農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響

唐小平,蔣 健,2

(1.貴州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,貴州 貴陽(yáng) 550025;2.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 工商管理學(xué)院,湖北 武漢 430073)

黨的二十大報(bào)告明確指出:實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展是實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求之一,而農(nóng)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),其高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)必將是實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化不可或缺的重要一環(huán)。隨著我國(guó)人口老齡化程度的日漸加深,尤其是在農(nóng)村地區(qū),“農(nóng)民老齡化、農(nóng)村空心化”問(wèn)題已然成為新時(shí)期的三農(nóng)問(wèn)題[1]。實(shí)施積極應(yīng)對(duì)人口老齡化國(guó)家戰(zhàn)略也被寫(xiě)進(jìn)黨的二十大報(bào)告中。因此,通過(guò)探究農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理,為有效應(yīng)對(duì)農(nóng)村人口老齡化、利用其促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)階段,有關(guān)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的相關(guān)文獻(xiàn)較少。有鑒于此,本文從農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響、農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的界定及其評(píng)價(jià)兩個(gè)方面對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理。從農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響看,早在本世紀(jì)初,隨著我國(guó)農(nóng)村地區(qū)老齡化問(wèn)題的日益嚴(yán)重,學(xué)界已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注到農(nóng)村人口老齡化可能會(huì)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生的影響,然而對(duì)這一影響可能產(chǎn)生的結(jié)果,學(xué)界卻并未達(dá)成完全一致的共識(shí)。陳錫文[2]、何小勤等[3]、凌若愚等[4]、蔣健等[5]、魏佳朔等[6]均認(rèn)為農(nóng)村人口老齡化會(huì)通過(guò)惡化我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給,進(jìn)而不利于我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),而楊俊等[7]、李俊鵬等[8]、劉成坤[9]則認(rèn)為隨著年齡的增長(zhǎng),農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理能力等人力資本水平也會(huì)不斷增加,進(jìn)而有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。有一部分學(xué)者則在上述研究基礎(chǔ)上,綜合研判了農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的正向以及負(fù)向影響,實(shí)證發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化可能并不會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生較大影響[10-11]。從農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的界定及其評(píng)價(jià)看,學(xué)界進(jìn)行了大量研究,也充分認(rèn)識(shí)到這一理念提出的必要性,但是對(duì)于這一理念的界定及其評(píng)價(jià),學(xué)界卻尚未達(dá)成完全一致的共識(shí)。一部分學(xué)者認(rèn)為應(yīng)以農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,例如龔銳等[12]、高維龍[13]分別通過(guò)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率以及糧食綠色全要素生產(chǎn)率衡量了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平以及糧食高質(zhì)量發(fā)展水平。另一部分學(xué)者則認(rèn)為僅僅通過(guò)對(duì)效率的測(cè)算來(lái)衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,缺少?gòu)亩嗑S視角對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行全面系統(tǒng)的測(cè)算,難以掌握近年來(lái)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的基本特征。故而劉忠宇等[14]基于創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享五個(gè)維度構(gòu)建了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。魯釗陽(yáng)等[15]從農(nóng)業(yè)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民收入以及農(nóng)村環(huán)境四個(gè)維度構(gòu)建了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,王曉鴻等[16]從綠色發(fā)展水平、現(xiàn)代化水平、穩(wěn)定性以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率四個(gè)維度來(lái)評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。盡管現(xiàn)有文獻(xiàn)未就農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建達(dá)成完全一致共識(shí),但相比較于采用綠色全要素生產(chǎn)率衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,通過(guò)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系能夠更加靈活的從多維視角衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,更能接近乃至契合農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)內(nèi)涵,且通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理可以發(fā)現(xiàn),盡管不同學(xué)者基于不同理解從不同維度構(gòu)建了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,但是在具體的變量指標(biāo)選取上卻是大同小異,存在高度相關(guān)一致性。

綜上所述,已有文獻(xiàn)為本文提供了豐富的理論參考以及經(jīng)驗(yàn)借鑒,為本文接下來(lái)的研究打下了一定的基礎(chǔ),但仍在以下幾個(gè)方面存在值得進(jìn)一步研究和探討的空間。第一,雖然有關(guān)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響研究頗多,已形成了相對(duì)豐碩的研究成果,但是有關(guān)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的研究卻較少,盡管農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與農(nóng)業(yè)發(fā)展之間存在一定的關(guān)聯(lián),但是相比于后者,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的寓意更加豐富、內(nèi)容更為全面,使得既有研究可能難以指導(dǎo)現(xiàn)有問(wèn)題的解決,且農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響尚無(wú)統(tǒng)一定論。第二,相比較于過(guò)往學(xué)者采用中介效應(yīng)模型,本文嘗試采用對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分維度再回歸的方法,探究農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理。第三,為進(jìn)一步探究農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,本文采用門檻效應(yīng)模型,探究了農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展可能存在的非線性影響。

一、理論機(jī)制與研究假說(shuō)

(一)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建依據(jù)

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是國(guó)民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分[17]。已有研究基于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的界定,將創(chuàng)新水平、協(xié)調(diào)水平、綠色水平、開(kāi)放水平、共享水平作為評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的依據(jù)[18-19],但考慮到農(nóng)業(yè)作為一個(gè)生產(chǎn)部門,將一些與生產(chǎn)毫不相關(guān)的理念和指標(biāo)納入農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中來(lái),這無(wú)疑擴(kuò)大了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與外延[20],實(shí)際上造成了指標(biāo)體系與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的脫節(jié)。因此,本文著眼于影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的直接因素,從農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、資源條件、環(huán)境條件、經(jīng)濟(jì)條件以及技術(shù)條件五個(gè)方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。以求能夠構(gòu)建一個(gè)更為契合農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

(二)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響

人是影響和決定農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)離不開(kāi)人,農(nóng)業(yè)的發(fā)展更與人息息相關(guān),然而隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化的普及以及農(nóng)業(yè)新技術(shù)的應(yīng)用,與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相比,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)人的需要發(fā)生了根本性、結(jié)構(gòu)性的改變,傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正朝著資本密集型、技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變。人口老齡化并不必然會(huì)帶來(lái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負(fù)面影響。其次,本文所研究對(duì)象農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)比農(nóng)業(yè)發(fā)展寓意更為豐富,內(nèi)容更為全面的多維綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。這一綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并不僅僅體現(xiàn)于農(nóng)業(yè)發(fā)展的總量,其更為強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量,從關(guān)注農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的結(jié)果和過(guò)程,轉(zhuǎn)向關(guān)注農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的潛力和可持續(xù)性,故本文認(rèn)為農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能并不是負(fù)向相關(guān),農(nóng)村地區(qū)人口老齡化程度的加深可能有利于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展,以下是本文對(duì)這一假說(shuō)的具體理論分析。

(三)研究假說(shuō)

1.農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)

正如前文所述,農(nóng)村人口老齡化并不必然會(huì)給農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)負(fù)面影響。一方面,根據(jù)誘致性技術(shù)進(jìn)步理論,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)于技術(shù)的需求,取決于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中要素的相對(duì)稀缺,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步往往會(huì)沿著減少使用相對(duì)稀缺資源的方向發(fā)展。具體到農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響,就是農(nóng)村人口老齡化帶來(lái)的有效勞動(dòng)力不足會(huì)倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)采用新的生產(chǎn)要素和新的生產(chǎn)技術(shù),以對(duì)沖老齡化帶來(lái)的負(fù)面影響,進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的變遷歷程也證實(shí)了這一理論,即我國(guó)農(nóng)村人口老齡化程度的加深與我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的高速發(fā)展幾乎是在同一時(shí)期內(nèi)發(fā)生的。另一方面,我國(guó)農(nóng)村人口老齡化問(wèn)題往往伴隨著農(nóng)村空心化問(wèn)題的出現(xiàn),農(nóng)村地區(qū)人口數(shù)量的減少有利于農(nóng)村相對(duì)緊張的生產(chǎn)、生活資源變得寬裕,部分生活資料用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)變得可能,且農(nóng)村人口數(shù)量的減少也有利于農(nóng)地流轉(zhuǎn)以及農(nóng)業(yè)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),促進(jìn)規(guī)模農(nóng)業(yè)的形成,農(nóng)業(yè)發(fā)展的潛力得以增強(qiáng)。最后,我國(guó)農(nóng)村地區(qū)人口老齡化程度的加深有相當(dāng)一部分是由于城鄉(xiāng)間大規(guī)模人口流動(dòng)造成的,主要是農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)地區(qū)流動(dòng),而這部分群體在城鎮(zhèn)地區(qū)又往往能夠獲得更為豐厚的收入報(bào)酬,在改善農(nóng)村家庭的生產(chǎn)、生活條件的同時(shí),擴(kuò)大了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可投入資金邊際,為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打下了良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)[21]。綜上所述,本文提出假說(shuō)1:農(nóng)村人口老齡化程度的加深是有利于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展。

2.農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是體現(xiàn)高水平土地產(chǎn)出率和勞動(dòng)生產(chǎn)率的發(fā)展過(guò)程。即農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一種動(dòng)態(tài)的實(shí)施過(guò)程,而非靜態(tài)的最終結(jié)果。因此,農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響可能存在時(shí)變特征。實(shí)際上,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的不同階段會(huì)表現(xiàn)出不同的農(nóng)業(yè)發(fā)展面貌,從生產(chǎn)的過(guò)程看,這具體體現(xiàn)在不同的生產(chǎn)方式、要素投入或是技術(shù)使用上。從生產(chǎn)的結(jié)果看,體現(xiàn)在不同的土地產(chǎn)出率以及勞動(dòng)生產(chǎn)率上。而農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的不同階段又會(huì)表現(xiàn)出并不一致的特征。在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低時(shí),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍較為依賴勞動(dòng)力要素投入的數(shù)量與質(zhì)量。此時(shí)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在較強(qiáng)的負(fù)面影響,盡管疊加上農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的其他正面影響,最終造成總的影響仍顯著為正,但相較于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高時(shí)期,這一時(shí)期的老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的整體正面影響會(huì)有所削弱。綜上所述,本文提出假說(shuō)2:農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)會(huì)隨著農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高而增強(qiáng)。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量說(shuō)明與模型設(shè)定

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取從2004—2020年我國(guó)大陸地區(qū)30個(gè)省(市、區(qū))的面板數(shù)據(jù)。為確保所得數(shù)據(jù)真實(shí)有效,農(nóng)村人口老齡化數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所涵蓋的20個(gè)變量指標(biāo)數(shù)據(jù)分別來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)水利統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料。其他控制變量數(shù)據(jù)則來(lái)源于《中國(guó)水利統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料。

(二)變量說(shuō)明

1.被解釋變量

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(hd)。根據(jù)前文的分析,本文參考楊念等[22]、姬志恒[23]的做法,從農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、資源條件、環(huán)境條件、經(jīng)濟(jì)條件以及技術(shù)條件五個(gè)方面,共計(jì)二十個(gè)變量指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)于指標(biāo)權(quán)重的確定,本文采用熵值法確定各變量指標(biāo)的權(quán)重。指標(biāo)體系如表1所示:

表1 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.核心解釋變量

農(nóng)村人口老齡化(poe)?？紤]到農(nóng)村居民工作時(shí)間較長(zhǎng),故本文采用65歲以上的農(nóng)村老年人口占農(nóng)村總?cè)丝诘谋戎睾饬哭r(nóng)村地區(qū)人口老齡化水平。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3.控制變量

為防止遺漏變量對(duì)本文估計(jì)結(jié)果的影響,選取工業(yè)化進(jìn)程(ind)、農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生條件(health)、農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資額(invest)、各地區(qū)水土流失治理面積(se)、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移人數(shù)(labor)以及已建成水庫(kù)數(shù)量(reservoir)作為控制變量,其中工業(yè)化進(jìn)程用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重來(lái)衡量,農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生條件用每千農(nóng)業(yè)人口鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員數(shù)衡量。農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,本文借鑒張麗等[24]的做法,采用鄉(xiāng)村從業(yè)人員和農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員的差與鄉(xiāng)村從業(yè)人員之比衡量。

(三)模型設(shè)定

首先,為驗(yàn)證本文假說(shuō)1,考慮到農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展可能存在的慣性影響,本文構(gòu)建如下動(dòng)態(tài)面板模型:

Yi,t=β0+β1Yi,t-1+β2Xi,t+β3controli,t+εi,t

(1)

其中,i,t分別表示省份和年份,β0為常數(shù)項(xiàng),β1、β2、β3為系數(shù),Y為被解釋變量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(hd)與其五個(gè)子系統(tǒng)指標(biāo),分別為農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(ad)、環(huán)境條件(ec)、資源條件(rc)、經(jīng)濟(jì)條件(ecc)以及技術(shù)條件(tech),X為解釋變量農(nóng)村人口老齡化,ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

式(1)反映了農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及其五個(gè)子系統(tǒng)指標(biāo)的基本影響機(jī)制。為驗(yàn)證假說(shuō)2農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)是否為單一的線性關(guān)系,本文借鑒Hansen[25]門檻回歸模型,構(gòu)建如下單一面板門檻模型。為進(jìn)一步探究農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平各子系統(tǒng)在農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響過(guò)程中的作用。本文除進(jìn)行以農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平作為門檻變量的門檻效應(yīng)分析外,還分別以農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的五個(gè)子系統(tǒng)作為門檻變量展開(kāi)探究。(實(shí)際探究過(guò)程中可根據(jù)具體結(jié)果確定門檻個(gè)數(shù)):

Y=φ0+φ1Xi,t×I(THi,t≤θ)+φ2Xi,t×I(THi,t>θ)+φ3controli,t+εi,t

(2)

其中,TH為門檻變量,θ為未知門檻值,I(·)為取值1或0的示性函數(shù),滿足括號(hào)內(nèi)條件為1,否則為0,φ0為常數(shù)項(xiàng)φ1、φ2、φ3為系數(shù)。

三、實(shí)證分析

(一)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空演變分析

在用熵值法計(jì)算2004—2020年我國(guó)大陸地區(qū)30個(gè)省市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎(chǔ)上,本文將農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平分為低等水平(hd≦0.4)、中等水平(0.40.5)三個(gè)級(jí)別,以四年為一個(gè)節(jié)點(diǎn)考察了2004—2020年我國(guó)大陸地區(qū)30個(gè)省市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的時(shí)空演變情況。結(jié)果如表3所示。

從整體上看,觀察期內(nèi)我國(guó)各省市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平穩(wěn)步上升,在2004年,30個(gè)省市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平尚且處于低等水平,而到了2020年則全部跨過(guò)中等水平門檻,盡管在這一過(guò)程中部分省市之間已出現(xiàn)較為明顯的級(jí)差。從時(shí)間維度看,從2004年起,每過(guò)4年,均有部分省市從低等水平邁入中等水平,或是從中等水平邁入高等水平,且這一趨勢(shì)變化呈現(xiàn)出不可逆的特征。從空間分布看,2004—2008年,已有北京、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、河南5個(gè)省市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平率先從低等水平邁入中等水平。而到了2012年這一數(shù)據(jù)變成了18個(gè),過(guò)半省市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平步入中等水平,但尚未有省市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平邁入高等水平。直到2016年,才有內(nèi)蒙古、黑龍江率先跨入高等水平門檻。而此時(shí)尚處在低等水平的省份僅剩福建、廣東、海南、甘肅4省。2016—2020年,所有省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均已邁過(guò)中等水平門檻,其中河北、吉林、江蘇、山東、湖南、貴州以及新疆7省首次從中等水平邁入了高等水平。

表3 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空演變情況

(二)面板單位根檢驗(yàn)分析

為防止異方差問(wèn)題,本文對(duì)控制變量health、invest、se以及reservoir均進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。為防止偽回歸問(wèn)題,本文對(duì)所有變量均分別進(jìn)行了LLC、Hadri、Ips、Ht、Breitung單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示,本文所有變量均至少通過(guò)了兩種面板單位根顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明各變量平穩(wěn)性較好。

表4 面板單位根檢驗(yàn)

(三)內(nèi)生性偏誤與系統(tǒng)gmm估計(jì)

考慮到動(dòng)態(tài)面板模型所固有的內(nèi)生性問(wèn)題對(duì)實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果可能產(chǎn)生的影響,本文采用系統(tǒng)gmm方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),并采用向前逐步回歸的方法依次加入控制變量,以觀察估計(jì)系數(shù)是否會(huì)發(fā)生變化,確保本文實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健。

如表5所示,在逐漸加入控制變量的情況下,農(nóng)村人口老齡化前的系數(shù)依然顯著為正。說(shuō)明農(nóng)村人口老齡化程度的加深有利于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高,假說(shuō)1得到驗(yàn)證。通過(guò)觀察控制變量前的系數(shù)可以發(fā)現(xiàn),控制變量工業(yè)化進(jìn)程、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移前的系數(shù)均顯著為負(fù),說(shuō)明工業(yè)化進(jìn)程的加快以及農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因可能在于工業(yè)化進(jìn)程的加快會(huì)擠占原本用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資金和要素,削弱了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的潛能。而農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移則會(huì)惡化農(nóng)村地區(qū)人力資源條件,加速“農(nóng)村空心化、農(nóng)民老齡化”,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨有效勞動(dòng)力不足的問(wèn)題。而農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生條件以及農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資額前的系數(shù)顯著為正,可知農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生條件的改善以及農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資額的增加均有利于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高。農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生條件的改善能有效提高農(nóng)村居民健康狀況,進(jìn)而有利于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。而農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資額的增加則會(huì)顯著改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。以上控制變量的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果與分析均與現(xiàn)實(shí)情況相吻合。

需要特別指出的是,上述結(jié)論成立的先決條件是系統(tǒng)gmm估計(jì)結(jié)果更為有效,即系統(tǒng)gmm估計(jì)要同時(shí)滿足工具變量有效以及隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)存在一階相關(guān)但不存在二階相關(guān)。具體在本文即Sargan檢驗(yàn)不顯著,AR(1)的p值顯著,AR(2)的p值不顯著。顯然,本文所有使用系統(tǒng)gmm估計(jì)方法的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果均滿足上述條件。

表5 系統(tǒng)gmm估計(jì)結(jié)果

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步確保本文實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果可靠,本文采用以下三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),一是改變樣本容量,即剔除所有直轄市相關(guān)樣本。二是變量替換,將解釋變量農(nóng)村人口老齡化(poe)置換為變量農(nóng)村老年撫養(yǎng)比(raise),再帶入模型中進(jìn)行估計(jì)分析。三是采用差分gmm估計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行再一次的估計(jì)分析。

如表6所示,在經(jīng)過(guò)以上三種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法后,實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果仍能證明假說(shuō)1成立,本文實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果穩(wěn)健。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

此處需要特別說(shuō)明的是差分gmm估計(jì)結(jié)果更為有效的先決條件與系統(tǒng)gmm估計(jì)方法完全一致。顯然,本文差分gmm估計(jì)后的結(jié)果也滿足這一先決條件。

(五)分維度異質(zhì)性分析

表7報(bào)告了農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展各個(gè)子系統(tǒng)的影響。模型(11)-模型(15)依次為農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(ad)、環(huán)境條件(ec)、資源條件(rc)、經(jīng)濟(jì)條件(ecc)以及技術(shù)條件(tech)的回歸結(jié)果。

表7 分維度異質(zhì)性分析

如表7所示,模型(11)、模型(13)、模型(14)、模型(15)的核心變量農(nóng)村人口老齡化前的系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明了農(nóng)村人口老齡化能夠有效改善農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、資源條件、經(jīng)濟(jì)條件以及技術(shù)條件。這一實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果與本文理論部分的闡述相吻合。即農(nóng)村人口老齡化會(huì)通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資源條件以及農(nóng)村家庭的生產(chǎn)、生活條件,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展。而由模型(12)農(nóng)村人口老齡化前的系數(shù)顯著為負(fù)可知,農(nóng)村人口老齡化會(huì)通過(guò)抑制農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中環(huán)境條件的改善,進(jìn)而阻礙農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高。通過(guò)觀察環(huán)境條件的構(gòu)成變量可以發(fā)現(xiàn):與年輕群體相比較,老年群體在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,可能存在濫用農(nóng)藥、化肥現(xiàn)象,而這一結(jié)論在杜維娜等[26]、魏君英等[27]學(xué)者的研究中亦得到了驗(yàn)證。

(六)區(qū)域異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步探究農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響在不同區(qū)域內(nèi)的表現(xiàn),本文將全國(guó)劃分為糧食主產(chǎn)區(qū),產(chǎn)銷平衡區(qū)和主銷區(qū)三個(gè)區(qū)域再分別進(jìn)行回歸的方式逐一進(jìn)行分析,表8是采取這一方式后的回歸結(jié)果。

表8 區(qū)域異質(zhì)性分析

如表8所示,農(nóng)村人口老齡化前的系數(shù)在糧食主產(chǎn)區(qū)以及產(chǎn)銷平衡區(qū)內(nèi)仍顯著為正,但在主銷區(qū)內(nèi)系數(shù)卻并不顯著,說(shuō)明農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響在糧食主產(chǎn)區(qū)以及產(chǎn)銷平衡區(qū)內(nèi)依然存在。但通過(guò)對(duì)比系數(shù)大小可以發(fā)現(xiàn),糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響要強(qiáng)于產(chǎn)銷平衡區(qū)內(nèi),而在主銷區(qū)內(nèi),這一系數(shù)則并不顯著。說(shuō)明農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響在這三個(gè)地區(qū)內(nèi)呈現(xiàn)出依次減弱的特征。出現(xiàn)這一結(jié)果的原因可能在于:這三個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平、發(fā)展條件以及發(fā)展?jié)撃芨鞑幌嗤?具體來(lái)說(shuō),處在不同農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平下,農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)更強(qiáng)。而由表3可知,糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平普遍要強(qiáng)于產(chǎn)銷平衡區(qū),而產(chǎn)銷平衡區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平普遍強(qiáng)于主銷區(qū)。

(七)門檻效應(yīng)分析

為確定門檻模型的具體形式,本文分別以農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(ad)、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(ad)、環(huán)境條件(ec)、資源條件(rc)、經(jīng)濟(jì)條件(ecc)以及技術(shù)條件(tech)作為門檻變量。對(duì)單一門檻、雙重門檻以及三重門檻模型進(jìn)行估計(jì),并采用Bootstrap自抽樣法,抽樣300次。結(jié)果見(jiàn)表9。

表9 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

續(xù)表9

由表9門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果可知,本文所有門檻效應(yīng)模型均只通過(guò)了單一門檻檢驗(yàn)以及雙重門檻檢驗(yàn),而未通過(guò)三重門檻檢驗(yàn)。因此,本文門檻效應(yīng)模型采用雙重面板門檻模型,表10是基于雙重面板門檻模型的回歸估計(jì)結(jié)果。

由農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(hd)作為門檻變量的模型估計(jì)結(jié)果可知,農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的促進(jìn)效應(yīng)確實(shí)會(huì)隨著農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高而增強(qiáng),當(dāng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平跨過(guò)其第一門檻值0.3783時(shí),農(nóng)村人口老齡化會(huì)對(duì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生較為顯著的正向影響,而當(dāng)其發(fā)展水平跨過(guò)其第二門檻值0.4494時(shí),農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)會(huì)有所增強(qiáng)。本文假說(shuō)2得到驗(yàn)證。

通過(guò)觀察以農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展五個(gè)子系統(tǒng)為門檻變量的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果可知,當(dāng)各子系統(tǒng)水平跨過(guò)第一門檻值時(shí),農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)會(huì)有所增強(qiáng),而當(dāng)這一數(shù)值跨過(guò)第二門檻值時(shí),其促進(jìn)效應(yīng)會(huì)進(jìn)一步得到增強(qiáng)。結(jié)合前文的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果可以推測(cè):農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的門檻效應(yīng)可能是各子系統(tǒng)“疊加”后的結(jié)果。

表10 門檻模型回歸估計(jì)結(jié)果

四、結(jié)論與啟示

基于2004—2020年中國(guó)大陸30個(gè)省市面板數(shù)據(jù),在運(yùn)用熵值法測(cè)算出我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎(chǔ)上,通過(guò)動(dòng)態(tài)面板和門檻效應(yīng)模型對(duì)農(nóng)村人口老齡化促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效果和機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。主要結(jié)論如下:(1)基準(zhǔn)回歸分析表明,農(nóng)村人口老齡化能夠顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高。這一結(jié)論在使用多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法后依然成立。(2)分維度異質(zhì)性分析表明,農(nóng)村人口老齡化能夠通過(guò)改善農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、資源條件、經(jīng)濟(jì)條件以及技術(shù)條件,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高,通過(guò)抑制環(huán)境條件的改善,進(jìn)而阻礙農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高。(3)區(qū)域異質(zhì)性分析表明,農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)在糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)要強(qiáng)于產(chǎn)銷平衡區(qū)內(nèi)。而在主銷區(qū)內(nèi),這一促進(jìn)效應(yīng)可能并不存在。(4)由門檻效應(yīng)模型可知,農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)會(huì)隨著農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高而提高,具體為當(dāng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平邁過(guò)第一個(gè)門檻值0.3783時(shí),農(nóng)村人口老齡化會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用顯著,而當(dāng)這一數(shù)值邁過(guò)第二個(gè)門檻值0.4494時(shí),農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)會(huì)得到增強(qiáng)。通過(guò)將農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的各子系統(tǒng)作為門檻變量代入模型后可以發(fā)現(xiàn):農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)受各個(gè)子系統(tǒng)門檻效應(yīng)的影響,且影響趨勢(shì)與以農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為門檻變量的影響趨勢(shì)保持高度一致?；谏鲜鼋Y(jié)論,提出如下政策建議:

第一,充分利用農(nóng)村人口老齡化對(duì)資源條件改善優(yōu)勢(shì)以及對(duì)技術(shù)進(jìn)步的倒逼激勵(lì)機(jī)制,鼓勵(lì)以專業(yè)化、信息化的規(guī)模農(nóng)業(yè)、效率農(nóng)業(yè)的發(fā)展,推動(dòng)農(nóng)村地區(qū)土地規(guī)模適度經(jīng)營(yíng),積極引導(dǎo)農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新要素的投入與使用。此外,在推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中要注意保護(hù)生態(tài)環(huán)境,注重農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)可持續(xù)。

第二,深刻領(lǐng)悟高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)代內(nèi)涵,積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展邁向新臺(tái)階,努力為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造更為優(yōu)越的政策環(huán)境以及更為堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。本文門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明:努力提高農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,是積極有效應(yīng)對(duì)農(nóng)村人口老齡化,利用其促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有力措施。

第三,因地制宜制定、實(shí)施農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃方案,補(bǔ)齊和增強(qiáng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)與薄弱地區(qū)。盡管2004—2020年我國(guó)30個(gè)省市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均取得了長(zhǎng)遠(yuǎn)進(jìn)步,且呈現(xiàn)出不可逆的喜人態(tài)勢(shì),但要注意到的是:相比于2004年,2020年我國(guó)各省市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平已出現(xiàn)較為明顯的級(jí)差。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在省際之間差異呈現(xiàn)逐漸擴(kuò)大趨勢(shì)。

第四,在確保糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平穩(wěn)步向前的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)銷平衡區(qū)以及主銷區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高。尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較為落后、財(cái)政資金相對(duì)緊張的地區(qū),充分利用好財(cái)政轉(zhuǎn)移支付的靶向作用,調(diào)動(dòng)一切有利于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提高的積極因素,努力為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供更為友好的外部環(huán)境與內(nèi)部條件。