人工智能發(fā)展需要科學(xué)范式革命

鐘義信教授最近提出了人工智能范式革命的重要觀點，即人工智能范式革命乃是推動物質(zhì)學(xué)科主導(dǎo)的科學(xué)時代轉(zhuǎn)變到信息學(xué)科主導(dǎo)的科學(xué)新時代的引擎和橋梁。這一判斷切中了當前通用大模型AI發(fā)展的要害瓶頸。

通用大模型AI當前發(fā)展處于技術(shù)飛速突破，但科學(xué)進展滯后的初期階段。技術(shù)突破表現(xiàn)在將相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系結(jié)合，突破了大數(shù)據(jù)“相關(guān)而非因果”算法的局限?？茖W(xué)滯后是指人工智能范式革命仍然沒有發(fā)生，鐘義信認為，突出問題表現(xiàn)為在物質(zhì)科學(xué)觀束縛下，信息、知識、智能的主體因素（如價值因素和內(nèi)容因素）被系統(tǒng)地忽略。

這種忽略在現(xiàn)象上就表現(xiàn)為，AI對物質(zhì)客體把握能力強，而對主客相互作用把握能力弱，呈現(xiàn)“偏癱”狀態(tài)。

技術(shù)強而科學(xué)弱，對商業(yè)應(yīng)用的影響是，在不需要專家級高端智能的情況下，可以替代一些簡單歸納型的知識勞動，但仍不能替代真正的專家進行知識發(fā)現(xiàn)。一些明星技術(shù)成為“大眾眼中的專家”“專家眼中的大眾”。目前主要適合一些博士水平以下的非知識發(fā)現(xiàn)型工作，或非創(chuàng)造性的腦力勞動，如助手型的工作。在一些“人算不如天算”的高風(fēng)險決策、預(yù)測領(lǐng)域的應(yīng)用效果，還有待觀察。在因人而異，需要借助情境、語境、語用確定語義的應(yīng)用中，還看不出實質(zhì)進展。

通用大模型AI發(fā)展前景如何？未來，AI將走向何方？

人工智能發(fā)展，未來需要新科學(xué)范式、新信息范式的突破。我們贊同鐘義信教授的觀點，人工智能范式革命乃是推動物質(zhì)學(xué)科主導(dǎo)的科學(xué)時代轉(zhuǎn)變到信息學(xué)科主導(dǎo)的科學(xué)新時代的引擎和橋梁。

目前通用大模型AI之所以顯得“弱智”，按鐘義信觀點，根本原因在于它援引的是物質(zhì)學(xué)科范式，把人排除在外了。物質(zhì)學(xué)科范式僅僅把物質(zhì)客體的結(jié)構(gòu)與功能作為自己的研究對象，徹底排除了主體的一切因素，因而，也就排除了價值和內(nèi)容的立足點，徹底否決了從形式加工出價值和內(nèi)容的可能性。

通用大模型AI按目前路徑發(fā)展，前景是不容樂觀的。因為目前主導(dǎo)的思路是完全用物理學(xué)看待物的觀點看待物與人同時產(chǎn)生作用的人工智能。雖然在技術(shù)上一時先進，但在科學(xué)觀上的落后，最終會限制其發(fā)展。這種科學(xué)觀上的落后，更有科學(xué)范式觀，乃至科學(xué)哲學(xué)甚至哲學(xué)本身的局限層層加以保護。

凱恩斯在《通論》中曾有一句名言：“實用主義者自認為他們不受任何學(xué)理的影響，其實他們經(jīng)常是某個已故經(jīng)濟學(xué)家的俘虜。”同理，技術(shù)實用主義者自認為不受任何哲學(xué)學(xué)理影響，其實他們經(jīng)常是18世紀思想家朱里安·奧弗魯·德·拉·梅特里“人是機器”這一物質(zhì)學(xué)科范式總學(xué)理的“俘虜”。由于存在這樣的原因，所以人工智能發(fā)展還需要沿大數(shù)據(jù)（休謨水平）、大模型（萊布尼茨水平）、下一代AI（康德水平）、下下代AI（海德格爾之后現(xiàn)代水平）……經(jīng)歷漫長的交學(xué)費的過程。

正如鐘義信所言，唯有通過人工智能的范式革命建立兼具主客體特征的信息學(xué)科范式，才能獲得人工智能研究的源頭創(chuàng)新和整體創(chuàng)新，進入人工智能發(fā)展的高級階段。

在出現(xiàn)真正的突破前，應(yīng)用可以發(fā)揮引導(dǎo)作用。因為應(yīng)用雖然顯得LOW，但可以由人主導(dǎo)，可以彌補技術(shù)缺乏主體范式的根本性不足。人是有自覺目的的，可以進行價值判斷，這就可以在通用大模型AI當前的“茹毛飲血”階段，彌補機器在主體性如價值判斷上的無能。舉例來說，一見鐘情，無論對物、對人，都包含了價值判斷，而非僅僅事實判斷。應(yīng)用者在技術(shù)上可能很弱，但他的價值判斷能力，卻可能令技術(shù)更有方向感。人最強的地方，也就是主體性最不可替代的方面，就是人可以自主產(chǎn)生需要什么、不需要什么的意向。人憑這個，可以當技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)，決定技術(shù)，而不是被技術(shù)甚或技術(shù)背后的資本領(lǐng)導(dǎo)，被技術(shù)決定。

通用大模型AI應(yīng)用過程中最應(yīng)該注意的，是堅持以人為本，以應(yīng)用需求主導(dǎo)技術(shù)能力發(fā)揮，將人的價值能力與機器的物質(zhì)能力結(jié)合起來?？傊?，通用大模型AI應(yīng)用不能搞“無人駕駛”，要讓人“駕駛”機器。