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    大數(shù)據(jù)時代基于層次-模糊評價法的大學(xué)生資助績效評價指標(biāo)體系設(shè)計

    2023-04-29 00:00:00楊文斌邱嵐
    互聯(lián)網(wǎng)周刊 2023年14期

    摘要:依托大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)精準(zhǔn)資助是新時期大學(xué)生資助管理改革的主要方向。采用新的視角,開展基于大數(shù)據(jù)的資助績效研究,可以提高資助效率,客觀了解大學(xué)生資助的有效性,促進(jìn)大學(xué)生資助的科學(xué)化、規(guī)范化。本文基于大數(shù)據(jù)的設(shè)計思想,創(chuàng)新引入層次-模糊理論,綜合運用層次分析法和模糊評價法,構(gòu)建了大學(xué)生資助評價體系,并對現(xiàn)有的指標(biāo)體系進(jìn)行完善;通過大數(shù)據(jù)收集G大學(xué)的資助績效評價數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,找出資助工作中存在的問題,并提出解決方案。本研究可以為大學(xué)生資助績效評價和資助體系的完善提供決策建議。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);層次-模糊評價法;大學(xué)生資助;績效評價指標(biāo)

    引言

    近年來,隨著我國大學(xué)生獎助學(xué)金政策的大力推行以及大學(xué)生助學(xué)貸款政策的不斷完善,我國的大學(xué)生資助體系日漸完備[1]。然而,在大學(xué)生資助工作中,由于大學(xué)生資助績效評價體系不完善,使得大學(xué)生資助工作無法形成有效的反饋,資助效率不高 [2]。在大數(shù)據(jù)時代,利用信息和數(shù)字技術(shù)收集貧困生的家庭和個人信息,準(zhǔn)確識別和資助高校貧困生,已成為必然選擇[3-4]。因此,在大數(shù)據(jù)時代,如何借助信息和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新大學(xué)生資助工作,已成為大學(xué)生資助管理研究的熱點問題。

    本文利用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新大學(xué)生資助績效評價,采用層次-模糊評價法設(shè)計大學(xué)生資助績效評價指標(biāo)體系,并確定各級指標(biāo)權(quán)重。以G大學(xué)為例,通過實證分析,找出G大學(xué)資助績效工作中存在的問題,提出解決方案。

    1. 設(shè)計方法

    1.1 基于大數(shù)據(jù)的設(shè)計思想

    所謂大數(shù)據(jù),指的是一種新型的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。在大學(xué)生資助績效評價指標(biāo)體系的設(shè)計中,大數(shù)據(jù)和指標(biāo)是相互滲透的關(guān)系。指標(biāo)為大數(shù)據(jù)提供評價標(biāo)準(zhǔn),大數(shù)據(jù)為指標(biāo)獲取大量相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。因此,基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生資助績效評價指標(biāo)體系應(yīng)該符合以下幾個原則。

    1.1.1 基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生資助績效評價指標(biāo)體系能反映資助的目的

    所謂績效評價,是檢驗大學(xué)生資助工作的具體成效,具有一定的目的性。因此,基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生資助績效評價指標(biāo)體系能反映資助的目的,可以驗證大學(xué)生資助工作對大學(xué)生教育的成效。

    1.1.2 基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生資助績效評價指標(biāo)體系具有可操作性

    基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生資助績效評價指標(biāo)體系不能僅僅是一個理論體系,還應(yīng)能夠有效地指導(dǎo)實踐,具有可操作性。通過大數(shù)據(jù)能夠快速獲得想要的信息,同時評價指標(biāo)也要能夠有效使用,這才是可靠的大學(xué)生資助績效評價指標(biāo)體系。

    1.1.3 基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生資助績效評價指標(biāo)體系具有動靜合一性

    信息社會的一大特征就是發(fā)展速度快。因此,基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生資助績效評價指標(biāo)體系應(yīng)具有動靜合一性,能夠隨信息社會的變化而變化,以適應(yīng)新社會的需要;同時,在一定條件下,又能不考慮小的變化,維持現(xiàn)狀。

    1.2 層次-模糊評價法

    層次—模糊評價法是結(jié)合了層次分析法和模糊評價法的優(yōu)勢,取長補短,從而提高大學(xué)生資助績效評價指標(biāo)體系的合理性和準(zhǔn)確性[5-6]。層次—模糊評價法的具體實現(xiàn)流程如圖1所示。

    2. 指標(biāo)體系設(shè)計

    2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

    依據(jù)大數(shù)據(jù)的設(shè)計思想,本著體現(xiàn)資助的目的、具有可操作性和動靜統(tǒng)一性等原則[7],應(yīng)用層次-模糊評價法,確定了大學(xué)生資助績效評價指標(biāo)體系,如圖2所示。

    在貧困學(xué)生的認(rèn)定指標(biāo)中,規(guī)章制度的完整性用來衡量是否有一套關(guān)于貧困生身份認(rèn)定的規(guī)章制度[8]。

    貧困生資助的目的是通過一定的識別機制,將有限的助學(xué)金資源分配給貧困學(xué)生。貧困學(xué)生資助資源的籌措主要包括中央財政投入比重、地方財政投入比重、高校投資比重、社會力量投入比重。中央財政投入比重是指中央財政資助份額,地方財政投入比重是指地方政府財政投入占貧困學(xué)生資助總額的比例,高校投資比重是指高校投入占貧困學(xué)生資助總額的比例,社會力量投入比重是指社會力量投入占貧困學(xué)生資助總額的比例。

    貧困學(xué)生資助資源的配置直接影響到資助學(xué)生的效益,是衡量高校資助學(xué)生效益的主要指標(biāo)。它有4個二級指標(biāo):資助資源配置比例、資源配置理念的優(yōu)化性、資源項目的整合性、資源配置模式的多級性。資助資源配置比例是指不同地區(qū)、院校、專業(yè)等資助資源分配比例;資源配置理念的優(yōu)化性,是指是否擴大傳統(tǒng)輸血方式,免費轉(zhuǎn)為造血方式和還款方式的財政資助;資源項目的整合性,是指如何設(shè)置貧困生資助額度;資源配置模式的多級性用來衡量籌資方式的不同模式。

    貧困學(xué)生資助的社會效應(yīng)指標(biāo)主要包括:貧困生的優(yōu)秀人才培養(yǎng)、社會公眾的認(rèn)可度、高等教育發(fā)展的適應(yīng)性、高校和社會的穩(wěn)定性、輿論引導(dǎo)的有效性。貧困生的優(yōu)秀人才培養(yǎng)是指將有才華的貧困學(xué)生送入社會,為社會做出貢獻(xiàn)等;社會公眾的認(rèn)可度是指公眾對高校貧困生助學(xué)金的認(rèn)可程度;高等教育發(fā)展的適應(yīng)性是指資助是否適應(yīng)高等教育的發(fā)展;高校和社會的穩(wěn)定性是指貧困生資助工作是否促進(jìn)高校與社會和諧發(fā)展;輿論引導(dǎo)的有效性反映貧困生資助的輿論影響等。

    貧困學(xué)生資助政策指標(biāo)包括政策的價值性、政策的合法性、政策的有效性、政策的回應(yīng)度。政策的價值性是指貧困學(xué)生決策者基于價值判斷的集體選擇;政策的有效性是指貧困生資助政策的效益目標(biāo),貧困學(xué)生資助政策是以最低成本獲得最大效益,最大限度地發(fā)揮貧困學(xué)生資助政策的作用;政策的回應(yīng)度是指貧困生的接受程度。

    2.2 確定指定權(quán)重

    按照層次-模糊評價法,先咨詢了有關(guān)專家,對各級指標(biāo)的重要性進(jìn)行排名,得出各級指標(biāo)的AHP矩陣,計算出A1-A6的指標(biāo)權(quán)重,最后檢驗一致性?;趯哟危:u價法的大學(xué)生資助績效評價指標(biāo)權(quán)重如表1所示。

    3. 實例分析

    3.1 數(shù)據(jù)收集

    本次問卷調(diào)查主要以G大學(xué)貧困生資助工作為例。調(diào)查的主要對象是大學(xué)生的助學(xué)金管理者和G大學(xué)學(xué)生。問卷的發(fā)放采用了書面問卷、電子問卷兩種形式。學(xué)生主要采用書面問卷的形式,管理者則采用電子問卷的形式。

    調(diào)查的內(nèi)容主要分為兩部分,一是G大學(xué)貧困生資助工作的評價,二是調(diào)查對象的基本情況。第一部分是按照圖2的A1-A6來進(jìn)行設(shè)計的,本著簡明扼要的原則,設(shè)計的問題只有四個選項,即“優(yōu)、良、一般、差”。然后,組織人員對問卷進(jìn)行回收整理,去掉無效的問卷,將有效問卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄,使調(diào)查結(jié)果更加有效可靠。

    3.2 評價結(jié)果

    以指標(biāo)A1為例,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成模糊評價矩陣F1,如公式(1)所示。

    (1)

    然后,可得A1二級指標(biāo)的模糊評價向量如公式(2)所示。

    B1= A1·F1

    =(0.0448,0.0913,0.2272,0.2272,0.4095)·

    =(0.4550, 0.4061, 0.0810, 0.0579)

    (2)

    按上述方法,可得模糊綜合評價集如公式(3)和公式(4)所示。

    (3)

    B=A·F=

    =(0.4339, 0.4318, 0.0933, 0.0397)

    (4)

    最后,可得G大學(xué)的大學(xué)生資助績效評價結(jié)果如公式(5)所示??芍?,G大學(xué)的大學(xué)生資助工作處于良好水平。

    (5)

    結(jié)語

    本文的研究可以科學(xué)評價貧困生的資助績效,并且克服貧困生資助過程管理中實施效果的主觀評定弊端。本文基于大數(shù)據(jù)的基本思維,設(shè)計大學(xué)生資助績效評價指標(biāo)體系,采用層次分析法確定各級指標(biāo)權(quán)重。以G大學(xué)為例,通過實證分析,應(yīng)用模糊綜合評價法,找出G大學(xué)貧困生資助績效工作中存在的問題,提出解決方案。從評價結(jié)果可以看出,G大學(xué)貧困生資助工作評價得分為78.89分,表明略高于良好水平,可以從以下幾個方面進(jìn)行改進(jìn):第一,為了解決G大學(xué)的問題,可以建立健全大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)資助系統(tǒng);第二,構(gòu)建完善的貧困生認(rèn)定及資助指標(biāo)體系;第三,借助大數(shù)據(jù)技術(shù)跟蹤、記錄、分析每個學(xué)生的日常信息,對學(xué)生的行為進(jìn)行分析。

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    作者簡介:楊文斌,碩士,講師,研究方向:教育管理、公共管理;邱嵐,碩士,副教授,研究方向:通信與信息系統(tǒng)、高等教育。

    項目基金:2020年江西科技學(xué)院人文社科項目——教育公平視域下的高校貧困生資助績效模糊綜合評價研究(編號:RW2015)。

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