摘" "要:鄉(xiāng)村旅游發(fā)展是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要路徑?;赑OI(Point of Information,信息點(diǎn))數(shù)據(jù),以濟(jì)南市1 089家農(nóng)家樂(lè)為研究對(duì)象,采用最近鄰分析、地理集中指數(shù)、核密度分析等方法對(duì)濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)空間分布特征展開(kāi)分析,并分析不同影響因素對(duì)其空間特征的影響。整體來(lái)看,濟(jì)南市域農(nóng)家樂(lè)分布顯著集聚并呈現(xiàn)分布不均衡態(tài)勢(shì);核密度高值分布在長(zhǎng)清區(qū)局部及歷城區(qū)南部,其余聚集趨勢(shì)不明顯;地形因素、交通因素、客源市場(chǎng)、資源稟賦對(duì)農(nóng)家樂(lè)空間分布均產(chǎn)生了一定的影響?;谝陨戏治鼋Y(jié)果,對(duì)濟(jì)南市鄉(xiāng)村旅游發(fā)展提出優(yōu)化建議,旨在助力鄉(xiāng)村振興。
關(guān)鍵詞:鄉(xiāng)村旅游;POI數(shù)據(jù);空間分布;農(nóng)家樂(lè)
中圖分類(lèi)號(hào):F724.2" " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A" " " 文章編號(hào):1673-291X(2023)20-0049-03
引言
近年來(lái),隨著國(guó)民收入提高,居民休閑方式向鄉(xiāng)村旅游轉(zhuǎn)變,鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展勢(shì)頭良好,以至于休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游呈現(xiàn)出美好發(fā)展前景。
國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)鄉(xiāng)村旅游展開(kāi)了較多研究,主要包括鄉(xiāng)村旅游空間結(jié)構(gòu)、分布特征、影響因素等。在分析方法方面,主要采用定性和定量相結(jié)合的方法,具體包括核密度分析、最近鄰指數(shù)、基尼指數(shù)、地理集中指數(shù)等空間分析方法。吳必虎[1]運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)城市周邊的鄉(xiāng)村旅游地分布特征展開(kāi)了分析。余瑞林[2]等借助GIS技術(shù)分析了省級(jí)尺度下342家高星級(jí)農(nóng)家樂(lè)的空間分布特征及影響因素,研究對(duì)象以旅游休閑地、旅游特色村、高星級(jí)農(nóng)家樂(lè)、農(nóng)家樂(lè)為主。隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,越來(lái)越多的學(xué)者將大數(shù)據(jù)與旅游現(xiàn)象研究相結(jié)合。徐冬[3]等基于POI數(shù)據(jù)分析了市域尺度下休閑旅游的空間特征。王珺穎[4]以重慶市農(nóng)家樂(lè)POI點(diǎn)作為研究對(duì)象,分析重慶市農(nóng)家樂(lè)的水平空間和垂直空間特征。
鄉(xiāng)村旅游能夠帶動(dòng)鄉(xiāng)村地區(qū)發(fā)展,是統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的重要途徑,所以評(píng)估現(xiàn)有鄉(xiāng)村旅游空間的分布特征并提出優(yōu)化建議具有重大意義。農(nóng)家樂(lè)是鄉(xiāng)村旅游較為初始的發(fā)展階段,有普遍性、自發(fā)性最強(qiáng)的特點(diǎn),在促進(jìn)三產(chǎn)融合、帶動(dòng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮了重要作用,在一定程度上可以反映鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展水平[5]。
一、研究區(qū)概況
濟(jì)南市別稱(chēng)泉城,是具有“山、泉、湖、河、城”獨(dú)特風(fēng)貌的旅游城市,具有豐富的自然和人文資源。濟(jì)南市下轄長(zhǎng)清區(qū)、市中區(qū)、歷下區(qū)、歷城區(qū)、天橋區(qū)、長(zhǎng)清區(qū)、槐蔭區(qū)、萊蕪區(qū)、鋼城區(qū)、濟(jì)陽(yáng)區(qū)、平陰縣、商河縣等12個(gè)縣級(jí)行政區(qū)。
當(dāng)前,濟(jì)南市深入貫徹鄉(xiāng)村振興部署,逐步推進(jìn)鄉(xiāng)村三產(chǎn)融合和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,鄉(xiāng)村旅游發(fā)展勢(shì)態(tài)較好。然而,當(dāng)前濟(jì)南市鄉(xiāng)村旅游仍存在較多問(wèn)題,需要進(jìn)一步分析其發(fā)展特征及相應(yīng)影響因素后提出解決辦法。
二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2022年3月網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)獲取的濟(jì)南市域POI數(shù)據(jù),通過(guò)關(guān)鍵詞“農(nóng)家院、農(nóng)家樂(lè)、山莊、農(nóng)莊、休閑農(nóng)莊、采摘園”進(jìn)行搜索,共得到2 499條記錄。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重、篩選、糾偏,運(yùn)用Arcgis軟件將其坐標(biāo)數(shù)字化,最后得到數(shù)據(jù)1 089條。其中A級(jí)景區(qū)數(shù)據(jù)來(lái)源于濟(jì)南市文化和旅游局發(fā)布的A級(jí)景區(qū)名單,查取景區(qū)經(jīng)緯度坐標(biāo)后導(dǎo)入Arcgis10.2進(jìn)行分析。
(二)研究方法
1.平均最近鄰指數(shù)
最近鄰分析計(jì)算每個(gè)點(diǎn)要素與最鄰近要素的距離,并計(jì)算所有最鄰近距離的平均值。當(dāng)此平均距離小于假設(shè)的隨機(jī)分布平均距離,即ANNlt;1時(shí),要素分布為聚集分布;當(dāng)此平均距離大于假設(shè)的隨機(jī)分布平均距離,即ANNgt;1時(shí),要素為分散分布。
上式中,Do為任一農(nóng)家樂(lè)要素點(diǎn)實(shí)際平均最鄰近距離,DE為農(nóng)家樂(lè)要素點(diǎn)隨機(jī)分布平均距離。
2.核密度估計(jì)
核密度估計(jì)主要用來(lái)分析點(diǎn)要素的實(shí)際地理空間分布規(guī)律,核密度值越大則分布越密集。
計(jì)算公式如下:
式中,n為樣本點(diǎn)數(shù)量,h為帶寬,k為核密度函數(shù);x-X■為第x個(gè)點(diǎn)到第i個(gè)核之間的距離,估算工具采用 ArcGIS10.2 中的Kernel Density 工具。
3.地理集中指數(shù)
地理集中指數(shù)可以反映空間要素的集聚程度。本研究探討濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)在各區(qū)縣尺度上的集聚情況。
計(jì)算公式為:
G值表示濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)分布的地理集中指數(shù),G值越大,表明分布越集中。若G0為均勻分布在各區(qū)縣的地級(jí)集中指數(shù),當(dāng)Ggt;G0時(shí)表明分布集中,反之則表示分布分散。
三、結(jié)果分析
(一)空間分布類(lèi)型
根據(jù)測(cè)算結(jié)果,實(shí)際觀測(cè)的最鄰近距離為869米,預(yù)測(cè)理論最鄰近距離為2 256米,Z得分為-40.7,P值為0表示結(jié)果顯著性為100%。最鄰近指數(shù)R為0.385 2<1,因此研究樣本在空間上呈現(xiàn)聚集分布。
分別統(tǒng)計(jì)濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)在區(qū)縣尺度上的分布情況,并根據(jù)公式計(jì)算地理集中指數(shù),結(jié)果為G=42%。當(dāng)濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)在區(qū)縣尺度上分布均勻時(shí),此時(shí)G0=29%。由于Ggt;G0,所以表明濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)分布較為集中,且分布不均衡。
(二)空間分布密度
對(duì)1 089個(gè)農(nóng)家樂(lè)點(diǎn)做核密度分析,進(jìn)一步分析其空間集聚狀態(tài)。根據(jù)圖1可以看出,從濟(jì)南市域整體來(lái)看,濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)分布呈現(xiàn)中部高、四周低的形態(tài),中部呈現(xiàn)一密度中心及帶狀集聚的格局,其余地區(qū)呈現(xiàn)零星聚集組團(tuán)。
從局部來(lái)看,核密度分布最密集處位于長(zhǎng)清區(qū),存在一個(gè)密度高于2個(gè)/平方千米的農(nóng)家樂(lè)分布中心,歷城區(qū)南部形成密度為1—2個(gè)/平方千米的分布帶,章丘區(qū)、萊蕪區(qū)、鋼城區(qū)及歷城區(qū)北部均呈現(xiàn)一處密度為0.2—0.5/平方千米的聚集區(qū),其余地區(qū)分布密度較低。
(三)影響因素分析
1.地形因素
本研究將濟(jì)南市域DEM數(shù)據(jù)與農(nóng)家樂(lè)空間分布數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析,得到濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)最高海拔為746米,而濟(jì)南市跑馬嶺生態(tài)休閑度假區(qū),平均海拔為171米。將濟(jì)南市海拔劃分為6個(gè)等級(jí)并統(tǒng)計(jì)分布的農(nóng)家樂(lè)個(gè)數(shù)進(jìn)行分析,濟(jì)南市1 089個(gè)農(nóng)家樂(lè)點(diǎn)中,位于1—100米的有393個(gè),位于100—200米的有286個(gè),位于200—300米的有218個(gè),位于300—400米的有124個(gè),位于500—600米的有37個(gè),僅有31個(gè)點(diǎn)位于高程600米以上。若將農(nóng)家樂(lè)總數(shù)的80%視為主要分布區(qū)域,則濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)主要分布在1—400米之間。
濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)多分布在中低海拔地區(qū),呈現(xiàn)一定的“下山”趨勢(shì)。一方面,由于濟(jì)南市平原地區(qū)農(nóng)家樂(lè)多為種植采摘,平原地區(qū)能為種植提供良好的條件;另一方面,濟(jì)南市較高海拔處如南部山區(qū)是重要的水源保護(hù)地,存在一定的建設(shè)限制。
2.道路交通
居民選擇農(nóng)家樂(lè)出游多采用自駕游的方式,因此道路交通是影響農(nóng)家樂(lè)空間分布的重要因素。本文將國(guó)道、省道、高速公路主要道路提取出來(lái)進(jìn)行間隔1千米的緩沖區(qū)分析,結(jié)果顯示,濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)多分布在距主要交通線5千米以?xún)?nèi),所占比例高達(dá)92%。其中,在距主要道路交通線的1千米范圍內(nèi),農(nóng)家樂(lè)數(shù)量為462個(gè),約占全部農(nóng)家樂(lè)數(shù)量的43%。隨著距離的增加,農(nóng)家樂(lè)數(shù)量呈現(xiàn)減少趨勢(shì)。
3.資源稟賦
豐富的旅游資源是影響客流量的重要因素,區(qū)域內(nèi)旅游資源的等級(jí)和數(shù)量決定地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,進(jìn)而影響相關(guān)鄉(xiāng)村農(nóng)家樂(lè)的分布。以1千米為間隔對(duì)濟(jì)南市A級(jí)景區(qū)做0—10千米的多環(huán)緩沖區(qū)分析,分析不同距離下農(nóng)家樂(lè)的空間分布特征。
總體來(lái)看,隨著與A級(jí)景區(qū)距離的增加,濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)數(shù)量呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì)。濟(jì)南市共有1 064個(gè)農(nóng)家樂(lè)在A級(jí)景區(qū)的10千米范圍內(nèi),約占農(nóng)家樂(lè)總數(shù)的98%;在1—2千米范圍內(nèi)農(nóng)家樂(lè)數(shù)值達(dá)到峰值,為187個(gè)。
不同等級(jí)景區(qū)周邊農(nóng)家樂(lè)分布規(guī)律不同。由于不同等級(jí)景區(qū)數(shù)量存在差異,研究采用該等級(jí)景區(qū)范圍內(nèi)農(nóng)家樂(lè)個(gè)數(shù)/該等級(jí)景區(qū)數(shù)量,求得平均數(shù)展開(kāi)分析。由于濟(jì)南市5A級(jí)景區(qū)和4A級(jí)景區(qū)都只有一個(gè),所以將濟(jì)南市A級(jí)景區(qū)劃分為4A級(jí)及以上景區(qū)、3A級(jí)景區(qū)、2A級(jí)及以下三個(gè)等級(jí)。結(jié)果顯示,4A級(jí)及以上景區(qū)周邊農(nóng)家樂(lè)平均分布最多,總數(shù)約為29個(gè);3A級(jí)景區(qū)與2A級(jí)及以下景區(qū)周邊農(nóng)家樂(lè)平均分布為17和19個(gè)。
4.客源市場(chǎng)
以濟(jì)南市泉城廣場(chǎng)為中心,計(jì)算濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)距市中心的分布距離,分析農(nóng)家樂(lè)分布和距城市中心距離的關(guān)系。結(jié)果顯示,濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)大部分位于距城市中心100千米的范圍內(nèi),數(shù)量為1 070個(gè),約占農(nóng)家樂(lè)總體數(shù)量的98%。且數(shù)量在距城市中心20—30千米處達(dá)到峰值,數(shù)量為275個(gè)。濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)空間分布與城鎮(zhèn)中心距離之間有相關(guān)性,呈現(xiàn)距城鎮(zhèn)中心越遠(yuǎn),農(nóng)家樂(lè)分布越少的規(guī)律,表明農(nóng)家樂(lè)競(jìng)爭(zhēng)力隨著與城市距離增加而減小。
圖3" 農(nóng)家樂(lè)分布與距市中心的距離關(guān)系
四、結(jié)論與建議
(一)結(jié)論
通過(guò)提取濟(jì)南市POI農(nóng)家樂(lè)數(shù)據(jù),運(yùn)用最近鄰指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度估計(jì)等方法,分析濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)空間分布特征,得出以下結(jié)論:(1)濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)最近鄰指數(shù)小于1,在空間分布上呈現(xiàn)聚集狀態(tài)。(2)濟(jì)南市域內(nèi)實(shí)際分布的地理集中指數(shù)高于均勻分布狀態(tài)下的地理集中指數(shù),呈現(xiàn)集中分布格局。(3)核密度分析顯示,濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)空間分布不均衡,高密度值分布在長(zhǎng)清區(qū)局部及歷城區(qū)南部,并呈現(xiàn)連接的帶狀格局,其余分布聚集趨勢(shì)不明顯。
在影響因素的分析中得出以下結(jié)論:(1)濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)空間分布多在海拔400米以下,且隨著海拔的升高分布有減少的趨勢(shì)。(2)農(nóng)家樂(lè)多分布在距主要交通線路的5千米內(nèi),1千米范圍內(nèi)農(nóng)家樂(lè)數(shù)量最高,其數(shù)量分布與距交通線距離呈現(xiàn)反比趨勢(shì)。(3)農(nóng)家樂(lè)在距景區(qū)1—2千米內(nèi)數(shù)量達(dá)到峰值,且4A級(jí)及以上景區(qū)周邊農(nóng)家樂(lè)數(shù)量的分布顯著高于3A級(jí)及以下景區(qū)。(4)隨著距城鎮(zhèn)中心距離的增加,農(nóng)家樂(lè)數(shù)量先上升后下降。
(二)建議
1.整合資源,進(jìn)行整體空間規(guī)劃布局。針對(duì)當(dāng)前農(nóng)家樂(lè)空間分布的特征,考慮農(nóng)家樂(lè)空間分布的影響因素,進(jìn)行農(nóng)家樂(lè)整體性規(guī)劃,為濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)今后發(fā)展預(yù)留空間及建設(shè)用地指標(biāo)。規(guī)劃時(shí)應(yīng)選擇高等級(jí)景區(qū)周邊及良好交通條件支撐的區(qū)域作為優(yōu)先布局發(fā)展區(qū)域,結(jié)合實(shí)際調(diào)研進(jìn)行鄉(xiāng)村旅游專(zhuān)題的規(guī)劃,并與國(guó)土空間規(guī)劃進(jìn)行銜接。
2.挖掘特色資源,發(fā)揮特色優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前濟(jì)南市農(nóng)家樂(lè)發(fā)展形式較為低端且呈現(xiàn)同質(zhì)化趨勢(shì),各區(qū)域應(yīng)依托自身資源優(yōu)勢(shì),打造特色精品鄉(xiāng)村旅游項(xiàng)目,構(gòu)建合理的功能組團(tuán)。
3.提升鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平,落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。完善道路交通與可利用資源的連通性,完善停車(chē)場(chǎng)、電力電信設(shè)施建設(shè),提升鄉(xiāng)村旅游建設(shè)的硬件條件;完善污水處理及給排水建設(shè),保護(hù)鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境。
參考文獻(xiàn):
[1]" "吳必虎,黃琢瑋,馬小萌.中國(guó)城市周邊鄉(xiāng)村旅游地空間結(jié)構(gòu)[J].地理科學(xué),2004(6):757-763.
[2]" "余瑞林,陳慧媛,陳廣平,等.湖北省鄉(xiāng)村旅游地空間分布及其影響因素:以高星級(jí)農(nóng)家樂(lè)為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2018,38(6):210-217.
[3]" "徐冬,黃震方,呂龍,等.基于POI挖掘的城市休閑旅游空間特征研究:以南京為例[J].地理與地理信息科學(xué),2018,34(1):59-64.
[4]" "王珺穎,謝德體,王三,等.基于POI提取的山地丘陵區(qū)鄉(xiāng)村旅游空間分布研究:以重慶市農(nóng)家樂(lè)為例[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2020,41(5):257-267.
[5]" "王婧,李裕瑞,陳宗峰.基于POI數(shù)據(jù)挖掘的北京市農(nóng)家樂(lè)空間分布特征及其影響因素研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2022,43(2):340-350.
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