數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響研究

王 進(jìn)，岳昕妤，史明聰

（延安大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 延安 716000）

【研究意義】數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)引發(fā)社會各個領(lǐng)域的深度變革，也為農(nóng)業(yè)發(fā)展注入新動力。黨的二十大報(bào)告提出要加快建設(shè)數(shù)字中國、農(nóng)業(yè)強(qiáng)國。在我國現(xiàn)代化進(jìn)程中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化仍是“四化”中最薄弱的一環(huán)，要想推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化就要與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，將數(shù)字核心技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與“三農(nóng)”相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化［1］。對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及其影響是否顯著等問題，還需進(jìn)行深入研究。鑒于此，本文通過測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響，對加速我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系至關(guān)重要。

【前人研究進(jìn)展】對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究主要有以下幾個方面：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵與本質(zhì)。理論界對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義有兩種：（1）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，即以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)衍生出一條新的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈，包括軟件服務(wù)業(yè)、信息通信業(yè)、電子信息制造業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)；（2）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，即在數(shù)字技術(shù)的支持和指導(dǎo)下，以信息科技為核心對產(chǎn)業(yè)鏈上下游全要素進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程。二者共同組成數(shù)字經(jīng)濟(jì)［2］。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度。部分學(xué)者使用數(shù)字普惠金融指數(shù)［3］、“寬帶中國”政策［4］等單一指標(biāo)測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)；多數(shù)學(xué)者構(gòu)建多維度、綜合性指標(biāo)體系來測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)，涉及面較廣，內(nèi)容涵蓋信息化、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字交易、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化媒體、數(shù)字金融等［5-6］。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價值創(chuàng)造。宏觀層面上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展［6］、地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長［7］和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［8］有積極作用；微觀層面上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)勞動收入增長［9］、提高居民消費(fèi)水平［10］和緩解主觀相對貧困［11］。但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，馬太效應(yīng)加劇、城鄉(xiāng)差距不斷擴(kuò)大、社會各階層逐漸產(chǎn)生固化［12］等負(fù)面影響日益凸顯。

對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的相關(guān)研究主要有以下幾個方面：一是內(nèi)涵與本質(zhì)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)手段、生產(chǎn)技術(shù)、組織管理、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上的現(xiàn)代化，主要側(cè)重于“化”，即從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)耕作方式向數(shù)字化、科技化、機(jī)械化轉(zhuǎn)變，是勞動者運(yùn)用數(shù)字技術(shù)和科學(xué)的經(jīng)營管理手段引領(lǐng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；l(fā)展［13］。二是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的測度。目前的研究多采用多指標(biāo)綜合測度法［14］，這一方法源于層次分析法，也是目前理論界應(yīng)用最為廣泛、評價結(jié)果最為認(rèn)可的一種農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的評價方法，從縣域到全國均有研究，應(yīng)用十分廣泛［15］。部分學(xué)者還使用TOPSIS 法［16］、專家咨詢法［17］等，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化測算提供多個角度探索，使之更加深入和全面。三是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的價值創(chuàng)造。從歷史發(fā)展角度看，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是一個動態(tài)演變的過程，農(nóng)業(yè)成功實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的表征體現(xiàn)在3 個方面：（1）產(chǎn)業(yè)之間不再有明顯的壁壘，呈現(xiàn)三產(chǎn)融合發(fā)展趨勢［18］；（2）現(xiàn)代數(shù)字生產(chǎn)要素賦能農(nóng)業(yè)，全面提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平［15］；（3）推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，優(yōu)化經(jīng)營管理方式［19］。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究：一是二者影響關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)利用數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營全過程，根據(jù)資源要素稟賦對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素進(jìn)行合理配置，從而全面提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營能力［20］。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)［21］，通過產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與其他行業(yè)相結(jié)合，促進(jìn)三產(chǎn)融合發(fā)展［22］。二是風(fēng)險與挑戰(zhàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然具有高度普惠性，但由于各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同，數(shù)字要素稟賦的差異會掠奪弱勢地區(qū)的資源和發(fā)展機(jī)遇［23］，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展不平衡問題的進(jìn)一步加?。?4］。部分較落后地區(qū)農(nóng)民會由于無法跟上數(shù)字技術(shù)變革的步伐陷入被動局面，使得機(jī)遇與資源價值掌握在少數(shù)人手中，大多數(shù)普通農(nóng)民無法享受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的數(shù)字技術(shù)紅利，從而產(chǎn)生馬太效應(yīng)，增加致貧風(fēng)險［25］。三是實(shí)現(xiàn)路徑。要想充分賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，應(yīng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率，從經(jīng)營管理體系上提升數(shù)字技術(shù)服務(wù)和運(yùn)用能力，從產(chǎn)業(yè)體系上促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與產(chǎn)業(yè)融合［26］。

【本研究切入點(diǎn)】目前理論界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究主要集中在內(nèi)涵本質(zhì)、指標(biāo)測度和價值創(chuàng)造等方面，缺乏二者的實(shí)證研究；現(xiàn)有研究針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響關(guān)系、面臨的風(fēng)險挑戰(zhàn)以及實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行一定分析，為本研究奠定了良好基礎(chǔ)，但仍有拓展空間?！緮M解決的關(guān)鍵問題】第一，分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)評價體系，對二者發(fā)展水平進(jìn)行測度。第二，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)戶人力投資在其中的路徑作用進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。第三，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各個考量方面進(jìn)行分項(xiàng)檢驗(yàn)和區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)，明確各方面在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中的作用大小和各地區(qū)發(fā)展差異。

1 理論分析

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的直接效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)可從生產(chǎn)要素、生產(chǎn)過程、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)等方面促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展［27］。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低生產(chǎn)要素成本。通過將數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)相結(jié)合的方式改變傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，在生產(chǎn)過程中能有效調(diào)節(jié)資源與勞動力，通過節(jié)水灌溉、節(jié)地、節(jié)肥等方式降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素成本。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠優(yōu)化生產(chǎn)過程。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程主要包括資源配置、政策調(diào)節(jié)、市場機(jī)制3個方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)使得農(nóng)業(yè)資源可以根據(jù)空間分布合理配置，能夠精準(zhǔn)核查農(nóng)業(yè)政策中結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)業(yè)耕種補(bǔ)貼、農(nóng)產(chǎn)品保險的實(shí)施情況，對于市場導(dǎo)向也可及時調(diào)整，從而促進(jìn)整個生產(chǎn)過程優(yōu)化升級。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，農(nóng)產(chǎn)品難以滿足目前市場有機(jī)化、專業(yè)化、多樣化的要求。在生產(chǎn)結(jié)構(gòu)方面運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等信息技術(shù)，一方面可促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品在營銷過程中大力推廣網(wǎng)絡(luò)營銷模式，推進(jìn)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的發(fā)展；另一方面可豐富和打造鄉(xiāng)村旅游的業(yè)態(tài)和產(chǎn)品，滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中各個層次的要求，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，打造現(xiàn)代食品工業(yè)，從而深化三產(chǎn)融合進(jìn)程［18］。據(jù)此提出假說1：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的間接效應(yīng)

1.2.1 勞動力轉(zhuǎn)移效應(yīng) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)勞動力轉(zhuǎn)移。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為在要素邊際報(bào)酬遞減規(guī)律作用下，任意兩種生產(chǎn)要素投入都存在一個合適比例，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的數(shù)字革命作為一種新型生產(chǎn)要素投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必然會產(chǎn)生新的勞動力數(shù)量與之相適配以達(dá)到最優(yōu)產(chǎn)出組合。且數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的必然是先進(jìn)的生產(chǎn)要素，即只需要比原來更少的勞動力與之相適配就可以完成整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程，從而釋放出大量農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)向城鎮(zhèn)就業(yè)，提高勞動力轉(zhuǎn)移程度［28］。這種促進(jìn)作用表現(xiàn)在3 個方面：一是規(guī)?；r(nóng)業(yè)從業(yè)人員轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門，為農(nóng)業(yè)規(guī)模化、數(shù)字化發(fā)展提供前提條件；二是釋放出來的農(nóng)村剩余勞動力之所以愿意積極投入第二、三產(chǎn)業(yè)，是因?yàn)槠淇色@得比農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更可觀的收入，這也是縮小收入差距的重要手段；三是農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移為城鎮(zhèn)化、工業(yè)化發(fā)展提供勞動力，可有效緩解農(nóng)村隱蔽性失業(yè)問題。

勞動力轉(zhuǎn)移可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。一是勞動力轉(zhuǎn)移可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步［29］。勞動力轉(zhuǎn)移促使農(nóng)戶追求更高的勞動生產(chǎn)率，從而加速農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展，并且使得累積的資本更多地投向技術(shù)創(chuàng)新，客觀上促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。二是勞動力轉(zhuǎn)移可以促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率。大量農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，使得農(nóng)民對土地的依賴性逐漸降低，從而進(jìn)一步加快土地流轉(zhuǎn)速度，促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)展，實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模化經(jīng)營，提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率。三是勞動力轉(zhuǎn)移能夠加速人力資本流動。大量剩余勞動力由第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第二、三產(chǎn)業(yè)，為城鎮(zhèn)建設(shè)提供人力資源保障，部分勞動力通過在城鎮(zhèn)接受再培訓(xùn)后又回到農(nóng)村，這種勞動力在農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)之間轉(zhuǎn)移的模式不僅有利于勞動力資源在三產(chǎn)中合理配置，而且使得社會人力資源配置進(jìn)一步優(yōu)化，并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。據(jù)此提出假說2：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過加快勞動力轉(zhuǎn)移促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化

1.2.2 農(nóng)戶人力資本投資效應(yīng) 人力資本理論認(rèn)為要素分配能力取決于行為個體的人力水平層次。農(nóng)民的資源稟賦不同，對數(shù)字技術(shù)的掌握程度不同。農(nóng)民的文化水平越高，他們認(rèn)知、理解和運(yùn)用數(shù)字技術(shù)的能力越強(qiáng)，從而拓展他們的經(jīng)濟(jì)來源。農(nóng)民的身體資本也很重要，健康的農(nóng)民才能以正面的態(tài)度面對農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的沖擊和機(jī)遇，從而更好地運(yùn)用數(shù)字技術(shù)，提高自己的收入［30］。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提高農(nóng)戶人力資本投資。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅是國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力、社會制度的進(jìn)步與完善，更是人民生活條件、精神面貌、知識水平的提高。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)的深度融合釋放出大量剩余勞動力，但是傳統(tǒng)的農(nóng)民由于受到文化水平、技術(shù)知識、管理經(jīng)驗(yàn)匱乏的制約，即使流向城鎮(zhèn)就業(yè)仍然會被淘汰。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來信息技術(shù)資源使得勞動者可以通過使用數(shù)字信息、通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)等平臺突破傳統(tǒng)的教育與培訓(xùn)方式，豐富培訓(xùn)與學(xué)習(xí)內(nèi)容，有利于知識共享、拓寬農(nóng)戶人力資本投資渠道。另一方面，農(nóng)戶人力資本投資可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。一是農(nóng)戶人力資本投資能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平。農(nóng)民通過素質(zhì)教育和技能培訓(xùn)掌握數(shù)字知識與技能來提升自身勞動素質(zhì)，運(yùn)用技術(shù)手段和知識素養(yǎng)從科學(xué)的角度養(yǎng)殖耕種，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)步［32］。二是農(nóng)戶人力資本投資能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營現(xiàn)代化。農(nóng)民勞動素質(zhì)的提高使得對農(nóng)產(chǎn)品不再只是單一的買賣方式，而是通過科學(xué)的管理方式、多樣的營銷策略形成一條產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品規(guī)?；?、品牌化發(fā)展。據(jù)此提出假說3：

H3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過增強(qiáng)農(nóng)戶人力資本投資促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化

2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平測度

2.1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系構(gòu)建

結(jié)合現(xiàn)有研究中的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系［17，31］，本文基于科學(xué)性、客觀性和可操作性原則下，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)經(jīng)營現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)可持續(xù)發(fā)展水平設(shè)為準(zhǔn)則層，并將其具體拆分為17 個指標(biāo)，以此構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系?；诖耍恼率褂渺刂捣▽Ω鱾€指標(biāo)確定權(quán)重，能夠較為客觀準(zhǔn)確地評價研究對象，如表1 所示。

表1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)評價體系Table 1 Agricultural modernization indicator evaluation system

2.2 數(shù)據(jù)來源

以2011—2020 年中國31 個?。ㄊ?、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)為研究對象，原始數(shù)據(jù)均來自《中國勞動統(tǒng)計(jì)資料》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)資料》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒等。

2.3 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平

根據(jù)熵值法計(jì)算得到的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平如表2 所示，本文將研究的30 個省份按照國家分類標(biāo)準(zhǔn)分為東部、中部、西部三大區(qū)域（《中華人民共和國城鄉(xiāng)規(guī)劃法》）?？傮w來看，全部?。ㄊ?、區(qū)）的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在2011—2020 年都呈現(xiàn)明顯上升趨勢，中部地區(qū)?。ㄊ?、區(qū)）的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化高于東部及西部?。ㄊ小^(qū)）。2011 年全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的平均水平為0.29003，有16 個?。ㄊ小^(qū)）的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化高于全國平均水平，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平最高的是黑龍江??；2020 年全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的平均水平為0.37819，有12 個?。ㄊ小^(qū)）的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化高于全國平均水平，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化最高的是湖南省。根據(jù)計(jì)算結(jié)果，2011—2020 年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化增長最多的是湖南省，廣東省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低且增長較為緩慢。

表2 2011 年與2020 年各省（市、區(qū)）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平Table 2 Development level of agricultural modernization in each province (city,district) in 2011 and 2020

2011—2020 年各?。ㄊ?、區(qū)）年均農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平如表3 所示，中部地區(qū)的黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平位居全國首位。西部地區(qū)的重慶市和青海省仍有較大發(fā)展空間。中部地區(qū)年均農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平高于東、西部地區(qū)，東部地區(qū)的年均農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化高于西部地區(qū)，并且糧食主產(chǎn)區(qū)的年均農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平高于東、中、西3 個地區(qū)。

表3 2011—2020 年各?。ㄊ?、區(qū)）年均農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平Table 3 Average annual agricultural modernization level of each province (city,district) from 2011 to 2020

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型構(gòu)建

為了實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響，針對傳導(dǎo)機(jī)制設(shè)定如下模型：

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可能存在的間接作用機(jī)制，參考溫忠麟等［32］的方法構(gòu)建中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，檢驗(yàn)勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)戶人力資本投資的路徑作用：

式中，y為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，x為數(shù)字經(jīng)濟(jì)，M為中介變量勞動力轉(zhuǎn)移和人力資本投資，Control為控制變量，i和t分別為區(qū)域和時間，μi為個體效應(yīng)，ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

3.2 變量選取及描述性統(tǒng)計(jì)

3.2.1 被解釋變量 被解釋變量為“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”，由17 個二級指標(biāo)通過熵值法測算所得分?jǐn)?shù)表示，分?jǐn)?shù)越高表示農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平越高，反之越低（表4）［33-36］。

表4 描述性統(tǒng)計(jì)Table 4 Descriptive statistics

3.2.2 解釋變量 解釋變量為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度應(yīng)結(jié)合各個方面，除了互聯(lián)網(wǎng)等電子信息類基礎(chǔ)設(shè)施，也要具備數(shù)字普惠金融等要素。參考現(xiàn)有學(xué)者研究［5，37-38］，從互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動電話普及率、數(shù)字金融發(fā)展5 個指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系［39-40］，使用熵值法對以上指標(biāo)進(jìn)行測算計(jì)算其權(quán)重，從而得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測算標(biāo)準(zhǔn)［41］。

3.2.3 中介變量（1）勞動力轉(zhuǎn)移：根據(jù)配第-克拉克定律，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，勞動力會逐漸由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。本文指標(biāo)測度參考文獻(xiàn)［29］［31］的做法，選取第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占所有就業(yè)人員的比重作為勞動力轉(zhuǎn)移的代理變量。勞動力轉(zhuǎn)移的代理變量對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有顯著的負(fù)向影響，即勞動力轉(zhuǎn)出的越多，勞動力轉(zhuǎn)移程度越高，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度越顯著。

（2）農(nóng)戶人力資本投資：用農(nóng)村居民人均文教、娛樂用品以及服務(wù)消費(fèi)支出與農(nóng)村居民人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出之和來代表農(nóng)業(yè)人力資本投資［32，35］。

3.2.4 控制變量 根據(jù)Zhai 等［42-43］，引入與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相關(guān)的其他控制變量：（1）人均GDP（萬元/人）：各地區(qū)生產(chǎn)總值占常住人口比重；（2）農(nóng)村恩格爾系數(shù)（%）：食物支出與總支出的比率；（3）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整：農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的比率；（4）外資投入水平（%）：外商投資總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值；（5）人均受教育年限（年/人）：以農(nóng)村人均受教育年限衡量，依據(jù)（未上過學(xué)人數(shù)×3+學(xué)前教育人數(shù)×3+小學(xué)人數(shù)×6+初中人數(shù)×9+高中人數(shù)×12+大專及以上人口×16）/農(nóng)村3 歲以上人口數(shù)來計(jì)算。

4 結(jié)果與分析

4.1 基準(zhǔn)回歸

研究選取最小二乘法（OLS）和固定效應(yīng)（FE）回歸方法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，回歸結(jié)果如表5 所示。結(jié)果表明，OLS 模型和FE 模型都可以證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著正向促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。加入控制變量后結(jié)果仍舊顯著，且F檢驗(yàn)的P值為0.000，表明強(qiáng)烈拒絕“所有個體都擁有相同的截距項(xiàng)”原假設(shè)，故FE 優(yōu)于混合OLS，所以主要對模型（3）和模型（4）進(jìn)行分析。模型（4）顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)是0.192，并且在1%的顯著水平上通過檢驗(yàn)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提升一個單位，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度就提高19.2%，假說1 成立。在加入控制變量后的影響系數(shù)從0.229 降低到0.192，表明在不考慮控制變量的條件下，僅僅分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響會夸大數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化驅(qū)動效應(yīng)。關(guān)于控制變量：人均GDP 的回歸系數(shù)為0.003，并在5%的顯著水平上通過檢驗(yàn)，說明人均GDP 可以顯著提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，人均生產(chǎn)總值上升則表明經(jīng)濟(jì)處于增長態(tài)勢，從而使得有更多的投資投入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、機(jī)械化發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和外資投入水平的回歸系數(shù)分別為0.117 和0.001，均在5%的顯著水平上通過檢驗(yàn)，說明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和外資投入水平都可以顯著增強(qiáng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，其原因一是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場需求貼合越緊密，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程越有利；二是外資水平越高說明該農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)越規(guī)?；?、多元化，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)作用越大。

表5 基準(zhǔn)回歸結(jié)果Table 5 Benchmark regression results

4.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

檢驗(yàn)結(jié)果如表6 所示，模型（6）和模型（7）檢驗(yàn)勞動力轉(zhuǎn)移的驅(qū)動路徑。由模型（6）可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對勞動力轉(zhuǎn)移的代理變量有顯著的負(fù)向影響，該回歸系數(shù)為-0.347，由于勞動力轉(zhuǎn)移的代理變量為第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占全部就業(yè)人數(shù)比例，即表明勞動力轉(zhuǎn)移程度越高，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度越高。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)步驟來看，模型（5）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的總影響效應(yīng)模型可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)是0.192，并在1%水平上顯著通過檢驗(yàn)。模型（7）檢驗(yàn)勞動力轉(zhuǎn)移和數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響，結(jié)果表明勞動力轉(zhuǎn)移回歸系數(shù)是-0.208，在1%水平上顯著通過檢驗(yàn)；并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)是0.120，在1%水平上顯著通過檢驗(yàn)。模型（5）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)0.192要明顯大于模型（7）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)0.120，所以數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過促進(jìn)勞動力轉(zhuǎn)移來推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，從而驗(yàn)證前文提出的假設(shè)2。

模型（8）和模型（9）檢驗(yàn)農(nóng)戶人力資本投資的驅(qū)動路徑。由模型（8）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)是3.020 并在1%水平上顯著通過檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著提高農(nóng)戶人力資本投資水平。模型（9）中將農(nóng)戶人力資本投資與數(shù)字經(jīng)濟(jì)同時放入，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)戶人力資本投資的回歸系數(shù)分別是0.145 和0.015，且均在1%水平上顯著通過檢驗(yàn)。另外，模型（5）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)大于模型（9）中的系數(shù)，即表明農(nóng)戶人力資本投資在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響機(jī)制中發(fā)揮部分中介效應(yīng)，驗(yàn)證前文提出的假設(shè)3。

4.3 異質(zhì)性分析

4.3.1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化分項(xiàng)檢驗(yàn) 從表7 可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展水平均有正向顯著促進(jìn)作用，但對農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理現(xiàn)代化的影響不顯著，可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展水平3 個方面來促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新改變了原有的人力耕種，大量引進(jìn)機(jī)械設(shè)備，采用數(shù)字化灌溉技術(shù)助力傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大大提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和耕地產(chǎn)出水平。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身就是生態(tài)文明建設(shè)中不可或缺的重要手段，要推動綠色農(nóng)業(yè)、有機(jī)農(nóng)業(yè)，就要運(yùn)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)來提高資源利用效率、提升生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量和穩(wěn)定性，持續(xù)改善生態(tài)環(huán)境。但是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理現(xiàn)代化的影響并不突出，原因可能是農(nóng)民對電子商務(wù)手段的運(yùn)用能力不夠，在農(nóng)產(chǎn)品的營銷模式和推廣渠道上仍然是個難題。

表7 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化分項(xiàng)檢驗(yàn)結(jié)果Table 7 Sub item inspection results of agricultural modernization

4.3.2 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn) 將總樣本分為東、中、西3 個子樣本，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對東中西部農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響之間的差別，并考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中4 個方面的影響，進(jìn)而探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于3 個地區(qū)哪些方面以驅(qū)動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，結(jié)果見表8。

表8 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果Table 8 Regional heterogeneity test results

模型（14）為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對東、中、西3 個地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的估計(jì)結(jié)果，可以得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對3 個地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有顯著正向促進(jìn)作用，不過顯著程度有所不同，對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響程度最大、中部次之、東部最小。究其原因，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)在東部地區(qū)的發(fā)展進(jìn)程趨于穩(wěn)定，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與發(fā)展環(huán)境建設(shè)相較于中、西部地區(qū)更加完善，所以比其他地區(qū)更早獲得數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的紅利。但中、西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程較晚，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為落后，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)步的成果更加突出。模型（15）～模型（18）表明三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化4 個方面的影響程度，其中，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展水平有顯著促進(jìn)作用，作用強(qiáng)度由強(qiáng)到弱依次為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化，以此促進(jìn)東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展水平有顯著促進(jìn)作用，作用強(qiáng)度依次為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展水平，以此推動中部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展水平具有顯著促進(jìn)作用，作用強(qiáng)度依次是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出水平，以此促進(jìn)西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)步。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)經(jīng)營現(xiàn)代化無顯著影響，中部地區(qū)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)經(jīng)營現(xiàn)代化無顯著影響，西部地區(qū)對農(nóng)業(yè)經(jīng)營現(xiàn)代化無顯著影響。因此，各地要在現(xiàn)有的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)上，繼續(xù)鞏固已經(jīng)發(fā)揮了數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用的領(lǐng)域，并在尚未體現(xiàn)作用的領(lǐng)域繼續(xù)加強(qiáng)。

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.4.1 內(nèi)生性檢驗(yàn) 從實(shí)證分析中可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有明顯的推動效果，但這種預(yù)測的效果會產(chǎn)生內(nèi)生性偏差，這主要是因?yàn)椋旱谝唬婕皢栴}太多，涉及因素太多，所以本文雖然增加了控制變量，但并沒有考慮到全部影響，從而造成誤差。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要是以數(shù)字技術(shù)為主導(dǎo)，通過信息技術(shù)賦能各個領(lǐng)域，從而提高生產(chǎn)效率、經(jīng)濟(jì)效益，而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一個重要表現(xiàn)是提高生產(chǎn)效率，這又反過來需要更高的數(shù)字生產(chǎn)技術(shù)，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化二者相互影響，呈反向因果關(guān)系。為解決遺漏變量和反向因果關(guān)系帶來的偏差，本文采用互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)作為工具變量，運(yùn)用兩階段最小二乘法（Two stage least square，2SLS）方法重新估計(jì)。互聯(lián)網(wǎng)域名是一種互聯(lián)網(wǎng)上識別和定位計(jì)算機(jī)層次結(jié)構(gòu)式的字符標(biāo)識,與該計(jì)算機(jī)的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議地址相對應(yīng)，域名越多則表明互聯(lián)網(wǎng)普及程度越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平就越高，并且該變量對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響微小，滿足外生性條件。表9 模型（19）與模型（20）表明在考慮內(nèi)生性問題的條件下，無論是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化仍然存在顯著促進(jìn)作用，并在1%顯著水平上通過檢驗(yàn)，且經(jīng)過檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)作為工具變量是合理有效的。因此，本文在解決內(nèi)生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠驅(qū)動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的結(jié)論仍然成立。

表9 內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗(yàn)Table 9 Endogenous and robustness test

4.4.2 控制固定效應(yīng) 表9 模型（21）是設(shè)定年份和省份的交互效應(yīng)，放緩宏觀和全局性的環(huán)境改變對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊。結(jié)果表明在加入交互效應(yīng)的固定效應(yīng)模型仍然顯著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠驅(qū)動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的結(jié)論仍然成立。

4.4.3 重新測算數(shù)字經(jīng)濟(jì) 本文基準(zhǔn)回歸中的核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)是由熵值法測算得出，更換數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的測算方法，采用主成分分析法進(jìn)行測算，計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，重新測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，再進(jìn)行固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)，結(jié)果見表9 模型（22），數(shù)字經(jīng)濟(jì)1 表示重新測算結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠驅(qū)動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的結(jié)論仍然成立。

5 討論

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響在區(qū)域之間都呈現(xiàn)促進(jìn)作用，但促進(jìn)作用存在差異，已有研究驗(yàn)證了這種差異性增長趨勢［36，38］。本文在前人研究［29，35］基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)業(yè)中的適用特征，進(jìn)一步探究農(nóng)戶人力資本投資與勞動力轉(zhuǎn)移在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過程中存在的中介效應(yīng)。農(nóng)戶在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響下提高自身數(shù)字素養(yǎng)，對農(nóng)業(yè)實(shí)施數(shù)字化管理與經(jīng)營，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)機(jī)械化、信息化改造釋放了大量農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，側(cè)面反映出勞動力轉(zhuǎn)移程度越高，則農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施越數(shù)字化，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度越高。同時，本文還通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各個維度的實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出水平與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展水平3 個方面均得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的紅利，可見我國農(nóng)業(yè)在機(jī)械化賦能、著力打造生態(tài)有機(jī)農(nóng)業(yè)層面已取得明顯成效。運(yùn)用省份面板數(shù)據(jù)得出的結(jié)果雖然從宏觀角度較為完整，但缺乏農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在各個省份具有當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)特點(diǎn)的微觀數(shù)據(jù)，所以研究缺乏精確性。

在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)格局下，要響應(yīng)國家號召，加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國，就要牢牢把握住數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的機(jī)遇，大力促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化數(shù)字化賦能。但傳統(tǒng)的經(jīng)營模式導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)營現(xiàn)代化難以在短期內(nèi)取得明顯進(jìn)步，其原因可能是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；?jīng)營體系還尚在起步階段，未形成一套成熟的營銷管理體系，電子商務(wù)作為現(xiàn)今重要的銷售手段在農(nóng)業(yè)中的運(yùn)用還不夠普及等。針對這一問題，應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展［42］，不僅實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)上的現(xiàn)代化，在營銷方式與管理模式上也要緊跟時代步伐進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)變［44］。已有學(xué)者提出強(qiáng)化農(nóng)業(yè)合作社數(shù)字化建設(shè)［19］,不斷優(yōu)化就業(yè)環(huán)境，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展［33］,合理分配科技創(chuàng)新資源與農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展［45］，在促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)步方面都作出了深度探索，但在面對實(shí)際的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)條件與農(nóng)業(yè)資源，其效用性并不確定。要實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的持續(xù)深化，我國政府、社會各行各業(yè)以及人民群眾仍要繼續(xù)努力。

6 結(jié)論與政策啟示

綜上，得出以下結(jié)論：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，已成為當(dāng)今時代下中國加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國的中堅(jiān)力量，通過實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)論仍然成立。（2）中介效應(yīng)檢驗(yàn)證明勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)戶人力資本投資在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響中起到顯著的中介作用，提高勞動力轉(zhuǎn)移程度與農(nóng)戶人力資本投資累積對數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有重要意義。（3）在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的分項(xiàng)檢驗(yàn)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展水平影響力度最大，但是對農(nóng)業(yè)經(jīng)營現(xiàn)代化無顯著影響，說明我國農(nóng)業(yè)發(fā)展在產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；?jīng)營方面仍存在不足，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理融合度不高。（4）在區(qū)域異質(zhì)性方面，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中獲得的數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利相較于中部、東部地區(qū)更多，各地區(qū)在推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的具體措施方面具有差異性，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的不同維度上側(cè)重點(diǎn)不同。

基于此，提出以下政策啟示：（1）在數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的既定背景下，加大對農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資，發(fā)展智慧水利、智慧農(nóng)業(yè)、智慧物流建設(shè)，構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村，提升農(nóng)民的數(shù)字素養(yǎng)，加強(qiáng)農(nóng)民數(shù)字化組織培訓(xùn)，提升農(nóng)民數(shù)字化技能，以享受到更多數(shù)字經(jīng)濟(jì)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化帶來的經(jīng)濟(jì)效益。（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過勞動和力轉(zhuǎn)移和農(nóng)戶人力資本投資賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的作用機(jī)制，表明勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)戶人力資本投資已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)在動力，應(yīng)大力促進(jìn)創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)，組織就業(yè)培訓(xùn)會，加快第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員向第二、三產(chǎn)業(yè)流動，提倡農(nóng)民對自身教育、醫(yī)療保健等方面的投資，提高自身素養(yǎng)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷深化農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供保障。（3）從總體角度看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)的經(jīng)營層面影響不深，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、品牌化融合程度不夠深，應(yīng)強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、品牌營銷等方面的影響，構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈，數(shù)字化經(jīng)營體系，促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字化經(jīng)營理農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型。（4）從區(qū)域角度看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對東、中、西部農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各個維度的影響作用存在顯著差異，因此各地區(qū)應(yīng)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的基礎(chǔ)上，對已發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用的領(lǐng)域繼續(xù)鞏固，持續(xù)推進(jìn)數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)、提升農(nóng)業(yè)人才素質(zhì)培養(yǎng)，深化綠色有機(jī)農(nóng)業(yè)理念，在尚未體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用的經(jīng)營與管理方面，發(fā)展數(shù)字化管理戰(zhàn)略，廣泛采用電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營銷模式，因地制宜，根據(jù)當(dāng)?shù)靥厣珜Ρ就赁r(nóng)產(chǎn)品品牌化、產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化發(fā)展，深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理層面的影響。