摘 要:河口村水庫作為黃河下游防洪工程體系的重要組成部分,準(zhǔn)確快速地獲取水庫時空形變具有重要的意義。合成孔徑雷達(dá)干涉測量具有高精度、大范圍、時空連續(xù)性等優(yōu)勢,為水庫形變監(jiān)測提出了一種新方法。選取覆蓋河口村水庫2020 年1 月15 日—2020 年12 月4 日的24 景Sentinel-1A 升軌影像,結(jié)合水庫環(huán)境的特殊性和復(fù)雜性,采用適合實(shí)際需求的時序SBAS-InSAR 技術(shù),獲取了水庫的時序形變信息,并重點(diǎn)研究后壩區(qū)形變特性。通過地面GNSS 監(jiān)測數(shù)據(jù)和實(shí)地考察,驗(yàn)證了InSAR 技術(shù)對水庫監(jiān)測具有較高的適用性,為后續(xù)水庫的穩(wěn)定性評價和黃河下游大堤防洪壓力評價提供數(shù)據(jù)支撐。
關(guān)鍵詞:時序InSAR;形變監(jiān)測;河口村水庫
中圖分類號:P237;TV221 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A doi:10.3969/ j.issn.1000-1379.2023.04.026
引用格式:路聚峰,何智勇,郭慶華,等.時序InSAR 水庫形變監(jiān)測應(yīng)用研究[J].人民黃河,2023,45(4):150-155.
河口村水庫壩址位于沁河下游最后一段峽谷的出口處,控制沁河流域總面積的68.2%,是控制沁河洪水、徑流的關(guān)鍵工程,也是黃河下游防洪工程體系的重要組成部分[1] 。河口村水庫時序形變是評價其穩(wěn)定性的關(guān)鍵因素。合成孔徑雷達(dá)干涉測量技術(shù)(Interfer?ometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)在工程形變監(jiān)測中廣泛使用。2010 年Liu 等[2] 基于InSAR 原理獲取了阿拉斯加北坡地表形變狀況;2012 年廖明生等[3]基于永久散射體合成孔徑雷達(dá)干涉測量(PS-InSAR)技術(shù),以TerraSAR-X 數(shù)據(jù)為例分析了三峽庫區(qū)滑坡形變情況;裴媛媛等[4] 根據(jù)SAR 影像提取了上海長江口南岸和杭州灣北側(cè)堤壩的沉降速率; 2017 年張艷梅等[5] 基于哨兵一號(Sentinel-1)數(shù)據(jù)采用小基線集合成孔徑雷達(dá)干涉測量(Small Baseline Subset InSAR,SBAS-InSAR)技術(shù)對西安城區(qū)及周邊進(jìn)行地面沉降監(jiān)測,并利用已有數(shù)據(jù)進(jìn)行佐證,得到了西安地表變化特征。2021 年蒲川豪等[6] 利用SBAS-InSAR 技術(shù)對覆蓋延安新區(qū)的2016 年5 月—2019 年10 月期間的Sentinel-1A 數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,獲取了延安新區(qū)地面抬升空間分布規(guī)律和形變演化特征,并對成因進(jìn)行了詳細(xì)分析。
綜上所述,InSAR 技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于礦區(qū)、山區(qū)地表形變監(jiān)測過程中并取得較好的監(jiān)測結(jié)果。但是面對河口村水庫獨(dú)特的水域環(huán)境和復(fù)雜的地理環(huán)境,時序InSAR 技術(shù)的使用要因地制宜,根據(jù)實(shí)際情況來使用具體的監(jiān)測技術(shù)。常用的時序InSAR 技術(shù)包括PS-InSAR、SBAS-InSAR 等[ 7-9] ,本文主要采用SBASInSAR技術(shù)對水庫進(jìn)行形變監(jiān)測,重點(diǎn)研究后壩區(qū)形變特性,通過探測后壩體表面高質(zhì)量的散射體點(diǎn)目標(biāo),并采用地面控制點(diǎn)來對干涉相位和解纏相位進(jìn)行校正,提取較高精度的時序形變信息,再通過地面數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,探討形變累積量與地面監(jiān)測數(shù)據(jù)之間的相似性。本研究監(jiān)測水庫及周邊形變信息,為后續(xù)維持水庫的穩(wěn)定性和減輕黃河下游大堤的防洪壓力提供數(shù)據(jù)支撐。
1 時序InSAR 方法基本原理
小基線集合成孔徑雷達(dá)干涉測量技術(shù)(SBAS-In?SAR)由Berardino 在2002 年提出。SBAS 技術(shù)首先將所有SAR 數(shù)據(jù)根據(jù)空間基線與時間基線閾值組合成小基線集,使得各子集內(nèi)SAR 數(shù)據(jù)時空基線較短,在每個子集中利用最小二乘方法進(jìn)行計(jì)算,對各子集間利用奇異值分解法( Singular Value Decomposition,SVD)進(jìn)行處理,最終獲取整個時間序列上的形變信息[9] 。SBAS-InSAR 利用具有較短時間、空間基線的干涉對生成差分干涉圖,以提高干涉對的相干性。通過對差分干涉圖的多視處理降低相位噪聲,提取高相干像元。應(yīng)用奇異值分解法,求得長時間序列的地表形變速率在最小范數(shù)意義上的最小二乘解。SVD 方法繼承了傳統(tǒng)方法的優(yōu)點(diǎn),且能獲取長時間地表緩慢形變的規(guī)律,提高形變監(jiān)測的時間分辨率。
綜合河口村水庫的水文流域和獨(dú)特的地表環(huán)境,利用SBAS-InSAR 技術(shù)對河口村壩區(qū)進(jìn)行地表形變研究,在數(shù)據(jù)預(yù)處理、差分干涉處理和差分干涉相位解纏的基礎(chǔ)上進(jìn)行SBAS-InSAR 形變速率以及形變時間序列解算,從而判斷壩體是否產(chǎn)生形變。河口村水庫大壩時序SBAS-InSAR 處理流程如圖1 所示。
1.1 干涉對選取
SBAS-InSAR 技術(shù)的形變監(jiān)測精度隨著時空基線的減小而提高,過大的時空基線會增加干涉效果較差干涉對的數(shù)量、降低結(jié)果精度,且會因數(shù)據(jù)量過大而降低數(shù)據(jù)處理效率;過小的時空基線會造成干涉對數(shù)量不足,降低基線網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,甚至無法形成連續(xù)的干涉對,降低監(jiān)測結(jié)果的可信度。本研究中,經(jīng)過多次試驗(yàn),當(dāng)設(shè)置空間基線為±100 m、時間基線閾值為60 d時,基線網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量達(dá)到最優(yōu)。相比PS-InSAR 技術(shù)采用單一主影像方法,SBAS 技術(shù)采用多主影像進(jìn)行干涉組合,解決了干涉對的時間和空間失相干問題,從而提高干涉相干性。
1.2 干涉處理
對選取的干涉對進(jìn)行干涉處理得到干涉相位φ:
φ = φflat + φtopo + φdef + φatm + φnoi (1)
式中: φflat 為平地相位; φtopo 為地形相位; φdef 為形變相位; φatm 為大氣延遲相位; φnoi 為由成像時系統(tǒng)熱噪聲引起的噪聲相位。
式(1)中平地相位是因選定的參考基準(zhǔn)面存在誤差而引入的系統(tǒng)誤差,可以利用干涉時干涉雷達(dá)的幾何姿態(tài)和相關(guān)參數(shù)進(jìn)行多項(xiàng)式擬合去除。地形相位可以利用觀測數(shù)據(jù)和已獲得的DEM 數(shù)據(jù)通過二次差分去除。地形形變相位方向?yàn)樾l(wèi)星視線方向,即所求包含目標(biāo)形變量的部分。噪聲相位可以通過空間濾波的方式進(jìn)行消除。通過上述對干涉相位的處理,即可得到以形變相位為主的差分干涉相位,用于后續(xù)差分干涉相位解纏和形變信息反演。
由于干涉相位中有相位跳變和相位迭掩的情況,因此在軌道精煉和重去平步驟選擇地面控制點(diǎn)時,要結(jié)合多期相干圖信息選擇相干性較高的點(diǎn)作為基準(zhǔn)點(diǎn)[10] 。
1.3 時序形變反演
SBAS-InSAR 方法是在每個高相干點(diǎn)上建立形變的估計(jì)模型,從而構(gòu)建方程組,再結(jié)合解纏差分干涉相位估計(jì)形變。干涉圖上高相干點(diǎn)Q 的待求形變相位用向量表示為
對B 進(jìn)行奇異值分解,解出各時間段內(nèi)的相位變化速率v,然后據(jù)此計(jì)算并恢復(fù)相位時間序列,進(jìn)而可得到形變時間序列。
2 監(jiān)測區(qū)域和監(jiān)測數(shù)據(jù)概括
2.1 監(jiān)測區(qū)域
河口村水庫工程位于黃河一級支流沁河最后一段峽谷出口處,下距五龍口水文站約9 km,是控制沁河洪水、徑流的關(guān)鍵工程,也是黃河下游防洪工程體系的重要組成部分。前期工程于2008 年6 月12 日開工,主體工程于2011 年4 月30 日開工,2015 年12 月底主體工程基本完工;2017 年10 月通過河南省水利廳組織的竣工驗(yàn)收。本文研究區(qū)域主要為河口村水庫上下游河谷地帶以及河谷兩岸部分山區(qū)(見圖2)。研究區(qū)域內(nèi)地形起伏較大,河谷地區(qū)海拔在200 m 左右,兩岸山區(qū)海拔最高在1 000 m 左右。
2.2 監(jiān)測數(shù)據(jù)
本文采用2020 年1 月15 日—2020 年12 月4 日的共24 景C 波段的Sentinel-1A IW SAR 升軌影像作為本期時序InSAR 形變監(jiān)測的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(見表1),該影像現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于地震、滑坡、礦區(qū)開采和地面沉降所引起的地面形變監(jiān)測研究中。地形相位模擬數(shù)據(jù)主要采用SRTM3 數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)是由美國航空航天局(NASA)和國防部國家測繪局(NIMA)聯(lián)合測量的。
SRTM3 數(shù)據(jù)為空間分辨率約90 m、平面精度為20m、高程精度為16 m 的全球數(shù)字高程模型(DEM)。
本文采用SBAS-InSAR 技術(shù)和前文所述多次測試得到的針對研究區(qū)域最優(yōu)時空基線進(jìn)行干涉對選擇。最終得到的干涉對基線圖如圖3 所示,每一景影像至少連接5 個干涉對,提供足夠的觀測量。
3 時序監(jiān)測結(jié)果分析
綜合相干系數(shù)以2020 年8 月30 日獲取的影像為基準(zhǔn),經(jīng)影像配準(zhǔn)、干涉處理、時序相變反演和其他相關(guān)誤差項(xiàng)的估計(jì),得到一系列高相干點(diǎn)的衛(wèi)星視線向(Line of Sight,LOS)的形變時間序列(見圖4)和年平均形變速率[見圖5(a)],圖中藍(lán)色代表形變方向與LOS 向相反、紅色表示形變方向與LOS 向一致。
為探討研究區(qū)域內(nèi)監(jiān)測時間段地表形變在時間上的變化規(guī)律,按月提取了研究區(qū)域形變時間序列(見圖4,自2020 年1 月15 日起的累積形變量)。從圖4中可以看出河口村水庫周邊區(qū)域較為穩(wěn)定,無顯著變形現(xiàn)象;上游部分區(qū)域出現(xiàn)夏季受降雨影響形變量增大的情況。為了進(jìn)一步分析河口村水庫的變化,圖5分別展示了河口村水庫管理范圍的年平均形變速率[見圖5(a)]和水庫可見光影像[見圖5(b)],其中底圖為高分2 全色和多光譜融合影像。
由圖5(a)可知,研究區(qū)域整體平均形變速率在-39~33 mm/ a 范圍內(nèi),絕大部分區(qū)域處于相對穩(wěn)定的狀態(tài),形變速率在-10~4 mm/ a 范圍內(nèi)。根據(jù)平均形變速率共識別出3 處明顯形變區(qū),分布在河口村水庫的上游A 區(qū)和下游B 區(qū)、C 區(qū)[見圖5(b)],根據(jù)當(dāng)?shù)厮畮旃ぷ髡呓榻B和現(xiàn)場照片顯示,該區(qū)域曾經(jīng)有石頭開采痕跡,這種現(xiàn)象易引發(fā)滑坡災(zāi)害,需重點(diǎn)關(guān)注和及時防范。如圖6 所示,截取放大了水庫后壩區(qū)附近形變速率情況以及地表實(shí)地情況。從圖6 中可知水庫壩體部分區(qū)域存在輕微的形變,形變速率為5 mm/ a 左右,實(shí)地考察發(fā)現(xiàn)形變區(qū)域附近地表存在輕微細(xì)小裂紋。
為了探討SBAS-InSAR 技術(shù)對庫區(qū)形變監(jiān)測的適用性,提取了地面監(jiān)測點(diǎn)D5-02 和D5-17 的GNSS 監(jiān)測數(shù)據(jù)以及監(jiān)測點(diǎn)周圍半徑10 m 內(nèi)的SBAS-InSAR監(jiān)測的高相干點(diǎn)形變時間序列進(jìn)行對比驗(yàn)證。由于SBAS-InSAR 監(jiān)測的是LOS 向的形變,與GNSS 監(jiān)測方向不一致,因此結(jié)合衛(wèi)星參數(shù)將兩點(diǎn)的SBAS -InSAR 監(jiān)測結(jié)果轉(zhuǎn)換到垂直方向進(jìn)行對比(見表2)。列對比。通過對比實(shí)測形變曲線和SBAS 形變曲線,發(fā)現(xiàn)SBA-InSAR 技術(shù)受大氣、噪聲等影響,形變時序曲線存在相對較大的隨機(jī)波動,但整體的變化規(guī)律和同期累積形變量基本與實(shí)測數(shù)據(jù)保持一致。對比結(jié)果反映了2020 年試驗(yàn)得出的累積形變量與實(shí)測結(jié)果基本一致,驗(yàn)證了本文時序SBAS-InSAR 形變監(jiān)測的適用性。
4 結(jié) 論
時序InSAR 技術(shù)是一種新型的遙感監(jiān)測手段,能夠獲取高精度的形變信息。本文結(jié)合水庫獨(dú)特的地理環(huán)境,利用SBAS-InSAR 監(jiān)測技術(shù)的優(yōu)勢,重點(diǎn)研究后壩區(qū)形變特性,探測后壩體表面高質(zhì)量的散射體目標(biāo),并采用地面控制點(diǎn)來對干涉相位和解纏相位進(jìn)行修正,提取較高精度的時序形變信息,通過地面驗(yàn)證數(shù)據(jù)得出,該形變趨勢與地面監(jiān)測數(shù)據(jù)具有一定的相似性,表明SBAS?InSAR 能夠揭示水庫及周邊的形變信息,為后序維持水庫的穩(wěn)定性和減輕黃河下游大堤的防洪壓力提供數(shù)據(jù)支撐。今后的工作需要綜合分析形變原因?qū)π巫儏^(qū)域作重點(diǎn)監(jiān)測,及時治理河口村水庫管理范圍內(nèi)影響較大的滑坡和自身沉降區(qū)域。
致謝:河南省濟(jì)源市河口村水庫管理局為本研究提供了地面監(jiān)測數(shù)據(jù),在此表示衷心感謝。
參考文獻(xiàn):
[1] 鄭會春,李澤民,張曉瑞,等.沁河河口村水庫工程竣工驗(yàn)收設(shè)計(jì)工作報(bào)告[R].鄭州:黃河勘測規(guī)劃設(shè)計(jì)有限公司,2017:204.
[2] LIU L,ZHANG T,WAHR J.InSAR Measurements of SurfaceDeformation over Permafrost on the North Slope of Alaska[J].Journal of Geophysical Research,2010,115(F3):F03023.
[3] 廖明生,唐婧,王騰,等.高分辨率SAR 數(shù)據(jù)在三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測中的應(yīng)用[J].中國科學(xué):地球科學(xué),2012,42(2):217-229.
[4] 裴媛媛,廖明生,王寒梅.時間序列SAR 影像監(jiān)測堤壩形變研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版),2013,38(3):266-269.
[5] 張艷梅,王萍,羅想,等.利用Sentinel-1 數(shù)據(jù)和SBASInSAR技術(shù)監(jiān)測西安地表沉降[J].測繪通報(bào),2017(4):93-97.
[6] 蒲川豪,許強(qiáng),趙寬耀,等.利用小基線集InSAR 技術(shù)的延安新區(qū)地面抬升監(jiān)測與分析[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版),2021,46(7):983-993.
[7] FERRETTI A,PRATI C,ROCCA F.Nonlinear Subsidence RateEstimation Using Permanent Scatterers in Differential SAR In?terferometry[J]. IEEE Transactions on Geoscience and RemoteSensing,2000,38(5):2202-2212.
[8] FERRETTI A,PRATI C,ROCCA F.Permanent Scatterers inSAR Interferometry[J].IEEE Transactions on Geoscience &Remote Sensing,2001,39(1):8-20.
[9] BERARDINO P,FORNARO G,LANARI R,et al.A New Al?gorithm for Surface Deformation Monitoring Based on SmallBaseline Differential SAR Interferograms [ J ]. IEEETransactions on Geoscience & Remote Sensing,2002,40(11):2375-2383.
[10] 張堯.基于InSAR 技術(shù)大同煤田沉陷區(qū)的監(jiān)測與識別[D].北京:中國地質(zhì)大學(xué),2020:12-15.
【責(zé)任編輯 簡 群】