長三角區(qū)域物流與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展融合路徑分析

摘 要：本文通過了解長三角區(qū)域物流與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀，分析其變化的總體趨勢和地區(qū)差異性，同時使用熵值法和耦合協(xié)調(diào)模型構(gòu)建區(qū)域物流與經(jīng)濟高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展評價模型，選用上海市、浙江省、安徽省和江蘇省2012—2020年的年度數(shù)據(jù)，運用12個反映區(qū)域物流和經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo)，構(gòu)建區(qū)域物流和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的綜合評價指標(biāo)體系，得出長三角區(qū)域物流相關(guān)投入不足和經(jīng)濟發(fā)展水平不均衡是制約區(qū)域物流發(fā)展和經(jīng)濟高質(zhì)量協(xié)調(diào)融合發(fā)展的主要因素，并有針對性地提出融合建議，以供參考。

關(guān)鍵詞：區(qū)域物流；經(jīng)濟高質(zhì)量融合發(fā)展；熵值法；耦合協(xié)調(diào)

本文索引：張洪霞.<變量 2>[J].中國商論，2023（07）：-090.

中圖分類號：F740 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）04（a）--04

黨的十九大報告指出，當(dāng)前我國經(jīng)濟已經(jīng)步入高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟增長方式也由資源節(jié)約型向可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變。物流作為助推經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，其持續(xù)高效的發(fā)展不僅可以推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，還能推動區(qū)域經(jīng)濟的高質(zhì)量融合發(fā)展。2019年12月1日，中共中央國務(wù)院印發(fā)《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，既明確了長三角區(qū)域經(jīng)濟一體化的發(fā)展目標(biāo)，又提供了政策制度保障。因此，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型對長三角三省一市區(qū)域物流與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展水平進行測度并評價，可以有效把握長三角區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的整體變化趨勢及地域性特征，為完善長三角區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供建議。

從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來看，長三角公路、鐵路的建設(shè)都呈現(xiàn)逐年遞增的態(tài)勢，但各省市基礎(chǔ)設(shè)施存在較大差異。安徽省基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模最為龐大，截至2020年底，安徽省鐵路通車?yán)锍虨?159公里，公路通車?yán)锍虨?3.65萬公里，兩項里程之和占長三角區(qū)域的44.44%。江蘇省公路通車?yán)锍膛琶诙?，浙江省排名第三，上海最小。從物流發(fā)展規(guī)模方面來看，2012—2020年，長三角的貨運量整體呈現(xiàn)上升趨勢，其中安徽省除外，安徽省貨運量水平一直居長三角第一，但其在2014年處于貨運量最高水平，其后一直未能超越。浙江省和江蘇省貨運量水平整體比較接近，上海市貨運量比較平穩(wěn)，近年來上升趨勢明顯。

1 文獻綜述

區(qū)域物流與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的文獻主要集中在以下兩方點：一是關(guān)于物流業(yè)與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究。夏莉莉、馮香入（2021）分析了區(qū)域物流經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系，得出區(qū)域物流能夠促進經(jīng)濟增長，但是粗放型的區(qū)域物流發(fā)展帶來了環(huán)境問題。劉聰、李珍珍（2023）運用面板數(shù)據(jù)構(gòu)建低碳物流評價體系，分析了低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展關(guān)系，結(jié)果證實長三角低碳物流的快速發(fā)展能夠改善區(qū)域經(jīng)濟增長。宋愛華（2020）運用熵值法構(gòu)建中國區(qū)域經(jīng)濟和區(qū)域發(fā)展的協(xié)調(diào)評價模型，結(jié)果證實兩者協(xié)調(diào)發(fā)展值非常高，但是物流水平和經(jīng)濟發(fā)展均處于較低位置。二是關(guān)于物流與經(jīng)濟高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展的研究。陳瑩（2021）選擇山東省為研究對象，從經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的視角評價山東省區(qū)域物流能力，結(jié)果發(fā)現(xiàn)山東省物流產(chǎn)業(yè)受到產(chǎn)業(yè)升級的影響，2017年其物流業(yè)能力評價值出現(xiàn)增速減緩趨勢。周楠等（2022）通過選擇長江經(jīng)濟帶11個省份的時間序列數(shù)據(jù)，測算了物流與經(jīng)濟發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶的整體協(xié)調(diào)水平處于上升趨勢。綜上所述，現(xiàn)有關(guān)于區(qū)域物流與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的文獻十分豐富，為本文的研究提供了重要參考，但是分析長三角區(qū)域物流與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的文獻還比較少。本文選擇2012—2020年的時間序列數(shù)據(jù)，分析長三角區(qū)域物流與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)度，并提出有針對性的建議。

2 長三角區(qū)域物流與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)性實證分析

2.1 樣本來源與指標(biāo)選擇

本文以長三角區(qū)域物流和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平為研究對象，選取2012—2020年與之相關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進行分析，數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局、浙江省統(tǒng)計年鑒、上海市統(tǒng)計年鑒、江蘇省統(tǒng)計年鑒和安徽省統(tǒng)計年鑒。

為了分析區(qū)域物流與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)性，需要構(gòu)建基本的綜合評價指標(biāo)體系。物流業(yè)的發(fā)展主要依賴物流服務(wù)的供給投入和信息化水平的高低。針對物流服務(wù)的供給而言，目前主要由交通基礎(chǔ)設(shè)施投入支撐。此外，物流業(yè)的發(fā)展成效可以直接反映物流業(yè)發(fā)展的整體情況。信息化水平則依賴互聯(lián)網(wǎng)和移動電話業(yè)務(wù)的發(fā)展。因此，本文從三個因素著手，選取8個衡量物流業(yè)發(fā)展情況的指標(biāo)。影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)性因素主要有經(jīng)濟發(fā)展水平和經(jīng)濟可持續(xù)性發(fā)展情況，本文擬從這兩個因素著手，選取4個合適的指標(biāo)反映區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展情況。另外，高質(zhì)量發(fā)展的核心內(nèi)涵是可持續(xù)發(fā)展，用長三角區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的可持續(xù)性來衡量經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素“高質(zhì)量”。因此，本文從上述五個因素出發(fā)，選取12個指標(biāo)構(gòu)建反映長三角地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的綜合評價指標(biāo)體系，詳細(xì)指標(biāo)如表1所示。

2.2 指標(biāo)權(quán)重計算

2.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

由于本文選取的指標(biāo)較多，各指標(biāo)在離散程度上可能存在較大的差異，為了確保數(shù)據(jù)在整體上具有可比性，并能消除標(biāo)準(zhǔn)化值的量綱和絕對水平，本文首先對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，參照劉干、鄭思雨（2018）的研究，選擇極值法做數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。

針對兩者之間存在正相關(guān)的指標(biāo)，運用以下標(biāo)準(zhǔn)化公式：

（i=1，2，3，…，n；j=1，2，3，…，m） （1）

針對兩者之間存在負(fù)相關(guān)的指標(biāo)，運用以下標(biāo)準(zhǔn)化公式：

（i=1，2，3，…，n；j=1，2，3，…，m） （2）

其中，Xij為原始數(shù)據(jù)。

2.2.2 指標(biāo)權(quán)重的確定

因相關(guān)學(xué)者對長三角區(qū)域物流與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r的研究較少，所以在相關(guān)指標(biāo)權(quán)重的賦值方面依據(jù)較少，本文最終選用熵值法計算各指標(biāo)在各系統(tǒng)間的權(quán)重。物理學(xué)學(xué)科最早提出熵的概念，熵值法是在熵理論的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的，它的權(quán)重賦值是客觀的，依據(jù)熵值的變異程度確定最終的權(quán)重值。

第一步，假設(shè)數(shù)據(jù)中共有m年時間序列數(shù)據(jù)，n個評價指標(biāo)，將經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理、消除指標(biāo)間量綱差異的數(shù)據(jù)帶入公式（3），求出第t年第j項指標(biāo)的權(quán)重：

其中，t=1，2，…m；j=1，2，…，n；然后計算第j項指標(biāo)的熵值：

其中，t=1，2，…，m；j=1，2，…，n。

第二步，計算指標(biāo)的差異系數(shù)，公式為

gj=1-ej （5）

第三步，根據(jù)公式

計算各指標(biāo)的權(quán)重，計算結(jié)果如表1所示。

2.2.3 綜合得分

長三角區(qū)域物流和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合得分

其中W={QYWL，QYJJ}，QYWL表示長三角區(qū)域物流綜合得分，QYJJ表示長三角經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合得分，長三角區(qū)域物流的相應(yīng)指標(biāo)得分的計算結(jié)果如圖1所示。由圖1可以看出，長三角地區(qū)物流業(yè)在2012—2020年總體呈現(xiàn)增長態(tài)勢，物流業(yè)綜合得分從2012年的0.1207增長到2020年的0.2943，9年來增長率達(dá)到143.83%；從物流二級指標(biāo)得分來看，交通基礎(chǔ)設(shè)施、物流業(yè)發(fā)展規(guī)模和區(qū)域信息化水平都取得了飛速發(fā)展。近年來，互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅猛發(fā)展帶動很多新興產(chǎn)業(yè)的興起，打破了傳統(tǒng)物流業(yè)在時間和空間上的限制，提高了貨物周轉(zhuǎn)速度，促進物流業(yè)迅速發(fā)展。從區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的情況來看，長三角地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量得分整體上有所提高，由2012年的0.1823增長到2020年的0.3598，9年來增長了97%。細(xì)分來看，長三角區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展得分在2018年出現(xiàn)了一定的下滑，可能是受要素成本快速攀升、規(guī)模優(yōu)勢減弱、中美經(jīng)貿(mào)摩擦及全球市場不振等因素的影響。雖然中間出現(xiàn)了一些波動，但是整體上升趨勢明顯。2020年受到新冠疫情的影響，增長速度有所放緩。

2.3 物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度分析

2.3.1 耦合度計算

耦合度體現(xiàn)出體系間相互作用彼此影響的大小，來源于物理學(xué)容量耦合理論與系數(shù)模型，根據(jù)長三角區(qū)域物流與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)評價體系構(gòu)建長三角區(qū)域物流與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)模型。

模型：

（8）

耦合值C處于0～1，若C=0，表示系統(tǒng)耦合關(guān)系極差，處于無關(guān)態(tài)勢，變量間不會相互影響；若C=1，則說明耦合度極好，變量間形成了良性互動。但是，系統(tǒng)中可能存在一種假性高耦合，比如當(dāng)W1t和W2t取值都處于較低水平但取值比較接近時，也會出現(xiàn)高耦合度的情況，這就忽視了平均取值較低的情況，與預(yù)期結(jié)果不符。所以，為了避免出現(xiàn)假性耦合，需要在上述模型中引入耦合協(xié)調(diào)指數(shù)，測度耦合協(xié)調(diào)度，具體為：.其中，Dt表示耦合協(xié)調(diào)度；Ct表示式（8）的耦合度；Pt是兩者之間的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，通常Pt=αw1t+βw2t，α和β是一個待定系數(shù)，通常有α+β=1，一般分別取值為0.5。耦合協(xié)調(diào)性根據(jù)值進行劃分，詳細(xì)等級如表2所示。

由表2中耦合度C值可以看出，長三角區(qū)域除了2012年和2013年比較低以外，其他年份都維持在大于0.6的水平，說明兩者交互耦合較高的匹配度及較強的關(guān)聯(lián)緊密性，能夠?qū)崿F(xiàn)相互促進。從耦合協(xié)調(diào)度D值來看，耦合協(xié)調(diào)度水平整體低于耦合度C值，2012年以來長三角區(qū)域物流與經(jīng)濟質(zhì)量總體耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平一直保持著平穩(wěn)增長的態(tài)勢，協(xié)調(diào)水平從最初的嚴(yán)重失調(diào)水平逐步提升到勉強協(xié)調(diào)水平，并在2018年達(dá)到中級協(xié)調(diào)發(fā)展水平，2018年耦合協(xié)調(diào)值相對2012年增長286.41%。區(qū)域物流與經(jīng)濟質(zhì)量之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平不斷上升，物流與經(jīng)濟相互促進、齊頭并進，未來應(yīng)在實現(xiàn)兩者全面相互帶動與提升方面做出更多努力。

3 長三角區(qū)域物流與經(jīng)濟高質(zhì)量融合發(fā)展分析

3.1 區(qū)域物流發(fā)展對協(xié)調(diào)水平的影響

從整體來看，長三角區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的情況優(yōu)先于經(jīng)濟發(fā)展。綜合上述分析可以看出，長三角區(qū)域物流與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展水平都呈現(xiàn)逐年增長的趨勢，但是長三角區(qū)域物流業(yè)發(fā)展存在很大的地區(qū)差異性。在三省一市中，物流業(yè)發(fā)展的差異性主要體現(xiàn)在物流業(yè)規(guī)模發(fā)展不均衡方面。從物流業(yè)發(fā)展規(guī)模來看，安徽省的貨物周轉(zhuǎn)率9年間僅增長了3.8%，上海市則達(dá)到了60%；就貨運量規(guī)模來說，江蘇省9年間增長率為21.7%，安徽省貨運量規(guī)模增長了19.35%，增幅都比較小，區(qū)域物流發(fā)展速度差異較大。因此，長三角地區(qū)應(yīng)加大物流設(shè)施建設(shè)，增加物流需求引導(dǎo)刺激，促使物流規(guī)模擴增，提升長三角一體化協(xié)調(diào)水平。

3.2 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對協(xié)調(diào)水平的制約

從整體來看，雖然長三角區(qū)域整體經(jīng)濟發(fā)展水平處于前列，但是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展情況整體滯后于區(qū)域物流水平，解決該問題需從各省市均衡發(fā)展方面著手。就經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展總量水平來看，2020年江蘇省、浙江省、安徽省和上海市該項指標(biāo)的得分分別為 0.776、0.637、0.489和0.578，雖然浙江省和江蘇省比較高，上海市受地域限制得分稍低，但是安徽省最低，高質(zhì)量發(fā)展的前提是經(jīng)濟的快速增長，這對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了一定的影響。經(jīng)濟發(fā)展可持續(xù)性方面，只有上海市城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)連續(xù)9年持續(xù)下降，江蘇省、浙江省和安徽省都在2019年和2020年出現(xiàn)了失業(yè)人數(shù)回增的趨勢，后疫情時代，其更應(yīng)考慮自身發(fā)展受阻因素，尋找產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力，提高經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展動力。

4 提升區(qū)域物流與經(jīng)濟高質(zhì)量融合發(fā)展的建議

4.1 多方協(xié)作，構(gòu)建長三角一體化協(xié)同創(chuàng)新平臺

長三角地區(qū)存在發(fā)展速度和發(fā)展規(guī)模不均衡的情況，影響區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。因此，要充分運用行政和市場的作用，打破要素市場流動壁壘，促進資源在市場內(nèi)均衡流動，提高資源配置效率。在構(gòu)建長三角一體化協(xié)同發(fā)展的大政方針下，做好統(tǒng)一規(guī)劃和部署，充分利用區(qū)域內(nèi)較發(fā)達(dá)地區(qū)的資源優(yōu)勢、欠發(fā)達(dá)地區(qū)的地方特色，充分調(diào)動長三角區(qū)域的創(chuàng)新動力，構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新平臺，增強區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)創(chuàng)新和理論創(chuàng)新，產(chǎn)生更多更先進的知識，為長三角區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展添磚加瓦。

4.2 加快基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化建設(shè)，提升物流服務(wù)水平

長三角區(qū)域是一個發(fā)展共同體，通過合力加快基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化建設(shè)不僅可以降低貨物周轉(zhuǎn)時間，還能提高貨運周轉(zhuǎn)速度，降低產(chǎn)品運輸成本，增強產(chǎn)品在市場上的競爭力。另外，長三角地區(qū)可以充分運用區(qū)位優(yōu)勢，合力共建國際化貨物運輸設(shè)施和物流配套設(shè)施，巧妙規(guī)劃空間布局，將物流發(fā)展與三省一市的產(chǎn)業(yè)緊密融合，不僅能節(jié)約建設(shè)成本，還有利于開拓海外市場，為長三角區(qū)域物流和高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展提供強有力的保障。

4.3 加快產(chǎn)業(yè)升級，努力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)

傳統(tǒng)制造業(yè)為各大產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了物質(zhì)支撐，也創(chuàng)造了很多就業(yè)崗位，為經(jīng)濟增長做出了突出貢獻，但是區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展要求經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展和綠色發(fā)展，這就要求長三角地區(qū)在推動制造業(yè)發(fā)展時既要掌握最新的發(fā)展方向，又要加快產(chǎn)業(yè)升級步伐，推動制造業(yè)朝著智能化、數(shù)字化和生態(tài)化方向發(fā)展。一方面，可以提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量，加大產(chǎn)品市場供給，同時提高物流運輸需求量，促進區(qū)域物流快速增長。另一方面，區(qū)域物流的快速發(fā)展既可以提高物流配送效率，又可以降低企業(yè)的倉儲成本，促進企業(yè)提高生產(chǎn)效率，以及經(jīng)濟高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。近幾年，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展在GDP中所占比重大幅提高，2021年GDP排名前四的省市中，其服務(wù)業(yè)增加值也是前四。長三角區(qū)域服務(wù)業(yè)增加值排名中，江蘇省最高，浙江省緊隨其后，上海市第三，安徽省最低，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間還較大，長三角區(qū)域應(yīng)緊抓產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型機遇，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。

參考文獻

陳瑩.經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展背景下我國區(qū)域物流能力評價與提升對策：以山東省為例[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2021（15）：114-115

劉聰，李珍珍. 長三角低碳物流對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響分析[J].華東經(jīng)濟管理，2022（23）：34-36

宋愛華.區(qū)域物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)度評價[J].統(tǒng)計與決策，2020（30）：126-127.

劉干，鄭思雨.我國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合評價[J].生產(chǎn)力研究，2018（10）：59-63

夏莉莉，馮香入.區(qū)域物流經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展分析[J].環(huán)境工程，2021（39）：279-280

周楠，陳久梅，但斌，等.高質(zhì)量發(fā)展下區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟時空耦合及影響因素：以長江經(jīng)濟帶為例[J].軟科學(xué)，2022（36）：85-86

劉怡君，方子揚.區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展文獻研究述評[J].河北工程大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2020，37（1）：35-40