摘 要:利用田間實測數(shù)據(jù)對AquaCrop 模型進(jìn)行校驗,獲取了模型的關(guān)鍵參數(shù),并量化不同施氮量水平與肥脅迫相關(guān)的壓力系數(shù);以此為基礎(chǔ),提出了半定量方法的參數(shù)化方案,實現(xiàn)了華北冬小麥?zhǔn)┑康膬?yōu)化管理。結(jié)果表明:①模型校驗過程中冠層覆蓋度的決定系數(shù)R2大于0.876、NRMSE 小于15.554%;土壤含水率模擬值與實測值的R2 大于0.840、NRMSE 小于9.960%;所有處理下產(chǎn)量模擬值與實測值的R2大于0.964。說明經(jīng)校驗的模型能較好地模擬不同施氮處理下作物生長及產(chǎn)量產(chǎn)出過程,可利用該模型進(jìn)行施氮量優(yōu)化管理研究。②利用半定量方法實現(xiàn)了氮肥的多情景模擬,根據(jù)模擬結(jié)果建立了施氮量與產(chǎn)量之間的關(guān)系,當(dāng)施氮量達(dá)到355.30 kg/ hm2后,繼續(xù)增加施氮量,冬小麥的產(chǎn)量出現(xiàn)了降低的趨勢。
關(guān)鍵詞:冬小麥;施氮量;氮肥利用效率;AquaCrop 模型;半定量方法
中圖分類號:S513; S512.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A doi:10.3969/ j.issn.1000-1379.2023.04.019
引用格式:牟彥文,彭致功,仵峰,等.基于半定量方法的華北冬小麥?zhǔn)┑績?yōu)化管理研究[J].人民黃河,2023,45(4):109-114,125.
華北平原是中國重要的糧食生產(chǎn)基地,其中冬小麥播種面積和產(chǎn)量均居中國首位,在國家糧食安全中具有重要作用[1] 。氮肥是作物生長所需氮素的重要來源,對葉片光合能力和產(chǎn)量形成過程具有顯著的調(diào)控作用[2] 。近年來,我國過量施用氮肥的現(xiàn)象越來越普遍,嚴(yán)重影響了氮肥利用效率,并導(dǎo)致作物出現(xiàn)不同程度的減產(chǎn),同時也引發(fā)嚴(yán)重的環(huán)境安全問題[3-5] 。因此,探究不同施氮量對作物生長的影響,確定適宜的施氮量,對提高氮肥利用效率和農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要作用。
由于田間試驗耗時費力,且受外界因素的影響較大,因此尋求模擬精度高、適用范圍廣的作物模型成為當(dāng)下研究者們關(guān)注的重點[6-7] 。目前,較為常見的作物模型有APSIM[8] 、WOFOST[9] 、DSSAT - CERES[10]等,然而這些模型的研究機(jī)理和輸入?yún)?shù)較復(fù)雜,造成了模型在實際應(yīng)用中受限。與其他模型相比,AquaCrop 模型具有輸入?yún)?shù)少、界面直觀清晰、模擬精度高等優(yōu)點[11] 。國外的一些研究表明,AquaCrop模型能夠較好地模擬大麥[12] 、小麥[13] 、玉米[14] 等作物產(chǎn)量對缺氮脅迫的響應(yīng),但受當(dāng)前試驗處理的限制,難以尋求精度較高的施氮制度[15] 。國內(nèi)對該模型與田間施氮量相關(guān)的研究較少[16] ,對于指導(dǎo)作物田間施氮量管理研究的借鑒意義不大。
本文以華北地區(qū)冬小麥為研究對象,結(jié)合田間試驗的分析結(jié)果,利用AquaCrop 模型的半定量方法進(jìn)行多情景模擬,以尋求華北平原保障冬小麥高產(chǎn)高效的優(yōu)化施氮制度,為提高氮素利用效率和實現(xiàn)模型的氮肥優(yōu)化管理提供理論依據(jù)。
1 研究區(qū)概況和試驗設(shè)計
1.1 研究區(qū)概況
試驗地點位于中國水利水電科學(xué)研究院大興節(jié)水灌溉試驗研究基地(北緯39°37.25′、東經(jīng)116°25.51′,海拔30 m),屬半濕潤大陸性季風(fēng)氣候區(qū),豐富的光熱條件適宜冬小麥、玉米等作物生長。土壤類型為沙壤土,試驗期間研究區(qū)年均降水量約540 mm,多年平均氣溫12.1 ℃,年均水面蒸發(fā)量在1 800 mm 以上,全年日照時數(shù)約為2 600 h。
1.2 試驗設(shè)計
2019—2020 年冬小麥的播種和收獲日期分別為2019 年10 月11 日和2020 年6 月13 日,供試品種為京生麥1 號,生育期內(nèi)降水量為157 mm;2020—2021 年冬小麥的播種和收獲日期分別為2020 年10 月23 日和2021 年6 月15 日,供試品種為京冬17 號,生育期內(nèi)降水量為92 mm。本試驗設(shè)計5 種施氮處理,施氮總量分別為0 kg/ hm2 (N1 處理)、150 kg/ hm2 (N2 處理)、225 kg/ hm2(N3 處理)、300 kg/ hm2(N4 處理)、420 kg/ hm2(N5 處理);在作物生育期施肥分2 次完成,每次施肥量相同,其中播前施復(fù)合肥(含N 量15%、P2O5量15%、K2O量15%)作為底肥施入,在拔節(jié)期施入尿素(含N 量52%)。各處理灌溉制度保持一致,考慮播前、播種—越冬、返青—拔節(jié)、拔節(jié)—抽穗4 個灌水階段,每次灌水定額均為60 mm。各處理試驗區(qū)面積均為56 m2,行間距為20 cm,為避免各試驗區(qū)間土壤水分側(cè)滲,設(shè)有寬1.0 m的保護(hù)行,其他管理措施如播種、耕作及鋤草等與當(dāng)?shù)剞r(nóng)民習(xí)慣保持一致。
1.3 數(shù)據(jù)獲取
氣象數(shù)據(jù)來自節(jié)水灌溉研究基地的氣象站,各氣象資料見圖1。采用TRIMER-T3/ IPH 型土壤水分測定儀測定0~100 cm 深度土層的土壤含水率,每20 cm深度測定1 個數(shù)據(jù),觀測間隔時間為5~7 d,灌水前后和降雨后分別加測1 次。冬小麥返青后,每10 d 測1次生物量,各處理小區(qū)選取具有代表性的3 株,從莖部剪下、烘干后稱重,并根據(jù)種植密度和面積折算成單位面積地面上部生物量。在小麥成熟時,各試驗小區(qū)選取3 個有代表性的1 m2樣方進(jìn)行考種測產(chǎn),經(jīng)自然風(fēng)干后,測定籽粒質(zhì)量(下文簡稱產(chǎn)量)。采用凱氏定氮儀測定各葉片以及植株含氮量[17] 。各處理小區(qū)選?。?株長勢均勻的植株,利用直尺測量各葉片的長和寬,利用折算系數(shù)法推算冬小麥葉面積指數(shù)。
2 結(jié)果與分析
2.1 施氮量對冬小麥產(chǎn)量和氮素吸收與利用效率的影響
由表3 可知,在試驗中N4 處理的產(chǎn)量達(dá)到最大值,2019—2020 年度、2020—2021 年度分別為6 152. 33、5 390.10 kg/ hm2,所以在0 ~300 kg/ hm2 的施氮量范圍內(nèi),增施氮肥能夠顯著提高冬小麥的產(chǎn)量。但是施氮量超過300 kg/ hm2后,對增產(chǎn)反而起反作用,與N4 處理相比,2019—2020 年度、2020—2021 年度在N5 處理下的產(chǎn)量分別降低了2.28%、6.92%。氮素積累總量都隨施氮量的增加而增加,分3 個層次達(dá)到顯著水平,但N4 和N5 處理之間差異不顯著。各處理的氮素干物質(zhì)生產(chǎn)效率隨施氮量的增加呈遞減趨勢,不施氮或者施氮量低的處理與較高施氮量處理之間差異顯著(顯著性水平p<0.05)。N3、N4 和N5 處理的氮素生產(chǎn)效率差異不顯著,與處理N1 的差異顯著(p<0.05)。各處理氮素農(nóng)藝效率隨施氮量的增加呈現(xiàn)先上升再下降的趨勢,其中N4 處理最高、N2 處理最低。4 種施氮處理的氮肥偏生產(chǎn)力都隨施氮量的增加呈現(xiàn)遞減趨勢, 各處理間差異顯著(p<0.05)。
2.2 模型校驗及應(yīng)用
2.2.1 冬小麥冠層覆蓋度與土壤含水率的校驗
模型率定情況(見圖2 和表4)中所有處理冠層覆蓋度模擬值與實測值的R2、NRMSE、ENS、d 分別為0.918、9.935%、0.806、0.940,各處理評價指標(biāo)的變化范圍為0.943 <R2 < 0.970、6.783% <NRMSE < 11.389%、0.712<ENS <0.879、0.900<d<0.960;所有處理土壤含水率模擬值與實測值的R2、NRMSE、ENS、d 分別為0.788、14.791%、0.546、0.859,各處理評價指標(biāo)的變化范圍為0.843<R2 <0.965、7.468%<NRMSE<9.191%、0.673<ENS <0.879、0.930<d<0.969。模型率定情況表明模型模擬冠層覆蓋度和土壤含水率的誤差較小。模型驗證情況(見圖3 和表4)中所有處理冠層覆蓋度模擬值與實測值的R2、NRMSE、ENS、d 分別為0.874、8.145%、0.712、0.944,且各評價指標(biāo)的范圍分別為0. 876 < R2 <0.952、9. 683% < NRMSE < 15. 554%、0. 435 < ENS <0.645、0.839<d<0.879;所有處理土壤含水率模擬值與實測值的R2、NRMSE、ENS、d 分別0.848、8.754%、0.625、0.931,各處理評價指標(biāo)的變化范圍為0.840< R2 <0.942、7. 901% <NRMSE < 9. 960%、0. 542 <ENS <0.817、0.917<d<0.958??梢?,校驗后的模型能較好地模擬生育期內(nèi)冠層覆蓋度與土壤含水率的動態(tài)變化過程。
2.2.2 冬小麥最終生物量與產(chǎn)量的校驗
模型率定期冬小麥最終生物量和產(chǎn)量的校驗結(jié)果見圖4,所有處理下最終生物量的R2、NRMSE、ENS、d 分別為0.990、4.097%、0.901、0.979,產(chǎn)量的R2、NRMSE、ENS、d 分別為0. 974、4. 956%、0. 927、0.978;模型驗證期冬小麥最終生物量和產(chǎn)量的校驗結(jié)果見圖5,所有處理下最終生物量的R2、NRMSE、ENS、d 分別為0.964、4.660%、0.877、0.975,產(chǎn)量的R2、NRMSE、ENS、d 分別為0. 968、7. 773%、0. 794、0.948。模型校驗結(jié)果表明AquaCrop 模型能夠較好地模擬冬小麥最終生物量與產(chǎn)量。各處理的相對誤差見表5,最終生物量相對誤差的最小值和最大值分別為0.802%、9.167%,所有處理平均相對誤差為4.227%;產(chǎn)量相對誤差的最小值與最大值分別為0.850%、11. 923%, 所有處理平均相對誤差為5.972%。驗證期相對誤差偏大,主要原因是模型校驗過程中的肥脅迫參數(shù)直接由各處理施氮量確定,沒有兼顧土壤背景值差異,造成了模擬誤差的偏差,但模擬誤差總體在可接受范圍內(nèi)。
2.2.3 不同肥脅迫水平情景模擬
依據(jù)模型校驗后各處理壓力系數(shù)與施氮量的關(guān)系,并結(jié)合華北地區(qū)施氮量實際情況,設(shè)置了15 種施肥情景方案,施氮量范圍為0~420 kg/ hm2,梯度為30 kg/hm2,對應(yīng)的序號依次為F1、F2、…、F15。在保證各處理不受水分脅迫下,15 種情景方案下模擬獲得的小麥產(chǎn)量與施氮量呈拋物線關(guān)系(見圖6),冬小麥產(chǎn)量隨施氮量的增加而增大,但當(dāng)施氮量超過某一范圍時,冬小麥產(chǎn)量的增長趨勢減緩甚至出現(xiàn)了降低,F13、F14、F15 處理相較于F12 處理分別下降了0. 671%、4.476%、7.593%。根據(jù)y =-0.021 5x2 +15.278x+3 376.4(R2 =0.980 2)計算得出,當(dāng)施氮量為355.30 kg/ hm2時,冬小麥的產(chǎn)量達(dá)最大值,為6 090.55 kg/ hm2。
2.3 討 論
作物模型已成為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)施氮管理的有效途徑[18-19] 。目前已有學(xué)者將AquaCrop 模型與其他模型進(jìn)行了對比,發(fā)現(xiàn)該模型沒有考慮作物的生理及養(yǎng)分循環(huán)與平衡,而是通過半定量方法來描述作物受到的肥脅迫程度,模擬誤差仍在可接受的范圍內(nèi)[20] 。本研究采用田間試驗與模型相結(jié)合的方法,通過AquaCrop模型進(jìn)行了不同施氮水平的多情景模擬,基于模擬產(chǎn)量與施氮量的相關(guān)曲線得到華北平原冬小麥適宜施氮量,對于指導(dǎo)區(qū)域施氮管理提供了理論依據(jù)。結(jié)果表明,冬小麥的產(chǎn)量隨施氮量的增加表現(xiàn)為先增加后減少的趨勢,當(dāng)施氮量達(dá)到355.30 kg/ hm2時,冬小麥的產(chǎn)量達(dá)到了最大值,其氮肥吸收與利用效率均在合理的范圍內(nèi),與李瑞奇等[3] 、郭曾輝等[21] 、張定一等[22] 的研究結(jié)果基本一致。
3 結(jié) 論
(1)AquaCrop 模型能夠較好地模擬華北冬小麥生育期內(nèi)冠層覆蓋度、土壤含水率、地上部生物量與產(chǎn)量,且模型校驗評價指標(biāo)均在合理的范圍內(nèi),表明可以利用模型的半定量方法進(jìn)行施氮量管理研究。
(2)基于施氮量與肥脅迫參數(shù)之間的關(guān)系,來量化任一施氮量水平與肥脅迫相關(guān)的參數(shù)值,破解了采用半定量方法進(jìn)行施氮量優(yōu)化管理時模型參數(shù)值的確定難題。
(3)基于模型的半定量方法進(jìn)行了多情景模擬,建立了施氮量與產(chǎn)量之間的二次拋物線函數(shù)關(guān)系,得到施氮量在0~355.30 kg/ hm2 時冬小麥的產(chǎn)量隨施氮量的增加而增大,超過這一區(qū)間,冬小麥的產(chǎn)量出現(xiàn)了下降的趨勢,此結(jié)果與田間試驗結(jié)果一致,過量施用氮肥會造成氮肥利用效率降低。
參考文獻(xiàn):
[1] 孫爽,楊曉光,張鎮(zhèn)濤,等.華北平原不同等級干旱對冬小麥產(chǎn)量的影響[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2021,37(14):69-78.
[2] 劉婷婷,張興燕,褚鵬飛,等.微噴灌條件下減量施氮對冬小麥光合特性和產(chǎn)量的影響[J].山東農(nóng)業(yè)科學(xué),2022,54(7):46-52.
[3] 李瑞奇,李雁鳴,何建興,等.施氮量對冬小麥氮素利用和產(chǎn)量的影響[J].麥類作物學(xué)報,2011,31(2):270-275.
[4] 趙亞南,宿敏敏,呂陽,等.減量施肥下小麥產(chǎn)量、肥料利用率和土壤養(yǎng)分平衡[J].植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報,2017,23(4):864-873.
[5] 蔡媛媛,王瑞琪,王麗麗,等.華北平原不同施氮量與施肥模式對作物產(chǎn)量與氮肥利用率的影響[J].農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報,2020,37(4):503-510.
[6] 楊靖民,楊靖一,姜旭,等.作物模型研究進(jìn)展[J].吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2012,34(5):553-561.
[7] 朱秀芳,李宜展,潘耀忠,等.AquaCrop 作物模型研究和應(yīng)用進(jìn)展[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2014,30( 8):270-278.
[8] 尹嘉德,侯慧芝,張緒成,等.基于APSIM 模型分析不同降水年型下施氮深度對旱地小麥的產(chǎn)量效應(yīng)[J].水土保持學(xué)報,2022,36(1):247-254.
[9] 秦雅倩,孫嘉玥,王巖,等.基于WOFOST 模型的河南省冬小麥產(chǎn)量差的時空特征分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2022,50(5):191-198.
[10] 李毅,張思遠(yuǎn),劉慶祝,等.基于DSSAT-CERES-Wheat的黃土高原西部春小麥干旱影響研究[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報,2022,53(6):338-348.
[11] 孫仕軍,張琳琳,陳志君,等.AquaCrop 作物模型應(yīng)用研究進(jìn)展[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,50(17):3286-3299.
[12] ABI SAAB M T,TODOROVIC M,ALBRIZIO R.ComparingAquaCrop and CropSyst Models in Simulating Barley Growthand Yield Under Different Water and Nitrogen Regimes,Does Calibration Year Influence the Performance of CropGrowth Models? [J].Agricultural Water Management,2015,147:21-33.
[13] ABEDINPOUR M.The Comparison of DSSAT?CERES andAquaCrop Models for Wheat Under?Nitrogen Interactions[J].Communications in Soil Science and Plant Analysis,2021,52(17):2002-2017.
[14] RAHIMIKHOOB H,SOHRABI T,DELSHAD M.SimulatingCrop Response to Nitrogen?Deficiency Stress Using the Crit?ical Nitrogen Concentration Concept and the AquaCropSemi?Quantitative Approach [ J]. Scientia Horticulturae,2021,285:110194.
[15] ABEDINPOUR M,SARANGI A,RAJPUT T B S,et al.Per?formance Evaluation of Aqua Crop Model for Maize Crop ina Semi?Arid Environment[J].Agricultural Water Manage?ment,2012,110:55-66.
[16] 張濤,孫偉,張鋒偉,等.旱地全膜雙壟溝玉米生產(chǎn)的AquaCrop 模型模擬及管理措施優(yōu)化[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,2017,28(3):918-926.
[17] 溫云杰,李桂花,黃金莉,等.連續(xù)流動分析儀與自動凱氏定氮儀測定小麥秸稈全氮含量之比較[J].中國土壤與肥料,2015(6):146-151.
[18] 代娜,史文嬌,石曉麗.華北平原多目標(biāo)約束下冬小麥最優(yōu)施氮量[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(中英文),2021,29(9):1512-1523.
[19] 冷旭,李仙岳,郭宇,等.DNDC 模型和TOPSIS 法聯(lián)合確定生物降解地膜覆蓋農(nóng)田合理施氮量[J].水土保持學(xué)報,2022,36(4):325-332,341.
[20] 戴嘉璐,李瑞平,李聰聰,等.河套灌區(qū)不同水肥處理對玉米生長影響的AquaCrop 模型模擬[J].水土保持學(xué)報,2021,35(3):312-319.
[21] 郭曾輝,雒文鶴,劉朋召,等.微噴灌條件下不同水氮處理對冬小麥水氮利用和產(chǎn)量的影響[J].麥類作物學(xué)報,2021,41(10):1256-1265.
[22] 張定一,黨建友,王姣愛,等.施氮量對不同品質(zhì)類型小麥產(chǎn)量、品質(zhì)和旗葉光合作用的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報,2007,13(4):535-542.
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