考慮散客期望的拼團式旅游產品定制方法

摘 要： 為了滿足游客對旅游產品的異質性需求，同時節(jié)約旅行成本，針對散客的拼團式旅游產品定制服務越來越受到游客的歡迎。如何依據散客的差異化需求，設計出盡可能符合散客群體期望的旅游產品以促成散客拼團，是一個值得研究的重要課題。針對拼團式旅游產品定制問題，提出一種考慮散客多類型期望的旅游產品定制方法。首先計算散客感知的旅游產品屬性權重和旅游產品屬性不同取值水平與散客期望之間的差異度，然后通過建立和求解旅游產品定制的優(yōu)化模型確定旅游產品定制方案，并在此基礎上對旅游產品定制方案的參團人數和價格進行預測。研究顯示：散客期望差異化程度越低，越容易促成拼團，旅游產品拼團價格與參團人數和各屬性核載人數有關。最后，通過算例說明所提出方法的可行性與有效性。

關 鍵 詞： 旅游產品定制； 散客； 拼團旅游； 游客期望； 優(yōu)化模型

中圖分類號： C 93； F 719"" 文獻標志碼： A"" 文章編號： 1674-0823（2023）01-0065-10

隨著社會的進步和人們生活水平的提高，旅游業(yè)發(fā)展迅速，游客對于旅游產品的需求日趨個性化，旅游公司為了更好地滿足游客群體的異質性需求，推出了旅游產品定制服務［1-4］。定制旅游即因人而異、因地而異、因時而異地針對游客的差異化需求設計符合游客期望的個性化旅游產品［5］。需要指出的是，如果需求相同的同一批次游客數量足夠多或游客愿意支付高價的服務費用，可根據這批游客的需要獨立成團出游，但現實中，大多數情況下需求相同的游客數量都不足以成團，且游客的出游預算有限，這類游客通常被稱為散客。旅游公司針對這類游客會提供散客拼團式旅游產品定制服務，即針對旅游計劃相同、需求相近的散客群體，綜合考慮不同散客針對旅游產品屬性的不同期望要求，定制一套盡可能滿足眾多散客需求的旅游方案，以順利實現散客拼團，同時節(jié)約成本。對于不同的旅游產品屬性，散客會有不同類型的期望要求；針對同一旅游產品屬性，不同散客的期望要求亦會有所不同。旅游產品定制方案與散客期望方案間差異度的大小，會直接影響到散客是否參與拼團的決策［6-7］。因此，在散客拼團式旅游產品定制問題中，如何考慮散客對不同旅游產品屬性的期望要求，設計出盡可能滿足散客群體需求的旅游產品，進而促成散客拼團，是值得關注且具有實際意義的。

一、文獻綜述

近年來，關于旅游產品定制問題的研究已引起了學者們的關注。例如，Jin等針對旅游產品定制過程中屬性備選項設置如何影響游客決策問題進行了研究，通過行為研究和邏輯回歸分析得到結論：消費者更傾向于升級的模式定制旅游產品，選項的設置相比核心服務更多地影響附加服務，注重質量的消費者更傾向于選擇降級的方式定制旅游產品［8］。Dragolea等針對國際博物館參觀旅游定制問題進行了研究，指出在旅游產品定制過程中有必要考慮游客的文化偏好［9］。Esteban針對城市中名勝古跡的旅游路線定制問題，提出了一種用于定制游覽路線的啟發(fā)式算法，該方法依據游客偏好選擇游覽景點，通過確定景點位置計算景點間的最小距離，將景點進行分組和連接，進而生成滿足游客偏好的行走距離最短的旅游路線［10］。Chiang等針對個性化旅游定制問題，建立了個性化旅游計劃定制系統，該系統根據游客的動態(tài)旅游計劃，綜合考慮游覽景點、用餐地點、酒店、出發(fā)時間、旅行天數等多方面因素，根據游客偏好為游客提供多種備選的詳細旅游計劃［11］。李民等針對旅游大規(guī)模定制問題進行了研究，通過構建并求解使服務成本最小化、顧客滿意度最大化和供應鏈協同度最大化的多目標優(yōu)化模型，實現旅游產品的定制［12］。Dong等選擇“沈陽智慧旅游”APP為研究對象，從軟件設計的角度研究了如何設計界面，以更好地滿足不同用戶群體的旅游定制需求［13］。

已有的關于旅游產品定制問題的研究為解決旅游產品定制問題提供了較好的思路和支撐，但很少關注如何考慮散客對旅游產品屬性的期望要求，進而形成具體的拼團式旅游產品定制方案。本文提出了一種考慮散客期望的拼團式旅游產品定制方法：首先，通過問卷調查的方式獲取散客對旅游產品屬性重要性的評價值，進而確定不同散客感知的旅游產品屬性權重；其次，根據問卷調查得到的散客對于不同屬性的期望要求，計算旅游產品屬性不同取值水平與散客期望之間的差異度；然后，以旅游產品定制方案與散客群體期望的旅游方案之間差異度最小為目標，構建旅游產品定制的優(yōu)化模型，通過求解該模型確定旅游產品定制方案，在此基礎上對參團游客數量進行預測，并綜合考慮折扣定價策略給出相應的旅游產品價格。

二、問題描述

本文考慮針對散客的拼團式旅游產品定制問題，圖1為針對散客的拼團式旅游產品定制過程示意圖。

在這類問題中，在行程天數和游覽景點路線已知的條件下，考慮交通方式、餐飲標準、酒店級別和導游級別四項旅游產品屬性。針對不同的旅游產品屬性，散客會給出不同類型的期望要求。綜合考慮散客針對不同旅游產品屬性的期望要求，通過構建并求解以旅游產品定制方案與散客群體期望旅游方案之間差異度最小化為目標的優(yōu)化模型，確定旅游產品定制方案，以實現散客拼團。為了簡單起見，對本文關注的針對散客的拼團式旅游產品定制問題作出以下假設：

假設1 散客的行程天數和游覽景點及路線已經確定。

假設2 交通方式僅考慮到達旅游地后乘坐的交通工具。

假設3 散客均為不享受特殊優(yōu)惠的普通游客。

下面給出本文關注的考慮散客期望的拼團式旅游產品定制問題中所涉及的集和量。

四、算 例

以Z旅游公司提供的針對散客的“大連旅順—發(fā)現王國—老虎灘海洋極地館”兩日游為例，證明上文提出方法的潛在應用性。

Z旅游公司根據散客群體提交的旅游計劃信息，擬針對該線路推出一款散客拼團式定制旅游產品。該旅游產品全部行程歷時兩天，住宿包含1晚，用餐包含1個早餐和3個正餐，其中1個早餐由入住的酒店免費提供，3個正餐需要在旅游產品定制方案的餐飲標準中考慮，未涉及到的晚餐由游客自理。旅游產品定制方案的景點門票等固定成本為268元，公司的旅游產品設計小組通過市場調查和頭腦風暴法，確定了4個旅游產品的屬性、各屬性可選擇的取值水平及對應價格，具體如表1所示。通過問卷調查的方式，獲取散客家庭對于旅游產品屬性的期望要求及其重要性程度打分值，具體如表2、3所示。

為了解決上述考慮散客期望的拼團式旅游產品定制問題，下面簡要給出運用上述方法確定旅游產品定制方案的部分計算過程和結果。

首先，根據式（1）計算各個散客家庭感知的旅游產品屬性權重，結果如表4所示。

然后，根據式（2）～（5）計算旅游產品屬性各取值水平與散客家庭期望的差異度，取λ=2，結果如表5所示。

最后，根據計算得到的旅游產品屬性各取值水平與游客期望的差異度，構建旅游產品定制的優(yōu)化模型

運用Lingo 11.0優(yōu)化軟件包求解旅游產品定制的優(yōu)化模型，結果為x11=1、x22=1、x32=1和x41=1，即確定的旅游產品定制方案各屬性的取值水平為普通大巴（d11）、經濟餐B（d22）、3星酒店（d32）和初級導游（d41）。

根據確定的旅游產品定制方案，分別計算其與各散客家庭期望方案的差異度。計算結果為u′1=0.075 0，u′2=0，u′3=0.841 4，u′4=0，u′5=0.063 9，u′6=0，u′7=0，u′8=0.071 3，u′9=0.366 7，u′10=0.112 5，u′11=0.449 5，u′12=0，u′13=0.124 6，u′14=0.250 0，u′15=0.203 9，u′16=0，u′17=0.121 9，u′18=0.826 5，u′19=0，u′20=0。同時，可以確定散客家庭期望方案與最終旅游產品定制方案完全一致的散客家庭有G2、G4、G6、G7、G12、G16、G19和G20。由此可知，參團的最少游客數量Qmin=55，將其代入相應的折算價格計算公式，得到不同屬性和固定成本對應的折算價格，進而根據式（15）計算得到旅游產品定制方案的最高價格Pmax=642.32元。同理，若考慮散客家庭均參與拼團，則參團的最多游客數量Qmax=118，進而得到相應旅游產品定制方案的最低價格Pmin=401.62元。

根據計算得到的旅游產品定制方案與各散客家庭期望方案的差異度，可知u′min=0，u′max=0.841 4；旅游產品設計小組根據實際情況給出γ=5。根據式（17）計算得到差異度閾值為0.168 3。

根據差異度閾值對散客家庭進行篩選，預測參團的散客家庭有G1、G2、G4、G5、G6、G7、G8、G10、G12、G13、G16、G17、G19和G20，預計參團游客數量Q′=86，進一步計算得到相應旅游產品定制方案的價格P′=424.61元。有關旅游產品定制方案各屬性的價格預測信息如表6所示。

五、結 論

本文提出了一種考慮散客期望的拼團式旅游產品定制方法。該方法考慮有拼團意愿的散客對旅游產品各屬性的不同期望要求，通過構建和求解使定制產品與散客群體期望旅游方案之間差異度最小的優(yōu)化模型，確定旅游產品定制方案，在此基礎上對參團游客數量進行預測，并綜合考慮折扣定價策略給出相應旅游產品價格。研究顯示：散客期望差異化程度越低越容易促成拼團，旅游產品拼團價格與參團人數和各屬性核載人數有關。該方法具有概念清晰、計算過程簡單等特點，為解決現實中散客拼團式旅游產品定制問題提供了一種新途徑，具有可操作性和實際應用價值。

需要指出的是，該方法只適用于解決滿足特定條件時的散客拼團式旅游產品定制問題，而在現實中可能存在多種不同的情形，如行程天數未確定，散客關于游覽景點及路線的需求不明確，散客要求提供往返交通等其他服務，散客中存在老人、小孩或享受票價優(yōu)惠的特定游客等。針對上述多種不同情形下的散客拼團式旅游產品定制問題，需要分別進一步給出有針對性的定制方法。此外，該方法中還涉及多個參數，如效用函數中的系數、價格折扣公式中的系數、差異度閾值的系數等。相關參數的確定方法以及參數取值對設計結果的影響并未給出，這些將是下一步的研究工作。

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Customization method of group tourism products

considering expectation of individual tourists

YU Chao1， FAN Zhi-ping2， ZHANG Xiao-xiao2

（1. School of Management， Shenyang University of Technology， Shenyang 110870， China; 2. School of Business Administration， Northeastern University， Shenyang 110169， China）

Abstract： In order to meet the heterogeneous needs of tourists for tourism products and save travel costs， the group tourism product customization services for individual tourists are becoming more and more popular with tourists. It is an important topic worthy of study how to design tourism products that meet the expectations of individual tourists as much as possible according to the differentiated needs of individual tourists so as to promote individual tourists to form a group. Aiming at the problem of group tourism product customization， a tourism product customization method is proposed considering the multi-type expectations of individual tourists. Firstly， calculated are the attribute weight of tourism products perceived by individual tourists and the difference between different value levels of tourism product attributes and individual customer expectations. And the tourism product customization scheme is then determined by establishing and solving the optimization model of tourism product customization. On this basis， the number of participants and price of tourism product customization scheme are predicted. The research shows that the lower the degree of individual expectation differentiation， the easier it is to form a group. The group competition price of tourism products is related to the number of participants and the number of people approved by each attribute. Finally， a calculation example is given to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed method.

Key words： tourism product customization; individual tourist; group tourism; tourist expectation; optimization model

（責任編輯：張 璐）