǎng)”和“是否電腦上網(wǎng)”相關(guān)問題,通過加權(quán)平均的方法構(gòu)建了縣域農(nóng)戶上網(wǎng)接入率指標(biāo)(internet_county),作為數(shù)字鄉(xiāng)村替代變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體實(shí)證結(jié)果見表3第一列和第二列。

2.替換實(shí)證模型

上文中,本文主要使用Probit模型進(jìn)行實(shí)證分析,為了增強(qiáng)實(shí)證結(jié)論的穩(wěn)健性,本文在使用縣域上網(wǎng)接入率指標(biāo)(internet_county)作為數(shù)字鄉(xiāng)村替代變量的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步使用Logit模型進(jìn)行實(shí)證分析。具體實(shí)證結(jié)果見表3第三列和第四列。

表3 數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè):穩(wěn)健性分析

由上表可知,在使用縣域上網(wǎng)接入率指標(biāo)(internet_county)作為數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展程度替代變量的條件下,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的行為依然在1%顯著性水平下正向顯著,這說明假說1的結(jié)論是穩(wěn)健的。同時,由表3第三和第四列實(shí)證結(jié)果可知,將Probit模型替換為Logit模型的條件下,數(shù)字鄉(xiāng)村對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生正向影響的顯著性水平并未發(fā)生變化,這也進(jìn)一步說明假說1的結(jié)論是可靠的。

(三)數(shù)字鄉(xiāng)村對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè):內(nèi)生性分析

本文主要使用本縣域?qū)用娴臄?shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)作為代理變量。但是,由于縣域農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)發(fā)展水平可能會助長縣域“電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)直播”等數(shù)字化程度的發(fā)展,因此直接使用本縣域的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)作為代理變量,可能會導(dǎo)致互為因果問題的產(chǎn)生。為了規(guī)避上述問題,本文使用“相鄰縣域(3)若沒有相鄰縣域樣本,則選取最近的縣域樣本進(jìn)行替代。的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)均值”(iv_dig)作為工具變量。從工具變量的選取原則來看,相鄰縣域的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)與本縣域的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)存在正相關(guān)性,且不會受到本縣域農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的影響。因此,使用相鄰縣域的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)均值(iv_dig)作為工具變量具有一定合理性。在此基礎(chǔ)上,本文使用2SLS模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),具體實(shí)證結(jié)果見表4。

表4 數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè):工具變量法

由上表第一列實(shí)證結(jié)果可知,在不考慮控制變量的條件下不可識別檢驗(yàn)的Anderson LM 統(tǒng)計(jì)量為3445.081,且在 1%顯著性水平顯著。這說明使用相鄰縣域的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)均值(iv_dig)作為工具變量不存在弱工具變量問題。在此基礎(chǔ)上,弱工具變量檢驗(yàn)的Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計(jì)量和過度識別檢驗(yàn)的Sargan 統(tǒng)計(jì)量 P值分別為18000(大于10)和0.000,這進(jìn)一步說明工具變量不存在弱工具變量和過度識別問題。同時,使用相鄰縣域的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)均值(iv_dig)作為工具變量條件下,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的影響仍在1%顯著性水平下顯著,這說明假說1是穩(wěn)健的。更進(jìn)一步的,由上表第二、第三以及第四列實(shí)證結(jié)果可知,在加入家庭層面的控制變量和縣域?qū)用娴目刂谱兞織l件下,使用相鄰縣域的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)均值(iv_dig)作為工具變量,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠提高農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)概率的結(jié)論依然穩(wěn)健。

(四)數(shù)字鄉(xiāng)村對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè):異質(zhì)性分析

本文實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的正向促進(jìn)作用。但是,基于Sahlman的“資源稟賦創(chuàng)業(yè)論”可知[25]23,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的邊際效應(yīng),同樣會受到農(nóng)戶人力資本(性別及受教育程度)以及收入水平等要素的協(xié)同影響。因此,在上文的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步探討農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)者在不同性別、受教育程度以及家庭人均收入水平(4) 低受教育程度和高教育程度的劃分依據(jù)于是否低于或高于戶主受教育水平均值,低收入水平和高收入水平的劃分標(biāo)準(zhǔn)與此相同。因素下,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為所產(chǎn)生的異質(zhì)性影響。具體實(shí)證結(jié)果見表5。

表5 數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè):異質(zhì)性分析

由上表第一和第二列實(shí)證結(jié)果可知,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對不同性別農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生了異質(zhì)性影響。相對于女性戶主,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)更有利于男性戶主進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。可能的原因在于,男性比女性有更強(qiáng)的人力資本要素和風(fēng)險(xiǎn)偏好,因此數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)所帶來的資金借貸便利以及數(shù)字工具便利,能夠與更強(qiáng)的人力資本要素形成協(xié)同,更有利于男性戶主從事創(chuàng)業(yè)。與此同時,由上表第三和第四列實(shí)證結(jié)果可知,相對于低受教育程度的農(nóng)戶,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)更有利于高受教育程度的農(nóng)戶進(jìn)行創(chuàng)業(yè)?？赡艿脑蛟谟?高受教育程度的戶主能夠更快掌握互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等數(shù)字化工具,從而對其創(chuàng)業(yè)行為形成助力。最后,由上表第五和第六列實(shí)證結(jié)果可知,相對于高收入水平農(nóng)戶,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)更有利于低收入水平農(nóng)戶進(jìn)行創(chuàng)業(yè)?？赡艿脑蛟谟?數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有利于數(shù)字普惠金融的實(shí)現(xiàn),進(jìn)而提高了低收入農(nóng)戶的信貸可得水平,彌補(bǔ)了其與高收入農(nóng)戶之間的創(chuàng)業(yè)初始投入資本差距。因此,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠通過降低農(nóng)戶信貸門檻,進(jìn)而有利于低收入農(nóng)戶進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。

五、機(jī)制分析與進(jìn)一步討論

(1)數(shù)字鄉(xiāng)村對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè):機(jī)制檢驗(yàn)

1.信貸可得性機(jī)制分析

本文證明了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠提升農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的概率,但是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能否通過提升農(nóng)戶信貸可得性機(jī)制進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè),仍需要進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)。因此,本文通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析,具體實(shí)證結(jié)果見表6。

表6 數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè):信貸可得性機(jī)制

由上表可知第二列實(shí)證結(jié)果可知,數(shù)字鄉(xiāng)村在1%顯著性水平下對農(nóng)戶信貸可得性產(chǎn)生正向影響。從邊際效應(yīng)上,數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)每提升百分之一單位,農(nóng)戶從銀行獲得除房貸以外的貸款規(guī)模提升0.257萬元。這說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠降低農(nóng)戶信貸獲得門檻,進(jìn)而滿足農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的資金借貸需求。同時,由上表第三列實(shí)證結(jié)果可知,信貸可得性因素在1%顯著性水平下對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生正向影響。從邊際效應(yīng)上,農(nóng)戶獲得貸款規(guī)模每提升1萬元,農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的概率提升2.8%。更進(jìn)一步的,由上表三列實(shí)證結(jié)構(gòu)可知,數(shù)字鄉(xiāng)村會對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)以及農(nóng)戶信貸可得性產(chǎn)生顯著正向影響,而且在控制數(shù)字鄉(xiāng)村因素的條件下,信貸可得性因素依然正向顯著。這說明數(shù)字鄉(xiāng)村通過提升農(nóng)戶信貸可得性路徑,促使農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的中介效應(yīng)成立,即假說2得到驗(yàn)證。最后,從控制變量來看,戶主受教育程度、婚姻以及家庭收入水平等因素仍在1%顯著性水平下對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生了顯著正向影響。

2.數(shù)字鴻溝機(jī)制分析

本文證明了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠通過提升信貸可得性路徑提升農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的概率,但是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能否通過緩解農(nóng)戶數(shù)字鴻溝機(jī)制進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè),仍需要進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)。因此,本文通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析,具體實(shí)證結(jié)果見表7。

表7 數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè):數(shù)字鴻溝機(jī)制

由上表第二列實(shí)證結(jié)果可知,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)在1%顯著性水平下,對破解農(nóng)戶數(shù)字鴻溝具有正向影響。在邊際效應(yīng)上,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指數(shù)每提升百分之一單位,則農(nóng)戶家庭使用電腦上網(wǎng)的概率提升5.1%。這說明數(shù)字建設(shè)對破解農(nóng)戶數(shù)字鴻溝有比較明顯的促進(jìn)作用。同時,由上表第三列實(shí)證結(jié)果可知,與沒有使用電腦上網(wǎng)的農(nóng)戶相比,有電腦上網(wǎng)的農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)概率高出25.8%。這說明隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,數(shù)字鴻溝對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生了顯著的抑制作用。更進(jìn)一步的,在控制數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)因素的條件下,農(nóng)戶數(shù)字鴻溝因素在1%顯著性水平下正向顯著,這說明數(shù)字鄉(xiāng)村通過破解農(nóng)戶數(shù)字鴻溝路徑,進(jìn)而促使農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的中介效應(yīng)成立,即假說3得到驗(yàn)證。最后,從控制變量來看,戶主受教育程度、婚姻以及家庭收入水平等因素仍在1%顯著性水平下對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生了顯著正向影響。

(二)數(shù)字鄉(xiāng)村對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè):進(jìn)一步分析

1.不同數(shù)字鄉(xiāng)村維度與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)

上文中,本文主要使用數(shù)字鄉(xiāng)村綜合指數(shù)作為數(shù)字鄉(xiāng)村代理變量,為了進(jìn)一步探討何種數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)行為能夠最有利于農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)。依據(jù)《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018)》的指標(biāo)構(gòu)建體系,本文分別分析了鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施(pub_diginf)、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化(eco_diginf)、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化(gov_diginf)以及鄉(xiāng)村生活數(shù)字化(life_figinf)四個維度對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的影響。具體實(shí)證結(jié)果見表8。

表8 不同數(shù)字鄉(xiāng)村維度與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)

由上表可知,鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化以及鄉(xiāng)村生活數(shù)字化均在1%顯著性水平下對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生了顯著正向影響。同時,從邊際效應(yīng)上,鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生的影響最大。可能的原因在于,鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,一方面拓寬了農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域,促使農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)由傳統(tǒng)的餐飲、零售等領(lǐng)域向電子商務(wù)、視頻創(chuàng)作等領(lǐng)域拓展;另外一方面降低了農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)門檻,促使農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)由傳統(tǒng)零售等資本密集型領(lǐng)域,向視頻創(chuàng)作、直播賣貨等創(chuàng)意密集型領(lǐng)域轉(zhuǎn)變。最后,鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)以及鄉(xiāng)村生活數(shù)字化亦對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生重要影響。

2.數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)規(guī)模、人數(shù)及績效

本文主要分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的影響。但是,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是否有利于促進(jìn)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)績效等,仍需要進(jìn)一步探討。因此,本文進(jìn)一步從創(chuàng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模、創(chuàng)業(yè)參與人數(shù)以及創(chuàng)業(yè)經(jīng)營利潤三個維度分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)績效的影響。具體實(shí)證結(jié)果見表9。

表9 數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)規(guī)模、人數(shù)及績效

由上表第一和第二列實(shí)證結(jié)果可知,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模和創(chuàng)業(yè)參與人數(shù)均沒有顯著影響?？赡艿脑蛟谟?數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)促進(jìn)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的類型多以餐飲、零售以及電子商務(wù)等小微企業(yè)為主,因此并不能有效提高農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模和創(chuàng)業(yè)參與人數(shù)。與此同時,由上表第三列實(shí)證結(jié)果可知,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)在1%顯著性水平下對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)經(jīng)營利潤正向顯著。從邊際效應(yīng)上,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指數(shù)每提升百分之一單位,農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)經(jīng)營利潤將提升0.01萬元。由此來看,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)不僅有利于農(nóng)戶進(jìn)行創(chuàng)業(yè),而且能夠改善農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)經(jīng)營績效。

六、結(jié)論與啟示

(一)研究結(jié)論

本文使用《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018)》以及“中國家庭追蹤調(diào)查(2018)”數(shù)據(jù)(簡稱CFPS2018),討論了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生影響的理論邏輯及機(jī)制。研究顯示:第一,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)確實(shí)能夠?qū)r(nóng)戶創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生積極促進(jìn)作用,數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)每提升百分之一單位,農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的概率提升1.8%;第二,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)主要通過破解農(nóng)戶數(shù)字鴻溝以及提高農(nóng)戶信貸可得性路徑,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的促進(jìn);第三,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠在一定程度上緩解收入不足因素對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)所造成的障礙。但是,相對于受教育程度低的女性戶主,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對促進(jìn)受教育程度高的男性戶主創(chuàng)業(yè)的概率更高;第四,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)不僅對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生了顯著作用,而且改善了農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的經(jīng)營績效。

(二)政策啟示

基于上述結(jié)論,本文得到的啟示如下:第一,地方政府部門應(yīng)該進(jìn)一步加大對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的財(cái)政支持力度。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的普及既是農(nóng)戶利用數(shù)字化工具的基礎(chǔ),也是鄉(xiāng)村地區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)促使農(nóng)戶積極創(chuàng)業(yè)的基石。同時,鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的普及,也會縮小農(nóng)戶與城鎮(zhèn)居民之間的數(shù)字鴻溝,促使城鎮(zhèn)地區(qū)技術(shù)、資金等要素向農(nóng)村地區(qū)流動,進(jìn)而緩解農(nóng)村地區(qū)技術(shù)、資金等要素不足對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)所造成的負(fù)面影響;第二,地方政府要進(jìn)一步通過補(bǔ)貼、免費(fèi)培訓(xùn)等手段,提升農(nóng)戶數(shù)字技能水平。一方面,農(nóng)戶所掌握網(wǎng)絡(luò)搜索、電子商務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)字技能水平,將會直接影響農(nóng)戶通過互聯(lián)網(wǎng)途徑獲取創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會的能力,進(jìn)而對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)造成影響。另一方面,農(nóng)戶掌握網(wǎng)絡(luò)營銷以及視頻剪輯等領(lǐng)域的數(shù)字技能水平,將會對農(nóng)戶通過創(chuàng)建電子商務(wù)平臺、視頻直播賣貨等實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生直接影響。因此,地方政府要積極樹立農(nóng)戶數(shù)字化創(chuàng)業(yè)正面典型,引導(dǎo)農(nóng)戶主動學(xué)習(xí)與創(chuàng)業(yè)相關(guān)的數(shù)字化技能,進(jìn)而促使農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)。同時,也可以通過免費(fèi)培訓(xùn)等手段,吸引農(nóng)戶積極學(xué)習(xí)數(shù)字化技能,為農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)打下基礎(chǔ);第三,地方政府要進(jìn)一步促進(jìn)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,為農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)提供數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境。隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,涉農(nóng)短視頻創(chuàng)作、農(nóng)產(chǎn)品電商等數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)已經(jīng)逐步成為促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重要力量。同時,鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,能夠促使農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)由傳統(tǒng)的餐飲、零售等領(lǐng)域向互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域拓展。因此,地方政府可以通過免稅、財(cái)政補(bǔ)貼等途徑通過推動鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,進(jìn)而吸引更多農(nóng)戶利用數(shù)字化工具進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。