對人工智能本質(zhì)的探究

摘要：ChatGPT自推出以來，由于其強(qiáng)大的信息整合能力、語言處理能力、人機(jī)交互能力，引發(fā)了社會的廣泛討論及學(xué)界業(yè)界的深刻反思。隨著AI技術(shù)的發(fā)展、新型材料的廣泛應(yīng)用，人工智能自身覺醒成為其發(fā)展的主要話題，由此引發(fā)了關(guān)于人類未來發(fā)展的討論以及人類中心主義的擔(dān)憂。本文立足于人工智能發(fā)展，結(jié)合人工智能的含義，剖析了人工智能的技術(shù)實(shí)質(zhì)、勞動實(shí)質(zhì)以及智能實(shí)質(zhì)，同時在人的智能意識視域下分析了人工智能的覺醒，并得出人工智能覺醒的不可能。

關(guān)鍵詞：人工智能；智能覺醒；智能含義；智能實(shí)質(zhì)

引言

2016年，AlphaGo完勝圍棋世界冠軍，實(shí)現(xiàn)了人工智能對人類的首次超越。2021年，馬斯克展示了腦機(jī)接口技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了大腦與智能設(shè)備的連接。2022年，ChatGPT以其強(qiáng)大的實(shí)踐和創(chuàng)新能力再次震驚了世界。以人工智能為代表的科學(xué)技術(shù)將人類帶到了嶄新的未來世界。

1. 人工智能的發(fā)展

人工智能源于20世紀(jì)40年代的圖靈測試，其作為一門正式學(xué)科，源于1956年夏天在美國Dartmouth大學(xué)由馬文·明斯基、香農(nóng)等舉行的一次人工智能研討會即“達(dá)特茅斯會議” [1]。 60多年后，人工智能取得了長足進(jìn)展，已成為21世紀(jì)影響人類未來發(fā)展的前沿科學(xué)。

人工智能技術(shù)的發(fā)展主要分為三個階段：（1）程序模擬思維推理，通過算法及程序編程實(shí)現(xiàn)對人思維的模擬，以期實(shí)現(xiàn)智能，如自動證明公式定理的推導(dǎo)系統(tǒng)。（2）知識工程，強(qiáng)調(diào)知識是實(shí)現(xiàn)智能的必要條件，賦予人工智能知識體系來實(shí)現(xiàn)人工智能專家系統(tǒng)，比如當(dāng)今的人工智能產(chǎn)業(yè)。（3）深度學(xué)習(xí)，得益于算法進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)了人工智能借助視覺、語音識別、語言處理等進(jìn)而實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)知識、自我學(xué)習(xí)知識并自我決策的人工智能系統(tǒng)。

在此期間，基于人工智能的應(yīng)用與發(fā)展，科學(xué)界出現(xiàn)了三種實(shí)現(xiàn)人工智能的流派：（1）符號主義，認(rèn)為人工智能是通過編程符號實(shí)現(xiàn)的物理系統(tǒng)的假設(shè)。（2）連接主義，引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)概念，將人工智能看作神經(jīng)系統(tǒng)間的連接機(jī)制，借此可以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)系統(tǒng)接口。（3）行為主義，即控制論與感知行為論，基于控制論通過感知反饋形成行為動作。

很顯然，目前這三種理論依然基于自身理論相互獨(dú)立發(fā)展，這必將導(dǎo)致人工智能發(fā)展的受限，如當(dāng)今各大高校與期刊都在嚴(yán)查ChatGPT版的論文及學(xué)術(shù)成果。腦機(jī)接口由于涉及信息安全、隱私問題等倫理爭議，只能受限于疾病的治療。

2. 人工智能的含義

人工智能，其英文表述為artificial intelligence。其中artificial是人工的、人為的和人造的意思。intelligence意思為從中進(jìn)行選擇的能力，即能辨析事物，作出明智選擇和決策的能力。由此可見人工智能可以分為“人工”和“智能”來進(jìn)行理解。

“人工”一般理解為區(qū)別于“天然的”屬性，即非自然的人為活動或人工產(chǎn)物，其與自然活動或者自然物相對應(yīng)，“人工”的核心是主體人?！叭斯ぁ钡牧硪环N含義是人力做的工作以及基于此的工作量單位，以人或者人機(jī)組合為主體，一般是與技術(shù)、技藝相聯(lián)系，人工活動中經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)、工具以及保證上述內(nèi)容的知識，同樣內(nèi)化為“人工”之中?！叭斯ぁ钡膬煞N含義與理解體現(xiàn)了“方法論”中人類利用自然、改造自然、適應(yīng)自然，實(shí)現(xiàn)自我生存、自我發(fā)展、自我超越[2]。

“智能”顧名思義“智慧”和“能力”。孟子曰“智者是非之心也”，智慧是明確是非，明白倫理，古希臘的倫理為分類、弄清，倫理是分類、弄清人與人相處的道德原理[3]。智慧具有屬人性，是人類專有的，無論是西方古希臘哲學(xué)中關(guān)于智慧靈魂的解說，還是源于東方易經(jīng)八卦的演繹推理。智慧不僅詮釋了對人與自然、人與人的理解與歸納，同時體現(xiàn)了其中各種邏輯、變化規(guī)律等，以及由此培養(yǎng)和發(fā)展了人的相關(guān)辨析能力如理性、感性等。

由智慧演化的智能，是人賦予工具與人相似的智慧，并使其具有只有人可能擁有的能力，是一種工具的擬人化，人工智能之所以成為智能是由于其更多地體現(xiàn)了辨析、分類的屬人性。如一般意義上的汽車作為機(jī)械工具，其體現(xiàn)的是純粹邏輯及規(guī)律變化，是自動化，沒有理性、感性等方面的分析及應(yīng)用，不是智能。智能汽車則會有各種感知，借助感知結(jié)合程序的設(shè)定為使用者提供自動駕駛、自動泊車、遠(yuǎn)程操控等。

智能具有能動性，是超出簡單邏輯的，將看似毫無關(guān)系的事物，透過表面發(fā)現(xiàn)其相關(guān)性并進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)問題本質(zhì)從而解決問題，該能力越強(qiáng)表明智能越高。

3. 人工智能的本質(zhì)及問題探究

3.1 人工智能的技術(shù)實(shí)質(zhì)

在技術(shù)哲學(xué)視域下，人工智能首先被理解為一種具有人工性質(zhì)的技術(shù)人工物[4]，人工智能其本身是技術(shù)的表現(xiàn)，對于人工智能本質(zhì)的追問，應(yīng)追溯于技術(shù)的本質(zhì)討論，對于技術(shù)本質(zhì)的理解有助于對人工智能的本質(zhì)理解。海德格爾在《技術(shù)的追問》中對技術(shù)本質(zhì)進(jìn)行了詳細(xì)的追溯，一般對技術(shù)是什么的理解局限于“技術(shù)是合目的的工具”以及“技術(shù)是人的行為”，這是對技術(shù)進(jìn)行工具性的解釋[5]。但技術(shù)不同于技術(shù)的本質(zhì)，對技術(shù)工具性的理解是基于技術(shù)因素的表象解釋，如解釋機(jī)械裝置更多地借助機(jī)械原理、技術(shù)規(guī)定等。

上述工具性的理解雖能正確表達(dá)了技術(shù)本身，但“遮蔽”了技術(shù)的本質(zhì)，即我們逐漸習(xí)慣用已知的事物來解釋現(xiàn)象，而對事物的本質(zhì)或真理視而不見，但技術(shù)的本質(zhì)存在于技術(shù)本身，對技術(shù)本身的追求顯現(xiàn)為技術(shù)的本質(zhì)即“創(chuàng)造”[6]，如詩的本質(zhì)是語言，由于語言的生發(fā)、組合形成了詩，但語言不是詩，詩在語言中發(fā)生，詩本質(zhì)是語言的體現(xiàn)，對詩本質(zhì)的追求顯現(xiàn)為對詩的追求但本質(zhì)是追求對語言的創(chuàng)造。但正是忽略本質(zhì)的技術(shù)追求導(dǎo)致了技術(shù)的異化，人類也隨之失去了對自我本質(zhì)的認(rèn)知。

人工智能（artificial intelligence）簡稱AI，其技術(shù)實(shí)質(zhì)是通過利用大數(shù)據(jù)內(nèi)容及相應(yīng)的核心算法進(jìn)而模擬人的意識、思維過程或者人體機(jī)能的運(yùn)行過程，并產(chǎn)生一種全新的與人類智能相似的方式作出反應(yīng)的機(jī)器，包括但不限于機(jī)器人、語言識別、圖像識別、語言處理、預(yù)測規(guī)劃及智能控制[7]。

人工智能所涉及的信息、網(wǎng)絡(luò)、芯片、智能裝置甚至知識體系都是人工物，人工智能的研發(fā)、設(shè)計、制造均是以人為目的，甚至人工智能的巧妙隨著技術(shù)的發(fā)展逐漸媲美人類生命體。但人工智能實(shí)質(zhì)是建立在算法和機(jī)器語言之上的非人的智能。人類追求人工智能發(fā)展的意圖是提高生產(chǎn)力進(jìn)而徹底解放人類自身，但是在人工智能大數(shù)據(jù)及其他技術(shù)的掌控下，人類學(xué)習(xí)、認(rèn)知、決策、判斷等自主性逐漸依附于人工智能。人類追求自主的本質(zhì)被徹底遮蔽，人的價值、情感、思想意識都逐漸被人工智能引導(dǎo)甚至愚弄。人工智能技術(shù)實(shí)質(zhì)的異化，反而使得人類出現(xiàn)了對自我本質(zhì)的懷疑，將人主動矮化為技術(shù)者與人工智能進(jìn)行比較得出人類終將被人工智能代替的結(jié)論，完全忽視了人是有意識的具有自主性的主體。

3.2 人工智能的勞動實(shí)質(zhì)

人工物就其應(yīng)用實(shí)質(zhì)是為了提高生產(chǎn)，這是建立在人類勞動的基礎(chǔ)上，對人工智能本質(zhì)的理解同樣需要訴諸勞動的追問。人工智能的研發(fā)、設(shè)計、制造本身是勞動，人工智能的應(yīng)用同樣也是勞動，勞動是屬于人的，勞動是人類區(qū)別于其他動物的標(biāo)志。廣義的勞動既包括思想意識的運(yùn)動，也包括工具的制造、使用，人的勞動本身是人自我本質(zhì)的建立和探索，勞動塑造了人的身體及意識，同時產(chǎn)生了意義和價值，同樣被用于勞動的生產(chǎn)的人工物也處處體現(xiàn)著人的意識。

一般的工具從某種意義上講是人感官的延伸，如望遠(yuǎn)鏡是視覺的延伸，汽車是腿的延伸，用于接打電話的手機(jī)是聽、說能力的延伸。人工智能是對人類智能的模擬，是人類大腦思維的延伸，人的意識存在于人的大腦，同時也是大腦的智能的具體體現(xiàn)。所以，人工智能對大腦的模擬，即是對人意識的模擬。

一切對人身體器官或者其他模擬的工具包括人工智能，其實(shí)際的應(yīng)用是人類的勞動。但自近代以來人類勞動已經(jīng)異化，馬克思在《1844年經(jīng)濟(jì)學(xué)哲學(xué)手稿中》明確指出，勞動異化是指由于勞動活動本身異化，使得人類的本質(zhì)異化，使得人與人的關(guān)系異化以及勞動產(chǎn)品異化。勞動本身是人有意識的生命活動，體現(xiàn)主體人的目的性、自主性、能動性等多方面屬人特性，但由于私有制及相應(yīng)生產(chǎn)關(guān)系的作用使得勞動活動發(fā)生了質(zhì)變，在勞動活動中不再需要人的自主意識、能動意識，而是將人異化為生產(chǎn)機(jī)器的服務(wù)者或附庸，在生產(chǎn)勞動中人失去自主性、能動性而變成機(jī)械性、程序性，勞動也從人塑造自身創(chuàng)造價值的有意義的活動，變成了維持人類生存的基本條件[8]。

在私有制社會中，勞動效率及產(chǎn)品質(zhì)量是重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)，人工智能出現(xiàn)是人追求生產(chǎn)效率的結(jié)果，社會的發(fā)展離不開高效率高質(zhì)量的發(fā)展，但社會的主體是人，社會的發(fā)展不是以犧牲主體人為代價而發(fā)展，應(yīng)是更好地服務(wù)于主體人類。人工智能不僅使得人類勞動活動失去了塑造人類自身的價值，同時由于高效性替代了人工，進(jìn)而剝奪了很多人類生存的基本條件，造成了大量的社會性失業(yè)，加劇了社會矛盾，但勞動產(chǎn)品的消費(fèi)者是人類，由于失業(yè)導(dǎo)致人類消費(fèi)能力下降，進(jìn)一步引起產(chǎn)能過剩，造成了周期性的經(jīng)濟(jì)危機(jī)和社會問題。

3.3 人工智能的智能實(shí)質(zhì)

人工智能是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，包括但不限于邏輯推理、線性對比、知識存儲、動態(tài)感知、行為反饋等，但毫無疑問這些都是建立在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之上，依靠特定的算法來實(shí)現(xiàn)。人工智能的設(shè)計、制造、應(yīng)用、維護(hù)等離不開主體人及復(fù)雜的環(huán)境場景，但這種復(fù)雜的人際關(guān)系、人與環(huán)境關(guān)系、機(jī)與環(huán)境關(guān)系往往超出了數(shù)學(xué)算法模型。

以最新的深度學(xué)習(xí)型的人工智能為例，自2007年以來，人工智能自己獲取知識和自我學(xué)習(xí)能力快速提升，這是基于深度學(xué)習(xí)算法以及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，如人臉識別系統(tǒng)既需要特殊算法支持，也需要大量的人臉照片來支撐人工智能獲取臉部特征識別能力。除此以外，如語音識別、AI繪圖、語言處理等，進(jìn)而發(fā)展出了自我發(fā)現(xiàn)知識、自我學(xué)習(xí)知識并逐漸提高認(rèn)知能力、決策能力的人工智能系統(tǒng)。

隨著人工智能的技術(shù)提升及廣泛應(yīng)用，人類對人工智能的期待或爭論越來越多，已經(jīng)超出了科學(xué)、數(shù)學(xué)、環(huán)境等領(lǐng)域，試圖在哲學(xué)、倫理等人文領(lǐng)域進(jìn)行探討。雖然人工智能越來越先進(jìn)但依然處理的是事實(shí)問題，然而現(xiàn)實(shí)中除了事實(shí)問題，更多的是價值問題，如一定價值環(huán)境下的輪船沉沒問題、電車難題、囚徒困境等，對于價值問題目前更多地依賴于主體人類。

人工智能的強(qiáng)大在于快速計算和信息處理，但是無法解決價值問題，只能解決“是”無法解決“應(yīng)該”，究其根本原因在于無法模擬或?qū)崿F(xiàn)人的意識問題。

4. 人的意識與人工智能覺醒

人具有自我意識，人由于自我意識認(rèn)識到自我的主體地位，人在處理外界事物時所表現(xiàn)的能動性、目的性、自主性等主觀反應(yīng)均是基于自我意識。

人是目前唯一擁有自我意識的生命體，并且限于目前的條件，人類至今沒有完全了解自我意識。人類所追求的人工智能的意識，是試圖通過人工智能模仿人的意識來實(shí)現(xiàn)。但由于人的意識是未解之謎，無法通過數(shù)學(xué)算法或者程序設(shè)定來實(shí)現(xiàn)事實(shí)中的各種指標(biāo)、參數(shù)，所以以人的意識為模板研制人工智能的意識是無法實(shí)現(xiàn)的。

人類的意識是對客觀世界以及主觀認(rèn)識的積極能動反應(yīng)，其本身是豐富多樣、構(gòu)建繁雜、變化微妙的精神世界，人的意識具有具體內(nèi)容、形式，并且人的意識形態(tài)都聯(lián)系著一定的意識內(nèi)容。人類的社會活動均是基于人的自我意識。但人的意識與人工智能的覺醒是完全不同的，人工智能是機(jī)械地、無目的地進(jìn)行活動，不具有主觀能動性，活動的“目的”是更好地服務(wù)于人類，承擔(dān)的是人類的部分思維活動，但卻無法理解該活動或該行為的意義。柏拉圖認(rèn)為人類是遵循自然規(guī)律的自然現(xiàn)象，但機(jī)器不遵守自然規(guī)律，即使機(jī)械精密復(fù)雜甚至模仿人類的邏輯過程，但不會產(chǎn)生自我意識[9]。柏拉圖用理念解釋認(rèn)為意識不是簡單的邏輯思考判斷，意識一定程度上屬于或類似于靈魂且存在于大腦，意識是人類存在本身的終極現(xiàn)實(shí)。

結(jié)語

縱觀整個人類社會的發(fā)展，隨著當(dāng)今科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能作為技術(shù)性工具，其智能化程度越來越高，許多業(yè)內(nèi)人士和專家學(xué)者在討論人工智能未來發(fā)展時表現(xiàn)出不同的反應(yīng)， 如埃隆·馬斯克對人工智能的發(fā)展表現(xiàn)出了擔(dān)憂，但馬克·扎克伯格則認(rèn)為未來人工智能的發(fā)展是有利于人類自身發(fā)展的。

當(dāng)今人工智能的發(fā)展逐漸傾向于“擬人化”，或者人們以擬人化的方式去理解人工智能，但作為人類的勞動工具，對其進(jìn)行擬人化從根本上也無法實(shí)現(xiàn)真正的擬人。只能將人工智能做得外形像人，或者是行為動作像人，但無法實(shí)現(xiàn)價值觀的擬人、情感價值的擬人，擬人化的人工智能很可能事與愿違。

人工智能的擬人化真的有好處嗎？這是值得深思的，人工智能應(yīng)該以勞動工具的方便性來呈現(xiàn)其相應(yīng)特征，所以說人工智能沒有必要像人，而是在滿足功能使用的前提下更加注重成本的控制。雖然人工智能覺醒依然是個爭論，但假如人工智能真的實(shí)現(xiàn)了覺醒，其本質(zhì)上也不是人，其具備的思維目的也不是以人類為轉(zhuǎn)移，只能是一個更高級別的智能存在。

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作者簡介：郭建昆，在讀碩士研究生，研究方向：科技倫理學(xué)。