裝備制造業(yè)高端化轉型的多序參量識別與協(xié)同策略

摘 要： 高端化轉型作為我國裝備制造業(yè)現(xiàn)階段發(fā)展的主要任務之一，對其轉型過程機理分析和主要因素的識別，是我國裝備制造業(yè)調控發(fā)展的關鍵?；趨f(xié)同演進視角，通過多序參量識別模型，在既有裝備制造業(yè)高端化轉型進程指標體系的基礎上，梳理我國內地31個省份裝備制造業(yè)的相關數(shù)據(jù)，并識別我國裝備制造業(yè)高端化進程中的5個關鍵因素。根據(jù)識別出的調控序參量和主序參量給出各省份裝備制造業(yè)高端化轉型的控制策略，旨為豐富裝備制造業(yè)高端化轉型過程機理，為裝備制造業(yè)高端化轉型提供發(fā)展思路。

關 鍵 詞： 裝備制造業(yè)； 高端化轉型； 多序參量； 協(xié)同演進

中圖分類號： C 939"" 文獻標志碼： A"" 文章編號： 1674-0823（2023）01-0024-10

近年來，高質量發(fā)展成為我國經(jīng)濟與社會發(fā)展的新方向，高端化轉型成為我國裝備制造產(chǎn)業(yè)結構調整、技術創(chuàng)新和價值鏈重整的核心準則。當前我國裝備制造業(yè)的高端化進程處在緩慢調整期，技術含量低的產(chǎn)品產(chǎn)能過剩，高技術裝備制造能力明顯不足［1］。世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2020年全球競爭力報告》特別版中顯示，全球范圍內制造業(yè)收入和出口在推動經(jīng)濟繁榮發(fā)展的同時，也促進了各國對教育以及高科技基礎設施的投資，提升了對先進制造能力開發(fā)的重視度?！吨袊圃?025》中明確提出：高端化轉型與發(fā)展是未來中國裝備制造業(yè)的發(fā)展機遇，應積極探索與嘗試高端化轉型發(fā)展的新途徑［2］。而按照協(xié)同學觀點，在裝備制造業(yè)高端化轉型的過程中，必定存在著主導其有序進行的關鍵因素，這些因素間相互作用、相互協(xié)同，影響著裝備制造業(yè)高端化轉型進程的有效性。因此，識別與分析裝備制造業(yè)高端化轉型進程中的關鍵因素，即多序參量，據(jù)此提出策略建議，有助于增加裝備制造業(yè)高端化轉型進程的有效性。

目前，關于裝備制造業(yè)高端化轉型的研究，主要集中在影響因素識別與分析、轉型動力與路徑、轉型控制策略等方面。關于裝備制造業(yè)高端化轉型的影響因素，多數(shù)研究是基于高端化轉型過程視角，提出裝備制造業(yè)的動態(tài)高位選擇、高水平狀態(tài)、產(chǎn)業(yè)高技術含量、產(chǎn)品高附加值和高市場占有率等是核心因素［3-5］。在轉型動力與路徑方面，具有較高認同度的觀點為：裝備制造業(yè)高端化轉型是指在產(chǎn)業(yè)自身屬性、內部結構等方面發(fā)生深度的變革，即推動裝備制造業(yè)高端化轉型的動力來源于產(chǎn)業(yè)組織的業(yè)務流程改變、產(chǎn)業(yè)組織的價值取向和創(chuàng)新精神等［6-10］。

現(xiàn)有成果或是從產(chǎn)業(yè)宏觀層面提出影響因素，或是定性推導出具體某個指標，雖然有一定研究意義，但在分析過程中忽略了其他因素的協(xié)同作用，使得所提出的控制策略針對性和操作性不強，不容易實施和推廣。因此，本文基于協(xié)同演進視角，提出裝備制造業(yè)高端化轉型進程中的多序參量識別方法，找到影響高端化轉型的主要因素，進而提出相應的控制策略。

一、裝備制造業(yè)高端化轉型的多序參量作用機理分析

在協(xié)同學中，序參量被定義為影響系統(tǒng)各個指標變量的大小與變化的決定性因素，具體表現(xiàn)為一種反映系統(tǒng)宏觀運動狀態(tài)的參量集合［11-12］。換而言之，序參量（群）能夠主導系統(tǒng)轉型發(fā)展的過程與效率，可以通過反映系統(tǒng)結構與功能的指標參量來表示。相應地，在裝備制造業(yè)向高端化轉型的過程中，也必然有主導其轉型走向及相關行為的關鍵因素集合，即多序參量。

實際上，從宏觀上看，裝備制造業(yè)高端化轉型中多序參量的構成包括多個方面的因素，如描述產(chǎn)業(yè)環(huán)境變化的要素，具體表現(xiàn)為市場需求、產(chǎn)業(yè)政策及技術進步等。但從動態(tài)視角觀察這些要素的變化，有些變化快，有些變化慢，要素間相互制約和影響，關系較為復雜［13］。按照協(xié)同學中序參量概念及特征，必定會存在表征裝備制造業(yè)高端化轉型過程特征的關鍵參量群，且主導高端化轉型整個過程。然而，對于裝備制造業(yè)各子系統(tǒng)而言，鑒于我國的裝備制造業(yè)并不是均分布在同一個區(qū)域內，不同區(qū)域內的資源、政策及產(chǎn)業(yè)基礎存在差異，進而使各區(qū)域裝備制造業(yè)表現(xiàn)出不同的個性優(yōu)勢特征。故本文按照行政區(qū)域劃分裝備制造業(yè)子系統(tǒng)，基于多序參量原理評估與分析裝備制造業(yè)高端化轉型的重要基礎和前提，表征各子系統(tǒng)個性優(yōu)勢特征的要素集合，具體如圖1所示。

由圖1可知，裝備制造業(yè)與外部環(huán)境始終都在發(fā)生能量交換。假設在外部環(huán)境變化要求裝備制造業(yè)高端化轉型時，會產(chǎn)生描述裝備制造業(yè)高端化轉型過程的3個參量群A、B和C。按照協(xié)同學觀點，參量群A、B和C分別集聚了多個子系統(tǒng)的“個性價值”，即代表了這些子系統(tǒng)的價值取向。同時各參量群內部及相互之間會經(jīng)過協(xié)同作用，最終形成主導裝備制造業(yè)高端化轉型的總體序參量，并迅速放大自身在行業(yè)系統(tǒng)轉換中的作用，促使裝備制造業(yè)向高端化轉型，形成新的有序結構。但是，這對于個性價值差異較為明顯的參量群A、B和C而言，并不總是最為有效的，而為適應外部環(huán)境的需求，在裝備制造業(yè)高端化轉型過程中，國家總體上也沒有要求必須形成統(tǒng)一的模式。因此，可以在某一層級中不同序參量主導下，嘗試探索具備不同價值取向的裝備制造業(yè)高端化轉型路徑與控制策略。

二、裝備制造業(yè)高端化轉型中多序參量識別與分析方法

1. 裝備制造業(yè)子系統(tǒng)價值參量的確定

假定裝備制造業(yè)系統(tǒng)所在的群體中存在n個子系統(tǒng)，各子系統(tǒng)高端化轉型的狀態(tài)可以用狀態(tài)參量p維指標x來表示。假設第i個子系統(tǒng)指標xi標準化后為xi=（xi1，xi2，…，xip）；再假設w=（wi1，wi2，…，wip）為各指標的重要程度，即其價值參量；x*為各子系統(tǒng)的理想目標。采用2-范數(shù)意義下距離來衡量裝備制造業(yè)各子系統(tǒng)高端化轉型的狀態(tài)與價值，其函數(shù)表達式為

d（xi，x*）=∑pj=1w2ij（x*i-xi）2 （1）

基于目標規(guī)劃模型思想，每個子系統(tǒng)都期望與高端化轉型理想目標的距離最短［14］。因此，可以從最有利于各子系統(tǒng)的視角，確定彰顯各子系統(tǒng)個性優(yōu)勢的價值參量，進而可得到基于目標規(guī)劃的裝備制造業(yè)高端化轉型行為特征的識別模型，如式（2）所示。

min d2i（xi，x*）=∑pj=1w2ij（x*j-xij）2 （2）

式中：wij≥0，∑pj=1wij=1；i=1，2，…，n；j=1，2，…，p。

2. 裝備制造業(yè)高端化轉型的多序參量識別方法

模型（2）對裝備制造業(yè)高端化轉型行為特征的識別，主要體現(xiàn)在對子系統(tǒng)而言所確定的價值參量w*ij，則基于客觀數(shù)據(jù)，從最有利于子系統(tǒng)i視角確定的求解模型如式（3）所示。

w*ij=λ*（x*j-xij）2 （3）

式中：λ*=1∑pj=11（x*j-xij）2。

由模型（3）可獲得裝備制造業(yè)高端化轉型過程中最有利于各子系統(tǒng)轉型的價值參量w*i=（w*i1，w*i2，…，w*ip）。針對所獲取的n個w*i，通過聚類分析方法提煉具有代表性的價值參量。

按照上述分析可知，裝備制造業(yè)系統(tǒng)中代表性的價值參量都是多個子系統(tǒng)價值參量的凝聚點，進而也決定著多種由各子系統(tǒng)組成的順序結構。各子系統(tǒng)在裝備制造業(yè)系統(tǒng)群體中的排序，更是關系到每個子系統(tǒng)的高端化轉型進程與效率。因此本文認為，應按照帕累托最優(yōu)的20/80法則，即在所得到的具有代表性的價值參量中，將集聚裝備制造產(chǎn)業(yè)中20％及以上子系統(tǒng)的劃分為一類，即圖1中的參量群A、B和C等。在裝備制造業(yè)系統(tǒng)高端化轉型過程中，能夠為一定數(shù)量子系統(tǒng)成員所接受的價值參量，即可將其判定為序參量，其所對應的價值參量具體求解公式為

w*=1n∑ni=1w*i （4）

3. 裝備制造業(yè)高端化轉型過程的多序參量分析

將式（4）所得到的結果代入式（1）中，可得

d（xi，x*）=∑pj=1w*2j（x*i-xi）2=

∑pj=11n∑ni=1w*ij2（x*i-xi）2（5）

式中，d（xi，x*）表示系統(tǒng)i在w*下的評價值。如果將d（xi，x*）按照升序排列，則能夠得到由裝備制造業(yè)系統(tǒng)中各子系統(tǒng)成員構成的順序結構I*R。同理，對于所得到的多個具有代表性的價值參量，則會得到多個順序結構IK（K=1，2，…，L），L為具有代表性價值參量的個數(shù)。

令y*R表示各系統(tǒng)在w*下的排名，yK表示群體在第K個主旋律下的排名，則y*R與yK的偏差可表示為

dRK=1nβ∑ni=1y*Ri-yKi （6）

式中，β為偏差系數(shù)，表示y*R與yK間的最大偏差之和，即β=max1≤i≤n{y*Ri-yKi}。

根據(jù)偏差與相似系數(shù)的關系，可以得到y(tǒng)*R與yK的相似系數(shù)

cRK=11+dRK （7）

由式（6）可知，0≤dRK≤1，故相似系數(shù)cRK的取值范圍為［0.5，1］。

基于上述測算，可對裝備制造業(yè)高端化轉型過程進行分析。在實際中，對于裝備制造業(yè)系統(tǒng)中的每個子系統(tǒng)成員來說，I*R是一種理想狀態(tài)的順序結構。但由于w*廣泛綜合了每個子系統(tǒng)成員的“意見”，使得其對于具備不同個性特征的成員的引導意義顯得不強。因此，以I*R作為基準順序結構，分析裝備制造業(yè)系統(tǒng)群體在多個序參量下的順序結構與I*R的相似程度（即計算相似系數(shù)），以確定I*R的關鍵序參量。

三、多序參量協(xié)同下裝備制造業(yè)高端化轉型的控制策略

基于上文，每個序參量下至少集聚了裝備制造業(yè)系統(tǒng)中子系統(tǒng)群體成員數(shù)量的20％。因而對照主序參量和每個序參量下子系統(tǒng)成員的排名情況，就可以判別與分析子系統(tǒng)以及裝備制造業(yè)系統(tǒng)總體發(fā)展的關鍵參量。一般地，可通過IK和cRK的結果來分析，進而提出有針對性的控制策略。

本文以裝備制造業(yè)高端化轉型中識別出的3個多序參量為例，分別為序參量X、Y和Z，如圖2所示。裝備制造業(yè)各子系統(tǒng)價值參量會落在序參量X、Y和Z所構成空間中的任意一點或平面上，同時各子系統(tǒng)可能分散排列，也有可能呈一條直線排列，如圖2中的A、B和C三點。因而可以直觀地看出，秉持價值參量A、B和C的裝備制造業(yè)子系統(tǒng)，其高端化轉型過程中受支配的價值參量有著明顯不同，進而采取的控制策略也完全不同。圖2中的各種可能性主要由IK和cRK來決定，因此，本文基于I*R和w*，針對不同IK和cRK的組合情況，提出裝備制造業(yè)系統(tǒng)及各子系統(tǒng)高端化轉型的控制策略。下文將分別對IK和cRK不同情況的產(chǎn)生機理進行分析，并進一步通過不同的組合歸納分析出不同的控制策略。

1. 裝備制造業(yè)高端化轉型控制策略機理分析

裝備制造業(yè)系統(tǒng)中的子系統(tǒng)在多個序參量的作用下，由自身初始狀態(tài)向最終的平衡狀態(tài)運動，這樣每個子系統(tǒng)存在不同的策略選擇。本文假設子系統(tǒng)存在3種初始狀態(tài)，分別對應圖2中的A、B和C三點。根據(jù)式（6）、（7）可以求得各子系統(tǒng)

與各序參量之間的相似系數(shù)，記為θKi。假設A點落在任意序參量所作用的直線上，此時θ=1，即子系統(tǒng)A與任意一個序參量的相似系數(shù)為1；B點落在任意兩個序參量所作用的平面內，此時0.5lt;θlt;1，即子系統(tǒng)B受任意兩個序參量作用；C點落在多個序參量作用的空間內，此時0lt;θ≤0.5，即子系統(tǒng)C受三個序參量共同作用。

在高端化轉型過程中，假設識別出的多個序參量中存在一個主序參量，群體A所聚集的子系統(tǒng)其高端化轉型初始狀態(tài)主要由序參量X引導。若識別出的主序參量為X，則子系統(tǒng)A將沿著序參量X所代表的策略方向繼續(xù)移動直至平衡，此時子系統(tǒng)A的策略選擇為OA′；若識別出的主序參量為Y，則子系統(tǒng)A將以Y為主要策略方向，X為次要策略方向，沿著平面XY內的某個軌跡持續(xù)運動直至平衡，此時子系統(tǒng)A的策略選擇為OA″；同理可得Z為主序參量的子系統(tǒng)A的策略選擇為OA。群體B所聚集的子系統(tǒng)的初始狀態(tài)在序參量X和序參量Y共同作用的平面內。若X為主序參量，則子系統(tǒng)B將以某個角度θ向主序參量X偏移，其策略選擇是以運動平衡后的OB′為選擇依據(jù)；同理可得Y為主序參量子系統(tǒng)B策略選擇為OB″；若主序參量為Z，則子系統(tǒng)B在序參量Z的影響下從平面內向空間內移動，最終其控制策略選擇為OB。群體C所聚集的子系統(tǒng)由三個序參量共同決定，若X為主序參量，則群體C在空間內向以X為引導的方向運動，其策略選擇為OC′；同理可得Y為主序參量，子系統(tǒng)C高端化轉型的策略選擇為OC″；Z為主序參量，子系統(tǒng)C高端化轉型的策略選擇為OC。

由圖2可知，y*R與yK的相似程度是判斷第k序參量是否為主序參量的主要依據(jù)。相似程度越高，則表明反映第K序參量的價值參數(shù)結構越接近w*，其在系統(tǒng)群體演化過程中的作用越強；反之，則說明第K序參量的價值參數(shù)結構越偏離w*，其在群體演化過程中的作用越弱。通過比較K序參量所積聚的成員在y*R與yK中的排名可知，y*R與yK相似程度的高低，并不能決定序參量K集聚的群體成員在y*R中的排名是否靠前；只有當序參量集聚的成員在y*R中的排名越靠前時，才說明該序參量越能得到群體成員的廣泛認同，而排名越靠后則說明該序參量得到的認同度越低。

如果從“人人平等”的角度出發(fā)，每個個體代理意見的算術平均值即為主序參量的評價結果，其計算公式為

h（xK）=1n∑ni=1dw*i（fK，）=

1n∑ni=1∑mj=1w*2ij（fK-）2（8）

在系統(tǒng)群體中各子系統(tǒng)的發(fā)展情況由于外部因素、內部因素以及自身情況各不相同，因此在主序參量排序下，根據(jù)各子系統(tǒng)的發(fā)展情況，存在對應各排序階段的不同控制策略。將帕累托思想運用于排序當中，將各子系統(tǒng)在主序參量下的排序情況分為占總體的前20％以內、處于20％～80％以及后20％的三種情況，系統(tǒng)內的各子系統(tǒng)在主序參量的整體排序中所處的位置不同，對應采取的控制策略也各不相同。

2. 裝備制造業(yè)高端化轉型控制策略分析

綜上所述，分別對IK和θKi進行分析，對不同的組合進行歸納分析，得出不同控制策略，具體如表1所示。

此時子系統(tǒng)在主序參量中排名靠前，應繼續(xù)發(fā)展其優(yōu)勢特征，并尋求發(fā)展突破，其初始狀態(tài)不管是受幾個序參量的影響，都應在主序參量的作用下繼續(xù)發(fā)展

此時子系統(tǒng)在主序參量中排名位于中間部分，應以主序參量為發(fā)展目標，積極調整優(yōu)勢特征，并促進系統(tǒng)間的協(xié)同發(fā)展，根據(jù)自身所受序參量的作用，以主序參量為主積極調整發(fā)展路徑

此時子系統(tǒng)在主序參量中排名靠后，表明其優(yōu)勢特征較弱，初始的序參量對其高端化轉型影響不大，在進一步發(fā)展中應引入外部力量驅動，并以主序參量為基礎積極調整發(fā)展路徑 四、計算實例

1. 指標體系確定

產(chǎn)業(yè)高端化是通過技術創(chuàng)新和品牌營銷來提升產(chǎn)品附加值率的過程［15］。從現(xiàn)有文獻的探索中可知，對制造業(yè)轉型發(fā)展指標的研究較多：朱高峰等在制造業(yè)強國指標體系中提出了規(guī)模發(fā)展、質量效益、結構優(yōu)化和可持續(xù)發(fā)展4項指標［16］；李慧等從產(chǎn)業(yè)結構高度化和合理化兩個層面，構建了6個一級指標和11個二級指標來對裝備制造業(yè)升級進行測度［17］；王玉燕等通過經(jīng)濟效益、技術創(chuàng)新、結構優(yōu)化、綠色驅動4個方面來對中國工業(yè)轉型升級效果進行評價［18］；何寧等構建包括技術創(chuàng)新、資產(chǎn)結構、人才結構、產(chǎn)出結構、綠色發(fā)展、兩化融合發(fā)展等6項指標，對裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級進行評價［19］。根據(jù)上述文獻的分析以及高端化轉型的意義和特性，本文選取產(chǎn)業(yè)因素、環(huán)境因素和組織因素3個方面對裝備制造業(yè)高端化轉型的序參量進行識別。裝備制造業(yè)在向高端化轉型的過程中，會受到多因素的動態(tài)影響。

柯布道格拉斯的生產(chǎn)函數(shù)表明了投入產(chǎn)出的經(jīng)濟規(guī)律，根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)的意義可知，投入指標可從資金、人員和技術3個方面來考慮。首先，資金是產(chǎn)業(yè)轉型的必要條件之一，可推動產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展。其次，人員是產(chǎn)業(yè)轉型的內在因素。必要的勞動力保障，是產(chǎn)業(yè)轉型中企業(yè)生產(chǎn)總值穩(wěn)定增長的先決條件。產(chǎn)業(yè)的轉型發(fā)展除了科技人員的指導和引領，必要的先進科研技術也是不可或缺的［20-21］。因此，科研經(jīng)費和科技人員的投入是產(chǎn)業(yè)轉型的必要因素。最后，產(chǎn)業(yè)轉型中的外部環(huán)境，即各省的政策引導和國家整體的法律法規(guī)，對轉型發(fā)展都會產(chǎn)生相應的影響。產(chǎn)業(yè)轉型的直接目的是為了增加企業(yè)的經(jīng)濟效益，其轉型的結果直接體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出能力和水平，故在指標的選取方面要體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合水平。

裝備制造業(yè)高端化轉型升級的要素指標需體現(xiàn)高技術含量、高附加值和高產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度［22］。因此，本文擬從高端化轉型過程的投入角度和高端化轉型過程的產(chǎn)出角度來篩選升級過程的要素指標。要素的篩選需考慮一定的原則性并具有科學性和代表性，本文指標的選取來源于《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》。

2. 評價指標選取、數(shù)據(jù)來源及處理

選取中國內地31個省份作為評價樣本，評價指標體系如表2所示。對2019年地區(qū)轉型能力指標進行分析，數(shù)據(jù)來源于《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》《中國統(tǒng)計年鑒》。因各指標的量綱不同，因此需對數(shù)據(jù)進行標準化處理，公式為

=xij-min xjmax xj-min xj （9）

式中：i=1，2，…，n；j=1，2，…，n；為第i個地區(qū)第j項指標標準化后的數(shù)值；xij為第i個地區(qū)第j項指標的原始數(shù)據(jù)；min xj為第j項指標的最小值；max xj為第j項指標的最大值。通過這樣的指標處理過程消除了不同指標量綱的影響，并使得標準化后的數(shù)據(jù)均處于0～1之間。

（1） 系統(tǒng)發(fā)展序參量的確定

確定序參量的價值參數(shù)結構，可以通過理想點效用的模式來構建優(yōu)勢特征的數(shù)學模型。理想點效用模式的指導思想是在一定的距離意義下，以對象結局與理想結局的遠近決定其優(yōu)劣順序，其數(shù)學模型為

minwd2（fi，f）=∑mj=1w2ij（fj（xi）-j）2=

∑mj=1w2ij（fij-j）2（10）

式中：fij為決策單元xi的第j個指標的觀測值；f為xi的指標向量值；=（1，2，…，m），為偏好結局；wi=（wi1，wi2，…，wim），為基于xi考慮的價值參數(shù)結構；d（f，）為在價值參數(shù)結構wi下f和之間的距離。

為避免求得的價值參數(shù)結構出現(xiàn)極端情況，這里的偏好結局中x*取各項指標的拓展理想結局，即x*j=（1+10％）max1≤i≤31{xj（i）}。將得到的x*j與上述各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)代入式（10），可得到反映各系統(tǒng)優(yōu)勢特征的價值參數(shù)結構如表3所示。

（2） 系統(tǒng)群體序參量的提煉與分析

按照相應的序參量提取方法，通過距離標準的遠近，應用SPSS 22.0軟件對求得的價值參數(shù)結構進行聚類分析，得到的序參量結果如圖3所示。

通過計算可得到理想的價值參數(shù)結構ω*=（0.118 7，0.055 2，0.127 0，0.057 4，0.074 4，0.082 5，0.069 2，0.057 9，0.075 8，0.059 6，0.053 5，0.066 1，0.102 5）。根據(jù)序參量的概念，提煉出群體的序參量及對應的價值參數(shù)結構如表4所示。

4. 高端化轉型主序參量的識別

通過式（6）、（7）可計算出序參量1～7對應的排名與在ω*下排名的相似系數(shù)cRK，具體如表5所示。

由表4、5可知，將群體分為7類時，相似系數(shù)cR6=0.543 8為最大，即表明系統(tǒng)群體的成員在序參量6下的順序結構與理想結構相似度最高。序參量6的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在第1、第3、第5、第6和第13項指標上，即固定資產(chǎn)投入、人均GDP水平、研究與實驗發(fā)展全時人員當量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R＆D經(jīng)費內部支出總額和教育經(jīng)費支出占GDP比例這幾項指標。根據(jù)前面序參量的分析，這5項指標就是決定系統(tǒng)群體最終排序的關鍵因素。

5.基于多序參量的裝備制造業(yè)高端化轉型控制策略

將主序參量對應的價值參數(shù)結構代入式（8），得到群體中個體代理評價意見，在此基礎上按照升序進行排列，結果如表6所示。將子系統(tǒng)的價值參數(shù)和各序參量所對應的價值參數(shù)代入式（6）、（7），得到子系統(tǒng)和各序參量的相似系數(shù)如表7所示。

由表6可知，江蘇、廣東、浙江、山東、上海5個區(qū)域是該序參量下的領頭省份，其他省份應以上述5個省份為參照，通過對相關指標的調整來提升裝備制造業(yè)的高端化轉型策略。江蘇省是序參量6的聚集成員之一，且排名第一，說明江蘇省在裝備制造業(yè)的高端化轉型方面起到支配作用。而廣東、浙江、山東和上海雖然排名靠前，但并沒有在序參量6的支配下，雖然在一定程度上發(fā)展良好，但也應同其他省份一樣，在固定資產(chǎn)投入、人均GDP水平、研究與實驗發(fā)展全時人員當量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R＆D經(jīng)費內部支出總額和教育經(jīng)費支出占GDP比例等方面努力，并進一步向序參量6所倡導的價值觀上調整。

由表7可知，在實際應用中，子系統(tǒng)均處于多個序參量作用的空間內，受多個序參量的共同影響，主要表現(xiàn)為：

（1） 在排名靠前的省份中，江蘇、廣東、浙江除了受主序參量的影響外，受到序參量4、5、7的影響較大，在高端化轉型過程中會受到序參量4～7的調控。這幾個省份在關鍵因素上具有競爭優(yōu)勢，并且充分發(fā)揮了自身的優(yōu)勢特征。其中無論是發(fā)展第一的江蘇省，還是緊隨其后的廣東省和浙江省，創(chuàng)新發(fā)展都成為其主要推動力。在進一步的高端化轉型中，江蘇、廣東和浙江等省份可采用顛覆式的創(chuàng)新發(fā)展途徑，在發(fā)掘自身優(yōu)勢的同時，繼續(xù)加大對關鍵因素的投入，以實現(xiàn)裝備制造業(yè)高端化轉型的跨越式升級。

（2） 在排名中上游的城市中，以北京為例，除主序參量的影響外，同時主要受到序參量1和序參量7的影響，在高端化轉型發(fā)展中受到序參量1、6、7的共同調控。作為直轄市，北京在科技資源和國家政策上都有一定的優(yōu)勢，并且科研人才較密集，科研人員的擁擠效應使得一部分科研資源重復產(chǎn)生，可能會降低科研資源的效率。在轉型發(fā)展中可以轉變關鍵因素的投入，比如在固定資產(chǎn)投入和R＆D內部經(jīng)費投入上加大比重，同時可以對發(fā)展模式進行調整。遼寧作為處于中游的省份，除了主序參量的影響，同時受到序參量5和序參量7的影響較大，在高端化轉型中調控序參量為5～7。作為東北老工業(yè)基地，遼寧在共和國發(fā)展初期擁有良好的基礎資源，但伴隨著經(jīng)濟的發(fā)展，一些老國有企業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中仍保持原有的發(fā)展理念，缺少隨時代發(fā)展而進步的理念，導致產(chǎn)學研融合緩慢，市場化程度偏低，裝備制造業(yè)發(fā)展較緩慢。此時，除了要加大主序參量關鍵因素的投入，還需對高新技術產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務加大投入，同時還可以組織區(qū)域內企業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新發(fā)展，以資源共享的方式打破市場壁壘。

（3） 在排名靠后的省份中，不管是甘肅、西藏、青海，還是海南、寧夏都沒有明顯的調控序參量，在高端化轉型發(fā)展下仍需以主序參量為目標。這些地區(qū)本身產(chǎn)業(yè)基礎相對薄弱，科研機構相對較少，創(chuàng)新效率偏低，在進一步的發(fā)展中除可以對現(xiàn)有資源進行整合外，還應合理利用國家資源，響應國家政策號召，積極促進產(chǎn)學研發(fā)展，逐步建立完善產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈，從而實現(xiàn)轉型發(fā)展。

五、結 論

本文根據(jù)協(xié)同演化原理，以主旋律分析法和聚類分析法識別出裝備制造業(yè)高端化轉型進程的多序參量，并根據(jù)不同省份的結構特征提出相應的控制策略。在裝備制造業(yè)高端化轉型的過程中，探索性地識別出固定資產(chǎn)投入、人均GDP水平、研究與實驗發(fā)展全時人員當量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R＆D經(jīng)費內部支出總額和教育經(jīng)費支出占GDP比例這5個關鍵因素。在高端化轉型策略選擇方面，江蘇、廣東等省份因其在高端化轉型方面具有競爭優(yōu)勢，在進一步轉型過程中可以采取顛覆式創(chuàng)新發(fā)展路徑，在不斷發(fā)掘自身優(yōu)勢的同時，加大對關鍵因素的投入，實現(xiàn)跨越式轉型發(fā)展。北京、遼寧等省份，其處于高端化發(fā)展的上升期，在對關鍵因素投入的同時，可以調整發(fā)展模式，并聯(lián)合區(qū)域合作等創(chuàng)新發(fā)展方式。青海、西藏等省份因不具備優(yōu)勢特征發(fā)展緩慢，此時可以加強國家政策和資源的引導，對產(chǎn)業(yè)整體進行整合，從而實現(xiàn)高端化轉型的進一步發(fā)展。

參考文獻：

［1］趙子健，傅佳屏.中國裝備制造業(yè)的區(qū)域差異、影響因素與高端化戰(zhàn)略 ［J］.系統(tǒng)管理學報，2020，29（1）：21-30.

［2］夏后學，譚清美，王斌.裝備制造業(yè)高端化的新型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺研究——智能生產(chǎn)與服務網(wǎng)絡視角 ［J］.科研管理，2017，38（12）：1-10.

［3］屠文娟，蔡莉.高新技術產(chǎn)業(yè)高端化影響因素分析及路徑對策探討——以江蘇省為例 ［J］.經(jīng)濟師，2018（1）：156-157.

［4］蘇鑫，彭新永，趙越.開放式創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)高端化——研究綜述與分析框架構建 ［J］.技術經(jīng)濟與管理研究，2019（12）：115-118.

［5］陸秋琴，丁潔，黃光球.企業(yè)高端化轉型升級中提升技術變遷能力影響因素分析 ［J］.科技管理研究，2021，41（2）：128-137.

［6］Beckhard P.Effectiveness of land use structure evolution to industrial structure transformation ［J］.Asian Agricultural Research，2012（4）：13-26.

［7］Levey M，Merry W.The analysis of optimal capital structure of the equipment manufacturing industry listed companies based on the enterprise value ［C］.Future Generation Communication and Networking （FGCN）.2014 8th International Conference on IEEE，2014（15）：88-91.

［8］蔡瑞林，陳萬明，陳圻.低成本創(chuàng)新驅動制造業(yè)高端化的路徑研究 ［J］.科學學研究，2014，32（3）：384-391.

［9］賈瑩，王鐵山，徐玲.生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)轉型升級的作用機制研究 ［J］.技術與創(chuàng)新管理，2016，37（1）：76-81.

［10］李坤，于渤，李清均.“軀干國家”制造向“頭腦國家”制造轉型的路徑選擇——基于高端裝備制造產(chǎn)業(yè)成長路徑選擇的視角 ［J］.管理世界，2014（7）：1-11.

［11］溫馨，趙希男，賈建鋒.基于GPEM主旋律分析的系統(tǒng)序參量識別方法研究 ［J］.運籌與管理，2011，20（3）：168-175.

［12］Haken H.Synergetics ［M］.Berlin：Springer，1978.

［13］趙希男，朱春紅，王艷梅，等.競優(yōu)評析理論方法與應用 ［M］.北京：科學出版社，2012：22.

［14］溫馨，周佳子.一種面向效率的系統(tǒng)多序參量識別方法 ［J］.運籌與管理，2020，29（10）：183-189.

［15］李偉慶，聶獻忠.產(chǎn)業(yè)升級與自主創(chuàng)新：機理分析與實證研究 ［J］.科學學研究，2015，33（7）：1008-1016.

［16］朱高峰，王迪.當前中國制造業(yè)發(fā)展情況分析與展望：基于制造強國評價指標體系 ［J］.管理工程學報，2017，31（4）：1-7.

［17］李慧，平芳芳.裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結構升級程度測量 ［J］.中國科技論壇，2017（2）：80-86.

［18］王玉燕，汪玲，詹翩翩.中國工業(yè)轉型升級效果評價研究 ［J］.工業(yè)技術經(jīng)濟，2016，35（7）：130-138.

［19］何寧，夏有富.新一輪技術革命背景下中國裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級路徑與評價指標體系研究 ［J］.科技管理研究，2018，38（9）：68-76.

［20］綦良群，趙少華，蔡淵淵.裝備制造業(yè)服務化過程及影響因素研究——基于我國內地30個省市截面數(shù)據(jù)的實證研究 ［J］.科技進步與對策，2014，31（14）：47-53.

［21］張曉芬，李玲玲.遼寧工業(yè)品出口復雜度及其影響因素分析 ［J］.沈陽工業(yè)大學學報（社會科學版），2019，12（1）：31-36.

［22］王磊，譚清美，王斌.傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化機制研究——基于智能生產(chǎn)與服務網(wǎng)絡體系 ［J］.軟科學，2016，30（11）：1-4.

Research on multiple order parameter identification and synergetic strategy

of high-end transformation of equipment manufacturing industry in China

WEN Xin1， ZHOU Jia-zi1， TIAN Shi-wei2

（1. School of Management， Shenyang University of Technology， Shenyang 110870， China; 2. Department of Economics， University of Warwick， Coventry CV4 7AL， United Kingdom）

Abstract： As high-end transformation being one of the main tasks of the current development of equipment manufacturing industry in China， its transformation process mechanism analysis and identification of main factors are the key of the regulation and development of equipment manufacturing industry. Based on the perspective of collaborative evolution， through the multiple order parameter identification model， the relevant data of the equipment manufacturing industry in 31 provincial regions in the mainland of China are sorted out on the basis of existing indicator system of the high-end transformation process of equipment manufacturing industry， and five key factors are identified in the high-end transformation process of equipment manufacturing industry in China. According to the identified control order parameters and main order parameters， the control strategies for high-end transformation of equipment manufacturing industry in each province are given， aiming to enrich the process mechanism of high-end transformation of equipment manufacturing industry and provide development ideas for the high-end transformation of equipment manufacturing industry.

Key words： equipment manufacturing industry； high-end transformation； multiple order parameter； collaborative evolution

（責任編輯：張 璐）