摘 要:黃河源區(qū)積雪量豐富,積雪變化對(duì)黃河水文及生態(tài)影響深遠(yuǎn)。利用國(guó)家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心逐日中國(guó)雪深長(zhǎng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集,對(duì)1988—2017 年黃河源區(qū)平均積雪深度、積雪天數(shù)、積雪初日、積雪終日進(jìn)行了時(shí)空變化分析。結(jié)果表明:黃河源區(qū)積雪變化與海拔相關(guān),海拔越高積雪深度、積雪天數(shù)越大,積雪初日越早、積雪終日越晚;平均積雪深度以-0.187 cm/ (10 a) 的速率在0.01水平呈顯著減小趨勢(shì),1997 年最大(2.7 cm)、2003 年最小(0.3 cm);積雪天數(shù)以-9.763 d/ (10 a)的速率在0.01 水平呈顯著減小趨勢(shì),1992 年達(dá)到最大值158.8 d、2003 年達(dá)到最小值62.9 d;積雪初日以1.745 d/ (10 a)的速率在0.1 水平呈延后趨勢(shì),最早出現(xiàn)日期為1992 年8 月12 日,最晚出現(xiàn)日期為2003 年11 月16 日;積雪終日以5.006 d/ (10 a)的速率在0.05 水平呈明顯提前趨勢(shì),最早出現(xiàn)日期為2009 年3 月18 日,最晚出現(xiàn)日期為1992 年5 月2 日。
關(guān)鍵詞:積雪深度;積雪天數(shù);積雪初日;積雪終日;黃河源區(qū)
中圖分類號(hào):P426.63+ 5;TV882.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:Adoi:10.3969/ j.issn.1000-1379.2023.04.015
引用格式:范霄寒,韋玲利,朱莎莎,等.黃河源區(qū)積雪時(shí)空變化特征[J].人民黃河,2023,45(4):87-91.
積雪對(duì)氣候、河川徑流量、海平面等具有較大影響,在氣候變化和調(diào)節(jié)中起著重要作用[1-2] 。耦合融雪分布式水文模型能夠較為精確地推求融雪徑流量[3] ,融雪徑流量受積雪變化影響,而積雪變化對(duì)氣候變化極具敏感性,氣溫和降水量的變化均會(huì)導(dǎo)致融雪徑流量的變化[4] 。積雪融水是河流重要的補(bǔ)給水源,對(duì)河流水文及生態(tài)具有重要影響。全球變暖,積雪特征發(fā)生很大變化[3] ,中國(guó)三大積雪地區(qū)積雪天數(shù)、積雪深度等均呈下降趨勢(shì),東北—內(nèi)蒙古積雪區(qū)積雪特征變化尤為明顯,從東向西積雪天數(shù)逐漸減少,積雪深度減?。郏担?。青藏高原是中國(guó)重要的積雪區(qū),也是北半球積雪量較大的區(qū)域,青藏高原積雪變化特征備受國(guó)內(nèi)外關(guān)注[6] ,青藏高原被稱作全球氣候變化的指示器,是積雪時(shí)空變化研究的重點(diǎn)區(qū)域[7] 。黃河發(fā)源于青藏高原,黃河源區(qū)積雪變化受氣候影響顯著[8] ,積雪融水對(duì)青藏高原地區(qū)河流補(bǔ)給及水生態(tài)保護(hù)具有重要作用[9] ,研究黃河源區(qū)積雪變化對(duì)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
1 黃河源區(qū)概況
黃河發(fā)源于青藏高原巴顏喀拉山北麓約古宗列盆地。位于青藏高原東北的黃河源區(qū)面積為12.2 萬(wàn)km2,約占黃河流域總面積的15%,海拔為2 667 ~6 247 m(見(jiàn)圖1),屬內(nèi)陸高原氣候區(qū),冷熱兩季交替,凍土、積雪、冰川分布廣泛。
2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
2.1 積雪參數(shù)
對(duì)1988—2017 年黃河源區(qū)積雪深度SD、積雪天數(shù)SCD、積雪初日SCS、積雪終日SCM 共4 個(gè)積雪參數(shù)進(jìn)行變化特征分析,為有效解決黃河流域水資源及水生態(tài)環(huán)境問(wèn)題提供依據(jù)。將9 月1 日至次年8 月31 日作為一個(gè)積雪年[10] ,將積雪深度SD ≥ 0.5 cm 的自然日作為一個(gè)積雪日,將一個(gè)積雪年內(nèi)首次出現(xiàn)積雪深度SD ≥0.5 cm的日期作為積雪初日,將一個(gè)積雪年內(nèi)最后一次出現(xiàn)積雪深度SD ≥ 0.5 cm 的日期作為積雪終日。積雪天數(shù)是在一個(gè)積雪年內(nèi)積雪初日到積雪終日所有積雪深度SD ≥0.5 cm的累計(jì)積雪日,平均積雪深度為一個(gè)積雪年的日均積雪深度。
(1) 積雪天數(shù)SCD。根據(jù)中國(guó)雪深長(zhǎng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集目前可用的被動(dòng)微波遙感分辨率,將一個(gè)積雪年中在30 km × 30 km 像元上觀測(cè)到積雪深度SD ≥ 0.5cm 的積雪天數(shù)作為積雪天數(shù)SCD,即某個(gè)像元在一個(gè)完整積雪年中觀測(cè)到存在積雪的天數(shù),計(jì)算公式為
式中:Si 為某積雪年第i 天積雪情況,取值為0 和1,其中0、1 分別代表不存在、存在積雪深度≥ 0.5 cm 的積雪。
(2) 積雪初日(SCS) 和積雪終日(SCM)。對(duì)黃河源區(qū)1988—2017 年每一個(gè)積雪年的積雪初日、積雪終日進(jìn)行計(jì)算。
式中:Fd 為一個(gè)固定天數(shù),即1988—2017 年最大積雪覆蓋面積對(duì)應(yīng)的天數(shù),根據(jù)已有數(shù)據(jù)確定其值為167 d;SCDbFd、SCDaFd 分別為Fd 之前積雪天數(shù)、Fd 之后積雪天數(shù)。
(3)線性傾向率。線性傾向率可以反映黃河源區(qū)平均積雪深度、平均積雪天數(shù)、積雪初日、積雪終日在1988—2017 年的變化趨勢(shì)。采用最小二乘法計(jì)算[9] ,根據(jù)黃河源區(qū)積雪參數(shù)年際變化得出平均積雪深度、平均積雪天數(shù)、積雪初日、積雪終日與積雪年份的線性關(guān)系,其斜率即線性傾向率大于0 說(shuō)明在1988—2017年積雪呈增加趨勢(shì),小于0 說(shuō)明積雪呈減少趨勢(shì)。為分析積雪參數(shù)變化的顯著性,利用F 檢驗(yàn)對(duì)線性傾向率進(jìn)行0.01、0.05、0.1 水平的顯著性檢驗(yàn)。
2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
積雪數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心逐日中國(guó)雪深長(zhǎng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集,其原始數(shù)據(jù)來(lái)自于美國(guó)國(guó)家雪冰數(shù)據(jù)中心,投影有RASE-GRID 和經(jīng)緯度兩種方式。逐日積雪數(shù)據(jù)空間分辨率為25 km,是通過(guò)處理美國(guó)國(guó)家雪冰數(shù)據(jù)中心SMMR(1979—1987 年)、SSM/ I(1987—2007 年)和SSMI/ S(2008—2018)逐日被動(dòng)微波亮溫?cái)?shù)據(jù)(EASE-Grid)后的數(shù)據(jù)。
2.3 數(shù)據(jù)處理
對(duì)中國(guó)雪深長(zhǎng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,利用Python 將原數(shù)據(jù)的ASCⅡ格式批量轉(zhuǎn)為tif 格式,再將此數(shù)據(jù)集進(jìn)行裁剪,輸出范圍選定為黃河源區(qū),得到黃河源區(qū)逐日雪深數(shù)據(jù)集。利用Matlab 對(duì)黃河源區(qū)1988—2017 年逐日雪深數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理,獲得逐年積雪深度、積雪天數(shù)、積雪初日和積雪終日等參數(shù)。
3 研究結(jié)果
3.1 積雪深度空間變化
(1)積雪深度空間分布。1988—2017 年黃河源區(qū)各像元多年平均積雪深度空間分布見(jiàn)圖2,可以看出黃河源區(qū)存在大量積雪,但多年平均積雪深度在不同區(qū)域存在差異。高海拔地區(qū)多年平均積雪深度較大;源區(qū)上游到黃河源頭的西南部、東部多年平均積雪深度在2.9 cm 以上;黃河源區(qū)東部、東北部等區(qū)域多年平均積雪深度較小,約為0.5 cm;其他大部分區(qū)域多年平均積雪深度為1~3 cm。
(2) 積雪深度空間變化。對(duì)黃河源區(qū)各像元1988—2017 年平均積雪深度與積雪年的線性傾向率進(jìn)行計(jì)算,得到平均積雪深度變化趨勢(shì),見(jiàn)圖3。平均積雪深度呈減小趨勢(shì),平均積雪深度逐年下降。其中黃河源區(qū)中部區(qū)域平均積雪深度下降約2.7 cm;中部和西部區(qū)域平均積雪深度下降明顯,原因是該地區(qū)氣溫較低,而氣溫變化對(duì)平均積雪深度變化影響較大;黃河源區(qū)東部、北部、東南局部區(qū)域平均積雪深度緩慢增大。黃河源區(qū)積雪深度整體呈下降趨勢(shì),研究時(shí)段內(nèi)下降0.5~1.5 cm。
3.2 積雪天數(shù)空間變化
(1)積雪天數(shù)空間分布。1988—2017 年黃河源區(qū)各像元平均積雪天數(shù)空間分布見(jiàn)圖4,可以看出黃河源區(qū)中部、南部、西部區(qū)域平均積雪天數(shù)在160 d 以上,局部區(qū)域在210 d 以上;中南部、北部區(qū)域積雪儲(chǔ)存條件良好,平均積雪天數(shù)為110~160 d;東南部、東部區(qū)域平均積雪天數(shù)較少,一般在60 d 以內(nèi),尤其是東部區(qū)域平均積雪天數(shù)大多為20 d 左右,原因是海拔較低、溫度較高,不利于積雪存儲(chǔ)。
(2)積雪天數(shù)變化趨勢(shì)。1988—2017 年黃河源區(qū)積雪天數(shù)線性傾向率即積雪天數(shù)變化趨勢(shì)見(jiàn)圖5。黃河源區(qū)積雪天數(shù)整體呈減少趨勢(shì),其中西部、中部區(qū)域30 個(gè)積雪年積雪天數(shù)減少60~90 d;黃河源區(qū)北部、南部部分區(qū)域積雪天數(shù)呈增加趨勢(shì),但僅增加10~20 d。
3.3 積雪初日、積雪終日空間變化
(1)積雪初日、積雪終日空間分布。積雪初日、積雪終日是一對(duì)非常重要的積雪參數(shù),提前或推遲是影響積雪天數(shù)變化的重要因素,黃河源區(qū)各像元年平均積雪初日、積雪終日空間分布見(jiàn)圖6??梢钥闯?,黃河源區(qū)最早出現(xiàn)積雪的時(shí)間集中在9 月底至10 月中旬(25~40 d),主要分布在黃河源區(qū)中部、南部、西南部,海拔較高;隨著海拔降低,積雪初日出現(xiàn)時(shí)間逐漸推遲;年平均積雪初日較晚地區(qū)主要分布在西北部、東北部、東部區(qū)域,一般11 月中旬至12 月中旬(85 ~ 114d)出現(xiàn)積雪。積雪終日在黃河源區(qū)中部、南部、西南部海拔高的地區(qū)出現(xiàn)較晚,最晚在次年6 月(290 d)積雪融化,次年7 月、8 月整個(gè)黃河源區(qū)處于無(wú)雪狀態(tài);積雪終日較早出現(xiàn)區(qū)域集中在東北部、東部、西北部區(qū)域,在2 月、3 月(150~200 d)積雪融化。
(2)積雪初日、積雪終日空間變化趨勢(shì)。1988—2017 年黃河源區(qū)各像元積雪初日、積雪終日線性傾向率見(jiàn)圖7??梢钥闯觯S河源區(qū)積雪初日整體呈延后趨勢(shì),延后區(qū)域主要分布在黃河源區(qū)中部、西部、東南部,平均延后20~40 d;積雪初日在北部、西北部、東部局部區(qū)域出現(xiàn)提前,提前幅度較小,平均提前3~10 d,個(gè)別區(qū)域提前20 d 左右。積雪終日整體處于提前狀態(tài),提前區(qū)域分布在黃河源區(qū)中部、西部區(qū)域,平均提前20~40 d,部分區(qū)域提前60 d 左右;局部區(qū)域積雪終日存在延后,主要分布在黃河源區(qū)西部,延后幅度不大,平均延后3~10 d,個(gè)別區(qū)域延后20~30 d。
3.4 黃河源區(qū)積雪參數(shù)變化特征
黃河源區(qū)1988—2017 年平均積雪深度、積雪天數(shù)、積雪初日、積雪終日4 個(gè)積雪參數(shù)年際變化情況見(jiàn)圖8。平均積雪深度在1988—2017 年以-0.187 cm/ (10a)的速率在0.01 水平呈顯著減小趨勢(shì),黃河源區(qū)平均積雪深度1997 年最大(2.7 cm),2003 年最?。ǎ埃?cm)。積雪天數(shù)在1988—2017 年以-9.763 d/ (10 a)的速率在0.01 水平呈顯著減少趨勢(shì),黃河源區(qū)積雪天數(shù)1992 年最大(158.8 d),2003 年最?。ǎ叮玻?d)。積雪初日在1988—2017 年呈延后趨勢(shì),以1.745 d/ (10 a)的速率在0.1 水平顯著延后,黃河源區(qū)積雪初日最早出現(xiàn)日期為1992 年8 月12 日,最晚出現(xiàn)日期為2003 年11 月16 日。積雪終日在1988—2017 年呈顯著提前趨勢(shì),以5.006 d/(10 a)的速率在0.05 水平提前,黃河源區(qū)積雪終日最早出現(xiàn)日期為2009 年3 月18 日,最晚出現(xiàn)日期為1992 年5 月2 日。
綜上,1988—2017 年黃河源區(qū)平均積雪深度、積雪天數(shù)不斷減少,積雪初日不斷延后,積雪終日不斷提前,積雪終日提前比積雪初日延后造成的積雪天數(shù)減少更明顯。積雪變化原因主要是全球變暖環(huán)境下溫度上升;除溫度因素對(duì)積雪變化有影響外,降水對(duì)積雪變化影響也較大[5] ;太陽(yáng)輻射、氣溶膠等氣象因子,積雪顆粒大小、結(jié)構(gòu)密度等,以及下墊面條件(植被、凍土)等都是影響積雪變化的重要因素。不同區(qū)域積雪變化的主要原因是未來(lái)一段時(shí)間的研究重點(diǎn),此外,研究積雪變化對(duì)黃河水文效應(yīng)和災(zāi)害效應(yīng)的影響,對(duì)黃河生態(tài)保護(hù)具有重要意義。
4 結(jié) 語(yǔ)
多年平均積雪深度、平均積雪天數(shù)、平均積雪初日、平均積雪終日空間分布具有一定規(guī)律性,在黃河源區(qū)中部、南部、西部多年平均積雪深度、平均積雪天數(shù)較大,平均積雪初日比其他區(qū)域早,平均積雪終日比其他區(qū)域晚。平均積雪深度、積雪天數(shù)在中部、南部、西部區(qū)域減小速度最快,與其空間分布規(guī)律基本一致。積雪終日在黃河源區(qū)中部、南部、西部區(qū)域提前較多,積雪初日整體呈延后趨勢(shì)。積雪終日提前比積雪初日延后對(duì)積雪天數(shù)減少的影響更明顯。
參考文獻(xiàn):
[1] 楊林,馬秀枝,李長(zhǎng)生,等.積雪時(shí)空變化規(guī)律及其影響因素研究進(jìn)展[J].西北林學(xué)院學(xué)報(bào),2019,34(6):96-102.
[2] 史晉森,孫乃秀,葉浩,等.青海高原季節(jié)性降雪中的黑碳?xì)馊苣z[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué),2014,34(10):2472-2478.
[3] 黃金柏,溫佳偉,王斌,等.阿倫河流域耦合融雪分布式水文模型的構(gòu)建[J].人民黃河,2015,37(11):18-24.
[4] 庫(kù)路巴依,胡林金,陳建江,等.基于SWAT 模型的葉爾羌河山區(qū)融雪徑流模擬[J].人民黃河,2015,37(4):29-32.
[5] 周曉宇,趙春雨,李娜,等.東北地區(qū)積雪變化及對(duì)氣候變化的響應(yīng)[J].高原氣象,2021,40(4):875-886.
[6] 除多,楊勇,羅布堅(jiān)參,等.1981—2010 年青藏高原積雪日數(shù)時(shí)空變化特征分析[J].冰川凍土,2015,37(6):1461-1472.
[7] 王寧練,劉時(shí)銀,吳青柏,等.北半球冰凍圈變化及其對(duì)氣候環(huán)境的影響[J].中國(guó)基礎(chǔ)科學(xué),2015,17(2):9-14,2.
[8] 管曉祥,劉翠善,鮑振鑫,等.黃河源區(qū)積雪變化時(shí)空特征及其與氣候要素的關(guān)系[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué),2021,41(3):1045-1054.
[9] 劉金平,張萬(wàn)昌,鄧財(cái),等.2000—2014 年西藏雅魯藏布江流域積雪時(shí)空變化分析及對(duì)氣候的響應(yīng)研究[J].冰川凍土,2018,40(4):643-654.
[10] 魏鳳英.現(xiàn)代氣候統(tǒng)計(jì)診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)[M].北京:氣象出版社,1999:15-18.
【責(zé)任編輯 呂艷梅】