數(shù)字時代農民工的城鄉(xiāng)遷移

易法敏,王修梅

(華南農業(yè)大學 經濟管理學院,廣東 廣州 510642)

一、鄉(xiāng)村振興與農村勞動力流動

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是我國實現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化的重要任務與方向,人才振興是鄉(xiāng)村振興的第一資源。當前,中國鄉(xiāng)村社會內部出現(xiàn)的“空心化”與老齡化問題已成為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略有效實施的主要難題[1]。根據(jù)2021年中國流動人口動態(tài)監(jiān)測調查數(shù)據(jù)顯示,目前中國仍有29251萬農民工在城鄉(xiāng)間流動,大量農村青年勞動力流向城市,加劇了農村地區(qū)的“空心化”,阻礙了鄉(xiāng)村振興的實施進程。在此背景下,有效引導農民工返鄉(xiāng)、留鄉(xiāng)、建鄉(xiāng)充分發(fā)揮“回流效應”是促進鄉(xiāng)村建設和實施鄉(xiāng)村振興的重要路徑之一。隨著供給側結構性改革和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施,農民工的回流趨勢逐漸顯現(xiàn),但當前返鄉(xiāng)農民工的數(shù)量和質量均較低,實際返鄉(xiāng)現(xiàn)狀與鄉(xiāng)村振興背景下真正實現(xiàn)“人的回歸”的目標尚有較大差距,當前的返鄉(xiāng)更多的是一種被動選擇而不是“主動”回歸[2]。因此,在鄉(xiāng)村振興背景下如何加快培育鄉(xiāng)村發(fā)展新動能吸引農民工實現(xiàn)真正意義上的“回流”成為政界和學界亟需思考的問題,而返鄉(xiāng)意愿作為返鄉(xiāng)行為的潛在動力,準確把握和識別農民工的返鄉(xiāng)意愿是有效引導其返鄉(xiāng)行為的先決條件,明晰農民工返鄉(xiāng)意愿的內在邏輯關系與總體特征,不僅能為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施提供經驗證據(jù),而且對于吸引農民工實現(xiàn)“真正”的返鄉(xiāng)也具有重要的參考價值。

新古典主義經濟理論認為,農民工作為一個“理性人”,其返鄉(xiāng)決策是基于個人成本效益及家庭效用最大化的最優(yōu)選擇[3]。因此,有效引導農民工返鄉(xiāng)的關鍵在于厘清影響農民工返鄉(xiāng)意愿的因素。早期關于農民工返鄉(xiāng)意愿影響因素的研究主要集中于人口與家庭特征[4]、人力資本[5]、社會資本[6]、宏觀經濟環(huán)境與制度背景等方面[7]。近年來,隨著“電子商務進農村綜合示范”項目的推進,電子商務被引入到廣闊的農村地區(qū),人們開始關注電子商務發(fā)展對農村地區(qū)經濟的影響。已有研究表明電子商務作為一種技術創(chuàng)新在促進農村發(fā)展[8]、增加農民收入[9]、縮小城鄉(xiāng)收入差距[10]和促進產業(yè)融合[11]中發(fā)揮重要作用,不僅可以為農村居民提供更多就業(yè)創(chuàng)業(yè)機會而且有助于改善家庭福利[12]。在電子商務給農村和農民帶來新發(fā)展契機的背景下,其是否會對農民工的返鄉(xiāng)意愿產生影響,其作用機制是什么,現(xiàn)有文獻鮮有探討,即便有少量涉及電子商務與農民工返鄉(xiāng)的研究,大多也僅從農民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)視角研究電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響[13],缺乏電子商務發(fā)展對農民工主觀返鄉(xiāng)意愿的研究①。

本文基于阿里巴巴電子商務發(fā)展指數(shù)與中國流動人口動態(tài)監(jiān)測調查數(shù)據(jù),實證分析電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿的影響及其作用機制。考慮到電子商務發(fā)展與農民工返鄉(xiāng)意愿之間存在由于反向因果和遺漏變量等問題而導致的內生性問題,采用工具變量進行處理。本文進一步從農民收入、城鄉(xiāng)收入差距和社會網絡關系三個方面驗證電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿的作用機制。最后,為檢驗電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿影響的異質性,本文按照流動距離、代際、地理區(qū)位和經濟區(qū)位進行異質性分析(1)在此需要明晰意愿的概念。意愿是指個體參與某項活動的心理傾向與動力,包含影響行為決策所有動機因素,是預測個體實際行為最佳指標[14]。因此,農民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)和農民工返鄉(xiāng)意愿之間是有本質區(qū)別的,農民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)是指農民工返回家鄉(xiāng)從事創(chuàng)業(yè)的這種行為,而農民工返鄉(xiāng)意愿是指發(fā)生返鄉(xiāng)行為前的潛在動力,包含影響行為決策所有動機因素,并不只是因為可以運用電商回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)而返鄉(xiāng),也可能出于別的原因(例如,因為電商的發(fā)展帶動了當?shù)禺a業(yè)和經濟的發(fā)展可以回鄉(xiāng)就業(yè)等)要返鄉(xiāng)。。

本文可能的邊際貢獻在于:第一,雖然目前從個體微觀視角揭示影響農民工返鄉(xiāng)意愿的因素已有大量研究[15],但在數(shù)字經濟時代下探究影響農民工返鄉(xiāng)意愿的因素尚且不足,揭示電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿的影響及其內在機制,不僅為有效引導和促進農民工返鄉(xiāng)提供新思路和新見解而且也從數(shù)字經濟發(fā)展層面豐富了農民工返鄉(xiāng)意愿的研究。第二,本文的研究拓展了電子商務發(fā)展對社會影響的研究,現(xiàn)有文獻主要討論電子商務發(fā)展對農村經濟增長[16]和農民社會福利[17]的影響,本文基于農民工返鄉(xiāng)意愿視角,豐富了電子商務發(fā)展對社會影響的研究。第三,本文主要聚焦于返鄉(xiāng)意愿,雖然意愿和實際行為有些差異,但也被認為是預測個體實際行動的最佳指標,其不僅會影響未來的實際行為,而且還能為政府制定相應吸引人才回流的政策提供啟示。第四,結合農民工群體在個人、流動距離和區(qū)位三方面的異質性特征,比較分析電子商務發(fā)展對不同農民工群體返鄉(xiāng)意愿影響效應的差異,不僅豐富了研究結論,而且有助于提高政策建議的針對性。

二、理論分析與研究假說

根據(jù)Bogue提出的勞動力轉移“推—拉”理論[18],本文認為促使農民工返鄉(xiāng)的力量,一方面來自農村的拉力,另一方面來自城市的推力。近年來,在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推動下,以電子商務進農村綜合示范為主的農村“偏向型”政策,在數(shù)字技術發(fā)揮數(shù)字“賦能”的作用下,促進了農村產業(yè)的發(fā)展,激活了農村要素潛力,創(chuàng)造了大量就業(yè)創(chuàng)業(yè)機會。同時,隨著“美麗鄉(xiāng)村”建設的推進,農村的基礎設施和環(huán)境質量都得到較大程度改善,農村作為流入地,開始對農民工返鄉(xiāng)形成拉力;中國作為典型的二元結構體制,由于戶籍制度的限制,農民工在城市不能享受和市民同等的社會公共服務,且城市較大的生活壓力日益成為農民工返鄉(xiāng)的推力。因此,基于“推—拉”理論,農民工在這種拉力和推力的作用下會顯著提高其返鄉(xiāng)意愿。基于以上分析本文提出以下假說:

H1:電子商務發(fā)展能夠顯著提高農民工的返鄉(xiāng)意愿

電子商務作為數(shù)字技術的一種應用,其具有收入促進效應[19]、城鄉(xiāng)收入差距縮小效應[10]和社會網絡關系增強效應[20]。首先,電子商務發(fā)展通過提高各類要素資源配置效率的方式,提高農村居民收入。具體表現(xiàn)為:第一,電子商務發(fā)展有利于打破傳統(tǒng)交易市場的空間壁壘提高交易效率,從而提高農村居民的經營性收入。同時,發(fā)展中國家大多數(shù)農民都面臨“小農戶”難以對接“大市場”的問題。電子商務的出現(xiàn)改善了農村地區(qū)的這種情況,農民可以直接通過互聯(lián)網平臺進入全國和全球市場,降低了交易成本,而交易成本的降低會進一步擴大農村電商的交易范圍,加速農村要素資源流動,加快優(yōu)勝劣汰,促進分工協(xié)作,提高農民的創(chuàng)新能力,進而促進農民持續(xù)增收。第二,電子商務發(fā)展能夠促進農村居民非農就業(yè),提高勞動力的資源配置效率,增加農民工資性收入[9]。一方面,電子商務可以克服傳統(tǒng)有形市場的地理限制,實現(xiàn)跨時空約束的信息匹配,擴展產品市場空間,而農村電商產品市場規(guī)模的擴大可以帶動當?shù)叵嚓P產業(yè)的發(fā)展,通過規(guī)模擴張效應,創(chuàng)造大量的非農就業(yè)崗位,促進農村居民非農就業(yè),進而提高其工資性收入。另一方面,電子商務的興起,使以互聯(lián)網平臺為基礎的網店、網約車、外賣、民宿等新業(yè)態(tài)、新就業(yè)模式蓬勃發(fā)展,成為吸納就業(yè)提高農村居民工資性收入的一個重要路徑。第三,電子商務發(fā)展有利于提高土地配置效率和家庭金融資產利用效率增加農村居民財產性收入。第四,電商平臺有利于降低信息傳播成本提高信息的流通效率,增加農村居民轉移性收入。已有研究表明原籍地經濟條件改善,例如,就業(yè)機會和收入水平的提高,都會促使遷移者返鄉(xiāng)[21]。因此,本文認為電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿的影響很可能存在“電子商務發(fā)展→提高農民收入→提高農民工返鄉(xiāng)意愿”的邏輯鏈條。

其次,電子商務發(fā)展有利于優(yōu)化農村要素配置結構,釋放要素配置“紅利”,縮小城鄉(xiāng)收入差距[22]。根據(jù)“流動空間”理論,電子商務等數(shù)字技術不僅可以克服農村地區(qū)的地理隔離,在網絡空間中連接城市和農村地區(qū),為關鍵要素從城市向農村地區(qū)的擴散創(chuàng)造渠道,扭轉農村生產要素長期凈流出的格局,而且還能滲透到勞動力、資本等傳統(tǒng)生產要素中,加速城鄉(xiāng)之間的要素流動,改善城鄉(xiāng)資源配置。例如,互聯(lián)網電商、抖音直播等新型數(shù)字交易平臺的興起為商戶提供了不限地域、更低成本的商品流通模式,促使許多農村精英重返家鄉(xiāng)從事與電子商務相關的工作與創(chuàng)業(yè)活動。當技術人才流入農村的同時也會帶動農村地區(qū)的生產、加工、銷售、及其他衍生活動的發(fā)展,這些新興衍生產品形成的新產業(yè)削弱了農業(yè)生產的競爭地位,改變了農村產業(yè)結構。而產業(yè)結構的優(yōu)化刺激了農村地區(qū)的經濟發(fā)展,促進了人均收入增長進而縮小了城鄉(xiāng)收入差距。Zhu 等認為城鄉(xiāng)收入差距和城市就業(yè)機會是中國農民工進城的主要激勵因素[23],現(xiàn)有研究已證實電子商務發(fā)展可以縮小城鄉(xiāng)收入差距和為城鄉(xiāng)提供均等的發(fā)展機會[24],那么其是否會提高農民工返鄉(xiāng)意愿?鑒于此,本文認為電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿的影響很可能存在“電子商務發(fā)展→縮小城鄉(xiāng)收入差距→提高農民工返鄉(xiāng)意愿”的邏輯鏈條。

最后,移民網絡理論認為,社會關系網絡可以促進移民的調整和定居,降低移民的成本和風險,提高移民的概率[25]。中國作為一個傳統(tǒng)的“熟人社會”,其社會網絡關系更會對居民的社會經濟地位及遷移決策產生重要的影響[26]。農民工是與城市還是農村保持頻繁的社會關系網絡,是影響其返鄉(xiāng)決策的重要因素。近年來,隨著互聯(lián)網等數(shù)字技術的發(fā)展,信息通信技術(ICT)基礎設施和生產網絡層構成了電子商務發(fā)展的基礎,為社交網絡提供了新的平臺。電子商務等數(shù)字技術被用于人際溝通可以打破溝通的物理界限、降低溝通成本,增強鄉(xiāng)村人口之間的信息、情感交流,進而維護鄉(xiāng)村的“熟人社會”、增強農民工歸屬感,拉近自身與農村社會的距離,提高其返鄉(xiāng)意愿。鑒于此,本文認為電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿的影響很可能存在“電子商務發(fā)展→增強社會網絡關系→提高返鄉(xiāng)意愿”的邏輯鏈條。根據(jù)上述分析本文提出以下研究假說:

H2:電子商務發(fā)展通過提高農民收入、縮小城鄉(xiāng)收入差距和增強社會網絡關系,提高農民工的返鄉(xiāng)意愿

綜上,本文以“推—拉理論”為基礎,認為電子商務發(fā)展不僅可以直接提高農民工的返鄉(xiāng)意愿。同時,也可以通過提高農民收入、縮小城鄉(xiāng)差距和增強社會網絡關系間接提高農民工的返鄉(xiāng)意愿。

三、模型設定與數(shù)據(jù)來源

(一)計量模型選擇

1.基準回歸模型

為檢驗電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿的影響,本文采用Probit模型作為基準模型,具體模型設定如下:

Yi=α0+α1xi+α2Di+εi

(1)

被解釋變量Y表示農民工返鄉(xiāng)意愿,下標i代表個人,取值為1表示愿意返鄉(xiāng),取值為0表示不愿意返鄉(xiāng),xi為解釋變量,代表戶籍地電子商務發(fā)展指數(shù)。Di是由控制變量組成的矩陣,包括個體特征變量、家庭特征變量和地區(qū)虛擬變量。α0為常數(shù)項,α1為待估計項,εi為隨機擾動項。

2.調節(jié)效應

主要分析居住地電子商務發(fā)展對戶籍地電子商務發(fā)展與農民工返鄉(xiāng)意愿影響的調節(jié)效應。在公式(1)的模型中,加入調節(jié)變量以及調節(jié)變量與解釋變量的交互項,具體模型設定如下:

Yi=α3+α4xi+α5ni+α6xini+a7Di+εi

(2)

其中Yi、xi、Di和εi與模型(1)含義相同,ni為居住地電子商務發(fā)展指數(shù)。xini表示交互項。

(二)數(shù)據(jù)來源

本文實證分析數(shù)據(jù)主要來源兩個方面:(1)微觀數(shù)據(jù)主要來源2017年度中國流動人口動態(tài)監(jiān)測調查(CMDS)(2)由于本文主要研究電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿的影響,則需要盡可能控制影響農民工返鄉(xiāng)意愿的因素,其中關于農民工居住地的住房問題是影響農民工返鄉(xiāng)與否的重要問題,而CMDS2016和CMDS2018年的問卷中都未涉及這一問題,因此本文選用CMDS2017的數(shù)據(jù)。。本次調查采用概率與規(guī)模成正比的多階段分層隨機抽樣方法,從全國31個省級單位流動人口集中的目標區(qū)中抽取抽樣點進行分層抽樣調查,具有權威性和大樣本的典型特征。(2)電子商務發(fā)展水平,本文主要參考阿里研究院報告的阿里巴巴電子商務發(fā)展指數(shù),其主要包括網商指數(shù)、網購指數(shù)兩個一級指標及四個二級指標(3)現(xiàn)有文獻也有使用由清華大學電子商務交易技術國家工程實驗室、中央財經大學中國互聯(lián)網經濟研究院、中國社會科學院中國社會科學評價中心等機構聯(lián)合編制的《中國電子商務發(fā)展指數(shù)報告》中的省級電子商務發(fā)展指數(shù)來代表電子商務發(fā)展水平[27]。相較于《中國電子商務發(fā)展指數(shù)報告》中的省級電子商務發(fā)展指數(shù)可能會受到很多來自省級層面不可觀測因素的影響,阿里巴巴電子商務發(fā)展指數(shù)具體到地級市和縣域層面,可以增加研究樣本,顯著降低宏觀不可觀測因素對實證分析結果造成的影響,能更加精確地估計電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿產生的影響。。借鑒已有研究[28],將CMDS2017年微觀數(shù)據(jù)與2016年各地級市電子商務發(fā)展指數(shù)宏觀數(shù)據(jù)相匹配得到農民工現(xiàn)居住地和戶籍地電子商務發(fā)展指數(shù),保留戶籍僅為農村的樣本,剔除缺失值與極端值,最終獲得82134個有效樣本。

(三)變量選擇與描述

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為“返鄉(xiāng)意愿”。在“返鄉(xiāng)意愿”指標選取上,借鑒已有研究[29],根據(jù)問卷中的問題設定了返鄉(xiāng)意愿的虛擬變量:當農民工愿意返鄉(xiāng)取值為1,不愿意返鄉(xiāng)取值為0(4)在CMDS2017問卷中向被訪者詢問兩個問題:第一,“今后一段時間,你是否打算繼續(xù)留在本地?”被訪者在“是”、“否”、“沒想好”三個選項中選擇。若被訪者回答“否”,問卷緊接著詢問“如果您不打算留在本地,您是選擇返鄉(xiāng)還是去其他地方?”被訪者回答選項包括“返鄉(xiāng)”、“其他地方”、“沒想好”。根據(jù)研究問題,剔出沒有明確返鄉(xiāng)及選擇流動到其他地方的選項,最終愿意返鄉(xiāng)的取值為1,不愿意返鄉(xiāng)的取值為0。。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為戶籍地電子商務發(fā)展指數(shù),將戶籍地電子商務發(fā)展指數(shù)除以100并滯后一年獲得。

3.機制變量

借鑒已有學者研究和研究假設部分的內容分析,本文選取農村居民收入、城鄉(xiāng)收入差距和社會網絡作為機制變量。首先,選取各地級市農村居民人均可支配收入作為農村居民收入代理變量。其次,城鄉(xiāng)收入差距借鑒玉國華的研究選取城鎮(zhèn)人均可支配收入和農村人均可支配收入的比值進行衡量[30]。最后,社會關系網絡借鑒李帆等的研究,根據(jù)流動人口動態(tài)監(jiān)測調查問卷中“您多長時間沒回老家”獲得,小于1年用1表示,即交往頻繁,大于等于1年用0表示,即交往較少[2]。

4.控制變量

參考馬述忠和胡增璽[31]、祝仲坤[32]的研究,本文盡可能控制了一些可能影響農民工返鄉(xiāng)意愿的變量,主要包括兩大類:第一類是個體特征變量,包括個人特征變量(年齡、性別、受教育程度、政治面貌、受教育程度、就業(yè)身份、收入水平及自評健康)和家庭特征變量(婚姻狀況、家庭規(guī)模、住房類型、老家是否有宅基地、老家是否有承包地);第二類城市特征變量,包括2016年城市常住人口取對數(shù)、職工平均工資取對數(shù)以及年末人口與藏書量之比。城市統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于《城市統(tǒng)計年鑒》。選取變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量定義與描述統(tǒng)計

四、實證結果分析

(一)基準回歸結果

表2為電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿的基準回歸結果,從結果可以看出,無論是否加入控制變量,電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿影響的邊際效應均顯著為正,表明估計結果較為穩(wěn)健。具體見列(3)結果可知,戶籍地電商發(fā)展指數(shù)每提高1%,其返鄉(xiāng)意愿將提升0.25%,表明電子商務發(fā)展可以顯著提升農民工的返鄉(xiāng)意愿,這一結論與“鄉(xiāng)村振興”發(fā)展戰(zhàn)略目標相一致。近年來,中國加大對農業(yè)農村的投資力度,出臺一系列有利于農村地區(qū)發(fā)展的相關政策,對促進農民工返鄉(xiāng)產生潛在影響。同時全國范圍內ICT基礎設施的完善和擴建以及電子商務的發(fā)展為農村發(fā)展提供了機遇,越來越多的農村居民參與電子商務。因此,戶籍地電子商務發(fā)展水平越高,農民工運用電商創(chuàng)業(yè)的機會越多,所在地就業(yè)機會越多越有利于提高農民工的返鄉(xiāng)意愿。這與Qi 等的研究“淘寶農業(yè)村”個體遷移的可能性比“非淘寶農業(yè)村”低26%的結論相符,即電子商務發(fā)展水平越高的地區(qū)農村居民更愿意留在自己的家鄉(xiāng)[33]。

表2 電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿的影響

在控制變量影響方面,女性比男性更愿意返鄉(xiāng),主要由于家里土地無人耕種或老人、小孩需要照顧時,基于傳統(tǒng)分工,外出務工的女性會優(yōu)先選擇回到家中,因此,在回流的群體中,女性群體相較于男性更易返鄉(xiāng)與已有研究結論基本一致[34];年齡顯著為正表明年齡越大農民工返鄉(xiāng)意愿越強烈,主要原因在于年齡較大的農民工身體素質日益變差,在城市獲得高收入就業(yè)機會變少,同時基于家鄉(xiāng)情結的牽引其更愿意返回自己的家鄉(xiāng);受教育程度顯著為負,表明受教育程度越高的農民工在城市中可以找到相對穩(wěn)定且環(huán)境較好的工作,因而不愿意返鄉(xiāng),這與李楠等的研究結論一致[35];在婚顯著為正,表明已婚比未婚更愿意返鄉(xiāng)。主要原因在于已婚農民工對家庭有更多的責任感,希望更好的照顧家庭,可能會選擇返鄉(xiāng);相比于租房農民工,居住在保障房的農民工不愿意返鄉(xiāng)的意愿要高0.96%,足見住房仍是影響農民工在城市定居與否的重要決定因素[32]。

(二)調節(jié)效應的回歸分析

表3檢驗了在居住地電子商務發(fā)展調節(jié)作用下,戶籍地電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿的影響。首先,無論是否控制地區(qū)虛擬變量,戶籍地電子商務發(fā)展都顯著為正,與前面的基準回歸分析一致。其次,居住地電子商務發(fā)展的系數(shù)也始終顯著為正,體現(xiàn)了居住地的電子商務發(fā)展指數(shù)越高農民工更愿意返鄉(xiāng),可能有以下幾個原因:(1)雖然居住地電商發(fā)展水平越高越有利于農民工就地創(chuàng)業(yè)就業(yè),但戶籍制度導致農民工不能享受和本地市民一樣的社會保障和公共服務。例如,農民工子女無法進入城市公立高中就讀,一些人被迫返鄉(xiāng)成為留守兒童,而另一些人可能直接進入職業(yè)高中或勞動力市場,限制了他們向上流動的潛力。即使某些城市為農民工子女提供了一些教育機會,但他們也需要支付高于本地子女的學費。(2)受中國傳統(tǒng)文化基因中“落葉歸根”思想的牽引以及農民工基于戀土、戀家的“鄉(xiāng)土情結”而更愿意返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè),以此來提高自己及家庭在鄉(xiāng)村中的社會地位[4]。(3)城市生活成本的上升以及農民工在城市面臨的工資和工作歧視。(4)隨著農村土地租賃市場的發(fā)展,越來越多的農民工不愿放棄農村資產、農民身份和土地資源[36]?；谝陨显?即使居住地電商發(fā)展水平較高,創(chuàng)業(yè)就業(yè)機會越多,農民工也更愿意返回到自己的家鄉(xiāng)。最后,由居住地電子商務發(fā)展指數(shù)和戶籍地電子商務發(fā)展指數(shù)構成的交互項可以看出其系數(shù)顯著為負,說明居住地電子商務發(fā)展對戶籍地電子商務發(fā)展與農民工返鄉(xiāng)意愿之間關系具有顯著的調節(jié)作用。即居住地電子商務發(fā)展水平越高,戶籍地電子商務發(fā)展對農民工的返鄉(xiāng)意愿的影響越弱,表明兩地之間存在人才競爭關系。

表3 居住地電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿的影響

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.考慮內生性問題

盡管本文在基準回歸部分已對電子商務發(fā)展指數(shù)進行滯后一年處理,有效克服了模型中存在的反向因果問題,但依然存在較多不可觀測的遺漏變量對農民工返鄉(xiāng)意愿產生影響。因此,本文采用工具變量法對由遺漏變量引致的內生性問題進行處理。借鑒張勛等[37]、李琪等[17]的研究,選用農民工所在城市與杭州的球面距離以及交通、運輸和倉儲從業(yè)人員占城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)比例作為本文的工具變量。這兩類工具變量與本地區(qū)的電子商務發(fā)展程度具備相關性:杭州作為支付寶數(shù)字金融的發(fā)源地,其經濟發(fā)展水平處于全國領先位置,因此,距離杭州地理距離較近的城市其數(shù)字經濟的發(fā)展程度越好,電子商務發(fā)展水平也越高;選取交通、運輸和倉儲從業(yè)人員占城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)比例是因為該比例會影響電子商務發(fā)展水平,但從理論和邏輯上并不會影響農民工的返鄉(xiāng)意愿。首先,檢驗核心自變量戶籍地電子商務發(fā)展的內生性問題,Wald test of exogeneity檢驗和Durbin-Wu-Hausman檢驗的p值均為0.000,故可在1%水平上認為解釋變量具有內生性。其次,使用IV-Probit模型和兩階段最下二乘法(2SLS)分別進行估計,結果顯示戶籍地電子商務發(fā)展系數(shù)均在1%水平上顯著,這表明使用一般的Probit模型進行估計,由于忽略電子商務發(fā)展的內生性,將低估電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿的促進作用。因此,本文的研究假設1得證。

表4 內生性檢驗

2.替換核心解釋變量與替換數(shù)據(jù)

首先,本文運用遷戶意愿替換返鄉(xiāng)意愿進行穩(wěn)健性檢驗(5)與返鄉(xiāng)意愿變量設定方式類似,本文將遷戶意愿設定為二元變量,根據(jù)問卷中問題“如果符合本地落戶條件,是否愿意把戶口轉入本地?轉戶=0,不轉戶=1”。。估計結果如表5的(1)列所示,結果表明,電子商務發(fā)展水平越高,農民工越不愿意遷戶,即農民工戶籍所在地電子商務發(fā)展水平越高,農民工越愿意返鄉(xiāng),與基準回歸結果較為一致。

其次,參考邱子迅和周亞虹的研究[27],應用《中國電子商務發(fā)展指數(shù)報告》中的電子商務發(fā)展指數(shù)進行穩(wěn)健性檢驗,結果如表5的(2)列所示,電子商務發(fā)展仍可顯著提升農民工的返鄉(xiāng)意愿,驗證了核心結論的穩(wěn)健性。

最后,本文還使用CMDS2015數(shù)據(jù)對模型進行重新估計(6)CMDS2015數(shù)據(jù)對于返鄉(xiāng)意愿的衡量與CMDS2017數(shù)據(jù)略有不同,CMDS2015問卷直接向被訪者詢問“您今后是否打算在本地長期居住”?被訪者可選擇“打算”、“不打算”、“沒想好”。若農民工選擇“打算”,則返鄉(xiāng)意愿變量取值為0, 若農民工選擇“不打算”或“沒想好”,則返鄉(xiāng)意愿變量取值為1。。結果如表5的(3)列所示。結果顯示,電子商務發(fā)展仍對農民工返鄉(xiāng)意愿具有顯著正向影響,進一步證實了核心結論的穩(wěn)健性。

3.更換估計方法

參考周廣肅等的研究采用 OLS法進行穩(wěn)健性檢驗[38],具體結果如表5的(4)列所示。核心解釋變量的系數(shù)方向和統(tǒng)計顯著性與運用probit模型的結果相一致,表明基準回歸結果較為穩(wěn)健。

表5 穩(wěn)健性檢驗:替換變量與替換模型

五、進一步討論

(一)異質性分析

為更準確得到電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿的影響,本部分按照流動距離、代際、地理區(qū)位和經濟區(qū)位進行異質性分析,具體估計結果如表6所示。

1.按流動距離分組

流動距離在一定程度上影響農業(yè)轉移人口遷移的機會成本,進而影響其返鄉(xiāng)意愿,因而需進一步關注電子商務發(fā)展對不同流動距離農民工返鄉(xiāng)意愿的影響。按照農民工的流動距離,將農民工劃分為跨省流動與省內流動兩類群體進行異質性分析,結果如表6的(1)列和(2)列所示。結果顯示,電子商務發(fā)展對跨省流動農民工返鄉(xiāng)意愿的影響顯著為正,對省內流動的農民工影響不顯著?？赡艿慕忉屖?對農民工而言,跨省流動意味著“離土又離鄉(xiāng)”,使孩子和老人成為留守群體,同時在適應和融入城市社會過程中也會面臨更多困難。而電子商務作為一種技術創(chuàng)新在促進農村發(fā)展、增加農民收入方面發(fā)揮重要作用,可以為返鄉(xiāng)農民工提供更多的就業(yè)機會和發(fā)展機遇,滿足返鄉(xiāng)農民工的需求,從而增強其返鄉(xiāng)意愿。這也從側面說明,“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略的實施在調整農村產業(yè)結構增加非農就業(yè)機會影響農民工返鄉(xiāng)意愿的過程中發(fā)揮著重要作用。

2.按代際分組

不同代際農民工因受教育程度、健康狀況等人力資本特征的差異進而影響其流動決策[39]。因此,以1980年為劃分標準,將在1980年之前出生的農民工劃分為老一代農民工,1980年之后出生的農民工劃分為新一代農民工進行異質性分析,結果如表6的(3)列和(4)列所示。結果顯示,電子商務發(fā)展對老一代農民工的返鄉(xiāng)意愿顯著為正,對新一代農民工的影響不顯著。可能的解釋是,老一代農民工受教育程度和健康狀況等人力資本水平相較于新一代農民工都較低,在城市獲取的勞動收入也相應減少,加之中國人傳統(tǒng)“落葉歸根”思想的牽引,如果家鄉(xiāng)有相應的就業(yè)創(chuàng)業(yè)機會他們會更傾向返鄉(xiāng)。而近年來農村電商的蓬勃發(fā)展創(chuàng)造了大量的非農就業(yè)機會,例如,物流派送、在農村設立快遞點和倉儲行業(yè)等,以上工作對受教育水平的要求相對較低,因此低教育組的老一代農民工也能從中受益從而為其返鄉(xiāng)創(chuàng)造契機,所以電子商務發(fā)展對老一代農民工返鄉(xiāng)意愿發(fā)揮的邊際效應更大。而新一代農民工由于受教育程度較高,他們在城市可以獲得收入較高和較為“體面”的 工作,故電子商務發(fā)展對其返鄉(xiāng)意愿影響不顯著。

3.按地理區(qū)位和經濟區(qū)位分組

自改革開放以來,中國勞動力遷移總體上從經濟發(fā)展水平較低的西部地區(qū)流向經濟發(fā)展水平較高的東部地區(qū)。因此,電子商務發(fā)展吸引勞動力流動的效應在地理區(qū)位和經濟區(qū)位上可能存在邊際差異。故本文按照地理區(qū)位將城市劃分為東部和中西部地區(qū)。同時,根據(jù)經濟發(fā)展水平(人均GDP)將其與中位數(shù)進行比較劃分為低經濟發(fā)展水平和高經濟發(fā)展水平地區(qū)兩組。表6的(5)列-(6)列為經濟發(fā)展水平分樣本回歸結果。結果顯示,電子商務發(fā)展對低經濟發(fā)展水平地區(qū)的返鄉(xiāng)意愿顯著為正,對高經濟發(fā)展水平的返鄉(xiāng)意愿影響不顯著。可能的解釋是經濟發(fā)展水平較高的地區(qū)基礎設施較為完善,就業(yè)創(chuàng)業(yè)機會較多,由此導致電子商務發(fā)展對該地區(qū)農民工返鄉(xiāng)意愿的促進作用不顯著。而對于經濟發(fā)展水平較低的地區(qū)而言,由于地理位置相對較差,網絡基礎設施還不完善,而電子商務的發(fā)展可以促進當?shù)禺a業(yè)的發(fā)展和經濟效益的提升,致使這部分地區(qū)電子商務發(fā)展能夠顯著提升農民工的返鄉(xiāng)意愿。表6的(7)列-(8)列為區(qū)域分樣本回歸結果,可以看出電子商務發(fā)展可以顯著提高中西部地區(qū)農民工的返鄉(xiāng)意愿,但對東部地區(qū)的影響不顯著。這可能是因為與東部地區(qū)相比,中西部地區(qū)提供的就業(yè)崗位較少,且崗位的匹配度較低,而電子商務的發(fā)展推動了新業(yè)態(tài)和新就業(yè)模式的產生,創(chuàng)造了大量的創(chuàng)業(yè)就業(yè)機會,有助于農民工實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)就業(yè)。因此,電子商務發(fā)展對中西部地區(qū)農民工返鄉(xiāng)意愿提升的邊際效應更大。

表6 異質性分析:按流動范圍、年齡、經濟發(fā)展水平和區(qū)域分組

(二)影響機制分析

為進一步厘清電子商務發(fā)展影響農民工返鄉(xiāng)意愿的作用機制,本文借鑒斯麗娟等的研究采取機制變量對解釋變量進行回歸的方法進行機制檢驗[40]。由于農民收入和城鄉(xiāng)收入差距為連續(xù)性變量,故選取OLS模型進行機制分析,而社會網絡的機制變量為二元變量,選取probit模型進行回歸。分別將農民收入、城鄉(xiāng)收入差距和社會網絡作為被解釋變量進行回歸結果如表7所示。農民收入和社會網絡關系的系數(shù)顯著為正,城鄉(xiāng)收入差距的系數(shù)顯著為負,說明電子商務發(fā)展顯著提高了農村居民收入、拓展了農民工的社會網絡以及縮小了城鄉(xiāng)收入差距,結合前文關于機制變量的定義和理論部分的分析,進一步表明電子商務發(fā)展能夠通過提高農民收入、縮小城鄉(xiāng)收入差距及增強農民工的社會網絡提高農民工的返鄉(xiāng)意愿。

表7 電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿影響機制的檢驗結果

六、結論與啟示

實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興關鍵在于“人的回歸”,農民工返鄉(xiāng)為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的深入實施提供了必不可少的人力資源。電子商務發(fā)展作為實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要推手,其如何影響農民工的返鄉(xiāng)意愿是本文要探討的問題?；诖?本文將阿里巴巴電子商務發(fā)展指數(shù)與全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調查數(shù)據(jù)相結合,基于Probit模型,研究電子商務發(fā)展對農民工返鄉(xiāng)意愿的影響。研究結果表明:第一,電子商務發(fā)展能顯著提高農民工的返鄉(xiāng)意愿,電子商務發(fā)展指數(shù)每提高1%,農民工的返鄉(xiāng)意愿將提升0.25%,且居住地電子商務發(fā)展對戶籍地電子商務發(fā)展與農民工返鄉(xiāng)意愿之間存在顯著的調節(jié)效應。第二,機制分析表明電子商務發(fā)展主要通過提高農民收入水平、縮小城鄉(xiāng)收入差距和增強農民工的社會網絡關系進而提高農民工的返鄉(xiāng)意愿。第三,電子商務發(fā)展對農民工的返鄉(xiāng)意愿存在顯著異質性,相比之下,電子商務發(fā)展對老一代、跨省流動、中西部地區(qū)以及經濟發(fā)展水平較低地區(qū)的農民工返鄉(xiāng)意愿提升作用更強。本文主要貢獻是在數(shù)字經濟背景下,研究以電子商務為代表的數(shù)字經濟對農民工返鄉(xiāng)意愿的影響,不僅充實了電子商務發(fā)展對農村社會經濟影響的研究,而且也為促進鄉(xiāng)村人才振興,吸引勞動力回流鄉(xiāng)村提供了新思路。上述結論引出的政策啟示在于:

第一,首先,政府應加大對鄉(xiāng)村數(shù)字基礎設施的建設,做好電子商務發(fā)展的頂層設計和規(guī)劃引領,提高電子商務基礎設施的數(shù)字化、網絡化與智能化水平,充分利用電子商務發(fā)展給農村地區(qū)帶來的數(shù)字紅利,發(fā)揮其對農村地區(qū)產業(yè)發(fā)展的帶動效應,加強對農村地區(qū)的政策扶持,增加農村投資和發(fā)展機會,為農民工回鄉(xiāng)發(fā)展“筑好巢”。其次,政府應依托農村電子商務平臺,結合線上數(shù)字技術與線下密集連鎖網點,降低農村商品和服務交易成本,擴寬本地農村電商產品的銷路,幫助本地農民實現(xiàn)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)。最后,政府要積極建立外出農民工動態(tài)數(shù)據(jù),充分利用各種自媒體平臺和信息通訊技術加強與外出農民工之間的互動交流吸引其返鄉(xiāng)。

第二,基于異質性分析結果表明,電子商務發(fā)展對農民工的返鄉(xiāng)意愿在數(shù)字素養(yǎng)較低的老一代、低經濟發(fā)展水平和中西部地區(qū)發(fā)揮的邊際效應更大。表明對于經濟發(fā)展水平較低的地區(qū),在注重基礎設施建設“存量”的基礎上還應加大對數(shù)字基礎設施建設的投資力度提高其“增量”水平,從而增強互聯(lián)網等數(shù)字技術的“可及性”,使電子商務發(fā)揮更大的邊際效應。同時,還應通過教育和培訓提升老一代農民工的數(shù)字技能水平,彌合老一代農民工的“能力鴻溝”,增強其電子商務融入能力,充分發(fā)揮數(shù)字經濟對農村發(fā)展的助力作用。