數(shù)字經(jīng)濟(jì)對黃河流域制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究

摘 要：為探究黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率之間的內(nèi)在聯(lián)系，基于２０１１—２０２０ 年黃河流域７３ 個(gè)地級市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用系統(tǒng)ＧＭＭ 模型和面板門檻模型，實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對黃河流域制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)黃河流域制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升，且這一促進(jìn)作用表現(xiàn)為邊際遞增的非線性特征。進(jìn)一步考察發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在基于對外開放、政府支持的單一門檻效應(yīng)。區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對黃河中下游地區(qū)制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升效果更為顯著。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；制造業(yè)；綠色全要素生產(chǎn)率；對外開放；政府支持；黃河流域

中圖分類號：Ｆ０６２．９；ＴＶ８８２．１ 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａｄｏｉ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１３７９．２０２３．０４．００２

引用格式：馬中東，周桐桐，高建剛．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)對黃河流域制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究［Ｊ］．人民黃河，２０２３，４５（４）：６－１２，３４．

１ 引 言

目前，黃河流域依托豐富的自然資源已建立起門類齊全、獨(dú)立完整的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)體系。但受地理區(qū)位、要素稟賦、發(fā)展階段和政策環(huán)境等因素的制約，流域內(nèi)制造業(yè)以中低技術(shù)型的能源重化工產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，存在創(chuàng)新動力不足、質(zhì)量效益不高、產(chǎn)業(yè)布局不合理等問題。在黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展重大國家戰(zhàn)略深入實(shí)施的大背景下，提高制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

隨著新一代信息技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為制造業(yè)提質(zhì)增效的重要著力點(diǎn)。為進(jìn)一步推動黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的深度融合，中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》明確提出，要提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透率，推動黃河流域優(yōu)勢制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型、智能化升級和數(shù)字化賦能。為此，本文圍繞黃河流域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率開展研究，以期為評價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在提升制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率中的戰(zhàn)略作用提供參考。

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎［１－２］ 。制造業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長、全要素生產(chǎn)率提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵［３］ ，在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有“壓艙石”的作用。推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)深度融合，關(guān)乎制造業(yè)供給側(cè)改革、制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)。從制造業(yè)企業(yè)層面來看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均能直接促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［４］ ，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠帶動企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而提升企業(yè)的資源配置效率［５－６］ ，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本［７］ ，提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率［８］ 和生產(chǎn)效率［９］ 。從行業(yè)層面來看，陳楠等［１０］ 通過實(shí)證分析認(rèn)為數(shù)字技術(shù)對機(jī)械設(shè)備制造業(yè)的滲透影響大于對輕紡制造業(yè)和資源加工業(yè)的影響；郭愛美［１１］ 通過投入產(chǎn)出法計(jì)算制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，指出技術(shù)密集型行業(yè)的制造業(yè)數(shù)字化密度高于勞動密集型行業(yè)和資本密集型行業(yè)的。從整體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能為制造業(yè)發(fā)展提供新動能，推動制造業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革和動力變革［１２］ ，而且能加速先進(jìn)制造業(yè)集群的發(fā)展［１３］ ，這有利于我國制造業(yè)打破垂直擠壓和低端鎖定的局勢，突破高端封鎖和低端追趕的“兩難”困境，提升制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中的地位［１４］ 。

目前，大多學(xué)者基于全國視角分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)發(fā)展的驅(qū)動作用，而基于黃河流域考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系的研究較少。筆者以黃河流域的７３ 個(gè)地級市作為研究對象，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的評價(jià)指標(biāo)體系，并進(jìn)行測度，然后運(yùn)用系統(tǒng)ＧＭＭ 模型和面板門檻模型分析二者的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。

２ 理論分析與研究假設(shè)

２．１ 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)的影響主要表現(xiàn)在４ 個(gè)方面：①數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過強(qiáng)化“競爭效應(yīng)”、改善要素的匹配效率，促進(jìn)資源要素在部門、企業(yè)間合理配置，同時(shí)數(shù)字平臺作為提高信息傳輸效率的重要樞紐，能夠緩解因信息不對稱而造成的資源錯(cuò)配；②數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過拓展創(chuàng)新邊界、降低研發(fā)成本與研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)、緩解融資約束等，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)創(chuàng)新效率的提升；③數(shù)據(jù)要素的快速流轉(zhuǎn)能夠推動制造業(yè)朝著彈性化、虛擬化和網(wǎng)絡(luò)化方向變革，能夠重塑企業(yè)的運(yùn)營模式和管理模式、提高制造業(yè)的資源利用效率；④數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種新型生產(chǎn)要素，從新經(jīng)濟(jì)增長理論的角度看，相比資本、勞動力等的投入，新技術(shù)應(yīng)用能更合理地推動制造業(yè)發(fā)展。

因此提出研究假設(shè)Ｈ１：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展，顯著提升制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

２．２ 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的非線性效應(yīng)分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響可能呈現(xiàn)非線性特征：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有網(wǎng)絡(luò)外部性，能不斷降低各部門、各行業(yè)主體獲取信息和技術(shù)的成本［１５］ 。隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷完善，數(shù)字紅利將得到進(jìn)一步釋放，在降低部門間聯(lián)動的邊際成本的同時(shí)，也帶來邊際收益的幾何式上升［１６］ ，帶動制造業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。二是我國４Ｇ 技術(shù)的應(yīng)用趨于飽和，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生產(chǎn)效率的提升可能會出現(xiàn)一些制約［１７］ 。

因此提出研究假設(shè)Ｈ２：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在非線性影響。

隨著“一帶一路”建設(shè)的發(fā)展，對外開放成為影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)發(fā)展的重要因素。從微觀層面看，對外開放為企業(yè)出口創(chuàng)利提供了可能，這會倒逼企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品升級和技術(shù)創(chuàng)新，有利于提升制造業(yè)創(chuàng)新效率、生產(chǎn)效率并推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從宏觀層面看，對外開放有利于國外的先進(jìn)技術(shù)和知識向本地區(qū)輸入，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)發(fā)展注入新動力。但是，對外開放水平的提升也會對制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不利影響：一方面，本地區(qū)企業(yè)能夠通過對外貿(mào)易購買國外高技術(shù)產(chǎn)品，可能導(dǎo)致其對國外高技術(shù)產(chǎn)品形成進(jìn)口依賴，不利于自身核心技術(shù)、核心零部件的研發(fā)，致使本地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)生利潤“低端化”現(xiàn)象；另一方面，通過對外開放可能將資源依賴型的低端制造企業(yè)引入本地區(qū)，從而擠占市場并抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)釋放活力。

因此提出研究假設(shè)Ｈ３：對外開放在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響中具有門檻效應(yīng)。

政府作為最具公信力和權(quán)威性的主體，在推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)深度融合過程中扮演著重要角色，政府通過釋放某些積極信號能夠?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的整體發(fā)展?fàn)I造良好氛圍，也能在一定程度上彌補(bǔ)某些制造業(yè)行業(yè)或企業(yè)因市場信息不對稱而損失的社會福利。另外，數(shù)字政府建設(shè)有助于提升政府的監(jiān)管效率，從而加速制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型的步伐［１８］ 。

因此提出研究假設(shè)Ｈ４：政府支持在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響中具有門檻效應(yīng)。

（４）控制變量。包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ｇｒｏｗｔｈ）、社會消費(fèi)結(jié)構(gòu)（ｓｕｍ）、金融發(fā)展水平（ｆｉｎ）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（ｉｓ）。其中：ｇｒｏｗｔｈ 采用人均實(shí)際ＧＤＰ 增長率衡量，ｓｕｍ 采用社會消費(fèi)品零售總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量，ｆｉｎ 采用年末金融機(jī)構(gòu)存款余額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量，ｉｓ 采用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量。

３．３ 研究區(qū)域界定與數(shù)據(jù)說明

本文依據(jù)水利部黃河水利委員會對黃河流域的范圍界定以及各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與黃河流域的關(guān)聯(lián)程度，不考慮盟、州，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲取程度，最終確定流域內(nèi)７３ 個(gè)地級市為研究區(qū)域，并按照地理區(qū)位和經(jīng)濟(jì)行政區(qū)劃，將研究區(qū)域劃分為上、中、下游。黃河流域７３個(gè)地級市地理分布如圖１ 所示。

本文所選取的數(shù)據(jù)主要來源于２０１１—２０２０ 年的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、ＥＰＳ 數(shù)據(jù)平臺、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心，缺失的數(shù)據(jù)利用Ｓｔａｔａ １５．０ 補(bǔ)全，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)情況見表３。

４ 實(shí)證分析

４．１ 黃河流域制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的動態(tài)演變

根據(jù)測算結(jié)果繪制２０１１ 年、２０１４ 年、２０２０ 年制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的雷達(dá)圖（見圖２）。其中，１～７３ 為黃河流域７３ 個(gè)地級市的數(shù)字編碼，按照行政區(qū)劃代碼進(jìn)行升序排列。

從制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測算結(jié)果可知，７３個(gè)地級市的制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率均呈穩(wěn)步增長趨勢，至２０２０ 年制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率仍低于１ 的城市有烏蘭察布、慶陽、定西、固原、呂梁、延安、臨沂，多集中于流域上游；改善較大的地市多集中于流域中下游，其中西安、濟(jì)南、鄭州等省會城市制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升更明顯。２０１１—２０１４ 年，上游地區(qū)與中游地區(qū)的制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率均無明顯變化，下游地區(qū)有所增長。隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，２０２０ 年全流域制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率均得到較大改善。

從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測算結(jié)果可知，同２０１１ 年相比，２０２０ 年流域內(nèi)多市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得到明顯提升，但是各市間仍呈現(xiàn)非均衡發(fā)展局面。具體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)改善較大的多為省會城市，其中鄭州、蘭州、呼和浩特的提升速度較快，但上游的巴彥淖爾、烏蘭察布、包頭和下游的菏澤、泰安、臨沂等市改善較小。

４．２ 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

將制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的一階滯后項(xiàng)引入模型，使用最小二乘法與固定效應(yīng)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí)可能會產(chǎn)生系統(tǒng)偏誤。因此，本文借鑒成學(xué)真等［２４］ 的做法，采用引入年度虛擬變量的系統(tǒng)ＧＭＭ 模型對黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行基準(zhǔn)回歸（結(jié)果見表４）。其中：結(jié)果１ 是不含任何控制變量的估計(jì)結(jié)果，結(jié)果２ 引入了本文設(shè)定的所有控制變量。ＡＲ（２）的檢驗(yàn)結(jié)果說明模型的擾動項(xiàng)不存在自相關(guān)，Ｈａｎｓｅｎ 檢驗(yàn)結(jié)果表明所選取的各類變量均有效，因此系統(tǒng)ＧＭＭ 模型的回歸結(jié)果是有效且合理的。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)來看，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提升黃河流域制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，證明了研究假設(shè)Ｈ１的合理性。

從控制變量來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升會不斷推動城市基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與完善，吸引外來資金與人才，為制造業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好的外部條件。社會消費(fèi)水平提升也是城市發(fā)展的一種表現(xiàn)形式，消費(fèi)升級能從需求側(cè)發(fā)力，推動技術(shù)創(chuàng)新。但金融資金越來越傾向于投資到房地產(chǎn)與工業(yè)園等項(xiàng)目的建設(shè)中，金融發(fā)展水平過高反而不利于制造業(yè)活力的釋放。此外，傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)占比過高會對制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型形成阻礙，也是抑制制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的因素。

４．３ 面板門檻效應(yīng)分析

在進(jìn)行面板門檻回歸分析之前，需要確定門檻變量是否存在門檻值。將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、對外開放、政府支持設(shè)定為門檻變量，通過３００ 次“自抽樣”檢測確定變量的門檻值。由表５ 可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、對外開放與政府支持均在１％、５％、１０％水平上通過了單一門檻檢驗(yàn)。

通過極大似然函數(shù)搜尋數(shù)字經(jīng)濟(jì)、對外開放與政府支持的門檻值，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的門檻值為１．８４２，置信區(qū)間為［１．７９２，１．８４５］；對外開放的門檻值為１５．０８６，置信區(qū)間為［１４．６２８，１６．４９３］；政府支持的門檻值為１６．５２９，置信區(qū)間為［１６．１２７，１６．７８２］。為驗(yàn)證門檻估計(jì)值結(jié)果與置信區(qū)間的一致性，進(jìn)一步通過ＬＲ 檢驗(yàn)進(jìn)行識別，結(jié)果如圖３ 所示，這一結(jié)果驗(yàn)證了門檻個(gè)數(shù)、門檻估計(jì)值與置信區(qū)間的一致性。

構(gòu)建單一門檻模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、對外開放與政府支持的門檻效應(yīng)，結(jié)果見表６。由表６ 可知，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為門檻變量時(shí)，無論是處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的低值區(qū)還是高值區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響均顯著。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平跨越門檻值后，回歸系數(shù)由０．３３８ 提升到０．５６２，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng)。這表明通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力來促進(jìn)黃河流域制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有較強(qiáng)的可行性，證明了研究假設(shè)Ｈ２的合理性。

以對外開放作為門檻變量進(jìn)行分析，當(dāng)對外開放水平低于１５．０８６ 這一門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)黃河流域制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升，但當(dāng)對外開放水平跨越門檻值后，回歸系數(shù)由０．８４５ 降低至０．４０５，也就是說，對外開放水平的提升反而降低了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)。原因可能是對外開放水平的提升引入了依賴黃河流域資源稟賦的低端產(chǎn)業(yè)，不利于制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和綠色化生產(chǎn)，這一結(jié)論佐證了研究假設(shè)Ｈ３。

以政府支持作為門檻變量進(jìn)行分析，當(dāng)政府支持跨越門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用邊際遞增。原因是政府支持有助于推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高端制造業(yè)的快速發(fā)展與成長，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的進(jìn)一步融合提供有利條件，這一結(jié)論證明了研究假設(shè)Ｈ４的合理性。

４．４ 區(qū)域異質(zhì)性分析

黃河流域不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著差距，中下游地區(qū)明顯領(lǐng)先于上游地區(qū)，中下游地區(qū)的制造業(yè)依托數(shù)字技術(shù)形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，擠壓上游地區(qū)制造業(yè)的生存空間，形成流域內(nèi)部的“馬太效應(yīng)”。為檢驗(yàn)流域不同地區(qū)的異質(zhì)性，運(yùn)用面板門檻模型對上游地區(qū)和中下游地區(qū)進(jìn)行分組回歸，結(jié)果見表７、表８。

由表７ 可知，上游地區(qū)并未通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)的單一門檻值檢驗(yàn)，不存在門檻效應(yīng)；中下游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過了單一門檻檢驗(yàn)。通過極大似然函數(shù)搜尋中下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的門檻值為１．８５３，置信區(qū)間為［１．８０５，８５５］。

由表８ 可知，上游地區(qū)不存在門檻效應(yīng)，因此采用系統(tǒng)ＧＭＭ 模型對上游地區(qū)進(jìn)行回歸分析。結(jié)果１ 表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用效果并不顯著。結(jié)果２ 表明，中下游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在單一門檻效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)低值區(qū)的影響系數(shù)為０．３０６ 且在１０％水平上顯著，高值區(qū)的影響系數(shù)為０．５７６ 且在１％水平上顯著，總體表現(xiàn)為邊際遞增的非線性效應(yīng)。主要原因是黃河流域上游地區(qū)作為我國重要的資源能源與重化工基地，經(jīng)濟(jì)實(shí)力不強(qiáng)、金融發(fā)展滯后、消費(fèi)水平不高，無法為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供良好的發(fā)展條件，而中下游地區(qū)能夠依托健全的基礎(chǔ)設(shè)施、良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，集聚高素質(zhì)勞動力和先進(jìn)技術(shù)，帶動經(jīng)濟(jì)良性循環(huán)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的融合發(fā)展提供了平臺優(yōu)勢。

４．５ 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為增強(qiáng)上述研究結(jié)果的可信度，需通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)來證實(shí)已有結(jié)論的嚴(yán)謹(jǐn)性。眾所周知，２０１５ 年我國股市出現(xiàn)異常波動，２０２０ 年新冠肺炎疫情在全球范圍內(nèi)蔓延，危機(jī)因素會對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的發(fā)展形成阻礙，本文借鑒梁小甜等［４］ 的做法，剔除危機(jī)年份，對其余年份的樣本重新進(jìn)行回歸分析，得到的結(jié)果與已有結(jié)論相同。

５ 結(jié)論與建議

基于２０１１—２０２０ 年黃河流域７３ 個(gè)地級市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的評價(jià)指標(biāo)體系，利用主成分分析法、ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ 指數(shù)法分別測得各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，運(yùn)用系統(tǒng)ＧＭＭ 模型、面板門檻模型探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，得到如下結(jié)論：從整體來看，黃河流域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)與制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率不斷提升，二者之間存在內(nèi)在關(guān)聯(lián)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)χ圃鞓I(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用，且這一促進(jìn)作用表現(xiàn)為邊際遞增的非線性特征。進(jìn)一步考察發(fā)現(xiàn)，在對外開放的影響下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對黃河流域制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)邊際遞減；在政府的支持下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)邊際遞增。從區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能顯著促進(jìn)上游地區(qū)制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升，但在中下游地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的促進(jìn)作用顯著且呈邊際遞增特征。

基于上述結(jié)論并結(jié)合黃河流域本身的特殊性提出如下建議：一是加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，持續(xù)釋放“數(shù)字紅利”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對黃河流域制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的促進(jìn)作用呈邊際遞增特征，因此有必要進(jìn)一步深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注定西、吳忠、新鄉(xiāng)等市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)。二是充分利用貿(mào)易紅利。各地級市要把握共建“一帶一路”的重大機(jī)遇，通過貿(mào)易紅利倒逼數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)與制造業(yè)發(fā)展。三是最大限度地發(fā)揮政府支持的積極作用。優(yōu)化政府對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)的支持方式，實(shí)現(xiàn)資源的快速流轉(zhuǎn)和高效配置，通過制度優(yōu)勢縮減制造業(yè)行業(yè)和企業(yè)的交易成本，扭轉(zhuǎn)黃河流域制造業(yè)“大而不強(qiáng)，全而不優(yōu)”的現(xiàn)狀。四是建立全流域協(xié)同發(fā)展機(jī)制。既要注重流域整體水平的提升，又要縮小中下游地區(qū)與上游地區(qū)的發(fā)展差距，加速人才、資金、技術(shù)等從中下游地區(qū)向上游地區(qū)流動，推動全流域協(xié)同發(fā)展。

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