國內(nèi)雙語加工研究的熱點與前沿可視化分析

[摘要]借助CiteSpace軟件對我國2000—2022年的雙語加工研究文獻進行可視化分析，結(jié)果顯示：（1）年發(fā)文量整體呈波動上升態(tài)勢；（2）研究熱點主要有具身認(rèn)知、雙語者、啟動效應(yīng)、切換代價、雙語教育、機器翻譯等；（3）雙語者、二語水平、工作記憶是近年來興起的前沿議題；（4）研究方法包括行為實驗、眼動追蹤技術(shù)、EEG/ERPs、PET和fMRI等；（5）研究對象以成人雙語者和中英雙語者為主。未來應(yīng)注重學(xué)科融合，從語言國情的實際出發(fā)，結(jié)合人工智能，吸收先進的認(rèn)知科學(xué)技術(shù)，以推動本土化的理論創(chuàng)新。

[關(guān)鍵詞]CiteSpace；雙語；雙語加工；熱點與前沿；可視化分析

[文獻標(biāo)識碼]H0-05 [中圖分類號]A

[DOI]：10.20122/j.cnki.2097-0536.2023.08.050

雙語加工是心理語言學(xué)、神經(jīng)語言學(xué)和計算語言學(xué)等交叉學(xué)科的研究熱點，隨著人類社會的不斷發(fā)展，雙語現(xiàn)象大量增多[1]。雙語加工研究是一個動態(tài)的，并且快速發(fā)展變化的領(lǐng)域[2]。在全球化大背景下，由于我國認(rèn)知科學(xué)快速發(fā)展和雙語加工研究不斷深入，因此掌握這一新興研究領(lǐng)域現(xiàn)狀的重要性日益凸顯。自20世紀(jì)80年代開始，在多學(xué)科相互滲透的形勢下，國內(nèi)涌現(xiàn)出大量的雙語加工文獻，然而本土化的基礎(chǔ)理論研究較為薄弱。只有深入了解當(dāng)前該領(lǐng)域的時空分布及發(fā)展動態(tài)，方能有效地促進實驗設(shè)計和理論模型的改進，這對進一步完善雙語加工的基礎(chǔ)理論具有重要意義。本文對近23年來雙語加工的研究現(xiàn)狀進行計量可視化分析，梳理研究熱點和前沿，以期為今后的研究提供參考。

一、研究設(shè)計

（一）研究問題

本研究擬分析以下問題：一是2000年以來國內(nèi)雙語加工研究領(lǐng)域的發(fā)文量有何特征？二是2000年以來國內(nèi)雙語加工研究領(lǐng)域有哪些主要學(xué)者？三是當(dāng)前國內(nèi)雙語加工研究的熱點是什么？四是今后國內(nèi)雙語加工研究的發(fā)展趨勢如何？

（二）數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)源于CNKI（中國知網(wǎng)）數(shù)據(jù)庫，采用高級檢索方式，時間跨度為2000年至2022年，來源為中文核心期刊和CSSCI期刊，以主題為“雙語”并含“加工”或者“理解”或者“處理”的檢索式，檢索得到537條結(jié)果。篩選方法：文獻類型上，剔除了書評、預(yù)告、會議紀(jì)要、專欄介紹、訪談與資訊等與研究主題無關(guān)的內(nèi)容；文獻內(nèi)容上，全文中提到對應(yīng)的主題詞但未深入探討的文獻不納入研究范圍。最終整理出有效文獻417篇，將篩選出的文獻從CNKI（refworks格式）中導(dǎo)出并保存。

（三）研究工具

CiteSpace可視化軟件是目前最為流行的知識圖譜繪制工具之一，能幫助研究者掌握某個研究領(lǐng)域的概況[3]。本研究使用CiteSpace6.2R2軟件對導(dǎo)出的文獻進行計量可視化分析，先將篩選得到的文獻數(shù)據(jù)在該軟件中完成格式轉(zhuǎn)換，并保存在data文件中，隨后新建項目，設(shè)定相應(yīng)的閾值分別對作者和關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析。

二、國內(nèi)雙語加工研究的時空分布

（一）歷年發(fā)文量統(tǒng)計

對2000—2022年國內(nèi)雙語加工研究的歷年發(fā)文量進行統(tǒng)計，如圖1，2000—2006年為緩慢發(fā)展階段，年均發(fā)文量9篇，由于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展，雙語腦研究出現(xiàn)了重要進展，產(chǎn)生了許多新的證據(jù)[4]；2007—2015年進入較快發(fā)展階段，2007年迎來了一個重要的轉(zhuǎn)折點，該年發(fā)文量顯著提升，2015年達(dá)到歷史峰值；2016—2022年發(fā)文量呈波動上升態(tài)勢，除2020年發(fā)文量略有下降，其余年份均在20篇以上。近年來，自然語言處理領(lǐng)域的雙語應(yīng)用研究發(fā)揮著不容忽視的作用，據(jù)指數(shù)線可知，文獻數(shù)量總體上呈現(xiàn)增長的趨勢，說明相關(guān)研究的熱度越來越高。

（二）主要學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)分析

設(shè)置節(jié)點類型（Node Type）為“作者（Author）”，時間跨度（Time Slicing）為“2000—2022年”，時間切片（Years Per Slice）為“1”，如圖2，張積家是最高產(chǎn)的作者；另外，作者發(fā)文量（5篇以上）排名為：張積家（23篇）、陳寶國（9篇）、劉紹龍（9篇）、彭聃齡（8篇）、王瑞明（8篇）、倪傳斌（8篇）、李榮寶（8篇）、崔占玲（7篇）、陳?。?篇）、劉群（7篇）、王柳琪（6篇）和王悅（6篇）。近年來國內(nèi)主要學(xué)者已形成了幾大核心作者群，這些學(xué)者產(chǎn)出的學(xué)術(shù)成果不僅在心理學(xué)界有著重要的意義，而且在語言學(xué)界也有著深遠(yuǎn)的影響。

（三）研究熱點可視化分析

通過分析關(guān)鍵詞的共現(xiàn)情況能揭示某段時期內(nèi)該學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點。節(jié)點代表關(guān)鍵詞，節(jié)點越大表明該關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越多，節(jié)點類型設(shè)為“關(guān)鍵詞（Keyword）”，網(wǎng)絡(luò)剪裁算法（pruning）為尋徑剪裁法（pathfinder），如圖3，高頻關(guān)鍵詞依次為：機器翻譯、雙語、雙語者、切換代價、人工智能、句子對齊、二語水平、啟動效應(yīng)、雙語語料、具身認(rèn)知；同時，中介中心性大于0.1的關(guān)鍵詞降序排列為：雙語、切換代價、機器翻譯、雙語者。

采用對數(shù)似然率算法（LLR）對關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)進行聚類（Cluster）可視化，得到一幅有效的關(guān)鍵詞聚類圖譜（Q=0.8635，S=0.9624），如圖4，聚類標(biāo)簽依次為：#0機器翻譯、#1切換代價、#2工作記憶、#3第二語言、#4雙語者、#5關(guān)鍵期、#6表征、#7詞匯表征、#8雙語教育、#9翻譯，總結(jié)得出不同研究領(lǐng)域的主要關(guān)鍵詞：

1.雙語加工的認(rèn)知基礎(chǔ)與理論：具身認(rèn)知、工作記憶、雙語表征、雙語控制；

2.研究對象：雙語者、雙言者、雙語兒童；

3.研究材料與范式：啟動效應(yīng)、雙語語料、雙語庫；

4.雙語加工的影響因素：切換代價、二語水平、加工機制、熟練程度；

5.雙語習(xí)得與發(fā)展：雙語教育、二語習(xí)得、關(guān)鍵期、第二語言；

6.雙語加工的技術(shù)與應(yīng)用：機器翻譯、人工智能、句子對齊、同聲傳譯、信息檢索。

（四）研究前沿階段性分析

通過突變詞檢測（detect bursts）算法，如圖5，共檢測到7個突現(xiàn)詞，“人工智能”是突發(fā)強度最高的術(shù)語，達(dá)到4.32，也是最早出現(xiàn)的研究熱點。突現(xiàn)詞大多集中出現(xiàn)在2007年以后，其中“二語水平”出現(xiàn)的周期較長，反映了學(xué)者在2012—2019年間對此影響因素持續(xù)關(guān)注；2016年來出現(xiàn)的三個突現(xiàn)詞包括“雙語者”“二語水平”和“工作記憶”，表明近年來學(xué)者們注重以雙語者為對象展開研究，尤其關(guān)注雙語者的二語水平和工作記憶，這也是未來國內(nèi)雙語加工研究的重要方向。

三、結(jié)論與討論

（一）研究內(nèi)容日趨豐富

國內(nèi)雙語加工研究的發(fā)文量在歷時分布上整體呈波動上升態(tài)勢，從2000年至2022年共經(jīng)歷了三個階段：一是2000—2006年緩慢發(fā)展階段；二是2007—2015年較快發(fā)展階段；三是2016—2022年波動上升階段。研究主題涉及廣泛，呈現(xiàn)多視角的特點，但新興的關(guān)注熱點尚處于起步階段，如具身認(rèn)知、神經(jīng)機器翻譯、雙語教育等。研究材料以文本閱讀中的雙語語料為主，考察了被試的雙語表征與加工機制。雙語者、二語水平和工作記憶是近幾年的前沿議題，仍有較大的探索空間。

（二）跨學(xué)科合作有待加強

跨學(xué)科合作有待加強。首先，從學(xué)科特點來看，雙語加工研究呈現(xiàn)出很強的學(xué)科交叉性，如心理語言學(xué)作為一門交叉學(xué)科，往往采用實驗的方法開展實證研究，實驗結(jié)果的可信度很大程度上有賴于實驗設(shè)計的有效性，因此要求主試具備扎實的心理學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)，同時也要對語言學(xué)理論知識有著深入研究。其次，盡管雙語加工研究對學(xué)者的專業(yè)能力有著較高要求，合作者主要源自相同的專業(yè)，但科研機構(gòu)間跨地域跨專業(yè)的合作還不夠多。再次，研究方法趨向多元化，包括行為實驗、眼動追蹤技術(shù)、EEG/ERPs、PET和fMRI等，多種方法的結(jié)合需要投入一定的人力物力。最后，當(dāng)前研究大多通過實證數(shù)據(jù)來驗證理論和模型，而基礎(chǔ)理論的研究則相對薄弱。

（三）研究對象類型多樣

研究對象類型多樣。從被試的年齡段來看，主要集中于成人雙語者，雖然近年來有些研究考察了兒童雙語者，但相關(guān)成果還比較少。從被試的語言能力來看，主要包括熟練雙語者、非熟練雙語者和非平衡雙語者，如中-英熟練雙語者、熟練維-漢雙語者、非熟練漢-英雙語者、晚期高熟練度漢英雙語者、英漢非平衡雙語者等。從雙語者的語種來看，包括中英雙語者、藏漢雙語者、漢-日雙語者、維-漢雙語者、蒙-漢雙語者、粵-普雙言者、潮-普雙言者等。整體上看，中英雙語者構(gòu)成了研究對象的主體。

四、結(jié)語

21世紀(jì)以來，我國出臺了一系列雙語教育政策，從國家層面進一步提升了雙語加工研究的關(guān)注度。我們要鑄牢中華民族共同體意識，從國家的語言規(guī)劃高度來認(rèn)識雙語加工的問題。未來，雙語加工研究還要善于把計算機應(yīng)用技術(shù)和語言學(xué)研究相結(jié)合，應(yīng)注重學(xué)科融合，從語言國情的實際出發(fā)，立足構(gòu)建本土化的雙語加工理論和模型，積極與國際先進的認(rèn)知科學(xué)技術(shù)接軌，推動我國雙語加工研究更好地為國家和社會服務(wù)。

參考文獻：

[1]戴慶廈，何俊芳.論“雙語學(xué)”[J].民族研究，1997（6）：59-64.

[2]John.W.Schwieter，[M].The Cambridge Handbook of Bilingual Processing，Cambridge University Press，2015，52.

[3]李杰，陳超美.CiteSpace：科技文本挖掘及可視化[M].北京：首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)出版社，2016：2-3.

[4]張積家.劉麗虹.雙語腦研究的進展及啟示[J].現(xiàn)代外語，2007（3）：308-315+330.

基金項目：廣西高等教育本科教學(xué)改革工程項目，項目名稱：“雙一流”建設(shè)背景下漢語國際教育專業(yè)“五有”領(lǐng)軍人才培養(yǎng)的研究與實踐（項目編號：2021JGB109）。

作者簡介：施靜湉（1996.7-），女，漢族，福建建甌人，碩士在讀，研究方向：心理語言學(xué)。