由用戶直接出錢的新商業(yè)模式

6月29日，人工智能初創(chuàng)公司Inflection AI宣布在新一輪融資中籌集13億美元資金，成為人工智能領(lǐng)域融資量僅次于Open AI的第二大初創(chuàng)公司。最新的融資使Inflection AI公司的整體估值達(dá)到40億美元。

1. 高起點

Inflection AI成立于2022年，總部位于加利福尼亞州帕洛阿爾托，只有35名員工。之所以成立不到兩年就一飛沖天，與其高起點不無關(guān)系。

Inflection AI的三位創(chuàng)始人Mustafa Suleyman、Karén Simonyan、Reid Hoffman都非這一領(lǐng)域的素人。

Inflection AI的主要創(chuàng)始人Mustafa Suleyman是出生于倫敦的敘利亞移民，父母分別為出租車司機(jī)與護(hù)士，本人大學(xué)輟學(xué)。然而說起他參與創(chuàng)立的DeepMind卻是一家著名公司，就是開發(fā)了“阿爾法狗”（AlphaGo）的那家公司，于2014年被谷歌收購，Mustafa曾擔(dān)任這家公司的應(yīng)用AI部門主管，可以說是人工智能領(lǐng)域的名人。Mustafa自2019年起擔(dān)任了兩年的Google AI產(chǎn)品和AI政策副總裁，還是“年度硅谷遠(yuǎn)見獎”的獲得者。

Karén Simonyan是Inflection AI的首席科學(xué)家兼聯(lián)合創(chuàng)始人。Karén是一位著名科學(xué)家，在AI技術(shù)突破中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。他曾在《自然》和《科學(xué)》雜志上發(fā)表過5篇高引用率論文，在牛津大學(xué)設(shè)計VGGNet并贏得ImageNet挑戰(zhàn)賽。Karén與Mustafa的緣分緣于他的公司被DeepMind收購，隨后他成了DeepMind的首席科學(xué)家。

Reid Hoffman是Inflection AI的聯(lián)合創(chuàng)始人。他是著名企業(yè)家，曾擔(dān)任PayPal的執(zhí)行副總裁，并且是LinkedIn的聯(lián)合創(chuàng)始人和Greylock的合伙人。他曾寫過四本暢銷書：The Start-Up of You、The Alliance、Blitzscaling和Masters of Scale。

公司一起步，在2022年初就從頂級風(fēng)投Greylock、微軟、雷德·霍夫曼、比爾·蓋茨、埃里克·施密特、Meta前CTO邁克·斯科洛普夫、DeepMind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯（AlphaGo之父）、維港投資（Horizons Ventures）和投資公司Dragoneer籌集了2.25億美元。此輪的領(lǐng)投方為微軟和領(lǐng)英聯(lián)合創(chuàng)始人雷德·霍夫曼、微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨、谷歌董事長埃里克·施密特和新投資者英偉達(dá)。

2. 產(chǎn)品

Inflection AI的主營業(yè)務(wù)為大語言模型（large language model，LLM）的開發(fā)和訓(xùn)練。5月2日，Inflection AI發(fā)布了首款產(chǎn)品——Pi（personal intelligence），定位于個人服務(wù)。

Pi與OpenAI的ChatGPT類似，使用生成式AI技術(shù)通過對話與用戶互動，人們可以在對話中提出問題并分享反饋。但與ChatGPT等產(chǎn)品不同，Pi的應(yīng)用場景更有針對性，即更專注于在聊天場景中與用戶對話，用戶可直接通過WhatsApp、Instagram和Facebook這樣的應(yīng)用，與Pi進(jìn)行對話。它并非僅僅回答各類問題，還希望能夠成為用戶的“好友”。

按Mustafa的解釋，“Pi有很多事情不能做，它不做清單、不做編碼、不做旅行計劃、不會寫營銷策略或是學(xué)校的論文，而純粹是為輕松的、支持性的、信息性的對話而設(shè)計” 。

Pi會以更輕松且口語化的方式與用戶交談，并向用戶展示自己人性化、高情商的一面。在Mustafa看來，Pi是一款富有同情心的“傳聲筒”角色，而不僅僅是提供信息。它的定位是個人信息助理。未來Pi將能幫助用戶安排日程、準(zhǔn)備會議和學(xué)習(xí)新技能。

3. 預(yù)示方向

當(dāng)前，大語言模型成了風(fēng)投熱點。據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)Grand View Research的數(shù)據(jù)顯示，全球聊天機(jī)器人市場規(guī)模在2019年達(dá)9.5億美元，預(yù)計到2027年將達(dá)到22.5億美元，年復(fù)合增長率為24.3%。在美國，Open AI和Inflection AI之后分別是Anthropic（15億美元）、Cohere（4.45億美元）、Adept（4.15億美元）、Runway（1.955億美元）、Character.ai（1.5億美元）、Stability AI（約1億美元）。在國內(nèi)，美團(tuán)官宣以21億元收購的銜遠(yuǎn)科技宣布完成數(shù)億元天使輪融資，AI領(lǐng)域風(fēng)頭正勁。普華永道預(yù)計，至2030年人工智能將為世界經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15.7萬億美元。

從Inflection AI成為其中佼佼者，可以管窺當(dāng)前這一領(lǐng)域商業(yè)模式的動向。

理解Inflection AI，要從Mustafa和Karén叛出DeepMind的動因說起。美國有業(yè)界分析認(rèn)為DeepMind高度依賴廣告，不肯革自己的命，是Mustafa和Karén另起爐灶的起因。DeepMind在技術(shù)上足夠優(yōu)秀，阿爾法狗的表現(xiàn)已說明了這一點。但谷歌收購DeepMind后，在AI上仍采取較為傳統(tǒng)的商業(yè)模式，這就是希望用戶花更多時間在他們的APP上，以此來吸引更多的廣告。這是一種媒體模式，而不是服務(wù)模式。

從投資人的角度看，這種模式把收入來源定位在產(chǎn)品，而不是服務(wù)之上。而從趨勢看，產(chǎn)品模式是低級模式，服務(wù)模式才是高級模式。

從雅虎被投資人拋棄開始，我們隱約可以看出一個投資規(guī)律：投資人非常不滿那種過于依賴廣告收入的模式（媒體模式、產(chǎn)品模式、內(nèi)容模式），但凡有在收入結(jié)構(gòu)上稍稍偏向服務(wù)的模式，他們馬上就會喜新厭舊。此前他們不“厭舊”，不是因為他們喜歡舊，而是實在沒有新人可供他們喜歡。推特、臉譜都屬這種“舊”的范圍。

Inflection AI在這方面顯然具有出新的意向。表現(xiàn)為不是把重心放在信息（產(chǎn)品），而是放在社交（服務(wù)）；不是放在利用信息內(nèi)容吸引廣告，而是放在用戶出錢購買服務(wù)。有評論稱之為“由用戶直接出錢的新商業(yè)模式”。

如果這是發(fā)展趨勢，目前遙遙領(lǐng)先的Open AI就會出現(xiàn)被超越的潛在危機(jī)。因為Open AI在技術(shù)上雖然優(yōu)秀，但在商業(yè)上并不太入流。Pi的定位是“用戶直接出錢”。因為如果AI給你帶來足夠的價值，作為用戶你自己愿意出錢了，就像付水電費一樣，就不依賴廣告了。而Open AI一旦由盛轉(zhuǎn)衰，原因很可能是“人們不希望這種個人助理背后是廣告商在出錢”。

具體分析Inflection AI希望替代、超越Open AI的商業(yè)要點，一是Open AI具有產(chǎn)品（信息內(nèi)容）定位那種典型的“一次過”特征，不會記憶上次同一用戶問了什么，這是在把用戶往廣告轟炸對象的定位推；而Inflection AI有長期記憶，擺明了是要跟用戶交朋友，為的是讓用戶覺得服務(wù)本身值得出錢。二是Open AI傻乎乎地追求IQ，只是知識豐富但“干巴巴”的冰冷機(jī)器人；而Inflection AI比較聰明地以社交化來追求EQ ，把用戶轉(zhuǎn)化為朋友，建立“濕乎乎”的情感交互。

現(xiàn)在“干巴巴”方向的大語言模型，大多都是直截了當(dāng)?shù)亟o出問題的答案，并等待用戶的下一個提問。

相比之下，Pi則像個“話癆”似的渴望聊天。有評論認(rèn)為，像Pi這樣的AI伴侶聊天機(jī)器人似乎預(yù)示著這樣一個未來：AI不僅是一種工具，也是社交生態(tài)系統(tǒng)的組成部分，而人工智能和人類之間的界線也將變得模糊不清。

Pi是一種新型AI，旨在成為一個友善且支持性的伴侶，以自然、流暢的方式提供文本和語音對話、友好的建議以及簡潔的信息。Mustafa認(rèn)為這是趨勢的一個拐點：個人AI將成為我們一生中最具變革性的工具。

哪個方向更代表趨勢呢？以谷歌這種以“干巴巴”為特點的算法與商業(yè)模式，屬于物理科學(xué)范式，強(qiáng)在客體，弱在主體（如價值判斷、情感反應(yīng)），并不符合人工智能主客結(jié)合、干濕混合的總方向。相對而言，Inflection AI這種“濕乎乎”的強(qiáng)調(diào)情感和人情味的算法與商業(yè)模式，在高收入條件下可能更受歡迎，因此銷售前景更好一些。

4. 后臺

當(dāng)然，也不能把Inflection AI想象得太好，至少從現(xiàn)在的Pi來看，雖然意向是好的，但能不能做到，還要看一看。

目前可以直接推斷的Pi的實力，還是在硬實力或硬算實力上。這從Inflection AI的后臺構(gòu)成，就可以明顯看出來。目前的總態(tài)勢可概括為：Inflection AI正在使用英偉達(dá)技術(shù)“部署大規(guī)模的生成性AI模型，以實現(xiàn)個人數(shù)字助理。”

Inflection AI新一輪融資由微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨、前谷歌首席執(zhí)行官Eric Schmidt，以及英偉達(dá)等領(lǐng)投，尤其是英偉達(dá)成了主角。有分析人士表示，英偉達(dá)儼然已是生成式AI時代最大受益者。

英偉達(dá)作為當(dāng)前AI芯片領(lǐng)域的絕對統(tǒng)治者，市場占有率超過了90%。AI熱潮使得英偉達(dá)市值歷史首次突破1萬億美元。像當(dāng)年英特爾控制CPU那樣控制最先進(jìn)的AI芯片，就等于在大模型這條路上成功了一半。英偉達(dá)的股票今年飆升了約180%，部分原因是其為AI提供芯片的需求。

Pi是由其內(nèi)部大語言模型Inflection-1訓(xùn)練的，使用了數(shù)千個NVIDIA H100 GPU。在比較大語言模型（LLM）的各種基準(zhǔn)測試中，其性能優(yōu)于GPT-3.5、LLaMA、Chinchilla和PaLM-540B。

Inflection AI正在像當(dāng)年微軟配合英特爾那樣，與英偉達(dá)一起，構(gòu)建世界上最大的AI集群，其中包含2.2萬個英偉達(dá)H100 Tensor Core GPU，這將使他們在全球Top 500超級計算機(jī)中排名第二，超過Meta的1.6萬個GPU集群。而在英偉達(dá)的支持下，Inflection AI開發(fā)出了市場上最復(fù)雜的大型語言模型之一，使人們能夠以最簡單、自然的方式與其個人AI產(chǎn)品Pi進(jìn)行交互。

微軟對這種玩法，自然是心領(lǐng)神會的，微軟AI CTO兼執(zhí)行副總裁凱文·斯科特（Kevin Scott） 就表示：“我們很自豪能夠支持Inflection AI，因為他們追求更值得信賴和個性化的人工智能體驗的愿景。這是一個激動人心的時刻，像Inflection AI 這樣雄心勃勃的人工智能公司正在憑借易于訪問、易于使用并展示人工智能的多種可能性的變革性產(chǎn)品引領(lǐng)該行業(yè)?！?/p>

不過不要忘了，當(dāng)年即使在WINTEL天衣無縫配合時，仍有深具藝術(shù)氣質(zhì)的蘋果的存在，并最終翻盤。就算真的PINVDA（Pi+NVIDIA）成形，旁邊仍有強(qiáng)調(diào)藝術(shù)家參與、用戶參與開發(fā)的更加“濕乎乎”的其他AI存在。隨著新科學(xué)范式的形成與成熟，未來仍存在巨大變數(shù)。