“雙碳”目標(biāo)背景下基于熵權(quán)TOPSIS法的區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)
——基于變化速度特征視角

曾小春,李隨成, 史官清,邢澤宇

(1.西安理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,陜西 西安 710048; 2.百色學(xué)院 馬克思主義學(xué)院,廣西 百色 533000; 3.浙江工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,浙江 杭州 310014)

國(guó)家主席習(xí)近平在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上表示,中國(guó)將力爭(zhēng)于2030年前實(shí)現(xiàn)二氧化碳排放達(dá)到峰值、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和,即實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和的“雙碳”目標(biāo)[1]。我國(guó)是碳排放量大國(guó),在全球氣候變化治理中具有舉足輕重的作用[2]。同時(shí),我國(guó)也是農(nóng)業(yè)大國(guó)。農(nóng)業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石,但農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的高碳排放、高農(nóng)藥化肥投入等造成了農(nóng)業(yè)立體污染[3],對(duì)我國(guó)的糧食安全和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展均產(chǎn)生了巨大的影響[4]。在“雙碳”目標(biāo)背景下,我國(guó)致力于發(fā)展資源節(jié)約、環(huán)境友好的現(xiàn)代低碳農(nóng)業(yè)[5],著力平衡好生態(tài)環(huán)境與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)系,在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排,堅(jiān)定朝著低碳方向發(fā)展[6-7]。

近年來(lái),我國(guó)逐步完善統(tǒng)籌農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)機(jī)制,推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)下區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)的平衡發(fā)展。然而,我國(guó)各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異性,不同區(qū)域農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平參差不齊。依托“雙碳”目標(biāo)契機(jī),全面科學(xué)評(píng)價(jià)、反映各區(qū)域農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展政策的制定具有現(xiàn)實(shí)的參考意義,對(duì)推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展早日實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)也具有現(xiàn)實(shí)意義。

雖然學(xué)者已就農(nóng)業(yè)碳排放[8-10]、農(nóng)業(yè)碳排放效率[11-12]、農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率[13],以及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的概念[14]、發(fā)展現(xiàn)狀[15-16]等進(jìn)行了許多研究,為我國(guó)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)“雙碳”目標(biāo)提供了理論基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)支持,但還鮮有學(xué)者就“雙碳”目標(biāo)背景下的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究,缺乏對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r連續(xù)時(shí)間段的定量研究。農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)連續(xù)不斷的過(guò)程,單獨(dú)的時(shí)序評(píng)價(jià)較難體現(xiàn)相應(yīng)的變化趨勢(shì)。為此,本文首先運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行時(shí)序評(píng)價(jià),以避免人為主觀隨意性的判斷,切實(shí)反映“雙碳”目標(biāo)背景下各區(qū)域農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r;然后,根據(jù)區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r的時(shí)序結(jié)果,揭示相應(yīng)的變化速度與趨勢(shì);最后,采用變化速度模型進(jìn)行信息集結(jié)[17-19],反映“雙碳”目標(biāo)背景下區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程、連續(xù)時(shí)間的綜合結(jié)果及其變化趨勢(shì),從而對(duì)“雙碳”目標(biāo)背景下我國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),為協(xié)調(diào)推進(jìn)農(nóng)業(yè)碳達(dá)峰和碳中和工作提供有益支撐。

1 “雙碳”目標(biāo)背景下區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

1.1 基于熵權(quán)TOPSIS法的區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)序評(píng)價(jià)模型

熵權(quán)TOPSIS法屬于多目標(biāo)決策分析法,實(shí)質(zhì)上是一種改進(jìn)的TOPSIS法。基于樣本數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),通過(guò)熵權(quán)法賦予指標(biāo)權(quán)重,避免了主觀賦權(quán)法的人為因素影響,既能客觀地反映決策時(shí)每一指標(biāo)在相應(yīng)指標(biāo)體系中的重要程度,又能突出地體現(xiàn)指標(biāo)權(quán)重隨著時(shí)間推移的變化狀況。

TOPSIS法又稱逼近理想解法,通過(guò)衡量可行方案與正理想解和負(fù)理想解之間的距離,計(jì)算每個(gè)方案與理想解的相對(duì)貼近度,根據(jù)所得的數(shù)值結(jié)果進(jìn)行方案的優(yōu)劣排序。將其具體計(jì)算步驟簡(jiǎn)述如下。

步驟一,設(shè)被評(píng)價(jià)對(duì)象有m個(gè),評(píng)價(jià)指標(biāo)有n個(gè),構(gòu)建決策矩陣A=(aij)m×n,將其進(jìn)行歸一化處理得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣X=(xij)m×n。

對(duì)于正向指標(biāo)(指標(biāo)值越大越好):

(1)

對(duì)于負(fù)向指標(biāo)(指標(biāo)值越小越好):

(2)

步驟二,結(jié)合概率理論可知,熵可以用來(lái)測(cè)度信息的不確定性,數(shù)據(jù)發(fā)布得越集中,其不確定性越小,反之亦然。為此,引入熵值(e)來(lái)表示各指標(biāo)的決策信息:

(3)

式(3)中ej的取值范圍為0～1。

第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重(wj)可表示為

(4)

步驟三,構(gòu)建加權(quán)決策矩陣Z=(zij)m×n:

zij=xijwj;i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。

(5)

步驟四,確定正理想解Z+和負(fù)理想解Z-:

(6)

(7)

步驟六,計(jì)算相對(duì)貼近度,即綜合評(píng)價(jià)指數(shù)(C):

(8)

式(8)中Ci的取值范圍為0～1。

步驟七,基于信息集結(jié)視角對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行信息集結(jié)。在tk(k=1,2,…,p)內(nèi)時(shí)序評(píng)價(jià)值為Cik=Ci(tk)(i=1,2,…,m;k=1,2,…,p),其中k表示相應(yīng)的時(shí)序時(shí)間,得出如下信息集結(jié)矩陣:

(9)

1.2 “雙碳”目標(biāo)背景下變化速度特征視角的區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型

由式(9)可以得出“雙碳”目標(biāo)背景下區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r在[tk,tk+1]時(shí)間內(nèi)的變化速度值υik(i=1,2,…,m;k=1,2,…,p),從而得出其變化速度的時(shí)序信息矩陣:

(10)

當(dāng)υik>0時(shí),區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r呈上升階段;當(dāng)υik<0時(shí),區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r呈下降階段;當(dāng)υik=0時(shí),區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r呈穩(wěn)定階段。

根據(jù)“雙碳”目標(biāo)背景下區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r的變化速度及其取值正負(fù),結(jié)合牛頓關(guān)于積分的思想,并借鑒物理學(xué)關(guān)于速度的表示,從而得出其在[tk,tk+1]時(shí)段內(nèi)的變化速度狀態(tài),從信息集結(jié)視角建立如下公式:

(11)

在物理學(xué)中,為了進(jìn)一步反映速度變化的快慢,引入了加速度的概念。本文借鑒物理學(xué)中關(guān)于加速度的描述,深入反映區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r變化狀態(tài)的發(fā)展趨勢(shì)[18]:

(12)

受區(qū)域差異的影響,需對(duì)反映“雙碳”目標(biāo)背景下區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)際狀況的加速度進(jìn)行相應(yīng)的修正。借鑒其他學(xué)者的研究[17,19-22],提出如下修正模型:

(13)

根據(jù)實(shí)際的獎(jiǎng)懲情況,設(shè)τ(maxaik)/τ(minaik)=ρ,參照劉微微等[18]的研究,令ρ=2。

綜合考慮“雙碳”目標(biāo)背景下區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r變化速度的狀態(tài),結(jié)合前述修正模型,由物理學(xué)中的牛頓第二定律可知,某區(qū)域在“雙碳”目標(biāo)背景下在時(shí)間[tk,tk+1]內(nèi)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的評(píng)價(jià)值為

(14)

根據(jù)信息集結(jié)特征,得出“雙碳”目標(biāo)背景下時(shí)間[tk,tk+1]內(nèi)區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r的綜合評(píng)價(jià)值(D):

(15)

當(dāng)D=0時(shí),可認(rèn)為當(dāng)?shù)卦凇半p碳”目標(biāo)背景下的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展處于平穩(wěn)階段;當(dāng)D>0時(shí),可認(rèn)為當(dāng)?shù)卦凇半p碳”目標(biāo)背景下的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展處于上升階段;當(dāng)D<0時(shí),可認(rèn)為當(dāng)?shù)卦凇半p碳”目標(biāo)背景下的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展處于下降階段。

1.3 “雙碳”目標(biāo)背景下區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立與數(shù)據(jù)獲取

為了實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),農(nóng)業(yè)發(fā)展需要遵循國(guó)家“雙碳”政策,逐步實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的綠色低碳轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展,打破資源與環(huán)境不均衡的局面,推動(dòng)農(nóng)業(yè)碳排放與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。本文借鑒學(xué)者研究成果[11,16,23-25],從農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)碳匯量、農(nóng)業(yè)碳排量、農(nóng)業(yè)碳吸量4個(gè)方面建立指標(biāo)體系(表1),從“雙碳”目標(biāo)視角對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。

通過(guò)對(duì)比國(guó)內(nèi)外繼續(xù)教育現(xiàn)狀和護(hù)理教育教學(xué)模式發(fā)現(xiàn)，我國(guó)和發(fā)達(dá)國(guó)家還存在較大差距[14]。要想使我國(guó)的護(hù)理水平不斷提升，就需要借鑒國(guó)外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)我國(guó)的護(hù)理繼續(xù)教育體系進(jìn)行不斷完善。對(duì)相關(guān)法律法規(guī)進(jìn)行完善，通過(guò)法制手段來(lái)推行醫(yī)藥護(hù)理繼續(xù)教育。將管理機(jī)制理順，通過(guò)相關(guān)部門的領(lǐng)導(dǎo)形成一定規(guī)模的辦學(xué)機(jī)構(gòu)，各層次應(yīng)保證協(xié)調(diào)和統(tǒng)一，為建設(shè)護(hù)理隊(duì)伍形成良好的教學(xué)群體[15]。

表1 “雙碳”目標(biāo)背景下區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of regional agricultural high-quality development under background of carbon peaking and carbon neutrality goals

在“雙碳”目標(biāo)背景下,高投入、高增長(zhǎng)、高消耗的農(nóng)業(yè)發(fā)展方式難以為繼[26]。要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,需要綜合考慮經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等角度。在“雙碳”目標(biāo)背景下,區(qū)域農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)還應(yīng)強(qiáng)調(diào)區(qū)域農(nóng)業(yè)的發(fā)展以低碳為基礎(chǔ),全面反映區(qū)域農(nóng)業(yè)的“碳經(jīng)濟(jì)”狀態(tài),涵蓋農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)碳匯量、農(nóng)業(yè)碳排量、農(nóng)業(yè)碳吸量等方面[27-28]。因此,我們認(rèn)為,“雙碳”目標(biāo)背景下的區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,以農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)為重點(diǎn),保障農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)低碳化;以農(nóng)業(yè)碳匯量為抓手,增加農(nóng)業(yè)土地碳庫(kù)存量,改善農(nóng)業(yè)土地碳處理能力;以農(nóng)業(yè)碳排量為動(dòng)力,降低農(nóng)業(yè)的碳排放量,從農(nóng)業(yè)種植的源頭出發(fā),培育發(fā)展新型農(nóng)業(yè);以農(nóng)業(yè)碳吸量為引領(lǐng),擴(kuò)大農(nóng)作物的碳吸收規(guī)模,合理調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

1)農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)。農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)的低碳狀態(tài)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)同發(fā)展,以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)低能耗發(fā)展為目標(biāo)導(dǎo)向,不斷減少農(nóng)業(yè)污染[29]。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,如農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)等[26],可以反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。農(nóng)業(yè)低碳化主要反映為農(nóng)業(yè)在發(fā)展過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了低碳排放。農(nóng)業(yè)發(fā)展的投入產(chǎn)出比、土地生產(chǎn)率等,就可以體現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳的生產(chǎn)效率[30]。

2)農(nóng)業(yè)碳匯量。碳匯主要具有固碳增匯、緩解氣候變化等功能。增匯減排是“雙碳”目標(biāo)背景下農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的具體舉措[31]。農(nóng)業(yè)的增匯減排需要合理運(yùn)用耕地資源和耕種技術(shù),減少農(nóng)田土壤釋放的二氧化碳或增強(qiáng)土壤的固碳能力,增加土壤碳庫(kù)存量,提高土壤質(zhì)量與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力,在實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)的同時(shí)增加碳匯量,改善生態(tài)環(huán)境[32]。這些可以通過(guò)化肥施用強(qiáng)度、農(nóng)藥施用強(qiáng)度、柴油施用強(qiáng)度等指標(biāo)予以體現(xiàn)。同時(shí),采用現(xiàn)代化、數(shù)字化的先進(jìn)生產(chǎn)方式,逐步改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,也是增匯減排的重要舉措。這些可采用農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平這一指標(biāo)來(lái)體現(xiàn)。

3)農(nóng)業(yè)碳排量。農(nóng)業(yè)碳排量主要涵蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的直接碳排量和間接碳排量,其中,直接碳排量主要包括稻田、土壤、牲畜養(yǎng)殖等所涉及的碳排量,間接碳排量則包括農(nóng)用物資施用、農(nóng)業(yè)活動(dòng)等產(chǎn)生的碳排量[33]。這些指標(biāo)可通過(guò)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)碳排放密度來(lái)反映。為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)背景下農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,在農(nóng)業(yè)種植活動(dòng)中,還應(yīng)著力提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,降低單位投入使用帶來(lái)的碳排放,同時(shí)積極采取秸稈還田等廢棄物綜合處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)資源的循環(huán)化利用[34]。本文采用農(nóng)業(yè)能源利用效率、農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)力等指標(biāo)來(lái)體現(xiàn)。

4)農(nóng)業(yè)碳吸量。農(nóng)作物在整個(gè)生長(zhǎng)發(fā)育周期內(nèi)通過(guò)光合作用吸收二氧化碳并合成有機(jī)物[35]。森林和耕地是最重要的吸收碳的來(lái)源。同時(shí),農(nóng)作物產(chǎn)量越高,其碳吸收量也越高。灌溉可以擴(kuò)大有效耕種面積,因而也有利于碳吸收。本文采用森林覆蓋率、有效灌溉系數(shù)、人均耕地占有量等指標(biāo)反映上述情況。

根據(jù)“雙碳”目標(biāo)背景下區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的導(dǎo)向性,結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性與真實(shí)性,本文選取我國(guó)(不含港澳臺(tái))省級(jí)層面的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,其中,西藏、海南的相關(guān)數(shù)據(jù)由于缺失較多,一并剔除,最終共選取29個(gè)省區(qū)市作為樣本。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2015—2020年),以及各省區(qū)市農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳等相關(guān)部門發(fā)布的政府統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

2 結(jié)果與分析

2.1 “雙碳”目標(biāo)背景下區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的時(shí)序評(píng)價(jià)

在“雙碳”目標(biāo)政策導(dǎo)向下,測(cè)算各區(qū)域2015—2020年的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(表2)。山東、河南、江蘇、四川等地的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平處于相對(duì)領(lǐng)先地位,時(shí)序評(píng)價(jià)值始終大于0.6。這些省份的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量處于全國(guó)領(lǐng)先位置,農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成效也比較明顯。其中,河南、山東的耕地面積較大,具有較為豐富的自然資源稟賦,適于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。同時(shí),由于地域開(kāi)闊,耕地多位于平原,還很適于農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè),因而農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平也相對(duì)較高。此外,這些省份的人均耕地面積也較大,有效灌溉系數(shù)也處于前列,相應(yīng)地,農(nóng)業(yè)碳吸量較高,且在農(nóng)藥、化肥減量工作上卓有成效,持續(xù)推進(jìn)農(nóng)村沼氣工程,控制秸稈焚燒,農(nóng)業(yè)碳排量也比較低,且土壤的固碳能力比較強(qiáng)。也就是說(shuō),總的來(lái)看,這些省份的農(nóng)業(yè)碳匯量較高,而農(nóng)業(yè)碳排量較低。浙江、安徽等省的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平處于中等水平,時(shí)序評(píng)價(jià)值位于0.4附近。寧夏、甘肅等地的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相對(duì)處于落后水平。相對(duì)貧瘠的農(nóng)業(yè)資源與獨(dú)特的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境是制約西北地區(qū)省份實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要障礙。雖然已經(jīng)采取諸多措施,但總的來(lái)看,這些省份的農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá),碳匯量和碳吸量較低,而農(nóng)業(yè)碳排量較高。今后,這些地區(qū)應(yīng)合理改善自然生態(tài)環(huán)境,進(jìn)一步降低資源能源消耗,奮力實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)背景下的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

表2 “雙碳”目標(biāo)背景下區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的時(shí)序評(píng)價(jià)值Table 2 Time series evaluation value of regional agricultural high-quality development level under background of carbon peaking and carbon neutrality goals

2.2 “雙碳”目標(biāo)背景下具有變化速度特征的區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)

在“雙碳”目標(biāo)背景下,基于熵權(quán)TOPSIS法的區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)序評(píng)價(jià)值僅從單一時(shí)序角度反映其發(fā)展?fàn)顩r,難以反映其發(fā)展過(guò)程的動(dòng)態(tài)性。為此,進(jìn)一步測(cè)算其變化速度(表3)。當(dāng)其值為正時(shí),反映當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在朝著“雙碳”目標(biāo)方向進(jìn)化;當(dāng)其值為負(fù)時(shí),反映當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)在朝著有悖于“雙碳”目標(biāo)的方向退化。在連續(xù)時(shí)間段內(nèi),黑龍江、江蘇等地的變化速度持續(xù)為正,反映出這些省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在不斷地朝著“雙碳”目標(biāo)方向進(jìn)化;北京、上海等地的變化速度持續(xù)為負(fù),提示這些地方的農(nóng)業(yè)發(fā)展具有向不利于“雙碳”目標(biāo)退化的風(fēng)險(xiǎn);寧夏等地的變化速度在部分時(shí)段為0,說(shuō)明其在某些時(shí)段處于平衡狀態(tài);天津、山東等地的變化速度呈現(xiàn)出正負(fù)零值交替出現(xiàn)的現(xiàn)象,反映出這些區(qū)域在“雙碳”目標(biāo)背景下的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展尚不具有持續(xù)穩(wěn)定的演進(jìn)方向。

表3 “雙碳”目標(biāo)背景下區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的變化速度狀態(tài)Table 3 Change rate of regional agricultural high-quality development level under background of carbon peaking and carbon neutrality goals

經(jīng)測(cè)算,“雙碳”目標(biāo)背景下區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平變化速度趨勢(shì)的修正模型為

(16)

基于式(16),進(jìn)一步測(cè)算各省份2015—2020年在“雙碳”目標(biāo)背景下區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的變化速度趨勢(shì)(表4)。當(dāng)趨勢(shì)值大于1時(shí),反映其發(fā)展處于上升趨勢(shì);當(dāng)趨勢(shì)值小于1時(shí),反映其發(fā)展處于下降趨勢(shì)。在連續(xù)時(shí)間段內(nèi),四川、上海等地的變化速度趨勢(shì)值大多大于1,說(shuō)明這些區(qū)域在“雙碳”目標(biāo)背景下的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體處于上升趨勢(shì);河北、山西等地的變化速度趨勢(shì)值大多小于1,說(shuō)明這些區(qū)域在“雙碳”目標(biāo)背景下的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體處于下降趨勢(shì);北京等地在部分時(shí)段的變化速度趨勢(shì)值等于1,說(shuō)明其處于穩(wěn)定狀態(tài);部分省份的變化速度趨勢(shì)值在1附近交替出現(xiàn),說(shuō)明其發(fā)展趨勢(shì)尚不穩(wěn)定。

表4 “雙碳”目標(biāo)背景下區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r的變化速度趨勢(shì)值Table 4 Change trend rate of regional agricultural high-quality development level under background of carbon peaking and carbon neutrality goals

綜合測(cè)算“雙碳”目標(biāo)背景下具有變化速度特征的區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值(表5)。2015—2020年,北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、上海、青海的值為負(fù),說(shuō)明其整體的變化速度呈現(xiàn)出遞減趨勢(shì),而其他省份的值為正,說(shuō)明其整體變化速度呈現(xiàn)出遞增趨勢(shì)。對(duì)綜合評(píng)價(jià)值為負(fù)值的區(qū)域,應(yīng)通過(guò)制定相應(yīng)的措施積極引導(dǎo)農(nóng)業(yè)朝著“雙碳”目標(biāo)背景下的高質(zhì)量方向發(fā)展;對(duì)綜合評(píng)價(jià)值為正值的區(qū)域,應(yīng)通過(guò)出臺(tái)相應(yīng)的政策繼續(xù)維持其良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

表5 “雙碳”目標(biāo)背景下具有變化速度特征區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)值Table 5 Comprehensive evaluation value of regional agricultural high-quality development level under background of carbon peaking and carbon neutrality goals

對(duì)照各省份“雙碳”目標(biāo)背景下區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量水平的時(shí)序評(píng)價(jià)值與綜合評(píng)價(jià)值來(lái)看:河北、遼寧的時(shí)序評(píng)價(jià)值較高,但是其綜合評(píng)價(jià)值為負(fù)值。這可能是因?yàn)?河北、遼寧的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件良好,能源低碳化利用綜合能力較強(qiáng),農(nóng)業(yè)資源稟賦豐裕,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)低碳化發(fā)展水平較高,但缺乏后續(xù)發(fā)展動(dòng)力。今后,應(yīng)該進(jìn)一步采取相應(yīng)的措施,以提供更加穩(wěn)健的動(dòng)力機(jī)制。寧夏、甘肅、貴州的時(shí)序評(píng)價(jià)值較低,但是其綜合評(píng)價(jià)值為正。這可能是因?yàn)?受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件限制、高強(qiáng)度農(nóng)業(yè)化學(xué)品投入,以及自然資源稀缺等因素的影響,當(dāng)?shù)氐牡吞嫁r(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低,但發(fā)展的動(dòng)力強(qiáng)勁。今后,應(yīng)進(jìn)一步出臺(tái)相應(yīng)的激勵(lì)措施以保障其發(fā)展。青海的時(shí)序評(píng)價(jià)值較低,綜合評(píng)價(jià)值也為負(fù)。這可能是因?yàn)楫?dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件相對(duì)惡劣,在“雙碳”目標(biāo)背景下實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展所遇到的挑戰(zhàn)和困難較多,近年來(lái)的發(fā)展變化也較緩慢,呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。今后,應(yīng)從“內(nèi)勁”和“外力”兩方面協(xié)同發(fā)力,提升發(fā)展后勁,逐步改善“雙碳”目標(biāo)背景下農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平持續(xù)落后的狀況。

以下以河北和安徽兩省為例進(jìn)行具體分析。自2015年以來(lái),河北省陸續(xù)出臺(tái)各種關(guān)于農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策文件,落實(shí)耕地保護(hù)補(bǔ)貼、綠色高效技術(shù)推廣、資源生態(tài)保護(hù)、特色農(nóng)業(yè)財(cái)政獎(jiǎng)補(bǔ)、農(nóng)業(yè)對(duì)外開(kāi)放等相關(guān)措施,持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,不斷提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競(jìng)爭(zhēng)力,全面推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在本研究中,河北省的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在2015—2019年維持在0.64左右,但于2020年下滑到0.58,這可能是因?yàn)?雖然河北近年來(lái)一直致力于推動(dòng)農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,且已取得一定成績(jī),但受政策補(bǔ)貼的“滑坡”效應(yīng)等原因,綜合評(píng)價(jià)值為負(fù),反映出“雙碳”目標(biāo)背景下河北農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有不進(jìn)則退的下滑風(fēng)險(xiǎn)。安徽地處我國(guó)華東腹地,地理位置優(yōu)勢(shì)明顯,農(nóng)業(yè)資源豐富,是我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、種植的重要基地。自2015年以來(lái),安徽省同樣出臺(tái)了農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼、強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)政策等一系列政策措施,為安徽農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供了政策支持。隨著長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的推進(jìn)和長(zhǎng)三角一體化布局的實(shí)施,安徽農(nóng)業(yè)發(fā)展步入新的階段。2015—2020年,安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的時(shí)序評(píng)價(jià)值穩(wěn)定在0.45左右,但具有穩(wěn)步持續(xù)發(fā)展的勁頭,綜合評(píng)價(jià)值為正,說(shuō)明“雙碳”目標(biāo)背景下安徽農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展處于平穩(wěn)提升階段。

3 結(jié)論與建議

本文堅(jiān)持“雙碳”目標(biāo)導(dǎo)向,運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法從農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)碳匯量、農(nóng)業(yè)碳排量、農(nóng)業(yè)碳吸量構(gòu)建4維指標(biāo)體系,對(duì)我國(guó)省級(jí)層面上的區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行時(shí)序評(píng)價(jià),并從變化速度視角構(gòu)建區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)模型,豐富了區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系,拓展了“雙碳”目標(biāo)背景下的區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究?jī)?nèi)容。結(jié)果表明:“雙碳”目標(biāo)背景下時(shí)序評(píng)價(jià)值較高的河北、遼寧等地,其整體變化速度卻呈現(xiàn)下降趨勢(shì),反映了相對(duì)“飽和”的高位勢(shì)下后續(xù)發(fā)展的動(dòng)力不足;時(shí)序評(píng)價(jià)值較低的寧夏、甘肅、貴州等地,整體變化速度卻呈現(xiàn)上升趨勢(shì),說(shuō)明雖然這些地方的發(fā)展現(xiàn)狀不盡如人意,但后勁足,展現(xiàn)出“逆馬太效應(yīng)”現(xiàn)象。

根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果,提出以下對(duì)策建議。

1)因地制宜,穩(wěn)步持續(xù)推進(jìn)政策落地。

農(nóng)業(yè)碳排放已經(jīng)占人類活動(dòng)產(chǎn)生碳排放總量的1/4[36],農(nóng)業(yè)減排迫在眉睫。各地應(yīng)創(chuàng)新農(nóng)業(yè)發(fā)展方式,立足自身發(fā)展階段與經(jīng)濟(jì)環(huán)境差異,因地制宜制定節(jié)能減排政策,如在寧夏、甘肅等生態(tài)脆弱地區(qū),要格外注意生態(tài)環(huán)境保護(hù),加大農(nóng)業(yè)資源投入力度。同時(shí),應(yīng)積極研發(fā)、采用低碳農(nóng)業(yè)新技術(shù),開(kāi)發(fā)農(nóng)村可再生能源,制定低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制等,推進(jìn)各區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)由“高投入、高排放、高污染”向“雙碳”目標(biāo)背景下“低投入、低排放、低污染”的高質(zhì)量發(fā)展方向轉(zhuǎn)變。

2)重點(diǎn)關(guān)注后續(xù)發(fā)力效應(yīng),發(fā)揮“領(lǐng)頭羊”作用。

在省級(jí)層面上,重點(diǎn)關(guān)注寧夏、陜西等地農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的后續(xù)發(fā)力效果,持續(xù)推進(jìn)河北、遼寧等地農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在效用,發(fā)揮“領(lǐng)頭羊”作用,著力探索構(gòu)建可推廣可持續(xù)的低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式,制定和完善相應(yīng)的低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展獎(jiǎng)懲政策,努力實(shí)現(xiàn)區(qū)域之間農(nóng)業(yè)發(fā)展的互通帶動(dòng)效應(yīng),大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)的機(jī)械化、信息化、數(shù)字化發(fā)展,建立相應(yīng)的發(fā)展目標(biāo)考核體系,設(shè)定相應(yīng)的發(fā)展閾值,不斷提升農(nóng)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量和效益。

3)縮小區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展差異,踐行“爭(zhēng)位保優(yōu)”策略。

著力推動(dòng)并實(shí)現(xiàn)各區(qū)域“雙碳”目標(biāo)背景下農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量均衡發(fā)展,提升區(qū)域農(nóng)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力[37]。創(chuàng)新農(nóng)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展路徑,加強(qiáng)區(qū)域農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的耦合效應(yīng),縮小區(qū)域發(fā)展差距。對(duì)于處于領(lǐng)先地位的地區(qū),建立相應(yīng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)考核目標(biāo),在發(fā)展中不斷優(yōu)化和調(diào)整,采取“保地位高增幅”的策略,促進(jìn)其動(dòng)態(tài)發(fā)展;對(duì)于處于相對(duì)落后地位的地區(qū),首力引導(dǎo)其將增幅轉(zhuǎn)變?yōu)樽陨戆l(fā)展的新動(dòng)力,采取“爭(zhēng)地位穩(wěn)增幅”的策略,瞄準(zhǔn)目標(biāo),奮力追趕。